Syllabus des cursus de Centrale Lille

Ecole Centrale de Lille

Centrale Digital Lab

Design thinking et entrepreneuriat
Libellé du cours : Design thinking et entrepreneuriat
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : CDLAB_DTE - Design thinking et entrepren.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

A l’heure du Digital et d’une économie tournée sur les usages, les entreprises considèrent désormais la prise en compte des expériences utilisateurs comme le « fer de lance » de l’innovation. Dans un tel contexte, l’utilisation du Design thinking offre une vision pragmatique de l’innovation à travers l’identification de nouveaux cas d’usages. De façon concrète, le Design thinking donne la possibilité de partir d’une exploration empathique des utilisateurs pour proposer des solutions tangibles après une série d’itérations. Par ailleurs, L’entrepreneuriat est une tendance sociétale forte. D’une part, l’environnement économique et social incite de plus en plus à avoir l’esprit entrepreneurial et à créer sa propre activité. Et d’autre part, un nombre croissant de personnes (jeunes diplômés et cadre notamment) y aspirent et souhaitent s’engager dans cette démarche entrepreneuriale. Par ailleurs, les compétences entrepreneuriales sont de plus en plus valorisées en entreprise et recherchées par les recruteurs. On parle aussi d’intrapreneurs pour les salariés qui créent leur propre activité ou en lancent de nouvelles au sein même de leur entreprise. Ceci pouvant éventuellement se faire via des incubateurs internes ou start-up studios.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Analyser les besoins des utilisateurs afin de concevoir des produits et des services adaptés. - Mettre en œuvre les techniques de créativité pour répondre à des besoins identifiés. - Intégrer la démarche de « Design thinking » dans un processus d’innovation. - Réaliser un prototype, le tester et recueillir les retours des utilisateurs. - Réaliser une étude exploratoire des utilisateurs pour construire des « personas » - Passer d’une idée à un projet entrepreneurial - Utiliser les méthodes et outils de création d’activité économique - Modéliser son projet entrepreneurial - Identifier les aides financières et accompagnements pertinents à l’innovation et à l’entrepreneuriat. - Valoriser son idée et convaincre des investisseurs/décideurs par le biais d’un « pitch ».

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: contrôle continu au travers d'études de cas

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 32
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Economie numérique
Libellé du cours : Economie numérique
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : CDLAB_ENU - Economie numérique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

1. Comprendre ce qu'est l'économie numérique Définition de la l'économie numérique (L'économie numérique au sens scientifique du terme est l'étude des biens immatériels qui sont par définition des biens non rivaux à coût marginal nul. ). S'oppose à l'économie traditionnelle où: Les coûts et les revenus évoluent de concert, de manière linéaire Le progrès et le changement est graduel (linéaire dans le temps) La valeur est fréquemment une valeur-travail La décorrélation du matériel est ce qui justifie cette non-linéarité qui se manifeste à tous les étages (la virtualisation est un exemple de décorrélation du matériel, mais c'est vrai de tout software) 2. Phénomènes business: comprendre ce que le numérique change au business Start-ups et scale-ups (ce qui les distingue des TPE/PME) Valorisation (différence entre actualisation des flux de trésorerie et valorisation narrative) Innovation et disruption (ce que c'est réellement et pourquoi ça importe) Winner takes all Effets réseau Désintermédiation Economie collaborative Monétisation tierce: publicité, interaction (two-faced market) 3. Phénomènes juridiques: ce que tout acteur du numérique doit connaître au droit L'importance des data - RGPD. Dans l'univers pré-numérique, il était facile d'être sur liste rouge, de cacher son adresse. Plus difficile dans l'univers numérique où on contrôle moins ses traces. Brevets et droits d'auteur. Moteur et frein, stratégies possibles 4. Transformation vers le numérique et conséquences. On parle ici pas nécessairement de l'économie numérique au sens strict, mais de la numérisation de l'économie traditionnelle. Résistances (change management ⟶ voir mood matrix) Délocalisation Radicalisation du capitalisme ⟶ Plus de concurrence et de pressions concurrentielles, plus de possibilités; exploitation dans l'uberisation, transfert de richesse des pauvres vers les riches

Objectifs pédagogiques

Permettre aux étudiants de comprendre ce qu'est l'environnement de l'économie numérique, afin de comprendre le contexte dans lequel leurs activités s'inscriront, indépendamment du type de rôle qu'ils exerceront.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: contrôle continu sur la base de cas étudiés

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 32
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

aucun prérequis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Gestion de projet
Libellé du cours : Gestion de projet
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : CDLAB_GPR - Gestion de projet

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Eléments de gestion de projet : Comprendre la gestion de projet et le sens de sa pratique afin qu'ils se posent les bonnes questions. * Ce qu'est un projet (VS produit ou service) * Budget/Scope/Planning * Gestion de risques Agilité : Comprendre non seulement les principes de l'agilité mais comment la mettre en pratique leur permettra de gérer en faisant face à l'incertitude qui caractérise les domaines de pointe comme l'IA Agilité • Manifeste Agile • Agile comme méthode de développement et comme outil de gestion des risques • Epics, user stories, et prioritisation par valeur business • Agile appliqué: Scrum, ses rôles, rituels et artéfacts • Agile appliqué: Kanban/Scrumban comme alternative légère Productivité personnelle : Quelques conseils sur la gestion de son propre temps et la mise en condition productive pourront les aider à s'organiser de manière efficace * Eléments de prioritisation (Urgent/important) * Eléments de concentration personnelle

Objectifs pédagogiques

pas de prérequis

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

pas de prérequis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Intelligence artificielle
Libellé du cours : Intelligence artificielle
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : CDLAB_IA - Intelligence artificielle

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Monsieur PASCAL YIM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’intelligence artificielle a connu un développement spectaculaire ces dernières années, en particulier avec les technologies de deep learning. Ce module a pour objectif d’introduire les principales notions, avec une approche davantage pratique que théorique.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Traiter et visualiser un dataset (ensemble de données) - Choisir une méthode appropriée pour analyser les données - Résoudre un problème de prédiction ou de classification à partir des données - Résoudre un problème combinatoire avec la programmation par contraintes - Traiter un problème d’analyse du langage naturel (e.g. chatbot, analyse du sentiment) - Analyser et synthétiser les résultats Il aura par ailleurs progressé dans sa capacité à comprendre et formuler un problème, à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution puis à le(s) concrétiser.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Ressources en ligne : - Mises à disposition sur Moodle : datasets, MOOCs, documentation, articles - Distribution Anaconda, Jupyter, Scikit learn - Keras/Tensorflow pour le deep learning - Librairie spaCy pour le langage naturel - Librairie ORtools pour la programmation par contraintes - Dialogflow pour le développement de chabot

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 48
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de statistiques et calcul matriciel

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Projet 1
Libellé du cours : Projet 1
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 8
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : CDLAB_PR1 - Projet 1

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Madame CLAIRE BELART / Monsieur PASCAL YIM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce projet est destiné à une meilleure maîtrise du développement informatique. L’encadrement de ce premier projet a notamment pour objectifs : • d’accompagner les étudiants présentant des difficultés d’intégration dans le modèle pédagogique proposé ; • de détecter les problèmes d’organisation ou de cohésion des différentes équipes ; • de fluidifier si nécessaire les relations avec les entreprises commanditaires ; • de proposer, si nécessaire, des parcours d’apprentissage individualisés permettant une réduction des écarts et une homogénéisation du niveau des étudiants.

Objectifs pédagogiques

développer les compétences en IA et conduite de projet suite aux premiers enseignements

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: DOSSIER PROJET, spécifications , conception, réalisation, relation avec le partenaire, organisation équipe

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 21
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

avoir suivi les cours du CD Lab

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Projet 2
Libellé du cours : Projet 2
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 8
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : CDLAB_PR2 - Projet 2

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Madame CLAIRE BELART / Monsieur PASCAL YIM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'objectif du projet est de résoudre une problématique concrète exprimée par l'entreprise, telle que le lancement d'une nouvelle activité, d'un nouveau produit / service, d'un nouveau canal de commercialisation, ou la mise en place d'un nouveau mode de fonctionnement interne. Le besoin de l’entreprise est exprimé de façon ouverte, de façon à permettre aux étudiants de proposer des solutions innovantes, en intégrant toujours l’expérience utilisateur.

Objectifs pédagogiques

suite nouvelle période de cours, mise en pratique dans le cadre de ce second projet à destination d 'une entreprise

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: travail en groupe, en relation avec un partenaire entreprise

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 21
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

avoir suivi les cours du CD Lab

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Projet 3
Libellé du cours : Projet 3
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 8
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : CDLAB_PR3 - Projet 3

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Madame CLAIRE BELART / Monsieur PASCAL YIM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce projet a pour caractéristique essentielle d’être tourné vers un bénéfice pour le citoyen qu’il faut associer au processus de co-conception et de validation des usages. Le fonctionnement de la fin du projet est aménagé afin de proposer, en plus de la soutenance du projet une journée de présentation des réalisations et prototypes au public, animé par les étudiants, afin de capitaliser les retours d’usages.

Objectifs pédagogiques

mettre en pratique au travers du projet de nouvelles compétences étudier durant la troisième période de cours et consolider toutes les notions déjà abordées

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Dossier projet, spécifications, conception, étude algo, réalisation, relations partenaire, suivi projet

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 21
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

les cours du CD lab

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Stage
Libellé du cours : Stage
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 30
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : CDLAB_STA - Stage

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Madame CLAIRE BELART / Monsieur PASCAL YIM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

stage en entreprise de 5 à 5.5 mois sur la thématique de l'IA

Objectifs pédagogiques

mise en pratique des enseignements abordés lors des cours du CD Lab

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: RAPPORT + SOUTENANCE DE STAGE

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

les cours et projets du CD Lab

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Transformation numérique
Libellé du cours : Transformation numérique
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : CDLAB_TNU - Transformation numérique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Amener les étudiants à se positionner, à travers leur projet, dans une dynamique réflexive/ de recul par rapport à leurs actions et à ce qu’elles vont générer au sein des structures. Identifier les points de tension susceptibles d’empêcher et/ ou de ralentir la bonne marche du projet. Réfléchir aux impacts du projet sur les écosystèmes préalablement identifiés. Cela nécessite de familiariser les étudiants avec la méthode de la problématisation qui permet de rendre questionnable (et donc analysable) l’intégration du numérique dans l’entreprise. Proposer des modèles de conduite et de stratégie du changement pour permettre aux étudiants de mener à bien l’implémentation de leurs projets et les initier à une réflexion macro sur les impacts de leurs projets sur les écosystèmes préalablement identifiés.

Objectifs pédagogiques

Amener les étudiants à se positionner, à travers leur projet, dans une dynamique réflexive/ de recul par rapport à leurs actions et à ce qu’elles vont générer au sein des structures. Identifier les points de tension susceptibles d’empêcher et/ ou de ralentir la bonne marche du projet. Réfléchir aux impacts du projet sur les écosystèmes préalablement identifiés. Cela nécessite de familiariser les étudiants avec la méthode de la problématisation qui permet de rendre questionnable (et donc analysable) l’intégration du numérique dans l’entreprise. Proposer des modèles de conduite et de stratégie du changement pour permettre aux étudiants de mener à bien l’implémentation de leurs projets et les initier à une réflexion macro sur les impacts de leurs projets sur les écosystèmes préalablement identifiés.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: contrôle continu pour la matière et appréciation pour l'accompagnement projet

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 7
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

pas de prérequis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


DE Sciences du numérique : technologies, enjeux et stratégies

DESN Semestre 1 - 2025/2026

UE1 - Unité Fondamentale

Introduction à la programmation
Libellé du cours : Introduction à la programmation
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 3
Grille des résultats : Grade de A à D
Code et libellé (hp) : DESN_S1_UE1_IPR - Introduction à la programmatio

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur Jean YIM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 21
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Les enjeux environnementaux et sociaux du numérique
Libellé du cours : Les enjeux environnementaux et sociaux du numérique
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 3
Grille des résultats : Grade de A à D
Code et libellé (hp) : DESN_S1_UE1_LEE - Les enjeux du numérique : conf

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

« Le numérique est partout ! ». C’est une formule assez commode que nous employons pour désigner la place centrale qu’occupe le numérique dans les transformations émergentes de nos sociétés. Pour autant, sommes-nous capables de concevoir un discours précis et raisonné sur quelques unes de ses principales implications ? Cet enseignement a pour objectif de placer les étudiants face à quelques uns des enjeux qui sont au cœur de l’actualité et les appelle à en avoir une connaissance pointue dans une perspective, notamment, d’entraînement pour le Grand Oral. Pour ce faire, le choix est fait de placer les étudiants au cœur du processus d’apprentissage et de faire d’eux les chefs d’orchestre du module chargés de le co-construire et de l’animer.

Objectifs pédagogiques

Acculturer les étudiants à quelques grands enjeux des sociétés numériques contemporaines.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La validation du séminaire repose sur la réalisation de 3 travaux + une note de participation orale : 1. Une revue de presse 2. Un exposé et l’animation d’un débat 3. Réalisation d'un entretien semi-directif avec une personne ressource sur une thématique au choix de l'étudiant

Ressources en ligne

Pédagogie

Veille médiatique, articles scientifiques, entretien avec une personne ressource sur une thématique choisie par l'étudiant.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Probabilités et statistiques
Libellé du cours : Probabilités et statistiques
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 3
Grille des résultats : Grade de A à D
Code et libellé (hp) : S1_UE1_PST - Probabilités et statistiques

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur VINCENT LEDDA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 21
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE2 - Unité Recherche et expertise

Méthodologie de l'expertise et de la recherche
Libellé du cours : Méthodologie de l'expertise et de la recherche
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A à D
Code et libellé (hp) : DESN_S1_UE2_MER - Méthodologie du mémoire et du

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif de cette conférence annuelle est d’accompagner les étudiantes et étudiants dans la réalisation de leur travail de recherche de quatrième année (mémoire de recherche ou rapport d’expertise). Il s’agit d’approfondir leur maîtrise des méthodes des sciences sociales (questionnaire, entretien, observation, etc.) et de les accompagner, pas à pas, dans les différentes étapes de leur travail (définition de l’objet d’étude, problématisation, enquête de terrain, etc.) jusqu’à la rédaction de leur travail final et sa soutenance. Au premier semestre, il s’agira plus précisément de présenter les objectifs et les grandes étapes du travail de recherche, de revenir sur les fondements de la recherche en sciences sociales, d’accompagner les étudiant(es) dans leur travail de lecture, et de les aider à construire leur objet et à définir leur problématique. La rédaction de l’état de l’art constituera l’objectif final de ce semestre.

Objectifs pédagogiques

Accompagner les étudiants dans la réalisation de leur travail de recherche (mémoire de recherche ou rapport d'expertise).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le premier semestre est évalué à partir d'un dossier remis par l'étudiant qui présente le modèle d'analyse. Le semestre 2 est évalué par le mémoire de recherche (manuscrit + soutenance devant un jury composé de deux personnes.

Ressources en ligne

Pédagogie

Discussions, travaux de recherche scientifiques.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 10
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Connaissances en sciences sociales. Lecture d'une bibliographie proposée avant la rentrée du DD.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE3 - Unité Projet et outils professionnels

Découverte des métiers du numérique, des études et du conseil
Libellé du cours : Découverte des métiers du numérique, des études et du conseil
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A à D
Code et libellé (hp) : DESN_S1_UE3_DMN - Découverte des métiers du numé

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le cours propose des interventions de professionnels et des visites pour familiariser les étudiants avec les métiers du numériques directement accessibles après le double diplôme.

Objectifs pédagogiques

Faire découvrir les métiers du numérique au public étudiant du DD.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Assiduité, pertinence des questions posées à l'issue des présentations et pendant les visites. Réalisation d'un entretien métier avec un professionnel.

Ressources en ligne

Pédagogie

Visites et interventions de professionnels

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 9
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


DESN Semestre 2 - 2025/2026

UE1 - Unité Fondamentale

Data science et machine learning
Libellé du cours : Data science et machine learning
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 3
Grille des résultats : Grade de A à D
Code et libellé (hp) : DESN_S2_UE1_DSM - Data science et machine learni

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 21
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Numérisation des organisations
Libellé du cours : Numérisation des organisations
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de A à D
Code et libellé (hp) : DESN_S2_UE1_NOG - Numérisation des organisations

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

En quelques décennies, les technologies numériques se sont massivement répandues dans les organisations. Elles ont impacté aussi bien la nature et le contenu des activités professionnelles que les contextes de travail (dimensions relationnelles, organisationnelles, managériales…) au sein des entreprises comme dans leur prolongement à l’extérieur de celles-ci. Cet enseignement a un objectif double. D’une part, il vise à interroger ce que fait le numérique au travail des individus (activité, relations, identités professionnelles) au sein de « l’entreprise traditionnelle » (changements technologiques allant vers l’industrie 4.0, changements organisationnels, évolution des savoir-faire, etc) comme de « l’entreprise dite 2.0 » (les start-up notamment et toutes celles qui créent ou utilisent des plateformes sociales émergentes au sein de leur société ou entre des sociétés, leurs partenaires et leurs clients). D’autre part, il interroge les stratégies d’accompagnement développées par les organisations pour traduire et opérationnaliser la révolution digitale.

Objectifs pédagogiques

Interroger ce que le numérique "fait" au travail et interroger les stratégies d'accompagnement développées par les organisations pour traduire et opérationnaliser la révolution digitale.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Articles scientifiques. Etude de cas issue d'un travail de recherche.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Connaissances en théorie des organisations.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Statistiques inférentielles
Libellé du cours : Statistiques inférentielles
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 3
Grille des résultats : Grade de A à D
Code et libellé (hp) : DESN_S2_UE1_SIN - Statistiques inférentielles

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur VINCENT LEDDA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 21
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


DESN Semestre 3 - 2025/2026

UE1 - Unité Fondamentale

Deep Learning
Libellé du cours : Deep Learning
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 3
Grille des résultats : Grade de A à D
Code et libellé (hp) : DESN_S3_UE1_DLE - Deep Learning

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur PASCAL YIM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Penser le monde numérique : regards croisés
Libellé du cours : Penser le monde numérique : regards croisés
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de A à D
Code et libellé (hp) : DESN_S3_UE1_PMN - Penser le monde numérique : re

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le cours se présente sous la forme d’un cycle de conférences dont l’objectif est de donner de l’attention à quelques-uns des grands enjeux de nos sociétés numériques en donnant la parole à celles et ceux qui les travaillent quotidiennement. Plusieurs thématiques seront abordées : l’internet des objets, les interactions avec la machine et les processus cognitifs, la réalité virtuelle, la robotique et ses applications dans les champs de la santé. Une attention particulière sera accordée aux enjeux qui se cachent derrière ces technologies. Les conférenciers sont chacun responsable d’une équipe de recherche à l’INRIA et font ainsi figure de référence dans leur domaine scientifique. Les étudiants, répartis par groupes, seront responsables de l’organisation et de l’animation des conférences.

Objectifs pédagogiques

Donner de l'attention à quelques-uns des grands enjeux de nos sociétés numériques en donnant la parole à celles et ceux qui les travaillent quotidiennement. Partenariat en cours de signature avec l'INRIA (centre de Lille).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Les étudiants doivent discuter la conférence des intervenants.

Ressources en ligne

Les chercheurs de l'INRIA.

Pédagogie

Conférences

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Une convention de partenariat avec l'INRIA est en cours.

Projets communs tutorés
Libellé du cours : Projets communs tutorés
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 5
Grille des résultats : Grade de A à D
Code et libellé (hp) : DESN_S3_UE1_PCT - Projets communs tutorés

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Travailler sur une base de données massive (qualitative et/ou quantitative) et apprendre à en extraire des informations utiles, afin de répondre à une problématique donnée.

Objectifs pédagogiques

Développer des savoir-être et savoir-faire professionnels : travail en équipe, savoir répondre à un cahier des charges, produire des livrables en temps et en heure, présenter les résultats d’une enquête à un commanditaire, etc. Renforcer les compétences analytiques et méthodologiques.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: A l’issue de la soutenance de décembre qui clôture la première période, le jury décide de l’attribution d’un grade qui évalue le travail collectif. Pour les étudiants centraliens, ce grade est provisoire. Il pourra être revu à la baisse ou à la hausse lors de la seconde soutenance de mars. Le projet commun tutoré donne droit à 6 Ects. Les grades utilisés sont ceux définis par Sciences Po Lille : - A= Excellent - B= Acquis - C= En cours d’acquisition - D= Non acquis - E= Non accepté (copie blanche, plagiat, fraude, absentéisme)

Ressources en ligne

Accompagnement réalisé par des enseignants de Centrale Lille et/ou de Centrale Lille.

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Les projets communs tutorés concernent les étudiants de G3 inscrits dans le Master Sociétés Numériques.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Expérience à l'international

Expérience à l'international
Libellé du cours : Expérience à l'international
Département d'enseignement : /
Responsable d'enseignement : Monsieur GILLES FLEURY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : -

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur GILLES FLEURY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’expérience à l’international vise, par une immersion prolongée dans un pays, à découvrir une culture différente afin de se préparer à mener des missions dans un contexte multiculturel lié à l’internationalisation des métiers. Cette immersion doit s’effectuer dans le cadre d’une activité professionnelle. Cette expérience est très formatrice sur le plan personnel car elle permet de briser des a priori, apprendre à connaitre de nouveaux codes comportementaux, pratiquer le cas échéant une langue étrangère, relativiser les pratiques et modes de pensée de son pays d’origine, briser l’appréhension de l’inconnu…

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - S’adapter à une culture différente de la sienne - S’intégrer dans une organisation multiculturelle Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C2 : par une meilleure connaissance des facteurs humains - C4 – Se connaitre / Se construire : Porte un regard critique sur ses propres postures et sa culture

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation V / NV par le tuteur-école

Ressources en ligne

Consignes sur Moodle

Pédagogie

Travail en autonomie avec tutorat

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

/

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

/


Projet

Gestion de Projet Fast Track
Libellé du cours : Gestion de Projet Fast Track
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur REMI BACHELET
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_PR_ING_MGP - Mooc Gestion de Projet

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur REMI BACHELET / Monsieur DAVID BOULINGUEZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le MOOC se déroule sur 6 semaines : 4 semaines de « tronc commun », 2 semaines de spécialisation. Tronc commun : · Semaine 1 : Définitions et typologies de projets, détails sur l'organisation d'un projet et cas concrets en maîtrise d'œuvre et d'ouvrage · Semaine 2 : Organisation de projet, l’essentiel : négocier les objectifs, gérer les réunions, faire les comptes-rendus et répartir le travail, la phase de définition · Semaine 3 : Périmètre du projet, lots et responsabilités, planification, conception d'ensemble, budget et indicateurs de pilotage · Semaine 4 : Identification des risques, priorisation, conception d'un plan de prévention et suivi des risques d'un projet. 2 modules à valider parmi : Analyse stratégique des projets, Management de la créativité et brainstorming, Analyse fonctionnelle et cahier des charges, Utiliser les outils internet, évaluer financièrement un projet, Outils et méthodologie de résolution de problème, Management visuel, Évaluation d’impact des projets, Du projet à l’action entrepreneuriale, Planification avancée, Management d’Équipe Projet, Gestion de crise, Diagnostic système, TRIZ : résolution créative de problèmes, Certifications professionnelles PMI, Gestion de projet agile avec Scrum. Trois parcours sont proposés : · pour les élèves internationaux : parcours classique (incluant les cours, les forums de discussion, une session hebdomadaire de questions-réponses en direct, des prises de notes partagées...) · pour les autres G1 : parcours avancé (en plus du classique, 3 livrables et la participation à l’évaluation par les pairs) · pour les équipes qui le souhaitent « GdP-Lab » (cadrage, montage et soutenance d’un projet).

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de concevoir et piloter un projet Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Gestion de projet

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: · Questionnaire de validation de chaque module · Examen de synthèse des 4 premières semaines Livrables · Semaine 1 : Carte conceptuelle - analyser la réorganisation d’une entreprise en mode projet · Semaine 2 : Compte-rendu de réunion - communiquer les informations essentielles et les actions qui en découlent · Semaine 3 : Planification - établir les responsabilités, les lots de travail et les échéances d’un projet

Ressources en ligne

Tous les cours, les prises de notes, les quiz d'entraînement <https://gestiondeprojet.pm>, Les versions anglaises des formations <https://projectmanagementcourse.pm/>

Pédagogie

Rythme et horaires de formation libre, évaluation par les pairs

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 1
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Mooc Gestion de Projet
Libellé du cours : Mooc Gestion de Projet
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur REMI BACHELET
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_PR_ING_MGP - Mooc Gestion de Projet

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur REMI BACHELET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le MOOC se déroule sur 6 semaines : 4 semaines de « tronc commun », 2 semaines de spécialisation. Tronc commun : · Semaine 1 : Définitions et typologies de projets, détails sur l'organisation d'un projet et cas concrets en maîtrise d'œuvre et d'ouvrage · Semaine 2 : Organisation de projet, l’essentiel : négocier les objectifs, gérer les réunions, faire les comptes-rendus et répartir le travail, la phase de définition · Semaine 3 : Périmètre du projet, lots et responsabilités, planification, conception d'ensemble, budget et indicateurs de pilotage · Semaine 4 : Identification des risques, priorisation, conception d'un plan de prévention et suivi des risques d'un projet. 2 modules à valider parmi : Analyse stratégique des projets, Management de la créativité et brainstorming, Analyse fonctionnelle et cahier des charges, Utiliser les outils internet, évaluer financièrement un projet, Outils et méthodologie de résolution de problème, Management visuel, Évaluation d’impact des projets, Du projet à l’action entrepreneuriale, Planification avancée, Management d’Équipe Projet, Gestion de crise, Diagnostic système, TRIZ : résolution créative de problèmes, Certifications professionnelles PMI, Gestion de projet agile avec Scrum. Trois parcours sont proposés : · pour les élèves internationaux : parcours classique (incluant les cours, les forums de discussion, une session hebdomadaire de questions-réponses en direct, des prises de notes partagées...) · pour les autres G1 : parcours avancé (en plus du classique, 3 livrables et la participation à l’évaluation par les pairs) · pour les équipes qui le souhaitent « GdP-Lab » (cadrage, montage et soutenance d’un projet).

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de concevoir et piloter un projet Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Gestion de projet

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: · Questionnaire de validation de chaque module · Examen de synthèse des 4 premières semaines Livrables · Semaine 1 : Carte conceptuelle - analyser la réorganisation d’une entreprise en mode projet · Semaine 2 : Compte-rendu de réunion - communiquer les informations essentielles et les actions qui en découlent · Semaine 3 : Planification - établir les responsabilités, les lots de travail et les échéances d’un projet

Ressources en ligne

Tous les cours, les prises de notes, les quiz d'entraînement <https://gestiondeprojet.pm>, Les versions anglaises des formations <https://projectmanagementcourse.pm/>

Pédagogie

Rythme et horaires de formation libre, évaluation par les pairs

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 1
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

#Project en S5
Libellé du cours : #Project en S5
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur KHALED MESGHOUNI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 3
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_PR_ESO_PDP - Projet_S5 par Demi-Promo / G1_S5_PR_ESO_PGP - Projet_S5 par Groupe Projets

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur KHALED MESGHOUNI / Madame AMANDINE LERICHE / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame AMIRA CHAABANE / Madame ANNA AVCI / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame AURELIE ROLLE / Madame CATHERINE DAVY / Madame CATHY SION / Madame CECILE GUILMIN / Madame CLAIRE BELART / Madame CLARE TAYLOR / Madame ISABELLE LE GLAZ / Madame ISABELLE LORPHELIN / Madame ISABELLE NORMAND / Madame LAURE ASTRUC / Madame LAURENCE CAYRON / Madame MANEL KHLIF - BOUASSIDA / Madame Manon OLIVEIRA BENEDITO / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Madame NATHALIE DANGOUMAU / Madame OUMAYMA BAHRI / Madame PAULINE LECOMTE / Madame PETRA MARIA HILLEKE / Madame Rashida KARACHIWALLA / Madame Sarah BEN OTHMAN / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur ABDELHATIF EL FELLAHI / Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur Alain DELAME / Monsieur ALAIN HUSSON / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur Amine BRAHMI / Monsieur ANTOINE BRUYERE / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur AURELIEN MAZZAMURRO / Monsieur AYOUB BELHADJI / Monsieur BAPTISTE MARCHAND / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur BENOIT TROUILLET / Monsieur Bilel HAFSI / Monsieur BOGDAN PIWAKOWSKI / Monsieur BOUAZIZ TOLBA / Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur CHRISTIAN VERCAUTER / Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Monsieur CHRISTOPHE SUEUR / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur DIEGO CATTARUZZA / Monsieur EMMANUEL CASTELAIN / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE / Monsieur EMMANUEL DUFLOS / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur ETIENNE CRAYE / Monsieur FADEL ABDALLAH / Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur FREDERIC SKOCZYLAS / Monsieur Ghailen BEN GHORBAL / Monsieur HERVE CAMUS / Monsieur Hubert KLAJA / Monsieur ILKAY SOLAK / Monsieur JEAN-CLAUDE TRICOT / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Monsieur Jonathan CRESPO / Monsieur JULIEN SABRIE / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur MATHIAS BRIEU / Monsieur MAXIME OGIER / Monsieur Maxime THIEFFRY / Monsieur MICHEL HECQUET / Monsieur Mohamed OULMAHDI / Monsieur NICOLAS GAY / Monsieur NICOLAS OXOBY / Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Monsieur OGUZHAN KAPLAN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur OLIVIER MAYEUR / Monsieur PASCAL BROCHET / Monsieur PASCAL YIM / Monsieur PATRICK BARTHOLOMEUS / Monsieur PATRICK DUPONT / Monsieur PAUL CAZENAVE / Monsieur Philippe HEINRICH / Monsieur PHILIPPE KUBIAK / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR / Monsieur PHILIPPE VANHEEGHE / Monsieur PIERRE CHAINAIS / Monsieur PIERRE HOTTEBART / Monsieur Rakesh YUVARAJ / Monsieur REMI BACHELET / Monsieur SAMIR EL KHATTABI / Monsieur Sébastien DENIS / Monsieur SEBASTIEN PAUL / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA / Monsieur SLIM HAMMADI / Monsieur STEPHANE BRISSET / Monsieur STEPHEN ROSKELL / Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Monsieur VINCENT LEDDA / Monsieur WILFRID PERRUQUETTI / Monsieur XAVIER BOIDIN / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur XAVIER MARGUERON / Monsieur YANNICK DESPLANQUES / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ZAKARIA DAKHLI / Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Une équipe constituée d'une douzaine d’élèves et de plusieurs enseignants dans des domaines variés est constituée afin de réaliser un projet à caractère technologique pour un client extérieur avec lequel elle a des échanges directs et réguliers. Certains sujets peuvent être proposés directement par une équipe de 6 à 8 élèves (à l’issue du brainstorming). Le management de projet s’effectue sur un mode adaptatif, utilisant les méthodes et outils juste nécessaires à une réalisation efficace. Trois grandes phases sont proposées, qui doivent être adaptées à la nature du sujet : 1. Semestre 5 : fabriquer un « monstre » en mode « quick and dirty » avant le départ en stage 2. Semestre 6 : finaliser la conception et passer les commandes de matériel 3. Semestre 7 : procéder à la livraison d’un produit de qualité Un soin particulier est porté à l’appropriation et la compréhension partagée du besoin (indépendamment des solutions) et à la définition du « contrat » entre le client et l’équipe définissant les critères de recevabilité de la solution.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Appréhender toutes les dimensions d’un projet complexe - Comprendre un besoin, le reformuler, l’analyser (SysML) et le cadrer - Trouver les informations pertinentes utiles à la compréhension du sujet et à son traitement - Rechercher des solutions innovantes, les classer selon des critères et en sélectionner une - Mettre en œuvre une approche essais-erreur dans le cadre de l’élaboration rapide d’un premier prototype - Acquérir les connaissances et savoir-faire nécessaires à la conception et réalisation du produit/service - Concevoir un produit/service - Réaliser un produit/service - Livrer la réalisation et former les futurs utilisateurs Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - L’imagination de solutions innovantes, la conception et la réalisation d’une solution (1.1 à 1.3, 1.6, 1.8, 1.9) - L’appréhension de problèmes complexes (2.1, 2.3 à 2.5, 2.7) - La contribution à l’organisation et la réalisation d’un projet (3.1 à 3.6, 3.9, 3.10) - L’intégration dans une équipe, le management des Hommes (4.1 à 4.4)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le MOOC « Gestion de projet » parcours avancé doit être validé individuellement en S5 (parcours de base pour les étudiants internationaux). Des audits externes sont réalisés à la fin de chaque semestre par des enseignants extérieurs au projet et des professionnels du monde de l’entreprise afin d’améliorer le fonctionnement de l’équipe et de la faire réfléchir à son vécu pour en tirer des enseignements. Un membre de l’équipe peut être exclu de son projet par les encadrants après préavis d’un mois, charge à lui de s’intégrer dans un autre projet. Le projet sera validé ou non à la fin de chaque semestre avec un commentaire détaillé sur la qualité du livrable, de la démarche scientifique, le contenu scientifique et technique, du management de projet, de la communication.

Ressources en ligne

MOOC Gestion de projet Outils de gestion de projet Extranet projet

Pédagogie

L’équipe se compose des élèves et des enseignants. Les membres enseignants de l’équipe ont pour mission notamment de : - Se concerter - Lancer le projet - Aider les élèves et l’équipe dans sa globalité à s’organiser, à adopter des outils collaboratifs de communication, à veiller à la régularité des échanges - Les conduire à élaborer et appliquer une démarche comprenant (éventuellement de manière itérative dans le cas d’un développement agile) : o La formalisation du besoin o La négociation du « contrat » est des critères d’acceptabilité o La recherche de solutions ouvertes par rapport à celles proposées a priori par le client o La conception du produit/service o Sa réalisation - Valider, en accord avec le client, les grandes orientations du projet en veillant au respect des objectifs pédagogiques - Apporter aux élèves la formation nécessaire pour mener à bien le projet - Soutenir, valoriser les élèves et les aider à faire du projet un succès Les élèves ont pour mission : - De mener à bien le projet - De s’organiser, avec l’aide des membres enseignants - De tenir les membres enseignants systématiquement informés en temps réel de l’avancement du projet - De solliciter les enseignants - L’autonomie de l’équipe ne signifie pas l’indépendance vis-à-vis des membres encadrants)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

#Project en S6
Libellé du cours : #Project en S6
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur KHALED MESGHOUNI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S6_PR_ESO_PDP - Projet_S6 pa_S6 par Demi-Promo / G1_S6_PR_ESO_PGP - Projet_S6 par Groupe Projets

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur KHALED MESGHOUNI / Madame AMANDINE LERICHE / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame ANNA AVCI / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame CATHERINE DAVY / Madame CATHY SION / Madame CECILE GUILMIN / Madame CLAIRE BELART / Madame CLARE TAYLOR / Madame ISABELLE LE GLAZ / Madame ISABELLE LORPHELIN / Madame ISABELLE NORMAND / Madame LAURE ASTRUC / Madame LAURENCE CAYRON / Madame MANEL KHLIF - BOUASSIDA / Madame Manon OLIVEIRA BENEDITO / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Madame NATHALIE DANGOUMAU / Madame OUMAYMA BAHRI / Madame PAULINE LECOMTE / Madame PETRA MARIA HILLEKE / Madame Rashida KARACHIWALLA / Madame Sarah BEN OTHMAN / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur ABDELHATIF EL FELLAHI / Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur Alain DELAME / Monsieur ALAIN HUSSON / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur Amine BRAHMI / Monsieur ANTOINE BRUYERE / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur AURELIEN MAZZAMURRO / Monsieur AYOUB BELHADJI / Monsieur BAPTISTE MARCHAND / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur BENOIT TROUILLET / Monsieur Bilel HAFSI / Monsieur BOGDAN PIWAKOWSKI / Monsieur BOUAZIZ TOLBA / Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur CHRISTIAN VERCAUTER / Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Monsieur CHRISTOPHE SUEUR / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur DIEGO CATTARUZZA / Monsieur EMMANUEL CASTELAIN / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE / Monsieur EMMANUEL DUFLOS / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur ETIENNE CRAYE / Monsieur FADEL ABDALLAH / Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur FREDERIC SKOCZYLAS / Monsieur Ghailen BEN GHORBAL / Monsieur HERVE CAMUS / Monsieur Hubert KLAJA / Monsieur ILKAY SOLAK / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Monsieur Jonathan CRESPO / Monsieur JULIEN SABRIE / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur MATHIAS BRIEU / Monsieur MAXIME OGIER / Monsieur Maxime THIEFFRY / Monsieur MICHEL HECQUET / Monsieur Mohamed OULMAHDI / Monsieur NICOLAS GAY / Monsieur NICOLAS OXOBY / Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Monsieur OGUZHAN KAPLAN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur OLIVIER MAYEUR / Monsieur PASCAL BROCHET / Monsieur PASCAL YIM / Monsieur PATRICK BARTHOLOMEUS / Monsieur PATRICK DUPONT / Monsieur PAUL CAZENAVE / Monsieur Philippe HEINRICH / Monsieur PHILIPPE KUBIAK / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR / Monsieur PHILIPPE VANHEEGHE / Monsieur PIERRE CHAINAIS / Monsieur PIERRE HOTTEBART / Monsieur Rakesh YUVARAJ / Monsieur REMI BACHELET / Monsieur SAMIR EL KHATTABI / Monsieur Sébastien DENIS / Monsieur SEBASTIEN PAUL / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA / Monsieur SLIM HAMMADI / Monsieur STEPHANE BRISSET / Monsieur STEPHEN ROSKELL / Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Monsieur VINCENT LEDDA / Monsieur WILFRID PERRUQUETTI / Monsieur XAVIER BOIDIN / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur XAVIER MARGUERON / Monsieur YANNICK DESPLANQUES / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ZAKARIA DAKHLI / Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Une équipe constituée d'une douzaine d’élèves et de plusieurs enseignants dans des domaines variés est constituée afin de réaliser un projet à caractère technologique pour un client extérieur avec lequel elle a des échanges directs et réguliers. Certains sujets peuvent être proposés directement par une équipe de 6 à 8 élèves (à l’issue du brainstorming). Le management de projet s’effectue sur un mode adaptatif, utilisant les méthodes et outils juste nécessaires à une réalisation efficace. Trois grandes phases sont proposées, qui doivent être adaptées à la nature du sujet : 1. Semestre 5 : fabriquer un « monstre » en mode « quick and dirty » avant le départ en stage 2. Semestre 6 : finaliser la conception et passer les commandes de matériel 3. Semestre 7 : procéder à la livraison d’un produit de qualité Un soin particulier est porté à l’appropriation et la compréhension partagée du besoin (indépendamment des solutions) et à la définition du « contrat » entre le client et l’équipe définissant les critères de recevabilité de la solution.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Appréhender toutes les dimensions d’un projet complexe - Comprendre un besoin, le reformuler, l’analyser (SysML) et le cadrer - Trouver les informations pertinentes utiles à la compréhension du sujet et à son traitement - Rechercher des solutions innovantes, les classer selon des critères et en sélectionner une - Mettre en œuvre une approche essais-erreur dans le cadre de l’élaboration rapide d’un premier prototype - Acquérir les connaissances et savoir-faire nécessaires à la conception et réalisation du produit/service - Concevoir un produit/service - Réaliser un produit/service - Livrer la réalisation et former les futurs utilisateurs Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - L’imagination de solutions innovantes, la conception et la réalisation d’une solution (1.1 à 1.3, 1.6, 1.8, 1.9) - L’appréhension de problèmes complexes (2.1, 2.3 à 2.5, 2.7) - La contribution à l’organisation et la réalisation d’un projet (3.1 à 3.6, 3.9, 3.10) - L’intégration dans une équipe, le management des Hommes (4.1 à 4.4)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le MOOC « Gestion de projet » parcours avancé doit être validé individuellement en S5 (parcours de base pour les étudiants internationaux). Des audits externes sont réalisés à la fin de chaque semestre par des enseignants extérieurs au projet et des professionnels du monde de l’entreprise afin d’améliorer le fonctionnement de l’équipe et de la faire réfléchir à son vécu pour en tirer des enseignements. Un membre de l’équipe peut être exclu de son projet par les encadrants après préavis d’un mois, charge à lui de s’intégrer dans un autre projet. Le projet sera validé ou non à la fin de chaque semestre avec un commentaire détaillé sur la qualité du livrable, de la démarche scientifique, le contenu scientifique et technique, du management de projet, de la communication.

Ressources en ligne

MOOC Gestion de projet Outils de gestion de projet Extranet projet

Pédagogie

L’équipe se compose des élèves et des enseignants. Les membres enseignants de l’équipe ont pour mission notamment de : - Se concerter - Lancer le projet - Aider les élèves et l’équipe dans sa globalité à s’organiser, à adopter des outils collaboratifs de communication, à veiller à la régularité des échanges - Les conduire à élaborer et appliquer une démarche comprenant (éventuellement de manière itérative dans le cas d’un développement agile) : o La formalisation du besoin o La négociation du « contrat » est des critères d’acceptabilité o La recherche de solutions ouvertes par rapport à celles proposées a priori par le client o La conception du produit/service o Sa réalisation - Valider, en accord avec le client, les grandes orientations du projet en veillant au respect des objectifs pédagogiques - Apporter aux élèves la formation nécessaire pour mener à bien le projet - Soutenir, valoriser les élèves et les aider à faire du projet un succès Les élèves ont pour mission : - De mener à bien le projet - De s’organiser, avec l’aide des membres enseignants - De tenir les membres enseignants systématiquement informés en temps réel de l’avancement du projet - De solliciter les enseignants - L’autonomie de l’équipe ne signifie pas l’indépendance vis-à-vis des membres encadrants)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

#Project en S7
Libellé du cours : #Project en S7
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur KHALED MESGHOUNI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 8
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_PR_ESO_PDP - Projet_S7 par DP / G2_S7_PR_ESO_PGP - Projet_S7 par Groupe Projets

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur KHALED MESGHOUNI / Madame AMANDINE LERICHE / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame ANNA AVCI / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame CATHERINE DAVY / Madame CATHY SION / Madame CECILE GUILMIN / Madame CLAIRE BELART / Madame CLARE TAYLOR / Madame ISABELLE LE GLAZ / Madame ISABELLE LORPHELIN / Madame ISABELLE NORMAND / Madame LAURE ASTRUC / Madame LAURENCE CAYRON / Madame MANEL KHLIF - BOUASSIDA / Madame Manon OLIVEIRA BENEDITO / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Madame NATHALIE DANGOUMAU / Madame OUMAYMA BAHRI / Madame PAULINE LECOMTE / Madame PETRA MARIA HILLEKE / Madame Rashida KARACHIWALLA / Madame Sarah BEN OTHMAN / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur ABDELHATIF EL FELLAHI / Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur Alain DELAME / Monsieur ALAIN HUSSON / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur Amine BRAHMI / Monsieur ANTOINE BRUYERE / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur AURELIEN MAZZAMURRO / Monsieur AYOUB BELHADJI / Monsieur BAPTISTE MARCHAND / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur BENOIT TROUILLET / Monsieur Bilel HAFSI / Monsieur BOGDAN PIWAKOWSKI / Monsieur BOUAZIZ TOLBA / Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur CHRISTIAN VERCAUTER / Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Monsieur CHRISTOPHE SUEUR / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur DIEGO CATTARUZZA / Monsieur EMMANUEL CASTELAIN / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE / Monsieur EMMANUEL DUFLOS / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur ETIENNE CRAYE / Monsieur FADEL ABDALLAH / Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur FREDERIC SKOCZYLAS / Monsieur Ghailen BEN GHORBAL / Monsieur HERVE CAMUS / Monsieur Hubert KLAJA / Monsieur ILKAY SOLAK / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Monsieur Jonathan CRESPO / Monsieur JULIEN SABRIE / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur MATHIAS BRIEU / Monsieur MAXIME OGIER / Monsieur Maxime THIEFFRY / Monsieur MICHEL HECQUET / Monsieur Mohamed OULMAHDI / Monsieur NICOLAS GAY / Monsieur NICOLAS OXOBY / Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Monsieur OGUZHAN KAPLAN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur OLIVIER MAYEUR / Monsieur PASCAL BROCHET / Monsieur PASCAL YIM / Monsieur PATRICK BARTHOLOMEUS / Monsieur PATRICK DUPONT / Monsieur PAUL CAZENAVE / Monsieur Philippe HEINRICH / Monsieur PHILIPPE KUBIAK / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR / Monsieur PHILIPPE VANHEEGHE / Monsieur PIERRE CHAINAIS / Monsieur PIERRE HOTTEBART / Monsieur Rakesh YUVARAJ / Monsieur REMI BACHELET / Monsieur SAMIR EL KHATTABI / Monsieur Sébastien DENIS / Monsieur SEBASTIEN PAUL / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA / Monsieur SLIM HAMMADI / Monsieur STEPHANE BRISSET / Monsieur STEPHEN ROSKELL / Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Monsieur VINCENT LEDDA / Monsieur WILFRID PERRUQUETTI / Monsieur XAVIER BOIDIN / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur XAVIER MARGUERON / Monsieur YANNICK DESPLANQUES / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ZAKARIA DAKHLI / Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Une équipe constituée d'une douzaine d’élèves et de plusieurs enseignants dans des domaines variés est constituée afin de réaliser un projet à caractère technologique pour un client extérieur avec lequel elle a des échanges directs et réguliers. Certains sujets peuvent être proposés directement par une équipe de 6 à 8 élèves (à l’issue du brainstorming). Le management de projet s’effectue sur un mode adaptatif, utilisant les méthodes et outils juste nécessaires à une réalisation efficace. Trois grandes phases sont proposées, qui doivent être adaptées à la nature du sujet : 1. Semestre 5 : fabriquer un « monstre » en mode « quick and dirty » avant le départ en stage 2. Semestre 6 : finaliser la conception et passer les commandes de matériel 3. Semestre 7 : procéder à la livraison d’un produit de qualité Un soin particulier est porté à l’appropriation et la compréhension partagée du besoin (indépendamment des solutions) et à la définition du « contrat » entre le client et l’équipe définissant les critères de recevabilité de la solution.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Appréhender toutes les dimensions d’un projet complexe - Comprendre un besoin, le reformuler, l’analyser (SysML) et le cadrer - Trouver les informations pertinentes utiles à la compréhension du sujet et à son traitement - Rechercher des solutions innovantes, les classer selon des critères et en sélectionner une - Mettre en œuvre une approche essais-erreur dans le cadre de l’élaboration rapide d’un premier prototype - Acquérir les connaissances et savoir-faire nécessaires à la conception et réalisation du produit/service - Concevoir un produit/service - Réaliser un produit/service - Livrer la réalisation et former les futurs utilisateurs Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - L’imagination de solutions innovantes, la conception et la réalisation d’une solution (1.1 à 1.3, 1.6, 1.8, 1.9) - L’appréhension de problèmes complexes (2.1, 2.3 à 2.5, 2.7) - La contribution à l’organisation et la réalisation d’un projet (3.1 à 3.6, 3.9, 3.10) - L’intégration dans une équipe, le management des Hommes (4.1 à 4.4)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le MOOC « Gestion de projet » parcours avancé doit être validé individuellement en S5 (parcours de base pour les étudiants internationaux). Des audits externes sont réalisés à la fin de chaque semestre par des enseignants extérieurs au projet et des professionnels du monde de l’entreprise afin d’améliorer le fonctionnement de l’équipe et de la faire réfléchir à son vécu pour en tirer des enseignements. Un membre de l’équipe peut être exclu de son projet par les encadrants après préavis d’un mois, charge à lui de s’intégrer dans un autre projet. Le projet sera validé ou non à la fin de chaque semestre avec un commentaire détaillé sur la qualité du livrable, de la démarche scientifique, le contenu scientifique et technique, du management de projet, de la communication.

Ressources en ligne

MOOC Gestion de projet Outils de gestion de projet Extranet projet

Pédagogie

L’équipe se compose des élèves et des enseignants. Les membres enseignants de l’équipe ont pour mission notamment de : - Se concerter - Lancer le projet - Aider les élèves et l’équipe dans sa globalité à s’organiser, à adopter des outils collaboratifs de communication, à veiller à la régularité des échanges - Les conduire à élaborer et appliquer une démarche comprenant (éventuellement de manière itérative dans le cas d’un développement agile) : o La formalisation du besoin o La négociation du « contrat » est des critères d’acceptabilité o La recherche de solutions ouvertes par rapport à celles proposées a priori par le client o La conception du produit/service o Sa réalisation - Valider, en accord avec le client, les grandes orientations du projet en veillant au respect des objectifs pédagogiques - Apporter aux élèves la formation nécessaire pour mener à bien le projet - Soutenir, valoriser les élèves et les aider à faire du projet un succès Les élèves ont pour mission : - De mener à bien le projet - De s’organiser, avec l’aide des membres enseignants - De tenir les membres enseignants systématiquement informés en temps réel de l’avancement du projet - De solliciter les enseignants - L’autonomie de l’équipe ne signifie pas l’indépendance vis-à-vis des membres encadrants)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Projet d'intégration
Libellé du cours : Projet d'intégration
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G3_PIN - Projet d'integration

Equipe pédagogique

Enseignants : / Monsieur JULIEN FARGUE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le projet d’intégration vise à intégrer les connaissances et compétences associées à la fois au parcours et à la filière, renforçant ainsi la personnalisation et la cohérence d’ensemble de la formation. Il permet de consolider les acquis méthodologiques, notamment en management de projet.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Etre davantage autonome dans la mise en œuvre d’un projet - Trouver une solution à un problème - Personnaliser son parcours - Développer l’autonomie attendue en stage et dans la vie professionnelle - Mettre en application, intégrer et s'approprier des connaissances et compétences - Consolider ses compétences en management de projet - Compléter ses capacités, notamment sur la vision stratégique et le management éthique - Intégrer, mettre du liant entre le parcours et la filière Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 – Faire émerger : Cadrage initial du projet - C1 – Oser : Post-analyse du projet - C2 – Représenter et modéliser : Modélise le système à réaliser et pose des hypothèses - C2 – Résoudre et arbitrer : Argumente les choix effectués - C3 – Concevoir un projet / Programme : Cadrage et organisation prévisionnelle du projet - C3 – Piloter / Conduire : Met en œuvre le pilotage et la conduite du projet - C3 – Clôturer et capitaliser par retour d’expérience : Suivi régulier des compétences développées et REX final - C4 – Se connaitre / Se conduire : Suivi régulier des compétences développées et REX final - C4 – Générer de la performance individuelle et collective : REX final - C5 – Anticiper et s’engager : Implication dans le projet

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Prise en compte du mémoire, de la qualité du travail réalisé, du respect des consignes.

Ressources en ligne

Consignes sur Moodle

Pédagogie

Travail en autonomie avec points d’avancement réguliers

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Niveau M1

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

/

Projet S7 Fast Track
Libellé du cours : Projet S7 Fast Track
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur KHALED MESGHOUNI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 6
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G2_PR_PRFT - Projet Fast Track

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur KHALED MESGHOUNI / Monsieur DAVID BOULINGUEZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Consignes sur Moodle

Pédagogie

Travail en autonomie avec points d’avancement réguliers

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Niveau M1

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Retour d'expérience Projet G1G2
Libellé du cours : Retour d'expérience Projet G1G2
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur KHALED MESGHOUNI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G2_S8_PR_REX - Retour Expérience Projet G1G2

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur KHALED MESGHOUNI / Madame CATHY SION / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Après une séance d'introduction, 2 ateliers en groupe sont prévus : - un premier atelier en début de semestre 7 - un second atelier en semestre 8 par équipe projet afin de dresser le bilan de cette activité

Objectifs pédagogiques

Ce module vise le niveau "intermédiaire" (voire "compétent") de la compétence "Clôturer et capitaliser par retour d'expérience".

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Travail collaboratif en équipe sur la base de réponses à questionnaires.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Semestre 5

Langues vivantes

Allemand
Libellé du cours : Allemand
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame PETRA MARIA HILLEKE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1.5
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_LVI_ALL - Allemand

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame PETRA MARIA HILLEKE / Madame BEATE AHREND
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dès leur arrivée à l’école, les élèves ingénieurs LV2 allemand poursuivant - LV2 étudiée dans le secondaire et/ou pendant les classes préparatoires - passent un test diagnostique en ligne permettant de les répartir en groupes de niveau. Une fois inscrit dans un groupe de LV2 allemand adapté à son niveau (débutant, élémentaire, intermédiaire ou avancé), l'étudiant suit 22 heures de cours en présentiel et 12 heures de TEA - Travail En Autonomie - autour d'une thématique commune : Formation académique, monde du travail et transformations. Le semestre 5 LV2 allemand a pour finalité l'accompagnement de l'élève dans sa formation ingénieure et dans sa recherche de stage G1. L’enseignement de la LV2 propose des cours en présentiel en petits groupes pour faciliter la compréhension et la communication de chaque étudiant dans la langue cible. L’objectif est de travailler et de développer les 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues (CECRL): • la compréhension de l’écrit et de l’oral • l’expression écrite • l’expression orale en continu et en interaction Le travail dans ce module vise à : - Donner aux élèves débutant la LV2 allemand des outils linguistiques (grammaticaux et lexicaux) essentiels et élémentaires pour satisfaire des besoins simples et concrets. - Consolider et parfaire les connaissances linguistiques et les compétences langagières acquises dans le secondaire et/ou les classes préparatoires par les élèves poursuivants. Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que l'apprentissage, la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite et à préciser les notions non acquises en TEA. Cette pédagogie présentielle/non présentielle ou en autonomie vise à rendre l'élève plus "acteur" et responsable de son apprentissage.

Objectifs pédagogiques

A l'issue du semestre 5, l'élève aura : - Assimilé un vocabulaire thématique à la fois général et professionnel. - Amélioré ses capacités linguistiques en travaillant en autonomie sur une plateforme numérique. À l’issue du semestre 5, l’élève sera capable de : – Parler de lui, de son parcours personnel et d’élève et de son expérience professionnelle – Se projeter dans un monde du travail hybride – Décrire, analyser et commenter un fait lié à la thématique du semestre 5 – Comprendre et produire des documents écrits abordant des spécificités relatives aux milieux académique et professionnel des pays de la langue cible – Mener à bien des échanges divers Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle Continu Commentaires : - 1 DS (compétences écrites) - Exercices de compréhension et/ou de production orale

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com> Site de la Deutsche Welle Site du Goethe Institut Grammaire

Pédagogie

travail en autonomie sur la plateforme numérique cours sur mesure numérisé (polycopiés) méthode de langue pour débutant

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 22
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Avoir passé le test de positionnement pour les poursuivants. L'inscription des débutants sera possible sur présentation du relevé de notes du baccalauréat ou des bulletins de Terminale

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Anglais
Libellé du cours : Anglais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Monsieur SIMON DAVIES
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1.5
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_LVI_ANG - Anglais

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SIMON DAVIES / Madame HAKIMA LARABI / Monsieur STEPHEN ROSKELL / Monsieur THIERRY RIBALS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Par la suite, l’enseignement d’anglais propose des cours en présentiel ainsi qu’un accès en autonomie à la plateforme numérique proposée par la société goFLUENT. Cette pédagogie présentielle / distancielle vise à les amener à être plus à l’aise dans la communication en anglais au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : - La compréhension orale et écrite - L’expression orale et écrite - L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Approfondissement des compétences et des performances linguistiques, souvent (mais pas toujours) acquises par des « immersions », plus ou moins longues, en contextes anglophones. Élargissement « culturel » vers : - Le monde de l'entreprise et la recherche d'emploi/stage - Et des thématiques plus largement culturelles

Objectifs pédagogiques

Mieux assimiler un vocabulaire à la fois général et professionnel. Améliorer ses capacités linguistiques en travaillant en autonomie sur une plateforme numérique À l’issue du semestre, l’élève sera capable de : - Rédiger un CV sous format papier et de le réactualiser au fur et à mesure de son évolution personnelle et professionnelle ; - Présenter un exposé oral en binôme et animer un débat en une trentaine de minutes ; - Résoudre un problème professionnel en équipe dans le cadre d’un « Case Study ». Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Note de présentation orale Validation du CV. Document écrit (lettre, rapport, etc.) à rédiger sur une plage de cours, ou sous forme de DM Validation du travail effectué sur le site de goFLUENT 1 ou 2 exercices de production écrite (lettre et/ou compte-rendu de réunion) en DS

Ressources en ligne

Documents propres à la pédagogie de chaque intervenant. Accès permanent à la plateforme d'auto-apprentissage goFLUENT: https://portal.gofluent.com

Pédagogie

Cours de travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, de travail en autonomie sur la plateforme numérique

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 22
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Niveau B2

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Chinois
Libellé du cours : Chinois
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1.5
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_LVI_CHI - Chinois

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame Wei DRUELLES
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours de chinois mandarin niveau débutant est conçu pour les étudiants n'ayant eu aucune formation en langue chinoise préalablement.

Objectifs pédagogiques

A la fin du semestre, vous aurez fini d’étudier le cours HSK 1 (niveau A1 du CECRL). Nous attendons que - vous maîtrisiez le système Pinyin (prononciation chinoise et les quatre tons) -vous fassiez des phrases simples avec la syntaxe chinoise de base - vous donniez des réponses grammaticalement cohérentes aux questions - vous lisiez des textes courts limités au vocabulaire appris - que vous ayez une première exploration des caractères, de la culture et de la société chinoise. Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Expression écrite et orale - Compréhension écrite et orale

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com> Jiang Liping(2014) :Standard Course HSK 1(I SBN 978-7-5619-3709-9) Didier Ni shuo ya! Méthode de chinois/A1/A2 du CECRL(16-7180-3) Travail à partir de vidéos de YouTube/Weibo/ FluentU Chinese

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 22
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de prérequis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Culture et Interculturalité (internationaux non DD)
Libellé du cours : Culture et Interculturalité (internationaux non DD)
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_LVI_CIN - Culture et Interculturalité

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Il est essentiel que les étudiants internationaux non double diplômes arrivant dans l'établissement maîtrisent rapidement les codes culturels et interculturels leur permettant de s'intégrer au sein de l'Ecole, dans la vie quotidienne et professionnelle française, quand bien même ils maîtrisent les subtilités linguistiques de la langue française.

Objectifs pédagogiques

A l'issue de ce cours, les étudiants internationaux francophones (des composantes de l'Ecole Centrale, ITEEM et l'ENSCL) seront capables de maîtriser les codes culturels leur permettant de s'intégrer rapidement au monde académique, scientifique et professionnel, et à la société française.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation des CV, lettres de motivation, courriels professionnels ou officiels (tout au long de l'année, en fonction des besoins de chaque apprenant) Une participation active des élèves est attendue, dans le respect de la culture de chacun.

Ressources en ligne

Tout support relatif aux aspects culturels et interculturels.

Pédagogie

Supports authentiques écrits ou oraux, pédagogie en interaction. À l’issue de ce cours, l’élève sera capable : - de maîtriser les codes culturels permettant des échanges de qualité, tant privés que professionnels en France - de démarcher efficacement entreprises ou laboratoires (Forum Rencontre, stages) - d'envisager un entretien de stage, la rédaction de lettres de motivation ou d'un CV (accompagnement et corrections des travaux personnalisés) - de mieux appréhender les enjeux interculturels d’un pays à l’autre

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 4
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Niveau linguistique B1 minimum (B2 recommandé) en français.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Un certain nombre d'apprenants considèrent que la maîtrise linguistique de la langue est suffisante pour s'intégrer dans le pays d'accueil. Ils omettent de prendre en compte les aspects culturels et interculturels nécessaires à une intégration réussie. Ce cours donnera aux apprenants les codes qui faciliteront leurs échanges avec les différents types de personnes rencontrées, que ce soit dans la sphère académique, professionnelle ou privée.

Espagnol
Libellé du cours : Espagnol
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1.5
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_LVI_ESP - Espagnol

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dès leur arrivée à l’école, les élèves ingénieurs LV2 espagnol poursuivant - LV2 travaillée dans le secondaire et/ou pendant les classes préparatoires - passent un test diagnostique en ligne permettant de les répartir en groupes de niveau. Une fois inscrits dans un groupe de LV2 espagnol adapté à leur niveau (débutant, élémentaire, intermédiaire ou avancé), les élèves suivent 22 heures de cours en présentiel et 12 heures de TEA - Travail En Autonomie - autour d'une thématique commune : Formation ingénieure : se former et construire un avenir professionnel > Aborder et réfléchir à la thématique en tant que futur ingénieur.e amené à évoluer dans des environnements en mutation permanente. Le module S5 LV2 espagnol a donc pour finalité l'accompagnement de l'élève dans sa formation ingénieure - mise en perspective d'un point de vue sociétal depuis le pays de la langue cible - et dans son stage G1 axé sur la découverte de l'environnement professionnel. L’enseignement de la LV2 propose des cours en présentiel en petits groupes pour faciliter la compréhension et la communication de chaque étudiant dans la langue cible. L’objectif est de travailler et de développer les 5 compétences présentes dans le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues (CECRL): • Compréhension de l’écrit et de l’oral • Expression et production écrite • Expression orale en continu et en interaction Le travail dans ce module vise à : - Apporter aux élèves débutant la LV2 espagnol des connaissances lexicales et grammaticales essentielles et élémentaires pour satisfaire des besoins simples et concrets - Consolider et parfaire les connaissances linguistiques et les compétences langagières acquises dans le secondaire et/ou les classes préparatoires par les élèves poursuivants Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que l'apprentissage, la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite et à préciser les notions non acquises en TEA.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du semestre 5, l’élève poursuivant sera capable de : - Mobiliser des connaissances grammaticales et un champ lexical à la fois général, thématique et professionnel ; - Parler de soi, de son environnement, de ses questionnements et de ses projets ; - Exprimer un point de vue, à l'écrit et à l'oral, sur les nouvelles organisations du travail et sur les évolutions technologiques motrices de changements sociétaux du ou des pays de la langue cible ; - Analyser donc décrire, identifier des causes et des conséquences (approche analytique) autour de sujets et/ou des situations portant sur le lien ingénierie, travail, entreprise et société ; - Prendre la parole d’une manière aisée et mener à bien des échanges divers, portant principalement sur la thématique du semestre 5 (formation et travail hybrides, IA, énergie etc.) ; - Comprendre et construire à l’écrit et à l’oral une pensée ou un raisonnement complexe et critique. A l'issue du semestre 5, l'élève débutant sera capable: - Mobiliser des connaissances grammaticales et un champ lexical à la fois général, thématique et professionnel ; - Parler de soi, de son environnement, de ses questionnements et de ses projets ; - Se situer dans l’espace et dans le temps ; - Exprimer des goûts ou préférences, des volontés, des devoirs ou obligations ; - Décrire des situations ; - Communiquer à l’oral de façon simple (« small talk ») ; - Comprendre des supports écrits et oraux simples et courts. Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: 3 épreuves en présentiel: - 1 devoir écrit surveillé qui clôture le S5 - 2 présentations orales

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com>

Pédagogie

Plateforme pédagogique MOODLE

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 22
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Élève DÉBUTANT : aucun Élève POURSUIVANT : A2

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Le TEA s'effectuera sur la plateforme linguistique Gofluent. Validation du S5 sous réserve d'effectuer les travaux demandés et de réaliser les exercices Gofluent.

Français Langue étrangère
Libellé du cours : Français Langue étrangère
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1.5
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_LVI_FLE - Français Langue étrangère

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les cours liés au cursus ingénieur étant dispensés en français, il est essentiel que les apprenants internationaux maîtrisent les subtilités de la langue française pour pouvoir s'intégrer au sein de l'Ecole Centrale de Lille, dans le monde professionnel et dans la société française. Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Les étudiants internationaux suivant d’office les cours de français langue étrangère, bénéficient d’un programme de formation en FLE basé sur l’interaction et la communication dans des contextes culturels et professionnels français. Ces cours de FLE leur permettent d'intégrer progressivement les 5 ensembles de compétences définis par le Référentiel, et de s'approprier les notions de développement durable et l'approche RSE. Cette pédagogie présentielle / non présentielle vise, par ailleurs, à amener les apprenants à être plus à l’aise dans la communication au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : – La compréhension orale et écrite – L’expression orale et écrite – L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et l'interaction et à préciser les notions non acquises en TEA. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Un élargissement culturel et interculturel est prévu, afin de donner aux élèves les outils nécessaires à leur intégration dans la sphère académique, professionnelle et privée.

Objectifs pédagogiques

A l’issue du cours, l’élève aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en français, et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes, à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires. Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère, à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches. À l’issue du semestre, l’élève sera capable de : – Comprendre et produire des documents écrits ou oraux abordant des aspects du milieu académique et de l’entreprise - Maîtriser les éléments linguistiques et les codes culturels lui permettant notamment d'appréhender les entreprises et les laboratoires, de préparer le Forum Rencontre et sa candidature de stage de première année (emails formels, CV et lettres de motivation corrigés individuellement, selon les spécificités de chaque élève) – Mener à bien des échanges divers, oraux et écrits

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Evaluations de production orale ou écrite - Validation ou évaluation du travail effectué (compréhensions écrite et orale, exercices grammaticaux et lexicaux) sur la plateforme numérique. - Une attention particulière est portée à la participation active et interactive des apprenants.

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com> Tout support didactique (grammaire, vocabulaire général, économique et managerial, scientifique et technique).

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie sur la plateforme numérique Pédagogie en interaction.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 22
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Niveau B1 minimum en français (B2 recommandé)

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Une validation du DELF B2 est requise pour les élèves internationaux en double diplôme, avant la fin de leur parcours académique.

Français (pré rentrée)
Libellé du cours : Français (pré rentrée)
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : G1_S5_FPR - Français (pré rentrée)

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les cours liés au cursus ingénieur étant dispensés en français, il est essentiel que les apprenants internationaux maîtrisent les subtilités de la langue française pour pouvoir s'intégrer au sein de l'Ecole Centrale de Lille, dans la vie quotidienne et dans le monde professionnel. Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Ils acquièrent lors de la semaine de prérentrée les premiers éléments culturels, linguistiques et phonologiques leur permettant de mieux s'approprier les codes de la vie en France et des études à Centrale Lille, tout en étant sensibilisés à la richesse de l'interculturel. Cette pédagogie présentielle / non présentielle vise, par ailleurs, à amener les apprenants à être plus à l’aise dans la communication au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : – La compréhension orale et écrite – L’expression orale et écrite

Objectifs pédagogiques

A l'issue de cette semaine de prérentrée, les apprenants seront capables de s'intégrer au sein de leur promotion et à Centrale Lille en général, grâce à : -une meilleure compréhension linguistique -une maîtrise accrue des enjeux culturels et interculturels de base.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La présence et participation active sont fortement prises en compte.

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com> Tout support écrit ou oral, artefacts

Pédagogie

Pédagogie interactive Utilisation d'artefacts, de supports écrits et oraux propices à la progression langagière et interculturelle. Les compétences langagières et de communication seront développées dans le respect des préconisations du cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 11
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pour les cursus en français : minimum B1 en français (B2 recommandé) Pour les cursus en anglais : aucun prérequis. Les élèves seront répartis en groupes de niveaux.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Italien
Libellé du cours : Italien
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1.5
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_LVI_ITA - Italien

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le cours d’italien vise à donner aux étudiants débutants les éléments de base pour s’exprimer dans les situations de tous les jours ainsi que le vocabulaire et les ressources pour entreprendre un parcours Erasmus en Italie.

Objectifs pédagogiques

Les objectifs des cours A1 et A2 sont : • Apprendre les instruments de base de la langue italienne (alphabet, chiffres, phonétique) ; • Se présenter, parler de soi, de sa routine, décrire des personnes qu’on connait ; • Parler de villes ou lieux de la ville et être capable de repérer informations sur de sources italiennes (ex. horaires et jours d’ouverture d’un établissement en Italie) ; • Demander informations/ faire une commande/ acheter des produits (informelle et forme politesse) ; • Parler des évènements au passé composé ; • Le vocabulaire de l’étudiant universitaire ; • Apprendre les éléments nécessaires pour échanger dans le milieu universitaire ; comment trouver un logement et chercher un programme Erasmus in Italie. Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Les évaluations sont trois chaque semestre : deux évaluations écrites et une orale. • Les évaluations écrites visent à vérifier la compréhension, l’orthographe et la production écrites. • L’épreuve orale est normalement une présentation (ex. son projet Erasmus ; présenter une ville italienne et ses activités/ lieux incontournables) faite individuellement ou en groupe.

Ressources en ligne

Livre “Universitalia”, Alma Edizioni 1. Livre de grammaire “Grammatica della lingua italiana per stranieri” Alma Edizioni. Matériel vidéo/audio repéré en ligne peut être utilisé. Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com>

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie sur la plateforme numérique

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 22
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de prérequis en italien

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

La participation au cours fait aussi partie de l’évaluation. Pendant le cours les élevés sont souvent amenés à interagir l’un l’autre à travers de jeux de rôle, ou collaboratifs ; à parler d’eux en italien et sont interrogés afin de réviser les points de grammaire/ vocabulaire déjà faits.

Japonais
Libellé du cours : Japonais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1.5
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_LVI_JAP - Japonais

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame FUMIKO SUGIE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Découverte de la langue et la culture japonaises. Apprentissage des bases élémentaires de l’écriture, de la grammaire et de la pratique orale : prononciation, compréhension de phrases simples. Niveau visé : A1 (CECR).

Objectifs pédagogiques

A l’issue de ce cours, l’étudiant(e) doit : 1/ savoir lire et écrire les hiragana, les katakana et environ 50 kanji ; 2/ savoir se présenter, présenter sa famille ainsi que ses amis, et faire la connaissance d’autrui ; 3/ savoir décrire sa vie quotidienne, ses goûts ; 4/ savoir inviter quelqu’un et répondre à une invitation ; 5/ savoir décrire un lieu, situer des objets, demander son chemin, un service ; 6/ savoir mener une conversation très simple ; 7/ savoir rédiger un court texte sur des sujets très simples et familiers.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Deux devoirs écrits (50 %) et un exposé oral suivi d’un exercice d’interaction (50 %) au cours de chaque semestre. Modalités et critères de notation seront précisés en cours.

Ressources en ligne

De nombreux sites internet ou applications utiles seront communiqués au premier cours et sur Moodle.

Pédagogie

La pédagogie est basée sur l’approche communicative. Le cours s’appuie principalement sur le manuel NEJ : A New Approach to Elementary Japanese, vol. 1, Tokyo : Kuroshio Publishers, 2012. (Présentation en anglais : https://www.9640.jp/nihongo/en/detail/?550) Textes et documents seront distribués en cours. Différents types d’exercices et d’activités seront proposés en classe afin de développer les compétences en compréhension orale et écrite en même temps qu’en expressions orale et écrite.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 22
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Portugais
Libellé du cours : Portugais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1.5
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_LVI_POR - Portugais

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le module LV2 portugais débutant comprend 22 heures de cours en présentiel et 12 heures de TEA - Travail En Autonomie - autour d'une thématique commune : (se) présenter et décrire son environnement. L’enseignement de la LV2 portugais propose des cours en petits groupes pour faciliter la compréhension et la communication de chaque étudiant dans la langue cible. L’objectif est de travailler et de développer les 5 compétences langagières fixées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues (CECRL). Le travail dans ce module vise à apporter aux élèves débutant la LV2 portugais des connaissances grammaticales et lexicales essentielles et élémentaires pour satisfaire des besoins langagiers simples et concrets.

Objectifs pédagogiques

A l'issue du semestre 5, l'élève sera capable de: - Comprendre et utiliser des expressions familières et quotidiennes et des énoncés très simples qui visent à satisfaire des besoins de communication élémentaires; - Se présenter ou présenter quelqu'un; - Poser des questions et répondre au même type de questions; - Parler de soi, de son environnement et de sa formation au présent et de ses projets dans un futur très proche. Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 1 contrôle de connaissances linguistiques en présentiel - 1 compréhension de l'oral en présentiel - 1 production écrite en présentiel Vérification du travail effectué (compréhensions écrite et orale, exercices grammaticaux et lexicaux) sur la plateforme numérique

Ressources en ligne

Effectuer des exercices sur la plateforme e-learning GOFLUENT, portant principalement sur l’apprentissage de la grammaire, de la conjugaison et du vocabulaire, et sur le développement des compétences de compréhension (écrite et orale – CECRL Niveau A1) Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com>

Pédagogie

Gofluent pour le TEA

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 22
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

L'étudiant s’engage à poursuivre la LV2 portugais en S6, S7 et S8.

Soutien Français Langue étrangère
Libellé du cours : Soutien Français Langue étrangère
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_LVI_SFL - Soutien Français Langue étrang

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les cours liés au cursus ingénieur étant dispensés en français, il est essentiel que les apprenants internationaux maîtrisent les subtilités de la langue française pour pouvoir s'intégrer au sein de l'Ecole Centrale de Lille, dans la vie quotidienne et dans le monde professionnel. Des cours supplémentaires de français langue étrangère sont donc proposés aux étudiants rencontrant des difficultés linguistiques.

Objectifs pédagogiques

Les étudiants seront capables de mieux suivre les cours dispensés à l'Ecole Centrale de Lille, de s'intégrer plus facilement dans la vie quotidienne et le monde professionnel. Les compétences langagières et de communication seront développées dans le respect des préconisations du cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluations de productions écrites et orales Validation du travail effectué sur la plateforme numérique.

Ressources en ligne

Tout support didactique (grammaire, vocabulaire général, économique et managerial, scientifique et technique).

Pédagogie

Pédagogie en interaction, en groupes TD. Supports authentiques écrits et oraux Appui sur la plateforme GoFluent

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Le niveau minimum B1 est requis en français (B2 recommandé) Un travail complémentaire sur la plateforme de goFLUENT pourra être proposé en cas de besoin.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Socle Commun

Algorithmique avancée et programmation
Libellé du cours : Algorithmique avancée et programmation
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MAXIME FOLSCHETTE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_MIN_AAP - Algo. avancée et programmation

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MAXIME FOLSCHETTE / Madame KHAOULA BOUAZZI / Monsieur ANIS GARGOURI / Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur KHALED MESGHOUNI / Monsieur SLIM HAMMADI / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Monsieur YUSUF YIGIT PILAVCI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement aborde des éléments liés à la gestion de la mémoire (pointeurs, allocation dynamique), aux structures de données (piles, files, listes chaînées) et à l'algorithmique (tri, parcours de liste) et leur application en langage C. Ces notions permettent de traiter divers problèmes de recherche de données, de tri d’informations, de compression de données et d’optimisation. Quant au langage C, très répandu dans l'industrie, il est qualifié de « bas niveau » : il permet de comprendre les mécanismes à l'œuvre dans la gestion de la mémoire et qui peuvent être masqués dans d'autres langages. Les enseignements sont mis en œuvre sous Linux, de façon à proposer une initiation basique à la ligne de commande. Chaque année, un sujet particulier est approfondi et fait l'objet d'un mini-projet comprenant des structures de données à implémenter (listes, arbres binaires de recherche, arbres équilibrés, arbres partiellement ordonnés, graphes…).

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Représenter le comportement interne d'un programme en termes d'allocation de mémoire et d'appels de fonctions ; - Estimer l’efficacité d’un algorithme avant de le programmer ; - Analyser l’efficacité (temporelle et spatiale) d’un traitement (programme) réalisé et, le cas échéant, l’améliorer ; - Choisir les structures de données à réaliser ou à utiliser ainsi que le mode de programmation (itératif ou récursif) adaptés au problème à traiter et aux contraintes d’efficacité à respecter ; - Utiliser la ligne de commandes Linux, produire un projet sous la forme d'un fichier makefile - Travailler en équipe dans le cadre de la réalisation d'un projet informatique Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - La capacité à organiser la résolution d’un problème (2.3, 2.4, 2.5) ; - La capacité à suivre la résolution (2.7) ; La capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu / Dernier Contrôle Bloqué du cours
Commentaires: Coef 1 - Tests en séance (moyenne de tous les tests) Coef 1 - TEA/TP notés Coef 2 - Fil rouge en groupe Coef 4 - examen pratique terminal

Ressources en ligne

Supports de cours, énoncés de travaux pratiques, exemples de projets à compléter en ligne sur la plateforme Moodle. Capsules d'auto-formation : https://docs.google.com/document/d/1mPd2wSH3mwT8BqzeVVe_FONLHX1U1ca206x9QiP854M/edit Si vous souhaitez vous former en autonomie à Linux, vous pouvez suivre la formation suivante : https://www.netacad.com/fr/courses/os-it/ndg-linux-essentials Si vous souhaitez vous former en autonomie au C, vous pouvez consulter les archives des MOOC produits par l’institut Mines-Télécom : • ABC du langage C : https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:MinesTelecom+04019+session03/about • Programmer en C : https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:MinesTelecom+04020+session03/about

Pédagogie

Séances encadrées, effectuées en groupe de TD et en salle d’ordinateurs permettant la présentation vidéo-projetée d’éléments de cours, de démonstration de solution, d’exemples de réalisation et des réponses aux exercices. Les exercices proposés aux élèves - généralement des éléments de programme C - sont directement traités sur ordinateurs. L’enseignant guide - le cas échéant - les élèves dans la réalisation de ces exercices, les aide dans la recherche et la correction des erreurs détectées et s’assure des bonnes pratiques de réalisation (justesse des résultats, qualité du code réalisé …) Chaque séance encadrée peut contenir un QCM en ligne ou un test papier portant sur la séance en cours ou sur le travail effectué en autonomie.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 1
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 14
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 16
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de base d’algorithmique et pratique d’un langage de programmation, normalement acquises en classes préparatoires. Maîtrise de la syntaxe élémentaire du langage en suivant une formation préparatoire sous forme de capsules vidéo avant les TPs.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Analyse pour l'ingénieur
Libellé du cours : Analyse pour l'ingénieur
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_MIN_AIN - Analyse pour l'ingénieur

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur VINCENT LEDDA / Monsieur WILFRID PERRUQUETTI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours introduit les concepts d'analyse mathématique indispensables à la formation de base d’un ingénieur, et qui seront utilisés en traitement du signal, en calcul variationnel (équations aux dérivées partielles), en théorie et calcul des probabilités et en calcul scientifique par exemple. Il s’agit de donner d’une part les éléments de base de théorie de la mesure et de la théorie de l’intégration de Lebesgue, d’aborder l’analyse de Fourier (séries et transformation de Fourier) et, enfin d'autre part, d'introduire une notion très utilisée dans la modélisation mathématique : la théorie des distributions. L'étude des distributions tempérées, qui permet de d'étendre la transformée de Fourier aux distributions, terminera le cours. Summary : this course introduces the concepts of mathematical analysis essential to the basic training of an engineer, and which will be used in signal processing, in variational calculation (partial differential equations), in probability theory and in scientific calculation. More precisely we give the basic elements of measure theory, Lebesgue integration, Fourier analysis and we introduce the theory of distributions. The study of temperate distributions will complete the course. Notice that this latter notion allows to extend the Fourier transform to distributions.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Calculer une intégrale au sens de Lebesgue - Développer une fonction en série de Fourier et appliquer les résultats principaux - Calculer une transformée de Fourier d’une fonction ou d’une distribution - Reconnaître une distribution et résoudre des équations différentielles au sens des distributions. Contribution du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans l’ensemble des compétences du Thème 2 (Appréhension de problèmes complexes).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu / Dernier Contrôle Bloqué du cours
Commentaires: Une évaluation finale de 2h, éventuellement des QCM en contrôle continu.

Ressources en ligne

Livret de cours et d’exercices

Pédagogie

Séances encadrées

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 30
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 16
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de base de mathématiques, normalement acquises en classes préparatoires

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Complexité - Modélisation
Libellé du cours : Complexité - Modélisation
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART / Monsieur HERVE CAMUS
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_ESO_CMO - Complexité - Modélisation

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur HERVE CAMUS / Monsieur ANIS GARGOURI / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE / Monsieur KAMEL LABDOUNI / Monsieur PIERRE HOTTEBART / Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'enseignement de compose de deux partie (modélisation d'une part, complexité d'autre part). Pour la partie complexité: Cet enseignement vise à rendre les élèves capables de saisir la complexité du monde qui les entoure et de disposer d’outils capables de la représenter et d’y faire face. Il s'organise en trois temps: - D'abord une étape qui cherche à impulser une rupture vis à vis de la manière dont les élèves ont l'habitude de se confronter aux problèmes. Des exercices sont alors proposés pour mettre en évidence les limites des méthodes cartésiennes. - Ensuite, des CM pour initier les élèves à la modélisation des systèmes complexes et donc à la prise en compte, dans le modèle, des éléments relevant du paradoxe, du flou, de l'incertain... - Enfin, des TDs pour permettre aux élèves d'appliquer l'analyse systémique et construire des représentations simples (manipulables) mais dans la complexité (sans mutiler). Pour la partie modélisation: Cet enseignement vise à initier les élèves à l'ingénierie Système et sa mise en oeuvre avec un langage de modélisation (SysML) sur un outil de modélisation professionnel (Papyrus)

Objectifs pédagogiques

Pour la partie complexité: À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Prendre conscience du « défi de la complexité » et de ce que cela amène en termes de logiques multi-acteurs, d’acteurs émergents, de logiques contradictoires, de rapport au temps, d’incertitudes, de prise de décision, etc. - Percevoir les limites de la pensée dualiste, du raisonnement analytique et les initier à la pensée systémique. - Construire des représentations simples (manipulables) mais dans la complexité (sans mutiler) en partant de la théorie des modèles. Pour la partie modélisation : À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - d'expliquer ce qu'est un modèle, à quoi ça sert et à qui ça sert - d'expliquer quels sont les paramètres principaux d'une activité de modélisation - d'appliquer les bases d'un processus d'ingénierie système - de créer des modèles avec un langage de modélisation dédié à l'ingénierie système (SysML) - de représenter ces modèles avec un outil de modélisation professionnel (Papyrus) Contribution du cours au référentiel de compétences : C2/Thème 1/Intermédiaire: Maîtrise au moins un langage de modélisation pour être en mesure de modéliser un problème multiphysique. Est en mesure de déployer une démarche de validation du modèle. C2/Thème 3/Débutant: Problématise dans le cas d'un problème imprédictible et incertain.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: 100% Contrôle continu pour les deux parties (complexité et modélisation).

Ressources en ligne

Certains ouvrages scientifiques de référence dans le domaine de la modélisation des systèmes complexes. Parmi eux, notamment: La modélisation des systèmes complexes. J-L Lemoigne, 1990.

Pédagogie

Pour la partie complexité, des TDs composés d'exercices pour permettre aux élèves de déconstruire leurs certitudes et de mettre en lumière les limites des méthodes cartésiennes. Des CM pour initier les élèves à la modélisation des systèmes complexes et donc à la prise en compte, dans le modèle, des éléments relevant du paradoxe, du flou, de l'incertain... Des TDs pour permettre aux élèves d'appliquer l'analyse systémique. Pour la partie modélisation, l'enseignement est composé d'un cours d'1h30 d'introduction à l'Ingéniere Système et de présentation générale du langage SysML. Trois séances pratiques permettent de détailler les diagrammes principaux de SysML. Elles se composent d'une partie cours, d'une mise en pratique immédiate permettant la prise en main de l'outil d emodélisation et d'une application sur une étude de cas qui constitue un fil rouge sur l'ensemble des séances.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 6
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 8
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Accepter de jouer le jeu et d'être parfois dérangé dans ses certitudes.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Mécanique de milieux continus
Libellé du cours : Mécanique de milieux continus
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_MSO_MMC - Mecanique des milieux continus

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Madame ANNIE MORCH / Madame PAULINE LECOMTE / Madame SARA KOUBEISSY / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur FRANCK AGOSTINI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le but de cet enseignement est de donner aux étudiants les principaux outils permettant de caractériser la transformation d’un milieu déformable et de décrire son état de sollicitations mécaniques (tenseurs des contraintes). Les étudiants aborderont en particulier le comportement thermo-élastique linéaire. Une attention toute particulière sera portée aux critères de résistance des matériaux métalliques ou fragiles et sur l’utilisation pratique des tenseurs des contraintes et des déformations. Ce module est une introduction générale aux outils de dimensionnement des structures et systèmes, et de calculs du comportement mécanique sous sollicitations complexes.

Objectifs pédagogiques

Ce module contribue à développer les compétences du référentiel du GEC suivantes, qui appartiennent au Thème 2 « L'appréhension de problèmes complexes » : - dans le cadre du sous-thème « Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité », ce module doit développer la capacité de l’étudiant à comprendre et formuler un problème de mécanique thermo-élastique linéaire (hypothèses, ordres de grandeur, etc.) - dans le cadre du sous-thème « Modéliser et organiser la résolution », il développera sa capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème de mécanique des milieux continus déformables (dans le cadre thermo-élastique linéaire), à identifier les interactions entre éléments et à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - et enfin dans le sous-thème « Suivre la résolution », l’étudiant développera sa capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Terminal
Commentaires: - Contrôle bloqué en fin de module

Ressources en ligne

cours et exercices sur Moodle

Pédagogie

Cours et TDs

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 14
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 8
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

- Notions mathématiques : sur les fonctions (intégrale, dérivée, développements limités, etc.), calcul matriciel, calcul vectoriel (définition d’un vecteur, produits scalaire et vectoriel) etc. - Notions de physique et mécanique du point (déplacement, vitesse, accélération, principe fondamental de la dynamique, théorème de l’énergie cinétique, etc.)

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Physique moderne
Libellé du cours : Physique moderne
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_CMA_PMO - Physique moderne

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur YANNICK DUSCH / Madame LINDA PEROUX / Monsieur ARTHUR DEWILDE / Monsieur GEOFFREY LEZIER / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur MOHAMED BOUTGHATIN / Monsieur NICOLAS TIERCELIN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le début du XXe siècle est marqué par une succession de découvertes scientifiques qui ont complètement modifié notre vision de l’Univers : la relativité restreinte et la physique quantique. La relativité restreinte, en postulant que le temps pouvait être relatif, mettait un point final aux débats sur l'existence de l'éther, et permettait de constater que la mécanique de Newton n'avait qu'un domaine limité de validité. La mécanique quantique est la branche de la physique qui a pour objet d'étudier et de décrire les phénomènes fondamentaux à l'œuvre dans les systèmes physiques à l'échelle atomique et subatomique. Le cours donne une introduction à ces théories et à la physique statistique. La physique statistique a pour but d'expliquer le comportement et l'évolution de systèmes physiques comportant un grand nombre de particules, à partir des caractéristiques de leurs constituants microscopiques. Cette description macroscopique a été obtenue pour partie avant le développement de la physique moderne, essentiellement dans la seconde moitié du XIXe siècle. Ces théories sont fondamentales pour la compréhension de nombreux phénomènes physiques, mais aussi pour la conception de dispositifs et systèmes innovants utilisant ces phénomènes. Cet enseignement propose dans ce cadre de fournir les fondations théoriques de ces différents thèmes ainsi que les concepts et outils physiques et mathématiques nécessaires à leur bonne compréhension Partie 1: Mécanique Analytique: Formalisme Lagrangien, Formalisme Hamiltonien. Introduction à la mécanique quantique Partie 2: Physique statistique: Introduction et formalisme, Ensemble micro-canonique, Ensemble canonique, Lien avec la thermodynamique, Ensemble grand-canonique

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : * Avoir des connaissances élémentaires sur la structure et les résultats fondamentaux de la physique théorique moderne Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : * Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1) * Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3) * Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4) * Capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: L'évaluation se base sur 3 modalités différentes: * Des quizs en ligne hebdomadaires sur Moodle, à compléter de façon individuelle * Des devoirs sur table en TD, à rendre de façon individuelle * Des DMs à faire et rendre en binômes ou de façon individuelle La note finale correspond à la moyenne pondérée des moyennes de chaque type d'évaluation, avec des coefficients identiques pour chaque type. Il n'y a pas d'examen final.

Ressources en ligne

* Cours de Physique Moderne (poly) * Présentations utilisées lors des cours * Énoncés de TD * Livres de référence * Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne

Pédagogie

Organisation d’une semaine : * Cours de 1h30 (avec présentation d’un ou deux exercices types). * Distribution d’une feuille d’exercice et travail en TEA des étudiants. * Retour en fin de semaine de 1h30 : réponse aux questions des étudiants, correction au tableau de certains exercices par un ou plusieurs étudiants. Certains des exercices sont ramassés pour évaluation afin d’imposer un caractère obligatoire à la recherche demandée.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 16
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Bagage mathématique/physique des classes préparatoires ou L1-L2.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Rendez-Vous Entreprises
Libellé du cours : Rendez-Vous Entreprises
Département d'enseignement : /
Responsable d'enseignement : Monsieur DAVID BOULINGUEZ
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : G1_S5_RVE - Rendez-Vous Entreprises

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DAVID BOULINGUEZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Une demie journée organisée en 3 ateliers de préparation au recrutement animée par des professionnels d'entreprise Atlier CV et lettre de motivation Atlier Soft SKills Atelier Réseaux sociaux

Objectifs pédagogiques

L'objectifs de ces atliers est de maîtriser les outils et méthodes essentiels pour les futurs process de recrutement. Il s'agit aussi de temps d'échanges avec les entreprises afin d'accompagner les étudiants dans la construction de leur projet professionnel.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance


Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

3 aetliers de 50 minutes

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 3
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

RSE et Ethique
Libellé du cours : RSE et Ethique
Département d'enseignement : /
Responsable d'enseignement : Madame AMINA TANDJAOUI / Madame CLAIRE BELART / Madame NATHALIE LECOCQ
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_RSE - RSE et Ethique : Egalité Femme

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame AMINA TANDJAOUI / Madame CLAIRE BELART / Madame NATHALIE LECOCQ / Madame LAURENCE CAYRON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

 Thèmes abordés : ce cours complet traite de l'égalité réelle entre les femmes et les hommes, en abordant l'éducation, les stéréotypes, l'orientation, la parité et la mixité des filières et des métiers, le sexisme ordinaire, le harcèlement et les violences faites aux femmes, pour conclure en terme de responsabilité et vie citoyenne.  Format :  7 séquences représentant chacune 2 heures de travail, soit environ 14 heures de travail à planifier  Chaque séquence est introduite par une vidéo d'une personnalité du domaine.  De nombreux tests jalonnent le parcours et permettent de s'auto-évaluer tout au long des séquences.  Une auto-évaluation finale en 20 questions est proposée après chacune des 7 séquences.  Une liste d'ouvrages utiles sur l'égalité femmes-hommes complète le tout.  Ce MOOC est sourcé et mis à jour chaque année.

Objectifs pédagogiques

A l’issue de ce cours, l’étudiant(e) doit : 1/ Appréhender dès l’intégration de l’établissement le sujet de l’égalité dans la vie étudiante et sociale (comportement au quotidien, vie associative, soirées,…). 2/ Développer un regard critique sur le sujet des inégalités.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Un QCM en ligne sera effectué individuellement. La note du QCM servira pour valider le MOOC.

Ressources en ligne

Plateforme MOODLE . Le cours doit être créé. https://uoh.fr/document/b7f547d7/e3d4/4761/b7f547d7-e3d4-4761-b610-3fc3caec8568/co/presentation.html

Pédagogie

MOOC : Être en responsabilité demain : se former à l'égalité femmes-hommes

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 2
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Sociologie des organisations
Libellé du cours : Sociologie des organisations
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_ESO_SOR - Sociologie des Organisations

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement a pour but de présenter quelques principales méthodes d'analyse des relations sociales de travail dans les organisations. L’intention pédagogique est de convaincre les élèves qu’une entreprise concrète peut être perçue et analysée rigoureusement. Il s’appuie sur les travaux de recherche d’origine américaine ou européenne appartenant aux « organisations studies » et qui mobilisent les cadres théoriques de la sociologie ainsi que les travaux issus de la psychologie sociale dans la mesure où celle-ci produit de nombreux résultats expérimentaux qui confortent les hypothèses de la sociologie des organisations. Il est construit autour des principaux thèmes de la théorie des organisations : la décision, le contrôle, la division du travail, le changement, les institutions… Il accorde enfin une grande importance à illustrer autant que possible les concepts par des recherches empiriques et par des expériences de la vie économique.

Objectifs pédagogiques

- Décloisonner les disciplines, sortir du "tout contrôlé-maîtrisé" pour naviguer de manière plus fluide dans l'incertain. - Former à une vision globale, stratégique, de recul des organisations. - Se doter d'une vision transverse, à la fois scientifique, technologique, économique et sociétale. - Se former à la décision et à la prise de responsabilité dans un contexte incertain et de manière collaborative. - Apprendre à travailler en transversal. - Comprendre les rapports de force. À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Mieux appréhender la société et le monde du travail et percevoir que les notions les plus simples apparemment doivent être réinterrogées. - Comprendre, penser et être capable de se positionner sur les transformations émergentes de l’entreprise. - Produire un discours scientifique, raisonné et propice à l’action sur les principaux thèmes de la théorie des organisations : la place de l’individu dans l’organisation ; le pouvoir, les jeux, les stratégies ; les identités, rapports au travail, motivation, implication au travail ; les modèles de décision ; le changement ; les institutions Contribution du cours au référentiel de compétences: C2/Thème 3/Novice: Problématise dans le cas d'un problème imprédictible et incertain. C4/Thème 3/Novice: Sur la base d'observations et d'un état de l'art, identifie les modes managériaux d'une organisation. C5/Thème 1/Novice: Sur la base d'un questionnement donné, est capable de synthétiser un ensemble d'informations (brutes) comportant de potentielles contradictions ou ambiguïtés.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Analyse de textes à réaliser par groupe et à présenter, discuter pendant les TDs. - Grand Oral: les étudiants tirent au sort un sujet. Il est mal formulé, souvent trop large. Il faut donc faire émerger une problématique. Pour ce faire, il s'agit de prendre du recul, rassembler les grandes orientations possibles pour finalement en choisir une. Ensuite, il s'agira de répondre à la problématique en mobilisant une approche sociologique. Il faut, pour ce faire, établir une bibliographie. Enfin, il s'agira de répondre au questionnement en mobilisant les sources. Présentation orale de 25 minutes devant un jury composé d'enseignant(e)s extérieur(e)s au module.

Ressources en ligne

Articles scientifiques et de vulgarisation. Les articles donnés à lire sont sélectionnés pour les liens et connexions avec la réalité concrète des organisations. Ils donnent donc à penser des situations de travail plutôt que des modèles théoriques.

Pédagogie

Des cours à entendre parler de sociologie pour construire sa connaissance de la sociologie et de la sociologie des organisations. Des auteurs, des théories, des concepts, des idéaux-types, des exemples, beaucoup d’exemples… Des travaux dirigés construits autour de textes fondateurs pour préciser cette connaissance et privilégier une discussion directe avec le chargé de td. Un « travail » a réaliser tout au long du module et à présenter lors de la dernière séance sous la forme d’un Grand Oral.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 10
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 10
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun, quoique: curiosité, ouverture d'esprit, volonté d'aller dans le questionnement, dans la formulation de problème plutôt que dans leur résolution.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Traitement du signal
Libellé du cours : Traitement du signal
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SC_EEA_TSI - Traitement du Signal

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur LOUIS FILSTROFF / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur PIERRE CHAINAIS / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'objectif du cours consiste à fournir les notions fondamentales de traitement du signal pour l'ingénieur. Il s'agit en premier lieu de savoir reconnaître les différentes familles de signaux (classification des signaux) avant de caractériser les signaux déterministes puis aléatoires. L'élément clef de ce cours est la représentation fréquentielle des signaux basée sur la transformée de Fourier. La théorie du filtrage linéaire, déjà rencontrée en électronique, en mécanique et en optique sous l'angle d'une modélisation physique via des équations différentielles, est présentée de façon plus générale. Enfin, un apport important est la théorie de l'échantillonnage, indispensable à la compréhension de toute méthode de mesure physique impliquant une conversion analogique-numérique et le risque de repliement spectral. Les notions introduites sont mises en œuvre dans des situations pratiques impliquant sons et images.

Objectifs pédagogiques

À l'issue du cours, l'élève sera capable de : - représenter un signal de façon intuitive et logique dans les domaines temporel et fréquentiel; - naviguer efficacement d'une représentation à une autre pour mieux appréhender une mesure physique; - établir des liens entre une modélisation physique (électronique, mécanique, optique...) et une vision « système» permettant de prédire le comportement attendu (par ex., lien entre filtrage passe-bas et amortisseur); - manipuler des outils théoriques abstraits tout en étant capable de les investir pour traiter un problème concret (par ex., comprendre la notion de filtrage optimal et la mettre en œuvre numériquement). - acquérir de bons réflexes lors du dimensionnement d'un système d'acquisition de mesures; Contribution du cours au référentiel de compétences de l'École Centrale de Lille. À l'issue du cours, l'étudiant aura progressé dans les compétences suivantes du référentiel - Représenter et modéliser : - Définit un système, ses frontières et ses interactions avec l’environnement afin d’être en mesure de comprendre le besoin relatif au système étudié. - Modélise un système multidimensionnel à composants interdépendants et/ou non déterministes. Pose les hypothèses et les limites. - Résoudre et arbitrer : - Propose une ou des méthodes de résolution adaptées à un problème bien posé. - Identifie les hypothèses utilisées (implicites et explicites) dans la résolution d'un problème. Questionne la pertinence des résultats au regard de ces hypothèses. - Identifie les limites de validité de la solution proposée pour faire évoluer l'approche face à la problématique.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu, basé sur : - 2 quizz sur Moodle; - 2 évaluations (~30 min chacune) afin d'évaluer la compréhension du cours; - 2 rapports de TPs évalués (notebooks à compléter), combinant illustrations numériques et questions de cours.

Ressources en ligne

- supports des cours, exercices; - livres de référence sur Moodle; - liens vers des illustrations sous forme de vidéos en ligne; - ensembles de codes / notebooks Python pour les TPs.

Pédagogie

Cours, TPs (Python) et TDs en présentiel

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 7
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 5
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 16
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Programme de mathématique / physique des classes préparatoires, base de la programmation en Python, cours d'analyse de 1ere année à Centrale Lille.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


#Start&Go

#Start&Go Arts & Sciences
Libellé du cours : #Start&Go Arts & Sciences
Département d'enseignement : /
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SG_ASC - #Start&Go Arts & Sciences

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Madame AMINA TANDJAOUI / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur EDOUARD DAVIN / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dans une région de beffrois et de carillons, nous proposons aux étudiants de réaliser un instrument de musique piloté par smartphone. Une application web simple (frontend et backend) sera réalisée afin d’envoyer à l’automate des séries de notes à jouer. L’automate devra déterminer une stratégie de déplacement de l'actionneur et traduira les informations reçues en une suite d’instructions. Les actionneurs viendront faire vibrer des "lames" métalliques issues soit de la filière usinage, soit de la filière fonderie. Le choix des matériaux métalliques employés sera optimisé sur la base de calculs mécaniques de vibration.

Objectifs pédagogiques

Les objectifs pédagogiques ci-dessous sont communs aux 5 variantes de #Start&Go et peuvent être complétés par des objectifs spécifiques. À la fin de l’activité, l’élève sera capable de : - Pratiquer une recherche bibliographique - Comprendre et résumer des documents de référence - Produire des documents de qualité - Utiliser des outils et appliquer une méthodologie de résolution de problème dont il n’a pas forcément les prérequis - Concrétiser ses idées par un démonstrateur fonctionnel (pouvant être un modèle) - Acquérir, notamment en autonomie, des connaissances sur un domaine nouveau - Rendre compte des connaissances acquises - Présenter et défendre son travail de façon professionnelle À la fin de l’activité, l’élève sera sensibilisé à/aux : - Contraintes économiques, sociétales et environnementales associées à la problématique - La complexité et la nécessité de modéliser les systèmes - La nécessité de valider expérimentalement un modèle - Enjeux et notions d’open source et d’open hardware - L’étude et la production de documentation en anglais - L’importance d’un bon cahier des charges - La transversalité des projets réels - La gestion du temps - La nécessité de se situer en termes de connaissance/compétences, d’exprimer ses besoins de formation - L’intérêt d’aider son équipe à améliorer son niveau de connaissance Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - La transversalité des projets réels - La complexité et la nécessité de modéliser les systèmes - La nécessité de valider expérimentalement un modèle La nécessité de terminer un prototype tôt pour pouvoir le rendre fonctionnel et l’améliorer.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Validation des livrables intermédiaires et du prototype final.

Ressources en ligne

Des contenus présélectionnés et resserrés autour des problématiques développées dans le module seront recensés et proposés aux étudiants pour le TEA et le travail personnel

Pédagogie

Les cinq matières qui ont été délimitées ne seront pas parcourues de façon linéaire au cours d’une semaine, mais seront au contraire disséminées par objectifs d’avancement. Ainsi, si les étudiants étudient lors de la première semaine du module la science des matériaux au service de l’étude mécanique des vibrations, une deuxième partie de sciences des matériaux est vue plus tard, en prévision des étapes de fabrication, par fonderie et par usinage. La part de travail en autonomie (TEA) est de 50% dans le but de placer les étudiants dans une situation de responsabilité vis-à-vis du projet et de leurs équipiers. Tous les étudiants ne suivent pas tous les enseignements. Le travail en équipe induit de se répartir les tâches et des "spécialisations" relatives. De nombreuses notions fondamentales seront abordées dans ce module, toutes ne demandant qu’à être approfondies à la fois par le travail personnel et par la suite de la scolarité.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

#Start&Go Conception & Environnement
Libellé du cours : #Start&Go Conception & Environnement
Département d'enseignement : /
Responsable d'enseignement : Monsieur DENIS LE PICART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SG_CEN - #Start&Go Conception & Environ

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DENIS LE PICART / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Madame MARIEM BHOURI / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur RIDHA BENADLI / Monsieur XAVIER BOIDIN / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le développement des communautés « Open Source » de type Fablab est en pleine expansion. La multiplication des moyens de type imprimante 3D entraîne une consommation d’ABS et de PLA toujours plus importante. Une question se pose alors à cette communauté : que faire des rebuts et est-il possible de valoriser cette matière ? 4 équipes de 16 élèves vont se voir confier la mission de concevoir un système permettant de générer de la nouvelle matière première pour ces imprimantes à partir des déchets qu’elles produisent. Ces équipes seront en concurrence et devront chacune développer leur propre prototype, le meilleur pourra alors être mis à disposition de la communauté Open Science ! La complexité de cette tâche abordera divers domaines dont : § Science des matériaux § Chimie § Conception et fabrication mécanique § Capteur et régulation de température § Motorisation / asservissement § Aspect économique Dimension sociologique / éthique / Open Source

Objectifs pédagogiques

Les objectifs pédagogiques ci-dessous sont communs aux 5 variantes de #Start&Go et peuvent être complétés par des objectifs spécifiques. À la fin de l’activité, l’élève sera capable de : - Pratiquer une recherche bibliographique - Comprendre et résumer des documents de référence - Produire des documents de qualité - Utiliser des outils et appliquer une méthodologie de résolution de problème dont il n’a pas forcément les prérequis - Concrétiser ses idées par un démonstrateur fonctionnel (pouvant être un modèle) - Acquérir, notamment en autonomie, des connaissances sur un domaine nouveau - Rendre compte des connaissances acquises - Présenter et défendre son travail de façon professionnelle À la fin de l’activité, l’élève sera sensibilisé à/aux : - Contraintes économiques, sociétales et environnementales associées à la problématique - La complexité et la nécessité de modéliser les systèmes - La nécessité de valider expérimentalement un modèle - Enjeux et notions d’open source et d’open hardware - L’étude et la production de documentation en anglais - L’importance d’un bon cahier des charges - La transversalité des projets réels - La gestion du temps - La nécessité de se situer en termes de connaissance/compétences, d’exprimer ses besoins de formation - L’intérêt d’aider son équipe à améliorer son niveau de connaissance À la fin de l’activité, l’élève sera sensibilisé à/aux (Niveau 1) : § Contraintes économiques, sociétales et environnementales associées à la problématique § La complexité et la nécessité de modéliser les systèmes § La nécessité de valider expérimentalement un modèle § Enjeux et notion d’open source et d’open hardware Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - L'appréhension de problèmes complexes o Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'évènements o Capacité à identifier les interactions entre éléments - La conception et la mise en place de projets transdisciplinaires o Capacité à approfondir rapidement un domaine o Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser o Capacité à intégrer les règles et normes qualité / sécurité / environnementales o Capacité à associer les logiques économiques / responsabilité sociétale et éco responsabilité - Le management international et responsable o Capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes Capacité à prendre en compte les enjeux sociétaux, juridique, financier, économique, réglementaire

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Évaluation formative des travaux en autonomie via la plateforme Moodle. Évaluation certificative du travail sous forme de rapports et d’exposés. Jury d’évaluation des prototypes.

Ressources en ligne

- Cours en ligne (Moodle) - Références bibliographiques - QCM interactif d’autoévaluation

Pédagogie

Enseignement organisé autour d’un projet de conception et fabrication d’un prototype fonctionnel réel. La dimension économique sera présente tout le long de l’étude pour permettre aux étudiants d’aborder des notions indispensables au travail de l’ingénieur. Les 64 étudiants seront répartis dans 4 groupes homogènes en termes de provenance, nationalité, compétences. Les deux premières semaines d’enseignement constitueront un tronc commun de connaissance que devront avoir tous les étudiants afin d’avoir un recul suffisant afin de comprendre toute la complexité de l’étude. À l’issue de ces deux premières semaines, ils devront être capables de se répartir, pour chaque groupe de prototype, en 4 pôles distincts de compétences. Les trois semaines suivantes permettront à chaque pôle d’acquérir les connaissances de base et de développer des compétences nécessaires à la fabrication du prototype. La dernière semaine verra les équipes prototypes concrétiser leur objectif. Chaque semaine fera l’objet d’un bilan par groupe prototype de l’avancement et un tuteur permettra de recadrer si besoin. La structuration et les objectifs par semaine seront les suivants : Semaine 1 (commune à tous les étudiants) : - Introduction à la problématique et prise de recul : recyclage / Open science - Comment travailler en autonomie (TEA / PER) et comment chercher des informations par soit même - Quelle est la matière sur laquelle nous travaillons : chimie des polymères Semaine 2 (commune à tous les étudiants) : - Dimension industrielle : quels sont les outils qui permettent de travailler ces matériaux - Comment se comporte cette matière avec la température - Comment choisir un matériau adapté à un cahier des charges Semaine 3 (parcours personnalisé en fonction d’un pôle de compétence choisi) : - Acquisition des connaissances de base par pôle afin de solutionner le problème Semaine 4 (parcours personnalisé en fonction d’un pôle de compétence choisi) : - Mise en pratique de ces notions Semaine 5 (parcours personnalisé en fonction d’un pôle de compétence choisi) : - Développement et application associés au prototype Semaine 6 (commune à tous les étudiants) : Mise en commun et finalisation du prototype

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

#Start&Go Data Science
Libellé du cours : #Start&Go Data Science
Département d'enseignement : /
Responsable d'enseignement : Monsieur PASCAL YIM
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SG_DSC - #Start&Go Data Science

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PASCAL YIM / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur DAVID BOULINGUEZ / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR / Monsieur PHILIPPE VANHEEGHE / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA / Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif principal de ce #Start&Go est de générer des informations utiles à partir d’un ensemble de données brutes. Les étudiants seront ainsi confrontés à des données en grand nombre issues de secteurs variés (catalyse, économie, transports…) et de nature diverses (numériques, lexicales, etc.). Sans connaissances préalables du secteur dont sont issues les données, ils devront en extraire des informations pertinentes pour leur « client ». Ce #Start&Go doit également être l’occasion pour les étudiants de porter un regard éthique sur l’usage des informations.

Objectifs pédagogiques

Les objectifs pédagogiques ci-dessous sont communs aux 5 variantes de #Start&Go et peuvent être complétés par des objectifs spécifiques. À la fin de l’activité, l’élève sera capable de : - Pratiquer une recherche bibliographique - Comprendre et résumer des documents de référence - Produire des documents de qualité - Utiliser des outils et appliquer une méthodologie de résolution de problème dont il n’a pas forcément les prérequis - Concrétiser ses idées par un démonstrateur fonctionnel (pouvant être un modèle) - Acquérir, notamment en autonomie, des connaissances sur un domaine nouveau - Rendre compte des connaissances acquises - Présenter et défendre son travail de façon professionnelle À la fin de l’activité, l’élève sera sensibilisé à/aux : - Contraintes économiques, sociétales et environnementales associées à la problématique - La complexité et la nécessité de modéliser les systèmes - La nécessité de valider expérimentalement un modèle - Enjeux et notions d’open source et d’open hardware - L’étude et la production de documentation en anglais - L’importance d’un bon cahier des charges - La transversalité des projets réels - La gestion du temps - La nécessité de se situer en termes de connaissance/compétences, d’exprimer ses besoins de formation - L’intérêt d’aider son équipe à améliorer son niveau de connaissance À l’issue du cours, l’élève sera capable de : · Visualiser un ensemble de données complexes · Comprendre les éléments de base associés à la nature des données traitées · Analyser et préparer un ensemble de données afin de les rendre exploitables · Appliquer des méthodes de machine learning à un ensemble de données · Restituer l’information extraite des données · S’interroger sur l’usage des outils actuels de traitement de l’information Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : · Capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode · Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) · Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc.) · Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème · Capacité à identifier les interactions entre éléments · Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…) · Capacité à approfondir rapidement un domaine · Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Ok

Ressources en ligne

Une introduction simple à R : <https://www.fun-mooc.fr/c4x/UPSUD/42001S02/asset/labs.html> Memo R : <http://perso.unifr.ch/florence.yerly/Script/IntroR-handout.pdf> Un exemple sur les données du Titanic (notamment Random Forests) : <https://www.kaggle.com/mrisdal/titanic/exploring-survival-on-the-titanic> Analyse en Composantes Principales : <http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/didacticiels/R/acp_avec_r.pdf> Utilisation de Jupyter avec R : <http://earlglynn.github.io/kc-r-users-jupyter/Interactive-Jupyter-Notebooks-in-R.pdf> Cours vidéos : <https://bigdatauniversity.com/courses/data-science-hands-open-source-tools/> Jeux de données (datasets) par catégories : <https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets> Concours Kaggle : <https://www.kaggle.com/datasets> IBM : <https://my.datascientistworkbench.com/login?next=https%3A%2F%2Fmy.datascientistworkbench.com%2Ffind_data> Base Isidore : <http://www.rechercheisidore.fr/>

Pédagogie

· Travail par groupes de 4 élèves · Participation possible à un « challenge » international de type Kaggle · Approche « pragmatique », avec apport des éléments fondamentaux indispensables à la compréhension · Apport de plusieurs disciplines pour la compréhension de jeux de données de nature différente

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

#Start&Go Energie
Libellé du cours : #Start&Go Energie
Département d'enseignement : /
Responsable d'enseignement : Monsieur XAVIER GUILLAUD
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SG_ENE - #Start&Go Energie

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur XAVIER GUILLAUD / Madame AMIRA CHAABANE / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur LE YIN / Monsieur MARTIN OBLIGADO / Monsieur SEBASTIEN PAUL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement a pour objectif de présenter le secteur de l’énergie éolienne, d’un point de vue financier d’une part en analysant la rentabilité financière d’un projet et aussi d’un point de vue technique. Les grands principes d’une chaîne de conversion éolienne seront analysés en partant de la source primaire, le vent, en expliquant les éléments fondamentaux de la chaine de conversion (pale, machine électrique, électronique de puissance) puis la manière de connecter les parcs éoliens sur un réseau électrique.

Objectifs pédagogiques

Les objectifs pédagogiques ci-dessous sont communs aux 5 variantes de #Start&Go et peuvent être complétés par des objectifs spécifiques. À la fin de l’activité, l’élève sera capable de définir et mettre en œuvre individuellement et en équipe une organisation et une méthode de travail lui permettant de mener à bien de façon autonome les activités suivantes : Objectif Exemples de modalité d’évaluation Mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique ex : Rédiger un document faisant la synthèse d’une recherche documentaire doit être rendu par chaque étudiant Comprendre et résumer des documents de référence ex : Trouver 2 ou 3 articles scientifiques pertinents sur un sujet fourni Produire des documents clairs ex : Faire une recherche documentaire sur un sujet fourni Utiliser des outils, définir et appliquer une méthodologie de résolution de problème dont il n’a pas forcément les prérequis ex : Utilisation effective d’outils par l’étudiant lors de séances encadrées Formalisation écrite ou explication orale de la méthode construite et mise en œuvre Concrétiser ses idées par un démonstrateur fonctionnel (pouvant être un modèle) ex : Réalisation effective du démonstrateur Acquérir, notamment en autonomie, des connaissances sur un domaine nouveau modalité d'évaluation : Contrôle des connaissances (QCM en ligne, interro sur table…) Présenter et défendre son travail ex : Présentation d’un diaporama par équipe où chaque étudiant prend la parole À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Faire une étude simplifiée de raccordement d’une ferme éolienne sur un réseau. - Comprendre la notion de coût, de la conception à réalisation la mise sur le marché, maintenance, recyclage. - Étudier la rentabilité d’un investissement, d’un projet éolien. - Comprendre et avoir une idée de la modélisation aéraulique d’une éolienne - Calculer un productible éolien - Se poser des questions sur la mécanique des fluides Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode (1.5) - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) (1.6) - Capacité à valoriser (1.7) - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) (2.1) - capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …) (2.6) - Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet (3.1) - Capacité à associer les logiques économiques / responsabilité sociétale et éco-responsabilité (3.10)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Études de cas d’un raccordement éolien QCM , évaluation sur les TP Quiz sous Moodle, Kahoot. Étude de cas de rentabilité.

Ressources en ligne

- Vidéos en ligne sur les notions fondamentales du génie électrique - Techniques de l’ingénieur - Documentations techniques sur les câbles et transformateurs - Réglementations sur le raccordement des éoliennes (Journal officiel - Documentation technique de référence ENEDIS) - Cours en ligne sur les notions fondamentales de l’automatique - Support de cours sous Moodle. Liens internet, actualité

Pédagogie

Les travaux en autonomie s’appuieront sur les notions fondamentales vues en cours mais aussi sur les données industrielles provenant d’installations éoliennes réelles (Engie Green). Étude de cas de raccordements éoliens issus de données réelles. Approche heuristique, Combien ça coûte ? Quand je conçois ? Quand j’achète ? Quand je réalise ? Quand je vends ? Quand je recycle ? Analyse, réflexions…

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

#Start&Go Robotique
Libellé du cours : #Start&Go Robotique
Département d'enseignement : /
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G1_S5_SG_ROB - #Start&Go Robotique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Madame CATHY SION / Madame CLAIRE BELART / Madame LAURENCE CAYRON / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur BADR JELIL / Monsieur DAVID BOULINGUEZ / Monsieur EDOUARD DAVIN / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur MICHEL HECQUET / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR / Monsieur SEBASTIEN PAUL / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Monsieur XAVIER MARGUERON / Monsieur YANNICK DESPLANQUES / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Organisation et participation à un concours de robotique interne à l’école, changement de thème chaque année. Point de départ : une base mobile. - Robot basique, fonctionnel et capable de concourir, - L'équipe se répartie les spécialités, - Un ensemble de documents sont fournis. Présentiel : on met en évidence le besoin de connaissance et de méthodologie - Les enseignants ne font qu’accompagner les étudiants. La majorité de l'apprentissage se fait en autonomie, en dehors de heures planifiées. - Discours de pro pour des pro : les étudiants ne peuvent comprendre tout comprendre sans efforts supplémentaires. - Ne prend pas en compte le niveau des étudiants. Montrer que c’est compliqué, transversal et très intéressant. TEA : on montre que ce n’est pas si grave, avec un peu de volonté on y arrive et que c’est gratifiant - Utilisation de ressources (fournies ou non) pour affiner la compréhension des notions présentées et pour identifier les limites/les points faibles. - Optimisation du robot - Permanence d’enseignant (1h / demi-journée minimum)

Objectifs pédagogiques

Les objectifs pédagogiques ci-dessous sont communs aux 5 variantes de #Start&Go et peuvent être complétés par des objectifs spécifiques. À la fin de l’activité, l’élève sera capable de :  Mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique  Comprendre et résumer des documents de référence  Produire des documents clairs  Utiliser des outils, définir et appliquer une méthodologie de résolution de problème dont il n’a pas forcément les prérequis  Concrétiser ses idées par un démonstrateur fonctionnel (pouvant être un modèle)  Acquérir, notamment en autonomie, des connaissances sur un domaine nouveau  Présenter et défendre son travail À la fin de l’activité, l’élève sera sensibilisé à/aux : - Contraintes économiques, sociétales et environnementales associées à la problématique - La complexité et la nécessité de modéliser les systèmes - La nécessité de valider expérimentalement un modèle - Enjeux et notions d’open source et d’open hardware - L’étude et la production de documentation en anglais - L’importance d’un bon cahier des charges - La transversalité des projets réels - La gestion du temps - La nécessité de se situer en termes de connaissance/compétences, d’exprimer ses besoins de formation - L’intérêt d’aider son équipe à améliorer son niveau de connaissance À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Capable d’établir un modèle mathématique pour la simulation, l’optimisation et le contrôle d’un système - Sensibilisé à certaines notions dans les domaines de la robotique. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - À compléter

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Moodle Études de cas Fiches notions,

Pédagogie

Décomposition de la partie scientifique domaines en 5. Pour chaque domaine : 1) Séance de 2h : présentation du résultat d’une analyse conduisant au design du robot 2) Séances de 4h pour explorer les outils informatiques utilisés 3) TEA = digestion et optimisation du design + permanence des enseignants 4) Evaluation individuelle de tous les domaines technique en semaine 5. 5) Evaluation finale en semaine 6 : compétition + présentation. Partie ShS 1) Analyse des aspects économiques du projet 2) Analyse de la complexité et retour des étudiants 3) Comment présenter un résultat/ l’avancement d’un projet

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


#StartingBlock

#StartingBlock
Libellé du cours : #StartingBlock
Département d'enseignement : /
Responsable d'enseignement : Monsieur DAVID BOULINGUEZ
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : G1_S5_SB_SBL_AAC - Activités à la carte / G1_S5_SB_SBL_ARE - Analyse réflexive / G1_S5_SB_SBL_BAP - Bourse aux projets / G1_S5_SB_SBL_JDP - Jeu de Piste / G1_S5_SB_SBL_JIN - Journée Innovation / G1_S5_SB_SBL_JME - Journée Métiers / G1_S5_SB_SBL_JRD - Journée R&D / G1_S5_SB_SBL_MEC - Jeu de Meccano / G1_S5_SB_SBL_STA - #StartingBlock

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DAVID BOULINGUEZ / Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame ANNA AVCI / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame CATHY SION / Madame IZABELLA CHARTRES / Madame LAURENCE CAYRON / Madame MARIEM BHOURI / Madame PAULINE LECOMTE / Madame SUSANA VIAU / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame VERONIQUE HAGUE / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur ANTOINE BRUYERE / Monsieur BADR JELIL / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur EDOUARD DAVIN / Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur MAXIME FOLSCHETTE / Monsieur NICOLAS TIERCELIN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur REMI BACHELET / Monsieur SEBASTIEN PAUL / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur STEPHEN ROSKELL / Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur XAVIER CIMETIERE / Monsieur YANNICK DESPLANQUES / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les deux premières semaines sont consacrées à l’accueil des étudiants.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Rompre avec les attitudes de la prépa : les G1 deviennent des professionnels - Intégrer un collectif avec l’ensemble des personnels de l’établissement - Donner du sens : objectifs et attendus de la formation centralienne de Lille - Commencer à découvrir toutes les opportunités de la formation - Réaliser qu’un parcours de formation personnel est à construire en vue d’un objectif professionnel - Avoir envie de se surpasser avec enthousiasme - Commencer à découvrir les métiers de l’ingénieur - Créer un esprit de promo - Découvrir l’école et son environnement - Être sensibilisé à la sécurité Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 – Faire émerger : est sensibilisé au besoin du client lors du Mécano et de la journée innovation - C2 – Penser et agir en environnement imprédictible et incertain : est sensibilisé à la prise de décision sans maitriser tous les paramètres (Mécano) - C3 – Piloter / Conduire : est sensibilisé au management d’équipe - C4 – Se connaitre / Se construire : commence une analyse réflexive ; est sensibilisé aux responsabilités sociétales de l’ingénieur - C5 – Anticiper et s’engager : a l’opportunité de s’impliquer dans des activités de groupe

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Participation, échéances à respecter et livret à rendre

Ressources en ligne

Fournies au fil des activités

Pédagogie

Diverses activités ludiques et formatrices sont proposées dans lesquelles l’étudiant est actif.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Néant

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

/


Semestre 7

Challenges du S7

Challenge final
Libellé du cours : Challenge final
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame AMIRA CHAABANE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1.5
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_CHA_FIN - Chall. final

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame AMIRA CHAABANE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

300

Remarques

Challenge Imagine & Make
Libellé du cours : Challenge Imagine & Make
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1.5
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_CHA_IMA - Challenge Imagine&Make

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur PASCAL YIM / Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Trois objectifs principaux sont visés : innover, réaliser un projet complexe et entreprendre. "Projet complexe" est à comprendre dans le sens d'un projet qui demande l'intégration de différentes composantes technologiques (par exemple mécanique, électronique, informatique, ...) Dans l’esprit d’un hackathon ou d’un startup week-end, le challenge commencera par une phase « Imagine » pour trouver des idées originales et disruptives, et une phase « Make » au FabLab pour réaliser un prototype

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Innover o Mettre en œuvre des techniques de créativité pour produire des idées innovantes o Sélectionner des idées - Réaliser un projet complexe o Concevoir un prototype § Analyser la faisabilité de l’idée § Décider des fonctionnalités du prototype § Évaluer les besoins en formation et en matériel o Réaliser rapidement un prototype en équipe § Acquérir les connaissances et savoir-faire nécessaires (ressources en ligne et coaching) § Découvrir les outils de prototypage rapide (FabLab) § Partager les rôles § Intégrer les différentes composantes du projet - Entreprendre o Réaliser une vidéo présentant le prototype dans un contexte d'usage o Évaluer un budget pour atteindre une preuve de concept o Faire un pitch pour convaincre des investisseurs o Réaliser une vidéo et un pitch en anglais Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) - Capacité à identifier et planifier les ressources nécessaires - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - Capacité à valoriser

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Suivi challenge, coaching et pitch final

Ressources en ligne

Cf Moodle

Pédagogie

Phase Imagine (Lundi) La journée "Imagine" a pour but de produire des idées innovantes, et de constituer les équipes : · Phase de divergence - la matinée est consacrée à la génération des idées, sur le modèle du "World Café"(1). Une centaine d'idées sont produites à l'issue de ce processus · Phase de convergence - les idées sont ensuite saisies dans l'outil en ligne StormZ (2), et les participants évaluent et commentent en ligne les idées, pour aboutir à la sélection d'une douzaine d'idées · Constitution des équipes - les équipes se forment autour des idées sélectionnées. Une même idée peut être choisie par plusieurs équipes Phase Pre-Make (Mardi matin) Le but de la phase "Pre-make" est de préparer efficacement la réalisation du prototype et du pitch final · Conception du prototype : choix des fonctionnalités à réaliser, limites · Identification des besoins : o besoins en matériel : fabrication, électronique, serveurs, ... o besoins en coaching · Conception du pitch et de la vidéo : storytelling, ... · Ateliers d'initiation aux outils du FabLab : conception et impression 3D, découpe laser, machine CNC, électronique et arduinos, brodeuse, web, ... · Présentation de pitchs préliminaires (évolution du projet, conception, besoins) Les ateliers nécessitent une inscription en ligne le jour même. Ils ont été dupliqués entre deux et quatre fois sur la journée (ateliers d'initiation d'une heure). Les ateliers étaient complétés par des ressources pédagogiques en ligne. Phase Make (mardi après-midi - vendredi matin) La phase « Make » est consacrée à la réalisation du prototype et du pitch : · Coaching (sur rendez-vous) · Réalisation des prototypes (avec le soutien de l'équipe technique) · Préparation et présentation d'un "Pitch Kickstarter" (5 minutes) : o Réalisation et montage d'une vidéo présentant le prototype dans son contexte, afin d'en expliquer l'usage (storytelling) o Estimation d'un montant financier nécessaire pour lancer le projet, et explication rapide o Pitch rapide, dont le but est de lever des fonds (et pas de présenter le projet) (1) http://www.recit.net/IMG/pdf/m049_le_world_cafe_le_guide_complet_.pdf (2) https://stormz.me/

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

270

Remarques

Un travail de préparation complémentaire est nécessaire d’ici le challenge.

Challenge Jeu d'entreprise
Libellé du cours : Challenge Jeu d'entreprise
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur NORDINE BENKELTOUM
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1.5
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_CHA_JEN - Chall. Jeu d'Entreprise

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Monsieur BADR JELIL / Monsieur THIERRY FRICHETEAU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Lors de ce challenge, les élèves-ingénieurs participeront au jeu d’entreprise StratiRAC, une simulation destinée à initier à la direction d’une PME. Il s’agit en particulier de décider en prenant en considération des contraintes de capacité (ressources/compétences), de marché (concurrence, propriété intellectuelle) et temporelles. Les entreprises seront en compétition et opèreront sur le marché très concurrentiel du drone (domestique et professionnel). Chaque équipe sera constituée de 7 élèves-ingénieurs. Ces derniers occuperont des fonctions distinctes (direction générale, commercial/marketing, production, ressources humaines, progrès, contrôle de gestion et gestion financière) et devront collaborer afin d’assurer la prospérité et la pérennité de leur entreprise

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - comprendre la complexité de la direction d’une entreprise ; - maitriser les concepts essentiels de l’entreprise ; - décider en prenant en considération des contraintes (collectives, marché, capacité et temps) ; - approfondir la fonction qu’il aura occupé pendant le jeu ; - avoir une vision concrète de l’interaction et l’interdépendance des fonctions au sein d’une entreprise. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : Thème 1: L'entreprise et l'innovation - Identifier/analyser les besoins et les contraintes socio-économiques du marché : o Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand) o Capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode - Passer de l'idée à la conception puis à la réalisation : o Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) o Capacité à valoriser o Capacité à convaincre pour mobiliser Thème 2: L'appréhension de problèmes complexes - Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité : o Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements - Modéliser et organiser la résolution : o Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème o Capacité à identifier les interactions entre éléments o Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution o Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - Suivre la résolution o Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …) Thème 3: la conception et la mise en place de projets transdisciplinaires - Structurer un projet complexe : o Capacité à définir et à négocier des objectifs o Capacité à identifier et planifier les ressources nécessaires - Conduire un projet : o Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser - Connaitre et prévenir les risques : o Capacité à intégrer les règles et normes qualité / sécurité / environnementales Thème 4: le management international et responsable - Manager des hommes o Capacité à prendre en compte la dimension humaine dans le management de l'organisation o Capacité à développer un management éthique et responsable o Capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes o Capacité à prendre des décisions dans des environnements incertains - Manager des organisations o Capacité à prendre en compte les enjeux sociétaux, juridique, financier, économique, réglementaire o Capacité à prendre en compte la dimension internationale - Capacités de leadership o Capacité à définir une stratégie à long terme o Capacité à susciter l'adhésion o Capacité à mobiliser des réseaux et à construire des alliances

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Participation individuelle, travail en équipe, performance de l’entreprise. Restitution collective sous la forme d’une rencontre avec des actionnaires.

Ressources en ligne

Pédagogie

Auto-formation via supports en ligne et participation à des conférences par fonction.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Disposer du vocabulaire de la gestion. Comprendre les grands équilibres comptables et visualiser les tableaux de bord financiers : compte de résultat, bilan et flux financiers.

Nombre maximum d'inscrits

270

Remarques

Challenge Leadership en situation extrême
Libellé du cours : Challenge Leadership en situation extrême
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame AMIRA CHAABANE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1.5
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_CHA_LSE - Chall. leader.situ.extreme

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame AMIRA CHAABANE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’environnement économique dans lequel les entreprises évoluent aujourd’hui est marqué par une concurrence exacerbée. Ce contexte confronte les managers à des situations de gestion que l’on qualifie d’extrêmes parce qu’elles sont à la fois évolutives, incertaines et risquées. Cet enseignement a pour vocation de préparer les futurs managers qui sont nos étudiants actuellement, à faire face à des situations extrêmes, en leurs donnant les clés pour : - Discerner dans la complexité ; - Décider dans l’incertitude ; - Agir dans l’adversité. Pour être au plus près de la réalité, cet enseignement est constitué de petits modules théorico-pratiques et d’une gestion de situation extrême sur le terrain. Le scénario de gestion d’une situation extrême est étudié pour permettre aux étudiants de gérer une crise industrielle, environnementale et sociétale de grande envergure.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : Communication interne en situation de crise - Organiser et gérer les flux de communication en situation de crise au sein d’une organisation constituée de plusieurs équipes - Mettre en place et de gérer la communication en situation de crise au sein d’une organisation constituée de plusieurs équipes via un réseau social d’entreprise - Optimiser la communication en présentielle au sein d’une organisation faisant face à une situation de crise Communication externe en situation de crise - Gérer la communication d’une situation de crise via les réseaux sociaux - Gérer la communication d’une situation de crise via les médias de la télévision - Gérer la communication d’une situation de crise avec les familles des sinistrés - Gérer la communication d’une situation de crise avec les représentants politiques Manager et commander dans l’adversité - Articuler son organisation pour faire face à une situation extrême - Planifier les opérations pour gérer une situation extrême - Conduire les opérations en situation extrême - Adapter son organisation aux multiples évolutions d’une situation extrême - Rassurer, calmer et dynamiser les membres de l’organisation face à une situation extrême Construire et gérer une cellule de crise - Etre capable de monter et d’animer une cellule de crise - Etre capable de coordonner les échanges entre les différents Pc de crise Utilisation des outils du travail collaboratif en situation de crise - Etre capable d’utiliser un outil de travail collaboratif (Ex :Trello) pour organiser, répartir et contrôler l’exécution des tâches en situation de crise - Etre capable d’utiliser un réseau social d’entreprise (Ex : Whaller) pour faciliter la collaboration en situation de crise Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : -

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Acquisition des informations sur le "leadership en situation extrême" (amphi de présentation 2 h): pour valider il suffit d'être présent. Acquisition des connaissances explicites (classe inversée + forum de discussion étudiants - enseignants 6h): évaluation par le biais d'un QCM statique. Acquisition des connaissances tacites + compétences (mise en situation + débriefing 18 h): évaluation collective par le biais d'un score attribué à l'équipe lors de la gestion de la "situation extrême" + note individuelle. Consolidation des connaissances et des compétences (conférences avec des spécialistes + cours 8h): évaluation par le biais d'un QCM dynamique.

Ressources en ligne

Les supports de cours de tous les modules théorico-pratiques seront disponibles en ligne.

Pédagogie

Une pédagogie basée essentiellement sur la mise en situation, qui va permettre aux étudiants de gérer concrètement une situation extrême sur le terrain et de commander réellement. En ce qui concerne les modules théorico-pratiques, nous allons utiliser les études de cas, le training vidéo et des petites mises en situation.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

300

Remarques


Electifs d'intégration

Apprentissage par naufrage
Libellé du cours : Apprentissage par naufrage
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur CHRISTOPHE CUVIER
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_ANA - Apprentissage par Naufrage

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur EDOUARD DAVIN / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur MARTIN OBLIGADO
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Vous êtes perdus sur une île déserte. La civilisation, si elle existe encore, n'est pas atteignable dans l'état actuel des choses. La vie des survivants doit s'organiser. Il est bien sûr de votre responsabilité de mettre en place les moyens techniques qui permettront à chacun d'avoir une vie décente. Alors, par où commencer ? Vous commencez par créer un four. Avec ce four, vous pourrez bien sûr cuire des aliments, mais surtout fabriquer des matériaux (briques, poteries, verre, métaux et alliages), puis des outils vous permettant de construire d’autres types de machines (machines produisant un travail mécanique, transportant de l’eau, etc.) afin de retrouver votre confort. Bien entendu les ressources sont limitées. Il est de votre devoir de ne pas reproduire les erreurs de la civilisation actuelle en surexploitant les ressources. Toute vos constructions devront donc être en accord avec une approche de conception durable (matériaux renouvelables/recyclables, longue durée de vie, haute efficacité énergétique, etc.). Dans ce module, vous allez donc aborder différentes disciplines : Transfert de chaleur et de matière, mise en forme des matériaux et four, repérage spatio-temporel, mécanique des fluides et mécanique. L’évaluation du module se fera au travers de vos 2 projets que vous mènerez pendant tout le module dans 2 pôles différents (eau, four, espace et temps et mécanique/mécanique des fluides).

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : -D’aborder un problème soit de transfert de chaleur pour la construction d’un four, soit de purification de l’eau, soit de repérage spatio-temporel, soit de transport de l’eau ou soit de production d’un travail mécanique. Du cahier des charges, il sera capable de mettre en équation chaque fonction à réaliser en ayant conscience des conséquences de chaque hypothèse faite (compétence C2.1 : Représenter et modéliser, grade A niveau compétent, D débutant) -De proposer un prototype fonctionnel des 2 thématiques traitées en comparant ses performances par rapport à la théorie. Les limites de chaque hypothèse seront connues et discutées (compétence C2.2 : Résoudre et Arbitrer, grade A niveau compétent, D débutant). - D’avoir un esprit critique sur l’utilisation des ressources dans une approche conception durable (compétence C1.1 Faire émerger, grade A niveau intermédiaire, D débutant).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Évaluation par les projets. 2 projets dans 2 pôles différent à mener en parallèle. Pour chaque projet, une note de travail individuel (50% de la note du projet) et une note de groupe (50%) tenant en compte la partie théorique, la réalisation et la défense de son travail. La note finale est la moyenne des 2 projets.

Ressources en ligne

Moodle, cours/TD/TP, Atelier à la carte, suivis de projet, impressions 3D, Usinage, découpe laser, Fonderie, Comsol, etc.

Pédagogie

L’évaluation se fera à travers les 2 projets que vous aurez à mener en parallèle dans deux pôles différents. Pour chaque projet, vous aurez une note de travail individuel et une note de prototype (moyenne présentation et qualité proto). Pour pouvoir mener à bien vos prototypes, vous aurez des enseignements directement en lien, une partie en tronc commun, l’autre en ateliers à la carte, soit proposés, soit que vous demanderez.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 22
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

aucun

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Approche énergétique et transmission de puissance
Libellé du cours : Approche énergétique et transmission de puissance
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur XAVIER BOIDIN
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_AET - Appr. énerg. et trans.puiss.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur XAVIER BOIDIN / Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur PIERRE HOTTEBART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet électif d’intégration a pour objectif de vous faire appréhender les notions de puissance et d’énergie selon une approche pluridisciplinaire, mettant en scène notamment la mécanique des fluides, le transfert thermique ou encore l’électronique. Le but ? Analyser et spécifier une chaîne de transmission de puissance, du stade de production de l’énergie à celui de son stockage en passant par son transfert. Constitués en équipes autour d’un projet défini, il vous sera demandé de réfléchir à la solution la plus adaptée en termes de conversion et de stockage d’énergie. Pour ce faire, il vous faudra adopter une vision macroscopique du projet afin d’en dimensionner les étapes d’avancée, d’en évaluer le rendement et d’établir une estimation de son coût énergétique. Un prototype fonctionnel sera conçu, fabriqué à l'atelier de fabrication mécanique et testé en soufflerie.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de ce module, l’élève sera capable de : - Définir la chaîne de transmission de puissance dans un système complexe - Appréhender des problèmes multi-physiques faisant intervenir des notions d’électronique, de mécanique, de mécanique des fluides et/ou de transferts thermique via une approche énergétique - Mettre en œuvre des outils de calcul permettant de dimensionner des parties de sous systèmes - Déterminer le rendement global d’un système - Concevoir et fabriquer un prototype fonctionnel Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - 2.1 Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) - 2.3 Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - 2.4 Capacité à identifier les interactions entre éléments - 2.5 Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - 2.6 Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - 2.7 Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…) - 3.1 Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d’un projet - 3.2 Capacité à approfondir rapidement dans un domaine

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Contrôle continu - Présentation / évaluation autour de la conception et de la fabrication d'un prototype

Ressources en ligne

- Cours niveau de base prérequis en ligne sur l’ENT - Exercice corrigés en ligne sur l’ENT - QCM interactif d’autoévaluation

Pédagogie

Cet enseignement sera construit autour d’une étude de cas « fil rouge » qui consiste en la détermination optimale de conversion et de stockage d’énergie. L'électif débutera par 4 semaines théoriques de tronc commun pour mettre les bases en électronique, en conception et dimensionnement mécanique, en mécanique des fluides, en transferts thermiques ainsi qu'en fabrication. En parallèle, une APP (Apprentissage Par Problèmes) sera lancée. Par équipe de 8 étudiants, vous dimensionnerez une éolienne à axe vertical à pâles orientables en proposant une maquette numérique sous Onshape. Les 4 dernières semaines seront consacrées à la fabrication de votre prototype : l'éolienne ainsi que la partie stockage électrique. La fabrication de ce prototype se fera à l'atelier de fabrication mécanique afin d'utiliser les moyens de production en usinage, en mécano-soudage ainsi qu'en prototypage rapide. Des ateliers à la carte seront proposés, les étudiants pourront effectuer des TPs en fabrication (usinage et impression 3D), en soufflerie ou encore en électronique. Les différents prototypes seront testés en fin d'électif en soufflerie.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 8
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

34

Remarques

Des ateliers à la carte seront proposés aux étudiants pour découvrir ou redécouvrir la conception sous Onshape, la fabrication à l'atelier (usinage et mécano-soudage), l'impression 3D, la mécanique des fluides, la soufflerie ou encore les machines électriques.

Bioéconomie
Libellé du cours : Bioéconomie
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame SOPHIE DUQUESNE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_BIO - Bioeconomie

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame SOPHIE DUQUESNE / Madame CLAIRE BELART / Madame SALIMA HALITIM / Monsieur BADR JELIL / Monsieur OLIVIER GABUT / Monsieur SEBASTIEN PAUL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dans le contexte d'une raréfaction des ressources, les industries de transformation, les consommateurs et les acteurs de la vie publique sont amenés à s'interroger sur la nature et la provenance des matières premières. Cet électif a pour ambition de permettre aux étudiants d'être des acteurs du changement pour une industrie soutenable. L'enseignement s'appuie sur un fil rouge, support des apprentissages. La problématique sera abordée par une complexification croissante du système étudié. Les thématiques étudiées seront l'économie (de marché, micro et macro), la stratégie d'entreprise, les procédés de transformation, les bioressources, l'ACV, etc.

Objectifs pédagogiques

Les compétences visées par cet électif relèvent des systèmes complexes et de la vision stratégique. L'évaluation finale permettra de s'assurer que les étudiants sont en mesure : - de collecter des informations pertinentes au regard d'une problématique posée, de les organiser et de les restituer ; - d'élaborer des hypothèses et d'établir des plans d'actions intégrant des critères de décision (faisabilité, risque, etc...) sur la base de l' ensemble des informations collectées ; - d'argumenter et de discuter les choix qu'ils auront faits en s'adaptant à leur auditoire ; - d'identifier les limites de validité de la solution qu'ils proposeront afin de suggérer, le cas échéant, de faire évoluer leur problématique ; Plus spécifiquement, à l'issue de l'enseignement, les étudiants seront en mesure de porter un regard critique sur une stratégie d'entreprise dans un contexte local spécifique sous l'angle de la soutenabilité. Pour cela, il s’appuieront sur des connaissances technologiques, économiques et sociétales pour émettre un avis argumenté en intégrant les points de vue de toutes les parties prenantes (industriels, communauté, usagers, etc.).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: L'évaluation finale est un cas réalisé en groupe, dont le traitement nécessite la mobilisation de connaissances qui auront été vues tout au long de l’électif.

Ressources en ligne

Ressources bibliographiques et sélection de sites internet

Pédagogie

Séminaires Étude de cas Jeu de rôle

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

34

Remarques

Aucune

Biomécanique
Libellé du cours : Biomécanique
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur OLIVIER MAYEUR
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_BIM - Biomécanique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur OLIVIER MAYEUR / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame ANNIE MORCH / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet électif vise à initier les étudiants au domaine de la biomécanique appliquée aux dispositifs médicaux. À travers une série de modules thématiques (mécanique, matériaux, imagerie), les participants exploreront les principes fondamentaux de l'ingénierie pour la santé et leur application spécifique dans le contexte de la santé et de la recherche biomédicale. Des sujets tels que l'imagerie médicale, les méthodes expérimentales en biomécanique, le choix des matériaux et la simulation numérique seront abordés pour permettre aux étudiants de concevoir et de réaliser des solutions techniques innovantes répondant à des besoins cliniques. Une activité de projet en lien avec le CHU sera également proposé afin de mettre en application les différents enseignements.

Objectifs pédagogiques

À la fin du cours, les participants seront capables de: - Appréhender le domaine de la santé et de la recherche - Comprendre les différents concepts de la mécanique appliqués aux Dispositif Médicaux - Analyser un besoin pour développer une solution technique en lien avec la santé - Concevoir et réaliser une solution correspondant à un besoin clinique

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu, évaluation de TP, TEA et de projets

Ressources en ligne

Les étudiants auront accès à différentes ressources, notamment les laboratoire de prototypage de l'école, le laboratoire BME pour les essais expérimentaux, des logiciels spécialisés (3Dslicer, Onshape, CATIA, Abaqus, Granta-ANSYS) ainsi que divers mannequins pédagogiques pour des exercices pratiques.

Pédagogie

Cours magistraux pour la transmission des connaissances théoriques / Lectures et séminaire pour certains sujets spécifiques / Travaux pratiques en lien avec les dispositifs médicaux / Travaux Dirigés (TD) et des exercices d'application sous forme de TEA / Activités de projet sur l'intégralité du module pour mise en application (Développement de mannequins d'apprentissage biofidèles)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 32
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun prérequis spécifique n'est exigé pour cet électif.

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Visite au centre de formation des médecins du CHU de Lille pour une meilleure compréhension du contexte médical. Discussions et tables rondes permettant de définir les équipes "projet BIM" au début du module. BIM "promo1" - 2023-2024 >>> 4 projets de 8 étudiants en lien avec des démonstrateurs Artificial heart // Lumbar puncture // Episiotomy // Newborn neck

Biomimetic flow control
Libellé du cours : Biomimetic flow control
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_BFC - Biomimetic Flow Control

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame CHARLOTTE BECQUART / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur JORAN ROLLAND / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur LE YIN / Monsieur MARTIN OBLIGADO / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement aborde les problèmes de l’industrie automobile, notamment l’aérodynamisme des véhicules et leur conception dans le but de diminuer leur consommation. Il a pour but de présenter des outils de mécanique des fluides, de conception et de réalisation utilisés dans l’industrie automobile ou pouvant être utilisés. Les métiers concernés sont ingénieur aérodynamicien, ingénieur conception, ingénieur développement de produit, etc. Les notions qui seront abordées dans le cours seront les suivantes : -principes de base d’aérodynamisme (équations, aérodynamisme, simulations numériques et validation en soufflerie) -Conception de produit sous Catia (CAO avancée) -Usinage classique (tournage, fraisage, perçage, notion d’ajustement) -Matériaux et procédés -Micro-capteurs et micro-actionneurs pour le contrôle d’écoulements -Contrôle réactif et automatique -Economie

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : -D’aborder un problème concret de l’industrie automobile lié à la réduction de consommation (compétence C2.1 : Représenter et modéliser, grade A niveau compétent, D débutant) -De proposer des solutions de réduction de trainée, de les concevoir, de les réaliser et de les valider par une approche pluridisciplinaire (conception/fabrication/réalisation/simulations numériques et validations en soufflerie (compétence C2.2 : Résoudre et Arbitrer, grade A niveau compétent, D débutant). - D’avoir un esprit critique sur les approches traditionnelles de réduction de trainée par une connaissance approfondie des techniques de pointe en développements (compétence C1.1 Faire émerger, grade A niveau compétent, D débutant).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Pendant ce module, les étudiants seront répartis par groupe de 8, travaillant ensembles à la réduction de trainée de prototypes de voiture. Chaque équipe sera en concurrence. En fin de module, chaque équipe fournira un rapport et défendra oralement son travail. Ceci conduira à deux évaluations (rapport et soutenance). La dernière étant la note de travail individuel liée à l’implication de l’étudiant dans le projet. Chaque partie a le même poids.

Ressources en ligne

Support de cours sur moodle

Pédagogie

Des séances de cours avec participation active des étudiants sont prévues. Celles-ci viseront à fournir les compétences minimum nécessaires pour aborder le problème de la réduction de trainée (imaginer une solution, la modéliser, la fabriquer puis la valider). Une soixantaine d’heures sont réservées à cela. En complément, des cours à la carte sont offert où chaque étudiant choisira les compétences qu’il veut développer pour son groupe de projet. Un grand travail en autonomie dans le cadre du projet sera à mettre en œuvre. L’évaluation portera sur le rapport et la soutenance du projet qui devront montrer la bonne organisation du groupe (notamment le tuteur de projet évaluera les compétences apportées par chaque membre du groupe à travers une note de travail individuel).

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 10
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Conception architecturale et développement durable
Libellé du cours : Conception architecturale et développement durable
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur Dinh-Luan PHAM
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_CAD - Conc. archi. & devlt. durable

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur Dinh-Luan PHAM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module a pour premier objectif de permettre aux étudiants d’appréhender les fondamentaux et les renouvellements de la conception architecturale et de la construction civile face aux enjeux du développement durable. La formation aux outils et démarches de conception s’articulera à une formation à l’ingénierie de projets d’édifices qui impliquent des partenaires nombreux et souvent hétérogènes dans leur façon de penser, leurs objectifs, leurs intérêts (architectes, bureaux d’étude et de conseil, entreprises de construction, fournisseurs et distributeurs de matériaux, maîtres d’ouvrage, acteurs publics, acteurs sociaux, etc.). Au-delà de la conception architecturale elle-même, il s’agira donc d’accéder aux formes d’ingénierie particulières au secteur du bâtiment et aux enjeux de la construction durable. Plus largement, ce module permettra également aux étudiants de s’initier à divers aspects du génie industriel : conception de produit et de systèmes, interopérabilité entre acteurs d’un projet, place et rôle du client, etc. Le second objectif de ce module est de préparer directement à la filière de double diplôme « ingénieur-architecte » construite dans le réseau TIME avec la Faculté Polytechnique de Mons (Belgique) et le Politecnico di Milano (Italie) dont la reconnaissance européenne du titre d’ingénieur architecte (et la libre installation professionnelle) suppose que quatre années d’études soient explicitement liées à l’architecture. Ce module est donc obligatoire pour les étudiants souhaitant accéder à ce programme de double-diplôme, en articulation avec des modules d’approfondissement de sciences physiques pour l’ingénieur liés au domaine de la construction et d’éventuels autres modules transversaux. Les contenus s’organiseront autour de quatre axes principaux : - Conception, construction et ingénierie architecturale (y compris éco-conception, démarches HQE, domotique et énergétique du bâtiment) - Expression plastique et représentation graphique de la conception (phase esquisse et phase avancée) Projet d’architecture (et exercices intégrés de projet)

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre les problématiques de la construction, de l’urbanisme et de l’ingénierie architecturale (y compris éco-conception, démarches HQE, domotique et énergétique du bâtiment), dans le contexte du développement durable - Mettre en œuvre et exprimer plastiquement et graphiquement un concept architectural réaliste, qui tienne compte de contraintes structurales, techniques, économiques, sociétales et durables - Réaliser un projet architectural et des exercices de projet de façon individuelle et en groupe (binômes ou trinômes), c’est-à-dire de façon libre ou à la suite d’une négociation avec ses pairs Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 – Faire émerger : Appréhender de nombreuses dimensions relatives à un projet architectural - C2 – Représenter et modéliser : Modéliser et prototyper un projet architectural - C2 – Résoudre et arbitrer : Défendre son projet architectural devant un jury de spécialistes de divers domaines - C4 – Conduire les transformations dans son organisation : Identifie les problèmes d’urbanisme liés au projet

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu

Ressources en ligne

<https://www.archdaily.com/> http://www.journal-du-design.fr/ <http://www.villa-cavrois.fr/> <https://portail.umons.ac.be/fr/universite/facultes/fpms/recherche/gr_ser/serv_archi/pages/default.aspx> http://www.auic.polimi.it/

Pédagogie

Cet enseignement sera construit autour d’une étude de cas « fil rouge » qui consiste en un projet architectural réparti sur une grande partie de la durée du module. Ainsi, le module utilise les concepts du développement durable appliqués au bâtiment et à son architecture, au travers de la réalisation d’un projet architectural simple, comportant la réalisation de maquettes 3D individuelles puis en groupe. Le projet architectural concerne l’habitat soutenable et durable, modulable, démontable et léger, pour réaliser un pavillon d’exposition (projet court individuel) puis des bureaux avec co-working, ou un marché aux fleurs, ou un marché couvert, dans le cadre du projet long en équipe.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 64
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

/

Nombre maximum d'inscrits

34

Remarques

Prérequis pour les étudiants souhaitant faire un double diplôme ingénieur-architecte

Construction 4.0
Libellé du cours : Construction 4.0
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_CO4 - Construction 4.0

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif de ce module est d’introduire aux élèves la nouvelle ère de la construction et de les préparer à analyser les diverses technologies au service de la Construction. La Construction 4.0 vise à développer de nouvelles organisations de la construction sur toute la chaîne de valeur. Le futur ingénieur doit être confronté aux différents aspects qui interviennent de nos jours et lui transmettre la capacité de reconnaître les interactions fondamentales entre elles. La 4ème révolution industrielle débute, avec l’internet des objets connectés pour fabriquer des produits grâce à des systèmes intelligents, tels que les systèmes de simulation, internet, les capteurs. On trouve également le « Big Data », le « Cloud », la « cyber sécurité », la « Réalité augmentée » , « Le Lean Construction » et d’autres technologies qui viennent compléter la transformation 4.0. La construction de demain fera face à ces nouveaux défis, avoir des bâtiments intelligents, au bilan énergétique efficient, dans un contexte d’optimisation des données, de rationalisation de la gestion, d’amélioration de la qualité et des problèmes de risques et sécurité. Pour présenter le nouveau paradigme de la Construction, le module comprend 14 séquences, 1 workshop international et 1 projet fil rouge. Les 14 séquences appliquées au domaine de la Construction, incluent : Industrialisation, Lean construction, impression 3D, robotique en construction, BIM, visualisation, entreprenariat et innovation, système d’information, data Mining, simulation, logistique construction, analyse de cycle de vie bâtiment, efficacité énergétique et environnement, ville-éco quartier-parc industriel. Le projet de l’étudiant s’inscrit dans un fil rouge autour de l’impression 3D où il sera amené à utiliser toute autre technologie avancée vu dans les cours. Le module se conclut par un workshop international ACE où les plus grands spécialistes de la construction 4.0 présentent l’avancée de leurs recherches. Pour préparer les ingénieurs à comprendre la complexité de l’approche, des professeurs reconnus internationalement viendront leur parler des dernières avancées de la recherche dans ce secteur. Des professionnels français et étrangers viendront également exposer leurs différentes visions. Ce cours entre dans le cadre de la cadre de la chaire de recherche industrielles Construction 4.0 en partenariat avec Bouygues Construction et unique en France.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre la complexité et l’interdisciplinarité de la construction 4.0 - Rendre compte des connaissances acquises devant un milieu professionnel - Acquérir, notamment en autonomie, des connaissances sur un domaine nouveau - Pratiquer une recherche bibliographique, comprendre et résumer des documents de référence - Elaborer un projet, seul ou en équipe dans le contexte de l’impression 3D pour la construction - Utiliser des outils et appliquer une méthodologie de résolution de problème … - Concrétiser ses idées par un démonstrateur fonctionnel - Présenter et défendre son travail de façon professionnelle Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 1 : L'entreprise et l'innovation ; sous-thème : Créer - Thème 1 : L'entreprise et l'innovation ; sous-thème : Identifier / analyser les besoins et les contraintes socio-économiques du marché - Thème 1 : L'entreprise et l'innovation ; sous-thème : Passer de l'idée à la conception puis à la réalisation - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes ; sous-thème : Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes ; sous-thème : Modéliser et organiser la résolution - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes ; sous-thème : Suivre la résolution - Thème 3 : La conception et la mise en place de projets trans-disciplinaires ; sous-thème : Élaborer et appréhender un projet scientifique et technique - Thème 3 : La conception et la mise en place de projets trans-disciplinaires ; sous-thème : Structurer un projet complexe - Thème 3 : La conception et la mise en place de projets trans-disciplinaires ; sous-thème : Conduire un projet - Thème 4 : Le management international et responsable ; sous-thème : Capacités de leadership

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Évaluation par auditeurs externes (CR type rapport McKinsey, Vidéos ) Travail en équipe. Evaluation individuelle et collective

Ressources en ligne

Différents extraits de MOOC liés à la filière de différentes grandes écoles et universités internationales

Pédagogie

Cet enseignement sera construit autour d’une étude de cas « fil rouge » qui consiste en : - Etudes de cas - jeux de rôles - conférences - simulations - apprentissage assisté par ordinateur - visite d’entreprises Le projet découlera d’un cas pratique en impression 3D où plusieurs éléments du cours seront nécessaires : le big data, le BIM, la robotisation, le Lean, les smart buildings, les bilans énergétiques.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Création de startup de haute technologie
Libellé du cours : Création de startup de haute technologie
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur BADR JELIL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_CSH - Création StartUp Haute Techno

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BADR JELIL / Madame AMIRA CHAABANE / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur PASCAL YIM / Monsieur SEBASTIEN PAUL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet électif d’intégration va vous permettre de mettre en pratique les qualités entrepreneuriales que vous êtes amenés à développer au sein de votre formation, nécessaires à tout ingénieur désireux de se lancer dans la création d’entreprise. Répartis en équipe, soutenus par des enseignants-chercheurs et des professionnels, il vous faudra modéliser une création d’entreprise valorisant un objet de recherche que vous aurez choisi. Pour ce faire, en plus des cours « classiques », seront organisés des séances de coaching.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : Modéliser un projet de création de start-up de haute technologie sur la base d’un objet de recherche d’un laboratoire de son choix. Contribution du cours au référentiel de compétences : A l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : 1.1 Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales 1.2 Capacité à élargir à d’autres usages un outil ou un concept 1.3 Capacité à stimuler son imagination 1.4 Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand) 1.5 Capacité à collecter et analyser l’information avec logique et méthode 1.6 Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinaire et/ou spécialisation) 1.7 Capacité à valoriser 2.6 Capacité à prendre en compte l’incertitude générée par la complexité 3.1 Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d’un projet 3.2 Capacité à approfondir rapidement un domaine 3.10 Capacité à associer les logiques économiques/responsabilité sociétale et éco responsabilité

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Dossier et pitch final du projet

Ressources en ligne

Pédagogie

Les étudiants formeront des équipes qui collectivement modéliseront un projet de création de start-up de haute technologie, sur la base d’un objet de recherche de leur choix. Plusieurs chercheurs viendront présenter leurs travaux mais les étudiants seront libres de prendre contact avec le laboratoire de leur choix. • Lean Startup/Effectuation • Méthodologie de recherche (articles scientifiques, brevets, état de l’art...) • Business Model Canvas • Financement de l’innovation et de la création d’entreprises • Design Thinking • Business Plan et prévisionnel financier • Environnement de la création de start-up • Propriété intellectuelle • Verrous technologiques En bref, l'idée est de s'inspirer des startups qui mettent en lien une technologie très innovante (souvent issue de travaux de recherche récents) et un usage concret. La difficulté, une fois l'idée et le marché trouvés, est d'estimer le temps et le budget nécessaire pour lever les "verrous" (scientifiques et techniques), et les financements nécessaires pour y arriver. Il reviendra aux étudiants de trouver une innovation et un usage (à l'aide des outils et formations de l’électif), pour ensuite mettre en oeuvre cette démarche.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 40
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Développement de produits technologiques "DeepTech"
Libellé du cours : Développement de produits technologiques "DeepTech"
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDELKRIM TALBI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_DPT - Dvpt produits tech "DeepTech"

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Madame CECILE GUILMIN / Madame LAURE TANDT / Madame LINDA PEROUX / Monsieur ARTHUR DEWILDE / Monsieur AURELIEN MAZZAMURRO / Monsieur MOHAND SALAH MOUSSA / Monsieur OLIVIER MAYEUR / Monsieur OTHMANE MARBOUH / Monsieur Sylvain KERN / Monsieur VINCENT MAURICE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les méthodes expérimentales utilisées dans les sciences pour l’ingénieur ont beaucoup progressé ces dernières années grâce au développement de capteurs et d’algorithmes de traitement performants. En particulier les systèmes d’imageries connaissent aujourd’hui une large diffusion dans différents secteurs avec des capteurs de nature variée. Ces instruments sont devenus des outils incontournables dans de nombreux secteurs de la recherche ou de l'industrie. Ils jouent, en effet, un rôle absolument essentiel en astronomie, en physique et en géophysique, en contrôle non destructif, en biologie, en médecine etc. Cet électif associe théorie, pratique et mise en œuvre. Il couvre : les principes de base sur des technologies avancées de l’imagerie physique, les aspects instrumentaux associés et méthodologiques ainsi que les principales applications de l’imagerie scientifique illustrées par des exemples concrets issus de l'industrie ou de la recherche académique. Il permettra de maîtriser les concepts majeurs des systèmes d’imagerie scientifique et d’acquérir des connaissances sur les dernières avancées dans des secteurs variés. Ces savoirs et compétences sont indispensables en R&D dans les milieux académiques et industriels.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre, la physique, le fonctionnement et les spécificités des systèmes d’imageries, et ce dans divers domaines pluridisciplinaires - Maîtriser les concepts clefs tels que la résolution et la sensibilité - Mobiliser ses compétences et connaissances techniques pour répondre à une problématique liée à l’imagerie physique - Appréhender les problématiques liées à la mise en œuvre d’un système d’imagerie : développement d’un nouvel instrument, amélioration d’une ou plusieurs fonctionnalités d’un système existant - Maîtriser les outils d’analyse et de traitements de données massifs Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - 1.1 Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales - 1.2 Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept - 1.6 Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) - 1.9 Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - 2.1 Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc.) - 2.3 Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - 2.4 Capacité à identifier les interactions entre éléments - 2.5 Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - 2.6 Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - 3.9 Capacité à intégrer les règles et normes qualité / sécurité / environnementales

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Compte rendu : Études de cas, Rapport et soutenance : Projet Développement d'un produit technologique

Ressources en ligne

Pédagogie

Cet enseignement sera construit autour de divers systèmes d’imagerie physiques. Une première partie du module sera consacrée à des séminaires sur les fondamentaux, le développement instrumental (matériels et traitement), l’état de l’art et des dernières avancés des techniques d’imagerie. Illustration des applications par des exemples concrets issus de l'industrie ou de la recherche académique. Cette première partie s’achève par des travaux pratiques (4h TEP + 4h TEA) illustrant l’apport de l’imagerie physique dans les domaines de la mécanique des fluides et du solide, du génie électrique (Analyse de la dynamique des machines électriques), du contrôle non destructif par ondes acoustiques, des micro-nanotechnologies par les hyperfréquences et la microscopie en champ proche. Dans un second temps, le mini-projet sera l'occasion de mobiliser les compétences et connaissances acquises pour élaborer une solution technique ou améliorer les fonctionnalités d’un système d’imagerie.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 32
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 50
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

34

Remarques

Eco-conception pour l'habitat à énergie positive
Libellé du cours : Eco-conception pour l'habitat à énergie positive
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur STEPHANE BRISSET
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_EHE - Eco-conc. Habit. Energ. Posit.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur STEPHANE BRISSET / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur CHRISTOPHE VOLKRINGER / Monsieur SEBASTIEN PAUL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’écoconception est une démarche structurée et rationnelle qui s’appuie sur des normes et des guides de bonnes pratiques permettant aux ingénieurs de concevoir des produits et services plus respectueux de l’environnement : penser globalement, agir localement. Sa mise en œuvre nécessite d’avoir des connaissances générales sur le développement durable, les enjeux environnementaux, les ressources minérales et énergétiques, les solutions technologiques et les directives européennes afin d’anticiper les futures réglementations. Cet enseignement sera construit autour d’une étude de cas « fil rouge » qui consiste en l’habitat à énergie positive dans lequel on trouve les problématiques de l’écoconstruction, des équipements électriques, des matériaux et de leur recyclage et de la chimie verte. Le développement de savoirs et savoir-faire se fait majoritairement en autonomie avec des projets en groupe, une transmission de connaissances par les pairs avec des sujets bibliographiques ainsi que des ateliers pratiques.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’apprenant sera capable de : - Réaliser une analyse de cycle de vie (ACV) - Mener une démarche d’écoconception. A l’issue du cours, l’apprenant aura progressé dans les savoirs et savoir-faire : - La pensée cycle de vie ou la nécessité de concevoir de façon plus complète en quantifiant les impacts environnementaux du berceau jusqu’à la tombe. - La connaissance des enjeux du développement durable dans 4 secteurs industriels : chimie verte, équipements électriques et électroniques, matériaux et recyclage et bâtiment en vue d’atteindre les exigences d’un habitat à énergie positive. - La maîtrise des logiciels d'analyse de cycle de vie : SimaPro (généraliste mais plutôt mécanique), EIME (généraliste mais plutôt électrique / électronique), Pléiades (bâtiment). - La mise en œuvre d’une démarche structurée pour la réduction des impacts environnementaux à service rendu identique s’appuyant sur les normes existantes et guides de bonnes pratiques. - La connaissance des problématiques de fin de vie des produits et bâtiments et les techniques de recyclage.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Activités évaluées : soutenances et rapports pour le travail bibliographique et le projet, restitutions des 4 ateliers et formation SimaPro, QCM. Toutes les notes ont même coefficient. Une absence non justifiée ou une non-restitution induit un 0. Pour le QCM, toute communication est interdite ainsi que l’usage d’une IA.

Ressources en ligne

Tous les supports sont sur Moodle.

Pédagogie

Cet enseignement est construit autour d’une étude de cas « fil rouge » qui consiste en l’habitat à énergie positive dans lequel on trouve les problématiques de l’écoconstruction, des équipements électriques, de la conception mécanique et de la chimie à finalité domestique. La forme comprend : - Quelques cours type conférence (20 heures TEP, c.-à-d. avec un enseignant,) et des travaux pratiques avec des logiciels d’analyse du cycle de vie (12 heures TEP + 4 heures TNE, c.-à-d. dans une salle sans enseignant). - Un atelier dans chaque thème : équipements électriques et électronique, écoconstruction, chimie verte, recyclage (24 heures TEP + 24 heures TNE + 24 heures TEA, c.-à-d. travail avec une restitution) - Un travail bibliographique individuel (12 heures TEA) et un projet en groupe (36 heures TEA) suivis de soutenances avec un jury composé de 3 enseignants (12 heures TEP) - Une visite : a priori le Relais Métisse à Billy Berclau Les sujets bibliographiques sont travaillés individuellement et exposé à l’ensemble des élèves. Les sujets sont en lien avec le projet. Les projets sont menés en groupe de 4 élèves avec les connaissances, méthodes et outils acquis lors des cours, travaux pratiques et ateliers.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 4
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 19
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 60
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

thermique / thermodynamique

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Il y a beaucoup de travail et de restitutions. Soyez vigilants aux dates pour les dépôts sur Moodle.

From Generative Design to manufacturing
Libellé du cours : From Generative Design to manufacturing
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur DENIS LE PICART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_GDM - From Generative Design to manu

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DENIS LE PICART / Madame AMINA TANDJAOUI / Monsieur Frédéric Gillot / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur OLIVIER MAYEUR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La fabrication additive, contrairement aux techniques d'usinage traditionnelles, permet de produire des pièces à géométrie complexe dont le poids total peut être optimisé à l'aide d'une méthode numérique appelée "generative design". Cette méthode permet également de maximiser la résistance mécanique de la pièce créée. La conception générative est en fait un sous-domaine de la conception numérique qui permet de trouver, grâce à des formules mathématiques, la répartition optimale de la matière dans un volume donné soumis à des contraintes mécaniques plus ou moins importantes. La conception générative consiste à "enlever" la matière là où les forces ne passent pas, à l'aide de logiciels dédiés, permettant ainsi l'éco-conception de pièces mécaniques. L'étude des matériaux ainsi que les moyens de fabrication récents (prototypage rapide) sont indissociables de l'optimisation topologique car ils constituent des contraintes fortes dans l'utilisation des outils de conception générative. En effet, le choix des matériaux, le choix du procédé et la géométrie forment un triptyque indispensable pour respecter les exigences d'un cahier des charges et atteindre les performances mécaniques attendues. Dans le contexte actuel de l'efficacité énergétique et de l'économie des matériaux, ces approches revêtent une importance particulière mais manquent de maturité et d'une large diffusion. Pour cette tâche, une analyse du cycle de vie (ACV) permettra de réaliser une pièce mécanique respectueuse de l'environnement, en prenant en compte toutes les étapes du cycle de vie. L'objectif de ce cours est de sensibiliser l'étudiant à ces problèmes et de justifier ainsi l'intérêt des outils d'optimisation.

Objectifs pédagogiques

Les compétences visées par le cadre de référence sont les suivantes : L'ingénieur " centralien " crée de la valeur par l'innovation scientifique et technique. L'ingénieur centralien maîtrise la complexité des systèmes et des problèmes qu'il rencontre.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Évaluation individuelle : questionnaires à choix multiples et/ou rapports de travaux pratiques. Évaluation en groupe : défense des résultats du mini-projet L'assiduité et l'investissement seront une composante essentielle de l'évaluation.

Ressources en ligne

Logiciel de conception générative fourni. Ressources en ligne du logiciel. Leçons, exercices et auto-évaluations sur Moodle.

Pédagogie

L'acquisition des connaissances suivra un fil rouge qui permettra à l'étudiant d'assimiler toutes les étapes de la méthodologie. Les résultats théoriques seront confrontés à des essais mécaniques afin de vérifier leur adéquation. Suite à cette acquisition de connaissances, les étudiants devront résoudre un problème industriel en mode projet.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 62
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 16
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Base de la conception CAO. Bases sur le comportement des matériaux.

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Mots-clés : Conception générative ; éco-conception ; gain de masse ; matériaux ; fabrication ; prototypage rapide ; aérospatiale ; automobile ; ingénierie biomédicale

Intelligence artificielle et santé
Libellé du cours : Intelligence artificielle et santé
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_IAS - Intelligence artif. & santé

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI / Madame CLAIRE BELART / Monsieur PASCAL YIM / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet électif a pour but de vous montrer l’intérêt théorique et pratique des techniques d’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé. En effet l’IA est en pleine expansion et promis à un grand avenir notamment dans le domaine de la santé. Par exemple une étude vient de montrer que L’IA peut prédire la maladie d’Alzheimer en moyenne 6 ans avant l’apparition des premiers symptômes. L’IA est au cœur de la médecine du futur avec le suivi des patients à distance, les opérations de soins assistées, les prothèses intelligentes, les traitements personnalisés grâce aux Big Data, etc. Vous serez amenés à développer pour cela des approches d’optimisation avancée, des techniques d’IA, du système multi-agent, du traitement des données de santé, et à l’apprentissage automatique au profit de l’optimisation de prise en charge des patients aux urgences. Une étude de cas sera réalisée tout au long des séances et qui concerne l’application de l’IA pour optimiser la chaine logistique hospitalière (Amont, Intra et Aval) centrée sur les patients. Les approches d’IA qui seront principalement étudiés concernent d’une part l’analyse des données de santé et prédiction des pathologies et d’autre part l’auto-adaptation des agents pour gérer les tensions aux urgences hospitalières.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, vous serez capable de : - Concevoir et développer des algorithmes d’IA - Analyser et comparer l’efficacité des algorithmes sans IA et avec IA - Concevoir des méthodes de prédiction à l’aide de machines Learning - Concevoir et développer des capteurs intelligents - Analyse des données de santé massives et hétérogènes - Modéliser le parcours patient par un outil Workflow - Maîtrise du domaine de la santé (organisation, grandes problématiques de santé, la médecine et les industries pharmaceutiques) et ses composantes (médecine, santé des populations, industries) - Etude de cas avec un exemple concret au sein de l’hôpital.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Contrôle continu. - Présentation / évaluation d’un projet L’évaluation de cet EI se décompose en deux parties : • Première partie : rédiger un rapport détaillé du fil rouge et le présenter en soutenance devant un jury composé des enseignants et des professionnels de la santé. • Deuxième partie : tester votre démarche scientifique face à une nouvelle journée type de tension. Cette démarche doit utiliser les différentes compétences acquises lors des cours et du fil rouge. Vous faites une simulation partielle ou complète de cette démarche (dépend de l’avancement de chaque groupe d’élève pour le développement de leur OAD) et faire une comparaison entre vos solutions proposées et celles qui ont été déjà appliqué réellement par les médecins urgentistes.

Ressources en ligne

Polycopiés et énoncés de travaux pratiques

Pédagogie

Les moyens et méthodes pédagogiques utilisés peuvent inclure : Cours magistraux pour introduire les concepts fondamentaux. Travaux dirigés pour appliquer les connaissances théoriques à des cas pratiques. Études de cas concrets pour illustrer l'application de l'IA en santé. Projets "Fil rouge" en groupe pour développer des compétences pratiques. Utilisation de simulateurs ou de plateformes d'apprentissage en ligne. Encadrement personnalisé pour guider les étudiants dans leurs travaux. Utilisation de ressources multimédias pour enrichir les cours. Échanges avec des professionnels de santé et des experts du domaine lors de l'avancement du fil rouge Encadrement et suivi des étudiants Évaluations sous forme d'une soutenance finale par équipe devant un jury composé des professionnels de la santé.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 48
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 48
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Voici les prérequis pour le cours sur l'IA en santé : Bonnes bases en mathématiques. Connaissance des principes de base de la programmation. Familiarité avec l'IA et le machine learning. Compétence dans les langages de programmation comme Python ou R. Compréhension des concepts de base en santé. Capacité à analyser des données complexes.

Nombre maximum d'inscrits

34

Remarques

Modélisation pour le management des organisations
Libellé du cours : Modélisation pour le management des organisations
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur NORDINE BENKELTOUM
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_MMO - Modél. Managmt. Organisations

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Madame CLAIRE BELART / Monsieur EMMANUEL CASTELAIN / Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’électif d’intégration MMO considère que l’organisation constitue un système complexe. La modélisation et le management des organisations requiert des connaissances pluridisciplinaires. Par ailleurs, l’analyse de ce type de système dépend du point de vue adopté puisque les préoccupations des acteurs concernés par les organisations sont différentes, convergentes et parfois divergentes. Ainsi, un responsable de la logistique recherchera à optimiser les flux physiques et informationnels, un directeur de production se préoccupera de l’utilisation optimale des facteurs de production, un directeur des systèmes d’information (SI) souhaitera assurer la cohérence, l’intégrité et la sécurité du SI, l’ergonome recherchera à minimiser l’impact humain du processus de fabrication. L’originalité et la valeur ajoutée de cet électif est d’offrir une vision transversale et intégrée de différentes disciplines sur cet objet complexe

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Connaître les fondamentaux invariants de l’entreprise - Savoir modéliser les différents systèmes composant une organisation (pilotage, information, financier, production, logistique, qualité, etc.) - Identifier les interactions entre les systèmes composant une organisation afin de pouvoir les intégrer - Savoir améliorer le fonctionnement de l'organisation en s'appuyant sur des modèles Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - 1.4 Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand) - 1.5 Capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode - 1.7 Capacité à valoriser - 2.1 Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) - 2.2 Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements - 4.1 Capacité à prendre en compte la dimension humaine dans le management de l'organisation - 4.3 Capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes - 4.6 Capacité à prendre en compte les enjeux sociétaux, juridique, financier, économique, réglementaire 4.7 Capacité à prendre en compte la dimension internationale

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Travaux dirigés, travaux pratiques, compte-rendu de conférences.

Ressources en ligne

Supports de cours, applications en ligne et vidéos.

Pédagogie

Cet enseignement se construit autour d’une étude de cas transversale.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 96
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

34

Remarques

Reverse engineering & design thinking
Libellé du cours : Reverse engineering & design thinking
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_RED - Reverse engineering & design

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Madame CATHY SION / Madame CHARLOTTE BECQUART / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE / Monsieur FABRICE LEGER / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement est basé sur l’étude d’un objet concret pour en déterminer sa fonctionnalité en sens large. Après une analyse de besoin, des améliorations sont proposés et réalisés. Il s’agit d’une approche multidisciplinaire incluant les domaines mécanique, matériaux, électronique, marketing et entrepreneuriat. L’étude sera focalisée sur des objets concrets tel que boite au lettre, poubelle, mixeur-batteur, etc. Les élèves seront force de proposition pour des améliorations en suivant la méthodologie du design thinking.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre un objet concret en regardant son fonctionnement / conception de multiple dimensions (mécaniques, matériaux, électronique, marketing) - Identifier des points faibles et proposer des améliorations des objets concrets Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 thème 1:Sur un sujet ouvert, structure collectivement une démarche amenant à la production d'idées en intégrant des méthodes de créativité. Sur un sujet donné, maintient une veille et produit une synthèse bibliographique. - C1 thème 3: Est en mesure de réaliser une étude de marché et d'estimer les couts associés aux différentes phases du cycle de vie d'un produit (développement, production, commercialisation, maintenance, fin de vie)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Présentations/Vidéo (évaluation par des pairs) - Evaluation des ateliers par enseignants - QCM pour évaluation des pré-acquis et à la fin du chapeau introductif - Participation lors des phases du Design Thinking

Ressources en ligne

- A définir

Pédagogie

Pédagogie Cet enseignement sera construit autour d’une étude de cas « fil rouge » qui consiste en la compréhension du fonctionnement d’un objet concret dans toute sa complexité (électronique, logiciel, mécanique, hydrodynamique, marketing) pour proposer des améliorations.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

neant

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Sport et Sciences
Libellé du cours : Sport et Sciences
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur LAURENT PATROUIX
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_SPS - Sport et Sciences

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur LAURENT PATROUIX / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur Fabien JONCKHEERE / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur Joris VINCENT / Monsieur OLIVIER MAYEUR / Monsieur RODOLPHE ASTORI / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Depuis que le sport existe, l’amélioration des performances est recherchée. La production d’une performance et l’intégrité du sportif relève de nombreuses dimensions dont la combinaison est spécifique à chaque sport : qualités physiques, coordination, technique, tactique, etc. Avec la démocratisation des capteurs et des nouvelles technologies l’utilisation des objets connectés dans le sport se généralise non seulement à la pratique du sport loisir avec le “Quantified Self” (auto-mesure connectée) mais aussi au sport de haut niveau. Ainsi, les sportifs utilisent du matériel de plus en plus performant, des simulateurs d’entraînement de plus en plus réalistes et un suivi temps réel de leur progression nécessitant l'intégration de nombreuses disciplines des sciences de l’ingénieur. Tout au long de ce module, les étudiants aborderont des notions générales portant par exemple sur l’histoire du sport ou la physiologie du sportif et traiteront plus spécifiquement la thématique du sport et des sciences au travers de deux aspects principaux : - L’optimisation de matériel pour le sport et la protection du sportif - Le suivi des performances et les capteurs physiologiques Thématiques scientifiques et techniques : capteurs, objets connectés, électronique, matériaux, mécanique des fluides, CAO et prototypage.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Appréhender le domaine du sport, à travers la connaissance de ses acteurs, des données économiques, de la réglementation, et des normes - Comprendre la physique, le fonctionnement et les spécificités des moyens nécessaires au développement de matériel pour le sportif, et ce dans divers domaines (conception, dimensionnement, sciences des matériaux, informatique, électronique) - Analyser un besoin lié à une activité sportive dans son ensemble (matériel, sportif, performances) afin de pouvoir évaluer une solution technique (optimisation, entraînement, mesure) - Mobiliser ses compétences et connaissances techniques pour concevoir et réaliser une solution répondant à une problématique sportive. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : L’étudiant aura progressé dans la capacité C1 (innovation scientifique et technique) et l’axe “Faire émerger”: L’étudiant aura progressé dans sa capacité à mener une démarche structurée et globale pour le développement de nouveau produit pour l’amélioration de la pratique sportive ou la protection du sportif. Il devra intégrer un spectre large de connaissances scientifiques et techniques mai également des compétences en matière d’innovation pour concevoir un nouveau produit en se positionnant avec une vision large (avancées scientifiques, monde industriel et pratiquants sportifs). En lien avec les partenaires du modules du onde industriel et sportif il aura progressé en sa capacité à analyser le besoin et mettre en œuvre des méthodes créatives pour mener à bien le projet de développement d’un nouvau produit qu’il soutiendra devant un jury de professionnel. L’étudiant aura progressé dans la capacité C2 (complexité des systèmes et des problématiques) et l’axe “Penser et agir en environnement imprédictible et incertain” : L’étudiant aura progressé dans sa capacité à appréhender, analyser et résoudre une problématique complexe par une approche globale intégrant les sciences fondamentales et de l’ingénieur, les sciences économiques humaines et sociales au travers des interactions avec les différents acteurs scientifiques, pratiquants sportifs amateurs et professionnels et industriels fabricants de dispositifs pour le sport. Il devra ainsi appliquer une démarche globale pour résoudre un problème complexe et transversal. L’étudiant aura progressé dans la capacité C3 (conduite de programme) et l’axe “Piloter/ Conduire”: l’ingénieur aura progressé dans sa capacité à développer et conduire des programmes dans leur intégralité en pilotant toutes les phases de l’élaboration jusqu’à la mise en œuvre. En s’appuyant sur ses expertises techniques et sur ses connaissances transversales il intégrera tous les aspects du projet dans toutes ses dimensions (scientifiques, techniques, économiques, humains). Il améliorera sa capacité a travailler en équipe et animer ainsi qu’à structurer un projet et évoluer au regard du suivi d’indicateurs. L’étudiant aura progressé dans la capacité C4 (management éthique et Responsable) et l’axe “Générer de la performance individuelle et collective”. L’étudiant aura progressé dans sa capacité. L’étudiant aura progressé dans sa capacité à concevoir, opérer et faire évoluer des systèmes et mener à un projet en tenant compte de toutes ses dimensions avec un questionnement éthique et responsable. Il progressera dans sa capacité à identifier les forces et faibles de l’équipe (dans le champs des compétences scientifiques ou dans celui des comportements.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu : TP, Études de cas. Évaluation du projet par un jury composé d'enseignants et de professionnels du domaine

Ressources en ligne

Pédagogie

Cet enseignement sera construit autour d’une étude de cas « fil rouge » qui portera sur une discipline sportive. Les aspects optimisation du matériel sportif permettront de mettre en pratique et d'intégrer les compétences en conception mécanique, dimensionnement, science des matériaux, aérodynamisme. Un simulateur d’entraînement sera également démonté et analysé. En parallèle les étudiants aborderont les notions de performances du sportif et les outils permettant de faire du suivi de performances (capteurs de paramètres physiologique, objets connectés, etc.). Des professionnels du domaine du sport ou pratiquants de la discipline seront impliqués et une visite de l’entreprise Décathlon sera également effectuée.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 10
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

34

Remarques

Système de transport autonome
Libellé du cours : Système de transport autonome
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_STA - Systèmes de transport autonome

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Madame CLAIRE BELART / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur GUILHERME ESPINDOLA WINCK / Monsieur PASCAL YIM / Monsieur WILFRID PERRUQUETTI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Un système de transport autonome est un système automatisé et doté d’une forme d’intelligence afin de pouvoir s’adapter à des situations a priori imprévues. Il est instrumenté à l’aide de nombreux capteurs qui lui permettent de percevoir son environnement et d’adapter son évolution en fonction de cet environnement. De nombreux exemples de systèmes de transport autonomes sont en cours de développement et devraient passer dans nos usages dans les dix prochaines années. L’exemple le plus médiatique est celui des voitures autonomes au travers de la « Google car » très médiatisée. Tous les systèmes autonomes ont des caractéristiques essentielles : un pilotage automatique, une maîtrise de la consommation énergétique, une sûreté de fonctionnement permettant de garantir une grande robustesse, une sécurité accrue afin d’éviter les cyberattaques et de l’intelligence permettant de leur donner une flexibilité d’adaptation à un contexte changeant. Une autre, moins technique, est l’acceptabilité de tels systèmes par les utilisateurs. L’autonomie fait peur, à l’instar des phobies occasionnées par l’introduction des régulateurs de vitesse. Par conséquent, si les innovations des systèmes de transport se révèlent des révolutions scientifiques et techniques, il est nécessaire d’en étudier l’acceptabilité d’un point de vue sociologique.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Identifier et comprendre les freins à l’acceptabilité de tels systèmes - Analyser et vérifier les exigences fonctionnelles et de sécurité de systèmes autonomes - Concevoir des contrôleurs pour l’automatisation de systèmes autonomes - Concevoir et évaluer des architectures opérationnelles de commande de tels systèmes - Trouver des solutions pour en favoriser l’autonomie énergétique - Étudier la sûreté de fonctionnement de ces systèmes - Comprendre et envisager des solutions de cyber sécurité Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - 2.1 Capacité à comprendre et formuler le problème - 2.2 Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'évènements - 2.3 Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - 2.4 Capacité à identifier les interactions entre éléments - 2.5 Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - 2.6 Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - 1.6 Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation de TEA Réalisation en groupe et présentation d'un mini-projet de contrôle d'un système autonome.

Ressources en ligne

Serveur pédagogique en ligne

Pédagogie

Cet enseignement sera construit autour d’une étude de cas « fil rouge » qui consistera en la conception de trains autonomes. Les élèves devront partir des exigences du standard européen ERTMS pour développer un système de contrôle et signalisation ferroviaire permettant de piloter des trains en respectant les exigences fonctionnelles et les exigences de sécurité. Ils devront vérifier très tôt dans le cycle de développement le respect de ces exigences afin d’éviter des retours arrière coûteux dans le cycle de conception. La pédagogie sera basée sur la répartition des étudiants en différents pôles en fonction des thèmes retenus (autonomie énergétique, cyber sécurité, conception de contrôleurs, etc.). Ensuite chaque pôle travaillera son thème comme une étude des cas et fera de manière régulière des présentations des différentes solutions envisagées aux autres pôles. L’idée est d’utiliser une pédagogie active basée sous une approche agile de gestion de projets. Les différents pôles auront la possibilité de faire appel à des experts qui viendront présenter sous forme de conférence des états de l’art dans leur thème. L’ensemble des développements se fera sur la plateforme UniRAIL

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 38
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 20
Nombre d'heures en Séminaire : 20
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

34

Remarques

The sound of Science
Libellé du cours : The sound of Science
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_SSC - The Sound of SCience

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur DAMIEN GRANGER / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le son est un vecteur essentiel de communication et de culture, comme l’illustrent tout particulièrement l’utilisation de la parole et de la musique dans toutes les civilisations. Il peut être aussi un élément perturbateur, capable de rendre inaudible le message sonore que l’on souhaite écouter ou d’altérer l’acuité auditive lorsque le niveau de bruit est élevé. L’électif « The Sound of Science » explore cette dualité son/bruit, en considérant le processus global de production, de transmission et de réception du son, envisagé dans le cadre de la réglementation en vigueur. Les compétences visées sont celles d’un ingénieur R&D en bureau d’étude : étude d’impact sonore, solutions pour l’isolation acoustique, amélioration de l’acoustique d’une salle, conception de sources sonores

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Appréhender, évaluer et modéliser les problématiques d’impact sonore et vibratoire - Appréhender, évaluer et modéliser les problématiques de diffusion de la parole et de la musique - Connaître la réglementation en matière de nuisances sonores et vibratoires - Proposer des solutions opérationnelles de réduction des nuisances et d’amélioration de la diffusion des messages sonores - Saisir la diversité des missions d’un ingénieur en bureau d’étude acoustique Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - 1.1 Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales - 1.2 Capacité à élargir à d'autres usages, un outil ou un concept - 1.4 Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand) - 1.6 Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) - 2.1 Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc.) - 2.3 Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - 2.4 Capacité à identifier les interactions entre éléments - 2.5 Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - 3.9 Capacité à intégrer les règles et normes qualité / sécurité / environnementales - 3.10 Capacité à associer les logiques économiques / responsabilité sociétale et éco responsabilité - 4.6 Capacité à prendre en compte les enjeux sociétaux, juridique, financier, économique, réglementaire

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: L’évaluation se fait en contrôle continu, sur la base d'exercices en autonomie (25%), de notes de TP (25%) et de la soutenance d’une étude de cas (50%).

Ressources en ligne

- J. Jouanneau, Acoustique des salles et Sonorisation. - M. Bruneau, Fundamentals of Acoustics. - Kinsler & Fry, Fundamentals of Acoustics. - A. D. Pierce, Acoustics: An Introduction to it Physical Principles and Applications. P. M. Morse, Theoretical Acoustics

Pédagogie

Cet enseignement sera construit autour d’une étude de cas « fil rouge » qui consiste à évaluer et réduire l’impact acoustique d’une discothèque placée à proximité d’une zone d’habitation. L’impact peut être évalué à l’intérieur de la discothèque, ou dans son voisinage, en tenant compte des normes et des réglementations en vigueur. Il peut être évalué de manière quantitative - niveau en décibels, dose de bruit - ou qualitative - le son est agréable, le bruit est gênant. Pour résoudre cette problématique d’impact, il convient de se poser plusieurs questions : où et comment le bruit est-il produit ? Quelles sont ses voies de transmission ? Quelles approches adopter pour en réduire l’impact (isolation, réduction à la source, réduction active, design acoustique) ? L’enseignement comporte 50% de séminaires, 25% de TP et 25% d’étude de cas en autonomie. Les connaissances acquises et la maîtrise des outils de modélisation permettent d’aborder, en fin de module, des études de cas d’envergure, non académiques, proposées par les intervenants extérieurs. Celles-ci sont traitées en petits groupes de 4 élèves et font l’objet d’une soutenance face à un jury d’acousticiens professionnels.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 64
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

34

Remarques

Transition énergétique et réseau électrique
Libellé du cours : Transition énergétique et réseau électrique
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur XAVIER GUILLAUD
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_TER - Trans. energet. & reseau elec.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur CHRISTOPHE SUEUR / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur MARTIN OBLIGADO / Monsieur SEBASTIEN PAUL / Monsieur XAVIER MARGUERON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Face aux problématiques de réchauffement climatique, la transition énergétique est devenue un impératif pour bon nombre de pays. L’un des volets de cette transition consiste à utiliser de plus en plus les énergies renouvelables, impliquant un bouleversement en profondeur de tout le secteur de la production, du transport, de la distribution de l’électricité voire des modes de consommation. Cet électif d’intégration présente les principales formes de production d’énergie électrique, les plus traditionnelles et les plus récentes basées sur l’utilisation des sources renouvelables. L’impact de ces nouvelles formes de production électrique sur le réseau sera étudié. Il permet également de mettre en évidence les changements fondamentaux qui sont en train de s’opérer que ce soit en termes de consommation ou de stockage et des conséquences sur la gestion de ces réseaux, garants de l’interconnexion entre les sources et les consommateurs

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre le fonctionnement des principales sources de production d’énergie électrique dans leur forme classique : hydraulique, turbine à gaz, turbine à vapeur ou bien plus récente : éolienne, photovoltaïque - Comprendre l’intérêt de la vitesse variable pour optimiser le rendement des turbines et évaluer l’impact de cette variation de vitesse sur la constitution de la chaine de conversion - Avoir une vision transversale des chaînes de conversion énergétique que l’on trouve dans ces dispositifs (énergétique, mécanique, électrique) et analyser l’ensemble de la conversion énergétique qui s’y opère grâce à un outil de modélisation unifié (bond graph) - Comprendre le fonctionnement global d’un réseau électrique et les enjeux principaux de l’insertion des énergies renouvelables Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - 2.4 Capacité à identifier les interactions entre éléments - 2.7 Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) - 3.1 Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet - Utiliser des outils et appliquer une méthodologie de résolution de problème

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: QCM, TP, evaluation du projet.

Ressources en ligne

Pédagogie

Conf. d’introduction : 4h Réseau électrique et machine synchrone : 10h séminaire 4h TP Ressources primaires : 8h séminaires Barrage : 6h séminaire Eolien : 6 h. séminaire 4h TP Energétique : 10h séminaire Modèlisation système dynamique : 6h séminaire 6h TP. Conférence : 3h Projet : 65 h

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 8
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Vers une Aviation Durable
Libellé du cours : Vers une Aviation Durable
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 7
Grille des résultats : Grade de A+ à F
Code et libellé (hp) : G2_S7_EI_ADU - Vers une Aviation Durable

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Madame AMIRA CHAABANE / Monsieur CHRISTOPHE SUEUR / Monsieur Geoffrey TANGUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Vers une aviation durable : de la phase de conception au contrôle des performances des avions de demain Cet enseignement se concentre sur les défis environnementaux actuels dont fait face l’industrie aéronautique. Ces différents défis seront présentés et une sensibilisation sur l’optimisation de la forme de l’aéronef lors de sa conception, ainsi que sur les différents compromis à réaliser au cours de cette conception, seront abordés au cours d’une mise en situation. Ainsi, ce cours a pour objectif de présenter différentes notions cruciales à connaitre au cours des étapes de conception d’un aéronef et de présenter un ensemble d’outils associés. Les cours suivants seront dispensés, correspondant chacun à un aspect important de la phase de conception itérative d’un aéronef : • Aérodynamique • Dynamique du vol • Structure • Aspects sociologiques et environnementaux • Contrôle (aspect automatique)

Objectifs pédagogiques

À l’issu de ce cours, l’élève sera capable : • D’acquérir des connaissances fondamentales sur les notions liées aux contraintes de vol d’un avion. • De reconnaitre les différentes méthodes à appliquer pour réduire la consommation d’un avion. • De mobiliser les connaissances acquises afin de réaliser une première étude d’optimisation de forme, en prenant en compte les compromis à réaliser entre les aspects aérodynamiques, les aspects structurels, les aspects de contrôlabilité et de dynamique du vol, dans le but de réduire la consommation de l’avion tout en respectant des critères de performance. • De faire preuve d’esprit critique quant aux méthodes basse fidélité utilisées.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Pendant ce module, les étudiants seront répartis par groupe de 4, groupes qui seront en concurrence sur un challenge entièrement numérique. Les groupes recevront une forme d’avion de base sous forme d’un fichier numérique et devront optimiser cette forme afin d’aboutir à un avion allant d’un point A à un point B en optimisant la consommation, tout en étant stable en termes de dynamique du vol et stable structurellement. Un script de dynamique du vol sera fourni à chaque groupe. À l’aide d’outils rapides basse fidélité, les groupes devront, à chaque étape de modification de leur forme, caractériser l’aérodynamique de leur forme, caractérisation qui sera mise en entrée du script python de dynamique du vol. Une méthode basse fidélité de détermination de la répartition des masses sera également mise à disposition afin de pouvoir obtenir une estimation des données inertielles de l’aéronef et de vérifier son intégrité structurelle. Les étudiants prendront en compte les notions de contrôle de leur avion. En fin de module, chaque équipe fournira un rapport qui fera état des différentes décisions relatives aux choix de l’optimisation de leur forme et défendra oralement son travail. La soutenance sera conduite devant les pairs. Ceci conduira à deux évaluations (rapport et soutenance). La dernière étant la note de travail individuel liée à l’implication de l’étudiant dans le projet.

Ressources en ligne

Moodle, cours/TD/TP, Atelier à la carte, suivis de projet, impressions 3D, Usinage, découpe laser, Fonderie, Comsol, etc.

Pédagogie

Des séances de cours sont prévues. Ces séances apprendront aux étudiants les différents acteurs du monde de l’aéronautique, les défis auxquels il est confronté, et leur fourniront les connaissances et compétences nécessaires pour aborder leur problème d’optimisation de forme dans le but de réduction de consommation. Nombre d’heures = 60-80 (en cours d’élaboration) En complément, des cours en comité réduit sont proposés. Chaque étudiant souhaitant améliorer ses compétences dans un domaine précis pour son groupe peut demander un cours avec l’un des enseignants. L’évaluation portera sur le rapport et la soutenance du projet qui devront montrer la bonne organisation du groupe (notamment le tuteur de projet évaluera les compétences apportées par chaque membre du groupe à travers une note de travail individuel).

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 92
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

aucun

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques


Langues vivantes

Allemand
Libellé du cours : Allemand
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame PETRA MARIA HILLEKE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_SC_LVI_ALL - Allemand

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame PETRA MARIA HILLEKE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le semestre 7 LV2 allemand compte 12 heures en présentiel et 12 heures de TEA - Travail En Autonomie - soit 24 heures au total autour d'une thématique commune : Recherche de stage à l'étranger, entretien d'embauche et interculturalité. La finalité principale du S7 est d'accompagner l'étudiant dans ses projets de mobilité à l'international. Le module vise également à étoffer la LV2 professionnelle acquise en G1 et prolonge le travail initié lors de la première année ingénieure: - En accentuant l’acquisition de la grammaire et du lexique approprié - En approfondissant les compétences et les performances linguistiques - En plaçant les apprenants dans des situations de communication professionnelle - En travaillant les notions de « culture », « multiculturalité » et « interculturalité » La taille relativement réduite des groupes permet de mettre l’accent sur les deux compétences orales (compréhension de l’oral, expression orale en continu ou en interaction) sans pour autant négliger les deux autres compétences écrites (compréhension d’articles de presse essentiellement et rédaction de lettres de motivation, d’un curriculum vitae etc.) Les documents de la plateforme Go Fluent étant davantage orientés vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite et à préciser des notions non acquises en TEA.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du semestre 7, l’étudiant sera capable de : – Rédiger un CV sous format papier et vidéo et de le réactualiser au fur et à mesure de son évolution personnelle et professionnelle – Se soumettre à un entretien d’embauche /de stage – Rédiger une lettre de motivation dans la langue cible - à partir d’une offre authentique - et des documents professionnels divers – Valoriser diverses compétences dont les « soft skills » d'après la méthode STAR telles que le travail en équipe, la communication, l'organisation, la résolution de problèmes etc. – Interpréter et analyser les codes culturels propres aux pays de la langue cible dans les échanges professionnels principalement (communication interculturelle) Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte des spécificités culturelles des partenaires au cours d’un projet (3.8), et dans le management international et responsable par sa capacité à prendre en compte la dimension internationale (4.8). Il aura également progressé dans sa capacité d’innover en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle Continu

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : https://portal.gofluent.com Deutsche Welle Méthodes d'apprentissage de l'Allemand Ouvrage de grammaire

Pédagogie

cours sur mesure numérisé (polycopiés)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Poursuite de la progression amorcée en S5 et S6

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Anglais
Libellé du cours : Anglais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_SC_LVI_ANG - Anglais

Equipe pédagogique

Enseignants : / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur STEPHEN ROSKELL / Monsieur THIERRY RIBALS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Par la suite, l’enseignement d’anglais propose des cours en présentiel ainsi qu’un accès en autonomie à la plateforme numérique proposée par la société goFLUENT. Cette pédagogie présentielle / distancielle vise à les amener à être plus à l’aise dans la communication en anglais au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : - La compréhension orale et écrite - L’expression orale et écrite - L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Approfondissement des compétences et des performances linguistiques, souvent (mais pas toujours) acquises par des « immersions », plus ou moins longues, en contextes anglophones. Élargissement « culturel » vers : - Le monde de l'entreprise et la recherche d'emploi/stage - Et des thématiques plus largement culturelles

Objectifs pédagogiques

Mieux assimiler un vocabulaire à la fois général et professionnel. Améliorer ses capacités linguistiques en travaillant en autonomie sur une plateforme numérique Pratique des outils pédagogiques relatifs à la recherche d'un emploi: actualisation du cv, rédaction de la lettre de motivation (covering letter), entretien d'embauche, mise en situation, savoir-être. Préparation au TOEIC en vue de la session officielle organisée à la fin du premier semestre. Score requis: 850/990 Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Travaux divers évalués en contrôle continu Validation du travail effectué sur le site de goFLUENT Préparation au TOEIC, pouvant entrer pour partie dans le contrôle continu.

Ressources en ligne

Documents propres à la pédagogie de chaque enseignant. Accès permanent à la plateforme d'auto-apprentissage goFLUENT: https://portal.gofluent.com

Pédagogie

Cours de travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, de travail en autonomie sur la plateforme numérique

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Chinois
Libellé du cours : Chinois
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_SC_LVI_CHI - Chinois

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le cours de chinois aux semestres 7 et 8 se concentre sur les conversations orales, accompagnées de la production des textes écrits correspondants, dans divers domaines notamment dans la vie quotidienne, les études et le travail, afin de montrer aux élèves les différentes manières de faire face à la plupart des tâches de communications rencontrées lors d’un voyage ou travail en Chine.

Objectifs pédagogiques

Atteindre le niveau HSK3, équivalent au niveau européen B1.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: -Expression écrite et orale -Compréhension écrite et orale 3 contrôles continus par semestre, dont un écrit (40%), un oral (40%) et une compréhension d’écoute (20%).

Ressources en ligne

Des sites comme YouTube ou Weibo peuvent être utilisés. Le livre 3 de la série HSK peut être une référence principale. Plateforme goFLUENT Agnès Auger, Petit vocabulaire actuel chinois, édition Ophrys 2011, 243p ; SHAO Baoqing, Le lexique chinois pour LES NULS, édition FIRST, 2014, 239 p ; BELLASSEN Joël, Arslangul Arnaud, Bescherelle : le chinois pour tous, édition HATIER, 2010,336p.

Pédagogie

Parler, écouter, regarder, écrire. 1. Basée sur l’approche communicative, la méthode repose majoritairement sur les activités de compréhension orale et d’expression orale des étudiants. 2. Le parallélisme voulu de « pinyin » et du « sinogramme » (l’écriture chinoise) dans tous les documents de ce cours a pour but d’offrir aux étudiants un choix selon leur niveau, tout en maintenant l’objectif d’améliorer la connaissance des sinogrammes.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Cours de chinois S5 et S6 – niveau HSK2 : maîtriser 300 mots de base et la plupart des règles grammaticales simples, ce qui permet la communication et la compréhension des sujets familiers ou quotidiens. Poursuite de la pédagogie démarrée en S5 / S6.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Une attention particulière devrait être portée sur l’écriture de caractères chinois, compliquée aux yeux de certains participants.

Espagnol
Libellé du cours : Espagnol
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_SC_LVI_ESP - Espagnol

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le semestre 7 LV2 espagnol compte 12 heures en présentiel et 12 heures de TEA - Travail En Autonomie - soit 24 heures au total autour d'un objectif unique : l'accompagnement des élèves dans leur projet de mobilité à l'international. Le module vise à étoffer la LV2 professionnelle acquise en G1 et prolonge le travail initié lors de la première année ingénieure : - En accentuant l’acquisition de la grammaire et du lexique approprié; - En approfondissant les compétences langagières et en intensifiant l'emploi des outils linguistiques; - En plaçant les apprenants dans des situations de communication professionnelle; - En travaillant les notions de « culture » et « interculturalité ». Les documents de la plateforme Go Fluent étant davantage orientés vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite et à préciser des notions non acquises/comprises en TEA.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du semestre 7, l’étudiant sera capable de : – Produire un CV sous format papier et vidéo; – Rédiger une lettre de motivation dans la langue cible à partir d’une offre authentique ; – Se soumettre, dans la langue cible, à un exercice de recrutement; – Démontrer et valoriser la maitrise et l'acquisition de connaissances (je sais), de compétences (je sais faire) et d'aptitudes interpersonnelles (je sais faire et être) attendues chez un.e élève ingénieur.e (ex. travail en équipe, communication, organisation, résolution de problèmes …); – Interpréter et analyser les codes culturels propres aux pays de la langue cible dans les échanges professionnels multiculturels. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte des spécificités culturelles des partenaires au cours d’un projet (3.8), et dans le management international et responsable par sa capacité à prendre en compte la dimension internationale (4.8). Il aura également progressé dans sa capacité d’innover en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 1 production orale en présentiel - 1 production écrite en présentiel - 1 livrable audiovisuel (TEA)

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : https://portal.gofluent.com Autres documents en ligne

Pédagogie

Plateforme MOODLE

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Élève poursuivant G1 : Niveau CECRL B1 Élève débutant G1 : Niveau CECRL A2

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Validation du S7 LV2 espagnol sous réserve de : - Réaliser et remettre les travaux demandés (élèves poursuivant et débutant) - Lire une pièce de théâtre "El método Grönholm" portant sur le recrutement et la gamification en entreprise (élève poursuivant) - Effectuer les exercices Gofluent (élève débutant)

Français Langue étrangère
Libellé du cours : Français Langue étrangère
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_SC_LVI_FLE - Français Langue étrangère

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Remaniement éventuel des groupes pour prendre en compte la progression des élèves Approfondissement des compétences et des performances linguistiques Élargissement des thématiques professionnelles, culturelles et interculturelles, en lein avec les prérequis du référentiel de compétences Les documents de la plateforme Go Fluent étant davantage orientés vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et l'intéraction et à préciser des notions non acquises en TEA. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du semestre, l’élève sera notamment capable de : -présenter les avancées de son projet ou de son défi de manière synthétique, professionnelle et accessible -d’actualiser CV et lettres de motivation en tenant compte de son évolution personnelle et professionnelle -d’aborder sereinement les entreprises (Forum Rencontre, tables rondes …) et réaliser un entretien d’embauche /de stage efficace -De mener des échanges professionnels de qualité (mener une réunion, nuancer des propos, présenter l’avancée de travaux …) (compte rendus, etc)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Une attention particulière est portée à la participation active et interactive des apprenants. Evaluations écrites et orales, dans le cadre du CECRL.

Ressources en ligne

Tout support didactique (grammaire, vocabulaire général, économique et managerial, scientifique et technique). Tout support didactique en lien avec les 17 objectifs de développement durable Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com>

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Poursuite de la progression amorcée en S5 et S6

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Italien
Libellé du cours : Italien
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_SC_LVI_ITA - Italien

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le cours d’italien vise à donner aux étudiants poursuivants les éléments pour s’exprimer dans le milieu du travail, ainsi que le vocabulaire et les ressources pour entreprendre un stage, ou encore pour candidater à un travail dans une entreprise italienne.

Objectifs pédagogiques

Les objectifs des cours B1-B2 sont : • Apprendre à rédiger son CV et une lettre de présentation en italien ; • Parler de soi et de son parcours d’études (ex. simulation d’un entretien de travail) en employant les temps du passé (différence entre passé composé et imparfait) ; parler de ses objectifs professionnels (conditionnel présent) ; employer un vocabulaire adapté à exprimer ses aptitudes et ses connaissances ; • Connaitre le parcours scolaire italien et surtout les universités, et comment on approche le monde du travail ; faire de recherches sur les entreprises italiennes ; • Exprimer son opinion en italien et proposer de solutions aux problèmes (subjonctive ; conditionnel ; hypothèse) ; • Reconnaitre le langage formel ; informel et les régionalismes. • Éléments de la culture et de la langue italiennes : les dialectes ; les stéréotypés ; grammaire : la concordance de temps, le gérondif (aux niveaux plus avancés). Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte des spécificités culturelles des partenaires au cours d’un projet (3.8), et dans le management international et responsable par sa capacité à prendre en compte la dimension internationale (4.8). Il aura également progressé dans sa capacité d’innover en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Les évaluations sont trois chaque semestre : deux évaluations écrites et une orale. • Les évaluations écrites visent à vérifier la compréhension, l’orthographe et la production écrites. Souvent, il s’agit d’un texte avec des questions de compréhension, ou la rédaction d’un petit texte à partir d’une problématique soumise sous forme d’article de journal ou vidéo-inquiète où les étudiants sont amenés à exprimer leurs idées et opinions et formuler des solutions. • L’épreuve orale est normalement une présentation (ex. présenter une entreprise italienne) faite individuellement ou en groupe. Dans les groupes plus avancés l’éprouve orale peut être aussi sous forme de débat.

Ressources en ligne

Livre “Universitalia 2”, Alma Edizioni parfois intégré avec pages des autres livres d’italien. Livre de grammaire “Grammatica della lingua italiana per stranieri” Alma Edizioni, et tout matériel de presse estimé nécessaire. Matériel vidéo/audio repéré en ligne peut être utilisé. Plateforme linguistique : https://portal.gofluent.com

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Avoir atteint le niveau A2 à l'issue de la première année

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

La participation au cours fait aussi partie de l’évaluation. Pendant le cours les élevés sont souvent amenés à interagir l’un avec l’autre à travers de jeux de rôle, ou collaboratifs ; à parler d’eux en italien et sont interrogés afin de réviser les points de grammaire/ vocabulaire déjà faits

Japonais
Libellé du cours : Japonais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_SC_LVI_JAP - Japonais

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame FUMIKO SUGIE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Poursuite de l’apprentissage des bases de la langue et de la culture japonaises, amorcé en cours de Japonais 1, pour atteindre le niveau pré-intermédiaire. Niveau visé : JLPT N5 équivalent de A 2 (CECR).

Objectifs pédagogiques

A l’issue de ce cours, l’étudiant(e) doit : 1/ savoir lire environ 200 kanji et écrire environs 100 kanji ; 2/ savoir décrire ses études, ses intérêts, ses projets ; 3/ savoir raconter un événement, une expérience ; 4/ savoir communiquer et s’exprimer dans des situations simples de la vie quotidienne ; 5/ savoir se débrouiller dans des situations rencontrées en voyage ; 6/ savoir comprendre et produire un discours simple et cohérent sur des sujets familiers ; 7/ savoir rédiger un court texte sur des sujets assez simples. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte des spécificités culturelles des partenaires au cours d’un projet (3.8), et dans le management international et responsable par sa capacité à prendre en compte la dimension internationale (4.8). Il aura également progressé dans sa capacité d’innover en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Deux devoirs écrits (50 %) et un exposé oral suivi d’un exercice d’interaction (50 %) au cours de chaque semestre. Modalités et critères de notation seront précisés en cours.

Ressources en ligne

De nombreux sites internet ou applications utiles seront communiqués au premier cours et sur Moodle.

Pédagogie

La pédagogie est basée sur l’approche communicative. Le cours s’appuie principalement sur le manuel NEJ : A New Approach to Elementary Japanese, vol. 1 et 2, Tokyo : Kuroshio Publishers, 2012. (Présentation en anglais : https://www.9640.jp/nihongo/en/detail/?550) Textes et documents seront distribués en cours. Différents types d’exercices et d’activités seront proposés en classe afin de développer les compétences en compréhension orale et écrite et en expressions orale et écrite.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Cours de Japonais 1

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Portugais
Libellé du cours : Portugais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S7_SC_LVI_POR - Portugais

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le semestre 7 LV2 portugais compte 12 heures en présentiel et 12 heures de TEA - Travail En Autonomie - soit 24 heures au total autour des projets de mobilité à l'international. Le module vise à consolider le niveau A1 et à acquérir de nouvelles connaissances linguistiques et compétences langagières A2. La taille relativement réduite des groupes permet de mettre l’accent à la fois sur les compétences orales et les compétences écrites préconisées par le CECRL.

Objectifs pédagogiques

A l'issue du semestre 7, l'élève sera capable de : - Comprendre des informations en relation avec son environnement et sa formation; - Comprendre les points essentiels d'une discussion axée sur sa formation et le travail; - Communiquer simplement sur des sujets en lien avec sa formation et ses projets; - Décrire et évoquer des besoins immédiats; - Parler d'une expérience professionnelle passée et à venir; - Produire un discours simple dans ses domaines d'intérêt; - Exposer simplement ses motivations et les raisons d'un projet; - Expliciter des compétences et des aptitudes. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte des spécificités culturelles des partenaires au cours d’un projet (3.8), et dans le management international et responsable par sa capacité à prendre en compte la dimension internationale (4.8). Il aura également progressé dans sa capacité d’innover en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 1 livrable audiovisuel (CV vidéo, TEA) - 1 contrôle de connaissance en présentiel - 1 production écrite en présentiel - 1 compréhension de l'oral

Ressources en ligne

Exercices sur la plateforme e-learning GOFLUENT, portant principalement sur l’approfondissement grammatical et lexical et sur le développement des compétences de compréhension (écrite et orale). Facultatif, selon besoin de l'élève. Plateforme linguistique : https://portal.gofluent.com

Pédagogie

Gofluent selon les besoins de l'élève

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

A1

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Semestre 9

Contrat de Professionnalisation

Analyse du vécu
Libellé du cours : Analyse du vécu
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame Anne BERLEMONT
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G3_ESP_PRO_ADV - Analyse du vécu

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame Anne BERLEMONT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Permettre aux étudiants de tirer le meilleur parti de leur expérience d’alternance Les accompagner dans la formulation de leur projet professionnel

Objectifs pédagogiques

Ce module vise le niveau "compétent" de la compétence "Sec connaître, se construire" du référentiel de formation de l'Ecole Centrale de Lille. À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Décrire le métier exercé, son rôle en tant qu’ingénieur et les compétences transversales acquises - Réfléchir à son style de leadership - Identifier la valeur ajoutée à l’entreprise

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Participation aux différentes phases du séminaire Oral

Ressources en ligne

/

Pédagogie

Séminaire interactif

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 20
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Alternance en entreprise commencée

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

/

Contrat de Professionnalisation ECLille
Libellé du cours : Contrat de Professionnalisation ECLille
Département d'enseignement : /
Responsable d'enseignement :
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 34
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : -

Equipe pédagogique

Enseignants : / Monsieur DAVID BOULINGUEZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: le stagiaire devra remettre un rapport à l'organisme d'accueil et le fera valider par celui-ci avant de le remettre à l'établissement d'enseignement

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Enseignements Communs - Ingénierie Soutenable

Enseignements Communs - Ingénierie Soutenable
Libellé du cours : Enseignements Communs - Ingénierie Soutenable
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame AMINA TANDJAOUI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISO_ISO - Ingénierie Soutenable

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame AMINA TANDJAOUI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le module Ingénierie Soutenable parcourt les grands domaines du Développement Durable et de la Responsabilité Sociale de l'Entreprise. Les conférences et les ateliers traiteront de sujets très variés (contraintes environnementales, ressources matérielles, place des humains dans le système, rôle de la science, des politiques publiques, économie circulaire) afin de permettre aux étudiant.es de prendre la mesure d'une approche réellement holistique.

Objectifs pédagogiques

Développer des compétences d'analyse critique. Comprendre les interactions entre les connaissances scientifiques et leur utilisation dans l'espace public. Avoir une approche holistique des problèmes et être en mesure d'en tirer des conséquences.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: L'évaluation porte sur : - l'assiduité aux enseignements - la réalisation d'une vidéo pédagogique, en groupe sur une thématique proposée (ODD, rapports du GIEC, Limites Planétaires…).

Ressources en ligne

Pédagogie

Série de séminaires. Atelier Fresque de la Diversité.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 17
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Tout ! Toute la connaissance que vous avez acquise est susceptible de vous servir si elle vous permet d'appréhender les liens entre les éléments du module.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Enseignements Communs - Ingénierie Soutenable
Libellé du cours : Enseignements Communs - Ingénierie Soutenable
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame AMINA TANDJAOUI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISO_ISO_CPRO - Ingénierie Soutenable

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame AMINA TANDJAOUI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le module Ingénierie Soutenable parcourt les grands domaines du Développement Durable et de la Responsabilité Sociale de l'Entreprise. Les conférences et les ateliers traiteront de sujets très variés (contraintes environnementales, ressources matérielles, place des humains dans le système, rôle de la science, des politiques publiques, économie circulaire) afin de permettre aux étudiant.es de prendre la mesure d'une approche réellement holistique.

Objectifs pédagogiques

Développer des compétences d'analyse critique. Comprendre les interactions entre les connaissances scientifiques et leur utilisation dans l'espace public. Avoir une approche holistique des problèmes et être en mesure d'en tirer des conséquences.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: L'évaluation porte sur : - l'assiduité aux enseignements - la réalisation d'une vidéo pédagogique, en groupe sur une thématique proposée (ODD, rapports du GIEC, Limites Planétaires…).

Ressources en ligne

Pédagogie

Série de séminaires. Atelier Fresque de la Diversité.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 20
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Tout ! Toute la connaissance que vous avez acquise est susceptible de vous servir si elle vous permet d'appréhender les liens entre les éléments du module.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Filières Métier

Filière CHErcheur

UE Accompagner l'entrée en recherche

Conférences
Libellé du cours : Conférences
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CHE_AER_CON - Conférences

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Conférences et interventions associées au séminaire "episteme" de la filière Chercheur. Voir le syllabus correspondant, réf. ECL_1920_S9_CHE_AER_EPI

Objectifs pédagogiques

Il s'agit pour les étudiants de découvrir les aspects "métiers" de la recherche de manière transversale. En particulier, la recherche d'un point de vue institutionnel sera aussi abordée: ses enjeux politiques et socio- économiques, définition / structuration / organisation (rôles des Ministère, Europe, Région, Agences, etc.). L’ingénieur/chercheur est placé au centre de cette navigation : une première ligne de force est de partir des enjeux qui seront les siens, en distinguant secteur public et secteur privé. Une autre ligne de force concerne la notion de collaboration, en particulier les points clefs qui permettent de l’optimiser.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: évaluation par présence uniquement (pas de note)

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 3
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 9
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Séminaire episteme
Libellé du cours : Séminaire episteme
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : CHE_AER_EPI - Séminaire episteme

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ABDELKRIM TALBI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dans ce séminaire, les élèves sont accompagnés dans la construction de leur réflexion personnelle sur la recherche, le monde de la recherche, les possibilités de la recherche, mais aussi dans une confrontation avec elle. Il les invite à formuler leurs questions/inquiétudes/doutes/… puis à y répondre. La progression standard amène les élèves à un travail de recherche individuel et par groupe pour : - construire leur propre questionnement à partir de questions personnelles reformulées en travail de groupe, - produire une note de problématique incluant questions et moyens d’y répondre, - y apporter des réponses argumentées, par un travail d’enquête, d’interviews, de bibliographie, etc. Le cheminement de ce séminaire est construit comme celui d’un travail de recherche, dont l’élève pourra prendre conscience.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du séminaire, l’élève sera : [C1] Capable de formuler des questionnements : développer une réflexion personnelle originale, l’énoncer de façon appropriée, pertinente. [C3a] Sensibilisé aux choix faits par le chercheur professionnel : hiérarchiser ses axes de recherche, mener à terme celui (ceux) qu’il reconnaît comme essentiel(s) (publication, logiciel, valorisation…) en répartissant efficacement les ressources (humaines, techniques, financières). [C3b] Sensibilisé à la reconnaissance des conditions qui peuvent favoriser l’émergence de résultats de rupture, ayant aussi réfléchi à ce qui fait la valeur d’un résultat nouveau. [C4] Capable de rester attentif aux modes de management spécifiques qui seront rencontrés dans le début de vie de chercheur/chercheuse, et capable de les questionner de façon personnelle. [C5a] Capable de positionner un travail de recherche au sein d'une communauté scientifique. [C5c] Mûr pour des choix professionnels et connaissant mieux le type d’environnement qui y correspond. [C5d] Prêt à décider de son entrée ou non dans un doctorat.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: 1) Evaluation par groupe de 2 à 6 élèves (validé / non validé) : - Mémoire intermédiaire « Note de problématique » -> document 5 pages rédigé sous LaTeX. - Exposé oral en fin de séminaire, avec rendu du support de présentation (rédigé sous LaTeX beamer). 2) Evaluation individuelle (validé / non validé) : - Mémoire « immersion / pratiques de la recherche » (voir fiche de présentation du module « Immersion dans une équipe de recherche ») -> document 5 pages rédigé sous LaTeX.

Ressources en ligne

En ligne : site Association Bernard Grégory https://www.abg.asso.fr/fr/ Hors ligne : ouvrage « Accompagner l’entrée en recherche » de P. Deshayes, G. Engrand, A. Mouze, J-P. Richard Editions L'Harmattan

Pédagogie

La pédagogie de la filière métier « Chercheur » repose principalement sur trois modes de formation schématisés ci-contre : approfondissement disciplinaire, immersion dans une équipe de recherche, séminaire d’accompagnement. Ce triptyque permet d’appréhender la complexité des métiers de la recherche sous des éclairages complémentaires. Le métier de chercheur implique à la fois du quantifiable et du qualitatif. Si le quantifiable est par nature plus facile à montrer, à enseigner et à comprendre, le qualitatif (construire du sens) demande un « accompagnement » plutôt qu’un « enseignement ». C’est cet aspect qualitatif que le séminaire veut mettre en avant, en accompagnant l’élève dans l’élaboration de son questionnement personnel sur la recherche. Le travail en groupes permet de confronter, de compléter et de partager les questionnements et conclusions de tous. Dans sa forme – et, on l’espère, sa rigueur – ce séminaire s’apparente à une recherche en tant que telle, menée par un sociologue, ou un anthropologue, un philosophe, un linguiste… Ce dépaysement hors des sciences pour l’ingénieur fait aussi partie de la démarche pédagogique choisie. Le séminaire d’accompagnement permet aux étudiants de construire et d’exercer leur questionnement sur ces deux autres modes : les langages et/ou technologies d’une discipline en évolution (approfondissement), les pratiques de recherche rencontrées dans l’immersion. Des intervenants extérieurs (philosophe, architecte, juriste, ABG Association Bernard Grégory...), mais aussi les personnes que les élèves choisissent d'interviewer, ouvrent cet accompagnement à une grande diversité de contextes.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

-

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Approfondissement disciplinaire

Module 1 (Master 2)
Libellé du cours : Module 1 (Master 2)
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CHE_ADI_MO1 - Module 1 (Master 2)

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Module disciplinaire de Master 2

Objectifs pédagogiques

De façon à maîtriser des langages et/ou technologies d’au moins un champ disciplinaire, chaque élève-ingénieur inscrit dans la filière métier Chercheur sera parallèlement inscrit dans une formation de Master 2 du domaine de son choix (sauf cas exceptionnels, par exemple pour des élèves ayant déjà fait un M2 lors d’une année de césure). En plus de l’approfondissement disciplinaire lié aux enseignements, ce type de formation montre aux étudiants un domaine scientifique non comme une discipline existante, mais comme un corpus en train de s’élaborer. De façon standard, l’élève doit donc s’inscrire dans un Master 2 de son choix, dont le suivi sera au final facilité pour les élèves de cette filière. Cependant, dans les quelques cas exceptionnels, le contenu de ce module pourra être adapté.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu / Dernier Contrôle Bloqué du cours
Commentaires: 1 note de Master 2

Ressources en ligne

Pédagogie

La pédagogie de la filière métier « Chercheur » repose principalement sur trois modes de formation schématisés ci-contre : approfondissement disciplinaire, immersion dans une équipe de recherche, séminaire d’accompagnement. Ce triptyque permet d’appréhender la complexité des métiers de la recherche sous des éclairages complémentaires. Le module d’approfondissement disciplinaire permet aux étudiants de compléter leur formation sur des langages et/ou technologies liées à une discipline particulière de son choix. Il permet parallèlement à l’élève de mieux appréhender la façon dont cette discipline évolue et se construit. Le choix d’un niveau Master 2 permet à l’élève d’obtenir une formation qualifiante supplémentaire, mais il lui donne aussi accès à une réflexion amont sur la science en train de se faire et la façon dont ses enseignants s’y situent (voir capacités ci-dessus). Cette réflexion parallèle peut nourrir et être soutenue par les discussions et réflexions menées dans les deux autres modes de formation (en séminaire et en immersion).

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Module 2 (Master 2)
Libellé du cours : Module 2 (Master 2)
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CHE_ADI_MO2 - Module 2 (Master 2)

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Module de master 2

Objectifs pédagogiques

De façon à maîtriser des langages et/ou technologies d’au moins un champ disciplinaire, chaque élève-ingénieur inscrit dans la filière métier Chercheur sera parallèlement inscrit dans une formation de Master 2 du domaine de son choix (sauf cas exceptionnels, par exemple pour des élèves ayant déjà fait un M2 lors d’une année de césure). En plus de l’approfondissement disciplinaire lié aux enseignements, ce type de formation montre aux étudiants un domaine scientifique non comme une discipline existante, mais comme un corpus en train de s’élaborer. De façon standard, l’élève doit donc s’inscrire dans un Master 2 de son choix, dont le suivi sera au final facilité pour les élèves de cette filière. Cependant, dans les quelques cas exceptionnels, le contenu de ce module pourra être adapté.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: 1 note de master 2

Ressources en ligne

Pédagogie

La pédagogie de la filière métier « Chercheur » repose principalement sur trois modes de formation schématisés ci-contre : approfondissement disciplinaire, immersion dans une équipe de recherche, séminaire d’accompagnement. Ce triptyque permet d’appréhender la complexité des métiers de la recherche sous des éclairages complémentaires. Le module d’approfondissement disciplinaire permet aux étudiants de compléter leur formation sur des langages et/ou technologies liées à une discipline particulière de son choix. Il permet parallèlement à l’élève de mieux appréhender la façon dont cette discipline évolue et se construit. Le choix d’un niveau Master 2 permet à l’élève d’obtenir une formation qualifiante supplémentaire, mais il lui donne aussi accès à une réflexion amont sur la science en train de se faire et la façon dont ses enseignants s’y situent (voir capacités ci-dessus). Cette réflexion parallèle peut nourrir et être soutenue par les discussions et réflexions menées dans les deux autres modes de formation (en séminaire et en immersion).

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Immersion

Atelier Latex
Libellé du cours : Atelier Latex
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : CHE_IMM_ALA - Atelier Latex

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

LaTeX est aujourd’hui le langage privilégié pour les documents scientifiques employant TeX. Il est particulièrement utilisé dans les domaines scientifiques et techniques pour la production de documents de taille moyenne ou importante (thèse ou livre, par exemple), des articles, des supports de présentation orale. L'utilisation de LaTeX pour les formules mathématiques est très répandue, elle est par exemple intégrée à MediaWiki. L’utilisation de LaTeX est un standard incontournable pour les élèves de la filière métier Chercheur. Certains d’entre eux pratiquent déjà couramment cet outil et n’auront pas besoin de suivre ce module. Par contre, les élèves n’ayant pas une pratique approfondie de l’outil auront à suivre cette formation qui peut être vue comme un « permis de conduire en LaTeX ». La formation se décompose en deux séances : une première d’initiation, une seconde sur les outils avancés.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du séminaire, l’élève sera : [C2a] capable de produire un document scientifique de type article scientifique sous LaTeX, disposant d’une bibliographie. [C5a] capable de gérer une base de donnée bibliographiques, un index, de produire des diagrammes à l’aide de Pstricks, des présentations à l’aide de Beamer, des environnements et macros paramétrés. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : C2 (maîtriser la complexité des systèmes et des problématiques qu’il rencontre), C5 (s’inscrire dans une vision stratégique et savoir la mettre en œuvre).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluations sous réserves : - Fiche définition du stage immersion (CC) - Rapport Stage Immersion (CT) - Présentation individuelle lors de la seconde séance (CC)

Ressources en ligne

En ligne sur Moodle : polycopié LaTeX, refcard LaTeX, tutoriel « the Not So short introduction to LaTeX.

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Disposer d’un ordinateur portable sur lequel doit être installé une distribution LaTeX.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Préparation immersion
Libellé du cours : Préparation immersion
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CHE_IMM_PIM - Préparation immersion

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Cette expérience en laboratoire/équipe de recherche, menée avec l’accompagnement d’un chercheur-tuteur, fait rencontrer et partager des modes de questionnements représentatifs de la recherche. Chaque élève choisit une équipe de recherche labellisée (c’est-à-dire faisant partie d’un laboratoire de recherche public ou d’entreprise) pour aborder un sujet sous l’accompagnement d’un « tuteur » membre de cette équipe. Sauf cas exceptionnel, ce tuteur – enseignant-chercheur, chercheur ou ingénieur de recherche – doit être titulaire d’un doctorat. Avec l’élève, le tuteur assure le lien avec le responsable du module « Immersion ». Sujet et tuteur doivent être trouvés par l’élève fin octobre (avant la seconde période de filière). Pour l’aider, une « bourse aux stages d’immersion recherche » est accessible en ligne via la plateforme Moodle, validée par le responsable du module. Si l’élève propose un sujet/tuteur hors de cette liste, sa proposition doit être validée par le responsable du module. Ce dernier anime deux séances de préparation des élèves lors de la première période (septembre). Suite à ces deux séances, la durée de cette expérience en laboratoire est d’au moins 18 demi-journées. Ce travail comprend deux aspects : - Le travail de recherche scientifique proprement dit, relevant de la discipline choisie et incluant habituellement une partie bibliographique (lecture et analyse, recherche de références, positionnement...) et une partie de construction (idées alternatives, expérimentation, production...). - Un travail d’observation et de réflexion personnelle sur les pratiques de recherche dans le contexte du stage (voir par exemple la liste des objectifs pédagogiques ci-dessous). Ces deux aspects seront rapportés dans deux mémoires séparés (cf. modalités d’évaluation).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

La pédagogie de la filière métier « Chercheur » repose principalement sur trois modes de formation schématisés ci-contre : approfondissement disciplinaire, immersion dans une équipe de recherche, séminaire d’accompagnement. Ce triptyque permet d’appréhender la complexité des métiers de la recherche sous des éclairages complémentaires. Le travail de ce stage met l’élève en contact direct avec un chercheur professionnel, son environnement et ses pratiques. Même si cette immersion reste limitée en comparaison d’une expérience de thèse, et même si elle n’est pas forcément représentative de l’ensemble des métiers de la recherche, elle permet cependant de partager la vie d’une équipe de recherche et d’en observer certaines pratiques. Ce mode pédagogique nourrit la réflexion menée dans le séminaire en y apportant un vécu personnel et des témoignages de l’équipe. Il est soutenu par les langages et technologies enseignés en approfondissement, qu’il permet de mettre en pratique et de mieux intégrer.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Stage d'immersion
Libellé du cours : Stage d'immersion
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CHE_IMM_STA - Stage d'immersion

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cette expérience en laboratoire/équipe de recherche, menée avec l’accompagnement d’un chercheur-tuteur, fait rencontrer et partager des modes de questionnements représentatifs de la recherche. Chaque élève choisit une équipe de recherche labellisée (c’est-à-dire faisant partie d’un laboratoire de recherche public ou d’entreprise) pour aborder un sujet sous l’accompagnement d’un « tuteur » membre de cette équipe. Sauf cas exceptionnel, ce tuteur – enseignant-chercheur, chercheur ou ingénieur de recherche – doit être titulaire d’un doctorat. Avec l’élève, le tuteur assure le lien avec le responsable du module « Immersion ». Sujet et tuteur doivent être trouvés par l’élève fin octobre (avant la seconde période de filière). Pour l’aider, une « bourse aux stages d’immersion recherche » est accessible en ligne via la plateforme Moodle, validée par le responsable du module. Si l’élève propose un sujet/tuteur hors de cette liste, sa proposition doit être validée par le responsable du module. Ce dernier anime deux séances de préparation des élèves lors de la première période (septembre). Suite à ces deux séances, la durée de cette expérience en laboratoire est d’au moins 18 demi-journées. Ce travail comprend deux aspects : - Le travail de recherche scientifique proprement dit, relevant de la discipline choisie et incluant habituellement une partie bibliographique (lecture et analyse, recherche de références, positionnement...) et une partie de construction (idées alternatives, expérimentation, production...). - Un travail d’observation et de réflexion personnelle sur les pratiques de recherche dans le contexte du stage (voir par exemple la liste des objectifs pédagogiques ci-dessous).

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: 1- Rapport intermédiaire 2- Rapport final et soutenance stage immersion

Ressources en ligne

Pédagogie

La pédagogie de la filière métier « Chercheur » repose principalement sur trois modes de formation schématisés ci-contre : approfondissement disciplinaire, immersion dans une équipe de recherche, séminaire d’accompagnement. Ce triptyque permet d’appréhender la complexité des métiers de la recherche sous des éclairages complémentaires. Le travail de ce stage met l’élève en contact direct avec un chercheur professionnel, son environnement et ses pratiques. Même si cette immersion reste limitée en comparaison d’une expérience de thèse, et même si elle n’est pas forcément représentative de l’ensemble des métiers de la recherche, elle permet cependant de partager la vie d’une équipe de recherche et d’en observer certaines pratiques. Ce mode pédagogique nourrit la réflexion menée dans le séminaire en y apportant un vécu personnel et des témoignages de l’équipe. Il est soutenu par les langages et technologies enseignés en approfondissement, qu’il permet de mettre en pratique et de mieux intégrer.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Filière Consultant - AUditeur

UE Conseil Opérationnel

Conseil Opérationnel
Libellé du cours : Conseil Opérationnel
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Monsieur THIERRY FRICHETEAU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CAU_COP_COP - Conseil Opérationnel

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Monsieur THIERRY FRICHETEAU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Via un jeu d ‘entreprise - Simulation -, l’objectif est de conduire l’étude financière, stratégique, managériale, innovation, logistique, pilotage d’une entreprise afin de la faire évoluer, en appuyant sur les enseignements dispensés en filière Consultant Auditeur. L’entreprise en difficulté, n'a d'autres recours pour survivre que de croître, en France et à l'international, grâce à des acquisitions - fusions au travers le monde, de se diversifier et d’innover.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : • étude état financier de l'entreprise: cf cours "finance d'entreprise" • étude valorisation de l'entreprise: cf cours "transaction de services" • mise en place d'indicateurs KPI: cf cours "pilotage de la performance" • étude stratégique développement : cf cours "marketing stratégique" • étude innovation technologique : cf module "Stratégie" • étude du besoin: cf cours "analyse du besoin, CdC, appel d'offres" • étude organisationnelle: cf cours "accompagnement au changement" • étude projet déploiement: cf cours "pilotage et déploiement de projets" • étude logistique approvisionnement-expédition-supply: cf cours "Supply chain management & flux marchandises" • étude managériale, équipe de travail: cf module "Management" Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Manager, coordonner une équipe, - Prendre en compte un existant, écouter les besoins, proposer une solution, - Développer des démarches stratégiques, avoir une vision claire et justifiée, - Construire, planifier, suivre et conduire une opération, un programme complexe, - Créer de la valeur par de l’innovation technique, organisationnelle, financière, marketing,

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Réalisation d'une étude de cas complète, de type jeu d'entreprise, ou les élèves en groupe, se positionnent en tant que consultants au service d'une entreprise en difficulté. Ils élaborent et présentent des solutions pour répondre aux attentes du client

Ressources en ligne

Les supports du jeu simulation mission de conseil, et l'ensemble des cours de la fillière

Pédagogie

Grâce à une simulation d’entreprise, l’objectif est de conduire l’étude financière, stratégique, managériale, innovation, logistique, pilotage d’une entreprise afin de la faire évoluer, en appuyant sur les enseignements dispensés en filière Consultant Auditeur

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 32
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Avoir suivi tous les cours de la filière Consultant Auditeur

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Finance

Finance
Libellé du cours : Finance
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur THIERRY FRICHETEAU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CAU_FIN_FIN - Finance

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THIERRY FRICHETEAU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

CONSEIL DANS LE SECTEUR BANCAIRE Présenter le Métier du Conseil avec un focus sur le secteur bancaire. Présenter les enjeux du secteur bancaire notamment liés à la réglementation et à la transformation des métiers et des processus. Découvrir les principales typologies de missions dans le Conseil bancaire Partager des retours d’expérience sur des missions Compliance, Réglementaires et Finance Participer à un cas pratique Conseil Banque ECONOMIE INTERNATIONALE Faire comprendre les grands enjeux de l’économie internationale actuels, et depuis la fin de la guerre froide en fonction de la globalisation, de l’interdépendance économique et commerciale des grandes puissances, et du rôle majeur de nombreuses institutions internationales. AUDIT FINANCIER Présentation des concepts et démarches de travail afin de conduire un audit financier, introduction au métier d’auditeur financier et plus généralement de son environnement FINANCE D’ENTREPRISE Comprendre une information financière, un investissement, les types de financement, et les enjeux d’une transaction, et permettre d’identifier les acteurs ; TRANSACTIONS DE SERVICES Connaitre les métiers d’un département Transaction Services. Acquérir les connaissances de base sur le déroulé d’un processus d’acquisition/cession et les méthodes de valorisation. Comprendre les enjeux et les objectifs d’une due diligence

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre la différence entre les Métiers du Conseil et de l’Audit - Appréhender les enjeux du Conseil bancaire - Connaître les champs d’intervention en Conseil Banque (Compliance, Réglementaire et Finance, analyse quantitative) - Tester ses connaissances grâce à un cas pratique Conseil Banque - Comprendre les différents acteurs de l’économie internationale, les pouvoirs financiers et économiques qui agissent en interdépendance. - Connaitre les grandes institutions internationales et leur rôle dans les enjeux économiques planétaires actuels. - Comprendre les bases en finance d’entreprise et en comptabilité - Comprendre l’environnement d’un métier régulé (audit financier) - Appréhender le contrôle d’un environnement financier : méthodologie d’approche par les risques - Développer un esprit critique face à une information financière, - Connaitre les différents acteurs d’influence sur l’entreprise, - Comprendre les déterminants d’un financement d’entreprise / de projet d’investissement, - Savoir évaluer différents types de financement - Comprendre les enjeux d’une transaction, Acteurs, Types de transaction, Sensibilisation à la complexité des transactions, Initiation à la structure LBO (acquisition par endettement) - Déroulé un processus d’acquisition/cession et les méthodes de valorisation - Comprendre les enjeux et les objectifs d’une due diligence Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Etudier une situation en fonction d’un rôle : Auditeur ou Consultant, - Démarche d’étude, - Appréhension aux dimensions économiques, - Approches de visions de stratégie économique - Comprendre une information financière, - Appréhension des démarches d’audit financier, normé, rigoureux, - Comprendre une information financière, - Approches de problématiques financières complexes - Conduire un projet d’étude de valorisation d’une entreprise - Comprendre les enjeux et objectifs d’un projet (de valorisation financière), - Etablir des relations afin d’obtenir des informations

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: études de cas, en lien avec les sujets abordés durant toute l'UE

Ressources en ligne

Pédagogie

Présentation des métiers du Conseil avec le focus sur le Conseil bancaire et les différentes expertises proposées dans ce domaine. Présentation des enjeux du secteur bancaire notamment liés à la réglementation et à la transformation des métiers et des processus. Méthodologie d’étude de conseil en secteur bancaire et d’audit, différence entre ces activités et responsabilités. Cas pratique Conseil Banque, Exemples de missions et retours d’expérience. Bilan de la séance Expliquer l’évolution de l’économie internationale depuis la fin de la guerre froide, de l’hyper puissance américaine à la multiplication de nouvelles puissances à la fin du XXème siècle. Comprendre les enjeux économiques, stratégiques et financiers de l’économie internationale aujourd’hui. Montre le rôle majeur des grandes institutions dans l’économie internationale actuelle (FMI ; Banque Mondiale, OCDE, …) mais aussi approcher les grands traités de coopération commerciale, financiers et techniques internationaux. La constitution de grands blocs économique régionaux, leur puissance et interdépendance, notamment l’Union Européenne Formation aux bases de la finance d’entreprise, et en comptabilité ; Introduction aux normes, à l’environnement régulé du métier d’auditeur financier. Présentation des démarches d’audit. Présentation de la méthodologie d’approche par les risques Etude d’un cas pratique, Restitution à l’oral, Analyse des démarches de travail par les consultants. Introduction à la lecture de l’information financière, Notions fondamentales de finance, Enjeux d’une transaction et cas particulier d’un LBO Introduction et objectifs. Présentation générale des méthodes d’évaluation d’entreprise, les parties prenantes, les informations nécessaires. Focus sur la due diligence, les principes, les objectifs, les enjeux. Présentation du sujet du cas à traiter. Réalisation de l’étude. Présentation orale du travail effectué par les étudiants. Analyse de la réponse apportée par les consultants à cette mission.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 24
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Intervenants: MAZARS M. Bleuze EY PWC Accenture


UE Stratégie & Management

Stratégie & Management
Libellé du cours : Stratégie & Management
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur THIERRY FRICHETEAU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CAU_SMA_SMA - Stratégie & Management

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THIERRY FRICHETEAU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

TRANSFORMATION DIGITALE, REPONSE A A¨PPEL D’OFFRES Projection dans les métiers du conseil, en travaillant sur les démarches, méthodologie d’étude, compréhension du besoin, et réponses à y apporter. Etude d’un cas et préparation d’un dossier à exposer à un client, joué par les consultants. Revue de cas pratiques, et échanges autour de partages d’expériences, GOUVERNANCE DE L’INFORMATION Comprendre les enjeux et objectifs liés à la gouvernance de l’information. Introduction aux modèles de gouvernance, leviers, outils et moyens d’action. Mise en situation sous forme d’ateliers et restitution des réflexions et approches proposées CORPORATE PERFORMANCE MANAGEMENT Introduction aux problématiques Big Data, Corporate Performance Management, Blockchain, et Intelligence Artificielle MANAGEMENT INTERCULTUREL L’objectif de ce module est de faire prendre conscience aux élèves ingénieurs de l’existence de cultures distinctes et de l’apprentissage nécessaire du management interculturel. PILOTAGE DE LA PERFORMANCE, INDICATEUR TABLEAUX DE BORD, PILOTAGE ECONOMIQUE, COSTING Comprendre le rôle de la fonction Contrôle de gestion au sein d’une entreprise, en particulier dans sa dimension d’appui au pilotage. Comprendre et appréhender une démarche Conseil auprès de dirigeants. Apprendre à utiliser 2 outils/méthodes de pilotage de la performance de l’entreprise : le costing et le tableau de bord. ASSISTANCE A LA MAITRISE D’OUVRAGE / CHANGEMENT DANS LES ORGANISATIONS Découvrir le métier du conseil en Systèmes d’Information et en Assistance à Maîtrise d’Ouvrage. Mise en œuvre des compétences de la formation au travers une démarche d’analyse appliquée au secteur Transport. RESPONSABILITE SOCIALE DES ENTREPRISES L’objectif de ce module est de donner aux étudiants les éléments pour appréhender une stratégie RSE et Développement durable dans les entreprises, cabinets de conseil en présentant. Les principes de l’Iso 26000. Les facteurs RSE internes et externes existants. Les labels RSE, outils d’aide à la décision, les éléments RSE de la loi Pacte

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : Travailler en équipe. Concevoir des supports et présentation orale. Mettre en place une démarche d’étude de conseil, d’identifier les rôles, responsabilités, et la gestion de projet, avec un focus sur la phase de réponse à appel d’offres. Comprendre les concepts de gouvernance, établir les liens avec la vision stratégique. Comprendre les enjeux et objectifs de la gouvernance de l’information dans un contexte économique où l’actif immatériel joue un rôle de plus en plus prépondérant. Se familiariser avec la notion de valeur de l’information et découvrir les différentes approches de quantification de la valeur. Se familiariser avec les méthodes, leviers et outils pour réussir une gouvernance de l’information à l’échelle de l’entreprise. Comprendre les modèles de gouvernance, leurs évolutions et les nouvelles approches basées sur des success stories. Comprendre l’intérêt des solutions Big Data, des problématiques Corporate Performance Management, grâce aux développements des concepts, des méthodologies de mise en œuvre. Présentation des architectures Big Data actuelles au travers de l’étude de quelques cas et retours d’expériences clients, analyse, démarche de mise en œuvre. Intérêt et conditions de mise en place de projets Big Data au service des entreprises. Présentation des concepts, intérêts et démarches de mise en œuvre de projets autour des Blockchain. Présentation des concepts, intérêts et démarches de mise en œuvre de projets s’appuyant sur des solutions d’Intelligence Artificielle. Définir la notion de la culture. Prendre en compte le management interculturel et ses différentes dimensions Connaître les enjeux du pilotage de la performance de l’entreprise, et le rôle du contrôleur de gestion. Utiliser une méthodologie de costing. Construire un tableau de bord de pilotage Connaissance des métiers du conseil en SI. Explication de la notion d’Assistance à Maîtrise d’Ouvrage. Introduction au secteur du Transport et ses Systèmes d’Information. Démarche d’analyse et de restitution d’un existant. Elaboration d’une roadmap en matière de conception de service innovant D’identifier les domaines RSE déjà existants dans l’entreprise à l’aide d’un autodiagnostic. D’appréhender des choix stratégiques RSE, de repérer les signaux faibles. De comprendre les raisons qui ont conduit à ces choix. De lister les outils de diagnostic et d’aide à la décision. D’identifier les labels, certifications RSE Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Présenter une démarche d’étude et de projet, - Travailler en équipe, - Appréhender des besoins étendus, complexes, et y apporter une réponse - Appréhension de problématiques complexes, et valorisation de l’information, - Approches de visions stratégiques, de gouvernance - Appréhender les solutions techniques complexes - Approches de l’accompagnement au changement nécessaire, management et évolution des process - Manager une équipe interculturelle - Définir des objectifs stratégiques et leurs indicateurs de pilotage - Mettre en œuvre une méthodologie de costing - Présenter une démarche d’analyse d’un existant, - Comprendre les rôles des acteurs d’un projet / AMO, - Elaborer un plan d’actions pour un service innovant - Management éthique et responsable

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Etudes de cas en lien avec les thèmes abordés durant cette UE orientée Stratégie & Management

Ressources en ligne

TROMPENAARS Fons & HAMPDEN-TURNER Charles, L’entreprise multiculturelle, 3eédition augmentée, Paris, Maxima, 2008. d’IRIBARNE Philippe, HENRY Alain, SEGAL Jean-Pierre, CHEVRIER Sylvie, GLOBOKAR Tatjana, Cultures et mondialisation, Editions du Seuil, Paris, 1998. PELLETIER Benjamin, Gestion des Risques Interculturels, http://gestion-des-risques-interculturels.com/ DAYTON David, Silk Road International blog, http://silkroadintl.net/blog/#sthash.76jwpojF.dpbs

Pédagogie

Prise de connaissance du sujet et du support. Présentation de l’étude. Première phase de conception des supports. Présentation sur le métier de consultant. Première présentation au client. Finalisation des supports. Présentation finale, analyse du résultat. Prise de recul sur le parcours des étudiants et partage d’expériences Quelle est la place de l’information dans l’économie moderne ? Qu’est-ce que la gouvernance, quel est son objectif et moyens d’action ? Quels constats peut-on faire de la gouvernance de l’information aujourd'hui ? Quelles sont les différentes approches de quantification de la valeur de l’information ? Comment établir une gouvernance en ligne avec la valeur de l’information et les enjeux stratégiques d’entreprise ? Quelles approches, leviers, outils et moyens d’action permettent de mettre en œuvre une gouvernance d’information à l’échelle de l’entreprise ? Quels sont les différents modèles de gouvernance et quelles sont les nouvelles approches ? Synthèse et conclusions. Séance de travail en groupes. Production d’une restitution de cadre de gouvernance proposé par chaque groupe. Brainstorming collectif. Big Data, Corporate Performance Management, Blockchain, Intelligence Artificielle : Concepts, Besoins et évolution des processus, Méthodologie de mise en œuvre Partage d’éléments sur la culture. Atelier en intelligence collective pour mieux appréhender les questions interculturelles, et accompagner les étudiants dans un apprentissage autonome (format en cours de définition, possiblement un World Café) Rôle du Contrôle de gestion. Indicateurs et tableaux de bord : Objectifs stratégiques Versus objectifs opérationnels, Comment choisir des indicateurs de pilotage ? Comment construire un tableau de bord efficace ? Cas pratique : construction d’un tableau de bord de pilotage. Costing : Enjeux et objectifs du calcul de coûts de revient, Présentation de différentes méthodes de costing, Cas pratique : calcul des coûts de revient d’une société de services Présentation du métier du conseil SI en AMOA. Démarches de travail / Analyse d’un existant et restitution. Retour d’expérience. Introduction au secteur du Transport. Elaboration d’un plan d’actions concernant un service innovant. Etude de cas L’objectif de cette formation est d’appréhender la démarche RSE sur des exemples concrets d’entreprises. Retours d’expérience d’auditeur et du formateur. D’identifier les partenaires de sa communauté pour une co-construction et échanges d’outils. Introduction générale à la stratégie RSE, Iso 26000, impulsion de la démarche, Réputation, sentiment d’appartenance, Diagnostic RSE existant externe et interne, signaux faibles, identification des Parties prenantes. Identification des aides à la RSE, prévision d’un cadre budgétaire, calcul d’un SROI, document Thésaurus Bercy. Mobilisation des équipes, des parties prenantes externes. Appréhension du plan d’action établi sur les 7 principes, 2 enjeux, 7 piliers RSE, conclusion

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 30
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Intervenants: ACCENTURE CGI Consulting Mme F. Allenet PwC Mc2i Mme H. Tauzin Vertone Wavestone


UE Supply

Supply
Libellé du cours : Supply
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur THIERRY FRICHETEAU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CAU_SUP_SUP - Supply

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THIERRY FRICHETEAU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

CONSEIL EN MARKETING STRATEGIQUE Ce module vous propose de découvrir le métier de conseil en stratégie et marketing, un domaine avec des missions à fort enjeu stratégique autour de problématiques business, orientées clients, l’accompagnement des entreprises dans la définition de nouvelles offres, de nouveaux produits, ou de dispositifs de fidélisation (au travers d’analyses de données ou de missions sur des thématiques très digitales). PILOTAGE DE GRANDS PROJETS DE TRANSFORMATION Appréhender les fondamentaux des projets de transformation. Appréhender les enjeux en matière d’évolution du secteur Energie & Utilities. Sensibiliser les étudiants aux principes méthodologiques clés de transformation d’une entreprise sur les volets organisation, processus, systèmes d’information, RH …. GEOPOLITIQUE ET GEOSTRATEGIE Faire prendre conscience aux étudiants de l’importance de la géopolitique mondiale et de la géostratégie internationale dans la conquête de marché internationaux, la signature de contrats, les relations internationales et même la sécurité des états ou leurs approvisionnements en produits de base alimentaire ou énergétique. FLUX DE MARCHANDISES & TRANSPORTS INTERNATIONAUX Faire prendre conscience aux étudiants de l’importance et de la complexité des flux de marchandises. Ce module est un complément aux modules d’introduction à la gouvernance, consulting SCM, économie internationale et management interculturel MISE EN PLACE DE SI TYPE ERP DANS UN GRAND GROUPE Présentation de l’organisation d’une DSI, des principes de Gouvernance (Maitrise d’œuvre, Maitrise d’ouvrage), des référentiels et bonnes pratiques (ITIL, COBIT…). Les enjeux de la mise en place d’un ’ERP, l’implémentation et la gestion des compétences sont traités. CONSULTING SYPPLY CHAIN MANAGEMENT Discipline transverse, la fonction logistique participe en interne à chaque décision de l'entreprise et assure, en externe, les liens essentiels avec les clients, les fournisseurs et les prestataires logistiques. Discipline complexe, elle nécessite la maîtrise d'un socle de connaissances techniques et méthodologiques tant au niveau de la réflexion stratégique, de la conception de réseaux, des bonnes pratiques de management industriel et logistique, du choix des solutions technologiques et de leur mise en oeuvre opérationnelle. L'objectif de ce module étant de permettre aux participants, fortement motivés d'acquérir la démarche, d’acquérir les concepts et les outils liés au métier d’Audit logistique et de conseil à prescrire comme arme stratégique au service de la performance des entreprises et des filières.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : Avoir une vision globale des différentes typologies de cabinets de conseil et de leurs positionnements variés. Découvrir le conseil en marketing et stratégie. Travailler sur des études de cas de market sizing et business case. Restituer les notions sur le milieu du conseil (positionnements des cabinets, appréhension du métier du consultant à travers des exemples choisis par les intervenants). - Pratiquer la méthodologie pour répondre de manière pertinente à une étude de cas. - Travailler en équipe. Réaliser un mini support. Connaissances sectorielles Energie & Utilities. Gestion de projet / programme Comprendre les bases de la géostratégie internationale et des relations inter états depuis la fin du XXème siècle. Avoir une connaissance globale des principaux rapports de puissances dans le monde, en matière financière, stratégique, géopolitique, énergétique, alimentaire et industrielle Avoir une connaissance générale des flux de marchandise (import/export, modes de transport, acteurs, réglementation, douane, assurance, emballage). Comprendre les différents intervenants et pouvoir contacter le bon interlocuteur : qui fait quoi. De comprendre les enjeux de l’ERP. D’appréhender les méthodologies de projet adaptées. D’identifier les étapes d’un projet d’implémentation d’un ERP. D’appréhender la phase opérationnelle. D’intégrer la gestion des compétences. Développer les concepts de base de la Supply Chain & de la logistique d’une Entreprise. Décrire les référentiels en Audit Logistique. D’utiliser les outils de diagnostics et identification opérationnelles des dysfonctionnements, d’Analyses et Plan de progrès et Maintien. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Avoir une réflexion stratégique, - Comprendre une problématique complexe, les enjeux et étudier une solution - Travailler en équipe - Appréhender des projets complexes - Comprendre la méthodologie de pilotage de grands projets - Appréhension de problématiques globales, internationales - Approches stratégiques internationales - Comprendre les problématiques complexes des flux logistiques, - Approches de stratégies économiques, éthiques, environnementales - Approche de problématiques complexes de conduite de projets - Appréhender le management des compétences d’une équipe - Analyser une situation via un audit, - Décrire des processus, des flux, - Diagnostiquer des problématiques, les analyser pour y apporter une réponse

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: évaluation d'étude de cas en lien avec les sujets traités durant cette UE Supply

Ressources en ligne

Pédagogie

Présentation du métier de consultant. Mapping des différents cabinets de conseil. Comment aborder une problématique stratégique et marketing. Méthodologie de résolution d’études de cas de type de celles proposées en entretien dans le conseil en stratégie et marketing. Résolution d’études de cas (market sizing) par les étudiants. Présentation du sujet du cas à traiter (contexte de la mission…). Réalisation de supports pour répondre à la problématique du client. Présentation orale du travail effectué par les étudiants. Analyse de la réponse apportée par les consultants à cette mission Les projets de transformation : Généralités sur les projets de transformation. Généralités sur les systèmes d’information. Le pilotage de grands projets de transformation : Principes, Méthodologie, Outils. Développements sur des aspects métiers liés au secteur de l'Energie et des Utilities : Les principaux acteurs du marché français. Les faits marquants de ces dernières années. Les enjeux d’aujourd’hui et de demain sur le secteur,… Alternance entre cours et quelques simulations / exercices pratiques permettant de mettre en application les éléments du cours Aborder la connaissance de la géopolitique mondiale, notamment à travers un échange de quelques minutes, notamment en fonction de leur origine ou de leur séjour prolongé dans un pays du monde. Continuer ensuite en donnant une image synthétique de la situation géopolitique actuelle. Terminer la séance par l’évolution de la géostratégie internationale depuis la fin de la guerre froide. Expliquer la géopolitique mondiale actuelle à travers les différents rapports de forces entre les grandes nations à différentes échelles et leur interdépendance à différents niveaux. Illustrer le cours par des exemples concrets de conflits actuels, leur raisons et finalités en interactivité avec les étudiants. Présentation des différents dossiers validés en power point avec possibilités de questions / réponses des autres étudiants pendant quelques minutes à la fin de chaque présentation. Présenter panorama des échanges régionaux, continentaux et overseas. Evoquer un bref historique des transports de ces 50 dernières années depuis la fin des 30 glorieuses (transport de masse) jusqu’à la récente disparition des stocks et l’avènement du E-commerce (transport à l’unité), apparition de la logistique/SCM. Enoncer les principes de base des différents modes de transport (acteurs transport, moyens de transport, infrastructures, avantages, inconvénients) et les activités connexes au mouvement (incoterm, douane, assurance, emballage, fiscalité etc..). Evoquer les différentes attentes des donneurs d’ordres. A la fin de séance, les étudiants recevront un cas d’étude « donneurs d’ordres » (ils seront exportateurs ou importateurs et étudieront sur un flux fictif). Le conseil : Au vu de la multiplicité d’acteurs en présence, la séance aura pour objet de donner l’abécédaire des divers intervenants du transport mondial (transporteurs réels, OTL/organisateurs de transport et logistique, emballeur, douane, organismes institutionnels/CCI/Coface, particularités de certains états). Le groupe ARC INTERNATIONAL et organisation de la DSI. Principes de Gouvernance (Maitrise d’œuvre, Maitrise d’ouvrage). Les référentiels et bonnes pratiques (ITIL, COBIT…) Les enjeux de l’ERP : Standardisation, Flexibilité Evolutivité, Transversalité. L’implémentation d’un ERP : Choix d’un intégrateur., Equipe mixte interne / externe, Management et Pilotage de projet, Les différentes phases du projet, Conception , Réalisation, Tests et recettes, Go live. L’après implémentation : Mise en place de centre de compétences, Arbitrage inter directions, place de l’ERP, de la DSI, Tierce maintenance applicative. Gestion des compétences : Compétences informatiques ERP versus Développement Spécifique, Exploitation d’un ERP. Panorama & Enjeux des fondamentaux en Logistique & Supply Chain Management. Les Outils de diagnostics & les Référentiels d’Audit Logistique. Atelier 1_Diagnostic, Etude et Aménagement de la Gestion des Stocks Amont & Aval d’un Entrepôt. Atelier 2_Diagnostic, Etude et Restructuration Stratégique des Activités Commerciales d’un Freight Forwarder (Transport International). Lancement d’un chantier en groupes de travail d’une Supply Chain globale à diagnostiquer. Pilotage du chantier des groupes de Travail & Présentation des livrables par groupes

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 32
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 9
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Compétence de base en Gestion Projet, Avoir un Esprit d’équipe et une Dynamique de groupe, Maitrise du Leadership,

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Intervenants: VERTONE SIA PARTNERS Mr P. Bleuze Mr E. Delval Mr PM. Moulière Mme L. Oudrhiri


Filière Créateur d'ENtreprise

UE Business Plan

Business Plan
Libellé du cours : Business Plan
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur BADR JELIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CEN_BPL_BPL - Business Plan

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BADR JELIL / Madame AMIRA CHAABANE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les étudiants devront mettre en place les techniques leur permettant de structurer un business plan et d'être capable de communiquer leur idée de business à des personnes extérieures au projet

Objectifs pédagogiques

Etre capable de construire et péréniser une entreprise en appliquant des outils stratégiques et des modes de communication adapter à un public d'acteurs économiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 23
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 9
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Créativité, Innovation

Créativité, Innovation
Libellé du cours : Créativité, Innovation
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur BADR JELIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CEN_CIN_CIN - Créativité, Innovation

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BADR JELIL / Madame AMIRA CHAABANE / Madame MARIE-NOELLE DEROO
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les étudiants vont développer des compétences leur permettant de trouver une idée innovante qui pourrait faire l'objet d'une entreprise de haute technologie

Objectifs pédagogiques

Faire émerger quelque soit le sujet d'innovation, une idée qui répondrait à un besoin client. Pour cela, l'étudiant doit être capable d'avoir une vision large grâce à l'application de démarches et d'outils de créativité

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Critère 1 (33%): Avoir une vision globale (Travail individuel) - Below: L’étudiant présente les bienfaits que sur certains niveaux organisationnels (niveau Produit ou entreprise ou société dans sa globalité) - Meet: L’étudiant décrit convenablement les bienfaits de son innovation aussi bien au niveau d’un produit, des entreprises concernées et de la société dans sa globalité - Above: L’étudiant explique les interactions de son innovation entre le niveau produit, entreprise et société dans sa globalité Critère 2 (33%): Exprimer un besoin (Travail individuel) - Below: L’étudiant semble présenter le besoin d’un client ou d’un marché mais les informations manquent de clarté et de précision et de cohérence avec son idée d’innovation - Meet: L’étudiant présente les attentes d’un client ou d’un marché à travers les bienfaits attendus et les problèmes actuels auxquels son innovation devra répondre. Il justifiera par certaines sources. - Above: L’étudiant présente des données chiffrées et sourcées sur les besoin d’un client ou d’un marché Critère 3 (33%): Appliquer une démarche de créativité (Travail de groupe) - Below: Le groupe d’étudiants propose une idée d’innovation pour laquelle on ne comprend pas clairement la démarche qu’ils ont suivi pour faire émerger leur idée - Meet: Le groupe d’étudiants propose une idée d’innovation pour laquelle il explique la démarche par laquelle il a pu aboutir à cette idée - Above: Le groupe d’étudiants propose une idée d’innovation pour laquelle il explique à la fois la démarche et les raisons d’application de la méthode en particulier

Ressources en ligne

Pédagogie

L'étudiant va suivre des séances d'apprentissage d'outils et de méthodes de créativité et sera évalué dans une séance finale de mise en situation sur un sujet imposé

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 30
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 5
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Marketing et Developpement Commercial

Marketing et Developpement Commercial
Libellé du cours : Marketing et Developpement Commercial
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur BADR JELIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CEN_MDC_MDC - Marketing et Developpement Com

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BADR JELIL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'étudiant va appréhender les méthodes et techniques lui permettant de comprendre les contraintes d'un environnement économique qu'il devra intégrer dans une idée de business

Objectifs pédagogiques

L'étudiant devra être capable de proposer une idée de business qui répond aux contraintes économiques aussi bien technologique, que juridique, sociale, légale, politique et d'assurer que cette idée puisse être comprise par tout acteur externe au projet

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

L'étudiant suivra des séances de cours lui permettant d'apprendre les outils et méthodes d'analyse multi dimensionnelle d'un environnement économique. Il sera évalué lors d'une mise en situation en fin de séminaire, sur un sujet imposé

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 36
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Prévisionnel Financier

Prévisionnel Financier
Libellé du cours : Prévisionnel Financier
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur BADR JELIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : CEN_PFI_PFI - Prévisionnel Financier

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BADR JELIL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'étudiant va appréhender les techniques et les outils de l'analyse financière appliquée à la création d'entreprise. Cela lui permettra de mesurer la création de valeur financière d'une idée de business et de permettre également à des partenaires financiers de pouvoir rentrer dans le projet

Objectifs pédagogiques

L'étudiant doit être capable de réaliser un busines plan sur la partie financière de manière à favoriser la concrétisation et la création de valeur d'une idée économique

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

L'étudiant va appréhender les tableaux financiers nécessaire à la mesure de la performance financière d'une idée de business à travers des cours. Il sera évalué par une mise en situation finale, sur un sujet imposé

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 35
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Filière Responsable de l'Innovation et du Développement

Application de la stratégie d'innovation

Application de la stratégie d'innovation
Libellé du cours : Application de la stratégie d'innovation
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame AMIRA CHAABANE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : RID_ASI_ASI - Application stratégie innov

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame AMIRA CHAABANE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

1.Introduction à la Fusion Acquisition 5 h) 2.P rocessus de Fusion Acquisition 6 h) 3.S tratégies de Fusion Acquisition pour l'Innovation ( 4.G estion du Risque et et les Facteurs de Succès ( 5.Droit fiscal dans le cadre d’une Fusion Acquisition 8h)

Objectifs pédagogiques

a.Appréhender les concepts de base et l'historique des opérations de fusion acquisition. b.Analyser les motivations qui sous tendent ces opérations et les différentes typologies de fusions acquisitions. c.Décomposer les étapes d'une opération de fusion acquisition, de l'évaluation des cibles à l'intégration post acquisition. d.Acquérir les compétences nécessaires pour évaluer financièrement les cibles et analyser les synergies potentielles. e.Comprendre l'importance de la due diligence dans la gestion des risques associés à ces opérations.Analyser le rôle de la fusion acquisition dans la stratégie d'innovation des entreprises. f.Identifier les opportunités d'innovation à travers les fusions acquisitions, telles que l'accès à de nouvelles technologies ou compétences. g.Évaluer les risques financiers, opérationnels, culturels et réglementaires associés aux opérations de fusion acquisition. h.Identifier les facteurs de succès critiques pour la réalisation et l'intégration réussies des fusions acquisitions. C1 T2 Compétent du référentiel. A savoir: Fait exprimer son besoin à un client, ou a analysé les besoins d'un marché.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: L 3. 1 Rapport A nalyse des motivations et des typologies de fusions acquisitions dans un secteur d'activité spécifique. L 3. 2 Rapport Évaluation financière détaillée d'une cible potentielle incluant un rapport complet sur les synergies attendues. L 3. 3 Rapport Plan de due diligence exhaustif pour une entreprise envisageant une fusion acquisition, avec une liste détaillée des domaines à examiner. L 3. 4 Rapport Stratégie d'intégration post acquisition complète comprenant un plan d'action détaillé pour chaque étape du processus d'intégration. L 3. 5 Rapport Étude comparative des facteurs de succès et des erreurs à éviter dans les fusions acquisitions, avec des recommandations pour maximiser la création de valeur. L 3. 6 Soutenance / Débat Guidé : Les étudiants sont répartis en groupes et invités à participer à un débat guidé sur un sujet controversé lié aux fusions acquisitions, tel que l'impact sur l'emploi, la création de valeur pour les actionnaires, ou les considérations éthiques. Chaque groupe devra préparer des arguments étayés par des données et des références bibliographiques.

Ressources en ligne

Supports de cours

Pédagogie

Études de cas Mises en situation sur des sujets des entreprises partenaires

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 25
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de prérequis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Néant


Fondamentaux de l'innovation

Fondamentaux de l'innovation
Libellé du cours : Fondamentaux de l'innovation
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame AMIRA CHAABANE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : RID_FIN_FIN - Fondamentaux de l'innovation

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame AMIRA CHAABANE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

1.Introduction à l'innovation technologique et managériale 5 h) 2.Méthodologies de créativité et d’idéation ( 3.Gestion de projet 20 h) 4.Veille technologique et stratégique (4h)

Objectifs pédagogiques

a.Comprendre les principes fondamentaux de l'innovation technologique et managériale. b.Acquérir des techniques de créativité , afin de générer des idées innovantes. c.Maîtriser les outils et méthodes de gestion de projet spécifiques à l'innovation d.Mettre en place une veille technologique et stratégique pour anticiper les évolutions du marché. C1 T2 Compétent : Quel que soit le sujet d'innovation, le positionne avec une vision large (comprenant les avancées scientifiques, le monde industriel et la société).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: L1. 1 Rapport Concepts Innovants : un rapport décrivant plusieurs concepts innovants générés lors de séances de créativité. Chaque concept doit être accompagné d'une justification de son potentiel d'innovation et de sa pertinence par rapport à un domaine spécifique. L1. 2 Rapport Plan de Projet d'Innovation : un plan détaillé pour un projet d'innovation, en mobilisant les techniques de gestion de projet. Ce plan doit inclure une définition claire des objectifs du projet, un calendrier de mise en oeuvre, une allocation des ressources et une évaluation des risques potentiels. L1. 3 Rapport Veille Technologique : un rapport présentant les tendances technologiques émergentes, les innovations récentes et les principaux acteurs du marché, ainsi que des recommandations. L1.4 Soutenance Présentation de Projet d'Innovation : une présent ation (powerpoint), ainsi qu’un rapport écrit d’un projet d'innovation devant un comité fictif d'investisseurs ou de dirigeants d'entreprise. La présentation doit inclure une justification du besoi n , une description du concept proposé, une analyse de marché et une stratégie de mise en oeuvre.

Ressources en ligne

Supports de cours Articles scientifiques

Pédagogie

Cours Études de cas

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 25
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de prérequis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Néant


Leadership et gestion du changement

Leadership et gestion du changement
Libellé du cours : Leadership et gestion du changement
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame AMIRA CHAABANE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : RID_LGC_LGC - Leadership et gestion changmt

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame AMIRA CHAABANE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

1.Leadership et management de l'innovation 2.Gestion du changement organisationnel 3.Communication et conduite du changement 4.Éthique et responsabilité sociale de l'innovation

Objectifs pédagogiques

a.Développer les compétences de leadership nécessaires pour diriger des projets d'innovation. b.Comprendre les principes de base de la gestion du changement organisationnel lié à l'innovation. c.Acquérir des compétences en communication pour conduire efficacement le changement. d.Appréhender les questions d'éthique et de responsabilité sociale associées à l'innovation. La compétence visée: C1 T2 du référentiel Quel que soit le sujet d'innovation, le positionne avec une vision large (comprenant les avancées scientifiques, le monde industriel et la société).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: L4. 1 Rapport Analyse du Leadership : Les étudiants doivent élaborer un plan d ’accompagnement au leadership , dans le cadre un projet d'innovation spécifique. Ce plan doit inclure une analyse des compétences en leadership nécessaires, des stratégies de motivation et d'engagement de l'équipe, ainsi qu'une approche de résolution des conflits. L4. 2 Rapport Analyse de Changement Organisationnel : Les étudiants doivent réaliser une analyse approfondie du changement organisationnel lié à un projet d'innovation. Cette analyse doit identifier les principaux défis et opportunités liés au changement, proposer des s tratégies pour impliquer les parties prenantes et assurer une transition réussie, et évaluer les impacts potentiels sur la culture organisationnelle. L4. 3 Rapport Plan de Communication et Conduite du Changement : Les étudiants doivent élaborer un plan de communication et de conduite du changement pour un projet d'innovation spécifique. Ce plan doit définir les messages clés, les canaux de communication appropriés, l es audiences cibles et les indicateurs de succès, ainsi qu'une stratégie pour gérer la résistance au changement. L4. 4 Rapport Analyse d'Éthique et de Responsabilité Sociale : Les étudiants doivent réaliser une analyse des implications éthiques et sociales d'un projet d'innovation Leadership et Gestion du Changement

Ressources en ligne

Cours Travaux dirigés

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 25
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pratique sur des projets réels

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Technologie et Ingénierie de l'innovation

Technologie et Ingénierie de l'innovation
Libellé du cours : Technologie et Ingénierie de l'innovation
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame AMIRA CHAABANE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : RID_TII_TII - Technologie Ingénierie innov

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame AMIRA CHAABANE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

1.Évaluation et sélection des technologies émergentes ( 2.Intégration de la technologie dans les processus d'innovation ( 3.Prototypage rapide et développement itératif ( 4.Gestion de la propriété intellectuelle (4h)

Objectifs pédagogiques

a.Savoir évaluer et sélectionner les technologies émergentes pertinentes pour l'innovation. b.Maitriser l’ intégration d’une technologie dans les processus d'innovation. c.Maîtriser les techniques de prototypage rapide et de développement itératif pour accélérer l'innovation. d.Connaître les principes de base de la gestion de la propriété intellectuelle et des droits de propriété industrielle. La compétence visée: C1 T2 du référentiel Quel que soit le sujet d'innovation, le positionne avec une vision large (comprenant les avancées scientifiques, le monde industriel et la société).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: L2. 1 Rapport Évaluation Technologique : Les étudiants doivent réaliser une évaluation approfondie des technologies émergentes dans un domaine spécifique de l'innovation (écosystème innovan t )). Le rapport doit inclure une analyse des avantages, des inconvénients et des applications potentielles de chaque technologie évaluée, ainsi que des recommandations pour leur utilisation dans des projets d'innovation. L2. 2 Rapport Plan d'Intégration Technologique : Les étudiants doivent élaborer un plan détaillé pour l'intégration de la technologie sélectionnée dans les processus d'innovation d'une entreprise (cartographie des acteurs et intégration dans la chaine de valeur). Ce plan doit décrire les étapes nécessaires à l'adoption et à l'implémentation de la technologie, ainsi que les impacts attendus sur l'innovation et les opérations de l'entreprise. L2. 3 Prototypes et Rapports d'Évolution : Les étudiants doivent concevoir et développer des prototypes rapides en utilisant les technologies sélectionnées. Ils doivent ensuite itérer sur ces prototypes en fonction des retours des utilisateurs et des résultats des tests, en fournissant des rapports d'évolution détaillant les modifications apportées à chaque itératio n, ainsi que les connaissances accumulées (processus de capitalisation par les connaissances) L2. 4 Rapport Analyse de la P ropriété Intellectuelle : Les étudiants doivent mener une analyse de propriété intellectuelle pour un produit ou un service innovant spécifique. Le rapport doit inclure une évaluation des droits de propriété intellectuelle existants, ainsi que des recomman dations pour la protection et la gestion de la propriété intellectuelle associée au projet d'innovation.

Ressources en ligne

Supports de cours

Pédagogie

Études de cas réels apportées par des professionnels

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 25
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de prérequis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Néant


Filière Responsable des Opérations et de la Supply Chain

UE1 Fundamentals

Fundamentals
Libellé du cours : Fundamentals
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur JOHANN DUMSER
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ROS_FUN_FUN - Fundamentals

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JOHANN DUMSER
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Libellé : #1 EFFECTIVE - Nombre d'Heures Elèves en TEP : 43 - Nb ECTS : 1 - Contrôle : 1 note Emmanuel Castelain

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 26
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE2 KPI & Dashboard

KPI & Dashboard
Libellé du cours : KPI & Dashboard
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur JOHANN DUMSER
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ROS_KDA_KDA - KPI & Dashboard

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JOHANN DUMSER
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Libellé : #2 GLOBAL - Nb ECTS : 1 - Nb heures d élèves en TEP : 41 - Contrôle : 1 note Luc Baetens

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 31
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE3 Cost & Suppliers

Coast & Supplier
Libellé du cours : Coast & Supplier
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur JOHANN DUMSER
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ROS_CSU_CSU - Coast & Supplier

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JOHANN DUMSER
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Libellé : #3 TRANSVERSAL - Nb ECTS : 1 - Nombre d'Heures Elèves en TEP : 42 - Contrôle : 1 note Eric Mariaud

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 37
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE4 People Management

People Management
Libellé du cours : People Management
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur JOHANN DUMSER
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ROS_PMA_PMA - People Management

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JOHANN DUMSER
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Libellé : #4 AGILE - Nombre d'ECTS : 1 - Nombre d'Heures Elèves en TEP : 24 - Contrôle : 1 note Johann Dumser

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 27
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Filière Responsable des Projets Internationaux

UE1 Fundamentals

Fundamentals
Libellé du cours : Fundamentals
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur Riadh BRAHAM
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : RPI_FUN_FUN - Fundamentals

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur Riadh BRAHAM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Topic 1: Fundamentals + International Project in Energy & Utilities: Cette section donne un aperçu des concepts fondamentaux permettant de comprendre les phénomènes contemporains. Discutez de la portée et des défis mondiaux de l'économie. Ressources et processus de production : Présentation du processus de production et des secteurs. Questions clés : Discuter de l'efficacité et de l'efficacité de l'allocation. Fondements macroéconomiques : Expliquer la mesure de l'activité économique et les principaux concepts d'agrégats. - Concepts et méthodologies sur le lancement d’un projet - Définitions, méthodologie et exemples - Présentation étude de cas - Thème étude de cas : un projet de balancing européen - Travail en groupe - Feedback & conclusion Topic 2 : Stratégie Enterprise & Portefeuille Projets Cette section se concentre sur la stratégie d'entreprise et la gestion de portefeuille de projets, en mettant l'accent sur les considérations relatives à la gestion des projets en interne et en externe. Stratégie d'entreprise et gestion de portefeuille de projets : - Explorer la pertinence de la stratégie d'entreprise dans la gestion de projet. - Discutez de l'importance d'aligner les projets sur les objectifs globaux de l'entreprise. Gestion des projets en interne ou en externe : - Approfondir le processus de prise de décision concernant le choix d'une gestion de projet interne ou externe. - Introduire la genèse de l'appel d'offres et les considérations relatives à la dotation en personnel. - Examiner le processus de livraison du projet - Les besoins des banques et de la finance - Comportement du consommateur : Introduire les courbes de demande, l'utilité et les contraintes budgétaires. - Comportement du producteur : Expliquer les concepts de revenus, la classification des coûts et la maximisation du profit. - Gestion de projet en interne ou en externe - Recours aux cabinets de conseil - la genèse de l’appel d’offres - L’appel d’offres - Staffing Topic 3 : Budget Projet Cette section aborde les aspects essentiels de la budgétisation d'un projet, notamment l'estimation des coûts, l'affectation des ressources et la planification financière. Principes fondamentaux de la budgétisation de projet : - Présenter l'importance d'une budgétisation de projet efficace. - Introduire le concept d'estimation des coûts et son importance. Allocation des ressources et planification financière : - Discuter de l'allocation des ressources au sein d'un projet. - Examiner la planification financière en tant que partie intégrante de la gestion de projet. Topic 4 : Recherche Opérationnelle sur les Bases de la Gestion de Projet : Cette section explore l'intégration des principes de la recherche opérationnelle dans la gestion de projet, en améliorant les processus de prise de décision. La recherche opérationnelle dans la gestion de projet : - Introduire les concepts de la recherche opérationnelle et leur application à la gestion de projet. - Souligner le rôle de la recherche opérationnelle dans l'optimisation des résultats des projets. - Prise de décision et optimisation des projets : - Discuter de l'utilisation des méthodes de recherche opérationnelle pour une meilleure prise de décision. - Explorer comment la recherche opérationnelle contribue à l'optimisation des projets.

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Libellé : #1 FUNDAMENTALS - Nombre d'ECTS : 1 - Nombre d'Heures Elèves en TEP : 35 - Note : 1 note

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 20
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 21
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE2 Project Planning & Performance Control

Project Planning & Performance Control
Libellé du cours : Project Planning & Performance Control
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur Riadh BRAHAM
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : RPI_PPP_PPP - Project Planning & Performance

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur Riadh BRAHAM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Topic 1 : Project Performance Management Le topic se concentre sur l'optimisation des résultats des projets en appliquant les principes d'efficience et d'efficacité de la gestion organisationnelle. - Alignement sur les principes d'efficience et d'efficacité de la gestion organisationnelle. - Rattachement aux principes d'élimination des pertes et d'amélioration de la qualité. - Démonstration des parallèles entre la gestion allégée et les pratiques de gestion de projet. - Techniques de l’ingenieur : mesurer l’avancement d’un projet avec des KPIs. Topic 2 : Project execution in financial services Explore les processus de planification stratégique et d'exécution propres aux projets de services financiers, en veillant à ce qu'ils soient menés à bien dans le respect des contraintes réglementaires et financières. - Il s’appuie sur les concepts de planification du cours pour explorer l'exécution des projets dans les services financiers. - Il comprend la planification méticuleuse, l'allocation du budget, l'évaluation des risques et l'alignement stratégique. - Il assure la viabilité financière et la satisfaction du client dans les projets financiers. Topic 3 : Digital project in industry - Lien entre les approches administratives modernes et l'impact transformationnel de la numérisation dans les industries. - Écho à l'accent mis par le cours sur l'agilité, l'innovation et l'adaptabilité dans le contexte de la transformation numérique. Topic 4 : Initiation aux Méthodes de Résolution de Problème - Appliquer les connaissances en matière de prise de décision à la résolution efficace de problèmes dans divers domaines. - Établir un lien entre les discussions sur la structure organisationnelle et les techniques pratiques de résolution de problèmes.

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Libellé : #2 PROJECT PLANNING & PERFORMANCE CONTROL - Nombre d'ECTS : 1 - Nombre d'Heures Elèves en TEP : 35 - Note : 1 note

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 26
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 10
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE3 PDI

PDI
Libellé du cours : PDI
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur Riadh BRAHAM
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : RPI_PDI_PDI - PDI

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur Riadh BRAHAM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Suivi des projets PDI des différents étudiants en accompagnement personnalisé.

Objectifs pédagogiques

S'assurer à mi-parcours que les projets PDI sont bien en phase avec les attendus de la soutenance finale de mars.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Libellé : #3 PDI - Nombre d'ECTS : 1 - Nombre d'Heures Elèves en TEP : 35 - Note : 1 note

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 13
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE4 Team & People Management

Team & People Management
Libellé du cours : Team & People Management
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur Riadh BRAHAM
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : RPI_TPM_TPM - Team & People Management

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur Riadh BRAHAM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Topic 1 : Multicultural Project Management Application - Sensibilité culturelle dans l'exécution des projets : Exploration des défis et des stratégies de gestion de projets dans des environnements multiculturels. Topic 2 : Intelligence Collective – pratique et apprentissage - Relier les théories de l'intelligence collective à des scénarios pratiques : appliquer les théories à des exemples du monde réel, en démontrant l'intelligence collective en action. - Travail sur l’intelligence collective comme outil - Vision critique sur l’outil (limites, côté situé) - « Moi » en tant que responsable de projets internationaux - Topic 3 : Change Management (transformation) - Planification stratégique pour la transformation : Utiliser les concepts de planification pour gérer efficacement les changements et les transformations organisationnels.

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Libellé : #4 TEAM & PEOPLE MANAGEMENT - Nombre d'ECTS : 1 - Nombre d'Heures Elèves en TEP : 35 - Note : 1 note

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 44
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 2
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Thématiques

Thématique de la Stratégie à la Maitrise des Données

Parcours Modélisation et Architecture d'Entreprise

UE Architecture d'Entreprise

Conduite du changement
Libellé du cours : Conduite du changement
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_CCH - Conduite du changement

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module propose de questionner le changement sous l'angle de la sociologie. Il montre que les individus, à l'intérieur d'une organisation, ne sont jamais passifs. Mêmes contraints par le management, ils ne sont pas de simples objets dominés, mais restent des acteurs sans l'implication desquels les changements ne peuvent tout simplement pas avoir lieu. Le module s'organise en trois parties. La première est consacrée aux grands courants de la sociologie du changement (en mettant l'accent sur les interactions entre contraintes et autonomie). La seconde propose d'interroger les déterminants socio-économiques, techniques, institutionnels des changements. Enfin, la troisième partie propose une étude de cas pour permettre aux étudiants de mettre à profit les enseignements quant à la conduite du changement. L'étude de cas concerne la mise en oeuvre dans l'urgence d'un changement de grande envergure dans plusieurs établissements de soins. Le terrain d'étude peut être caractérisé de "terrain miné" et se prête parfaitement bien à l'étude des mobilisations collectives déployées par les professionnels face à l'imposition d'un ordre normatif. Il constitue ainsi un excellent exercice pour l'application des démarches d'implémentation du changement.

Objectifs pédagogiques

Avancer dans la compréhension et la modélisation du sociogramme. Diagnostiquer, planifier et conduire des projets de changement. C4/T3/Intermédiaire : Est capable de porter un regard critique sur une situation passée de transformation au sein d'une structure, organisation (sur la base d'une connaissance "livresque" des méthodes de conduite du changement) C4/T3/Compétent : Identifie les besoins /verrous en conduite du changement au sein d'une structure (observe, analyse)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Etude de cas et propositions de plans d'accompagnement du changement. Nécessité de s'adapter au contexte spécifique de l'étude de cas.

Ressources en ligne

Articles scientifiques

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 9
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Modules de sociologie

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Conférences
Libellé du cours : Conférences
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur Benjamin GAY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_CON - Conférences

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur Benjamin GAY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

De la stratégie technologique à l'alignement stratégique
Libellé du cours : De la stratégie technologique à l'alignement stratégique
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur NORDINE BENKELTOUM
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_STA - Strat techno alignem strategi

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur NORDINE BENKELTOUM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’enseignement de la stratégie technologique à l'alignement stratégique (STAS) se focalisera sur les problématiques managériales associées à la mise en place, l’utilisation et la transformation des TI. Il offrira un regard approfondi sur les questions liées à l’adoption des TI et la création de valeur par les TI. Il proposera également une présentation historique du secteur des TI et en particulier l’impact de l’open source. Pour finir, il abordera la question de la modélisation de la stratégie et présentera la problématique de l’alignement stratégique.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre les problématiques managériales associées à la mise en place, l’utilisation et la transformation des TI dans les entreprises. - Comprendre le fonctionnement de l’industrie des TI du point de vue historique et ses transformations. - Comprendre les modèles d’affaires des entreprises et l’importance des TI. - Identifier les espaces de valeur d’une TI et modéliser sa valeur. - Gérer les transformations provoquées par l’open source en matière stratégique, juridique et technique. - Offrir des connaissances permettant d’apprécier les enjeux stratégiques du système d’information (SI) pour les organisations. - Comprendre l’alignement stratégique et ses conséquences. - Modéliser la stratégie d’une entreprise. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 : L’ingénieur centralien crée de la valeur par l’innovation scientifique et technique ; - C5 : L’ingénieur centralien s’inscrit dans une vision stratégique et sait la mettre en œuvre.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Compétence 1 : analyser un cas de mise en place d'une technologie de l'information Compétence 2 : mobiliser des cadres issus de la littérature scientifique et professionnelle

Ressources en ligne

Cours, articles scientifiques

Pédagogie

Etudes de cas

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Etude de cas d'AE
Libellé du cours : Etude de cas d'AE
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur Benjamin GAY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_ECA - Etude de cas d'AE

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur Benjamin GAY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'étude de cas d'Architecture d'Entreprise permet d'appliquer les concepts théoriques et la méthode ADM étudiés dans l'enseignement TOGAF

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement vise à appliquer TOGAF à un cas d'étude concret

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

TOGAF

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Gestion de projet informatique, agilité et transformation agile
Libellé du cours : Gestion de projet informatique, agilité et transformation agile
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur Benjamin GAY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_GPI - Gest proj info agil trans agil

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur Benjamin GAY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement permet d'aborder la gestion de projet agile et son application dans le cadre de la transformation numérique des entreprises et organisations

Objectifs pédagogiques

L'objectif est de présenter les éléments de base de la gestion de projet agile et son application dans le cadre de la transformation numérique des entreprises et organisations

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Initiation à l'Architecture d'entreprise et Gestion des exigences
Libellé du cours : Initiation à l'Architecture d'entreprise et Gestion des exigences
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur Benjamin GAY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_IAE - Initia à l'Architecture d'entr

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur Benjamin GAY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

L'objectif est de donner une première vision globale de l'Architecture d'Entreprise et une première approche de la gestion des exigences qui est au centre de la démarche ADM de TOGAF

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

TOGAF
Libellé du cours : TOGAF
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur Benjamin GAY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_TOG - TOGAF

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur Benjamin GAY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

TOGAF® 9.2 est une marque déposée par l’Open Group, c’est aussi un référentiel conceptuel et méthodologique devenu un standard industriel pour développer et maintenir une architecture d'entreprise.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, l'élève sera en mesure de : -Découvrir le positionnement de TOGAF® 9.2 par rapport aux autres référentiels d'architecture -Maîtriser les principes et concepts du référentiel TOGAF® 9.2 -Connaître la méthode, les procédés et les outils de l'ADM pour élaborer une architecture -Comprendre les modèles de référence de TOGAF® 9.2 (TRM et IIIRM) -Avoir des notions de gouvernance d'architecture

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

enseignement Intitiation à l'AE et gestion des exigences

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Modélisation

Ingénierie Dirigée par les Modèles
Libellé du cours : Ingénierie Dirigée par les Modèles
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_IDM - Ingénierie Dirigée Modeles

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement a pour objectif de présenter l'ingénierie des modèles (ou ingénierie dirigée par les modèles (IDM), model-driven engineering (MDE), model-driven architecture (MDA)...). L'enseignement commence par poser les bases de l'ingénierie des modèles (but et problématique), se poursuit par la méta-modélisation, les transformations de modèles et la création de syntaxe concrète. Enfin, dans une partie plus spécifique et pratique de l'IDM, les élèves mettent en oeuvre des transformations Model2Text (générateur de code à partir d'UML) et Model2Model endogènes (externalisation de partie de processus BPMN vers BPMN ) et exogènes (traduction de diagrammes d'activités UML en processus BMPN)

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement a pour objectif de présenter et de mettre en oeuvre l'ingénierie des modèles (ou ingénierie dirigée par les modèles (IDM), model-driven engineering (MDE), model-driven architecture (MDA)...).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Modélisation avec Archimate
Libellé du cours : Modélisation avec Archimate
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_MAR - Modélisation avec Archimate

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Monsieur NORDINE BENKELTOUM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

ArchiMate est un langage graphique et un standard ouvert utilisé pour décrire les architectures d’entreprise, développé et maintenu par The Open Group. Il peut être utilisé pour créer un large éventail de points de vue, chacun pertinent pour différents acteurs du projet et de l’entreprise. Ceux-ci soutiennent les activités des architectes d’entreprise, des architectes de données, des architectes de solutions, des architectes d’infrastructure et des architectes d’entreprise.

Objectifs pédagogiques

L'objectif est de maîtriser les concepts ArchiMate pour une utilisation dans les travaux d’Architecture d’Entreprise à travers l'utilisation d'un outil de modélisation

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Logiciel de modélisation Archi

Pédagogie

Plan de l'enseignement 1. Introduction du langage en liaison avec l’architecture d’entreprise et TOGAF. 2. La structure du langage. 3. Présentation des concepts d’ArchiMate sur l’ensemble des domaines. 4. Utilisation des points de vue pour une meilleure communication. 5. Personnalisation du langage. 6. Mise en pratique sur un cas concret Chaque pertie est abondamment illustrée par des exercices pratiques sur l'outil de modélisation Archi

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Modélisation avec UML
Libellé du cours : Modélisation avec UML
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_MUM - Modélisation avec UML

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement passe en revue les différents diagrammes UML et leurs relations à travers une série d'exercices et de cas d'études de complexité croissante. L'ensemble des diagrammes sont réalisés sur un outil professionnel de modélisation UML. Les méchanismes d'extension d'UML(profiles) sont abordés ainsi que la mise en place de contraintes avec le langage OCL Les liens avec les enseignements de programmation orientée objet avec Java et de bases de données SQL sont explicités régulièrement pour illustrer le passage entre les phase d'analyse, de conception et d'implantation.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cet enseignement l'élève sera capable de : -Concevoir des applications objets avec UML -Décrire ce qu'est un design pattern -Identifier les différents diagrammes -Analyser un problème et le représenter avec UML sur un outil de modélisation professionnel -Détailler les interactions entre objets avec les diagrammes UML

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Logiciel de modélisation UML

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 20
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Modelisation exécution et management des processus avec BPMN
Libellé du cours : Modelisation exécution et management des processus avec BPMN
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_MEM - Model exé mana process BPMN

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement est basé sur l'apprentissage du langage BPMN pour la modélisation de processus de complexité croissante en prenant successivement un point de vue descriptif, d'analyse et de mise en oeuvre sur une plateforme d'exécution

Objectifs pédagogiques

À l’issue de l'enseignement, l'élève sera en mesure de : - expliquer les enjeux d'une approche BPM - modéliser des processus avec la notation BPMN 2.0 sur un outil de modélisation professionnel - poser les bonnes questions pour assurer la qualité des modèles et des processus grâce à une approche structurée et en appliquant des bonnes pratiques -de mettre en oeuvre un processus sur un outil d'exécution de processus (BPMS)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Outils de modélisation : Signavio, Eclipse BPMN editor, Camunda Outil d'exécution : Bonita Open Solution

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 32
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Systèmes d'information

Programmation Orientée Objet avancée avec Java
Libellé du cours : Programmation Orientée Objet avancée avec Java
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_POO - Progr Orient Objet avance java

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Après la formation de base de Java, il s'agit d'approfondir l'apprentissage de Java en mettant l'accent sur les aspects architecturaux plus que sur les aspects algorithmiques

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cet enseignement, les élèves seront capables de : -mettre en oeuvre des design patterns (Singleton, Adapter, Façade, ...) manipuler un framework de test (JUnit) -manipuler des données à l'aide de JDBC -manipuler des données à l'aide d'un ORM (JPA) -appliquer le paradigme de la programmation fonctionnelle

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

IDE professionnel : IntelliJ

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 32
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 20
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 4
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Cours : bases de la programmation orientée objet avec Java

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Sécurité
Libellé du cours : Sécurité
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur Benjamin GAY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_SEC - Sécurité

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur Benjamin GAY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Serveur de données
Libellé du cours : Serveur de données
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_SDO - Serveur de données

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

À travers une série d'exercices et d'études de cas de complexité croissante, il s'agit de compléter la formation de base SQL par des concepts et techniques permettant notamment d'assurer une meilleure qualité et sécurité des données et un meilleur découplage traitements-données.

Objectifs pédagogiques

L'objectif est de compléter l'enseignement "Bases de données SQL" par des concepts et techniques permettent notamment d'assurer une meilleure qualité et sécurité des données et un meilleur découplage traitements-données À l'issue de cet enseignement, les élèves seront capables de : -mettre en place des contraintes d'intégrités déclaratives complexes -mettre en place des contraintes d'intégrités dynamique par des déclencheurs -mettre en oeuvre des vues modifiables -mettre en place des fonctions et procédures stockées -gérer les droits d'accès

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Serveur de base de données relationnelle (PostgreSQL)

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 28
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Base de SQL

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Serveurs Applicatifs et micro-services
Libellé du cours : Serveurs Applicatifs et micro-services
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur Benjamin GAY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_MAE_SAM - Serveurs Applicatifs et micro-

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur Benjamin GAY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 28
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Parcours Science des Données et Intelligence Artificielle

UE Applications

Conférences
Libellé du cours : Conférences
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_CON - Conférences

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif des conférences est de compléter les cours par l’éclairage et le point de vue pratique des entreprises. Destinées aux étudiants, elles ont lieu environ deux fois par mois. Elles couvrent en particulier les thématiques suivantes, outre la présentation des grandes activités en entreprises autour de l'analyse des données, - l'expertise, en présentant aux élèves des cas techniques, rencontrés dans des projets en entreprise, - le Projet Professionnel, en apportant aux étudiants et apprentis un éclairage « métier », les spécificités des différents secteurs d’activité du monde du numérique, - la Responsabilité Sociétale, en illustrant l’attention portée aux usages autant qu’à la conception de solutions techniques ainsi qu’à l’impact social ou environnemental des technologies.

Objectifs pédagogiques

L’objectif des conférences est de compléter les cours par l’éclairage et le point de vue pratique des entreprises. C'est un lieu d'échanges ensuite entre futurs diplômés et entreprises, pour donner un panorama des débouchés possibles.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Présentiel, compte-rendu.

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Data challenges
Libellé du cours : Data challenges
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_DCH - Data challenges

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur Hazem WANNOUS / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

C’est un module qui regroupe les étudiants en Master Data Science en M1 et M2 avec les étudiants du parcours SDI à Centrale Lille. Le travail se fait en mode projet intensif ou hackathon sur une semaine. Les étudiants sont repartis en groupe de 3 à 4 étudiants d’un parcours mixte. Chaque année, deux sujets sur des thématiques différents sont proposés. Les groupes d’étudiants choisissent un des deux sujets à réaliser. Les sujets sont liés au domaine de Data Science (vision, NLP, traitement du signal, etc.) et la réalisation des projets consiste à développer des codes pour entraîner des modèles d’apprentissage sur un sous ensemble de données appelé ‘base d’apprentissage’ avec pour objectif de fournir des résultats sur un autre sous-ensemble de données appelé ’test’ (les deux sont fournis). La plateforme Kaggle est utilisée pour ce challenge.

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le dernier jour du challenge les étudiants sont invités à faire des présentations par groupe devant un jury. L’évaluation du challenge comprend : • Une note de présentation (forme, originalité et créativité) • Un score donné par la plateforme Kaggle

Ressources en ligne

Pédagogie

La plateforme Kaggle est utilisée pour ce challenge.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Machine learning en action
Libellé du cours : Machine learning en action
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_MLA - Machine learning en action

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur Hazem WANNOUS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module fournit les notions fondamentales et pratique pour les techniques d’apprentissage traditionnelle et profond appliquées dans le domaine de la vision ordinateur. Les notions étudiées dans ce module sont : • Introduction sur la vision par ordinateur et ses applications • La détection des points charactéristiques dans les images • Alignement d’images et ses applications • Détéction du visage et reconnaissance faciale • Localisation spatiale et détection • Le méchanisme d’attention et réseaux de Transformer • Description d’image (Image captionning) • IA génératifs en vision

Objectifs pédagogiques

Ce module fournit les notions fondamentales et pratique pour les techniques d’apprentissage traditionnelle et profond appliquées dans le domaine de la vision ordinateur.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Le module se compose de 50% de cours théoriques et 50% de travaux pratiques. L’évaluation se fait aussi en 50% sur examen et 50% sur la réalisation d’un projet.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Modélisation et traitement d'image
Libellé du cours : Modélisation et traitement d'image
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_MTI - Modélis traitement image

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Analyse et reproduction des résultats d'un article scientifique de l'état de l'art en traitement du signal et des images. Ce projet constitue une occasion de mettre en œuvre une démarche complète d'analyse d'articles sous contrainte de temps. Mots clés : méthodologie d'analyse d'articles scientifiques, programmation.

Objectifs pédagogiques

D'ici la fin du cours, les étudiants seront capables de : - de s'approprier en temps limité la démarche décrite dans un article scientifique en traitement d'images; - de reproduire, à travers un algorithme preuve de concept, les principaux résultats obtenus par les auteurs; - de synthétiser les résultats de manière claire et concise par la rédaction d'un rapport et une courte synthèse à l'oral. - répartir les tâches au sein d'une équipe de recherche Contribution du cours au référentiel de compétences de l'École Centrale de Lille. À l'issue du cours, l'étudiant aura progressé dans les compétences suivantes : - C1 Faire émerger - Est en mesure de mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique - Participe activement à une méthode de créativité. - Sur un sujet ouvert, structure collectivement une démarche amenant à la production d'idées en intégrant des méthodes de créativité. Sur un sujet donné, maintient une veille et produit une synthèse bibliographique. - C2 Représenter et modéliser : - Définit un système, ses frontières et ses interactions avec l’environnement afin d’être en mesure de comprendre le besoin relatif au système étudié. - Modélise un système multidimensionnel à composants interdépendants et/ou non déterministes. Pose les hypothèses et les limites. - C2 Résoudre et arbitrer : - Propose une ou des méthodes de résolution adaptées à un problème bien posé. - Identifie les hypothèses utilisées (implicites et explicites) dans la résolution d'un problème. Questionne la pertinence des résultats au regard de ces hypothèses. - Identifie les limites de validité de la solution proposée pour faire évoluer l'approche face à la problématique. - C2 Penser et Agir en environnement imprédictible et incertain - Problématise dans le cas d'un problème imprédictible et incertain. - Sur la base d'une compréhension, finalement partielle, des interactions entre les éléments du système considéré et d'informations incomplètes, réduit, de façon argumentée, le périmètre d'étude de la problématique posée. - C3 Générer de la performance individuelle et collective - Au sein d'un collectif, est en mesure d'identifier ses propres compétences (scientifiques, organisationnelles, humaines) et ses apports au groupe. Identifie les contributions de chacun des membres d'une équipe au travail collectif. (importance des regards croisés : individus vs collectif) - Répartit collectivement les rôles au profit de la performance collective dans un travail de groupe, sur la base d'une analyse des compétences comportementales, dans le respect des individus Aide tous les membres d'un collectif dédié à la réalisation d'un projet et/ou à la performance d'une structure à trouver leur place. - C3 : Concevoir un projet/programme - Co-construit avec l'équipe la structure du projet (WBS) et donc les dépendances entre les tâches en s'assurant de la cohérence avec le CdC. Identifie les compétences associées. - C3 Piloter/Conduire - Anime l'équipe projet, requestionne la structuration du projet au regard du suivi d'indicateurs. Assure les synthèses et reporting. Construit le plan de communication vers les acteurs projets direct et s'assure de la mise en oeuvre. Gère les aléas projet (technique ou humain) et s'adapte, en étant force de proposition.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Évaluation menée sur la base d'un rapport collectif (entre 5 et 6 pages avec les références), de la qualité des codes produits et d’une soutenance de 10 min + 5 min de questions.

Ressources en ligne

Un corpus d'articles de recherche en traitement d'image/machine learning.

Pédagogie

Travail organisé sous la forme d'un mini-projet, en groupe de 4 étudiants au maximum. Alternant séances en présence et travail en autonomie, il s'agit de produire un rapport (journal de bord) synthétisant l'approche proposée dans l'article, un code reproduisant tout ou partie des expériences illustrant l'article étudié, et une présentation orale finale. L'essentiel du travail sera réalisé durant les séances en groupe complet.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Avoir suivi les cours de G3-SDIA pour l'essentiel. Niveau d'anglais permettant la lecture d'un article scientifique.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Sécurité de l'information
Libellé du cours : Sécurité de l'information
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_SIN - Sécurité de l'information

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur PATRICK BAS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif de ce module est de présenter à la fois les concepts fondamentaux en théorie de l’information et en sécurité de l’information. En théorie de l’information, les notions d’entropie, d’information mutuelle et de divergence de Kullback Leibler sont introduites et illustrées lors d’un TP. En sécurité de l’information, les notions de bases sont tout d’abord présentées (principe de Kerckhoffs, définitions d’un scénario de sécurité), et deux applications sont ensuite présentés: la tatouage et la stéganographie. Des attaques relevant de l’apprentissage automatique sont également étudiées pour ces deux applications, à la fois en cours et lors d’un second TP.

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Apprentissage Machine

Apprentissage séquentiel
Libellé du cours : Apprentissage séquentiel
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_ASE - Apprentissage séquentiel

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours est un cours très technique, centré sur les preuves mathématiques. L’objectif est d’apprendre à poser et modéliser un problème d’apprentissage séquentiel, d’exhiber des algorithmes si possible computationnellement efficaces pour majorer le regret, et de montrer ensuite l’optimalité des bornes obtenues, en prouvant qu’aucun autre algorithme ne peut faire mieux en un sens à préciser. Cette démarche (modélisation, algorithme pour la borne supérieure, borne inférieure universelle) est la démarche canonique pour publier des résultats sur un problème donné.

Objectifs pédagogiques

Connaître le cadre des bandits stochastiques à nombre fini de bras, et le cadre de la prévision de suites arbitraires par agrégation de prédicteurs - Maîtriser les techniques de preuves de bornes inférieures sur le regret - Maîtriser les techniques de preuves de bornes supérieures sur le regret

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Décision et apprentissage
Libellé du cours : Décision et apprentissage
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_DAP - Décision et apprentissage

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur AURELIEN BELLET / Monsieur Debabrota BASU / Monsieur LOUIS FILSTROFF / Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours a pour objectif de fournir une vue panoramique de l’apprentissage statistique en introduisant les notions fondamentales et les grandes approches. En particulier, nous définissons les problèmes de régression et de classification, supervisée ou non. Les méthodes basées sur l’optimisation aussi bien que sur les modèles probabilistes sont décrites, en particulier à l’aide du maximum de vraisemblance. Les algorithmes sont décrits en détails, et leur implémentation est mise en œuvre pour en assurer une bonne maîtrise. Des séances de travaux pratiques en Python permettent de lier compréhension théoriques et compétences techniques.

Objectifs pédagogiques

Ce cours a pour objectif de fournir une vue panoramique de l’apprentissage statistique en introduisant les notions fondamentales et les grandes approches.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: TP et évaluations écrites

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 30
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 20
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Fondements mathématiques

Chaînes de Markov et files d’attente
Libellé du cours : Chaînes de Markov et files d’attente
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_CMF - Chaînes de Markov fil attente

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur OLIVIER GOUBET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le cours présente les grandes notions associées aux chaînes de Markov à temps discret (matrice de transition, états récurrents, transients, mesure invariante, convergence en temps long) puis aborde plusieurs applications : la modélisation des files d'attente (avec généralisation au temps continu), algorithme de Metropolis-Hastings et de recuit simulé. 1. Chaînes de Markov en temps discret 2. Processus de Poisson et files d'attente 3. Méthodes de Monte Carlo (algorithme de Metropolis-Hastings), recuit simulé

Objectifs pédagogiques

- Savoir énoncer toutes les caractéristiques d'une chaîne de Markov donnée (en temps discret), et étudier son comportement en temps long. Savoir la simuler en Python. - Calculer la mesure invariante associée à une file d'attente, et analyser son comportement - Mettre en pratique les algorithmes de Metropolis-Hastings et de recuit simulé sur des exemples

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: 1 devoir maison, 2 compte-rendus de TP notés, examen final, chaque devoir évalué sur 20 Pondération des devoirs dans la grade finale: (examen * 7 + DM + TP1 + TP2)/10

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours (7x2h) avec support de cours, TDs (5x2h, dont 2x2h d'application en salle informatique)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 14
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 10
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de probabilité et de programmation en Python.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Optimisation
Libellé du cours : Optimisation
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_OPT - Optimisation

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur FREDERIC SEMET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L cours traite d'optimisation convexe en un nombre fini de variables continues. Après une présentation solide de la théorie, une bonne partie du cours est consacrée à la présentation de méthodes d'optimisation numériques et à l'étude de leur convergence.

Objectifs pédagogiques

Savoir identifier un problème d'optimisation convexe. Reconnaître son type (sans contraintes / contraintes affines, contraintes convexes). Connaître les critères d'optimalité associés, savoir les écrire et les manipuler. Savoir définir le problème dual. Savoir proposer des algorithmes de résolution approchée. Les étudiants sauront reconnaître et manipuler un problème d'optimisation convexe, tenter de le résoudre à la main à l'aide des critères d'optimalité. Si cela ne fonctionne pas, ils sauront proposer des méthodes de résolution numérique efficaces et comprendre d'autres méthodes qu'ils pourront rencontrer dans d'autres contextes. Une compétence acquise indirectement : comprendre la notion d'erreur dans une méthode numérique itérative et savoir comment l'étudier.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Probabilités et statistiques
Libellé du cours : Probabilités et statistiques
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_PST - Probabilités et statistiques

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Probabilités avancées : de la théorie des probabilités aux statistiques (vecteurs aléatoires, vecteurs gaussiens, théorème central-limite, intervalles de confiance et tests, espérance conditionnelle

Objectifs pédagogiques

Approfondissement des connaissances en probabilités pour étudier les modèles aléatoires apparaissant naturellement en mathématiques appliquées. Faciliter la compréhension des structures utilisées en statistique mathématique et en prévision.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 14
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 10
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Mathématiques 1ère année (AIN) et de préférence électif MAC

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Informatique

Calcul haute performance
Libellé du cours : Calcul haute performance
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_CHP - Calcul haute performance

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les enjeux du calcul haute performance sont stratégiques et sont récemment liés aux applications de Big Data et de Machine Learning. Des systèmes de calcul à haute performance sont maintenant couramment utilisés dans de très nombreuses entreprises et laboratoires, et deviennent accessibles dans des « clouds » ou dans des systèmes embarqués.

Objectifs pédagogiques

Ce cours à comme premier objectif d’appréhender par la pratique la programmation des architectures parallèles modernes les plus utilisées (processeurs CPU multi‐cœurs, processeurs graphiques (GPU), et clusters de CPU et de GPU) avec des outils de programmation standards et utilisés autant dans l’industrie que dans la recherche scientifique (ex : OpenMP, MPI, CUDA et Hadoop). Le second objectif est de fournir un ensemble de connaissances scientifiques sur le calcul à haute performance, telles que les bases de l’algorithmique parallèle, les grilles de calcul à très large échelle.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 10
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Python
Libellé du cours : Python
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_PYT - Python

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur GUILHERME ESPINDOLA WINCK / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Série de travaux pratiques de (re)mise à niveau, révisions d'éléments de programmation en Python afin de préparer les applications numériques prévues dans les cours ultérieurs du parcours de Science des Données et Intelligence artificielle. Mots clés : Jupyter notebooks, numpy, scipy, scikit-learn, seaborn, multithreading, tests unitaires, cython.

Objectifs pédagogiques

D'ici la fin du cours, les étudiants seront capables de : - programmer un algorithme élémentaire en Python en autonomie complète - écrire un code Python en respectant les conventions usuelles de notations, commentaires et documentation - tester systématiquement les codes produits (tests unitaires, debug). Contribution du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : C1 : L’ingénieur centralien crée de la valeur par l’innovation scientifique et technique. - Concrétiser et créer de la valeur C2 : L’ingénieur centralien maitrise la complexité des systèmes et des problématiques qu’il rencontre C3 : L’ingénieur centralien conduit des programmes - Concevoir un projet/programme

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Évaluation menée sur la base des compte-rendus de TP, par groupe de 2 étudiants maximum.

Ressources en ligne

Logiciel Python, notebook Jupyter, packages Python usuels (numpy, scipy, scikit-learn, pandas, matplotlib, seaborn, h5py, ...).

Pédagogie

Séances en salle informatique, TP en semi-autonomie.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de Python et programmation en C.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Traitement Probabiliste de l'Information

Apprentissage profond/deep learning
Libellé du cours : Apprentissage profond/deep learning
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_APR - Apprentissage profond/deep lea

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur Hazem WANNOUS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module fournit les notions fondamentales et pratiques pour les techniques d’apprentissage profond. Il comprend : • Rappel des techniques d’apprentissage automatique traditionnelles et notamment le perceptron multicouche • Introduction à l'apprentissage profond • Les réseaux neuronal convolutifx • Réseaux de neurones récurrents • Les réseaux Encodeur-Decodeur automatique et • Les réseaux génératifs GAN

Objectifs pédagogiques

Ce module fournit les notions fondamentales et pratiques pour les techniques d’apprentissage profond.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Le module se compose de 50% de cours théoriques et 50% de travaux pratiques. L’évaluation se fait aussi en 50/50 pour examen et réalisation d’un projet.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Estimation statistique avancée
Libellé du cours : Estimation statistique avancée
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_ESA - Estimation statistique avancée

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur LOUIS FILSTROFF / Monsieur PHILIPPE VANHEEGHE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'objectif de ce cours consiste à fournir les méthodes numériques classiquement utilisées en statistique computationnelle. Motivé en particulier par la caractérisation de lois a posteriori inconnues en statistique bayésienne, le cours porte notamment sur différentes méthodes d'échantillonnage de lois de probabilités, et en particulier le MCMC (Monte-Carlo par chaîne de Markov). Les méthodes d'inférence variationnelle sont également présentées.

Objectifs pédagogiques

* Appréhender les enjeux liés à l'échantillonnage d'une loi de probabilité * Mettre en oeuvre des algorithmes classiques d'échantillonnage (inversion de la fonction de répartition, acceptation-rejet), et MCMC (Gibbs, Metropolis-Hastings) * Savoir estimer la valeur d’une intégrale par méthode de Monte-Carlo * Mettre en oeuvre l'inférence variationnelle (CAVI)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 10
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Introduction à l'estimation statistique
Libellé du cours : Introduction à l'estimation statistique
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_SDI_IES - Intro à l'estimation statistiq

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur LOUIS FILSTROFF / Monsieur PHILIPPE VANHEEGHE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'objectif du cours consiste à fournir les notions fondamentales en statistique inférentielle. Dans un premier temps, nous abordons la notion d'estimateur et ses propriétés principales : biais, variance, erreur quadratique moyenne, convergence, efficacité. Nous présentons ensuite les méthodes classiques d'estimation, et en particulier l'estimation par maximum de vraisemblance. L'algorithme EM est aussi étudié. Enfin, nous concluons par une ouverture sur la statistique bayésienne.

Objectifs pédagogiques

* Mettre en oeuvre des méthodes d'estimation classiques telles que le maximum de vraisemblance * Évaluer la qualité d'un estimateur au travers de ses différentes propriétés * Comprendre les enjeux liés à la statistique bayésienne

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Travaux pratiques (35%) - Examen terminal (65%)

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Tronc Commun de la Thématique SMD

Bases de données SQL
Libellé du cours : Bases de données SQL
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_TCO_BDS - Bases de données SQL

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement permet d'acquérir les connaissances et compétences de base pour écrire des requêtes SQL, en allant des éléments de base du langage SQL, jusqu'à quelques fonctionnalités avancées

Objectifs pédagogiques

L'objectif est d'acquérir les connaissances et compétences de base pour écrire des requêtes SQL, en allant des éléments de base du langage SQL, jusqu'à quelques fonctionnalités avancées

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Bases de la programmation orientée objet avec Java
Libellé du cours : Bases de la programmation orientée objet avec Java
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur EMMANUEL DUFLOS / Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_TCO_BPO - Bases progra orient java

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur EMMANUEL DUFLOS / Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement permet d'acquérir les connaissances et compétences de base en programmation orientée objet avec une mise en application avec le langage Java

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement permet d'acquérir les connaissances et compétences de base en programmation orientée objet avec une mise en application avec le langage Java

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 10
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Conférences "Information, architecture et analyse des données"
Libellé du cours : Conférences "Information, architecture et analyse des données"
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur EMMANUEL DUFLOS / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SMD_TCO_CIA - Conf" Inf, arch, anal données"

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur EMMANUEL DUFLOS / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce programme est dédié à un cycle de présentation et de temps d'échange avec des professionnels de la science des données et de l'intelligence artificielle.

Objectifs pédagogiques

Se familiariser avec les métiers, les parcours et les pratiques en science des données & IA dans le monde professionnel, dans divers secteurs d'activité.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Brève présentation des professionnels, de leur entreprise, leur équipe, et leurs projets en cours. Echange libre questions/réponses, ouvert sur tous les sujets et thèmes de réflexion, y-compris les aspects éthiques et responsabilité sociale.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Thématique Énergie et Construstion Durables

Parcours Construction et Materiaux Durables

UE Conception des Structures

Calcul des structures
Libellé du cours : Calcul des structures
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_CMD_CST - Calcul des structures

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Afin de pouvoir dimensionner des structures réelles de génie civil, il est nécessaire de pouvoir simplifier leur représentation au moyen de structures de types poutres. Ce module consiste à acquérir les bases de la théorie des poutres permettant de dimensionner en contraintes ou en déplacements des structures de génie civil isostatique ou hyperstatiques en élasticité.

Objectifs pédagogiques

- Analyser une structure poutre : représenter une structure complexe sous forme de structure poutre, déterminer la distribution des contraintes généralisées et dimensionner les sections en élasticité. - Utiliser le principe des puissances virtuelles pour le calcul des déplacements dans les structures à barre. - Analyser des structures à plusieurs degrés d’hyperstatisme. - Analyser des structures par des méthodes graphiques et/ou numériques.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu.

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours/TD.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 17
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 17
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Dimensionnement BA/BP
Libellé du cours : Dimensionnement BA/BP
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_CMD_DBA - Dimensionnement BA/BP

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dimensionnement des structures en béton armé aux Eurocodes 2, calcul des actions aux Eurocodes 0 et 1. Principes de dimensionnement de la précontrainte. Dimensionnement des fondations. Technologies et principes de dimensionnement.

Objectifs pédagogiques

- Principes généraux de dimensionnement des structures en béton armé, - Concept des états limites de service (ELS) et ultime (ELU), - Calcul des éléments en compression, en flexion simple et composée, - Prise en compte du cisaillement, - Dispositions constructives : ancrages des barres, épures des barres longitudinales, répartition des cadres transversaux… - Principe de la précontrainte, prise en compte des effets différés. - Techniques de fondations et critères de choix, - Principe de dimensionnement, - Dimensionnement des fondations superficielles : méthodes bielles/tirants, - Dimensionnement des fondations profondes.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu 50%, TP 50%.

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours/TD/TP

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 19
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Dimensionnement métal/bois
Libellé du cours : Dimensionnement métal/bois
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_CMD_DMB - Dimensionnement métal/bois

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Méthodes de calcul des structures en élasticité et plasticité. Dimensionnement des structures métalliques aux EC3. Dimensionnement des structures bois aux EC5.

Objectifs pédagogiques

- Méthode des déplacements, - Méthodes des rotules plastiques, - Vérification au flambement, - Classement des sections, - Principes de vérification aux EC3. - La filières bois dans la construction - Propriétés des matériaux, - Techniques de mise en œuvre, - Impact sur les principes de dimensionnement (comparaison avec les EC2 et EC3).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu 75%, TP 25%.

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours/TD/TP et visite de chantier (fonction des disponibilités)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Matériaux du Génie Civil

Materiaux du GC
Libellé du cours : Materiaux du GC
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_CMD_MGC - Materiaux du GC

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Madame SARA KOUBEISSY / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours a pour objectif de développer les connaissances des étudiants sur les matériaux utilisés en Génie Civil, en lien avec les ressources disponibles, et leur économie. L’accent sera mis sur les aspects normatifs pour le choix des ciments. La problématique des sols sera abordée dans cette partie. Les pathologies des matériaux sous différents environnements (marin, gel/dégel, etc.) seront également présentés. Des études de cas sur documents fournis par l’enseignant seront traités en classe.

Objectifs pédagogiques

- Ressources dans les matériaux du GC : problématiques et économie, alternatives (béton – projet national Recybéton, bois, maçonnerie) - Sols : sols : fondations, sous-couches routières et amélioration des sols

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu, étude de cas sur documents. Contrôle continu 50%, TP 50%.

Ressources en ligne

Fournies par l’enseignant, sinon Techniques de l’Ingénieur

Pédagogie

Cours/TD/TP

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 6
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 17
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de base de chimie et de science des matériaux

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Propriétés et comportement des matériaux
Libellé du cours : Propriétés et comportement des matériaux
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_CMD_PCM - Propriétés et comportement des

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Madame SARA KOUBEISSY / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours a pour objectif de développer les connaissances des étudiants sur les matériaux utilisés en Génie Civil, en lien avec les ressources disponibles, et leur durabilité. L’accent sera mis sur les matériaux naturels (roches, argiles) qui sont des matières premières indispensables à la confection de ciments. A titre de comparaison avec le ciment Portland, des ciments à plus faible empreinte carbone seront abordés : liants phospho-magnésiens, géopolymères, liants alcali-activés, etc. Les aspects normatifs pour le choix des ciments, et les pathologies des matériaux sous différents environnements (marin, gel/dégel, etc.) seront également abordés. Des études de cas sur documents fournis par l’enseignant seront traités

Objectifs pédagogiques

- Ressources disponibles dans les matériaux du GC - Matériaux dans le GC et leur durabilité - Roches et argiles - Ciment Portland, mortiers et bétons, quelles performances ? - Géopolymères et autres ciments à faible empreinte carbone - Aspects normatifs sur les ciments pour le choix en environnement donné - Pathologies des matériaux du GC

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu, étude de cas sur documents Contrôle continu 50%, TP 50%.

Ressources en ligne

Fournies par l’enseignant, sinon Techniques de l’Ingénieur

Pédagogie

Cours/TD/TP

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de base de chimie et de science des matériaux

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Organisation et Gestion de la Construction

Lean, construction modulaire, Impression, BIM et ACV
Libellé du cours : Lean, construction modulaire, Impression, BIM et ACV
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_CMD_LCM - Lean, construction modulaire,

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Madame SARA KOUBEISSY / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT / Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours a pour but d'explorer les rôles et les activités typiques les multiples parties prenantes de la construction au cours de la vie d'un projet de construction. Les étudiants seront initiés au fonctionnement des contrats et aux méthodes utilisées par les gestionnaires. Le Lean peut être défini comme la création d'un flux de travail prévisible, fiable et ininterrompu en éliminant les activités sans valeur ajoutée. En d'autres termes, il s'agit de faire plus de "bon" travail et de créer un flux continue de production tout en se focalisant sur la « valeur » souhaitée par le client. L'objectif de ce cours est d'acquérir une connaissance pratique des principes fondamentaux du lean et d'apprendre à les appliquer dans la construction et sur vos projets. L'étude, l'enseignement et l'application des outils et des techniques lean aideront les responsables de la construction à créer des équipes performantes qui apprennent et résolvent les problèmes en permanence, ce qui permettra de des projets plus rapides et de meilleure qualité. Le cours se concentre également sur les techniques avancées de la construction telles que la construction modulaires, l’impression 3D, et le Building Image Modeling (BIM) et l’Analyse de cycle de vie (ACV).

Objectifs pédagogiques

Après avoir suivi ce cours, les étudiants seront en mesure de : * Comprendre et appliquer les techniques Lean dans la construction. * Explorer l'interface de modélisation des informations sur les bâtiments (BIM). * Concevoir un chantier pour expliquer comment les informations sont liées entre elles tout au long du processus de construction. * Comprendre les enjeux des techniques avancées de construction telles que la construction modulaire. * Intégrer le concept de digitalisation dans le montage et la réalisation des projets de construction.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu. Commentaires : Évaluation par auditeurs externes (CR type rapport McKinsey, Vidéos) Travail en équipe. Evaluation individuelle et collective

Ressources en ligne

Différents extraits de MOOC liés à la filière de différentes grandes écoles et universités internationales

Pédagogie

Cours/TD Cet enseignement sera construit autour d’une étude de cas « fil rouge » qui consiste en : - Études de cas - Jeux de rôles - Conférences - Simulations - Apprentissage assisté par ordinateur - Visite d’entreprises Le projet découlera des plusieurs cas pratique en Lean.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 22
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Organisation de chantier, OPC
Libellé du cours : Organisation de chantier, OPC
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_CMD_OCH - Organisation de chantier, OPC

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT / Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours a pour but d'explorer les rôles et les activités typiques les multiples parties prenantes de la construction au cours de la vie d'un projet de construction. Les étudiants seront initiés au fonctionnement des contrats et aux méthodes utilisées par les gestionnaires de construction dans le cadre d'un cours/discussion. Les principes seront renforcés par des activités et des exercices individuels et collectifs en classe. Ainsi le cours fournit : 1) les bases de la façon dont les projets de construction sont développés, organisés et exécutés. 2) les bases de la prise de décision en de financement des projets et des choix des solutions techniques dans les projets de construction.

Objectifs pédagogiques

Après avoir suivi ce cours, les étudiants seront en mesure de : * Décrire la relation entre la conception du génie civil, les exigences techniques et la construction * Expliquer les principes et les pratiques de la gestion de projet. * Identifier les acteurs, les rôles et les responsabilités du projet. * Identifier et comprendre les étapes du processus de développement du projet. * Évaluer la faisabilité financière d'un projet * Détailler les principes fondamentaux de l'enchaînement des activités et des tâches de construction. * Différencier le processus de construction d'une estimation de projet à différents niveaux de détail. * Élaborer un calendrier de construction simple en utilisant la méthode du chemin critique. * Expliquer les bases de la surveillance, des contrôles et des exigences de sécurité des projets.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Commentaires : Évaluation par auditeurs externes (CR type rapport McKinsey, Vidéos) Travail en équipe. Evaluation individuelle et collective

Ressources en ligne

Différents extraits de MOOC liés à la filière de différentes grandes écoles et universités internationales

Pédagogie

Cours/TD/TP Cet enseignement sera construit autour d’une étude de cas « fil rouge » qui consiste en : - Études de cas - Jeux de rôles - Conférences - Simulations - Apprentissage assisté par ordinateur - Visite d’entreprises

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 25
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 25
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Projet Structure Transversal

Projet structure transversal
Libellé du cours : Projet structure transversal
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_CMD_PST - Projet structure transversal

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Mise en situation BE. Dimensionnement d’une structure mixte acier/béton.

Objectifs pédagogiques

- Mise en situation BE : de l’analyse du cahier des charges à la réalisation de plans d’exécution, - Evaluation des actions, - Pré dimensionnement, - Analyse de la structure au moyen du logiciel Robot Structural Analysis, - Vérification de la structure et plans de ferraillage.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Note individuelle en contrôle continu (30%) et note de groupe sur le compte rendu de projet.

Ressources en ligne

Pédagogie

TD et projet par groupe.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 40
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Structures durables

Risques (géotech/sismique), Méthodes Numériques 
Libellé du cours : Risques (géotech/sismique), Méthodes Numériques 
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_CMD_RMN - Risques (géotech/sismique), Mé

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Madame SARA KOUBEISSY / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Prise en compte des aléas sismiques et géotechniques dans le dimensionnement et la durabilité des ouvrages. Outils numériques pour le calcul des structures Prise en compte des problématiques environnementales dans la conception des bâtiments et des ensembles.

Objectifs pédagogiques

- Définition du risque sismique, - Zonage et définition des spectres d’action, - Techniques de conception parasismique (EC8), - Types d’aléas géotechniques et sol, - Interaction sol/structures, - Prise en compte dans le dimensionnement des ouvrages. - Méthodes de calculs des structures, - Méthode des éléments finis, - Mise en œuvre des outils pour la prise en compte des phénomènes de couplage et les interactions sols/structures, - Application aux OA ou à la thermique du bâtiment. - Problématique de l’énergie dans la construction, - Prise en compte dans la conception du bâtiment : dimensionnement de l’enveloppe extérieure, choix des matériaux, de l’exposition… - Conception des ensembles

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu - Compte rendu de visite - projet en groupe

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours/TD - visite de site (sous réserve de faisabilité)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 14
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 22
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

TOA , Pathologies, CND, diagnostique énergie
Libellé du cours : TOA , Pathologies, CND, diagnostique énergie
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_CMD_TPC - TOA , Pathologies, CND, diagno

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Techniques de construction des OA. Application pratique des méthodes de dimensionnement réglementaires. Pathologies courantes des structures, techniques de monitoring et de réparation, état du patrimoine, prise en compte des nouveaux modes constructifs pour le suivi des structures.

Objectifs pédagogiques

- Techniques de construction des OA, - Techniques de mise en œuvre de la précontrainte dans les OA, - Application pratique des techniques de dimensionnement aux cas concrets (fondations en BA, voiles BA…) - Description des pathologies et prise en compte règlementaire dans le dimensionnement, - Durabilité des structures, - Etat du patrimoine français (notamment les ponts), - Techniques de monitoring et de réparation, - Effet des nouveaux modes constructifs sur la maîtrise de la durabilité.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu - projet personnel ou en groupe

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours/TD

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 28
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Parcours Energie, Mobilité Electrique et Réseaux Intelligents

UE Electromobilité

Actionneurs et commande
Libellé du cours : Actionneurs et commande
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_ACO - Actionneurs et commande

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur FREDERIC GILLON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'objectif de ce module est de présenter et modéliser le comportement des actionneurs électriques les plus répandus dans les systèmes électriques. Ce module est découpé en deux parties de durée identique, à savoir: - les actionneurs électroniques - les actionneurs électromécaniques

Objectifs pédagogiques

La partie Electronique de Puissance est centrée sur les onduleurs (actionneurs DC/AC): principe de fonctionnement, propriétés et utilisation. Les principales familles d'onduleurs sont présentées au travers des différents bras de convertisseur qui permettent de générer des grandeurs électriques alternatives. Le cours est centré sur l'utilisation du bras le plus simple, à savoir le bras 2 niveaux réversible en courant. En effet les autres solutions utilisent la même démarche au travers de structures plus complexe, mais plus performante. Dans un premier temps, le lien est fait entre le fonctionnement des hacheurs classiques et ce bras d'onduleur 2 niveaux. Les notions de bases sur le réglage des grandeurs AC sont abordées (Modulation de Largeur d'Impulsion) , ainsi que la problématique des pertes et commutation de ce bras. Le fonctionnement en pont monophasé est alors abordé avec les solutions permettant d'améliorer la qualité électrique des grandeurs AC produites. Enfin un exemple d'utilisation de cette structure est étudié au travers de simulations en régime permanent sous le logiciel circuit PSIM (injection/extraction de puissance active sur le réseau). Dans un second temps, l'onduleur triphasé est abordé et ses propriétés générales sont introduites. Les principales techniques de commande sont proposées avec notamment la sur-modulation. Ce montage est simulé avec ses principales commande et appliqué à l'alimentation de la machine synchrone (autopilotée) qui illustre l'association des deux convertisseurs fondamentaux de la conversion électrique (onduleur et machine synchrone). On retrouve en effet cette association dans la plupart des chaines de conversion électriques comprenant des moteurs: Eoliennes, Vehicule electrique .... La partie "Machines Electriques" • Magnétisme-matériaux magnétiques – Energie & Force • Bilan énergétique des différents composants de l’axe de puissance / étude de la machine (MSAP) / + évolutions et contraintes futures (2h TD, 4HTP en C027a) • Efficacité énergétique sur cycle de fonctionnement (partie véhicule) / freinage électrique et récupération… (2hTD+4h TD simulation MAs en C212) • Modèle de comportement de la machine électrique pour la traction (Park en régime permanent – mode de défluxage) (approfondir la problématique des pertes) (4hTP en C027c)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: modalités d'évaluation : activités en présentiel, TP et interrogation individuelle

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 14
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions vues dans les 3 thèmes d'harmonisation de ERI

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Optimisation système
Libellé du cours : Optimisation système
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur FREDERIC GILLON
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_OSY - Optimisation système

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur FREDERIC GILLON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif de cet enseignement est de vous présenter des notions de conception par optimisation des systèmes et composants électriques. L’enseignement insistera plus particulièrement sur les méthodes pour résoudre un problème de conception. Ensuite, une partie projet sera proposée pour mettre en œuvre les idées présentées, sur un exemple concret propre à un projet réel. Votre métier d’ingénieur, débute maintenant !

Objectifs pédagogiques

• Découvrir les outils et les méthodes de conception en électromagnétique. • Mise en valeur de l’aspect système d’un processus de conception • Prise en main et découverte des outils d’optimisation appliqués à la conception d’un dispositif

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: .Remise du travail sur Moodle

Ressources en ligne

Le cours s’appuie sur l’utilisation de la plateforme Moodle. Les supports du cours, des TD et des TP y sont disponibles.

Pédagogie

L’accent est mis sur des conférences qui permettent de donner une vision de la thématique et parallèlement sur la mise en œuvre pratique avec des exemples concrets

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 10
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Être en 3éme année d’école d’ingénieur

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

L’enseignement est construit autour d’un travail personne et des Travaux Pratiques en salle

Projet : Contrôle et Supervision d’un véhicule
Libellé du cours : Projet : Contrôle et Supervision d’un véhicule
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_PCS - Projet : Contrôle et Supervisi

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dans le cadre d'un projet « Electromobilité », les thèmes à aborder seront : • Chaînes de traction électrique / Traction répartie / Traction hybride • Gestion des modes de conduite / Transfert interne des flux d’énergies • Infrastructures de recharge, Vehicule to Grid, itinérance électrique • Exemples de modèles de véhicule commercialisés L’enseignement commence par une pré étude : Modélisation, simulation d’une architecture de traction, conception et intégration de la commande locale interne sous Simulink (3HC + 8h TP), par B. Francois. Il s'agit d'un système comportant de l'électronique de puissance, un convertisseur electromécanique, de l'électronique analogique et numérique, des processeurs de commande faisant intervenir des connaissances en algorithmique, automatique et automatisme. L'enseignement se poursuit par l' implémentation du système à l'aide de MATLAB et SIMULINK sur différents supports (4HC + 8hTD + 16h TP), par E. Delmotte. L'étudiant aura alors la possibilité de faire une réalisation pluritechnologique s'appuyant sur l'innovation par la technologie. Les mots clefs sont : • Electronique des systèmes embarqués (capteurs, µ contrôleur, prototypage rapide, dspace, supervision…) • Analyse et synthèse de l'axe de commande d'un convertisseur / drivers • Mesure de grandeurs électriques et mécaniques • FPGA, DSP, microcontrôleur • Asservissement et traitement numérique • Hardware In Loop / prototypage rapide • Moteur basse tension (à voir - projet d’investissement ?) • Communication entre « objet roulant » et objet connecté Le module sera évalué de manière continue au travers de différentes formes d’évaluation. l'évaluation est incluse dans les heures précitées.

Objectifs pédagogiques

Innovation par la technologie et réalisation pluritechnologique

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: L'évaluation prend différentes formes. Le travail est toujours récompensé; le bon travail est mieux récompensé.

Ressources en ligne

Logiciels : MATLAB et QUARTUS Cartes dsPIC33 + modulateurs + moteurs

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 5
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 24
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Automatique, électronique analogique, électronique numérique, algorithmique, électronique de puissance,

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Stockage de l'énergie
Libellé du cours : Stockage de l'énergie
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur NICOLAS BOTTER
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_SEN - Stockage de l'énergie

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur NICOLAS BOTTER
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'objectif de ce cours est de faire découvrir aux étudiants les différentes technologies de stockage de l'énergie existantes. Une attention toute particulière sera porter sur les différentes technologies de batteries en raison de leur présence croissante dans notre quotidien.

Objectifs pédagogiques

Après avoir suivi le cours, le candidat devrait acquérir les connaissances et compréhensions approfondies sur : - les ordres de grandeurs des capacités de stockage qui seront nécessaire à la transition énergétique. - le fonctionnement des différentes technologies de batterie (Plomb, Lithium, Sodium, etc...). - le dimensionnement d'un système de stockage.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: .

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 7
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 4
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun prérequis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Energies alternatives et renouvelables

De l’énergie primaire au réseau électrique
Libellé du cours : De l’énergie primaire au réseau électrique
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_EPR - De l’énergie primaire au résea

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur RIDHA BENADLI / Monsieur XAVIER GUILLAUD
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

35h, (dont 13 HC + 12 HTD+ 16 HTP), Bruno FRANCOIS (BF) et Xavier GUILLAUD (XG) • Introduction 2H Cours, XG • Transformée de Park, 6H Cours, 2h TD, 4h TP, BF • Conversion d’énergie par un alternateur directement couplé au réseau  Vision industrielle, Philippe Marseille, (3 H Cours + 5 HTD)  Couplage sur un réseau électrique, ATER, 4h TP • Système de conversion d'énergie à vitesse variable X. Guillaud (2h Cours, 4 HTD, 8HTP simulations), - Structure du système de commande d'un convertisseur back to back - Conception et calcul des régulateurs de tension et courants du système de commande d'un onduleur - Commande en Grid-following - Fonctionnement en autonome ou connecté au réseau

Objectifs pédagogiques

35h, (dont 13 HC + 12 HTD+ 16 HTP), Bruno FRANCOIS (BF) et Xavier GUILLAUD (XG) • Introduction 2H Cours, XG • Transformée de Park, 6H Cours, 2h TD, 4h TP, BF • Conversion d’énergie par un alternateur directement couplé au réseau  Vision industrielle, Philippe Marseille, (3 H Cours + 5 HTD)  Couplage sur un réseau électrique, ATER, 4h TP • Système de conversion d'énergie à vitesse variable X. Guillaud (2h Cours, 4 HTD, 8HTP simulations), - Structure du système de commande d'un convertisseur back to back - Conception et calcul des régulateurs de tension et courants du système de commande d'un onduleur - Commande en Grid-following - Fonctionnement en autonome ou connecté au réseau

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: .

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 13
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 16
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

35h, (dont 13 HC + 12 HTD+ 16 HTP), Bruno FRANCOIS (BF) et Xavier GUILLAUD (XG) • Introduction 2H Cours, XG • Transformée de Park, 6H Cours, 2h TD, 4h TP, BF • Conversion d’énergie par un alternateur directement couplé au réseau  Vision industrielle, Philippe Marseille, (3 H Cours + 5 HTD)  Couplage sur un réseau électrique, ATER, 4h TP • Système de conversion d'énergie à vitesse variable X. Guillaud (2h Cours, 4 HTD, 8HTP simulations), - Structure du système de commande d'un convertisseur back to back - Conception et calcul des régulateurs de tension et courants du système de commande d'un onduleur - Commande en Grid-following - Fonctionnement en autonome ou connecté au réseau

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Politique et stratégie énergétique, enjeux industriels
Libellé du cours : Politique et stratégie énergétique, enjeux industriels
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur XAVIER GUILLAUD
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_PSE - Politique et stratégie énergét

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur XAVIER GUILLAUD
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Xavier GUILLAUD, 28h TD • Retour d’expériences sur les stages (présentation), 5hTD • Bibliographique tutorée, 9h TD (6h TD de suivi + 3H TD d’évaluation) « Energie citoyenne » sur les grands enjeux / Engagements énergétiques des pays COP21 / Objectif développement durable de l’ONU, Problématique de l’énergie électrique / Changement radical des politiques énergétiques dans les pays (Faire travailler les élèves sur quelques pays en particulier pour montrer la diversité des / Modélisation des besoins énergétiques / Situations et analyser les résultats obtenus Danemark, Irlande, Portugal, Allemagne, Angleterre, France …) • Enjeux industriels, conférences industrielles, Exemples: Conf "Libéralisation du marché de l’électricité", Cedric DUVERT, RTE régional Conf Valeo – EP (Baudesson) Conf Trading de l’électricité – CGI (Malric) Conf Marché du Pétrole et du gaz – CGI (Malric) Conf Matériel EP – GE Power (Dong ) ... • Présentations mi parcours et final des projets G3 d’intégration, 5hTD

Objectifs pédagogiques

Xavier GUILLAUD, 28h TD • Retour d’expériences sur les stages (présentation), 5hTD • Bibliographique tutorée, 9h TD (6h TD de suivi + 3H TD d’évaluation) « Energie citoyenne » sur les grands enjeux / Engagements énergétiques des pays COP21 / Objectif développement durable de l’ONU, Problématique de l’énergie électrique / Changement radical des politiques énergétiques dans les pays (Faire travailler les élèves sur quelques pays en particulier pour montrer la diversité des / Modélisation des besoins énergétiques / Situations et analyser les résultats obtenus Danemark, Irlande, Portugal, Allemagne, Angleterre, France …) • Enjeux industriels, conférences industrielles, Exemples: Conf "Libéralisation du marché de l’électricité", Cedric DUVERT, RTE régional Conf Valeo – EP (Baudesson) Conf Trading de l’électricité – CGI (Malric) Conf Marché du Pétrole et du gaz – CGI (Malric) Conf Matériel EP – GE Power (Dong ) ... • Présentations mi parcours et final des projets G3 d’intégration, 5hTD

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Etude bibliographique + note de synthèse sur les conférences

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 28
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Xavier GUILLAUD, 28h TD • Retour d’expériences sur les stages (présentation), 5hTD • Bibliographique tutorée, 9h TD (6h TD de suivi + 3H TD d’évaluation) « Energie citoyenne » sur les grands enjeux / Engagements énergétiques des pays COP21 / Objectif développement durable de l’ONU, Problématique de l’énergie électrique / Changement radical des politiques énergétiques dans les pays (Faire travailler les élèves sur quelques pays en particulier pour montrer la diversité des / Modélisation des besoins énergétiques / Situations et analyser les résultats obtenus Danemark, Irlande, Portugal, Allemagne, Angleterre, France …) • Enjeux industriels, conférences industrielles, Exemples: Conf "Libéralisation du marché de l’électricité", Cedric DUVERT, RTE régional Conf Valeo – EP (Baudesson) Conf Trading de l’électricité – CGI (Malric) Conf Marché du Pétrole et du gaz – CGI (Malric) Conf Matériel EP – GE Power (Dong ) ... • Présentations mi parcours et final des projets G3 d’intégration, 5hTD

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Production Photovoltaïque et Eolienne
Libellé du cours : Production Photovoltaïque et Eolienne
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_PPE - Production PV et Eolienne

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur XAVIER MARGUERON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

30h, (7HC + 19HTD + 8HTP), Bruno FRANCOIS Production Eolienne, Xavier G., 12 h TD • Description de la chaîne de conversion et du fonctionnement des éoliennes • Etude raccordement d’un parc éolien et Proposition Technique et Financière (8h TD), X. Guillaud • Conférence Engie GREEN, Quentin DENOEUD (3h TD) - L’historique d’un projet éolien/PV (développement « greenfield », appel d’offres, études de faisabilité et de potentiels) jusqu’au processus de raccordement. - Le raccordement d’un parc PV ou éolien en France (BT en sortie de convertisseurs, poste Transfo, PDL en 20kV, raccordement Poste Source ou HTB). - Les enjeux sur le dimensionnement du réseau (enjeux tension pour le raccordement en départ mixte HTA, enjeux congestion sur les infrastructures HTA/HTB). Les S3REnR, les évolutions à venir. - Les nouvelles évolutions pour améliorer l’intégration des EnR sur les réseaux (projets EnR pour le pilotage intelligent de centrales (projet Restable/REgions)), les expérimentations en flexibilités poussées. Descriptif d’un projet Power To Gas et stockage batterie. Production Photovoltaïque, 7HC, 7H TD, 8hTP • De la cellule au panneau PV (2h C + 2h TD + 2h TP), Xavier Margueron -Effet photovoltaïque, Technologies des cellules, Modélisation -Caractérisation d’un panneau, (2 h TP) • Ingénierie de conception d’une centrale de production PV (1,5h C), B. Francois -Gisement énergétique -Facteurs influents sur la puissance générée -Présentation d’une installation PV, dimensionnement de la centrale et de ses onduleurs • Chaîne de conversion de puissance, du panneau (DC) au réseau électrique (AC) (2h C) , B. Francois -Fonction et chaîne de conversion du DC au réseau AC -Structure à transformateur Basse Fréquence, Haute Fréquence, sans transformateur -Rendement des chaînes de conversion • Structure de conversion PV à bus continu intermédiaire, Principe, modélisation et commande (1,5h C + 6hTP) , B. Francois -Extraction du maximum de puissance par un algorithme P& O -Alimentation d’un panneau PV à partir d’une source DC de tension variable -Modèle moyen de la chaîne de conversion et conception du système de commande -Structure d’un système PV pour charge isolée (embarquée) ou réseau continu isolé -Structure d’un système PV raccordé sur un réseau alternatif • DAB, Structures de conversion électronique DC/DC isolé (4h TD), Xavier Margueron • 1 Examen (1h TD)

Objectifs pédagogiques

30h, (7HC + 19HTD + 8HTP), Bruno FRANCOIS Production Eolienne, Xavier G., 12 h TD • Description de la chaîne de conversion et du fonctionnement des éoliennes • Etude raccordement d’un parc éolien et Proposition Technique et Financière (8h TD), X. Guillaud • Conférence Engie GREEN, Quentin DENOEUD (3h TD) - L’historique d’un projet éolien/PV (développement « greenfield », appel d’offres, études de faisabilité et de potentiels) jusqu’au processus de raccordement. - Le raccordement d’un parc PV ou éolien en France (BT en sortie de convertisseurs, poste Transfo, PDL en 20kV, raccordement Poste Source ou HTB). - Les enjeux sur le dimensionnement du réseau (enjeux tension pour le raccordement en départ mixte HTA, enjeux congestion sur les infrastructures HTA/HTB). Les S3REnR, les évolutions à venir. - Les nouvelles évolutions pour améliorer l’intégration des EnR sur les réseaux (projets EnR pour le pilotage intelligent de centrales (projet Restable/REgions)), les expérimentations en flexibilités poussées. Descriptif d’un projet Power To Gas et stockage batterie. Production Photovoltaïque, 7HC, 7H TD, 8hTP • De la cellule au panneau PV (2h C + 2h TD + 2h TP), Xavier Margueron -Effet photovoltaïque, Technologies des cellules, Modélisation -Caractérisation d’un panneau, (2 h TP) • Ingénierie de conception d’une centrale de production PV (1,5h C), B. Francois -Gisement énergétique -Facteurs influents sur la puissance générée -Présentation d’une installation PV, dimensionnement de la centrale et de ses onduleurs • Chaîne de conversion de puissance, du panneau (DC) au réseau électrique (AC) (2h C) , B. Francois -Fonction et chaîne de conversion du DC au réseau AC -Structure à transformateur Basse Fréquence, Haute Fréquence, sans transformateur -Rendement des chaînes de conversion • Structure de conversion PV à bus continu intermédiaire, Principe, modélisation et commande (1,5h C + 6hTP) , B. Francois -Extraction du maximum de puissance par un algorithme P& O -Alimentation d’un panneau PV à partir d’une source DC de tension variable -Modèle moyen de la chaîne de conversion et conception du système de commande -Structure d’un système PV pour charge isolée (embarquée) ou réseau continu isolé -Structure d’un système PV raccordé sur un réseau alternatif • DAB, Structures de conversion électronique DC/DC isolé (4h TD), Xavier Margueron • 1 Examen (1h TD)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: .

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 7
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 19
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

30h, (7HC + 19HTD + 8HTP), Bruno FRANCOIS Production Eolienne, Xavier G., 12 h TD • Description de la chaîne de conversion et du fonctionnement des éoliennes • Etude raccordement d’un parc éolien et Proposition Technique et Financière (8h TD), X. Guillaud • Conférence Engie GREEN, Quentin DENOEUD (3h TD) - L’historique d’un projet éolien/PV (développement « greenfield », appel d’offres, études de faisabilité et de potentiels) jusqu’au processus de raccordement. - Le raccordement d’un parc PV ou éolien en France (BT en sortie de convertisseurs, poste Transfo, PDL en 20kV, raccordement Poste Source ou HTB). - Les enjeux sur le dimensionnement du réseau (enjeux tension pour le raccordement en départ mixte HTA, enjeux congestion sur les infrastructures HTA/HTB). Les S3REnR, les évolutions à venir. - Les nouvelles évolutions pour améliorer l’intégration des EnR sur les réseaux (projets EnR pour le pilotage intelligent de centrales (projet Restable/REgions)), les expérimentations en flexibilités poussées. Descriptif d’un projet Power To Gas et stockage batterie. Production Photovoltaïque, 7HC, 7H TD, 8hTP • De la cellule au panneau PV (2h C + 2h TD + 2h TP), Xavier Margueron -Effet photovoltaïque, Technologies des cellules, Modélisation -Caractérisation d’un panneau, (2 h TP) • Ingénierie de conception d’une centrale de production PV (1,5h C), B. Francois -Gisement énergétique -Facteurs influents sur la puissance générée -Présentation d’une installation PV, dimensionnement de la centrale et de ses onduleurs • Chaîne de conversion de puissance, du panneau (DC) au réseau électrique (AC) (2h C) , B. Francois -Fonction et chaîne de conversion du DC au réseau AC -Structure à transformateur Basse Fréquence, Haute Fréquence, sans transformateur -Rendement des chaînes de conversion • Structure de conversion PV à bus continu intermédiaire, Principe, modélisation et commande (1,5h C + 6hTP) , B. Francois -Extraction du maximum de puissance par un algorithme P& O -Alimentation d’un panneau PV à partir d’une source DC de tension variable -Modèle moyen de la chaîne de conversion et conception du système de commande -Structure d’un système PV pour charge isolée (embarquée) ou réseau continu isolé -Structure d’un système PV raccordé sur un réseau alternatif • DAB, Structures de conversion électronique DC/DC isolé (4h TD), Xavier Margueron • 1 Examen (1h TD)

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Sustainable fuels
Libellé du cours : Sustainable fuels
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur BRUNO FRANCOIS
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_SFU - Sustainable fuels

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur BRUNO FRANCOIS / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Madame MIRELLA VIRGINIE / Monsieur BERTRAND MOREL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

The transition from petrol based processes for chemistry and energy, to the use of alternative – and notable renewable – resources is a challenge for the society and the scientific community. Today, one cannot foresee what will be the best way to guarantee a reliable supply of energy and commodities based on renewable resources in the future. In the present UE, the students will learn about the complexity when using alternative resources (biomass, hydrogen, CO2) for application in fuel, energy and chemical production, the potential of a circular economy and the advantages / disadvantages compared to the classical petrol based processes.

Objectifs pédagogiques

Compétences acquises (directes/indirectes) : - Comprendre la complexité liée à l’utilisation des ressources alternatives, dont la biomasse, les déchets (notion de recyclage et d’économie circulaire), chimie biosourcée comme outil pour la production de nombreux produits. - Connaître les filières alternatives pour la production et le stockage de l’énergie (y compris, à plus long terme, des ressources non biogéniques (exemple procédés de production de e-fuels ex hydrogène et du carbone issu du CO2 capté à partir d’un procédé en émettant) - Etre capable de mener un projet, individuel ou en groupe, en (partielle) autonomie, de se fixer des objectifs et de gérer son temps

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: projet

Ressources en ligne

Pédagogie

21h, Benjamin K., 3HC + 14HTD + 4HTP • Energy, molecules and Sustainability, B. Katryniok, 3HC, 14HTD, 4HTP en demi-groupe, - Biomass (types, specificities, properties, geographical limitations), 2h TD, B.K. - Hydrogen, 4h TD, Bellot (vacataire) - Fuels from biomass (1st, 2nd 3rd generation of biodiesel and bioethanol, biogas, hydrogen) 6h TD, B.K., Mirella VIRGINIE - Bio refinery for chemicals (strategies, platform molecules, concepts, integration) 2h TD, B.K. - Scaling of an industrial plant for biomass conversion (Collaborative project work and evaluation) 4h en demi-groupe, B.K./A.M. • Energie nucléaire et cycle du combustible, 3h Cours, Bertrand Morel, coordination avec l’électif TER

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 2
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 4
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

néant

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE From Smart Building to Power Systems

Réseaux Electriques de Distribution et de Transport
Libellé du cours : Réseaux Electriques de Distribution et de Transport
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur XAVIER GUILLAUD
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_RED - Réseaux électriques de Distrib

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur XAVIER GUILLAUD
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

30 h (18 HC + 34HTD + 8HTP), Xavier GUILLAUD • Réseau de distribution électrique, (6h Cours + 6 hTD + 8hTP) - Gestion de la puissance réactive dans un réseau de distribution, X. Guillaud (8h TP sous power factory) à prévoir avant la partie LoadFlow de ELIA. • Planification énergétique dans un contexte international T. Amran, Ricardo Energy & Environment, 6h TD, gratuit Cas d’études, Conseil à l’international alliant analyse technique (load flows, contraintes réseaux) et analyse financière (Exemple typique d’analyse technico-financière – Calcul des tarifs de transit sur réseaux de transport) • Rôle du distributeur d’électricité, Tristan Aubin + Rémy EVERAERE , ENEDIS, 4H TD, gratuit • Réseaux de communication et cyber sécurité pour les réseaux électriques, G. Cambournac, Schneider, 2hTD • SmartGrid _ Services système, acteurs du système électrique, flexibilités, exemple de réalisations, Gauthier Delille, EDF R&D, 3h TD • Réseau de transport d’électricité, conférence RTE régional (6 h TD) _ Visite du dispatching régional et du showroom RTE matin _ Sylvain Guyomarch, RTE Lille, rôle du dispatcheur au sein du système électrique • Intégration des EnR et impacts sur le réseau de transport, Jonathan SPROOTEN, ou Arnaud VERGNOL, ELIA (12h cours) en vacations - Gestion des flux de puissance - Dispatching, optimal power flow et grid code • Réseau électrique HVDC, Pierre RAULT, (6h TD) • Examen 1hTD

Objectifs pédagogiques

C2 : L’ingénieur centralien maitrise la complexité des systèmes de distribution de l'électricité entre producteurs et consommateurs d'électricité. Connaitre la régulations de base de la tension AC dans les réseaux électriques Utiliser un logiciel "métier" pour l'analyse et la simulation d'un réseau électrique Connaitre le domaine d'activités de la distribution électrique Savoir planifier et dimensionner un "petit" réseau de distribution Connaitre quelques technologies pour les réseaux intelligents et quelques exemples d'application

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evalutation sous forme d'études de cas

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 18
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 34
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

30 h (18 HC + 34HTD + 8HTP), Xavier GUILLAUD • Réseau de distribution électrique, (6h Cours + 6 hTD + 8hTP) - Gestion de la puissance réactive dans un réseau de distribution, X. Guillaud (8h TP sous power factory) à prévoir avant la partie LoadFlow de ELIA. • Planification énergétique dans un contexte international T. Amran, Ricardo Energy & Environment, 6h TD, gratuit Cas d’études, Conseil à l’international alliant analyse technique (load flows, contraintes réseaux) et analyse financière (Exemple typique d’analyse technico-financière – Calcul des tarifs de transit sur réseaux de transport) • Rôle du distributeur d’électricité, Tristan Aubin + Rémy EVERAERE , ENEDIS, 4H TD, gratuit • Réseaux de communication et cyber sécurité pour les réseaux électriques, G. Cambournac, Schneider, 2hTD • SmartGrid _ Services système, acteurs du système électrique, flexibilités, exemple de réalisations, Gauthier Delille, EDF R&D, 3h TD • Réseau de transport d’électricité, conférence RTE régional (6 h TD) _ Visite du dispatching régional et du showroom RTE matin _ Sylvain Guyomarch, RTE Lille, rôle du dispatcheur au sein du système électrique • Intégration des EnR et impacts sur le réseau de transport, Jonathan SPROOTEN, ou Arnaud VERGNOL, ELIA (12h cours) en vacations - Gestion des flux de puissance - Dispatching, optimal power flow et grid code • Réseau électrique HVDC, Pierre RAULT, (6h TD) • Examen 1hTD

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Smart building – Smart Cities – Local Energy Communities
Libellé du cours : Smart building – Smart Cities – Local Energy Communities
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_SBS - Smart building – Smart Cities

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

20 h (12HC + 3 HTD + 5HTP), Bruno FRANCOIS • Smart building : Auto consommation – Smart Home, 6h C Réglementation actuelle, tarif, Bâtiment zéro énergie, Consommation et courbes de charge dans l’habitat (individuel, collectif, tertiaire, …), Auto consommation individuelle, règlementation, materiel Plug&Play, Gestion énergétique d’un bâtiment, energy box, recharge dynamique et V2H, storage wall individuel Auto consommation collective, règlementation, répartition des coûts et bénéfices entre participants, • Comparatifs technico-économique de différents systèmes énergétique hybrides à énergie renouvelable pour l’habitat, approches pour le dimensionnement optimal, 2h C + 2hC + 2hTP + 3hTP sous Homer • Le métier d’agrégateur, Adrien Saint-Pierre, le métier d’agrégateur (3h TD) gratuit - Flexibilité de la demande électrique : rôle et vie d'un agrégateur - L'évolution du mix énergétique intégrant une part croissante d'énergies renouvelables intermittentes ainsi que l'apparition de nouveaux usages tels que les véhicules électriques imposent des changements profonds dans la façon d'opérer les réseaux électriques. La flexibilité présente du côté de la demande est ainsi exploitée pour répondre au mieux aux exigences du réseau tout en profitant des opportunités présentes les marchés de l'électricité. En cela, l'agrégateur joue alors un rôle central en permettant de valoriser au mieux cette demande flexible mise à disposition. • Sociologie de l’énergie et participation citoyenne, Benoit A DURILLON (2 h C)

Objectifs pédagogiques

20 h (12HC + 3 HTD + 5HTP), Bruno FRANCOIS • Smart building : Auto consommation – Smart Home, 6h C Réglementation actuelle, tarif, Bâtiment zéro énergie, Consommation et courbes de charge dans l’habitat (individuel, collectif, tertiaire, …), Auto consommation individuelle, règlementation, materiel Plug&Play, Gestion énergétique d’un bâtiment, energy box, recharge dynamique et V2H, storage wall individuel Auto consommation collective, règlementation, répartition des coûts et bénéfices entre participants, • Comparatifs technico-économique de différents systèmes énergétique hybrides à énergie renouvelable pour l’habitat, approches pour le dimensionnement optimal, 2h C + 2hC + 2hTP + 3hTP sous Homer • Le métier d’agrégateur, Adrien Saint-Pierre, le métier d’agrégateur (3h TD) gratuit - Flexibilité de la demande électrique : rôle et vie d'un agrégateur - L'évolution du mix énergétique intégrant une part croissante d'énergies renouvelables intermittentes ainsi que l'apparition de nouveaux usages tels que les véhicules électriques imposent des changements profonds dans la façon d'opérer les réseaux électriques. La flexibilité présente du côté de la demande est ainsi exploitée pour répondre au mieux aux exigences du réseau tout en profitant des opportunités présentes les marchés de l'électricité. En cela, l'agrégateur joue alors un rôle central en permettant de valoriser au mieux cette demande flexible mise à disposition. • Sociologie de l’énergie et participation citoyenne, Benoit A DURILLON (2 h C)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: .

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 3
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 5
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

20 h (12HC + 3 HTD + 5HTP), Bruno FRANCOIS • Smart building : Auto consommation – Smart Home, 6h C Réglementation actuelle, tarif, Bâtiment zéro énergie, Consommation et courbes de charge dans l’habitat (individuel, collectif, tertiaire, …), Auto consommation individuelle, règlementation, materiel Plug&Play, Gestion énergétique d’un bâtiment, energy box, recharge dynamique et V2H, storage wall individuel Auto consommation collective, règlementation, répartition des coûts et bénéfices entre participants, • Comparatifs technico-économique de différents systèmes énergétique hybrides à énergie renouvelable pour l’habitat, approches pour le dimensionnement optimal, 2h C + 2hC + 2hTP + 3hTP sous Homer • Le métier d’agrégateur, Adrien Saint-Pierre, le métier d’agrégateur (3h TD) gratuit - Flexibilité de la demande électrique : rôle et vie d'un agrégateur - L'évolution du mix énergétique intégrant une part croissante d'énergies renouvelables intermittentes ainsi que l'apparition de nouveaux usages tels que les véhicules électriques imposent des changements profonds dans la façon d'opérer les réseaux électriques. La flexibilité présente du côté de la demande est ainsi exploitée pour répondre au mieux aux exigences du réseau tout en profitant des opportunités présentes les marchés de l'électricité. En cela, l'agrégateur joue alors un rôle central en permettant de valoriser au mieux cette demande flexible mise à disposition. • Sociologie de l’énergie et participation citoyenne, Benoit A DURILLON (2 h C)

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Harmonisation

Thème 1 : Electronique de puissance
Libellé du cours : Thème 1 : Electronique de puissance
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_T1E - Thème 1 : Electronique de puis

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur NICOLAS BOTTER / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur XAVIER MARGUERON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’UE harmonisation a pour objectif de mettre à niveau les étudiants sur les notions de base fondamentales de Génie Electrique du fait de leurs parcours différenciés. Les 3 thèmes d’harmonisation proposés dans l’U.E sont : Thème 1 - Electronique de Puissance : notions de base de l’Electronique de Puissance, hacheurs, redresseur à diode et application au chargeur de batterie à prélèvement sinusoïdal (PFC à prélèvement sinusoïdal sur le réseau). Thème 2 - Machine Synchrone : champ tournant, machine synchrone triphasée, création du couple électromagnétique de la machine synchrone, schéma monophasé équivalent de la machine synchrone… Thème 3 – Réseau : monophasé, triphasé, puissances, mesures de puissances avec charge linéaires ou non linéaires, transformateur…

Objectifs pédagogiques

Le thème 1 (Electronique de puissance) a pour objet de revoir (ou voir) les notions de base de l’Electronique de Puissance et leur utilisation dans le cadre d’un montage simple et répandu : le PFC (Power Factor Corrector) - Bases sur les semi-conducteurs de puissance et leur utilisation pour la conversion de puissance - Cellule de commutation commandée et Hacheurs (DC/DC) - Cellule de commutation à diode et commutation naturelle - Pont redresseur monophasé à diodes - Etude d’un PFC : redresseur à prélèvement sinusoïdal (redresseur à diodes AC/DC + hacheur DC/DC)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: travail en séance, implication dans le thème et évaluation finale individuelle.

Ressources en ligne

Ressources disponibles sur Moodle installation psim student sur pc individuel

Pédagogie

Des cours, exercices, simulations et travaux pratiques sont mis en œuvre pour aborder et utiliser les notions essentielles des 3 thèmes (Réseau, Machines Electriques, Electronique de Puissance) dans chacun des thèmes d’harmonisation.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 7
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Thème 2 : Machine électrique
Libellé du cours : Thème 2 : Machine électrique
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_T2M - Thème 2 : Machine électrique (

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur XAVIER MARGUERON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Machine Synchrone : champ tournant, machine synchrone triphasée, création du couple électromagnétique de la machine synchrone, schéma monophasé équivalent de la machine synchrone…

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Ressources disponibles sur Moodle

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 7
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Thème 3 : Réseau électrique
Libellé du cours : Thème 3 : Réseau électrique
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_ERI_T3R - Thème 3 : Réseau électrique (

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur CAIO AUGUSTO FONSECA DE FREITAS / Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur XAVIER MARGUERON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Réseau monophasé, triphasé, puissances, mesures de puissances avec charge linéaires ou non linéaires, transformateur…

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

15h/élèves, réparties sur 4 séances en 1/2 groupes

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 15
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Tronc commun de la Thématique ECD

Construction 4.0
Libellé du cours : Construction 4.0
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_TCO_CO4 - Construction 4.0

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

diverses technologies au service de la Construction. La Construction 4.0 vise à développer de nouvelles organisations de la construction sur toute la chaîne de valeur. Le futur ingénieur doit être confronté aux différents aspects qui interviennent de nos jours et lui transmettre la capacité de reconnaître les interactions fondamentales entre elles. La 4ème révolution industrielle débute, avec l’internet des objets connectés pour fabriquer des produits grâce à des systèmes intelligents, tels que les systèmes de simulation, internet, les capteurs. On trouve également le « Big Data », le « Cloud », la « cyber sécurité », la « Réalité augmentée » , « La Construction lean » et d’autres technologies qui viennent compléter la transformation 4.0. La construction de demain fera face à ces nouveaux défis, avoir des bâtiments intelligents, au bilan énergétique efficient, dans un contexte d’optimisation des données, de rationalisation de la gestion, d’amélioration de la qualité et des problèmes de risques et sécurité. Pour présenter le nouveau paradigme de la Construction, le module comprend 14 séquences, 1 workshop international et 1 projet fil rouge. Les 7 séquences de 2H appliquées au domaine de la Construction, incluent : Industrialisation, construction lean, impression 3D, robotique en construction, innovation, data Mining et Intelligence artificielle. Le projet de l’étudiant s’inscrit dans un fil rouge autour de l’impression 3D où il sera amené à utiliser toute autre technologie avancée vu dans les cours. Pour préparer les ingénieurs à comprendre la complexité de l’approche, des professeurs reconnus internationalement viendront leur parler des dernières avancées de la recherche dans ce secteur. Des professionnels français et étrangers viendront également exposer leurs différentes visions. Ce cours entre dans le cadre de la cadre de la chaire de recherche industrielles Construction 4.0 en partenariat avec Bouygues Construction et unique en France.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre la complexité et l’interdisciplinarité de la construction 4.0 - Rendre compte des connaissances acquises devant un milieu professionnel - Acquérir, notamment en autonomie, des connaissances sur un domaine nouveau - Pratiquer une recherche bibliographique, comprendre et résumer des documents de référence - Élaborer un projet, seul ou en équipe dans le contexte de la construction 4.0 - Utiliser des outils et appliquer une méthodologie de résolution de problème … - Concrétiser ses idées par une visite de terrain potentiel ou étude de cas (à défaut), - Présenter et défendre son travail de façon professionnelle Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 1 : L'entreprise et l'innovation ; sous-thème : Créer - Thème 1 : L'entreprise et l'innovation ; sous-thème : Identifier / analyser les besoins et les contraintes socioéconomiques du marché - Thème 1 : L'entreprise et l'innovation ; sous-thème : Passer de l'idée à la conception puis à la réalisation - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes ; sous-thème : Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes ; sous-thème : Modéliser et organiser la résolution - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes ; sous-thème : Suivre la résolution - Thème 3 : La conception et la mise en place de projets trans-disciplinaires ; sous-thème : Élaborer et appréhender un projet scientifique et technique - Thème 3 : La conception et la mise en place de projets trans-disciplinaires ; sous-thème : Structurer un projet complexe - Thème 3 : La conception et la mise en place de projets trans-disciplinaires ; sous-thème : Conduire un projet - Thème 4 : Le management international et responsable ; sous-thème : Capacités de leadership

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Différents extraits de MOOC liés à la filière de différentes grandes écoles et universités internationales, vidéo en ligne, rapports de consultants, articles scientifiques

Pédagogie

Cet enseignement sera construit autour d’une étude de cas « fil rouge » qui consiste en : - Etudes de cas - jeux de rôles - conférences - apprentissage assisté par ordinateur - visite d’entreprise

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 4
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 10
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Nombre d’heures Elèves en TEP (Travail en Présentiel) : 14 Nombre d’heures Elèves en TEA (Travail En Autonomie) : 30 Nombre d’heures Elèves en PER (Travail PERsonnel) : 10 Nombre Total d’heures : 54

Efficacité énergétique des bâtiments et de l’industrie
Libellé du cours : Efficacité énergétique des bâtiments et de l’industrie
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur XAVIER GUILLAUD
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_TCO_EEB - Efficacité énergétique des bât

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur XAVIER GUILLAUD
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

- Enjeux et perspectives énergétiques mondiaux (3h C) - L’habitat du futur ou comment concilier l’efficience énergétique et les EnR (3h C) - L’efficience énergétique dans le cadre du secteur tertiaire (3h C) - Pré-dimensionnement d'une habitation "passive-plus" (2 TD de 3h) - Dimensionnement d'une installation photovoltaïque (4h TP)

Objectifs pédagogiques

Contexte Les ressources énergétiques et en matières premières sont devenues un enjeu majeur du XXIe siècle. Parallèlement la diminution prévisible des énergies fossiles et les problèmes liés au dérèglement climatique nous obligent à la fois, à repenser notre mix énergétique mais également à utiliser de manière efficiente l’énergie disponible. Objectifs. - préparer les futurs cadres de l’industrie et les futurs décideurs à intégrer dans leur démarche et leurs prises de décision les contraintes découlant des accords internationaux (COP 21) ou nationaux (loi de transition énergétique, RBR 2020) Savoir : enjeux énergétiques au plan mondial à l’horizon 2050, ressources primaires disponibles (fossiles et renouvelables), mix électrique mondial actuel et à venir, origines du réchauffement climatique, bilan "carbone". Bâtiments E+C-, bâtiments "passifs". Systèmes de production PV, dispositifs de pilotage dans le cadre d'un fonctionnement en autonomie partielle. Savoir-faire : produire et analyser un bilan de consommations en énergie primaire et en énergie finale, déterminer les besoins en énergie d'un bâtiment à partir d'un cahier des charges, choisir les matériaux et équipements, dimensionner une installation de production photovoltaïque raccordée au réseau.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: .

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 10
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Introduction à l'optimisation d'un système
Libellé du cours : Introduction à l'optimisation d'un système
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur STEPHANE BRISSET / Monsieur XAVIER GUILLAUD
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ECD_TCO_IOS - Introduction à l'optimisation

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur STEPHANE BRISSET / Monsieur XAVIER GUILLAUD
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La conception des systèmes complexes est une activité phare de l’ingénieur intégrateur de par sa nature multidisciplinaire. Pour faire face à la complexité, le concepteur s’appuie sur des outils d’optimisation pour trouver des compromis entre des objectifs conflictuels en présence de contraintes multiples. Parmi les objectifs, on trouve des critères économiques et de plus en plus des critères environnementaux. L’objectif de cet enseignement est la compréhension et la maîtrise des outils d’optimisation et d’analyse du cycle de vie. Les élèves s’appuieront sur des logiciels largement utilisés dans les milieux industriel, tertiaire et universitaire : Matlab Optimization Toolbox pour l’optimisation et EIME pour l’analyse de cycle de vie. L’exemple traité est la conception par optimisation du système électrique d’un bâtiment intelligent avec des énergies renouvelables et un stockage d’énergie. Au travers des travaux pratiques, les élèves réaliseront une gestion optimale de l’énergie en cohérence avec un dimensionnement optimal des équipements, construiront un modèle environnemental puis trouveront les compromis optimaux entre le coût de possession et les émissions de gaz à effet de serre sous des contraintes opérationnelles.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’apprenant sera capable de : - Réaliser une optimisation - Réaliser une analyse de cycle de vie - Mener une démarche d’optimisation et d’éco-optimisation A l’issue du cours, l’apprenant aura progressé dans les savoirs et savoir-faire : - La démarche d’optimisation, la formulation d’un problème d’optimisation, les critères d’optimalité - Les algorithmes d’optimisation : diversité, principe de fonctionnement, caractéristiques, complémentarité - Les approches d’optimisation : multigranularité, multidisciplinaire, systémique - Les techniques numériques permettant de contourner les points faibles de certains algorithmes : optimum local, variables avec des ordres de grandeur très différents, objectifs multiples - La maîtrise de Matlab Optimization Toolbox : mise en forme des modèles, paramétrage de l’algorithme, spécification du problème d’optimisation, programmation avancée - La pensée cycle de vie ou la nécessité de concevoir de façon plus complète en quantifiant les impacts environnementaux « du berceau jusqu’à la tombe » - La maîtrise du logiciel d'analyse de cycle de vie EIME

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Travail en autonomie à réaliser avant la 1ère séance de TP (noté de 0 à 2) Travail en séance et compte-rendu des travaux pratiques (chaque TP est noté de 0 à 9). Une absence non-justifiée induit une note de 0. L’accès au 2nd TP est conditionné par la réussite à au 1er. Autoévaluation finale (notée de -2 à 0)

Ressources en ligne

Tous les supports de cours, les énoncés des travaux pratiques, et les exemples Matlab.

Pédagogie

Cet enseignement est construit autour d’un « fil rouge » qui est un bâtiment intelligent à la fois producteur et consommateur d’énergie. Un stockage et une gestion optimale de l’énergie permettent un meilleur taux d’autoconsommation avec des retombées économiques et environnementales positives. Au final, l’ensemble des compromis entre les aspects économiques et environnementaux sont trouvés.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Supports en anglais et paroles en français. La rédaction des restitutions se fait dans l’une des deux langues.


Thématique Industrie du Futur

Parcours Conception et Production Durables

UE Conception Fabrication

Conception, Assemblage, Prototypage
Libellé du cours : Conception, Assemblage, Prototypage
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_CPD_CAP - Conception, Assemblage, Protot

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur EDOUARD DAVIN / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur MATHIS BRIATTE / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module comporte trois parties. 1) La conception d’un produit manufacturé passe par sa modélisation 3D, tant pour les systèmes mécaniques que pour le design d’un objet. Une conception de ce type impose l’utilisation d’un modeleur paramétrique 3D. Plusieurs modules ayant déjà mis en œuvre ce type d’outil numérique, un temps de travail en autonomie est prévu pour la (re)prise en main de ces outils. Ce module pourra ainsi plus spécifiquement être consacré dans sa première partie à la notion d’architecture d’une conception, toujours en gardant en tête les grands principes de l’économie circulaire. En effet, un assemblage réfléchi des diverses fonctions techniques usuelles (et établies) est la clef de l’innovation en conception mécanique. Dans un second temps, cette CAO sera déployée en prototypage rapide afin de réaliser une première validation des solutions retenues. Plus spécifiquement, une partie de ce module sera consacrée à la fabrication additive et à l’optimisation topographique. 2) L’assemblage peut être de type structurel dans le cas de l’élaboration de produits simples de dimensions limitées qui sont ensuite assemblés (assemblage bois, charpente métallique) ou de type système où une fonction est donnée à une pièce ensuite introduite dans un ensemble. De nouveaux enjeux sociétaux challengent le domaine de l’assemblage. Il s’agit d’accroitre la capacité de désassemblage en optimisant la séparation des pièces dans un but d’intégrer le flux de matière à une nouvelle économie circulaire (remplacement de pièces, réemploi, redistribution, recyclage) avec la quête d’un mélange de matière minimal. Il s’agit dans un premier temps du module d’appréhender les caractéristiques pertinentes d’un assemblage. L’analyse des assemblages existants dans un système réel permettra ensuite d’évaluer le taux de matière pouvant être recyclée suite à son désassemblage. L’application d’une méthodologie d’optimisation de ce taux permettra de proposer des solutions alternatives favorisant le désassemblage. Un travail sera également effectué sur l’innovation dans le domaine de l’assemblage. 3) La durabilité des mécanismes repose aussi bien sur la tenue des pièces que sur les liaisons entre ces pièces. La théorie des mécanismes traite précisément de la modélisation d’ensembles cinématiquement liés et capables de transmission de puissance. Elle s'appuie sur l'étude statique et cinématique des chaînes de solides dans le but de l’analyse ou de la conception de l’architecture d'un mécanisme relativement à la réalisation d’une fonction mécanique donnée. Les notions de mobilité et d’isostatisme seront abordées dans le cadre de la construction de liaisons composées et de liaisons complexes centrées. L’analyse de chaines continues fermées conduira l’élève ingénieur à proposer des améliorations de systèmes mécaniques existants, à rechercher de manière exhaustive une architecture de mécanisme compte tenu d’une fonction mécanique donnée.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Réaliser une conception assistée par ordinateur d’un produit relativement complexe, - Utiliser la meilleure stratégie d’architecture de son produit par CAO prenant en compte l’ensemble des concepts amenés par ce parcours (sobriété, efficacité, recyclabilité…). - Mettre en œuvre sa CAO en utilisant les machines-outils appropriées. - Réaliser un prototype de façon autonome - Identifier les paramètres clé dans le choix d’un assemblage - De prendre en compte la dimension désassemblage dans une conception - De proposer une optimisation de conception mais aussi d’être ouvert à l’innovation dans le domaine de l’assemblage - Établir le bilan des inconnues statiques et cinématiques d’un mécanisme - Écrire l’admissibilité statique de chaines continues ouvertes, fermées ou complexes - Écrire l’admissibilité cinématique de chaines continues ouvertes, fermées ou complexes - Déduire des bilans cinématique ou statique la mobilité et l’hyperstatisme de chaines complexes - Concevoir une liaison composée et une liaison complexe centrée - Analyser la mobilité et l’hyperstatisme d’une chaine continue fermée à partir de l’équilibre statiques des solides - Analyser la mobilité et l’hyperstatisme d’une chaine continue fermée à partir de la compatibilité cinématique des solides relativement aux liaisons.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Plusieurs projets court seront évalués dans les séances de TD et TP.

Ressources en ligne

- Liaisons, mécanismes et assemblages, cours et exercices, Dunod, 2001 (disponible en bibliothèque) - Supports de cours (Moodle) - Modules de formation(s) en ligne, associé notamment au logiciel OnShape, - exercices guidés disponibles sur Moodle pour le logiciel Catia.

Pédagogie

En CAO, l’enseignant aura pour mission de montrer les points forts et faibles des conceptions des étudiants et de les mettre en position de trouver eux-mêmes de meilleures solutions. En assemblage et en théorie des mécanismes, le cours est inversé.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 24
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 14
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Éléments de cinématique, principe fondamental de la statique. Avoir suivi des électifs impliquant la CAO et le prototypage constituera un avantage dont on attendra des résultats à la hauteur.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Optimisation d'une Conception sous Contraintes
Libellé du cours : Optimisation d'une Conception sous Contraintes
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_CPD_OCC - Opti Concept sous contrainte

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur EDOUARD DAVIN / Monsieur MOUSTAPHA ATTIA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module final vous permettra de réaliser la conception et la fabrication d’un prototype en appliquant les connaissances et compétences que vous aurez acquises tout au long de votre scolarité et notamment au sein du parcours de G3. Il s’agit d’un travail collectif par petits groupes. Deux semaines distinctes sont prévues (dans la mesure du possible) pour cette réalisation pratique, dont la dernière semaine de parcours. Une nouvelle thématique sera proposée chaque année, mais les propositions des étudiants sont les bienvenues. Le thème envisagé pour la première année est : instrumentation de mesure physique low-tech.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Concevoir un produit low-tech - Déterminer la limite entre gain en précision / efficacité et minimisation de l’entropie. - Réaliser un prototype fonctionnel dans un temps limité. - Organiser une petite équipe de travail pour atteindre un objectif. - Ecrire un cahier des charges fonctionnel. - Envisager et tenir compte des conséquences de ses choix. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - L’ensemble des compétences du référentiel ! Toutefois, seront plus spécifiquement évaluées : o Faire émerger (C1) o Oser (C1) o Représenter et modéliser (C2) o Résoudre et arbitrer (C2) o Concevoir un projet/programme (C3) o Donner du sens (C5) .

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: L’évaluation se présentera sous la forme d’une démonstration du prototype renforcée par une analyse des limites du projet, que ce soit sur la réalisation pratique (capacité réel du prototype à répondre au besoin) ou sur le fait de réaliser en lui-même (analyse réflexive).

Ressources en ligne

Rien de spécifique. Toutes les ressources outils sont déjà dispensées dans les enseignements précédents.

Pédagogie

Ce module se déroule en mode projet. Les enseignants doivent être sollicités régulièrement pour valider les étapes. C’est au groupe projet d’identifier les enseignants dont l’aide sera pertinente pour mener à bien leur projet.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 26
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 6
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

L’ensemble des modules du parcours.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Technologie, Dimensionnement, Contrôle qualité
Libellé du cours : Technologie, Dimensionnement, Contrôle qualité
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_CPD_TDC - Technologie, Dimensionnement,

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur EDOUARD DAVIN / Monsieur PIERRE HOTTEBART / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’analyse et le démontage de trois mécanismes différents doit permettre aux élèves de découvrir les principales fonctions technologiques et les composants qui permettent d’y concourir. Une recherche bibliographique va leur permettre d’étendre l’offre des solutions industrielles. Il s’agira alors de mettre en place une classification qui va leur permettre de faire des choix. Enfin il sera nécessaire d’étudier comment dimensionner ces différents composants en fonction de critères définis. Le contrôle qualité quant à lui vise à vérifier que le produit ou la pièce répond à toutes les exigences du cahier des charges. Ces exigences se déclinent en termes de dimensions, de géométrie, et de propriétés physiques. Ce module couvrira les aspects suivants : Spécifications géométriques de produits Mesures et contrôle de spécifications Qualification d’instruments de mesure Étalonnage et chaîne métrologique La métrologie tridimensionnelle (par coordonnées) La qualité en production Améliorer la qualité de production La méthode AMDEC (Analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité) Intégration de la norme ISO 9001 dans la stratégie des industries

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Analyser le fonctionnement d’un mécanisme (à partir des plans et/ou du mécanisme physique) - Analyser les différentes fonctions technologiques présentes dans le mécanisme - Justifier le choix des composants - Choisir une solution adaptée à un cahier des charges. - Mettre en place la solution choisie dans un contexte donné. - Étudier l’impact du choix de la solution sur le coût du mécanisme. - Traduire une spécification fonctionnelle en spécifications géométriques normalisées - Interpréter une spécification au sens du GPS - Mettre en place une méthodologie de mesure ou de contrôle - Choisir un instrument de mesure adapté - Mettre en place une AMDEC sur un produit - Analyser un Système de Management de la Qualité en s’appuyant sur les normes ISO 9000

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: évaluation des séances de travaux pratiques.

Ressources en ligne

Accès aux normes en ligne. Techniques de l’ingénieur. Guides de technologie. Documents constructeurs.

Pédagogie

Une première séance d’enseignement de montage/démontage doit permettre de donner aux élèves une méthode d’analyse d’un mécanisme. Il s’agira aussi de montrer comment mettre à profit les connaissances qu’ils possèdent dans un contexte technologique qui leur est moins familier. A partir de là, les élèves vont travailler en équipe, chacune travaillant sur un nombre limité de fonctions technologiques. Ce travail sera tutoré par un enseignant. Chaque équipe exposera son travail à l’ensemble du groupe et rédigera un document de synthèse. Il s’agit de limiter les cours magistraux en ne présentant que les notions principales. Celles-ci seront étudiées par les élèves à partir de documents qui auront été sélectionnés. Une mise en application sera faite en travaux dirigés. Trois TP seront proposés en métrologie dimensionnelle.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 24
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Dimensionnement de la Production

Analyse de la valeur et des Coûts
Libellé du cours : Analyse de la valeur et des Coûts
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_CPD_AVC - Analyse de la valeur et des Co

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur PIERRE HOTTEBART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Un ingénieur doit être capable d’évaluer un coût de production, lequel intègre des coûts fixes et des coûts variables. L’élève appréhendera ainsi les notions de série et de standardisation et sera capable d’évaluer les coûts de production en fonction du nombre de pièces produites. Une étude comparative pourra être faite sur une même pièce en utilisant différents moyens de production. Une analyse des coûts peut s’étendre aux coûts environnementaux, par l’internalisation des incidences du cycle de vie sur l’environnement. L’analyse de la valeur est une méthode d’amélioration de la démarche de conception de produits, organisations ou services, qui permet de mobiliser des compétences requises variées dans une démarche structurée. Elle met au cœur du raisonnement la notion de « Valeur » qui vise à augmenter l’utilité et/ou diminuer les coûts pour les différents acteurs, sur l’ensemble du cycle de vie. Le cours sera particulièrement orienté vers une démarche de reconception à Coût Objectif (Redesign To Cost) visant à améliorer une solution existante, en particulier pour la conception Low Tech.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Distinguer les coûts fixes et les coûts variables d’une pièce. - Calculer le coût de production d’une pièce en fonction de la série (nombre de pièces produites). - Déterminer si la production de pièces concerne une petite, moyenne ou grande série. - Appréhender la dimension environnementale dans son analyse. - Comprendre l’intérêt et la philosophie de l’Analyse de la Valeur : notion de valeur, esprit valeur - Savoir mener une analyse externe - Savoir mener une analyse interne - Mettre en œuvre les différentes étapes de l’analyse de la valeur - Conception à Coût Objectif (Design to cost)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: évaluation du travail personnel sur un rendu.

Ressources en ligne

Pédagogie

Logiciel Catia.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 32
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

G3 CPD AFG : Analyse fonctionnelle : géométrie et dimensionnement

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Analyse fonctionnelle : géométrie et dimensionnement
Libellé du cours : Analyse fonctionnelle : géométrie et dimensionnement
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_CPD_AFG - Analys fonct : géo et dim

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur PIERRE HOTTEBART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Afin de répondre aux besoins et aux fonctionnalités d’un système, un ingénieur doit être capable de rédiger un cahier des charges en adéquation avec les attentes du client et les contraintes environnementales et sociétales. Cet enseignement proposera à l’étudiant une méthodologie et des outils permettant de répondre qualitativement et quantitativement aux différentes contraintes. L’étudiant sera sensibilisé aux différents cycles de vie du produit : fabrication, transport(s), stockage(s), utilisation(s), recyclage / valorisation / redistribution.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Définir une bête à corne. - Faire une analyse fonctionnelle en fonction du cycle de vie du produit. - Rédiger un cahier des charges global qualitatif et quantitatif. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Fait exprimer son besoin à un client (C1), - Construit une démarche qui amènera à une décision de Go/no Go (C1), - Modélise un système multidimensionnel à composants interdépendants et/ou non déterministes (C2), - Identifie les limites de validité de la solution proposée pour faire évoluer l'approche face à la problématique (C2).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu : évaluation d’un mini-projet.

Ressources en ligne

Articles et références sur Moodle. Exercices sur Moodle.

Pédagogie

Le cours sera articulé autour de l’analyse d’un système (fil rouge) sur plusieurs phases de vie.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 24
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Gestion de Production
Libellé du cours : Gestion de Production
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_CPD_GPR - Gestion de Production

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur EMMANUEL CASTELAIN / Monsieur GUILHERME ESPINDOLA WINCK
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 28
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Logistique
Libellé du cours : Logistique
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_CPD_LOG - Logistique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / DORRA RAHALI / Monsieur EMMANUEL CASTELAIN / Monsieur FREDERIC SEMET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Donner les clés de compréhension de la gestion des flux physiques (dans l’industrie manufacturière)

Objectifs pédagogiques

A l’issue du cours, l’élève sera capable de - Comprendre le contexte de production de l’entreprise - Identifier et comprendre les modes de gestion des flux mis en œuvre dans l’entreprise - Comprendre les différents métiers dans une entreprise de production et participer à la mise en place d’un ERP - Participer à la modélisation de l’entreprise - Mettre en place les KPIs et mesurer les performances des flux - Participer à une démarche Kaizen dans l’entreprise et à l’optimisation des flux, des stocks, des relations avec les fournisseurs et les clients, de l’organisation du travail

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Exercice de synthèse en binôme en TNE noté (coef. 1) On peut envisager aussi une petite étude OGP d’un stage réalisé

Ressources en ligne

Pédagogie

Il s’agit d’un module d’initiation pour définir les fondamentaux de l’OGP. La bibliographie fournie permet à ceux qui le désirent d’approfondir les bases présentées, en particulier pour un stage ultérieur en logistique de production ou de distribution, en entrepôt…

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 20
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Module de base de Recherche Opérationnelle.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Ecoconception

Minimiser la création d'Entropie sur le Cycle de Vie
Libellé du cours : Minimiser la création d'Entropie sur le Cycle de Vie
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_CPD_MCE - Mini création Entrop cyc vie

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Madame AMINA TANDJAOUI / Monsieur MARTIN OBLIGADO / Monsieur PATRICK DUPONT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La production d’énergie électrique à partir des sources primaires souffre d’un rendement faible (35%-40%). Ce rendement ne prend en compte que la production d’électricité mais pas la possibilité de valoriser l’énergie thermique, perdue. Une conversion plus rationnelle consisterait à récupérer la plus grande partie de cette énergie thermique à l’aide d’échangeurs, dans le but de minimiser la création d’entropie. Dans les années 90, des groupes d’énergie totale ont été développés dans ce but. On peut envisager une évolution de ces groupes en utilisant de nouvelles technologies, et de nouvelles utilisations de ces groupes, tout en respectant des contraintes fortes au niveau des ressources mises en œuvre. Ces stations pourraient être utilisées pour la production localisée d’électricité, d’eau chaude « propre » dans des zones où la distribution d’électricité pose problèmes en cas de pics de consommation, et pourrait ainsi valoriser le recyclage des déchets, par exemple, d’une ferme de taille moyenne. Toutefois, si l’évolution des technologies permet d'améliorer l’efficacité des groupes d’énergie totale, cette évolution va de pair avec la complexification des systèmes et des matériaux utilisés, ce qui a pour conséquence une baisse de la recyclabilité de l’ensemble. Déterminer le meilleur rendement atteignable en respectant des contraintes environnementales fortes devient alors un objectif majeur en ingénierie.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Minimiser la création d’entropie d’un système complexe en considérant le cycle de vie et pas seulement la phase d’utilisation - Analyser un système thermomécanique, - Prendre en compte les impératifs de l’économie circulaire dans la conception (possibilité de réparer, redistribuer, réutiliser et recycler). Contribution du cours au référentiel de compétences, à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Faire émerger (C1), - Oser (C1), - Représenter et modéliser (C2), - Résoudre et arbitrer (C2),

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Projet de fin de module

Ressources en ligne

Articles, cours de mécanique, Matériaux

Pédagogie

Travail sur un cas concret Pédagogie inversée Exposé des élèves : Transferts de connaissances entre élèves, correction de l’enseignant

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 24
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 4
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Ressources : impacts et mesures
Libellé du cours : Ressources : impacts et mesures
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_CPD_RIM - Ressources : impacts et mesure

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Madame AMINA TANDJAOUI / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur RODOLPHE ASTORI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

« Le développement durable est un mode de développement qui répond aux besoins des générations présentes sans compromettre la capacité des générations futures de répondre aux leurs. Deux concepts sont inhérents à cette notion : le concept de « besoins », et plus particulièrement des besoins essentiels des plus démunis, à qui il convient d’accorder la plus grande priorité, et l’idée des limitations que l’état de nos techniques et de notre organisation sociale impose sur la capacité de l’environnement à répondre aux besoins actuels et à venir. » Our Common Future (« rapport Brundtland »), 1987 Depuis l’avènement du développement durable en 1987, différentes visions s’affrontent. Parmi ces visions, celle qui semble prédominer au niveau des instances internationales est l’économie écologique. Son objectif est de tendre vers une société marchande soutenable, car restreinte à un volume d’atteinte à l’environnement ne dépassant pas une limite scientifiquement établie de soutenabilité. Se pose alors la question de la mesure de cette limite, afin de pouvoir mettre en place des mécanismes économiques comme le principe du pollueur-payeur, ou encore le développement du marché des droits à la pollution, dans lequel une instance répartit des droits à la pollution dans la limite de ce qui est jugé soutenable, laissant libre court aux entreprises de s’échanger ces droits. Ainsi, une entreprise vertueuse gagne un avantage économique en revendant ses droits de pollution inutilisés. Dans la première partie, ce module vise à vous faire prendre conscience de l’état de la planète, ainsi que des dynamiques en cours et donc des évolutions envisageables sur le court et le moyen terme. Les thématiques travaillées sont le climat, les ressources en énergie et en matériaux. Ce module s’effectue en travaillant sur des documents en libre accès consultables sur internet : le rapport du GIEC, le rapport Meadows, le rapport annuel de BP, certaines analyses du Shift Project et les fiches de ressources matériaux de l’USGS (United States Geological Survey) et du BRGM. Par la suite, on étudiera la notion de durabilité à travers l'aspect matériaux, et l'aspect cycle de vie. Ce module vise donc à comprendre comment sont réalisées trois mesures courantes (l’ACV, l’éco-audit et l’empreinte carbone), les objectifs auxquelles elles répondent, ainsi que leurs principales hypothèses, et donc leurs limitations et les biais qu’elles induisent.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Déterminer l’état et la dynamique de production et de consommation de ressources. - Mesurer les conséquences d’une utilisation abusive des ressources non renouvelables. - Argumenter et expliquer à un public de scientifiques ou de non scientifiques sur le climat et les ressources. - Réaliser des études simples par éco-audit ou ACV. - Evaluer la pertinence d’un calcul d’éco-audit ou d’ACV. - D’analyser la compatibilité d’un projet avec les principes de l’économie circulaire. - Déterminer des actions à mener pour améliorer les résultats des calculs d’éco-audit ou d’ACV.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Dans la première partie, les étudiants constituent un rapport commun à toute la promotion, l’évaluation consiste en la validation par l’enseignant ET par les étudiants des parties du rapport sous la responsabilité de l’étudiant. Des TP de matériaux sont évalués. Le projet d'ACV est évalué par une soutenance.

Ressources en ligne

- The Limits to Growth, Donella Meadows, Dennis Meadows, Jørgen Randers, William W. Behrens III, 1972, Potomac Associates, accessible en ligne : http://donellameadows.org/wp-content/userfiles/Limits-to-Growth-digital-scan-version.pdf - IPCC, 2014: Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp. Accessible en ligne : https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/02/SYR_AR5_FINAL_full.pdf - BP Statistical Review of World Energy, 2019 report, to be published. En attendant, le rapport de 2018 est disponible en ligne : https://www.bp.com/content/dam/bp/business-sites/en/global/corporate/pdfs/energy-economics/statistical-review/bp-stats-review-2018-full-report.pdf - Fiche minéralogiques de l’USGS, accessible sur https://minerals.usgs.gov/minerals/pubs/commodity/ ...

Pédagogie

Ressources en ligne, CES Edupack (normalement installable sur les ordinateurs des étudiants). Logiciel SimaPro pour l'ACV. TP de matériaux

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 36
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Systèmes Thermodynamiques : Cycles et Entropie
Libellé du cours : Systèmes Thermodynamiques : Cycles et Entropie
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_CPD_STC - Sys Thermo Cycl vie

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur FABIEN DHAINAUT / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La production d’énergie thermique ou mécanique est un enjeu majeur de notre société dans un contexte où les ressources énergétiques s’appauvrissent, tout en se diversifiant. La compréhension des transformations thermodynamiques réelles est indispensable dans la conception des machines thermiques modernes afin d’en augmenter leur rendement thermique ou leur efficacité. Pour cela, l’entropie ou l’exergie sont des grandeurs qui permettent de caractériser les pertes et le potentiel thermique des installations. Dans ce cours, différentes machines thermiques sont étudiées d’un point de vue technologique et énergétique.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Caractériser les différentes transformations thermodynamiques dans une machine thermique - Connaître les principaux diagrammes thermodynamiques - Caractériser les différentes machines thermiques - Caractériser un cycle réel par rapport à un cycle théorique - Caractériser une transformation réelle à partir d’un rendement isentropique - Connaître les principales caractéristiques et la technologie des moteurs thermiques rotatifs (turbomachines) - Connaître les principales caractéristiques et la technologie des moteurs thermiques alternatifs - Connaître les principales caractéristiques et la technologie des machines de transfert de chaleur (pompe à chaleur, machines frigorifique) - Faire le bilan exergétique d’une installation et analyser son potentiel (rendement exergétique). Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Faire émerger (C1) - Représenter et modéliser (C2) - Résoudre et arbitrer (C2) - Penser et agir en environnement imprédictible et incertain (C2)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle bloqué final.

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 24
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Mécanique Avancée

Comportement mécanique avancé
Libellé du cours : Comportement mécanique avancé
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_CPD_CMA - Comportement mécanique avancé

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur EDDY CARON / Monsieur OLIVIER MAYEUR / Monsieur YANNICK DESPLANQUES
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au cours du semestre S5, en tronc commun, les élèves ont eu un cours de mécanique des milieux continus avec prise en compte du comportement élastique linéaire. Lorsqu’on parle durabilité des structures, se contenter de cette simple approche n’est plus suffisant et il devient nécessaire de décrire le comportement au-delà de son domaine élastique afin de pouvoir comprendre, modéliser et prédire la ruine des matériaux et structures. Pour cela, les notions suivantes seront abordées au cours de ce module : - Introduction aux principaux comportements mécaniques des matériaux - Comportement plastique Aspects phénoménologiques, passage 1D-3D, lois de comportement Conséquences et intérêts en mise en forme. - Comportement non linéaire Hyper élasticité - Comportement en fatigue Cas des matériaux métalliques Différents modes de fatigue, aspects statistiques, dimensionnement en fatigue endurance Cas des matériaux polymères Spécificités, conséquences en dimensionnement - Comportement en fluage Prise en compte de la viscosité, dimensionnement en fluage et relaxation En parallèle, les méthodes numériques avancées seront centrées sur la méthode des Eléments Finis, avec pour objectif d'implémenter les lois vues dans la partie précédente. La première étape de ce module se concentre sur une introduction à la méthode des Eléments Finis. Seront abordées les notions de formulations variationnelles en déplacement, d’interpolation et de discrétisation, d’éléments 1D/2D (linaire et quadratique), d’éléments de référence, de singularité et de distorsion et d’intégration numérique. La deuxième étape concerne la mise en œuvre de cette méthode EF, la connaissance de ses limites et la recherche d’un modèle numérique adéquate. La troisième partie est une immersion dans la méthode en vue de développer l’esprit critique et d’analyse de situation mécanique notamment dans le cadre de loi de comportement non-linaire (plasticité), de la recherche de satisfaction de critère de résistance et d’amélioration de structure.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Modéliser le comportement élastique, plastique, non linéaire de différentes familles de matériaux - Comprendre et prendre en compte l’écrouissage dans l’obtention des pièces par déformations plastiques - Comprendre la notion de durée de vie et les aspects statistiques associés - Dimensionner une structure en fatigue endurance - Choisir une méthode de dimensionnement statique ou dynamique - Choisir un type de comportement pour le dimensionnement - Poser les hypothèses de calcul par Méthode des Eléments Finis. - Connaître les principaux types d’Eléments Finis (EF) et leur adéquation avec la problématique posée. - Analyser et comprendre les résultats de simulation numérique et connaitre ses limites. - Optimiser la structure testée numériquement pour répondre à un cahier des charges. - Prendre en compte le comportement du matériau testé.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Évaluation sur rendu et sur les séances de TP.

Ressources en ligne

Polycopié de MMC Documents bibliographiques

Pédagogie

Étude des différents comportements mécaniques en partant à chaque fois de l’essai, mise en place d’une modélisation, pour aboutir au dimensionnement spécifique de structures. Le module se termine par trois séances de travaux pratiques.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 44
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

MMC : Mécanique des Milieux Continus, élasticité linéaire.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Cours communs avec le Master SMI.

Écoulements Complexes : les Limites de l'Empirisme
Libellé du cours : Écoulements Complexes : les Limites de l'Empirisme
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur CHRISTOPHE CUVIER
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_CPD_ECL - Écoul Compl : Lim empirisme

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur CLEMENT BARBET / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur JORAN ROLLAND / Monsieur LE YIN / Monsieur MARTIN OBLIGADO
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Beaucoup d’objets de la vie courante comme de l’industrie font intervenir le mouvement d’un fluide. Ce mouvement est très souvent complexe et turbulent car à un très grand nombre de Reynolds. La turbulence qui est générée est un phénomène encore très mal compris et tend dans tous les cas à diminuer la performance de l’application et sa durée de vie. N’ayant pas de théorie valable, la plupart de ces systèmes ont été conçus sur des bases empiriques faisant que leur bilan énergétique est certainement loin d’être optimum. L’exemple le plus marquant est l’avion qui a été imaginé au départ par du bio-mimétisme (Léonard De Vinci puis Lilienthal) et finalement finalisé par des essais comparatifs de centaines de forme par les frères Wright. Par des approches expérimentales de plus en plus avancées couplées avec de la simulation numérique, leurs performances se sont améliorées mais pas de manière drastique si bien qu’un gain de 25% en trainée est visé et envisageable à court terme. Il est clair que depuis les années 50 la forme des avions n’a pas évolué significativement. Vu l’incapacité à trouver une rupture technologique au niveau de l’écoulement de l’air, l’amélioration de leur performance énergétique est basée actuellement sur l’allégement de la structure en utilisant de plus en plus de matériaux composites difficilement recyclables et réparables. Les mêmes conclusions s’imposent sur le transport terrestre ou sur l’éolien. Les mélangeurs industriels ont eux aussi été conçus de manière empirique. Un mélange plus homogène est obtenu en injectant plus d’énergie au niveau des pâles pour créer plus de turbulence qui favorise le mélange. Cette fois ci la turbulence est la clé du processus, néanmoins, leur efficacité énergétique est loin d’être optimum. Finalement, la non maitrise de la turbulence des écoulements sollicite fortement les structures (pâles de mélangeur, pâles d’éolienne, ailes d’avion, turbomachines, etc.), réduisant de manière significative leur durée de vie. Dans ces exemples, il apparait clairement que l’absence d’une théorie fiable pour prédire la turbulence a conduit à construire des machines aérodynamique ou hydraulique par une approche empirique ou semi-empirique loin d’être optimales. Pour diminuer le besoin en énergie de ces systèmes, des solutions très High Tech sont mises en œuvres pour des gains souvent faible ou nécessitant la recherche de solutions pour corriger de nouveaux problèmes introduits (on pourra citer par exemple le moteur essence à injection directe émettant plus de particule qu’un moteur diesel avec filtre à particule). Si une théorie de la turbulence était connue, il serait alors possible de concevoir des dispositifs plus performants, plus efficaces, plus simples et plus robustes parfaitement en accord avec les principes du Low Tech pour une gestion plus saine des ressources primaires. Malheureusement on n’en est pas encore là. L’objectif de ce module est de sensibiliser les élèves ingénieur de Centrale Lille à cette problématique et de leur présenter les outils actuels de couplage expériences/calculs numériques qui répondent en partie à ce point pour concevoir des produits ayant un impact écologique bien inférieur. Cette démarche s’inscrit également dans les objectifs européens de l’amélioration de l’efficacité énergétique de 20% visée à l’horizon 2020 et 30% à l’horizon 2030.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Analyser, identifier et comprendre les problèmes liés à la complexité des écoulements sur diverses applications (mélangeurs, écoulements internes, aérodynamique, etc.) et les limites des approches actuelles (compétence C2.1 : Représenter et modéliser, grade niveau compétent, D intermédiaire). - Modéliser un écoulement étudié par des approches couplées expériences/calculs numériques avec un regard critique sur ses résultats (compétence C2.2 : Résoudre et Arbitrer, grade A niveau compétent, D intermédiaire). - Proposer des pistes ou des solutions innovantes aux problèmes de turbulence rencontrés (compétence C1.1 Faire émerger, grade A niveau compétent, D intermédiaire).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Au cours du module, deux séances de 4h de méthodes de mesures expérimentales et 3 séances de 4h de méthodes numériques seront effectuées et évaluées à travers des rapports par groupe de 4. La moyenne des évaluations des rapports constitueront l’évaluation finale. Ils devront donc être professionnel et montrer un certain niveau de compréhension sur la problématique de la turbulence.

Ressources en ligne

Support de cours et TD sur moodle

Pédagogie

Séminaires mixtes cours/TD complétés par des TDTP expérimentaux et numériques avec l’accent mis sur la mise en pratique et le travail en autonomie. Le module sera entièrement enseigné en anglais.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 24
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun prérequis n’est vraiment nécessaire. Avoir suivis les modules « transport de fluides » ou/et « aérodynamique » est toutefois conseillé. Il est aussi conseillé d’avoir une bonne connaissance de la mécanique des milieux continus (contraintes, déformation, opérateur gradient, divergence, rotationnel et laplacien ainsi que les conventions de notations d’Einstein).

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Parcours Industrie 4.0

UE Factory 4.0

Cybersécurité
Libellé du cours : Cybersécurité
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_CSE - Cybersécurité

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Internet des objets industriels
Libellé du cours : Internet des objets industriels
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_IOI - Internet des objets industriel

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Smart Factory
Libellé du cours : Smart Factory
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_SFA - Smart Factory

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI / Madame SARA IFQIR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 22
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 34
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Usine & entrepot virtuels (Jumeaux numériques)
Libellé du cours : Usine & entrepot virtuels (Jumeaux numériques)
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_UEV - Usine & entrepot virtuels (Jum

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Intelligence Artificielle & Big Data pour la production et logistique

Analyse Statistiques des Données
Libellé du cours : Analyse Statistiques des Données
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_ASD - Analyse Statistiques des Donné

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur CHRISTOPHE SUEUR / Monsieur LOUIS FILSTROFF
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Informatique décisionnelle
Libellé du cours : Informatique décisionnelle
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_IDE - Informatique décisionnelle

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur PHILIPPE MATHIEU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Intelligence artificielle
Libellé du cours : Intelligence artificielle
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_IAR - Intelligence artificielle

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 24
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Machine Learning
Libellé du cours : Machine Learning
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_MLE - Machine Learning

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur LOUIS FILSTROFF
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Logistique 4.0

Logistique et Supply Chain
Libellé du cours : Logistique et Supply Chain
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_LOG - Logistique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur FREDERIC SEMET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 28
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Recherche Opérationnelle
Libellé du cours : Recherche Opérationnelle
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : IFU_I40_ROP - Recherche Opérationnelle

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur FREDERIC SEMET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Méthodes et outils pour la production et logistique

Amélioration continue
Libellé du cours : Amélioration continue
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_ACO - Amélioration continue

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur Bertrand SOURIE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Ingénierie Système basé sur les modèles
Libellé du cours : Ingénierie Système basé sur les modèles
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_ISY - Ingénierie Système

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Modélisation et simulation des flux de production et logistique
Libellé du cours : Modélisation et simulation des flux de production et logistique
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_MSF - Modélisation et simulation des

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur Clair AUGSBURGER
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Production Industrielle
Libellé du cours : Production Industrielle
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_I40_PIN - Production Industrielle

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 32
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Tronc Commun de la Thématique IFU

Economie Circulaire
Libellé du cours : Economie Circulaire
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : IFU_TC_ECI - Economie Circulaire

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La note de ce module sera la moyenne des notes des matières qui le composent

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 32
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Thématique Promotion de la Thématique Ingénierie et Santé

Parcours Conception Soin Produit

UE1 Conception de DM ou Biomécanique

Biomatériaux, biocompatiblité, bioprinting
Libellé du cours : Biomatériaux, biocompatiblité, bioprinting
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Madame PAULINE LECOMTE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_CSP_BBB - Biomatériaux, biocompatiblité,

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur DENIS NAJJAR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours a pour objectif d'introduire les notions de biomatériaux. Il sera en partie mutualisé avec le master dispositifs médicaux dispensé à l'UFR3S. Les matériaux polymères, céramiques et métalliques et leurs spécificités pour des applications biomédicales seront détaillés.

Objectifs pédagogiques

A l'issue du module, l'étudiant disposera de connaissances sur les propriétés physico chimiques de différentes familles de matériaux pour des applications biomédicales.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu, compte-rendus

Ressources en ligne

supports de cours

Pédagogie

cours, travaux dirigés et travaux pratiques

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 20
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 8
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

pas de prérequis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Méthodes expérimentales en biomécanique
Libellé du cours : Méthodes expérimentales en biomécanique
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Madame PAULINE LECOMTE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_CSP_MEB - Méthodes expérimentales en bio

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La validation de dispositifs médiaux ou la création de modèles biomimétique nécéssitent un dimensionnement mécanique. Pour cela il est nécéssaire de caractériser et modéliser le comportement des matériaux qu'ils soient synthétiques ou biologiques. Ce cours à pour objectif d'initer aux méthodes expérimentales et leurs spécificité dans le cadre de la biomécanique.

Objectifs pédagogiques

A l'issue du module l'étudiant disposera de compétences en méthodes expérimentales et analyses de données expérimentales pour la modélisation du comportement mécanique de matériaux biologiques et synthétiques.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Compte-rendu de séminaires

Ressources en ligne

cours en ligne

Pédagogie

Cours, TD séminaires

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 6
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 14
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Mécanique des milieux continus Résistance des matériaux

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Prototypage et optimisation
Libellé du cours : Prototypage et optimisation
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Madame PAULINE LECOMTE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_CSP_POP - Prototypage et optimisation

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur OLIVIER MAYEUR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'optimisation de forme nécessite la définition de géométrie permettant de limiter la quantité de matière tout en garantissant la tenue mécanique. Ce module vise à introduire les notions d'optimisation topologique et de prototypage rapide appliquées à un contexte biomécanique. Les pièces ainsi conçues permettent d'optimiser la masse vis à vis du matériau utilisé. Les logiciels d'optimisation topologique permettent par exemple de concevoir des prothèses ergonomiques et légères.

Objectifs pédagogiques

A l'issue du module l'étudiant sera capable de définir un cahier des charges biomécanique, de mettre en place une méthodologie d'optimisation topologique et d'analyser la pertinence des résultats. Il sera capable de choisir le process de fabrication adéquat afin de réaslier un prototype fonctionnel.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation sur une étude cas.

Ressources en ligne

support de cours, tutorials

Pédagogie

Cours, travaux dirigés et travaux pratiques

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 20
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Mécanique des milieux Continus. Méthode des Elements Finis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Reconstruction, jumeau numérique et personnalisation
Libellé du cours : Reconstruction, jumeau numérique et personnalisation
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Madame PAULINE LECOMTE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_CSP_RJN - Reconstruction, jumeau numériq

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur OLIVIER MAYEUR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La personnalisation et la validation de dispositifs médicaux nécessite la reconstruction de jumeaux numériques. Pour cela il est nécessaire de reconstruire un modèle géométrique de structure à modéliser basée sur des connaissances anatomiques. Le modèle géométrique obtenu permet ensuite de dimensionner la structure pour valider sa réponse mécanique. Ce module abordera les notions de reconstruction de surface pour la modélisation 3D et la simulation numérique de structure.

Objectifs pédagogiques

L'objectif à l'issu du module est d'être capable de reconstruire un modèle géométrique 3D, définir une paramétrisation pertinente, metrre en donnée une simulation numérique, analyser des résultats de calculs numérique

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séminaires et travaux pratiques encadrés

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 24
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Mécanique des milieux continus Résistance des matériaux

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE2 Signaux & Imagerie

Analyse quantitative de données anatomiques (scan3D, mesures, segmentation)
Libellé du cours : Analyse quantitative de données anatomiques (scan3D, mesures, segmentation)
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Madame PAULINE LECOMTE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_CSP_AQD - Analyse quantitative de donnée

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur OLIVIER MAYEUR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La reconstruction de modèles 3D personnalisés ou la validation de dispositifs médicaux nécéssitent des données quantitatives sur la géométrie des structures. Ces données peuvent être mesurées à partir d'analyses d'images ou obtenus à partir de scan 3D de structures.

Objectifs pédagogiques

Ce cours a pour objectifs d'introduire différentes méthodes permettant d'obtenir des données sur la géométrie des structure ou les mouvement de structures anatomiques.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: contrôle continu

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 4
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Mécanique des Milieux continus

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Imagerie médicale (US, IRM, X, nucl.)
Libellé du cours : Imagerie médicale (US, IRM, X, nucl.)
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_CSP_IME - Imagerie médicale (US, IRM, X,

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur OLIVIER MAYEUR / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module explore les fondamentaux de l'imagerie médicale, à travers 3 modalités: - l'Imagerie par Résonance Magnétique. - l'échographie ultrasonore. - la tomographie. Cette dernière modalité se décline en 2 sous-parties : la tomographie à rayons X et l'imagerie nucléaire. L'imagerie est abordée principalement du point de vue de l’ingénierie des systèmes, avec un complément clinique abordé via des visites de services hospitaliers (cardiologie, imagerie nucléaire). Les concepts théoriques sont concrétisés par des TP utilisant des équipements (IRM, échographe) ou des logiciels de simulation.

Objectifs pédagogiques

- Comprendre la technologie des imageurs médicaux. - Comprendre la formation d'une image à partir des signaux bruts. - A partir des caractéristiques du système d'imagerie, être capable de prévoir ses indices de performance : résolution, contraste, bruit. - Prévoir les principaux artefacts observés dans chaque modalité d'imagerie. - Utiliser des outils de simulation adaptés. - Connaître et prévoir les risques encourus par patient, les effets biologiques du rayonnement. - Comprendre quelles sont, dans une image médicale, les informations pertinentes pour le praticien.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 3 CR TP. - 1 note projet.

Ressources en ligne

- Echographe de Recherche Verasonics 128 voies. - Sondes intégrés Butterfly IQ. - Phantoms ultrasonores. - IRM de table.

Pédagogie

- Séances de 2h de cours. - TP simulation et/ou sur des équipements réels. - Visites de services d'imagerie. - Projet sur une modalité au choix.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 34
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 24
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

- Cours de G1 : Traitement du signal. - ED Imagerie Ondulatoire : un plus, mais pas obligatoire.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Systèmes de mesure et acquisition de données
Libellé du cours : Systèmes de mesure et acquisition de données
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_CSP_SMA - Systèmes de mesure et acquisit

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur MARC GOUEYGOU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module passe en revue l'ensemble des signaux biologiques (EEG, ECG, EMG, PPG,...), des capteurs aux systèmes de traitement des données. La problématique de l'acquisition et de l'exploitation de ces signaux est abordée à travers un projet de système multi-capteurs disponibles "sur étagère". L'objectif pour les élèves est de trouver une application innovante, sous la forme d'un IOT médical, combinant les informations transmises par ces capteurs multiples.

Objectifs pédagogiques

- Connaître les paramètres des signaux biologiques : amplitude, bande de fréquence, bruit. - Connaître les principaux protocoles de communication : I2C, SPI. - Savoir extraire les informations physiologiques pertinentes de ces signaux. - A partir d'un besoin, choisir l'architecture adaptée du système d'acquisition. - Passer de la combinaison des signaux au diagnostic.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

- Plateforme multi-capteurs BiosignalPLUX. - Cartes d'évaluation AFE Analog Device.

Pédagogie

Apprentissage par projet

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 14
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

- ED "Electronics fro Biomedical Engineers" : pas obligatoire, mais un plus.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE3 Diagnostic Moléculaire

Classical molecular & immunodiagnostic methods
Libellé du cours : Classical molecular & immunodiagnostic methods
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Madame PAULINE LECOMTE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_CSP_CMI - Classical molecular & immunodi

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE / Madame CARMEN LORENA MANZANARES PALENZUELA / Monsieur MARC GOUEYGOU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

This course explores the classical analytical techniques used in the detection and analysis of biomolecules. Students will explore both specific and non-specific properties that facilitate biomolecule detection and learn how these properties underpin techniques used in molecular biology laboratories for diagnostics and research.

Objectifs pédagogiques

Course objectives: • To understand the properties of biomolecules that allow for their detection. • To learn about various classic analytical techniques used for biomolecule analysis. • To compare classical methods with commercial point-of-care (POC) diagnostic systems. • To gain hands-on experience through laboratory experiments.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Emergent technologies in molecular diagnostics & immunoassays
Libellé du cours : Emergent technologies in molecular diagnostics & immunoassays
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Madame PAULINE LECOMTE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_CSP_ETM - Emergent technologies in molec

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE / Madame CARMEN LORENA MANZANARES PALENZUELA / Monsieur MARC GOUEYGOU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 38
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Molecular diagnostic Project
Libellé du cours : Molecular diagnostic Project
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Madame PAULINE LECOMTE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_CSP_MDP - Molecular Diagnostic Project

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE / Madame CARMEN LORENA MANZANARES PALENZUELA / Monsieur MARC GOUEYGOU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 20
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Protéomique and bioprinting
Libellé du cours : Protéomique and bioprinting
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Madame PAULINE LECOMTE
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_CSP_PAB - Protéomique and bioprinting

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE / Madame CARMEN LORENA MANZANARES PALENZUELA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Parcours Intelligence Artifiicielle et Santé Numérique

UE1 Logistique Hospitalière

Chaine logistique des urgences hospitalières & gestion des tensions
Libellé du cours : Chaine logistique des urgences hospitalières & gestion des tensions
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_IAS_CLU - Chaine logistique des urgences

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours a pour but de montrer aux élèves la complexité des systèmes des urgences hospitalières dont leurs encombrements deviennent une préoccupation nationale. Dans la gestion de ces systèmes, la maîtrise des flux hospitaliers et la gestion des tensions sont des enjeux majeurs. Les pics d'activités et les engorgements de services sont sources de tensions difficiles voire impossible à maitriser. Ils sont liés aux flux des patients et aux flux des processus de soins. La mise en œuvre de soins d'urgence de qualité englobe l’ensemble des ressources de l’infrastructure constituées d'un maillage d'éléments en interaction. Il est prévu que les élèves fassent des visites des urgences du CHU de Lille pour se rendre compte eux même de cette complexité.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève comprendra que l'amélioration de l'efficacité du parcours du patient nécessite l'optimisation de la logistique intra-service (urgences) et inter-services qu'ils soient ou non au sein de la même structure hospitalière.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Rendre un rapport de visite des urgences dans lequel les élèves proposent des pistes d’amélioration de la prise en charge des patients aux urgences.

Ressources en ligne

Polycopiés et énoncés de travaux pratiques.

Pédagogie

Séances dans une salle informatique avec vidéoprojecteur pour la présentation du cours, de démonstration de solution et d’exemples de réalisation (projet ANR HOST et OIILH)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Ordonnancement et pilotage du parcours patients : vers une optimisation de la prise en charge
Libellé du cours : Ordonnancement et pilotage du parcours patients : vers une optimisation de la prise en charge
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_IAS_OPP - Ordonnancement et pilotage du

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours a pour but de montrer aux élèves l’intérêt théorique et pratique de l’alliance entre l’Optimisation, les Systèmes Multi-Agent (SMA) et l’intelligence Artificielle (IA) pour l’ordonnancement des patients aux urgences. En effet, les dysfonctionnements observés à l'heure actuelle dans les services des urgences et filières de soins sont dus en grande partie à une mauvaise gestion des flux patients. Les acteurs du secteur hospitalier et des filières de soins doivent également maîtriser les problèmes liés aux flux des processus (i.e., patients, informations, produits, équipements) et à la restructuration qui se traduit en interne par la mutualisation des ressources et notamment par les plateaux techniques. Or, les professionnels de santé ne sont ni préparés ni formés pour résoudre de tels problèmes ; Il apparaît qu’ils sont démunis en méthodologies et outils d'aide à l’ordonnancement et de pilotage adaptés aux exigences qu'impliquent leurs modes de fonctionnement futurs.

Objectifs pédagogiques

- Concevoir et développer des heuristiques et métaheuristiques pour la résolution d’un problème d’ordonnancement des patients - Analyser des données issues des urgences pour prédire les indicateurs de performances - Modéliser les parcours patients par un workflow - Analyser et comparer l’efficacité de plusieurs méthodes d’ordonnancement - Concevoir une architecture multi-agent pour résoudre des problèmes de communication et de coordination - Implémenter les métaheuristiques dans les comportements des agents - Créer et implémenter des protocoles d’interaction - Résoudre des problèmes d’apprentissage supervisé pour l’aide aux triages des patients aux urgences

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Mini-projet, un rapport et une soutenance pour présenter le travail accompli devant un jury.

Ressources en ligne

Polycopiés et énoncés de travaux pratiques.

Pédagogie

Séances encadrées par groupe de TD et dans une salle informatique avec vidéoprojecteur pour la présentation du cours, de démonstration de solution et d’exemples de réalisation. Les algorithmes d’ordonnancement sont à développer sur ordinateur en Python, ainsi que le système multi-agent. L’enseignant vérifie la complexité des algorithmes et leur intégration dans les comportements des agents et s’assure des bonnes pratiques de réalisation de l’architecture multi-agent/Optimisation. Une séance encadrée peut contenir un QCM en ligne portant sur la séance en cours ou sur le travail effectué en autonomie.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 20
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 8
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de base de la complexité algorithmique, et programmation en Python.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Pharmacie 4.0
Libellé du cours : Pharmacie 4.0
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_IAS_P40 - Pharmacie 4.0

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours a pour but de montrer aux élèves l’intérêt théorique et pratique d’innover et d’optimiser le circuit des produits de santé. En effet, au sein des hôpitaux, pour qu’un patient puisse être pris en charge, il est indispensable que les médicaments et les autres produits de santé soient acheminés jusqu’à lui. Cet acheminement est le résultat d’une longue chaine d’approvisionnement qui part soit de la matière première, soit d’un produit industriel, jusqu’à l’utilisation chez le patient. Cette chaine, encore appelée circuit des produits de santé, s’est révélée, au cours du temps, comme étant une source importante d’iatrogénie notamment médicamenteuse puisque 6 à 10 % des patients hospitalisés en étaient victimes et qu’elle était même responsable de décès pour 3,5 % des événements (rapport DGOS, 2004). Dans ce contexte, la sécurisation de la prise en charge thérapeutique représente une priorité pour les établissements de santé afin de réduire l’iatrogénie en agissant simultanément sur les différentes étapes de ce processus. Du fait de ces enjeux sécuritaires, économiques, la plupart des pharmacies hospitalières tentent d’améliorer ce processus en le modernisant. Cette modernisation impacte différentes étapes avec différents moyens techniques : • Fabrication : IA-informatisation et automatisation • Prescription : IA-informatisation • Analyse de prescription : IA-informatisation • Logistique pharmaceutique : IA-informatisation et automatisation des médicaments et dispositifs médicaux stériles • Préparation de dose à administrer : RA-informatisation et automatisation

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Concevoir et développer des algorithmes IA pour l’aide aux prescriptions - Analyser des données pharmaceutiques pour prédire les indicateurs de performances - Concevoir un système d’aide à la décision médicale utilisant des règles décrivant des situations à haut risque d’iatrogénie médicamenteuse qui alimentent un algorithme permettant de repérer les situations et/ou patients à risque - Concevoir des solutions à base de la réalité augmentée (RA) pour sécuriser la fabrication des médicaments chimiothérapies - Proposer des solutions de transports (robot, drones,…) des produits de santé entre les établissements de santé du CHU de Lille

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Mini-projet, un rapport et une soutenance pour présenter le travail accompli devant un jury.

Ressources en ligne

Polycopiés et énoncés de travaux pratiques.

Pédagogie

Séances encadrées par groupe de TD et dans une salle informatique avec vidéoprojecteur pour la présentation du cours, de démonstration de solution et d’exemples de réalisation. Les algorithmes d’IA et d’aide à la décision médicale sont à développer sur ordinateur en Python. L’enseignant vérifie la complexité des algorithmes IA et leur intégration dans la pharmacie 4.0. Une séance encadrée peut contenir un QCM en ligne portant sur la séance en cours ou sur le travail effectué en autonomie.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 20
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 8
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de base de la logistique hospitalière et pharmaceutique.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE2 IoMT et télémédecine, le patient hors l'hôpital

Capacité d'accès au marché : management de l'innovation
Libellé du cours : Capacité d'accès au marché : management de l'innovation
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_IAS_CAM - Capacité d'accès au marché : m

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le cours de Capacité d'accès au marché : management de l'innovation en santé est un cours qui permet aux étudiants de comprendre les enjeux et les défis de l'innovation en santé. Le cours aborde les différentes étapes du processus d'innovation en santé, depuis la recherche et le développement jusqu'à la commercialisation des produits. Les étudiants apprennent également les différentes stratégies de marketing et de communication pour améliorer l'accès au marché des produits de santé. Le cours souligne également l'importance de la collaboration entre les différents acteurs de l'industrie de la santé pour réussir à mettre sur le marché des produits innovants qui répondent aux besoins des patients. À la fin du cours, les étudiants sont en mesure de comprendre les défis de la commercialisation des produits de santé et de proposer des stratégies pour améliorer l'accès au marché de ces produits.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les différentes étapes du processus d'innovation en santé, de la recherche et développement à la commercialisation des produits de santé ; • Élaborer des stratégies de marketing et de communication pour améliorer l'accès au marché des produits de santé ; • Comprendre les enjeux de la collaboration entre les différents acteurs de l'industrie de la santé pour mettre sur le marché des produits innovants répondant aux besoins des patients ; • Évaluer les défis de la commercialisation des produits de santé et proposer des stratégies pour améliorer l'accès au marché de ces produits.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Mini-projet, un rapport et une soutenance pour présenter le travail accompli devant un jury.

Ressources en ligne

Polycopiés et énoncés des mini-projets.

Pédagogie

Séances encadrées par groupe de TD et dans une salle informatique avec vidéoprojecteur pour la présentation du cours, de démonstration de solution et d’exemples de réalisation.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 4
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de base sur les produits de santé.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Cobotique et aide à la personne
Libellé du cours : Cobotique et aide à la personne
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_IAS_CAP - Cobotique et aide à la personn

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le cours Cobotique (robots collaboratifs) et aide à la personne vise à enseigner aux étudiants les compétences nécessaires pour concevoir, programmer et utiliser des robots dans le domaine de l’aide à la personne. Les avantages de l'utilisation de robots dans la santé sont examinés, y compris l'amélioration de la vie quotidienne des patients, la réduction des coûts et la préparation des étudiants aux carrières du futur. Le cours se concentre sur l'application pratique de la robotique au profit des patients, en couvrant des sujets tels que la conception de robots adaptés aux besoins des personnes, la programmation de robots pour effectuer des tâches spécifiques, et l'intégration de robots dans les systèmes de santé existants. Les étudiants apprennent également à évaluer les implications éthiques, juridiques et de sécurité de l'utilisation de robots dans le domaine de la santé.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : • Comprendre les avantages et les inconvénients de l'utilisation de robots dans les soins de santé • Concevoir des robots adaptés aux besoins des patients • Programmer des robots pour effectuer des tâches spécifiques pour l’aide à la personne • Évaluer les implications éthiques, juridiques et de sécurité de l'utilisation de robots dans les soins de santé

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Mini-projet, un rapport et une soutenance pour présenter le travail accompli devant un jury.

Ressources en ligne

Polycopiés et énoncés de travaux pratiques.

Pédagogie

Séances encadrées par groupe de TD et dans une salle informatique avec vidéoprojecteur pour la présentation du cours, de démonstration de solution et d’exemples de réalisation. Les TP sont réalisés dans le laboratoire CRISTAL dans le bâtiment ESPRIT.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 4
Nombre d'heures en Séminaire : 8
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de base sur les robots.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

E-Santé : Télémédecine
Libellé du cours : E-Santé : Télémédecine
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_IAS_ETE - E-Santé : Télémédecine

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours a pour but de montrer aux élèves les avantages de la e-santé y compris la télémédecine. Nous démontrons dans ce cours et à travers un projet « Fil rouge » les enjeux de l'utilisation de la technologie dans le domaine de la santé. Les élèves pourront apprendre les différentes techniques et méthodes de la télémédecine pour améliorer la prise en charge des patients à distance. En outre, cela leur permettra de comprendre les avantages et les limites de l'utilisation des nouvelles technologies pour la santé. Ils seront également en mesure d'analyser les impacts de la télémédecine sur le système de santé, en particulier en termes de réduction des coûts et d'amélioration de la qualité des soins. Enfin, ils pourront proposer des solutions innovantes pour optimiser la pratique médicale grâce à l'utilisation de la technologie, et ainsi contribuer à l'évolution du domaine de la santé dans un contexte numérique en constante évolution.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes et les technologies de base de la e-santé et de la télémédecine, ainsi que leur rôle dans l'amélioration de la qualité des soins de santé. • Identifier les différentes formes de télémédecine, y compris la télésurveillance, la télémédecine interactive et la téléradiologie, et comprendre leurs avantages et leurs limites. • Comprendre les enjeux de la sécurité et de la confidentialité des données de santé dans le contexte de la télémédecine, ainsi que les réglementations en vigueur pour protéger la vie privée des patients. • Identifier les applications de la télémédecine dans la pratique clinique, notamment la prise en charge des patients atteints de maladies chroniques, la surveillance à distance des patients hospitalisés et la consultation à distance de spécialistes. • Être en mesure d'évaluer les opportunités et les défis de la mise en place de la télémédecine dans différents contextes de soins de santé, tels que les hôpitaux, les centres de soins primaires, les établissements de santé mentale et les centres de soins à domicile.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Mini-projet, un rapport et une soutenance pour présenter le travail accompli devant un jury.

Ressources en ligne

Polycopiés et énoncés de travaux pratiques.

Pédagogie

Séances encadrées par groupe de TD et dans une salle informatique avec vidéoprojecteur pour la présentation du cours, de démonstration de solution et d’exemples de réalisation. Le projet e-santé fil rouge est à développer sur ordinateur en Python.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de base de la télémédecine.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Les IoMT au service de la télésanté
Libellé du cours : Les IoMT au service de la télésanté
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_IAS_LIS - Les IoMT au service de la télé

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours a pour but de montrer aux élèves les avantages des IoMT (Internet des Objets Médicaux) dans le contexte de la télésanté. Nous proposons aux élèves un projet « Fil rouge » qui vise à les initier aux applications de l'Internet des Objets (IoT) et de la télésanté dans le domaine de la santé. À l'issue de ce cours, les élèves seront capables de comprendre les technologies IoT et leur impact sur la santé, ainsi que les avantages de la télésanté en termes de prévention, de suivi et de traitement des maladies. Les élèves apprendront également comment les données générées par les dispositifs IoT peuvent être collectées, stockées et analysées pour améliorer les soins de santé et faciliter la prise de décision clinique. Le cours couvre également les aspects réglementaires et éthiques de l'utilisation de l'IoT et de la télésanté en santé, ainsi que les défis liés à la mise en œuvre de ces technologies. Les élèves pourront acquérir des compétences en matière de technologie de la santé, qui sont de plus en plus recherchées dans le marché de l'emploi. Ils pourront également comprendre comment la technologie peut conduire à une meilleure santé et qualité de vie pour les patients. Ce cours sera réalisé en collaboration avec l’entreprise Altao et des professionnels de la santé pour fournir aux élèves des perspectives pratiques et des cas d'utilisation réels (projet Fil rouge). Les professionnels peuvent également aider les étudiants à comprendre les tendances actuelles des IoMT, les défis et les opportunités.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : • Comprendre les bases de l'IoMT, y compris les capteurs, les dispositifs de communication, les normes et protocoles de communication, et les plateformes de gestion des données. • Identifier les applications de l'IoMT dans le domaine de la santé, y compris la surveillance à distance des patients, la collecte et l’analyse de données de santé en temps réel, la gestion des dossiers médicaux et la prise de décision clinique. • Évaluer les avantages et les inconvénients de l'utilisation de l'IoMT dans le domaine de la santé, y compris les implications éthiques, la sécurité des données et la protection de la vie privée des patients. • Collaborer avec des professionnels de la santé et des experts industriels pour comprendre les applications réelles de l'IoMT dans le domaine de la santé, et pour développer des solutions innovantes pour les défis de santé actuels.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Un projet Fil rouge, un rapport et une soutenance pour présenter le travail accompli devant un jury.

Ressources en ligne

Polycopiés et énoncés de travaux pratiques.

Pédagogie

Séances encadrées par groupe de TD et dans une salle informatique avec vidéoprojecteur pour la présentation du cours, de démonstration de solution et d’exemples de réalisation. Le projet IoMT fil rouge est à développer sur ordinateur en Python.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 4
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de base sur les capteurs.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE3 : Santé Numérique : des données à la prédiction des maladies

Données de santé (open Data, Big Data, préparation et analyse des données)
Libellé du cours : Données de santé (open Data, Big Data, préparation et analyse des données)
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_IAS_DSA - Données de santé (open Data, B

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours a pour but de donner aux étudiants les connaissances et la maîtrise des outils nécessaires à l’exploitation de données dans un contexte de santé. En effet, on oublie trop souvent que l’utilisation d’algorithmes de machine learning ne peut pas se faire sans une étape préalable de traitement de données. La compréhension du problème à étudier, l’analyse des données à disposition, et leur préparation en vue d’une utilisation pour apprentissage, sont autant de prérequis essentiels qui seront étudiés. L’enseignement aura deux visées : - Sur le plan théorique, donner aux étudiants les bases nécessaires à la prise en main et l’analyse de données de santé issues des sources hétérogènes (urgences, IoT, biologie et clinique). Il s’agit à la fois d’outils statistiques (métriques d’analyse des données, méthodes de réduction de dimension, etc.) et informatiques (formation à l’utilisation des librairies communes, notions de big data, etc.). - Sur le plan pratique, introduire des méthodes et bonnes pratiques indispensables dans l’industrie : production de code de qualité, organisation en équipe d’un projet informatique, partage de code et version control, étude de papiers de recherche.

Objectifs pédagogiques

Du point de vue des connaissances : - Connaître l’état de l’art du Big Data et du Machine Learning en santé. - Comprendre les enjeux de la préparation de données dans le cadre d’un pipeline de Machine Learning. - Comprendre les défis additionnels posés par les données de santé, qu’il s’agisse de l’utilisation même des données ou de leur acquisition. - Apprendre les bons réflexes pour la manipulation de données de santé, à la fois des points de vue technique et éthique. - Connaître les méthodes classiques de visualisation, analyse et préparation de données, leurs avantages et inconvénients. - Connaître quelques méthodes plus avancées de préparation des données. Du point de vue des compétences : - Mettre en place les outils de manipulation, analyse, visualisation et préparation des données en Python, avec les librairies adaptées (numpy, pandas, scikit-learn, etc.). - Produire du code de qualité et le partager sur une plateforme de version control. - Savoir lire un papier de recherche sur le thème de la Data Science et en extraire les informations essentielles.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu via compte-rendus de TP, réalisés par petits groupes d’étudiants.

Ressources en ligne

Tous les supports de cours et les notebooks de TDs/TPs seront disponibles en accès libre.

Pédagogie

Séances en salle informatique. Les points théoriques sont exposés de façon interactive avec des slides, puis sont mis en pratique immédiatement après sur ordinateur. Certains comptes-rendus de TPs sont à rendre pour évaluation.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 8
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions basiques de programmation algorithmique en Python.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

IA en santé (ontologie, SMA, apprentissage, prediction des maladies, ...)
Libellé du cours : IA en santé (ontologie, SMA, apprentissage, prediction des maladies, ...)
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_IAS_IES - IA en santé (ontologie, SMA, a

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours qui a pour but de montrer aux élèves comment étudier, optimiser et appliquer l’IA en santé en étudiant plusieurs points : • Amélioration de la précision du diagnostic : Les systèmes d'IA peuvent être formés pour reconnaître des modèles subtils dans les données de santé qui ne seraient pas détectables à l'œil nu. Cela peut aider à améliorer la précision du diagnostic, ce qui peut conduire à des traitements plus efficaces et à une meilleure santé pour les patients. • Prédiction des maladies : Les systèmes d'IA peuvent également être utilisés pour prédire les maladies en analysant les données de santé et en appliquant des algorithmes de deep learning. Cela peut aider les médecins à identifier les patients à risque élevé et à prendre des mesures préventives pour réduire ce risque. • Optimisation des traitements : L'IA peut aider à optimiser les traitements en analysant les données de santé des patients et en identifiant les protocoles de traitement les plus efficaces. Cela peut aider à réduire les temps d'hospitalisation et les coûts associés aux soins de santé. • Automatisation de tâches : Les systèmes d'IA peuvent être utilisés pour automatiser certaines tâches, comme l'analyse de résultats de laboratoire et la mise à jour des dossiers médicaux des patients. Cela peut aider à réduire la charge de travail administrative des médecins et du personnel médical, leur permettant de se concentrer sur les soins aux patients. • Développement de nouveaux traitements : L'IA peut être utilisée pour identifier de nouveaux traitements potentiels en analysant les données de santé et en identifiant des corrélations entre les symptômes et les traitements. Cela peut aider à accélérer le développement de nouveaux médicaments et à améliorer les résultats pour les patients. Un projet Fil rouge sera donné par de professionnels de la santé aux élèves dans le domaine de la prédiction des maladies.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et comment ils peuvent être appliqués dans le domaine de la santé. • Identifier les avantages et les limites de l'utilisation de l'IA en santé. • Comprendre les différentes techniques d'IA, notamment l'apprentissage automatique, le deep learning et l'apprentissage par renforcement. • Appliquer ces techniques pour résoudre des problèmes de santé, tels que la prédiction de maladies, l'optimisation des traitements et l'analyse de données médicales. • Comprendre les considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA en santé, telles que la protection de la vie privée des patients et la transparence des algorithmes. En conclusion, à la fin du cours, l'élève aura acquis des compétences pour comprendre, appliquer et évaluer les utilisations de l'IA en santé.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu via un projet Fil rouge, réalisé par petits groupes d’étudiants.

Ressources en ligne

Tous les supports de cours et les notebooks de TDs/TPs seront disponibles en accès libre.

Pédagogie

Séances en salle informatique. Les points théoriques sont exposés de façon interactive avec des slides, puis sont mis en pratique immédiatement après sur ordinateur. Certains comptes-rendus de TPs sont à rendre pour évaluation.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 20
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 8
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions basiques de programmation algorithmique en Python.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Impact du numérique sur l'organisation hospitalière
Libellé du cours : Impact du numérique sur l'organisation hospitalière
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_IAS_INO - Impact du numérique sur l'orga

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours vise à sensibiliser les élèves aux changements majeurs qui sont en train de transformer le système de santé. Il permettra aux élèves de comprendre l'importance de la numérisation pour améliorer la qualité des soins, la gestion des patients, la communication entre les professionnels de santé et la gestion des données de santé. Les élèves apprendront également à évaluer les avantages et les inconvénients de la numérisation pour les patients, les professionnels de santé et les établissements de santé, ainsi que les facteurs de succès pour mettre en place une stratégie numérique efficace. À l'issue de ce cours, les élèves seront en mesure de proposer des solutions innovantes pour améliorer l'organisation hospitalière grâce à l'utilisation de la technologie numérique.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux de la numérisation pour l'organisation hospitalière • Identifier les avantages et les inconvénients de la numérisation pour les patients, les professionnels de santé et les établissements de santé • Évaluer les facteurs de succès pour mettre en place une stratégie numérique efficace • Proposer des solutions innovantes pour améliorer l'organisation hospitalière grâce à l'utilisation de la technologie numérique.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu via un Mini-projet, réalisé par petits groupes d’étudiants.

Ressources en ligne

Tous les supports de cours et les slides des présentations seront disponibles sur moodle

Pédagogie

Séances en salle informatique. Les projets pratiques sont expliqués à travers des vidéos

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 4
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions basiques sur l’hôpital numérique.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Usage : vers une diffusion rapide des technologies de santé
Libellé du cours : Usage : vers une diffusion rapide des technologies de santé
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_IAS_UVD - Usage : vers une diffusion rap

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le cours "Usage : vers une diffusion rapide des technologies de santé" est destiné à fournir aux étudiants une compréhension approfondie des différentes technologies de santé disponibles et de leur impact potentiel sur la santé des individus et des populations. Les élèves apprendront à connaître les derniers développements en matière de technologies de santé, notamment les tendances émergentes et les développements actuels dans le domaine. Ils seront informés des avantages et des risques potentiels associés à l'utilisation de ces technologies et encouragés à développer un esprit critique pour évaluer leur efficacité et leur utilité. Le cours mettra également l'accent sur l'application pratique des technologies de santé, en fournissant aux étudiants des projets pratiques pour développer leurs compétences en résolution de problèmes et en apprentissage pratique. En conclusion, ce cours fournira aux étudiants une compréhension approfondie des technologies de santé, des avantages et des risques potentiels de leur utilisation, et des compétences pratiques pour utiliser ces technologies de manière efficace.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les différentes technologies de santé disponibles et leur impact sur la santé des individus et des populations • Évaluer les avantages et les risques associés à l'utilisation de ces technologies de santé • Développer un esprit critique pour évaluer l'efficacité et l'utilité des technologies de santé émergentes • Comprendre les enjeux éthiques liés à l'utilisation des technologies de santé • Contribuer à la diffusion et à l'adoption rapide des technologies de santé pour améliorer les soins de santé. En conclusion, à l'issue du cours, les élèves devraient être en mesure d'évaluer les technologies de santé de manière critique, d'utiliser ces technologies de manière efficace et de contribuer à la diffusion et à l'adoption rapide des technologies de santé pour améliorer la prise en charge des patients.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu via un Mini-projet, réalisé par petits groupes d’étudiants.

Ressources en ligne

Tous les supports de cours et les slides des présentations seront disponibles sur moodle

Pédagogie

Séances en salle informatique. Les projets pratiques sont expliqués à travers des vidéos

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 4
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions basiques sur les outils existants en santé.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Tronc Commun de la Thématique Ingénierie et Santé

UE1 Fonctions Vitales et Sens

Anatomie et son imagerie
Libellé du cours : Anatomie et son imagerie
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_TCO_ASI - Anatomie et son imagerie

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MARC GOUEYGOU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module se situe dans l'UE1 "Fonctions vitales et sens" du Tronc Commun de la thématique "Ingénierie & Santé". Il vise à donner aux élèves-ingénieurs des bases d'anatomie leur permettant de communiquer efficacement avec les médecins et les biologistes.

Objectifs pédagogiques

A partir d'images médicales, acquérir les bases de l'anatomie du corps humain, dans un langage commun avec les praticiens et chercheurs du domaine biomédical.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: TP d'anatomie Séances de débriefing Note entre A+ et F

Ressources en ligne

Logiciel de visualisation anatomique

Pédagogie

- Anatomie générale (6 + 4h Tps personnel) B1 XD/AD/MH (CM mutualisés - Capsules?) - Neuro-Radio-anatomie (cerveau, moelle épinière) B2 (6h) XD (CM) - Séances de débriefing (ED moniteurs d’anatomie) + travail personnel 4 x 2h sur les systèmes digestif, cardiaque, respiratoire, urinaire et appareil locomoteur - Bases de l'imagerie médicale : IRM, Scanner, Echographie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 14
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 10
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Physiologie et défaillances des systèmes vitaux
Libellé du cours : Physiologie et défaillances des systèmes vitaux
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_TCO_PDS - Physiologie et défaillances de

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MARC GOUEYGOU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module se situe dans l'UE1 "Fonctions vitales et sens" du Tronc Commun de la thématique "Ingénierie & Santé". Il vise à donner aux élèves-ingénieurs des bases de physiologie humaine leur permettant de communiquer efficacement avec les médecins et les biologistes.

Objectifs pédagogiques

Acquérir les bases de la physiologie du corps humain et de ses défaillances, dans un langage commun avec les praticiens et chercheurs du domaine biomédical.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

A définir

Pédagogie

Physiologie cardio vasculaire et méthodes explorations / assistance cardiaque-ECMO (2h) D Montaigne Physiologie respiratoire et méthodes explorations / Principes Ventilation assistée (2h) S Hulo Physiologie digestive / microbiote et méthodes explorations (2h) L Marousez Physiologie rénale méthodes d’exploration / suppléance rénale et (2h) F Glowacki Neuro physiologie et méthodes d’exploration (2h) A Delval Biologie cellulaire/physiologie de la cellule/ introduction Omic (2h) S Lancel Comment vieillit-on ? Concept de senescence / processus dégénératif (2h) Conférence E Boulanger Processus inflammatoire – infectieux (2h) C Vignal Carcinogenèse cellulaire et d’organe (2h) C Abbadie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 18
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE2 Sciences Humaines et Sphère Médicale

Déontologie et éthique
Libellé du cours : Déontologie et éthique
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_TCO_DET - Déontologie et éthique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MARC GOUEYGOU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module se situe dans l'UE2 "Sciences Humaines & Sociales et Sphère médicale" du Tronc Commun de la thématique "Ingénierie & Santé". Il vise à donner aux élèves-ingénieurs des notions de déontologie et d'éthique spécifiques au domaine médical.

Objectifs pédagogiques

Appréhender les spécificités du monde médical à travers les sciences humaines et sociales.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Travail personnel sur le cours d'éthique

Ressources en ligne

A définir

Pédagogie

- Déontologie, responsabilité des soignants, secret professionnel (2h) V Hédouin - Démonstateur : Activité et règlementation d’une chambre mortuaire hospitalière (1h) A Bécart - Ethique (8h) J Devinant (interactif + travail personnel) - Intelligence artificielle - Bases théoriques et philosophique de la réflexion éthique - Fondamentaux de la bioéthique - Autonomie et vulnérabilité (information, consentement, refus…) - Normal et pathologique, médicalisation, abus de traitement - Génétique, procréation, naissance - Fin de vie et mort (euthanasie…) - Santé et environnement

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 11
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Sphère médicale
Libellé du cours : Sphère médicale
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_TCO_SME - Sphère médicale

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MARC GOUEYGOU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module se situe dans l'UE2 "Sciences Humaines & Sociales et Sphère médicale" du Tronc Commun de la thématique "Ingénierie & Santé". Il vise à donner aux élèves-ingénieurs des notions sur l'organisation du système de santé français au sens large : soins premiers, médicament, hôpital, accès des dispositifs médicaux au marche.

Objectifs pédagogiques

Comprendre l'organisation du système de soin français, sans se limiter au périmètre de l'hôpital.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Exposé sur une thématique organisationnelle au choix (ex. le rôle de l'OMS dans le système de santé).

Ressources en ligne

A définir

Pédagogie

- Organisation du système de santé en France (2h) F Boiron TBC - Conférence La chirurgie moderne (comme cas d’étude) (1h) F Pattou - Organisation de la recherche (INSERM, CHU, Pasteur…) (2h) ComR - Organisation des soins premiers (2h) M calafiore - Le médicament et le DM (2h) P Odou - Commercialisation / Accès au marché (2h) J Nuttin / T Morgenroth TBC

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 11
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE3 Outils Transversaux

Inférence statistique
Libellé du cours : Inférence statistique
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_TCO_IST - Inférence statistique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MARC GOUEYGOU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La diversité du vivant rend impossible toute approche déterministe visant à l'analyser. Comme il n'est pas envisageable de quantifier les caractéristiques de tous les individus d'une population, l'analyse se fait toujours sur des échantillons de taille réduite, et les grandeurs analysées ont un caractère aléatoire, caractérisé par une distribution de probabilité. Ce module se situe dans l'UE3 "Outils Transversaux" du Tronc Commun de la thématique "Ingénierie & Santé", UE consacré aux outils communs aux 2 parcours. Il vise à donner aux élèves-ingénieurs des notions de statistiques décisionnelles permettant d'émettre des conclusions sur la base de résultats aléatoires.

Objectifs pédagogiques

Acquérir les outils de base de la statistique décisionnelle (tests d'hypothèse, niveau de signification, modèles statistiques, biais)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: A définir

Ressources en ligne

Logiciel gratuit d'analyse statistique R

Pédagogie

- Bases des biostatistiques 7h M Calafiore - Modèles statistiques 4h E Chazard - Biais courants 3h M Calafiore

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 2
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Bases de probabilités: - variables aléatoires discrètes, continues. - densité de probabilité. - moyenne, variance. - loi gaussienne.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Numérisation des données médicales
Libellé du cours : Numérisation des données médicales
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_TCO_NDM - Numérisation des données médic

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MARC GOUEYGOU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module se situe dans l'UE3 "Outils Transversaux" du Tronc Commun de la thématique "Ingénierie & Santé", UE consacré aux outils communs aux 2 parcours. Il vise à donner aux élèves-ingénieurs des notions sur les données de santé (format, collecte et entreposage).

Objectifs pédagogiques

Comprendre les enjeux et contraintes liés à la numérisation des données de santé : anonymisation, cybersécurité, hétérogénéité des formats.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: A définir

Ressources en ligne

A définir

Pédagogie

- Collecte des données 3h E Chazard - Entrepôts de données de santé 3h E Chazard

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE4 Immersion

Observation clinique et organisationnelle
Libellé du cours : Observation clinique et organisationnelle
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_TCO_OCO - Observation clinique et organi

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MARC GOUEYGOU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'élève-ingénieur est intégré pendant une semaine complète dans un des services cliniques du CHU de Lille, pour en faire une observation clinique et organisationnelle.

Objectifs pédagogiques

Appréhender sur le terrain le monde, l'organisation et la vie quotidienne de l'hôpital.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

A définir

Pédagogie

Chirurgie Adulte Ouest et Transplantation Hépatique   Endoscopie / Pneumo-Onco Thoracique Orthopédie C Médecine Intensive-Réanimation Soins Intensifs Post-Opératoires (SIPO) Réanimation Chirurgicale Rhumatologie Urologie Chirurgie Adulte Est A Oncologie Médicale Chirurgie gynécologique Chirurgie Générale et Digestive Est B Chirurgie cardiovasculaire Service des Maladies du Sang USIC Maladies Appareil Digestif

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 30
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Rapport et soutenance sur une problématique au choix

Observation technique et recherche
Libellé du cours : Observation technique et recherche
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : ISA_TCO_OTR - Observation technique et reche

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MARC GOUEYGOU
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'élève-ingénieur est intégré pendant une semaine complète dans un des plateaux techniques (imagerie, analyse biologique, pharmacie) ou dans un des laboratoires de recherche du CHU de Lille.

Objectifs pédagogiques

Appréhender sur le terrain les aspects scientifique et technologiques du système de santé.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Rapport et soutenance sur une problématique au choix, possiblement en lien avec le projet d'intégration.

Ressources en ligne

A définir

Pédagogie

Dialyse Unités d’imagerie Médecine nucléaire valuation Fonctionnelle Cardio-Vasculaire Endoscopies Unités de recherche

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 30
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Thématique Systèmes et Environnements Intelligents

Parcours Systèmes Embarqués et Cyber-physique

UE Architecture des systèmes d'information

Programmation des systèmes embarqués
Libellé du cours : Programmation des systèmes embarqués
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SEC_PSE - Programmation des systèmes emb

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours apporte les prérequis nécessaire aux autres enseignements de l'UE "Architecture des Systèmes d'information". Il présente des éléments sur le systèmes d'exploitation Linux, la programmation en langage C et l'utilisation d'un compilateur croisé pour le développement de programmes s'exécutant sur un Raspberry PI.

Objectifs pédagogiques

Objectifs du module shell (Niveau à atteindre : Savoir réaliser un script shell évolué) * Maîtrise de l’interpréteur de commandes : * Se documenter en autonomie * Gérer un système de fichiers et leurs permissions * Paramétrer un environnement utilisateur * Lancer des commandes, contrôler des processus * Développer des scripts shell * Maîtrise d’un éditeur de texte évolué * Installation de votre poste sous Linux Objectifs du module Programmation en C : * Maîtrise du processus de compilation avec gcc * Utilisation et création de librairies partagées * Maîtrise de la syntaxe du langage C * Manipulation des pointeurs et des chaînes de caractères; librairie standard du langage C * Développement modulaire Objectif du module RPI : * Comprendre les problématiques d'architecture et les solutions offertes par les compilateurs croisés * Savoir compiler un programme pour un RPI en croisé, utilisant des librairies * Savoir utiliser les ports GPIO du RPI

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Deux travaux sont demandés : un rapport concernant la partie développement en C, et un rapport concernant la partie RPI.

Ressources en ligne

Serveur pédagogique moodle Capsules de formation du cours AAP

Pédagogie

Chaque étudiant doit avoir une machine de développement et un raspberry pi. La machine de développement peut être une machine sous Linux (l'idéal), une machine virtuelle linux sous windows ou mac. Utilisation de la valisette joyPI, contruite autour d'un RPI.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Maîtrise de la programmation structurée dans un langage quelconque.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Ce cours sera amené à évoluer avec l'arrivée d'étudiants ayant appris à développer en langage C à l'occasion du cours de tronc commun AAP.

Systèmes distribués et réseaux de communication
Libellé du cours : Systèmes distribués et réseaux de communication
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SEC_SDR - Systèmes distribués et réseaux

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Évaluation des travaux pratiques

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 16
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Systèmes temps réels
Libellé du cours : Systèmes temps réels
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SEC_STR - Systèmes temps réels

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur SAMIR EL KHATTABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours se propose une introduction à la conception des applications informatiques temps-réel. Ces applications seront abordées dans le cadre d’un système multitâches comme UNIX/Linux. A cet effet, la programmation système (concurrente) est abordé en premier lieu, en donnant les limites temps-réel. Dans un deuxième temps, les aspects temps réel seront abordées à travers la mesure et la précision du temps ; l’ordonnancement et l’affectation des tâches ; les signaux et le déclenchement des tâches ; Notions liées à l’architecture d’un système d’exploitation monolithique et multitâches Architecture : matériel, noyau - pilotes, bibliothèques (appels système), SHELL Multiprogrammation, commutation, segmentation mémoire, partage de ressources, droits d’accès, modes d’exécution & protection. Implémentations UNIX (SysV – BSD – GNU) et POSIX Processus & ordonnancement Gestion de priorité et politiques d’ordonnancement Modèle mémoire d’un processus Création/finalisation de processus par clonage Exécution par recouvrement mémoire (substitution) Threads Signalisation d’un système d’exploitation Notion de signal & interruption (matérielle & logicielle) Notion de masque de signaux Déroutement de traitement Synchronisation de processus & Interblocages Notion de ressource Modèles IPC : Exclusion mutuelle - Synchronisation - Production & consommation Implémentation par sémaphores Interblocages & stratégies de traitements Mémoire partagée Partage Accès concurrents Temps-réel Ordonnancement temps réel Temps : Horloge, mesure, précision/granularité, affinité Déclenchement de tâches sur signaux temps réel Tâches périodiques Inversion de priorité

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : • Comprendre les fondements de base des systèmes d’exploitation centralisés • Respecter les contraintes de la programmation système POSIX, dans un environnement UNIX • Appréhender un système par la programmation de ces composants : processus, appels systèmes – instruction/interruption, signaux, sémaphores, threads, … • Concevoir une application multiprocessus ou multithreads avec accès concurrents. • Intégrer les contraintes temporelles dans la conception des solutions réparties ou distribuées.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Évaluation des travaux pratiques

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 20
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Commande des Systèmes Cyberphysiques

Commande non linéaire
Libellé du cours : Commande non linéaire
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SEC_CNL - Commande non linéaire

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Implémentation sur microcontrôleur
Libellé du cours : Implémentation sur microcontrôleur
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SEC_ISM - Implémentation sur microcontrô

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 16
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Méthodes numériques pour la commande
Libellé du cours : Méthodes numériques pour la commande
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SEC_MNC - Méthodes numériques pour la co

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Modélisation et Décision

Modélisation systèmes
Libellé du cours : Modélisation systèmes
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SEC_MSY - Modélisation systèmes

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Monsieur SAMIR EL KHATTABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module aborde la modélisation des systèmes à l'aide de SYSML

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Optimisation - Recherche Opérationnelle
Libellé du cours : Optimisation - Recherche Opérationnelle
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur FREDERIC SEMET
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SEC_ORO - Optimisation - Recherche Opéra

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur FREDERIC SEMET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours vise à apporter les connaissances de base en optimisation et en recherche opérationnelle au futur ingénieur dans le domaine des systèmes embarqués et cyberphysiques. Diverses techniques en optimisation sont présentées avec en fil rouge la détermination de la trajectoire d’un robot qui doit visiter un ensemble de points. Il se décompose en deux parties : I - Optimisation non linéaire I-1. Conditions d’optimalité I-2. Minima et convexité I-3. Algorithmes de descente : gradient, Newton II - Optimisation de trajectoire II-1. Introduction à la programmation dynamique II-2. Modélisation par les graphes II-3 Détermination d’un chemin optimal avec et sans contrainte II-4 Problème du voyageur de commerce

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Développer ou d’adapter un modèle/une méthode d’optimisation associée à un contexte complexe - Evaluer la qualité des méthodes proposés - Utiliser des logiciels/ des packages existants en les paramétrant de manière ad-hoc - Evaluer et discuter les résultats obtenus Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à organiser la résolution d’un problème - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à identifier les interactions entre éléments - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Cours et travaux pratiques en ligne

Pédagogie

Alternance de cours et de mises en pratique sur ordinateur.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Connaissances en analyse correspondant au niveau des classes préparatoires et connaissance de base d’algorithmique.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Systèmes à événements discrets
Libellé du cours : Systèmes à événements discrets
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SEC_SED - Systèmes à événements discrets

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

A l’issue de l’enseignement, l’étudiant est capable de maîtriser les techniques de modélisation à l'aide de réseaux de pétri.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Robotique

Etude de cas : conduite autonome
Libellé du cours : Etude de cas : conduite autonome
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SEC_ECC - Etdude de cas : conduite auton

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Perception et navigation pour la robotique
Libellé du cours : Perception et navigation pour la robotique
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SEC_PNR - Perception et navigation pour

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 24
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Projet Commande d'un système Cyber-Physique
Libellé du cours : Projet Commande d'un système Cyber-Physique
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SEC_PCS - Projet Commande d'un système

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Madame SARA IFQIR / Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Monsieur SAMIR EL KHATTABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module aborde, sous la forme d'un projet, les problématiques de conception d'un système de commande et de supervision embarqué d'un système cyber-physique. Les sujets proposés sont en lien avec la robotique collaborative et les véhicules autonomes.

Objectifs pédagogiques

- Comprendre les contraintes de réalisation liées à l'architecture matérielle - Comprendre la complexité des tâches d'intégration et la nécessité d'une bonne étude préalable (modélisation et analyse) - Mettre en place une solution logicielle pour la commande et la supervision - Travailler en équipe sur un projet de développement de logiciel embarqué.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Soutenance + travail réalisé dans le projet

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 56
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Parcours Systèmes Interactifs et Communications avancées

UE Electronique verte, Nouveaux Paradigmes du traitement de l'information et IA

Composants & Systèmes neuromorphiques et IA, Spintronique et Approches quantiques
Libellé du cours : Composants & Systèmes neuromorphiques et IA, Spintronique et Approches quantiques
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SIC_CSN - Composants & Systèmes neuromor

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'évolution exponentielle des systèmes de traitement et de stockage de données, telle que décrite par la loi de Moore et les lois connexes en termes de densité d'intégration, de rapidité ou encore de consommation, tend aujourd'hui à ralentir compte tenu de limites physiques inhérentes aux technologies conventionnelles de la microélectronique. Diverses approches se sont ainsi développées pour permettre la poursuite des gains en performance: "More Moore" (avec avec le développement de nouvelles technologies de fabrication), "More than Moore" (avec le développement de fonctionnalités additionnelles) et "Beyond CMOS" (avec le développement de nouveau paradigmes de traitement ou stockage de données). De la même manière, les capteurs bénéficient actuellement de technologies de rupture issues des laboratoires de recherche, permettant des augmentations drastiques des performances, en termes de sensibilité, de rapidité ou de compacité. Ce module propose d'explorer de manière sélective ces technologies de rupture. Les approches neuromorphiques étant abordées dans le master optionnel "E-tech", l'accent est mis ici sur les technologies quantiques, déclinées d'une part dans le domaine de l'informatique quantique et d'autre part dans le domaine des capteurs quantiques.

Objectifs pédagogiques

Connaissances: Industrie de la microélectronique Perspectives technologiques des systèmes de traitement et de stockage de données et des capteurs Base des technologies quantiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu.

Ressources en ligne

Supports de cours, plateforme de simulation quantique "IBM Quantum Platform".

Pédagogie

Cours, TD.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 20
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Ultrabasse consommation, Récupération et stockage d'énergie, Nouveaux matériaux durables et cycle de vie
Libellé du cours : Ultrabasse consommation, Récupération et stockage d'énergie, Nouveaux matériaux durables et cycle de vie
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SIC_UCR - Ultrabasse consommation, Récup

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur YANNICK DUSCH / Madame AMINA TANDJAOUI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le développement de systèmes intelligents, distribués, autonomes, et très fortement basés sur les procédés de micro et nanofabrication pose la question du coût environnemental de leur fabrication, de leur usage, et de leur éventuel recyclage partiel. Ce module propose, à travers l'exemple d'un produit électronique technologique, d'étudier le cycle de vie de ces objets et d'évaluer leur impact environnemental.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de ce module, l'étudiant(e) sera capable ("L’ingénieur centralien crée de la valeur par l’innovation scientifique et technique", thèmes 1, 2, et 3): * D'analyser les procédés et ressources nécessaires à la réalisation d'un système intelligent * D'étudier et d'analyser de manière critique et objective l'ensemble du cycle de vie de ces systèmes.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Soutenance et rapports

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours, TD, travaux de groupe et restitution.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 4
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de prérequis.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Ingenierie Radiofréquences et Optiques

Ingénierie des systèmes radio-fréquences et THz pour l'IoT, les communications sans fil, et l'instrumentation
Libellé du cours : Ingénierie des systèmes radio-fréquences et THz pour l'IoT, les communications sans fil, et l'instrumentation
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SIC_ISR - Ingénierie des systèmes radio-

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le module concerne l’ingénierie des systèmes électroniques RF et THz avec un accent fort sur les dispositifs et circuits micro-ondes pour la communication sans fil et l'instrumentation. L'objectif de ce module est de fournir aux étudiants les bases nécessaires à la conception, la simulation, la réalisation, la caractérisation de dispositifs et de circuits hyperfréquences, et leur insertion dans les circuits de communication et de détection. Le module offre à la fois une formation théorique et pratique conduisant à la maitrise des technologies mises en jeu pour générer, transmettre, détecter, analyser des ondes électromagnétiques comme les ondes radio, les micro-ondes, et les ondes térahertz. Les connaissances acquises permettent la compréhension et le développement des dispositifs sur plusieurs niveaux de description couvrant la physique, les composants, les systèmes et les applications associées. On s’intéressera en particulier à l’analyse et la conception de composants et fonctions hyperfréquences : Lignes de transmission, guide d’ondes, Réseaux hyperfréquences, Amplificateur, Mélangeurs, Oscillateurs, et les antennes. Il s’agira également d’apprendre à établir un cahier des charges dans le domaine des hyperfréquences et à mettre en œuvre les solutions depuis la conception jusqu’à la réalisation et validation. Des exemples de conception, réalisation et validation sont intégralement traités sous forme de séminaires, études de cas et mini-projets. Sur le plan pratique une place fondamentale est attribuée aux travaux pratiques qui permettront aux étudiants de se familiariser avec des outils de CAO (logiciel ADS ) et également avec l’utilisation d’équipements de pointes disponibles sur le campus Lillois (Plateformes Univ-Lille et Centrale Lille Institut) et qui sont couramment utilisés par les professionnels du domaine. Plan du cours : 1. Introduction: historique et applications. 2. Théorie des lignes. 3. Diagramme de Smith & Adaptation d'impédance. 4. Propagation dans les guides d’ondes. 5. Réseaux hyperfréquences: Les paramètres S, Diviseurs de puissance et coupleurs. 6. Circuits actifs : Amplificateurs, Oscillateurs, Mélangeurs. 7. Introduction aux antennes et paramètres d'antenne

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : 1. Bien comprendre les défis du design à très haute fréquence. 2. Calculer les paramètres des diverses lignes de transmission micro-onde. 3. Analyser le fonctionnement de circuits passifs variés. 4. Synthétiser les dispositifs passifs de base, en technologie guide d'onde et planaire. 5. Calculer les paramètres S des dispositifs micro-ondes (dipôles et quadripôles). 6. Comprendre le fonctionnement des dispositifs non-réciproques. 7. Utiliser à bon escient divers éléments actifs disponibles à ces fréquences. 8. Concevoir les circuits actifs aux radio fréquences ainsi qu'aux ondes centimétriques et millimétriques. 9. Expliquer les propriétés fondamentales caractérisant une antenne à l'émission et en réception, Calculer les différents paramètres la caractérisant, et dimensionner/concevoir une antenne. 10. Utiliser le logiciel ADS pour la conception de composants et circuits-hyperfréquences. 11. Utiliser les équipements de pointes couramment utilisés par les professionnels du domaine tel-que l’analyseur de réseau, le détecteur de puissance, etc.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Control continu : - Note TP CAO Hyperfréquences (ADS) (40%) - Note TP Caractérisation de composants et ci%rcuits hyperfréquences (40 %) - Note Mini-Projet. : Mise en œuvre d’une chaine de mesure dans le domaine des hyperfréquences (20%)

Ressources en ligne

- Transparents de cours - Enoncés de TD - Enoncés de TP CAO et Caractérisation - Livres open Access

Pédagogie

Le cours comporte des séminaires théoriques, des exercices et des séances de familiarisation à l'usage de logiciels de simulation et de CAO de circuits micro-ondes à l’aide de « Advanced Design System – ADS ». Des séances de travaux pratiques sont également effectuées qui permettront aux étudiants de se familiariser avec des équipement et matériels scientifiques couramment utilisé dans le domaine des hyperfréquences.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Physique des composants à semi-conducteurs.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Photonique et optoélectronique pour l'IoT et les communications hauts débits
Libellé du cours : Photonique et optoélectronique pour l'IoT et les communications hauts débits
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SIC_POI - Photonique et optoélectronique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les réseaux optiques fibrés représentent plus de 99 % des communications longue distance hauts débits, et s’étendent aujourd’hui jusqu’au domicile du consommateur (FTTH, Fiber To The Home). Au delà des télécommunications, les dispositifs optoélectroniques sont également au cœur de nombreuses applications, telles que l’éclairage, la récupération d’énergie solaire ou encore les capteurs (biologiques, physiques, chimiques, etc.). Les performances et limites de ces systèmes sont intimement liées à la physique et à l’ingénierie des sources, récepteurs et canaux. Ce cours propose ainsi d’étudier  : La physique des semiconducteurs, en tant que pré-requis à l’étude des dispositifs optoélectroniques Les propriétés optiques des semiconducteurs Les photodiodes et les cellules photovoltaïques Les diodes électroluminescentes et les lasers Les principes de base de la photonique

Objectifs pédagogiques

Connaissances: * Physiques des composants à semi-conducteurs * Physiques des composants optoélectroniques Compétences: Choix de technologies pour une application donnée Identification des performances et limites des dispositifs électroniques et optoélectroniques Prédiction l’impact de modifications technologiques sur ces performances et limites.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu.

Ressources en ligne

Supports de cours.

Pédagogie

Cours TD

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de prérequis.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Micro-nano, Technologies et Systemes

Micro- et Nano-Systèmes, Electronique embarquée, Intégration & Packaging
Libellé du cours : Micro- et Nano-Systèmes, Electronique embarquée, Intégration & Packaging
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SIC_MNS - Micro- et Nano-Systèmes, Elect

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur PHILIPPE PERNOD
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le développement applicatif de capteurs et actionneurs nécessite une conception multi-échelle allant du composant à l'échelle nano, micro et millimétrique, au système à une échelle macroscopique. Cet enseignement propose d'aborder cette problématique à travers l'étude de micro et nanosystèmes avancés, l'intégration mécanique et électronique de ces composants et la compatibilité électromagéntique (CEM) à l'échelle du circuit. La partie CEM est abordée par un intervenant industriel (MBDA).

Objectifs pédagogiques

Connaissances: Notion de MEMS et NEMS (Micro/Nano Electro Mechanical Systems) Principe de base de la CEM Compétences: Analyse et conception de MEMS et NEMS Analyse et mesures CEM Intégration et packaging d'objets micro et nanofabriqués

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu.

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours, TD, Séminaires, mise en pratique

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Cours Matériaux actifs et intelligents, nanostuctures et métacomposites multifonctionnels (S9 SIC).

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Micro et Nanotechnologies, Microfabrication en Salle blanche
Libellé du cours : Micro et Nanotechnologies, Microfabrication en Salle blanche
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SIC_MNM - Micro et Nanotechnologies, Mic

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur MOHAMED BOUTGHATIN / Monsieur VINCENT MAURICE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le développement de micro et nanosystèmes repose sur des techniques spécifiques de micro et nanofabrication avancées. En s'appuyant sur les compétences technologiques présentes à l'IEMN et sur les ressources du CNFM de Lille (Coordination Nationale pour la formation en Micro électronique et en nanotechnologies), cet enseignement permet de découvrir théoriquement et de façon pratique les procédés associés.

Objectifs pédagogiques

Connaissances: Notion de procédé technologique, procédés usuels de micro et nanofabrication, travail en envrionnement contrôlé (salle blanche) Compétences: Conception d'un procédé compatible à partir d'un cahier des charges, analyse d'un prodédé de fabrication existant, réalisation de microsystèmes en environnement contrôlé (salle blanche du CNFM de Lille).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: TP salle blanche (33%) - DM (33%) - Devoir sur table (33%)

Ressources en ligne

Supports de cours Mise à disposition des ressources du CNFM de Lille

Pédagogie

Études de cas et mise en pratique.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 2
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de pré-requis.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Réseaux de Communication Avancés

Communications numériques
Libellé du cours : Communications numériques
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SIC_CNU - Communications numériques

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur VINCENT MAURICE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les progrès technologiques actuels font que la quantité d’informations n’a jamais été aussi importante qu’aujourd’hui. Elle augmente à une vitesse vertigineuse et se présente sous forme d’images (fixes ou animées), de sons ou de données numériques. On constate d’autre part une convergence entre les réseaux de télécommunications et les réseaux informatiques. Bien que ces réseaux transportent le même type de flux de données (données numériques, voix, vidéo ...) et reposent sur le même modèle (le modèle OSI), leurs exigences en termes de qualité de service différent. Dans ce module, nous nous intéresserons uniquement aux couches basses du modèle OSI (Couche physique et principes de modulations), et plus particulièrement à la physique des ondes Radio Fréquences (dans l’environnement terrestre et guidées) et aux principes de modulation / démodulation (analogiques et numériques). Plan du cours : - Chapitre 1 : Introduction aux systèmes de transmission de données. - Chapitre 2 : Propagation des ondes RF - Bilans de liaison RF. - Chapitre 3 : Les modulations analogiques. - Chapitre 4 : Numérisation des signaux analogiques. - Chapitre 5 : Transmissions numériques en bande de base. - Chapitre 6 : Modulations numériques sur fréquence porteuse. - Chapitre 7 : Bruit dans les modulations numériques. - Chapitre 8 : Synchronisation, égalisation et régénération.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Dimensionner un système de transmission à partir d’un cahier des charges. - Réaliser un système de transmission radio fréquence à l’aide de modules de Radio Logiciel. - Savoir utiliser les bases théoriques de la transmission numérique permettant d’acheminer une source d’information numérique au travers d’un support physique analogique.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - DM sur le dimensionnement des systèmes de télécommunications numériques (50%). - Laboratoires Gnu Radio et USRP sur les principes fondamentaux des radio-communications (50%).

Ressources en ligne

- Polycopié et vidéos de cours. - Transparents de cours. - 4 énoncés de TD. - Exercices d'entrainement en auto-correction. - Tutoriaux et documentation en ligne de GNU Radio.

Pédagogie

L’enseignement reposera sur le logiciel GNU Radio couplé à des USRP NI. Cet environnement de travail permettra la mise en pratique directe des concepts étudiés dans le cadre du module lors de séances de séminaire TP. L’approfondissement et l’intégration de ces concepts seront réalisés au travers d’un mini projet sur la communication avec des objets connectés.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 20
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Réseaux mobiles, IoT et UHD
Libellé du cours : Réseaux mobiles, IoT et UHD
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SIC_RMI - Réseaux mobiles, IoT et UHD

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur VINCENT MAURICE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les enseignements de "Réseaux de communication avancés" couvrent trois points principaux qui sont : 1) Les réseaux cellulaires. 2) LPWAN (Low Power Wide Area Network) pour les réseaux IoT. 3) Les communications UHS (Ultra High Speed). Dans la première partie, les quatre générations (1G à 4G) de réseaux cellulaires sont présentées en se concentrant sur l'aspect de la couche physique et une introduction à la technologie 5G est donnée. La deuxième partie décrit principalement ce que sont les réseaux LPWAN et se concentre sur deux protocoles français et bien connus que sont LoRa™ et Sigfox™. Enfin, la dernière partie concerne les communications UHS incluant les communications par fibre et THz. Plan du cours : - Chapitre 1 : Réseaux de télécommunications. - Chapitre 2 : Réseaux de téléphonie mobile. - Chapitre 3 : Réseaux IoT. - Chapitre 4 : Communications UHS (Ultra High Speed).

Objectifs pédagogiques

À la fin du module, les étudiants doivent avoir acquis les compétences suivantes : - Comprendre les différences entre les familles de technologies sans fil. - Assimiler les connaissances de base sur les réseaux cellulaires actuels et futurs ainsi que les nouvelles technologies LPWAN pour l'IoT . - Etre capable d'identifier une technologie sans fil adaptée à un cas d'utilisation spécifique. - Etre capable de mettre en place une application IoT simple mais complète.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Projet sur une des technologies pour l'IoT à l'aide de GNU Radio et d'USRP (100%).

Ressources en ligne

- Polycopié et vidéos de cours. - Transparents de cours.

Pédagogie

Les enseignements théoriques (22h de cours) sont complétés par un projet sur les communications numériques ou l'IoT réalisé à l'aide d'USRP et du logiciel GNU Radio.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 18
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 8
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


UE Senseurs et Effecteurs Multifonctionnels pour l'IoT, l'IHM et les SHM

Capteurs, actionneurs et instrumentation, Wearable electronics
Libellé du cours : Capteurs, actionneurs et instrumentation, Wearable electronics
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur PHILIPPE PERNOD
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SIC_CAI - Capteurs, actionneurs et instr

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les objectifs du module sont les suivants 1) comprendre les fondements physiques des systèmes spécifiques aux domaines des capteurs et des actionneurs avec un accent particulier sur les matériaux actifs (diélectriques, magnétiques, magnéto-électriques), notamment en couches minces, nanostructurés et fonctionnalisés pour des applications à l'échelle micro et nanométrique, 2) apprendre à établir un cahier des charges, choisir une technologie, choisir des méthodes de fabrication, concevoir, caractériser et construire une solution répondant au cahier des charges dans différents domaines d'application des systèmes et environnements intelligents. Programme court : - Introduction aux micro-nano-systèmes et à leurs rôles dans les systèmes et environnements intelligents - Matériaux diélectriques actifs : Mécanismes de polarisation, mécanismes et modèles de piézoélectricité, électrostriction, pyroélectricité et ferroélectricité. - Matériaux magnétiques actifs : Mécanismes des interactions magnéto-élastiques (interactions d'échange et spin-orbite, ordre magnétique, magnétostriction géante, couplage magnéto-mécanique), transitions de phase magnétiques et structurelles induites par le champ magnétique, non-linéarités géantes, ... - Matériaux multiferroïques / magnéto-électriques. - Applications : Micro-capteurs (pression, accéléromètres, gyroscopes, biocapteurs, etc.), micro-actionneurs (micro-pompes, micro-vannes, micro-moteurs, micro-interrupteurs, etc.), transducteurs ultrasoniques et PMUTs, électronique fonctionnelle (composants et circuits accordables et reconfigurables) ...

Objectifs pédagogiques

A la fin du cours, l'étudiant sera capable de : - Comprendre les concepts et le formalisme des matériaux actifs - Étudier théoriquement, numériquement et expérimentalement les propriétés actives des matériaux ferroïques (magnétiques et diélectriques) - Faire le lien entre les propriétés des matériaux ferroïques et leurs applications technologiques - Concevoir des micro-capteurs et micro-actionneurs basés sur des matériaux actifs pour des systèmes et environnements intelligents.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

- Matériel de cours et exercices - Ouvrages de référence - Liens vers des cours en ligne ou des vidéos - Matlab - Logiciel de simulation COMSOL Multiphysics, tutoriels et exemples

Pédagogie

- Cours : 32 heures - L'enseignement est organisé en séminaires, suivis d'un temps d'auto-apprentissage par le biais de quiz, d'exercices, de lectures et de vidéos en ligne. - Travaux pratiques : 24 H - Projet de conception et de simulation d'un capteur ou d'un actionneur à l'aide de Comsol Multiphysics (Ex : Capteur de pression, capteur magnétostrictif ou piézoélectrique ou Micro-actionneur, ...)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 20
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Ce cours est destiné à accueillir 16 étudiants de l'Université de Lille (en plus des 16 étudiants de Centrale Lille) dans le cadre de la co-accréditation du master entre Centrale Lille et l'Université de Lille.

Matériaux actifs et intelligents, nanostuctures et métacomposites multifoncti.
Libellé du cours : Matériaux actifs et intelligents, nanostuctures et métacomposites multifoncti.
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_SIC_MAI - Matériaux actifs et intelligen

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les capteurs et actionneurs avancés reposent pour une large part sur le développement de systèmes micro et nanométriques multiphysiques à l'état solide, capables d'assurer les fonctions de transduction. La conception de tels systèmes nécessite d'une part la compréhension des mécanismes physiques mis en jeu, en particulier dans les matériaux actifs, et d'autre part la modélisation et la simulation de systèmes multiphysiques complexes. Cet enseignement permet ainsi de compléter les connaissances et compétences sur les matériaux actifs, en particulier piézoélectriques et magnétostrictifs, d'acquérir les outils de choix de ces matériaux et de dimensionnement des micro et nanosystèmes, et de développer les compétences numériques (Comsol Multiphysics) permettant de simuler le comportement des systèmes.

Objectifs pédagogiques

* Connaissances: Matériaux actifs diélectriques, piézoélectriques, magnétostrictifs, magnétoélectriques * Compétences: Choix des matériaux actifs, dimensionnement de micro et nanosystèmes actifs, modélisation multiphysique, simulation numérique de micro et nanosystèmes multiphysiques complexes.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: 60% Contrôle terminal 40% Contrôle continu

Ressources en ligne

Transparents de cours Logiciel Comsol Multiphysics

Pédagogie

Cours magistraux, TD, et TP numériques.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 20
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 16
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Tronc Commun de la Thématique SEI

Enjeux, Défis & Marchés des SEI / Conférences applicatives
Libellé du cours : Enjeux, Défis & Marchés des SEI / Conférences applicatives
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur PHILIPPE PERNOD
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_TCO_EDM - Enjeux, Défis & Marchés SEI

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module a pour objectifs : 1) d'appréhender les grands enjeux sociaux, verrous, défis et marchés des systèmes et environnements intelligents 2) de fournir des conférences d'approfondissement et des conférences applicatives

Objectifs pédagogiques

- acquérir une vision globale du domaine - savoir prendre du recul et se questionner sur les enjeux et impacts économiques et sociétaux

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Rapport et soutenance

Ressources en ligne

- Internet - Revues scientifiques accessibles en ligne

Pédagogie

- Conférences - Etude bibliographique et synthèse avec rapport et soutenance

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 14
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

-

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

-

Outils pour la modélisation, la conception et l'instrumentation des systèmes et environnements intelligents (Matlab, Arduino, C, Comsol, Labview)
Libellé du cours : Outils pour la modélisation, la conception et l'instrumentation des systèmes et environnements intelligents (Matlab, Arduino, C, Comsol, Labview)
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur PHILIPPE PERNOD
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_TCO_OMC - Outils pour la modélisation, l

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'objectif de ce module est de fournir aux étudiants la formation nécessaire sur les principaux outils nécessaires à la modélisation, la conception, l'instrumentation des systèmes intelligents et des environnements intelligents. - Matlab -Arduino - Langage C - Comsol Multiphysique - Labview

Objectifs pédagogiques

Être capable d'utiliser les différents outils en totale autonomie pour la réalisation des différents projets et travaux pratiques dans le cadre du master.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Comptes-rendus des travaux pratiques et projets

Ressources en ligne

- Matlab - Arduino - C Langage - Comsol Multiphysics - Labview - Salles informatique et électronique

Pédagogie

Après une brève introduction, le module comprend principalement des travaux pratiques sur les différents outils.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 2
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 20
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

-

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

-

Projet commun
Libellé du cours : Projet commun
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur PHILIPPE PERNOD
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : SEI_TCO_PCO - Projet commun

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Semestres 6 et 8

Défi

Défi
Libellé du cours : Défi
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur DAVID BOULINGUEZ
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G2_S8_DEF - Défi

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DAVID BOULINGUEZ / Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame AURELIE ROLLE / Madame BEATE AHREND / Madame CATHY SION / Madame CHARLOTTE BECQUART / Madame CLAIRE BELART / Madame HELENE DAVID / Madame LAURENCE CAYRON / Madame Manuela OVALLE / Madame MARIE COLMONT / Madame MELISSANDRE RICHARD / Madame PAULINE LECOMTE / Madame PETRA MARIA HILLEKE / Madame SUSANA VIAU / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame VERONIQUE HAGUE / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur EMMANUEL CASTELAIN / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE / Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur MATHIS BRIATTE / Monsieur PASCAL YIM / Monsieur REMI BACHELET / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur STEPHEN ROSKELL / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le défi personnel est un espace dédié à l’étudiant, un temps (1/2 à 1 journée par semaine) qu’il devra consacrer à une activité le menant à se dépasser. Le thème de ce challenge n’est pas contraint, il peut concerner divers domaines : recherche, entrepreneuriat, sport, arts, action humanitaire, culinaire …

Objectifs pédagogiques

Les principaux objectifs du défi sont : - de mieux se connaitre et d’identifier ses voies de dépassement de soi, - d’identifier et d’atteindre son objectif à réaliser dans le cadre du défi, - de suivre ses progrès, d’être conscient du chemin parcouru et éventuellement de celui qui reste encore à parcourir. Ces objectifs permettent d'évaluer les compétences : "C4.1 : Se connaitre, Se construire" aux niveaux Novice et Intermédiaire

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le défi est validé par le tuteur à la fin de la période de réalisation en se basant sur les 3 fiches de suivi et du REX final.

Ressources en ligne

Pédagogie

Le tuteur défi est l’interlocuteur privilégié de l’élève. Il doit discuter et valider les objectifs finaux du défi en concertation avec l’élève en tenant compte de son point de départ. La prise de rendez-vous de cette première rencontre est à l’initiative de l’élève. L’élève remplit ensuite la fiche de définition validée par le tuteur et l’envoie ensuite aux coordinatrices via moodle. Le tuteur doit aussi s’assurer que l’élève démarre son défi dans les temps et le mène à bien par l’intermédiaire de multiples rendez-vous personnalisés dits « démarrage/poursuite ». Il doit remplir la fiche de suivi avec l’élève et l’élève la remet aux coordinatrices via moodle. Le tuteur doit alerter rapidement les coordinatrices s’il rencontre des difficultés. Le tuteur valide ou non le défi à l'issu d'un ultime rdv de Retour d'expérience.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Lancement du défi
Libellé du cours : Lancement du défi
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur DAVID BOULINGUEZ
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : G1_S6_LDE - Lancement du défi

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DAVID BOULINGUEZ / Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame AMANDINE LERICHE / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame CATHERINE DAVY / Madame CATHY SION / Madame CECILE GUILMIN / Madame CLAIRE BELART / Madame CLARE TAYLOR / Madame ISABELLE LE GLAZ / Madame LAURENCE CAYRON / Madame MANEL KHLIF - BOUASSIDA / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Madame NATHALIE DANGOUMAU / Madame OUMAYMA BAHRI / Madame PAULINE LECOMTE / Madame PETRA MARIA HILLEKE / Madame Rashida KARACHIWALLA / Madame Sarah BEN OTHMAN / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame VERONIQUE HAGUE / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur ABDELHATIF EL FELLAHI / Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur Alain DELAME / Monsieur ALAIN HUSSON / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur ANTOINE BRUYERE / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur BENOIT TROUILLET / Monsieur Bilel HAFSI / Monsieur BOGDAN PIWAKOWSKI / Monsieur BOUAZIZ TOLBA / Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur CHRISTIAN VERCAUTER / Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Monsieur CHRISTOPHE SUEUR / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur DIEGO CATTARUZZA / Monsieur EMMANUEL CASTELAIN / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE / Monsieur EMMANUEL DUFLOS / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur ETIENNE CRAYE / Monsieur FADEL ABDALLAH / Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur FREDERIC SKOCZYLAS / Monsieur Ghailen BEN GHORBAL / Monsieur GILLES FLEURY / Monsieur HERVE CAMUS / Monsieur Hubert KLAJA / Monsieur ILKAY SOLAK / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Monsieur Jonathan CRESPO / Monsieur JULIEN SABRIE / Monsieur KHALED MESGHOUNI / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur MATHIAS BRIEU / Monsieur MAXIME OGIER / Monsieur MICHEL HECQUET / Monsieur Mohamed OULMAHDI / Monsieur NICOLAS OXOBY / Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Monsieur OGUZHAN KAPLAN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur OLIVIER MAYEUR / Monsieur PASCAL BROCHET / Monsieur PASCAL YIM / Monsieur PATRICK BARTHOLOMEUS / Monsieur PATRICK DUPONT / Monsieur PHILIPPE KUBIAK / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR / Monsieur PHILIPPE VANHEEGHE / Monsieur PIERRE CHAINAIS / Monsieur PIERRE HOTTEBART / Monsieur REMI BACHELET / Monsieur SAMIR EL KHATTABI / Monsieur SEBASTIEN PAUL / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA / Monsieur SLIM HAMMADI / Monsieur STEPHANE BRISSET / Monsieur STEPHEN ROSKELL / Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Monsieur VINCENT LEDDA / Monsieur WILFRID PERRUQUETTI / Monsieur XAVIER BOIDIN / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur XAVIER MARGUERON / Monsieur YANNICK DESPLANQUES / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le lancement du défi doit permettre à l'élève de prendre connaissance des enjeux du défi personnel et de développer son projet de défi personnel.

Objectifs pédagogiques

Les objectifs pédagogiques sont d'amener l'élève à définir son défi en termes de : - domaine et description - point de départ et d'arrivée - moyens mis en oeuvre - tuteur

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Pas d'évaluation issue de l'enseignement Lancement Défi

Ressources en ligne

Pédagogie

La promo est divisée en 16 groupes et chaque groupe travaille 1,5 h avec un enseignant sur divers ateliers lui faisant prendre conscience de la notion de défi.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 2
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Lancement du défi (FT/DDG2G3)
Libellé du cours : Lancement du défi (FT/DDG2G3)
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur DAVID BOULINGUEZ
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : G2_S7_LDEFT - Lancement du défi FT

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DAVID BOULINGUEZ / Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame AMANDINE LERICHE / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame CATHERINE DAVY / Madame CATHY SION / Madame CECILE GUILMIN / Madame CLAIRE BELART / Madame CLARE TAYLOR / Madame ISABELLE LE GLAZ / Madame LAURENCE CAYRON / Madame MANEL KHLIF - BOUASSIDA / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Madame NATHALIE DANGOUMAU / Madame OUMAYMA BAHRI / Madame PAULINE LECOMTE / Madame PETRA MARIA HILLEKE / Madame Rashida KARACHIWALLA / Madame Sarah BEN OTHMAN / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur ABDELHATIF EL FELLAHI / Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur Alain DELAME / Monsieur ALAIN HUSSON / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur ANTOINE BRUYERE / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur BENOIT TROUILLET / Monsieur Bilel HAFSI / Monsieur BOGDAN PIWAKOWSKI / Monsieur BOUAZIZ TOLBA / Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur CHRISTIAN VERCAUTER / Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Monsieur CHRISTOPHE SUEUR / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur DIEGO CATTARUZZA / Monsieur EMMANUEL CASTELAIN / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE / Monsieur EMMANUEL DUFLOS / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur ETIENNE CRAYE / Monsieur FADEL ABDALLAH / Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur FREDERIC SKOCZYLAS / Monsieur Ghailen BEN GHORBAL / Monsieur GILLES FLEURY / Monsieur HERVE CAMUS / Monsieur Hubert KLAJA / Monsieur ILKAY SOLAK / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Monsieur Jonathan CRESPO / Monsieur JULIEN SABRIE / Monsieur KHALED MESGHOUNI / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur MATHIAS BRIEU / Monsieur MAXIME OGIER / Monsieur MICHEL HECQUET / Monsieur Mohamed OULMAHDI / Monsieur NICOLAS OXOBY / Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Monsieur OGUZHAN KAPLAN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur OLIVIER MAYEUR / Monsieur PASCAL BROCHET / Monsieur PASCAL YIM / Monsieur PATRICK BARTHOLOMEUS / Monsieur PATRICK DUPONT / Monsieur PHILIPPE KUBIAK / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR / Monsieur PHILIPPE VANHEEGHE / Monsieur PIERRE CHAINAIS / Monsieur PIERRE HOTTEBART / Monsieur REMI BACHELET / Monsieur SAMIR EL KHATTABI / Monsieur SEBASTIEN PAUL / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA / Monsieur SLIM HAMMADI / Monsieur STEPHANE BRISSET / Monsieur STEPHEN ROSKELL / Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Monsieur VINCENT LEDDA / Monsieur WILFRID PERRUQUETTI / Monsieur XAVIER BOIDIN / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur XAVIER MARGUERON / Monsieur YANNICK DESPLANQUES / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le lancement du défi doit permettre à l'élève de prendre connaissance des enjeux du défi personnel et de développer son projet de défi personnel.

Objectifs pédagogiques

Les objectifs pédagogiques sont d'amener l'élève à définir son défi en termes de : - domaine et description - point de départ et d'arrivée - moyens mis en oeuvre - tuteur

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Pas d'évaluation issue de l'enseignement Lancement Défi

Ressources en ligne

Pédagogie

Cette activité de lancement au S7 est dédiée aux étudiants admis en 2ème année. Chaque groupe travaille 1,5 h avec un enseignant sur divers ateliers lui faisant prendre conscience de la notion de défi.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 2
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Electifs Disciplinaires CMA (Chimie et Matériaux)

Aérodynamique
Libellé du cours : Aérodynamique
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_AER - Aérodynamique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur JORAN ROLLAND / Monsieur LE YIN / Monsieur MARTIN OBLIGADO
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement aborde les problèmes liés à l’aérodynamisme d’objets en mouvement dans un fluide. Il a pour but de présenter des outils de mécanique des fluides utilisés dans l’industrie et en recherche concernant l’aérodynamisme. Le métier concerné est ingénieur aérodynamicien pouvant intervenir dans le domaine de l’aéronautique, automobile, etc. Un exemple est ingénieur ONERA (office national de recherche en aérospatial). Les notions qui seront abordées dans le cours seront les suivantes : -principes de base de mécanique des fluides (équations de Navier-Stokes, statique, Bernoulli, théorème d’Euler, etc.). Ceci sera fait de manière très rapide. Il est vivement conseillé de faire le module Transport de fluides auparavant où ces notions sont abordées plus en détail. -Principes de similitude : notion indispensable à l’exploitation des résultats expérimentaux (i.e. en soufflerie). -Effets du nombre de Reynolds, turbulence, couche limite et introduction à la modélisation de la turbulence. -Fluide compressible adiabatique réversible et non réversible (onde de choc), -Méthodes expérimentales pour la compréhension de la turbulence, -Simulations numériques et modélisation sous StarCCM+

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - D’aborder un problème de mécanique des fluides d’un corps en mouvement dans un fluide (compétence C2.1 : Représenter et modéliser, grade A niveau compétent, D intermédiaire). - D’analyser, de comprendre et de modéliser l’écoulement autour d’objets. Il sera notamment capable d’améliorer ses performances (par exemple réduction de la trainée) par une approche conjointe expériences et numérique pour mieux maitriser la turbulence de l’écoulement (compétence C2.2 : Résoudre et Arbitrer, grade A niveau compétent, D intermédiaire). - D’avoir un esprit critique sur les approches traditionnelles des problèmes de turbulence, notamment grâce à l’introduction à la modélisation de la turbulence qui sera abordée dans cet enseignement (compétence C1.1 Faire émerger, grade A niveau intermédiaire, D débutant).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu / Dernier Contrôle Bloqué du cours
Commentaires: - Épreuve écrite (2/3 de l’évaluation) - Séances TDTP notés, tests moodle et exercices en TEA notés (1/3 de l’évaluation avec 2/3 TDTP et 1/3 exercices et tests) Les rapports des 3 TDTP constitueront 66% de la note de contrôle continu (33% restant étant les notes des exercices et tests). L’examen final constituera 66% de l’évaluation du module et permettra de contrôler la maitrise des compétences développées dans le cadre de ce module.

Ressources en ligne

Support de cours de mécanique des fluides Exercices TD Quizz Logiciel StarCCM+

Pédagogie

Des séances de cours avec participation active des étudiants seront mises en place. Chaque séance sera suivi d’un exercice ou plusieurs à faire en autonomie (2h à y consacrer). A la séance de travaux dirigés (TD) suivante, ces exercices seront corrigés et chaque étudiant devra s’autoévalué (50 % de la note pour le temps passé à essayer et 50 % lié à la compréhension des exercices après correction). La séance de TD sera complétée par d’autres exercices pour permettre aux étudiants d’assimiler au fur et à mesure les notions abordées dans le cadre de cet enseignement. Deux évaluations intermédiaires par test en ligne seront mises en place pour s’assurer de l’assimilation des notions avant l’examen final. En complément des exercices, deux séances mixte travaux dirigés/travaux pratiques expérimentaux (TDTP) ) seront effectuées pour illustrer les différentes notions vues en cours. Les parties théoriques des TDTP seront préparées par groupe de 4 en amont de la séance en autonomie. Une séance avec un enseignant ensuite permettra de valider cette phase avant la phase de mise en pratique. Après la séance de mise en pratique, un compte rendu par groupe sera demandé. Un troisième TDTP de simulation numérique Starccm+ sera aussi mis en œuvre sur l’écoulement autour d’une aile pour illustrer les approches conjointes expériences numérique pour résoudre les problèmes de turbulence. Les rapports des 3 TDTP constitueront 66% de la note de contrôle continu (33% restant étant les notes des exercices et test). L’examen final constituera 66% de l’évaluation du module et permettra de contrôler la maitrise des compétences développées dans le cadre de ce module.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Mécanique des fluides élémentaire Mécanique des Milieux Continus (notation d’Einstein, contrainte et déformation) Eventuellement avoir suivi le module transport de fluides pour ceux n'ayant jamais fait de mécanique des fluides

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Bioraffineries
Libellé du cours : Bioraffineries
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_BIO - Bioraffineries S6aS8a

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Madame MIRELLA VIRGINIE / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur SEBASTIEN PAUL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Suite à la problématique de la finitude des ressources fossiles de nombreux produits basés sur les ressources renouvelables ont été développés dans les dernières années. Les bioraffineries jouent un rôle clé dans ce contexte car elles transforment la matière complexe et brute (plantes, déchets) en biocarburants et molécules à haute valeur ajoutée. Cet enseignement se propose de donner une compréhension générale du contexte, des similitudes entre une raffinerie classique et une bioraffinerie, des procédés de prétraitement et de transformation de la matière première, et des procédés de purification. Une approche par la simulation de l’ensemble sera également proposée. Des bases en thermodynamique et en cinétique seront acquises tout au long de cet enseignement.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Énoncer les opérations réalisées dans une raffinerie (distillation, hydrotraitements, conversions, etc.) et une bioraffinerie (pré-traitements mécaniques et chimiques, conversion, etc.) - Connaître la structuration de la chimie industrielle (organique, inorganique, de spécialité…) - Connaitre les opérations unitaires présentes dans un procédé chimique ou biotechnologique - Établir un bilan de matière et chaleur dans un réacteur - Dimensionner et adapter un réacteur à un procédé - Connaître les différents types de réacteurs et mise en œuvre utilisés dans l’industrie - Savoir mettre en équation une cinétique simple - Savoir sélectionner les formes de lois cinétiques en fonction de la nature de la réaction (homogène, hétérogène, biologique, radicalaire) - Intégrer une loi cinétique dans un bilan de réacteur idéal et calculer ses performances - Proposer et valider un modèle d’équilibre de phases pour un mélange binaire - Prévoir le comportement d’un mélange binaire en fonction de conditions opératoires connues - Modéliser une séparation thermodynamique (distillation) - Rédaction d’un rapport scientifique et recherche bibliographique Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser le contexte (économique, sociétal) - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d’évènement - Capacité à identifier les interactions entre éléments - Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Épreuve écrite - TP et CR du TP - Devoirs notés - Projet

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours introductif : cours magistral Modules d’application : TP, séminaires Projets

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Niveau conventionnel de sortie de CPGE

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Full metal module
Libellé du cours : Full metal module
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_FMM - Full metal module

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame IMEN AZOUZ / Monsieur DENIS NAJJAR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les métaux et alliages constituent de très bons matériaux, notamment grâce à leurs propriétés mécaniques. Cependant, la composition d’un alliage ainsi que l’ensemble du procédé de fabrication des pièces métalliques impliquent des variations importantes de microstructure et de structure cristallographique qui ont des conséquences drastiques sur ces propriétés mécaniques. Ce module se propose de guider les étudiants dans le monde de la métallurgie à travers des cours ainsi que de nombreuses séances de travaux pratiques conçues sous forme de mini-projets dans lesquels l'autonomie des équipes ira croissante. Les enseignements couvriront les procédés d’obtention de la matière première (extraction minière ou recyclage) et d’élaboration (fonderie, forge, traitements thermiques), ainsi que les effets d’environnement (corrosion). Bien que les enseignements soient centrés sur les aciers, d’autres types d’alliages seront vus tels que des alliages d’aluminium ainsi que des alliages cuivreux

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Concrétiser ou réaliser un prototype (1.9) - Utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d’événements (2.2) - Proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5) - Approfondir rapidement un domaine (3.2) - Identifier et planifier les ressources nécessaires (3.4) Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales (1.1) - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) (1.6) - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc.) (2.1) - Capacité à converger vers une solution acceptable (hypothèses, ordres de grandeur, etc.) (2.7) - Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d’un projet (3.1) - Capacité à intégrer les règles et normes qualité / sécurité / environnement (3.9) Capacité à associer les logiques économiques / responsabilité sociétale et éco-responsabilité (3.10).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le module est évalué en continu. Il n'y a pas d'évaluation finale à proprement parler, bien que la dernière séance soit dédiées à l'évaluation du mini-projet sous forme de session poster. D'autres évaluations intermédiaires sont prévues, les rendus se font sur Moodle.

Ressources en ligne

De nombreuses ressources sont disponibles sur Moodle.

Pédagogie

Les étudiants sont pilotes de leur avancée dans le module. La partie présentielle est ainsi décomposée en cours sur les thématiques précitées, et en 5 séances pratiques au laboratoire de métallurgie du bâtiment G. Les étudiants doivent ainsi définir leurs besoins expérimentaux avec l’aide des enseignants, puis effectuer les expériences avec une autonomie grandissante. Une fois qu’un enseignant jugera des étudiants suffisamment autonomes, ceux-ci pourront accéder à certains dispositifs expérimentaux sans supervision directe. Les salles informatiques seront quant à elles accessibles pendant toute la durée du module, même en dehors des créneaux (sous réserve qu'il n'y ait pas de réservation des salles par un autre module). Les étudiants sont encouragés à utiliser les ressources en ligne issues de Centrale, mais aussi à effectuer des recherches par eux-mêmes et à proposer des ressources qu’ils auront pu trouver à l’ensemble des participants du module. La partie expérimentale s'effectue sous la forme de projets de recherche expérimentale durant laquelle les groupes d'étudiants définissent une problématique scientifique à traiter, un plan expérimental pour y répondre, effectuent les expériences nécessaires et les analysent.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 14
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 18
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 18
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

La connaissance des diagrammes de phases et des essais mécaniques usuels (traction, dureté, résilience) sera un plus pour aller plus loin dans le module. Mais ces prérequis ne sont pas incontournables puisque ces connaissances, idéalement vues dans le module S6-8-SDM-SMA (Science des Matériaux) ou en partie en classes préparatoires PC et PSI, pourront être acquises en début de module par du travail personnel (des ressources seront fournies à cette fin, et une partie de la première séance de TP permettra à tous de (re)prendre les instruments en main).

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Cours : 14 h TP 0 (prise en main des dispositifs expérimentaux + définition des problématiques et protocoles) : 4h TP 1 à 4 : 16h évaluation en session poster TEA en complément.

Imagerie Ondulatoire
Libellé du cours : Imagerie Ondulatoire
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur PHILIPPE PERNOD
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_ION - Imagerie ondulatoire

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PHILIPPE PERNOD / Madame LINDA PEROUX / Monsieur BAPTISTE MATHMANN / Monsieur GEOFFREY LEZIER / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif de l’électif est de permettre de savoir imaginer et concevoir un système d’imagerie ou de télédétection répondant à un cahier des charges quel que soit le domaine applicatif. Sur la base d’un besoin exprimé par une résolution d’image et d’une profondeur d’investigation dans un milieu donné (corps humain, sous-sol, sous-marin, espace aérien), le but est de savoir choisir le type d’effet physique à utiliser, et la technique de formation d’image à exploiter pour répondre à la problématique, en déduire le schéma bloc du système d’imagerie et les traitements associés, appréhender et définir les technologies clefs nécessaires pour sa réalisation. L’enseignement abordera ainsi les techniques modernes d’échographie ultrasonore, de sonars, d’imagerie sismique, d’imagerie des fonds marins, de tomographie à rayons X (scanner), d’IRM, de radars, d’imagerie nucléaire, etc. Un accent particulier sera porté également sur les technologies clefs sous-jacentes à la réalisation des systèmes d’imagerie, et également sur les techniques les plus récentes utilisant des phénomènes nonlinéaires, ou des agents de contrastes, d’imagerie en champ proche, d’imageries multimodales, d’imagerie quantitative, voire de théranostique

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Réaliser le choix d’un type d’onde adéquat et concevoir un système d’imagerie à partir d’une expression de besoin avec cahier des charges - Formaliser, modéliser et simuler la propagation ondulatoire en milieux complexes et le système d’imagerie qui en résulte - Comprendre le fonctionnement des techniques les plus modernes d’imagerie, et les perspectives du domaine Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.1) - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) (1.6) - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1) - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements (2.2) - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3) - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4) - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7) - Capacité à comprendre, à communiquer dans une langue étrangère (3.7).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Comptes rendus de TP et TEA (études de cas et études bibliographiques) 50 % - Contrôle continu sous forme de quizz et examen final 50%

Ressources en ligne

- Supports des cours, exercices ; - Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne ; - Bases de données scientifiques (WOS, sciences direct, IEEE, etc.) - Echographe Verasonics ; - Logiciels Matlab, Comsol Multi-physics ; - Salles de TP ;

Pédagogie

L’enseignement alternera cours magistraux, exercices, séances de mise en situation pour l’analyse d’une expression de besoin et la recherche de solution, séances de modélisation/simulation, démonstrations sur appareillages réels (exemple échographe ultrasonore). L’environnement de travail reposera sur l’utilisation de Matlab, Comsol Multi-physics, des ressources de l'échographe Verasonics et sur l’utilisation des salles C-204, C-206.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 4
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Cours de Physique Moderne S5b + Programme de prépa dans les domaines suivants : - Electromagnétisme - Equations de Maxwell - Physique des ondes

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

-

Immersion Recherche
Libellé du cours : Immersion Recherche
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_IRE - Immersion recherche

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au travers d’une expérience d’immersion dans l’un des laboratoires d’un chercheur de l’établissement, cet électif permet de s’initier à une démarche de recherche : analyse et synthèse bibliographique d’un sujet particulier permettant d’appréhender l’état de l’art, (re)formulation du sujet, proposition d’hypothèses, mise en œuvre d’une solution, retour sur les hypothèses, communication des résultats sous forme écrite (article, poster) et orale (soutenance). L’initiation à la recherche permet de découvrir ce qu’est la recherche scientifique en côtoyant des chercheurs, en s’immergeant dans la vie d’un laboratoire, en découvrant les rôles des différents acteurs, les modes de financement, et ainsi de conforter un choix d’orientation professionnelle ou simplement de mieux connaitre la vie des laboratoires. Electif programmé uniquement au S6B.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Mettre en œuvre une démarche de recherche sur un sujet précis - Rédiger un mémoire de recherche - Présenter son travail à un jury de non-spécialistes : démarche, retour d’expérience, poster Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 – Faire émerger : Est en mesure de mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique - C1 – Faire émerger : Participe activement à une activité de recherche - C1 – Faire émerger : Sur un sujet donné, produit une synthèse bibliographique et positionne le sujet par rapport à l’état de l’art

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation selon 3 critères :  Qualité du travail réalisé et de l'investissement de l'étudiant, avec un oral lors d’un séminaire d’équipe  Qualité du mémoire  Soutenance devant un jury de candides auquel ne participe pas le chercheur qui vous a encadré, permettant de mettre en évidence la démarche recherche suivie

Ressources en ligne

A définir en relation avec l’encadrant

Pédagogie

Travail essentiellement en autonomie avec points d’avancement réguliers

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 88
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

/

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

En semestre 6b et S8b Un seul électif « immersion recherche » peut être suivi par un étudiant Cet électif constitue l’électif « libre » du S6b (les 5 autres doivent couvrir les 5 départements) Le sujet est défini en accord avec l'encadrant chercheur (contacter l’équipe pédagogique pour trouver le chercheur)

Physique avancée
Libellé du cours : Physique avancée
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_PAV - Physique avancée

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur GEOFFREY LEZIER / Monsieur NICOLAS TIERCELIN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La physique quantique est la science des mouvements dans le micro-monde et de la structure de la matière. Elle représente les fondements de la physique atomique et de la spectroscopie, de la physique du solide (en particulier physique des semi-conducteurs et supraconducteurs), du magnétisme, de l’interaction des ondes électromagnétiques avec la matière, de la chimie physique, de la physique nucléaire et de l’astrophysique. La mécanique quantique est une base de l’électronique de l’état solide, de la nano-physique, de l’ingénierie des lasers, de la résonance magnétique et la tomographie, de la microscopie à effet tunnel, les dispositifs interférométriques quantiques, ainsi que d’autres tranches de l’ingénierie moderne. C’est également une base méthodologique de la recherche physique, comprenant en particulier la théorie de la mesure. Le présent cours est dédié aux étudiants motivés pour approfondir les fondements de la physique théorique et, en particulier, ses applications à l’électronique, l’optique, l’acoustique, la radio-physique et l’ingénierie moderne en général. Dans un second temps cet enseignement propose une introduction aux matériaux ferroïques magnétiques et diélectriques. Ces matériaux sont présents dans de nombreuses applications de pointe (Dispositifs médicaux, contrôle non destructif, capteurs, actionneurs, micro et nanoélectronique...) et leur description théorique possède de nombreuses analogies qui seront mises en évidence

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - D’appréhender les concepts et le formalisme de la mécanique quantique - D'envisager l'utilisation des propriétés quantiques dans des applications technologiques - D'étudier théoriquement, numériquement et expérimentalement les propriétés des matériaux ferroïques (magnétiques et diélectriques) - De lier les propriétés des matériaux ferroïques à leurs applications technologiques - De choisir un matériau ferroïque adapté pour une application donnée Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.2) - Capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode (1.5) - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) (1.6) - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1) - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements (2.2) - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3) - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4) - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5) - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7) - Capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Quizs de connaissance - Devoirs à la maison - Devoirs sur table

Ressources en ligne

- Supports des cours, exercices ; - Livres de référence ; - Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne. - Comsol Multiphysics

Pédagogie

L’enseignement s’articule autour de deux axes: - Physique quantique: le contenu prolonge et complète l’enseignement de physique moderne de S5b. - Ferroélectricité, Magnétisme et Matériaux ferroïques. L’enseignement est organisé en séminaires, suivi de temps d’approfondissement en autonomie via des exercices fournis et des lectures proposées. Classe inversée pour la partie Cours / TD (1 enseignant par groupe de 32 étudiants) : - Distribution de la partie du polycopié concernant l’activité traitée la semaine suivante, de la feuille d’exercice, des modèles Comsol éventuels. - Quizz de connaissance sur la partie cours en début de séance ou sur Moodle - Présentation synthétique du cours et réponse aux questions des étudiants. - Correction d’un ou deux exercices types. - Travail en autonomie des étudiants sur les exercices non traités de la feuille de TD. - Retour / correction des exercices de TD lors de la dernière heure de la séance de travaux pratiques de la semaine. Ramassage pour notation de quelques travaux d’étudiants.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Module du socle commun : Physique Moderne Éléments d’électromagnétisme de classes préparatoires ou L1/L2

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

La résolution des exercices fournis pour le travail en autonomie et l’interprétation des résultats de ces exercices s'appuieront en particulier sur l’utilisation d’outils numériques communs à d’autres modules (Python, Matlab...).

Quantum Theory of the Solid State
Libellé du cours : Quantum Theory of the Solid State
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDELKRIM TALBI
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_QTS - Quantum Theory of the Solid St

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur MOHAMED BOUTGHATIN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif de ce module est d’introduire quelques principes essentiels de la physique de la matière condensée : les principaux phénomènes relatifs à l’interaction onde-matière (rayons X, électronique, optique, acoustique…), ainsi que certains aspects du comportement des solides (propriétés électriques, optiques, diélectriques, thermiques, et mécaniques) à l'échelle macroscopique à partir de modèles microscopiques.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre et savoir modéliser les phénomènes relatifs aux interactions onde-particules-matière. - Faire le lien entre les modèles microscopiques et les propriétés macroscopiques des solides. - Faire le lien entre les propriétés physiques des matériaux et les caractéristiques des dispositifs et systèmes qui les utilisent. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.1) - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) (1.6) - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1) - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements (2.2) - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3) - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4) - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7) - Capacité à comprendre, à communiquer dans une langue étrangère (3.7).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Contrôle continu sous forme de quiz (10%) - Devoir maison (20 %) - Devoir mi-term (20%) - Devoir final-term (50 %)

Ressources en ligne

- C. Kittel “Introduction to Solid State Physics” en version e-book avec 64 jetons. - Supports des cours, exercices ; - Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne.

Pédagogie

Un cas d’étude servant de fil rouge sera présenté en introduction. Sa résolution fera l’objet d’une modélisation théorique et/ou numérique. L’environnement de travail reposera sur l’utilisation de Matlab/Python et Comsol Multi-physique pour la partie logicielle, et sur l’utilisation des salles C-204, C-206 et le FabLab pour les séances de travaux pratiques et les mini-projets à proposer le long du module.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 32
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Cours de Physique Moderne S5b + programme de prépa dans les domaines suivants : - Électromagnétisme : électro et magnétostatique. - Équations de Maxwell. - Énergie du champ magnétique. - Physique des ondes.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Pour cette année, le module PSO commence le 15/02/2020 et se termine le 16/04/2020

Science des matériaux
Libellé du cours : Science des matériaux
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur DENIS NAJJAR
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_SMA - Science des matériaux

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur DENIS NAJJAR / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame IMEN AZOUZ / Madame PAULINE LECOMTE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les matériaux sont partout, aucun travail d’ingénieur n’est possible sans que quelqu’un ne se penche à un moment donné sur les matériaux à utiliser pour remplir une fonction. Ce module présente les fondamentaux de science des matériaux, dans l’objectif de maîtriser les relations entre paramètres d’élaboration, microstructure et propriétés macroscopiques de la matière afin de répondre à un besoin quelconque du cahier des charges. Pour ce faire, on partira d’une description de l’organisation de la matière à l’échelle atomique et de la thermodynamique pour introduire la notion de microstructure. On abordera par la suite l’influence du procédé sur la microstructure et son impact sur les propriétés mécaniques. Générique à toutes les familles matériaux, on développera et appliquera cette approche aux métaux et alliages ainsi qu'aux polymères. Une large place sera consacrée à la découverte et à l’utilisation de techniques usuelles de caractérisation expérimentale de la microstructure et des propriétés mécaniques des matériaux.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Différencier les familles de matériaux par leurs propriétés macro et microscopiques. - Exploiter des diagrammes de phase dans le but de prévoir la microstructure de matériaux métalliques. - Caractériser expérimentalement les microstructures et propriétés mécaniques usuelles des matériaux. - Faire le lien entre les matériaux, les propriétés fonctionnelles et les applications réelles. L’élève sera sensibilisé à l’importance de l’impact du procédé sur la microstructure, laquelle conditionne les propriétés d’une pièce réelle. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Des connaissances scientifiques élémentaires (1.6, 3.2) - Des compétences informationnelles : recherche de documentation complémentaire (1.5, 1.6), recherche interne de l’information importante (1.5, 1.6), capacité à formuler le problème (2.1, 2.2, 2.3) - Des compétences organisationnelles (3.5) - Des compétences relatives à un comportement et à une attention soutenue autour des questions de sécurité (3.9) - Des compétences de compréhension et de communication en anglais, et éventuellement en LV2.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle Continu (50 %) : - Évaluation formative : QCM non noté en entrée de TD, - Évaluation sommative : QCM noté en sortie de TD, - Évaluation sommative : QCM noté en sortie de TP. Évaluation sommative (50 %) : - Contrôle terminal - Soutenance orale avec support du mini-projet

Ressources en ligne

Aide-mémoire en science des matériaux, J. Dupeux (accès Liliad en ligne) Techniques de l’ingénieur (accès EC Lille, articles présélectionnés) Material science and Engineering : An Introduction, W. J. Callister (accès Liliad papier) Ressources internes sur moodle (vidéos tutoriels, annales, exercices, QCM, bibliographie, webographie) Forum dédié au module. Ressources provenant d’autres universités : - Cambridge (UK) : <https://www.doitpoms.ac.uk> - Cours vidéos de l’Universidad Politecnica de Valencia - Cours vidéos de l’EPFL - Cours vidéo de l’université Texas A&M …

Pédagogie

Cours en présentiel : (16h) - Liaisons chimiques (3h) - Structures cristallines et défauts (4h) - Diagrammes d’équilibre (5h) - Polymères (4h) TD : QCM en entrée, on fait le TD inversé, on finit par le même QCM noté (10h) - Cristallographie, DRX (2h) - Essai de traction (2h) - Diagrammes de phases : généralités (2h) - Diagrammes de phases : application au diagramme fer-carbone (2h) - Séance ouverte en préparation au DS sans QCM (2h) TP : (16h ) - Caractérisation des propriétés mécaniques usuelles : Traction, dureté et résilience (4h) - Caractérisation et analyse des microstructures : Microscopie et analyse thermique (4h) - Mini-projet : détermination d'une problématique expérimentale (2h), organisation (2h) et réalisation d'un protocole expérimental (4h), restitution (2h). TEA : - Préparation des exercices préalablement à l’entrée en TD. - Préparation du mini-projet. Travail Personnel : - Préparation des cours par la lecture des chapitres de l’Aide-mémoire en SDM (Dupeux) et d’articles indexés des Techniques de l’Ingénieur. - Lecture du polycopié de cours, - Lectures supplémentaires / complémentaires : accès aux ressources précitées et à l’immensité d’internet (pensez aux grands sites de vidéodiffusion), - ...

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 4
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de thermodynamique et thermochimie, structure et propriétés de l’atome, notions de cristallographie.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Simulation des opérations unitaires
Libellé du cours : Simulation des opérations unitaires
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_SOU - Simul. opérations unitaires

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur FABIEN DHAINAUT / Monsieur MAREK CZERNICKI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Process simulation have become an indispensable tool to design and optimize industrial installations. For known processes, simulation are a facile way for modeling new possible scenarios like minors changes in reactants or reaction conditions. On the other hand, simulation is also used for the development of new processes by a conceptual design combined with feasibility and economic analysis. The objective of this course is to introduce student to an up-to-date engineering approach, with emphasis on process simulation and modelling, as used in R&D and process development. In this context, ASPEN Plus is one of the most powerful and widely used software in process simulation. The students will learn how to use ASPEN Plus to model and solve real-life steady state processes. In the first part, the introduction of the software will be performed with “step by step” examples. Later, the students will develop skills in three fields: distillation columns, reactors and heat exchangers. Theoretical foundations and practical applications in process simulation and flowsheeting will be presented and discussed. In the second part of course students will perform a project on the modelling of an industrial chemical installation.

Objectifs pédagogiques

At the end of the course, the student will be able to: • Know and identify the unit operations in an industrial process • Propose an integrated purification by distillation • Propose an optimized heat exchange network • Simulate a process scheme and analyze the results Contribution du cours au référentiel de compétences; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'évènements - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à identifier les interactions entre éléments

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Présentation ; - Mini-Projets

Ressources en ligne

Aspen plus software

Pédagogie

- Cours Introductif (4h) - Cours/TD (28h) - Micro-étude de cas de 4h (par groupes d'une vingtaine d'élèves) - Ateliers de consultance pour le projet 8h (par groupes d'une vingtaine d'élèves)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 6
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 42
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Transferts de chaleur et de matière
Libellé du cours : Transferts de chaleur et de matière
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur SEBASTIEN PAUL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_SDM_TCM - Tranferts de chaleur et mat.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SEBASTIEN PAUL / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur FABIEN DHAINAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les transferts de chaleur et de matière sont omniprésents dans la nature et dans de très nombreux dispositifs technologiques : objets du quotidien mais également processus industriels complexes. Cet enseignement vise à fournir à l’étudiant une bonne compréhension de ces transferts : leur nature, leur mise en équation, leur influence sur le fonctionnement des systèmes au sein desquels ils se produisent, mais également une maîtrise de l’ingéniérie associée de façon à pouvoir dimensionner les appareils dans lesquels ils se produisent et prévoir les effets induits sur les performances de ces appareils par des changements de conditions de fonctionnement. Par le biais des pédagogies mises en oeuvre, cet enseignement a également pour objectif de développer l’autonomie des apprenants dans leurs apprentissages, leur capacité à s’organiser, à s’investir et à travailler au sein d’un collectif, à respecter des échéances et à s’auto-évaluer.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - définir un système au sens des bilans - établir les équations de conservation de la matière et de l’énergie sur un système - décrire les différents types de transfert de matière et d’énergie - mettre en équation les différentes modalités de transfert de matière et d’énergie - résoudre ces équations dans le cas d’applications simples sur la base d’hypothèses simplificatrices - mettre en pratique la méthode des résistances pour résoudre un problème de transfert de chaleur - dimensionner un échangeur de chaleur fonctionnant en régime stationnaire - prévoir les performances d’un échangeur de chaleur en régime stationnaire

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le contrôle continu pourra prendre diverses formes.

Ressources en ligne

"Introduction aux transferts thermiques - Cours et exercices corrigés" - Jean-Luc Battaglia

Pédagogie

Séminaires de 2h (par groupes d'une vingtaine d'élèves) 2 Micro-études de cas de 4h Evaluation par les pairs Simulation (utilisation de Comsol)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 48
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Niveau conventionnel de sortie de CPGE

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Transport de fluides
Libellé du cours : Transport de fluides
Département d'enseignement : CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement : Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_TFL - Transport de fluides

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur JORAN ROLLAND / Monsieur MARTIN OBLIGADO
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement aborde les problèmes liés au transport de fluides dans des conduites (problèmes hydrauliques). Il a pour but de présenter des outils de mécanique des fluides utilisés dans l’industrie et en recherche concernant le mouvement de fluides dans des conduites. Le métier concerné est ingénieur hydraulicien pouvant intervenir dans les domaines de la production d’hydro-électricité, la conception de réacteurs (acheminant des différents fluides), la conception du système de refroidissement de centrale thermique, d’extraction du pétrole, la conception de soufflerie, etc.. Un exemple est ingénieur hydraulicien EDF. Les notions qui seront abordées dans le cours seront les suivantes : -principes de base de mécanique des fluides (mouvement d’un fluide, équations de Navier-Stokes, statique, Bernoulli, théorème d’Euler, etc.). -Résolution des équations dans le cadre d’écoulements simplifiés dans des conduites particulières. Il sera notamment montré les limites de cette méthode, notamment l’impossibilité de résoudre les équations pour une application industrielle. -Principe de Bernoulli généralisé aux fluides visqueux -Pertes de charge (linéique, singulières) : détermination de la charge d’un circuit avec la meilleure prédiction possible -Caractéristiques des pompes, ventilateurs et turbines : principe de fonctionnement et choix de la machine adéquate au circuit pour répondre à un cahier des charges. -Réglage de la machine sur le circuit pour assurer une bonne durée de vie ou pour optimiser son énergie consommée.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - D’aborder un problème de mécanique des fluides d’un mouvement de fluide dans une conduite (compétence C2.1 : Représenter et modéliser, grade A niveau compétent, D intermédiaire). - D’analyser, de comprendre et de modéliser la charge d’un circuit pour soit choisir la machine adaptée pour répondre à un cahier des charges, ou soit proposer des améliorations du circuit pour améliorer la performance énergétique du système (compétence C2.2 : Résoudre et Arbitrer, grade A niveau compétent, D intermédiaire). - D’avoir un esprit critique sur les approches traditionnelles de choix de machine notamment grâce au principe de similitude permettant d’améliorer les performances énergétiques d’un système transportant un fluide (compétence C1.1 Faire émerger, grade A niveau compétent, D intermédiaire).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu / Dernier Contrôle Bloqué du cours
Commentaires: - Épreuve écrite (2/3 de l’évaluation) - Séances TDTP notés, tests moodle et exercices en TEA notés (1/3 de l’évaluation finale avec 2/3 TDTP et 1/3 exercices et tests) Les rapports des 2 TDTP constitueront 66% de la note de contrôle continu (33% restant étant les notes des exercices et tests). L’examen final constituera 66% de l’évaluation du module et permettra de contrôler la maitrise des compétences développées dans le cadre de ce module.

Ressources en ligne

Support de cours de mécanique des fluides Exercices Tests TD Logiciel Fluidflow

Pédagogie

Des séances de cours avec participation active des étudiants seront mises en place. Chaque séance sera suivi d’un exercice ou plusieurs à faire en autonomie (2h à y consacrer). A la séance de travaux dirigés (TD) suivante, ces exercices seront corrigés et chaque étudiant devra s’autoévalué (50 % de la note pour le temps passé à essayer et 50 % lié à la compréhension des exercices après correction). La séance de TD sera complétée par d’autres exercices pour permettre aux étudiants d’assimiler au fur et à mesure les notions abordées dans le cadre de cet enseignement. Deux évaluations intermédiaires par TEST en ligne seront mises en place pour s’assurer de l’assimilation des notions avant l’examen final. En complément des exercices, deux séances mixte travaux dirigés/travaux pratiques expérimentaux (TDTP) seront effectuées pour illustrer les différentes notions vues en cours. Les parties théoriques des TDTP seront préparées par groupe de 4 en amont de la séance en autonomie. Une séance avec un enseignant permettra ensuite de valider cette phase avant la phase de mise en pratique. Après la séance de mise en pratique, un compte rendu par groupe sera demandé. Les rapports des 2 TDTP constitueront 66% de la note de contrôle continu (33% restant étant les notes des exercices et TESTs). Enfin, une introduction à un logiciel commercial de calcul de perte de charge sera mise en place. L’examen final constituera 66% de l’évaluation du module et permettra de contrôler la maitrise des compétences développées dans le cadre de ce module.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Mécanique des Milieux Continus (notation d’Einstein, contrainte et déformation)

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques


Electifs Disciplinaires EEA (Electronique Electrotechnique Automatique)

Architecture des systèmes embarqués pour la commande et la supervision
Libellé du cours : Architecture des systèmes embarqués pour la commande et la supervision
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_ASE - Arch.syst.emb.comm.superv.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE / Monsieur GUILHERME ESPINDOLA WINCK
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module traite des techniques de mise en place d’une architecture embarquée pour la commande de système. Il est décomposé en 3 parties : Partie 1 : Asservissement numérique des systèmes Cette partie traite de la conception des algorithmes de contrôle des systèmes en vue d’une implémentation sur calculateur. Les méthodes de conceptions présentées permettent de prendre en compte les spécificités de l’implémentation du calculateur i.e. échantillonnage (temps et grandeur), bruits de mesures, capacité de calcul… Partie 2 : Implémentation d’une loi de commande sur calculateur embarqué Un exemple d’architecture matérielle adaptée basée sur un microcontrôleur 16 bits avec cœur DSP intégré. Présentation de ses principales caractéristiques : architecture Harvard, structure pipeline, cœur DSP, mémoire double accès… Présentation et utilisation des périphériques internes utilisés pour l’implémentation d’une loi de commande : timers, gestionnaire d’interruptions, ports d’entrées-sorties, communication synchrone et asynchrone, conversions analogique-numérique et numérique-analogique, … dans le but de développer une application temps réel respectant des contraintes, parfois critiques, de temps de traitement et d’espace mémoire utilisé. Les développements logiciels réalisés sont effectuées en langage C dans un environnement de développement intégrant aussi un simulateur et des fonctionnalités de mise au point, et le code obtenu implanté sur les cartes électroniques conçues et réalisés à EC Lille. Une partie supervision des applications réalisées à l’aide de LabView peut être envisagée. Il est également possible d’aborder les principes et l’utilisation de bus de communication industriels comme le bus CAN, largement utilisé dans des systèmes de contrôle répartis Partie 3 : Architecture des systèmes intelligents Dans cette partie, l’idée est de présenter l’ensemble des composants matériels (hardware) nécessaires pour la mise en œuvre des systèmes intelligents. Cet enseignement permettra de différencier ces composants par rapport à leurs caractéristiques afin de permettre aux étudiants d’identifier quel type de composant matériel utiliser en fonction des contraintes opérationnelles du système à mettre en œuvre.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Choisir les composants et l’architecture nécessaire afin de satisfaire les contraintes liées à l’implémentation numérique d’algorithmes de contrôle. - Réaliser à l’aide d’un microcontrôleur un algorithme de contrôle ainsi que toutes les fonctionnalités associées (communication avec les actionneurs, mesures, périodicité) - Concevoir un algorithme de commande permettant de contrôler des systèmes physiques en prenant en compte les spécificités de la méthode d’implémentation.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation des rapports de TEA + évaluation continue des TEP

Ressources en ligne

Exercices corrigés Matlab Fiches notion point de vue théorique (le pourquoi). Fiches notion point de vue ingénieur (le comment on s’en sert).

Pédagogie

Partie I : Asservissement numérique des systèmes Alternance de 2h x 2h Basée sur Matlab pour la partie calculatoire. TEA 2h - Exercices plus simple -> proche d’évaluation n+1 - Découverte d’une nouvelle notion en autonomie (recherche + support fournis) -> questions de cours lors de l’évaluation Séance de présentiel de 2h : - 15min évaluation - 15min correction par les paires - 30min retour sur la théorie découverte en TEA - 60min exercice avec support Matlab Dernière séance TP évalué + DS. Partie II : Implémentation d’une loi de commande sur calculateur embarqué Présentiel de 3h TEA de 1,4 ou 5h selon besoins Un TEA initial servant d’introduction aux microcontrôleurs (principes généraux de fonctionnement, organisation mémoire, représentation des informations sur la base de : · documents fournis sur Moodle · recherches personnelles (Internet, …) Test sur Moodle Un TEA sur les principes des bus de communication série synchrone, et application au bus I2C et au bus SPI à partir de : · documents référencés sur Moodle y compris datasheets de composants I2C et SPI - ceux utilisés à la prochaine séance, notamment - · recherches personnelles Production d’un rapport de synthèse et test sur Moodle Un TEA sur les caractéristiques et sur les principes de fonctionnement des DSP + état du marché à partir de : · documents référencés sur Moodle · recherches personnelles Production d’un rapport de synthèse et test sur Moodle Les autres séances sont au format 3h TEP + 1h TEA : présentation d’éléments de cours et mise en œuvre directe sur matériel, apprentissage de lecture et d’analyse de documentation technique (datasheet), plus 1h en autonomie pour finaliser les exercices à traiter Partie III : Architecture des systèmes intelligents TEP : Théorie : étude de la maquette du train 8h par groupe de 32 étudiants + 8h par groupe de 16 étudiants 1 visite salle du train, salle avec vidéo, salle info. TEA : étude de cas matériel avec des composants à assembler (FPGA, microC, microPC, logique…) mis à disposition.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 22
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 10
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 16
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Conception et pilotage d’une ligne de production robotisée
Libellé du cours : Conception et pilotage d’une ligne de production robotisée
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_CPL - Conc. pil. ligne prod. robot.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI / Madame SARA IFQIR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Nous aborderons l’ensemble des niveaux de conception et de pilotage d’une ligne de production. Les aspects automatismes, convoyeurs instrumentés, robotiques industrielles, … seront abordés. Cet enseignement se fera avec l’approche d’apprentissage par projet (APP). Le projet global sera présenté aux élèves dès la première séance, s’en suivra une organisation du groupe, puis un apprentissage et une réalisation finale. Le module sera structuré en deux grandes parties : une partie sera basé sur un outil de simulation virtuelle pour la création d’environnements industriels. La deuxième partie se fera directement sur une ligne de production réelle. Langue : Anglais

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : Au niveau d’un atelier de production - Connaître l’organisation d’un atelier flexible de production automatisé. - Les concepts liés à l’instrumentation, l'utilisation, le pilotage d’un convoyeur instrumenté. - Modéliser, concevoir, simuler et réaliser un atelier de production. Dans le domaine des réseaux et automatismes : - Connaitre les principes des réseaux et en particulier les réseaux terrain. - Connaître les concepts liés à la modélisation des systèmes à évènements discrets - Savoir programmer un API Dans le domaine de la robotique industrielle : - Discerner et analyser les différentes fonctionnalités nécessaires à la commande d'un robot manipulateur. - Connaitre les différents niveaux de programmation d'un robot manipulateur.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu+ note projet

Ressources en ligne

Moodle : Tous les documents nécessaires en automatisme robotique

Pédagogie

La moitié du module se fera avec un outil de simulation 3D pour la conception d’une ligne de production virtuelle et l’autre moitié s'effectuera sur une ligne de production réelle (équipée de convoyeurs, capteurs, actionneurs, robots industriels, ...) Cette salle "AIP-Polytech C302" doit être réservée avant le début de l'année scolaire. La salle C112 soit doit être réservée avant le début de l'année scolaire.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 32
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Bases de la programmation informatique

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

la capacité de la salle est limitée à 16 élèves max. Donc le nombre d'élèves ne doit pas dépasser 32 élèves à répartir (aléatoirement) en deux groupes de 16.

Conception multi-physique de systèmes électriques complexes
Libellé du cours : Conception multi-physique de systèmes électriques complexes
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MICHEL HECQUET
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_CMP - Conc.multiph.syst.elec.compl.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MICHEL HECQUET / Monsieur FREDERIC GILLON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Contenu résumé : - Développement de modèles à constantes localisées pour l'étude et l'optimisation de systèmes multi-physiques - Simulation de ces modèles multi-physiques avec SimScape couplé à Matlab en vue d'optimiser les systèmes proposés. - Deux projets industriels proposés (en lien avec les activités du laboratoire) : Etude et optimisation d'un actionneur pour volet roulant (Moteur tubulaire pour une application domotique) Etude et optimisation d'une soupape électromagnétique.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : Savoir : - Connaître les techniques de programmation sous Matlab - Connaître les techniques de simulation dynamique avec Simulink - Connaître les modules multi-physiques comme SimScape* (Modélisation et Simulation de systèmes mécatroniques et autres systèmes physiques multi-domaines au moyen d’un réseau physique) - Connaitre les techniques de modélisation et d'optimisation de systèmes électromagnétiques. Savoir-faire : - Utiliser Simulink et Simscape pour la simulation multi-physiques des systèmes dynamiques - Appliquer SimScape à la modélisation de systèmes sous forme d’un système à constantes localisées Contribution du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans: - Appréhender un problème scientifique et technique - Analyser et mettre en place une démarche scientifique de résolution de problème - Apporter une solution à un problème

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Sous forme de projet (livrable sous forme de CR) et un CB en lien avec les séminaires.

Ressources en ligne

Lien sur Moodle pour le TEA.

Pédagogie

Séminaires suivi de 2 projets (études de cas industriels couplés aux activités du laboratoire L2EP)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 28
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

48

Remarques

Électricité pour l’habitat durable
Libellé du cours : Électricité pour l’habitat durable
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur XAVIER MARGUERON
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_EHD - Electricité habitat durable

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur XAVIER MARGUERON / Monsieur NICOLAS BOTTER / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur RIDHA BENADLI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’usage de l’électricité dans la vie de tous les jours est à l’aube de changements importants. Dans l’habitat, des technologies émergentes permettent d’envisager de nouvelles applications pour les systèmes électriques d’utilisation quotidienne, avec des objectifs d’efficacité énergétique et d'intégration. La tendance ira de plus en plus vers un changement du rôle de l’utilisateur, passant de consommateur à un rôle de consomm’acteur. Cet électif se veut donc une découverte des problématiques de l’électricité de demain en se basant sur un socle de connaissances élémentaires en génie électrique, un aspect pratique (réalisations, simulations) et une ouverture aux technologies durables. La première partie du module permettra d’acquérir les connaissances et mécanismes d’analyse des systèmes électriques : Monophasé, puissances, charges, conversion statique de l’énergie… Des focus sur les technologies efficaces et émergentes seront positionnés au sein de la 1ère partie de l’électif : LED et système d’alimentation, Stockage électrochimique, chargeur hautes performances, système photovoltaïques, application Véhicule to Grid (V2G)... Dans une 2nde partie, un projet d’application sera réalisé, soit sous la forme de simulations (logiciels PSIM, Matlab, LTspice...), soit sous la forme d’une réalisation pratique. Les sujets envisagés pour cette phase d’application sont liés aux thématiques suivantes : - Eclairage hautes performances par LEDs de puissance - Alimentations "efficaces et intégrées" - Solaire Photovoltaïque - Véhicules électriques, V2H & V2G - Charges électriques L’électif se terminera par une ouverture à des thématiques d’avenir pour l’usage de l’électricité dans les bâtiments : Domotique, Conversion statique HF, Power Factor Corrector et pilotage de charges.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Réaliser des mesures (puissance, courant, tension) sur des systèmes monophasés, de les mettre en équation et de réaliser des calculs. - Comprendre le principe de fonctionnement des convertisseurs statiques d’électronique de puissance, de les mettre en équation et de dimensionner certains de leurs constituants - Utiliser un logiciel de simulation circuit (niveau avancé) pour la conversion d’énergie électrique OU développer et concevoir un système électronique pour l’électricité. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser de l'information avec logique et méthode - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à comprendre et formuler le problème - Capacité à développer des méthodes de travail - Capacité à convaincre pour mobiliser - Capacité à stimuler son imagination - Capacité à susciter l'adhésion

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Présence obligatoire en TP (3 séances de 2h) pour valider le module - Evaluation (1h) sur les notions de base de la 1ère partie - Rapport, livrable et présentation du projet d'application

Ressources en ligne

- Ressources et liens pour les travaux des plages de TEA et les travaux en séance - Capsules vidéos - QCM auto formatifs - Tutoriels Logiciels - Documents pour la préparation des TP

Pédagogie

Après la séance d’introduction à l’électif et aux problématiques de l’électricité pour l’habitat durable, les étudiants auront des connaissances à acquérir en TEA. L’assimilation de ces connaissances sera évaluée de manière formative avant les séances de consolidation sous la forme de séminaires (20 étudiants). Des focus sur des thématiques spécifiques (Sécurités électrique & protections, solaire photovoltaïque, stockage, LED de puissance...) seront dispensés sous forme plus traditionnelle de cours/TD, combinés à des ressources numériques, tout en mettant en avant les applications pour rester dans le concret. Les séances de TP (20 étudiants) seront sous la forme d’évaluation formative. Les objectifs d’apprentissage des différents TP seront donc évalués de cette manière. Le TP nécessiteront une préparation qui sera réalisée en TEA. Cette préparation sera obligatoire pour participer au TP. Concernant le projet d’application (durée minimale de 4 semaines), le travail sera réalisé en TEA et, en partie, en PER. Suivant les besoins des étudiants, des consolidations « connaissances nécessaires » seront programmées sous la forme de séminaire (16 étudiants max). Des séances pour assister les groupes d’élèves dans l'avancement de leur projet d’application sont prévues, à la hauteur de 3 à 4h par semaine (suivi avancement projet - 16 étudiants max). Les groupes d’étudiants auront donc un enseignant pour les aider et les accompagner dans l’avancement de leur travail. Ces séances permettront aux enseignants de vérifier le bon déroulement du projet ainsi que la validation de certaines échéances (ou étapes) indispensables à la réalisation finale.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 2
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Electronics for Biomedical Engineering
Libellé du cours : Electronics for Biomedical Engineering
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_EBE - Electronics for Biomedical Eng

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MARC GOUEYGOU / Madame CATHY SION / Madame LINDA PEROUX / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur BAPTISTE MATHMANN / Monsieur NICOLAS TIERCELIN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur OTHMANE MARBOUH / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les capteurs biomédicaux jouent un rôle essentiel dans le diagnostic des maladies, et de façon plus générale, dans l'évaluation de l'état de santé et de la condition physique des individus. Parmi ceux qui sont largement utilisés dans le contexte clinique, on trouve l'électrocardiogramme (ECG), l'électroencéphalogramme (EEG), l'électromyogramme (EMG), ou encore le capteur de pouls optique (PPG). Ces capteurs transforment les signaux physiologiques, d'origine ionique, optique ou acoustique, en signaux électriques. Ces derniers sont ensuite conditionnées par un interface électronique adaptée qui les transforme en données exploitables pour le diagnostic. L'électif "Electronics for Biomedical Engineering" se concentre sur les circuits et le traitement analogique du signal nécessaires au bon conditionnement des signaux physiologiques. En effet, l'électronique associée aux capteurs biomédicaux présente des contraintes et des défis spécifiques : faible rapport signal/bruit, sécurité électrique, encombrement, portabilité... D'autant plus que la tendance actuelle est de développer des objets connectés médicaux (IoTM) qui permettraient un suivi du patient hors de l'hôpital. Cet électif est une introduction à l'électronique des fonctions et au traitement analogique des signaux à travers le prisme de l'instrumentation médicale. On distingue 5 fonctions principales : amplification, filtrage, génération de signaux, détection de signaux bruités, conversion analogique-numérique. Le problématique de la mesure des signaux physiologiques est abordée à travers un exemple concret d'examen médical utilisant des capteurs multiples : l'évaluation fonctionnelle du sommeil ou polysomnographie. Chaque fonction est abordée de matière théorique, par des séminaires, puis pratique, à travers des TP. L'étude des différentes fonctions conduit à la réalisation, sous forme de mini-projet, d'une chaîne d'acquisition complète pour différents capteurs : ECG, PPG, capteur de déplacement (LVDT), spectrométrie d'impédance électrique (EIS).

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Savoir déterminer dans un schéma électronique la fonction des différents composants. - Savoir définir à partir d’un cahier des charges le synoptique du montage à réaliser. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales (1.1). - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.2). - Capacité à stimuler son imagination (1.3). - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9). - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1). - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3). - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4). - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5). - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Quizz de connaissance en début des séances de Cours / TD. - Note sur les exercices de TD. - Evaluation du travail durant les séances de Mini-Projet. - Mini-projets i) Système de conditionnement/acquisition pour un capteur de température à l’aide d’un résonateur à quartz. ii) Système de conditionnement/acquisition d’un capteur de température (thermistance ou thermocouple). iii) Capteur optique de pouls (photopléthysmographe). iv) conditionneur d'un capteur de déplacement linéaire.

Ressources en ligne

- LTSpice : <http://www.linear.com/designtools/software/> - Supports des cours, exercices. - Livres de référence. - Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne.

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 24
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Énergie électrique pour le renouvelable
Libellé du cours : Énergie électrique pour le renouvelable
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_EER - En. élec. pour le renouvelable

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur ARNAUD VIDET / Monsieur FERREOL BINOT / Monsieur NICOLAS BOTTER / Monsieur STEPHANE BRISSET / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur XAVIER MARGUERON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet électif disciplinaire montre comment on peut raccorder « proprement » une source renouvelable continue (ex : panneaux photovoltaïques) au réseau classique sinusoïdal par utilisation de convertisseurs d’électronique de puissance appropriés. Dans l'électif, on met en évidence comment la puissance électrique est transmise des générateurs aux récepteurs dans le cadre de sources sinusoïdales classiques ou de sources renouvelables non sinusoïdales vers des charges linéaires, mais aussi non linéaires. Il décrit donc les bases (principes, modèles, simulation, caractérisation, mesures...) de la conversion d’énergie électrique dans les systèmes alternatifs en régime établi, les modèles continus des panneaux photovoltaïques et des batteries et les bases des convertisseurs de puissance. L’électif se termine par l’étude de cas d’une installation photovoltaïque. La première partie de l’électif est consacrée aux circuits sinusoïdaux monophasés et triphasés équilibrés qui constituent les bases pour l’alimentation des appareils électriques domestiques et industriels. La suite de cette partie est liée à la conversion électromagnétique (transformateur/inductance) et des notions sur la conversion électromécanique (alternateur). En effet, la nécessité de limiter les pertes Joule dans les circuits électriques nécessite le transport électrique en haute tension. Il est donc nécessaire d’insérer des transformateurs dans les réseaux de transport pour élever la tension produite par les alternateurs triphasés des centrales électriques et l’abaisser au voisinage de la consommation, ainsi que pour adapter la tension de nombreux appareils très basse tension connectés au réseau 230V. De même, les alternateurs restent encore pour longtemps des actionneurs quasi indispensables pour la production d’électricité (renouvelable ou non). A l’issue de cette partie, les schémas monophasés équivalents en régime sinusoïdal ont été établis, utilisés et caractérisés par le biais de TP sur les circuits linéaires monophasé, triphasé et sur les transformateurs, et leurs pertes associées. La seconde partie de l’électif est orientée vers les dispositifs non sinusoïdaux qui vont être connectés au réseau sinusoïdal. Ainsi, des charges continues (appareils électroniques) reliées au réseau par le biais de redresseur à diodes polluent les tensions distribuées. De même des générateurs électriques non conventionnels (tels que des panneaux photovoltaïques) peuvent produire également de la puissance électrique et fonctionner soit en mode isolé (sur batterie), soit être connectés au réseau via des convertisseurs statiques d’électronique de puissance. On montre alors l’intérêt de ces convertisseurs statiques entièrement commandés qui permettent d’adapter les grandeurs électriques (AC/DC, DC/DC, DC/AC) en prélevant des courants quasi-sinusoïdaux sur les sources sinusoïdales et des courants quasi-continus sur les sources continues, tout ceci à haut rendement énergétique. A cours de cette partie, les modèles continus des panneaux photovoltaïques ont été définis et les principes de conversion établis afin de pouvoir connecter ces panneaux soit à une batterie, soit au réseau alternatif. Enfin, une étude de cas simplifiée de la résidence Vinci dans laquelle on veut installer et connecter une production photovoltaïque avec stockage permet d’utiliser l’ensemble des notions vues précédemment.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Réaliser un montage monophasé, triphasé, ou continu avec des mesures de puissance, de courant et de tension et en déterminer le schéma équivalent. - Maîtriser les différentes méthodes appliquées à la théorie des réseaux alternatifs, ainsi que les familles de convertisseurs statiques - Comprendre le principe de fonctionnement d’une chaîne de transmission de puissance électrique - Savoir interconnecter de façon pertinente les différents dispositifs électriques pour pouvoir transmettre et échanger la puissance dans un système - Savoir utiliser un logiciel de simulation circuit (PSIM) pour la conversion d’énergie électrique - Savoir dimensionner une installation photovoltaïque C’est à dire : - Savoir définir et identifier la puissance active selon le contexte (continu, alternatif sinusoïdal ou non) - Identifier les différents types de puissance mis en jeu dans les circuits monophasé et triphasé équilibré et leur signification physique - Appliquer la méthode du bilan de puissance ainsi que la méthode du diagramme vectoriel pour calculer le facteur de puissance, les courants et tensions dans un circuit monophasé ou triphasé équilibré - Construire un schéma équivalent à un montage triphasé équilibré en précisant les impédances des éléments, les tensions, les courants et les puissances de ce dernier - Utiliser des appareils de mesure (voltmètre, ampèremètre, wattmètre), concevoir et réaliser des montages, confronter les mesures aux calculs théoriques et expliquer les différences. - Identifier les principales lois d’électromagnétisme utiles aux machines électriques et composants magnétiques (transformateurs, inductances…) - Savoir identifier et caractériser le schéma monophasé du transformateur et de l’inductance - Savoir déterminer les pertes du transformateur et de l’inductance - Savoir construire un diagramme de Fresnel du transformateur - Savoir identifier la chute de tension des transformateurs ou des lignes - Avoir des notions sur la création du champ tournant dans un alternateur - Avoir des notions sur le schéma monophasé équivalent de l’alternateur - Identifier les différentes familles de convertisseurs statiques - Identifier les différents types d’interrupteurs réalisés à partir de semi-conducteurs - Expliquer et appliquer le principe d’alternance des sources pour les convertisseurs entièrement commandés - Enoncer et calculer les différents types de pertes dans les interrupteurs et leur origine, et calculer le rendement d’un convertisseur - Expliquer les différentes phases de fonctionnement d’un hacheur, d’un onduleur en pont monophasé et d’un pont redresseur à diode monophasé selon la nature de la charge - Analyser le fonctionnement des hacheurs directs (série, parallèle, réversible, pont) et des montages redresseurs à diode sur source de courant ou source de tension - Savoir dimensionner la valeur de l’inductance de filtrage nécessaire aux hacheurs et onduleurs - Savoir simuler sous PSIM ces différents montages (hacheurs, onduleurs, redresseurs) - Savoir gérer la conversion DC/DC d’un panneau photovoltaïque selon l’ensoleillement pour le relier à un onduleur - Savoir choisir la tension de référence à appliquer sur l’onduleur MLI avec un courant quasi sinusoïdal sur le réseau monophasé en réglant les puissances active et réactive …… Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser de l'information avec logique et méthode - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à comprendre et formuler le problème - Capacité à développer des méthodes de travail - Capacité à convaincre pour mobiliser - Capacité à stimuler son imagination - Capacité à susciter l'adhésion

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - QCM auto formatifs et QCM auto-évaluatif - Evaluation des TEA - Participation active aux activités en présentiel et au travail d'équipe - Contrôles bloqués répartis temporellement sur la durée de l'électif disciplinaire - Remarque: absence non justifiée en Séminaire de Travaux Pratiques = évaluation électif limitée à D ou NV ( mentions C à A+ non accessibles)

Ressources en ligne

Mise en ligne sur Moodle : - Ressources et liens pour les travaux des plages de TEA - QCM auto formatifs et QCM auto-évaluatifs - Logiciel PSIM version student - ….

Pédagogie

La pédagogie mise en œuvre a pour objectif de rendre l’étudiant acteur de sa formation en le responsabilisant dans l’acquisition des connaissances et en favorisant le travail et l’apprentissage collaboratif. Dans cette optique, la partie découverte des connaissances et notions est faite essentiellement pendant les TEA, ce qui supprime les séances de cours traditionnels. Les séances sont donc orientées vers l’utilisation de ces notions. On est dans un schéma de type « classe inversée » : - Les TEA (4h/semaine, en moyenne) : Ils sont principalement consacrés à la découverte de nouvelles connaissances par le biais de lectures et questions simples (je vais chercher l’information pour répondre à une question, une problématique…), à la mise en place de simulations sous le logiciel PSIM. Des QCM auto formatif et/ou auto-évaluatif seront également proposés. - Les TEP (6h/semaine, en moyenne) : Ils sont principalement consacrés aux retour des TEA et à la consolidation des connaissances. Pour ces séances (retour TEA et travaux en situation), les étudiants travaillent en équipe par groupe hétérogènes (provenance mixée) de 5 étudiants, afin de favoriser le travail en groupe et le partage des connaissances. La pédagogie envisagée est donc axée sur la mise en situation de l’étudiant, l’enseignant étant alors plus dans une posture de formateur. Il doit guider les groupes d’étudiants pour avancer dans la mise en situation et dans l’acquisition des connaissances. Seuls des points particuliers sont revus en individuel ou en groupe selon le besoin. Ces mises en situation se feront au travers de problèmes, dimensionnements, simulations (logiciel PSIM) adaptés au contexte d’apprentissage. Des travaux Pratiques obligatoires sont également proposés avec une évaluation de type formative. La préparation du TEA est obligatoire pour l’accès aux tables de TP. Les TP se font en binôme.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 8
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Connaissances de base en électricité et circuits électriques: chapitre 1 ( Rappels et grandeurs sinusoidales ) du E-book accessible via Liliad - Energie Electrique - Luc Lasne - DUNOD -2018 Lien: http://univ.scholarvox.com.ressources-electroniques.univ-lille.fr/catalog/book/88864776 Pour les étudiants EDHEC, je conseille fortement de faire EHD en G1 et EER en G2 pour assimiler plus progressivement les connaissances en électricité.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

En dehors des séances TP, aucun support papier n’est distribué. Il est donc nécessaire d’amener son ordinateur en séance afin d’avoir accès aux supports en ligne et de pouvoir faire les simulations sous PSIM. L’installation du logiciel PSIM nécessite d’avoir installé un émulateur windows sur son ordinateur personnel (mac).

Immersion Recherche
Libellé du cours : Immersion Recherche
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_IRE - Immersion recherche

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au travers d’une expérience d’immersion dans l’un des laboratoires d’un chercheur de l’établissement, cet électif permet de s’initier à une démarche de recherche : analyse et synthèse bibliographique d’un sujet particulier permettant d’appréhender l’état de l’art, (re)formulation du sujet, proposition d’hypothèses, mise en œuvre d’une solution, retour sur les hypothèses, communication des résultats sous forme écrite (article, poster) et orale (soutenance). L’initiation à la recherche permet de découvrir ce qu’est la recherche scientifique en côtoyant des chercheurs, en s’immergeant dans la vie d’un laboratoire, en découvrant les rôles des différents acteurs, les modes de financement, et ainsi de conforter un choix d’orientation professionnelle ou simplement de mieux connaitre la vie des laboratoires. Electif programmé uniquement au S6B.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Mettre en œuvre une démarche de recherche sur un sujet précis - Rédiger un mémoire de recherche - Présenter son travail à un jury de non-spécialistes : démarche, retour d’expérience, poster Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 – Faire émerger : Est en mesure de mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique - C1 – Faire émerger : Participe activement à une activité de recherche - C1 – Faire émerger : Sur un sujet donné, produit une synthèse bibliographique et positionne le sujet par rapport à l’état de l’art

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation selon 3 critères :  Qualité du travail réalisé et de l'investissement de l'étudiant, avec un oral lors d’un séminaire d’équipe  Qualité du mémoire  Soutenance devant un jury de candides auquel ne participe pas le chercheur qui vous a encadré, permettant de mettre en évidence la démarche recherche suivie

Ressources en ligne

A définir en relation avec l’encadrant

Pédagogie

Travail essentiellement en autonomie avec points d’avancement réguliers

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 88
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

/

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

En semestre 6b et S8b Un seul électif « immersion recherche » peut être suivi par un étudiant Cet électif constitue l’électif « libre » du S6b (les 5 autres doivent couvrir les 5 départements) Le sujet est défini en accord avec l'encadrant chercheur (contacter l’équipe pédagogique pour trouver le chercheur)

Ingenierie des Systèmes Intelligents
Libellé du cours : Ingenierie des Systèmes Intelligents
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_ISI - Ing. des systèmes intelligents

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur BENOIT TROUILLET / Monsieur GUILHERME ESPINDOLA WINCK
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’ingénierie des systèmes consiste à développer des méthodologies permettant le développement intégré de systèmes industriels. Leur caractère intelligent consiste à concevoir ces systèmes de manière à leur permettre de réagir à des situations ne correspondant pas au mode normal de fonctionnement. L’objectif de cet enseignement est de donner aux étudiants les connaissances permettant d’utiliser des outils formels pour la conception et l’exploitation de systèmes intelligents. Les outils formels utilisés ici sont ceux permettant la modélisation et la vérification formelle de systèmes dont le comportement peut être abstrait par des évolutions discrètes. Cet enseignement comprendra les parties suivantes : Partie 1 : Introduction aux systèmes de transitions étiquetés et à la vérification formelle Dans cette partie on introduira les langages formels comme formalisme général pour la modélisation des systèmes de transitions étiquettes. Ensuite on fera une rapide introduction aux techniques de vérification formelle comme le theorem proving et le model-checking. Partie 2 : Modélisation et vérification par automates à états finis Dans cette partie, on introduira dans un premier temps les automates à états finis. On distinguera deux catégories d’automates à états finis : les automates déterministes et les automates non déterministes. On montrera que les automates déterministes sont des générateurs de langages réguliers. Ensuite, on présentera les opérateurs de base pour la manipulation des automates : produit cartésien, produit synchrone et produit totalement synchrone. Ensuite, on présentera les automates temporisés. On finira par une introduction de la synthèse de contrôleurs par automates à états finis. On utilisera des outils comme kronos et uppaal pour la contruction des modèles et la vérification. Partie 3 : Modélisation et vérification par Réseaux de Petri Dans cette partie, on introduira le formalisme des Réseaux de Petri (RdP). Les RdP ont été conçu par un mathématicien allemand Carl Adam Petri en 1962 comme un outil permettant de combler les lacunes des automates à états finis pour la modélisation de systèmes caractérisés par de nombreuses évolutions en parallèles et des synchronisations. La force des RdP est de permettre la vérification a priori des propriétés d’un système. Ils sont caractérisés comme les automates par un formalisme graphique mais ils peuvent être également manipulés par le biais de l’algèbre linéaire. Dans un premier temps, nous introduirons les RdP états/transitions définis par Carl Adam Petri. Mais depuis, de nombreuses abréviations et extensions ont été proposées. Une abréviation est un modèle plus concis que les RdP états/ transitions. Les extensions ont un pouvoir d’expression (.i.e une capacité de modélisation) supérieurs aux RdP états/transitions. Nous ferons notamment comme abréviation les RdP colorés. L’outil CPN tool de Jensen sera utilisé pour la modélisation d’études de cas. Il existe de très nombreuses extensions. Nous nous intéresserons notamment aux RdP temporisés qui sont souvent utilisés pour l’évaluation des performances des systèmes. Nous étudierons également les RdP temporels qui ont une expressivité plus importante que les RdP temporisés ou les automates temporels. Nous nous intéresserons également aux RdP stochastiques qui permettent de modéliser les comportements aléatoires. Nous les appliquerons notamment à l’évaluation de la sûreté de fonctionnement des systèmes industriels. Nous utiliserons un outil comme GreatSPN pour manipuler ce type de RdP. Cette partie se terminera par la présentation de méthodes de synthèse de contrôleurs à base de RdP, pour les systèmes industriels. Nous appliquerons notamment à la conception sûre de systèmes industriels de type systèmes de production manufacturière,ou aux systèmes de transports. Partie 4 : Introduction de l’algèbre des dioïdes pour l’évaluation des performances

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Modéliser de manière formelle un système industriel dont le comportement peut être abstrait par des évolutions discrètes - Faire la vérification formelle des modèles de commande de systèmes industriels - Choisir un outil de modélisation discret en fonction de la problématique Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : -

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu (QCM, note de TD) Examen final

Ressources en ligne

Serveur pédagogique Moodle

Pédagogie

Cours, TD et études de cas. Travaux de groupe

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Connaissance de l’algèbre linéaire

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Mobilité électrique
Libellé du cours : Mobilité électrique
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur FREDERIC GILLON
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_MEL - Mobilité Electrique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur MICHEL HECQUET / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur STEPHANE BRISSET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif est de découvrir et de comprendre comment fonctionne une Chaine de Tractions (CdT) toute électrique. Des TPs de simulation et des TPs pratiques sur des équipements seront proposés. Pour débuter, les notions d’électricité de base sont assimilées pour pouvoir faire des raisonnements et quelques calculs simples. Ensuite, la partie magnétique est abordée avec comme objectif d’introduire le champ magnétique tournant qui est le principe de fonctionnement des machines alternatives modernes. En effet, la grande majorité des machines électriques fonctionne grâce à la notion de champ tournant. A partir des connaissances magnétiques et électriques, un modèle de la machine sera établi en mettant en avant les hypothèses. Un modèle électromagnétique simple sera retenu. La conversion mécanique sera obtenue par bilan de puissance. Ce modèle sera utilisé comme support pour expliquer les principes liés à la variation de vitesse des machines électriques pour la traction. Le fonctionnement du convertisseur de puissance sera étudié pour aborder la problématique système des convertisseurs d’énergie. L’électif se termine par l’étude complète d’une chaine de traction dans les conditions de fonctionnement d’un véhicule électrique.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Notion d’électricité de base en grandeur alternative. Diagramme vectoriel des grandeurs électriques. Bilan de puissance : comme raisonnement et comme moyen de calcul. - Notion de magnétisme appliquée aux machines électriques. - Principe du champ magnétique tournant à partir de bobines fixes et de grandeurs temporelles variables - Comprendre la construction d’un modèle de machine à partir d’hypothèses. Utiliser le modèle suivant le contexte (l’application) - Notion d’électronique de puissance (pourquoi si peu de pertes ?). - Principe du hacheur et de la MLI (101010101) - Principe de l’onduleur triphasé en liaison avec un moteur de traction (système classique des VE et VH). Mise en pratique sur des cas simples mais réalistes. - L’outil de simulation sera utilisé pour comprendre et savoir mettre en œuvre les modèles. - Des travaux pratiques permettront de mettre en œuvre les connaissances et d’observer le comportement en utilisant les connaissances découvertes et maitrisées. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser de l'information avec logique et méthode - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à comprendre et formuler le problème - Capacité à développer des méthodes de travail - Capacité à convaincre pour mobiliser - Capacité à stimuler son imagination - Capacité à susciter l'adhésion

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: QCM validation du TEA Questions en TP et compte rendu (support du TP) 1 Examen sur la partie électricité et 1 Examen final individuel 1 projet sur une chaine de traction

Ressources en ligne

Utilisation de Moodle ; pour des supports (et des liens) pour chaque TEA, Licence logiciel : Matlab (TEA, TPsimulation), Matlab(TEA, TPsimulation) partie système de la fin de l’électif Psim

Pédagogie

Séminaires, TPs simulation, TPs pratique. Travail en TEA avec Validation.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 2
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 31
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

40

Remarques

Modélisation et commande de systèmes : application à la robotique
Libellé du cours : Modélisation et commande de systèmes : application à la robotique
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_MCS - Mod. com. syst. : app. robot

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Madame SARA IFQIR / Madame SOPHIE CERF / Monsieur EDOUARD DAVIN / Monsieur Paul CHAILLOU / Monsieur Quentin PEYRON / Monsieur SALIM ZEKRAOUI / Monsieur YANNICK DESPLANQUES
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Afin de rendre un système plus intelligent voire autonome, il est nécessaire de mettre en place des algorithmes de commande qui, à partir des mesures effectuées sur le système à l'aide de capteurs seront capable de prendre une décision sous la forme d'une commande à envoyer aux actionneurs. Ce module propose une méthodologie axée modèle d’état pour la conception de ces algorithmes de contrôle. Il se base sur des outils de modélisation de systèmes multi-physiques pour la description des systèmes. Les lois de commande produites par les techniques présentées permettent d’aller plus loin dans la maîtrise du système à commander que les techniques basées sur les méthodes entrée-sortie (qui seront brièvement rappelées.) i.e. limite physique de l’état, observation de variable internes, optimisation de la loi de commande…

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Modéliser et simuler un système robotisé simple. - Utiliser Matlab et Simulink pour la simulation, la synthèse de lois de commande et la validation. - Établir un cahier des charges pour le contrôle d'un système comportant des contraintes réalistes. - Déterminer l'architecture de commande nécessaire pour le suivi de trajectoire et la régulation des systèmes multi-variables. - Faire la synthèse des différents correcteurs requis. - Assimiler de nouvelles notions théoriques en autonomie.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation : - Contrôle continu sur Moodle (TEA) - Contrôle continu en séance Ensemble de compétences minimales pour valider le module : - Comprendre la démarche de conception de dispositif de commande des systèmes - Savoir modéliser un problème sous forme de schéma-bloc. - Savoir rédiger un cahier des charges pour les différents correcteurs. - Savoir mettre en place un asservissement simple. - Savoir régler un PID en se basant sur le modèle du système dans les cas de système linéaire d'ordre 1 et2. - Savoir analyser la dynamique d'un système bouclé dans l'espace d'état. - Connaître les limites des correcteurs proposés. - Connaître les avantages des outils proposés. Ensemble de compétences avancées pour obtenir un grade supérieur : - Savoir mettre en place et régler une structure de commande de type retour d'état avec structure intégrale. - Connaître l’intérêt et savoir mettre en place une loi de commande linéarisante. - Connaître l’intérêt et savoir mettre en place un observateur d'état. - Connaître l’intérêt et savoir mettre une pré-compensation pour le suivi de trajectoire.

Ressources en ligne

Moodle : Exercices corrigés Matlab

Pédagogie

Alternance de 2h présentiel / 2h TEA étalés dans la semaine. Basée sur Matlab pour la partie calculatoire. Séance de TEA type (2h) - Exercices simples -> proche de l’évaluation de la séance n+1 - Découverte d’une nouvelle notion en autonomie (vidéo, lecture, tutoriel) -> questions de cours lors de l’évaluation

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 14
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Équations différentielles. Algèbre linéaire.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Rapid prototyping of Sensor Systems
Libellé du cours : Rapid prototyping of Sensor Systems
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDELKRIM TALBI
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_RPS - Rapid prototyping of Sensor Sy

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Madame CECILE GUILMIN / Madame GHIZLANE BOUSSATOUR / Monsieur AURELIEN MAZZAMURRO / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur NICOLAS TIERCELIN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur VINCENT MAURICE / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Tout système qui interagit avec le monde réel comporte des capteurs et/ou des actionneurs. Ces derniers équipent depuis longtemps déjà les systèmes de transport, les lignes de production et connaissent aujourd’hui un nouvel essor dans le domaine des objets connectés. Ce module a pour objectif d’introduire des concepts avancés de capteurs et d’actionneurs pour les systèmes à couplage multi-physiques tels-que les systèmes mécatroniques, bio-tronique, chimi-tronique, et d’autres. Seront décrit les principes fondamentaux de leur fonctionnement, leur modélisation par différentes approches (numériques, éléments finis, analytique), comment les évaluer et les sélectionner correctement en fonction des applications, et comment les intégrer dans un système global. Le module traite du fonctionnement et de l'intégration d'une grande variété de capteurs et d'actionneurs pour la réalisation de systèmes complexes et multi-physiques.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Sélectionner les capteurs / actionneurs appropriés à partir d’un cahier des charges - Connaitre les standards et les normes de communication pour interfacer les capteurs/actionneurs avec - les systèmes informatiques. - Savoir dimensionner et mettre en œuvre un système logiciel et matériel intégrant des capteurs/actionneurs et une - interface de communication. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales (1.1). - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.2). - Capacité à stimuler son imagination (1.3). - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9). - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1). - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3). - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4). - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5). - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Quizz de connaissance en début des séances de Cours. - Evaluation du travail durant les séances de Mini-Projet. - Soutenances de Mini-projet - Devoir sur table

Ressources en ligne

- LTSpice : <http://www.linear.com/designtools/software/> - Tutorials LabView : <http://www.ni.com/tutorials/f/> - Comsol Multiphysics - Carte de prototypage rapide My-RIO - Supports des cours, exercices. - Livres de référence. - Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne.

Pédagogie

Classe inversée pour la partie Cours / TD (1 enseignant par groupe de 32 étudiants) : - Distribution de la partie du polycopié concernant l’activité traitée la semaine suivante, de la feuille d’exercice, des simulations LTSpice associées, Les modèles Comsol pour introduire les principes physiques des capteurs et actionneurs. - Quizz de connaissance sur la partie cours en début de séance. - Présentation synthétique du cours et réponse aux questions des étudiants. - Correction d’un ou deux exercices types. - Travail en autonomie des étudiants sur les exercices non traités de la feuille de TD. - Retour / correction des exercices de TD lors de la dernière heure de la séance de Mini-Projet de la semaine. Ramassage pour notation de quelques travaux d’étudiants. Séances de Mini-Projet : (2 enseignants par groupe de 32 étudiants) qui doit avoir lieu 1 à 2 jours après la séance de Cours/TD afin que les étudiants aient le temps d’analyser les exercices et les modèles (TEA) : - Mise à disposition de cartes de prototypage rapide NI My RIO, travail à faire par groupe de 4 élèves. - Réalisation d’un système logiciel/matériel intégrant au moins trois fonctions : capteur/actionneur/interface de communication (à partir de la semaine 4). - Retour / correction des exercices de TD lors de la dernière heure de la séance de Mini-Projet de la semaine. Ramassage pour notation de quelques travaux d’étudiants.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 24
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Systèmes électroniques pour les capteurs ou Systèmes électroniques pour les Telecoms).

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

L’environnement de travail reposera sur LabView, LTSpice et Comsol multiphysics pour la partie logicielle et sur l’utilisation d’Arduino et de MyRio pour la partie matérielle.

Real time estimation for engineers
Libellé du cours : Real time estimation for engineers
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur WILFRID PERRUQUETTI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_RTE - Real time estimat.engineers

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur WILFRID PERRUQUETTI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

For engineers, a wide variety of information cannot be directly obtained through measurements. Some parameters (constants of an electrical actuator, delay in a transmission, ….) or internal variables (robot’s posture, torques applied to a robot, …) are unknown or are not measured by physical sensors. Thus, it is needed to extract the information conveyed by the signals in order to estimate (when possible) the missing information. These “real-time software sensors” can be viewed as cheap but efficient tools allowing one to recover variables of interest from available measurements. Estimation has a long-standing history going back to earlier mathematics. It consists in finding some quantities from measured ones. The quantities to be found may be related to a statistic model, a static model or a dynamic one (Ordinary Differential Equations, Partial Differential Equations, ….). We here focus on real-time estimation for static and dynamic models (a short introduction will be provided for statistic model). We provide a unified point of view for several parametric estimation problems which consist in finding a “good” estimation of Θ from an observed signal
 y = F (x, Θ) + n, where x is “true” signal and Θ is the parameters to be estimated and n is a noise corrupting the observation. In automatic control such class of related problems are: identifiability and identification of uncertain parameters in the system equations, including delays, (linear or non linear and even for closed loop systems); estimation of state variables, which are not measured (even for closed loop systems); fault diagnosis and isolation; observer-based chaotic synchronization, with applications in 
cryptography and secure systems. In signal, image and video processing such class of related problems are (noise removal): signal modelling, demodulation, restoration, (blind) equalization ; Data compression, Decoding for error correcting codes ; Detection of abrupt change, … 
 Of course, such technics has deep impact on many applicative fields such as transportation, robotics, life sciences, … Here, case studies will be taken from robotics and life sciences: 1. localization of a Mobile robot (introduction to SLAM Simultaneous Localization And Mapping), 2. Quadrotot (posture estimation), 3. Posture estimation using accelerometer for squatt exercise (Biomechanics), 4. Environmental monitoring using oysters as bio-sensors,

Objectifs pédagogiques

At the end of the course, the student will be able to: - understand, - analyze, - and develop solutions, for various estimation problems. These estimation problems concern: identifiability and identification of uncertain parameters in the system equations, including delays, (linear or nonlinear and even for closed loop systems); estimation of state variables, which are not measured (even for closed loop systems); fault diagnosis and isolation; observer-based chaotic synchronization, localizability of mobile robots (including drones, wheeled mobile robots, and underwater vehicles), estimation of time derivative for noisy signal (with some applications in signal processing).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Students will be evaluated on the basis of a project (case study from the worlds of robotics, living systems...). The projects will be presented at the beginning of the elective during the introductory session

Ressources en ligne

Some have to be developped - Pdf for each master session and practical session, - Matlab/Simulink code (complete solution or partial one depending on the context), - external web links (using Wikipedia & <https://fr.mathworks.com> webinar & online solution and courses)

Pédagogie

Project and case study. The plan giving the learning sequence is given below: I Introduction II Linear/non linear regression (introduction to satistic model) II Linear Model Based Technics 1. Observability, Identifiability, localizability (Robotics), … 2. Geometric framework 3. Algebraic framework 4. Linear design (Kalman/Luenberger observers, full/uncomplete estimator…) 5. To work or not to work with a linearized system ? III Non Linear Model Based Technics 1. Introduction to non linear problems (Observability, Identifiability, localizability, …) 2. Geometric framework 3. Algebraic framework 4. Uniform observability & Local decomposition 5. Non linear estimator design (High gain, Homogeneous, Sliding Mode) IV Ultra-local Model Based Technics (or Model free technics) 1. Introduction 2. Algebraic Annihilators 3. Parameters estimation 4. Real-time Derivative estimation 5. State estimation

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 14
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Some basic linear control technics (linear state feedback), basic mathematics (linear algebra, basic algebra (such as ring, group) and basic analysis (differentiation, …) and some basic physics (electrical laws and mechanics)

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Smart Decision
Libellé du cours : Smart Decision
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDELKADER EL KAMEL
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_SDE - Smart Decision

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur KHALED MESGHOUNI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif de cet électif disciplinaire de « Méthodes quantitatives en Business Décision » est de connaître et d’appréhender les techniques avancées du soft-computing, via l’apprentissage par problèmes (APP) et les techniques de simulation, dans le cadre des «Systems, Man & Cybernetics» et leurs applications en optimisation et aide à la décision. Des problèmes vastes, ouverts et pluridisciplinaires en systémique basés sur des études de cas réels issues du monde industriel, des services, de la finance, du transport et du développement durable… seront étudiés. Une partie heuristiques et méta-heuristiques pour les problèmes d'optimisation et de décision est également abordée et appliquée au problème classique du Voyageur du Commerce.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Connaitre les techniques d’Analyses Quantitatives, raisonner et appréhender des problèmes concrets vastes et ouverts (modélisation du problème, spécifications, analyse hiérarchique des niveaux de besoin... - Prendre en compte les aspects subjectifs, incertain, flous... des systèmes réels - Interpréter les résultats et les faire évoluer via un mécanisme de feedback et remise en question d’hypothèses/contraintes (prise de recul, méta-connaissance, divide & conquest strategy...) - Simuler et adapter le choix du langage de programmation/logiciel aux besoins - Comparer différentes approches et évaluer leurs performances (coût, temps, complexité...) - Faire évoluer le processus de simples simulations vers des EIS (Executif Information Systems) - Appréhender des problèmes complexes pluridisciplinaires, multi-échelles, multi-domaines et ouverts issus de la réalité industrielle et des services Ainsi, nous pouvons décrire les problématiques & processus d'aide à la décision comme suit (en anglais). When considering complex engineering and/or business & management decision problems, we usually make a strong assumption that all variables involved in the decision process, called the input variables, are known, accessible and manageable. Therefore, we say that these input variables are controllable. In real word, this assumption is far from being verified and appears restrictive or even completely wrong when trying to keep a practical and realistic sense in decision-making processes in uncertain real environments. In this course, we present a Quantitative Analysis, multi-criteria multi-objectives decision-making approach in the presence of controllable and non-controllable input variables. Based on simulation and using the Software Excel, we search for optimal or quasi-optimal solutions for decision-maker to implement following deep problem analysis and specification (design level), algorithm conception (flow chart) and computer-based programming (simulation). This approach will be applied to solve several real case studies in decision-making in different fields such as Logistics (Stock, Queuing, Conveying…), Transportation (bus, airport coach, delivery…), Management (best options, planning…), Investment (Call for competitive tenders, retirement planning…), Financial Placements (bank placements vs. stock market)… We shall show how, from simple initial situations, we can improve the decision-making process by integrating phenomena neglected in a first analysis and modeling phase. In fact, in each decision process, we are driven to define a precise study framework leading to the definition of a set of more or less restrictive assumptions (Simon DSS Model). The proposed approach suggests proceeding in steps where the transition from one step to the next, to enrich the optimization model and derive the most realistic decision, is carried out through a feedback mechanism by freeing some initial restrictive assumptions. Thus, we can measure the impact of such assumptions on the effective decision-making under uncertainties in real environments. Students hence take active part to deal with the study-cases in a genius pro-active way working in binomial to enhance cooperative and group discuss. The course & study-cases decomposition is as follows: Ø Overview about Decision Support Systems (DSS) • Introduction to DSS • The Decision Maker • The Process of Making a Decision • Simulation for Optimal Operational Decision-Making Problems Ø Practical Case Studies • Plane Overbooking • New product launch • Competitive Tender • Stock Management • Queuing Process / ATM • Airport coach management • Rent a Car • Bus planning • Investment for Retirement • Cash-Flow & Placement • Project management • Manufacturing problems

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Travaux en cours : Analyses Quantitatives, Design, Modélisation, Simulation et Analyse de performances. - Travaux non encadrés: mini-études et/ou mini-projets complémentaires - Soutenance finale mettant l’accent sur les différentes facettes méthodologiques et pratiques des projets développés/abordés.

Ressources en ligne

Logiciels de Programmation et ouvrages de référence. MICROSOFT EXCEL "Optimization in Engineering Sciences: Approximate and Metaheuristic Methods", P. BORNE, A. EL KAMEL, F. FILIP, D. POPESCU, D. STEFANOIU, Wiley 2014 ISBN: 9781118648766 "Optimisation en sciences de l’ingénieur: Métaheuristiques, Méthodes Stochastiques et Aide à la Décision", P. BORNE, A. EL KAMEL, F. FILIP, D. POPESCU, D. STEFANOIU, Hermes Science - Lavoisier, Paris 2014. ISBN: 978-2-7462-3927-2

Pédagogie

- APP & « Learning by Doing » basée sur des études de cas réels - Alternance de séances de cours, de simulation, d’analyse et discussions de groupe - Pédagogie inversée via des études de cas et des mini-projets

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 36
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

- Eléments de base de probabilités, d’optimisation, de régulation, de logique et de programmation - Sens réel et pratique, esprit ouvert et brainstorming, créativité

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

* Électif pouvant se faire en Français ou en Anglais. * Les binômes travaillent à leur rythme sur un vaste et large choix d'études de cas dont la complexité et la difficulté est croissante couvrant des problèmes de Logistique, Files d'Attente, Business & Management, Finance & Investissement, Management...

Smart Grid
Libellé du cours : Smart Grid
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur BRUNO FRANCOIS
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_SGR - Smart Grid

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur FERREOL BINOT / Monsieur RIDHA BENADLI / Monsieur XAVIER GUILLAUD
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Smart grids are a new way of designing and managing electrical power electrical networks and power systems. They are essential for increasing the share of renewable energy sources and developping electrical vehicles while enhancing the effectiveness, reliability and security of the distribution of electricity. The smart grids studies aim towards systemic thinking in combination with new available technologies and new offered services. Smart grids constitute a confluence of, on the one hand, the need to improve the integration of Distributed Generation (DG), especially the different sources of renewable energy for electricity production, and, on the other, the potential applications of new technologies for the advanced control of electrical networks. Identified and studied key technologies are: - Advanced algorithms for energy management system and decision based support., - Storage systems, - Demand response, - Power electronic converters based energy production units. These technologies give new means for increasing the flexibility of the energy management. The intelligence is arising from their use by new algorithms for optimizing the production, distribution and consumption of electricity, in order to obtain a better local balance between new means of electricity supply and new energy demand (electric vehicle charging, …). Les entreprises du secteur et les compétences recherchées : https://www.thinksmartgrids.fr/annuaire Le contexte socio économique des SmartGrids : http://www.smartgrids-cre.fr/index.php?p=definition-smart-grids

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre les besoins en terme de distribution de l’électricité ; - Identifier et comprendre les interactions énergétiques entre les consommateurs d’électricité, les producteurs d’électricité et le fonctionnement d’un réseau électrique ; - Comprendre les problèmes de performance et les contraintes techniques des réseaux d’alimentation d’électricité ; - Comprendre l’organisation en couches de la gestion d’un réseau électrique et les bénéfices d’un tel découpage ; - Dimensionner des capacités de transfert de lignes, des équipements de réseaux (transformateurs, …) en utilisant des modèles mathématiques ; - Appréhender et manipuler des solutions de développement évoluées de gestion des réseaux électriques : stockage énergétique, gestion de la demande, électronique de puissance pour le contrôle, analyse des données énergétiques ; - Connaitre les solutions et bonnes pratiques d’industrialisation de contrôle intelligent des réseaux. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4). - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1) - Capacité à analyser de l'information avec logique et méthode - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2). - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.2).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le travail en TEA réalisé en continu pendant le déroulement de l'Unité sera évalué. Une partie des heures de TEA est consacrée à une activité de type "Bureau d'Etude". + 1 contrôle Bloqué

Ressources en ligne

- Ressources et liens pour les travaux des plages de TEA - QCM auto formatifs - Tutoriel Logiciels - Documents pour la préparation des TP - Anciens sujets de DS (controle bloqué)

Pédagogie

Les documents sont majoritairement en anglais. Une partie des enseignement pourra être réalisée en anglais, l'objectif étant de l'enseigner entièrement en anglais. La promotion complète participera aux conférences (1 seul groupe). Pour l'année 2025-2026, il est demandé une limitation à 40 élèves. Un mini projet de 24h TEA concernant une technologie "Smart Grid" sera réalisé. Selon la disponibilité des industriels, 2 conférences auront lieu pour présenter les différents métiers de la distribution électriques et quelques projets "démonstrateur" dans le domaine des réseaux intelligents.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 24
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Les élèves ayant suivis les électifs : Énergie électrique et renouvelable (EER), Mobilité Electrique (MEL), Électricité pour l’habitat durable (EHD) pourront mettre à profit leurs compétences et connaissances acquises.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Content : This Unit contains five parts 1) Actual distribution scheme of electricity to consumer (8hTEP) a) Global energy resources, technologies and Comparative Energy Systems This lecture provides a short general overview of various energy systems on a global scale as well as a comparison of energy consumption in correlation to GDP, industry, and recent growth.) b)Today's Electric Power System This lecture focuses on electric power systems, grid architecture, and transmission systems. Baseload units and peaking units are compared, as are various market models, and state and federal regulations) The aim of this course is to provide the student with the fundamental foundations on power systems that allow him to tackle more advanced concepts. Topics of seminars : Basics of electrical circuits, power grids, AC/DC networks, phasors, modelling of electrical lines TEA : Power vs. energy, units, physical quantities and energy conversion, work 2) Sizing and Operation Control of Distribution Electrical Networks (20hTEP) The aim of this course is to develop an understanding of the principles and main methodologies behind the sizing and operation of distribution networks, understand how distributed energy resources affect these activities, and comprehend what technical solutions distribution grid operators need to deploy in order to address the new challenges of the Smart Grid. Topics of seminars : line capacities, rated current, voltage drops, overvoltage, voltage regulation, three phase transformers, Tap transformers. TEA : Studies on practical cases 3) New challenges of electrical systems for energy transition (10hTEP) a) Introduction to climate change and decarbonization b) Renewables in the energy mix introduction to intermittence Sustainability - Are renewables always sustainable? Scheduling of the renewable energy c) Large scale integration of renewable energy sources and arising problems 4) What are smart grids and what are they supposed to do ? (14hTEP) a) Introduction to climate change and decarbonization b) Tomorrow’s Electric Power System This lecture focuses on future challenges that await grid technology on the policy, economic, and technological fronts. R&D and dynamic pricing are offered as avenues toward solutions, though the primary issues still rests in policy and regulation. c) Smart Grid Technology Overview for Energy transition This course will provide a broad overview of all components and technologies associated with, and connected to, the new Smart Grid. The specific knowledge to be covered are: • Power electronics based energy production units, such as small wind and solar power plants, that can participate to the electrical system management (voltage/frequency control). Participation of Variable renewable to electrical system management. Integrating Renewable Generation into Grid Operations • Advanced algorithms for energy management system and decision based support. Continuous measurements in the network provide detailed information about the use of electricity, i.e., when and where electricity is used. This new and available data based knowledge is used to design more efficient algorithms for operation and plannning power systems. I&T. Big data. • Demand response. A significant part of loads can be controlled as necessary. The aim is to level out peak loads by shifting network load or, for example (by switching off the heating of a single-family house for one hour during a peak load). • Storage systems for providing network services (as example : levelling out peak loads, batteries are charged during off-peak times and during peak loads they supply electricity to the network).

Smart Systems
Libellé du cours : Smart Systems
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur ABDELKADER EL KAMEL
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_SSY - Smart systems

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur KHALED MESGHOUNI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le module « Smart Systems » concerne les systèmes autonomes et intelligents : robots mobiles, caravanes de véhicules autonomes, systèmes communicants via Internet of Things (IoT), systèmes coopératifs multicapteurs. Ces systèmes utilisant les nouvelles technologies, sont de plus en plus utilisés dans les nouveaux métiers pluridisciplinaires d’ingénierie et font partie intégrante de l'industrie 4.0 appelée également « Smart Factory ». Dans ce contexte, l’objectif est alors de comprendre les enjeux des « Smart Systems » et d‘intégrer ces connaissances dans des situations réelles temps-réel en régulation, commande et pilotage des systèmes intelligents.

Objectifs pédagogiques

On aura à développer d’une part des compétences qui répondent aux besoins d’architectures logiciels et matériels de la chaîne de transmission et de traitement destinée aux objets connectés et intelligents illustrées par des études-de-cas pratiques et applications en robotique mobile coopérative pour la « Smart Factory » et aux véhicules autonomes pour la « Smart City ». Pour ce faire, on aura besoin de : • Architecture multicapteurs : Comprendre les principes de mesure et de détection ; Se familiariser avec les différents types de capteurs utilisés et leurs applications ; Connaître leurs caractéristiques, avantages et limites ; Apprendre à sélectionner, installer et entretenir des capteurs pour différents applications ; Comprendre les principes d'acquisition, de traitement et d'analyse des données pour mesures de capteurs en temps-réel ; Apprendre à concevoir et mettre en œuvre des systèmes de capteurs pour des applications en « Smart Factory », y compris les réseaux de capteurs et les systèmes de capteurs sans fil ; Développer des compétences en résolution de problèmes, en pensée critique et en expérimentation à travers des mises en situation ; Comprendre le rôle des capteurs dans différentes industries/applications, telles que la fabrication, l’énergie et les transports. • Acquisition de données : Concepts de base d'un microcontrôleur et notamment la technologie Arduino. Différences entre Arduino et Raspberry Pi. Prise en main de l’IDE pour Arduino et exemples de programmation et d’utilisation RFID vs. NFC. • Connectivité : Notion de réseaux et protocoles (TCP.IP, routage, Protocole IPV6, …). Notions de technologies de communication pour l’internet des objets (réseaux sans fil, communication radio mobiles) • Programmation réactive et mobile : Connaître les différents composants d’une application Android (activités, services, etc…) Interfaçage graphique Connectivités. • Cybersécurité : Sensibilisation aux problèmes de sécurité. Concevoir des systèmes intrinsèquement sécurisés (Secure by Design). D’autre part, le volet régulation, commande et pilotage via IoT sera abordé via des études-de-cas pratiques. Pour ce faire, on aura besoin de : • Introduction à la régulation numérique • Développement et synthèse de régulateurs numériques • Validation, test et simulation de régulateurs numériques via Matlab/Simulink• Implémentation de régulateurs numériques sur microcontrôleurs en tenant compte des contraintes technologiques (CPU, Temps de réponse, Mémoire…) • Interfaçage Homme-Machine • De la simulation vers la Réalité Virtuelle d’applications réelles • De la Réalité Virtuelle à la Réalité Augmentée en faisant la jonction entre matériel IoT/Régulateurs et Systèmes de commande et pilotage • Applications en robotique mobile coopérative pour la « Smart Factory » et aux véhicules autonomes pour la « Smart City ». Réalisation de mini-projets et des présentations.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle Continu : • TEP : modélisation, régulations classique et avancée, simulations et programmations, analyses de performances... • TEA : mini-études et/ou mini-projets complémentaires, Exposés et recherches thématiques • Soutenance finale mettant l’accent sur les différentes facettes méthodologiques et pratiques des projets développés/abordés

Ressources en ligne

Outils de simulation sur Matlab/Simulink et maquettes.

Pédagogie

Cours intégré basé sur Apprentissage Par Problèmes (APP) et « Learning by doing » via des Etudes de cas, Exposés & Mini-projets. Travail collaboratif en binômes en simulation et petits groupes pour les présentations. Mise en valeur de l'autonomie et du travail coopératif et collaboratif en équipes.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 36
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Connaissances de base en programmation, régulation des systèmes continus, traitement du signal.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Électif enseigné en Français et en Anglais pour les élèves internationaux.

Système de télécommunication
Libellé du cours : Système de télécommunication
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_STE - Système de télécommuncation

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur VINCENT MAURICE / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les progrès technologiques actuels font que la quantité d’informations n’a jamais été aussi importante qu’aujourd’hui. Elle augmente à une vitesse vertigineuse et se présente sous forme d’images (fixes ou animées), de sons ou de données numériques. On constate d’autre part une convergence entre les réseaux de télécommunications et les réseaux informatiques. Bien que ces réseaux transportent le même type de flux de données (données numériques, voix, vidéo …) et reposent sur le même modèle (le modèle OSI), leurs exigences en termes de qualité de service différent. Dans ce module, nous nous intéresserons uniquement aux couches basses du modèle OSI (Couche physique et principes de modulations), et plus particulièrement à la physique des ondes Radio Fréquences (dans l’environnement terrestre et guidées) et aux principes de modulation / démodulation (analogiques et numériques). Plan du cours : - Chapitre 1 : Introduction aux systèmes de transmission de données. - Chapitre 2 : Propagation des ondes RF - Bilans de liaison RF. - Chapitre 3 : Les modulations analogiques. - Chapitre 4 : Numérisation des signaux analogiques. - Chapitre 5 : Transmissions numériques en bande de base. - Chapitre 6 : Modulations numériques sur fréquence porteuse. - Chapitre 7 : Bruit dans les modulations numériques. - Chapitre 8 : Synchronisation, égalisation et régénération. - Chapitre 9 : Réseaux de télécommunications.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Dimensionner un système de transmission à partir d’un cahier des charges. - Réaliser un système de transmission radio fréquence à l’aide de modules de Radio Logiciel. - Savoir utiliser les bases théoriques de la transmission numérique permettant d’acheminer une source d’information numérique au travers d’un support physique analogique.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Quizz de connaissance et exercices à faire (et/ou à rendre) en ligne sur Moodle (25%). - Compte-rendus par binôme sur les laboratoires Gnu Radio et USRP (25%). - Evaluation du travail réalisé dans le cadre du Mini-Projet – 20 minutes par groupe de 2 binômes (25%). - Devoir sur le dimensionnement d’un système de transmission à partir d’un cahier des charges (25%).

Ressources en ligne

- Polycopié et vidéos de cours. - Transparents de cours. - 6 énoncés de TD. - Exercices d'entrainement en auto-correction. - Tutoriaux et documentation en ligne de la boite à outil Communications system design suite de LabView.

Pédagogie

L’enseignement reposera sur la boite à outil GNU Radio et des modules de Radio Logiciel USRP de National Instrument. Cet environnement de travail permettra la mise en pratique directe des concepts étudiés dans le cadre du module lors de séances intégrées de cours/TD/TP. L’approfondissement et l’intégration de ces concepts sera réalisée au travers d’un mini projet.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 2
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Cours de Traitement du Signal du S5b.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Systèmes électroniques pour les télécoms
Libellé du cours : Systèmes électroniques pour les télécoms
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_EEA_SET - Syst. électron. pour télécoms

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Madame CATHY SION / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur BAPTISTE MATHMANN / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur NICOLAS TIERCELIN / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur VINCENT MAURICE / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ZINE EDDINE MEGUETTA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module est une introduction à l’électronique des fonctions (amplification, filtrage, génération de signaux, …). Ces fonctions sont introduites grâce l’étude complète d’un récepteur radiofréquence (au travers de l’exemple d’un récepteur GSM). La réalisation de ces fonctions est abordée autant à l’aide de composants analogiques que de composants numériques programmables. Lors de l’étude de chacune de ces fonctions, un module spécifique sera réalisé en autonomie afin d’aboutir en fin de module à la réalisation d’un récepteur radio FM.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Savoir déterminer dans un schéma électronique la fonction des différents composants. - Savoir définir à partir d’un cahier des charges le synoptique du montage à réaliser.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Quizz de connaissance à remplir sur Moodle avant le début des séances de Cours / TD (20%). - Evaluation du travail réalisé pour la préparation et durant 4 séances de TP (40%). - Evaluation du récepteur radio FM complet réalisé et simulé sous LTSpice dans le cadre du mini-projet (40%).

Ressources en ligne

- LTSpice : <http://www.linear.com/designtools/software/> - Tutorials LabView : <http://www.ni.com/tutorials/f/> - Supports des cours, exercices ; - Livres de référence ; - Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne.

Pédagogie

- Classe inversée pour la partie Cours / TD (1 enseignant par groupe de 32 étudiants) : - Distribution de la partie du polycopié concernant la fonction électronique traitée la semaine suivante, de la feuille d’exercice et des simulations LTSpice associées. - Quizz de connaissance sur la partie cours en début de séance. - Présentation synthétique du cours et réponse aux questions des étudiants. - Correction d’un ou deux exercices types. - Travail en autonomie des étudiants sur les exercices non traités de la feuille de TD. - Retour / correction des exercices de TD lors de la dernière heure de la séance de Mini-Projet de la semaine. - Ramassage pour notation de quelques travaux d’étudiants. - Séance de TP (2 enseignants par groupe de 32 étudiants) qui doit avoir lieu 1 à 2 jours après la séance de Cours/TD afin que les étudiants aient le temps de faire les feuilles d’exercice (TEA) : - Retour rapide sur les modules réalisés, la semaine précédente en autonomie par les étudiants, pour le récepteur radio FM (à partir de la semaine 4). - Mini-projet sur la fonction étudiée durant la semaine (à partir de la semaine 2). - Mise en route de la conception du module à réaliser pour le récepteur radio FM durant la semaine. - Retour / correction des exercices de TD lors de la dernière heure de la séance de Mini-Projet de la semaine. - Ramassage pour notation de quelques travaux d’étudiants.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 10
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Il faut absolument réserver la salle C-206 tous les mardis et jeudis matins sur la toutes la durée de l'ED.


Electifs Disciplinaires ESO (Entreprise & Société)

Engagement Associatif
Libellé du cours : Engagement Associatif
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART / Madame LAURENCE CAYRON
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_EAS - Engagement Associatif

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Madame LAURENCE CAYRON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le module permet de valoriser les engagements forts dans les associations de l'école ou les engagements associatifs extérieurs. Seules les missions à fortes responsabilités peuvent être prises en compte pour correspondre aux objectifs de compétences. L’objectif est d’accompagner l’engagement associatif de l’étudiant dans le cadre d’un projet citoyen, afin qu’il ait un regard réflexif global et construit sur son engagement à long terme et qu’il s’interroge sur le sens qu’il pourra trouver à ses activités ultérieurement en dehors du travail. Autrement dit, il s’agit d’aider l’étudiant à mieux comprendre les tenants et aboutissants de son engagement et le besoin personnel auquel répond ce dernier afin d’en mieux définir le sens. L'engagement est réalisé au S6 et au S7 et valorisé au S8

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable : d’apprécier son développement personnel à travers l’auto-évaluation d’avoir un regard réflexif global et construit sur son engagement à long terme et sur le sens qu’il trouve dans et en dehors du travail Contribution du module au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : C4 : L’ingénieur centralien manage de façon éthique et responsable – Se connaître et se construire niveau intermédiaire et générer de la perormance individuelle et collective niveau intermédiaire C5 : L’ingénieur centralien s’inscrit dans une vision stratégique et sait la mettre en œuvre – Anticiper et s'engager niveau Compétent, Donner du sens et construire, péréniser niveau novice

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Présentation orale du retour d’expérience concernant l’activité partir d’un dossier dégageant les grands axes de l’activité associative, le domaine concerné, les objectifs et les enjeux, les partenariats, les difficultés rencontrées. Evaluation des compétences acquises L’élaboration de ce court dossier se fera dès le démarrage de l’électif avec la possibilité pour l’étudiant de rencontrer l’enseignant tuteur.

Ressources en ligne

Pédagogie

Points réguliers avec l’équipe enseignante Dossier présentant un retour d’expérience et présentation orale

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 9
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 70
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Avoir été présélectionné par la commission sur la base d’un dossier de candidature

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Finance de marché
Libellé du cours : Finance de marché
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur REMI BACHELET
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_FMA - Finance de marché

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur REMI BACHELET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Introduction au fonctionnement des marchés, aux mathématiques financières, conférences de chercheurs + choix d'un domaine à approfondir. On évoquera aussi les métiers des ingénieurs sur les marchés et les cursus possibles pour pouvoir les exercer, notamment ceux proposés en association avec Centrale. Séquence 1 (en visio) Introduction à la mondialisation et ses enjeux · Présentation des produits financiers de première, deuxième et troisième génération · Typologie des métiers de la finance et gestion des risques · Organisation du marché des changes · Enjeux et fonctionnement du marché de l'électricité, francais et européen notamment · Dynamique de l'économie financière, crise des subprimes son extension au système financier mondial. · Fonctionnement et métiers des salles des marchés Note et validation : choisir et traiter une question correspondant au thème de chaque cours, argumenter en comparant votre réponse et celle d'une IA. Séquence 2 (cours à distance en visio) Black-Scholes - Etudier la modélisation en temps discret des marchés et faire un passage à la limite rigoureux. Modélisation mathématique d'un marché financier · Actif sans risque, actif risqué o Autofinancement, absence d'opportunité d'arbitrage, réplication, proba risque neutre · Modèle binomial o Sur une période, 2 périodes puis N périodes : pricing et hedging · Modèle de Cox Ross Rubinstein o Passage à la limite du modèle CRR pour obtenir B-S. Note et validation : épreuve notée Séquence 3 un MOOC en finance de votre choix voici quelques retours des G2 sur les formations qu'ils ont choisies https://tinyurl.com/yt4nvmyj Conférences par des chercheurs en finance à synthétiser (en 2023 "Aversion au risque et Efficience des marchés", "Asset pricing", " Dérive climatique et enjeux de la "finance verte"). Note et validation : rapport rédigé au fur et à mesure sur un document partagé qui présente/justifie le travail réalisé, oral pour le grade A+

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre les bases du fonctionnement des marchés financiers dans le contexte de la globalisation - Connaitre les fondamentaux de la modélisation mathématique d'un marché financier : actif sans risque, actif risqué (autofinancement, absence d'opportunité d'arbitrage..), Modèle binomial, Modèle de Cox Ross Rubinstein - Se former en autonomie en validant un MOOC en finance de leur choix Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand) - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - Capacité à associer les logiques économiques / responsabilité sociétale et éco responsabilité - Capacité à prendre en compte la dimension internationale - Anglais

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: · Travail individuel sur "mondialisation et finance" : synthèse et réflexion sur le cours · Validation d'un MOOC en finance (de marché ou d'entreprise) à choisir · Travail individuel et en équipe en maths financières

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 27
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 21
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Lire les synthèses indiquées dans la section ressources

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Gestion de l'innovation
Libellé du cours : Gestion de l'innovation
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur NORDINE BENKELTOUM
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_GIN - Gestion de l'innovation

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Madame CLAIRE BELART / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet électif traite de trois dimensions essentielles : la conception, la valorisation et l’organisation de l’innovation. Partie 1 : Techniques, outils et méthodes au service de la créativité et de l’innovation 1. Introduction aux sciences cognitives (rationalité, perception, sens commun) 2. Introduction à la psychologie cognitive 3. TRIZ / ASIT 4. Knowledge-brokering 5. Animaux créatifs / matrice de découverte 6. Théorie CK et modélisation de l’inconnu (vs incertain) Partie 2 : Valorisation de l’innovation 1. Penser le modèle d’affaires (modèle RCOV, Business Model Canvas) 2. Marketing de l’innovation 3. Évaluation de l’innovation 4. Capacité d’absorption 5. Régimes d’appropriabilité (modèle PFI) Partie 3 : Organisation de l’innovation 1. Théorie de l’acteur-réseau 2. Processus d’innovation 3. Lean start-up 4. Design Thinking 5. Adoption de l’innovation 6. Théorie de l’utilisateur pilote

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cet enseignement, l’élève sera capable de comprendre et appliquer : - des techniques de créativité et conception de l’innovation ; - des méthodes de valorisation et marketing de l’innovation ; - des approches d’organisation de l’innovation. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : Thème 1: L'entreprise et l'innovation - Créer : o Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales o Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept o Capacité à stimuler son imagination - Identifier/analyser les besoins et les contraintes socio-économiques du marché : o Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand) o Capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode o Capacité à valoriser Thème 2: L'appréhension de problèmes complexes - Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité o Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements Thème 4: le management international et responsable - Manager des hommes o Capacité à prendre en compte la dimension humaine dans le management de l'organisation o Capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes o Capacité à prendre des décisions dans des environnements incertains - Manager des organisations o capacité à prendre en compte les enjeux sociétaux, juridique, financier, économique, réglementaire

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu (exercices divers), classe inversée

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours, travaux dirigés, enquête de terrain, partenariat entreprise

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 32
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Un partenariat avec des entreprises de la région est envisageable pour cet enseignement.

Immersion Recherche
Libellé du cours : Immersion Recherche
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_IRE - Immersion recherche

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au travers d’une expérience d’immersion dans l’un des laboratoires d’un chercheur de l’établissement, cet électif permet de s’initier à une démarche de recherche : analyse et synthèse bibliographique d’un sujet particulier permettant d’appréhender l’état de l’art, (re)formulation du sujet, proposition d’hypothèses, mise en œuvre d’une solution, retour sur les hypothèses, communication des résultats sous forme écrite (article, poster) et orale (soutenance). L’initiation à la recherche permet de découvrir ce qu’est la recherche scientifique en côtoyant des chercheurs, en s’immergeant dans la vie d’un laboratoire, en découvrant les rôles des différents acteurs, les modes de financement, et ainsi de conforter un choix d’orientation professionnelle ou simplement de mieux connaitre la vie des laboratoires. Electif programmé uniquement au S6B.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Mettre en œuvre une démarche de recherche sur un sujet précis - Rédiger un mémoire de recherche - Présenter son travail à un jury de non-spécialistes : démarche, retour d’expérience, poster Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 – Faire émerger : Est en mesure de mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique - C1 – Faire émerger : Participe activement à une activité de recherche - C1 – Faire émerger : Sur un sujet donné, produit une synthèse bibliographique et positionne le sujet par rapport à l’état de l’art

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation selon 3 critères :  Qualité du travail réalisé et de l'investissement de l'étudiant, avec un oral lors d’un séminaire d’équipe  Qualité du mémoire  Soutenance devant un jury de candides auquel ne participe pas le chercheur qui vous a encadré, permettant de mettre en évidence la démarche recherche suivie

Ressources en ligne

A définir en relation avec l’encadrant

Pédagogie

Travail essentiellement en autonomie avec points d’avancement réguliers

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 88
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

/

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

En semestre 6b et S8b Un seul électif « immersion recherche » peut être suivi par un étudiant Cet électif constitue l’électif « libre » du S6b (les 5 autres doivent couvrir les 5 départements) Le sujet est défini en accord avec l'encadrant chercheur (contacter l’équipe pédagogique pour trouver le chercheur)

Introduction à l'analyse économique
Libellé du cours : Introduction à l'analyse économique
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur DJAMEL MESSAOUDI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_IAE - Intro. analyse économique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DJAMEL MESSAOUDI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’enseignement porte sur les outils et la méthode de l’analyse économique en articulant le raisonnement macroéconomique (contexte global) et microéconomique (contexte d’une entreprise). Il s’agit d’études de cas thématiques permettant de comprendre le déploiement de stratégiques économiques des entreprises dans un environnement influencé par plusieurs facteurs : la politique économique et fiscale du gouvernement, la conjoncture économique nationale et internationale, l’évolution du marché de l’entreprise étudiée, l’évolution technologique des concurrents.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable : - d’identifier et d’interpréter les informations économiques pertinentes sur lesquelles se fondent les décisions économiques des entreprises - de construire un raisonnement économique pour justifier une décision, un projet ou une stratégique économique - de comprendre les facteurs d’évolution de l’économie en général et d’un marché en particulier Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - La capacité à analyser les décisions économiques dans un contexte complexe (réf.1.4). - La capacité à rechercher et à choisir les indicateurs ou informations pertinents pour analyser un problème économique (réf.1.5) - La capacité à problématiser un modèle économique d’une entreprise, d’un projet ou d’un pays (réf.2.1).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: QCM de contrôle de connaissances, Exposés et études de cas

Ressources en ligne

Le cours et les documents d’études de cas sont disponibles sur l’ENT

Pédagogie

L’enseignement articule le raisonnement théorique, les données empiriques et des cas thématiques à étudier. Dans un premier temps, l’enseignant propose les éléments théoriques en rapport avec le thème étudié (concepts, indicateurs, raisonnement logique). Dans un second temps, les élèves travaillent sur un cas réel en utilisant les éléments théoriques développés précédemment pour expliquer (critiquer) une décision prise par l’entreprise étudiée.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 40
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Néant

L'ingénieur et son environnement
Libellé du cours : L'ingénieur et son environnement
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame LAURENCE CAYRON
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_IEN - L'ing. et son environnement

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame LAURENCE CAYRON / Madame CLAIRE BELART / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’électif propose de permettre à l’élève de prendre conscience de son futur environnement professionnel et de se positionner vis à vis des grands enjeux sociétaux et de l’évolution du métier d’ingénieur. Ces regards croisés sur le monde contemporain lui fourniront une grille de lecture pertinente. Ainsi, l’élève sera amené à s’interroger sur les transformations émergentes de la société et plus particulièrement du monde du travail. Il en questionnera les fondements et se préparera à s’y confronter. Une double entrée sera privilégiée : médiatique d’une part (presse, radio, tv, cinéma, théâtre), intellectuelle et disciplinaire d’autre part (ouvrages, articles, conférences, journées d’étude…). L’électif accordera une importante spécifique à l’expérience des étudiants internationaux et permettra d'introduire le management interculturel. Les thématiques abordées sont les suivantes : - Les Gafam à l'heure de la désillusion et des polémiques - Les lanceurs d'alertes : traîtres ou héros ? - Développement durable, ingénierie écologique et consommation responsable - Le métier d'ingénieur au quotidien (l'entreprise libérée, métiers nobles et "bull shit jobs", expatriation ou carrière chez les siens ?) - Comment gérer les discriminations au travail ?

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Questionner sa vision du métier d’ingénieur - Prendre conscience des principaux défis sociétaux (financiarisation de l’économie, avancée et place du numérique, place de l’ingénieur dans une économie mondialisée et globalisée, transitions vers une économie durable, rapports sociaux de genre au travail) - Se positionner, en tant que futur ingénieur, par rapport à l’ensemble de ces thématiques - S’adapter à un environnement changeant Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à prendre en compte les enjeux sociétaux, juridique, financier, économique, réglementaire - Capacité à développer un management éthique et responsable - Capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes - Capacité à prendre en compte la dimension internationale - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Travail collaboratif : grand oral en amphi devant un jury composé de Claire Bélart et Laurence Cayron (département Entreprise et société), Simon Davies, Véronique Dzwiniel et Jean-Jacques Le Yeuch (département des langues) ainsi que d'enseignants venus d'autres départements ou vacataires (Mathieu Legent). Exemples de sujets proposés: - Internet a-t-il permis l'émergence d'une intelligence collective ? - Smart cities : rêve ou cauchemar ? - L’Intelligence artificielle - Le transhumanisme - Citoyenneté et réseaux sociaux - Neutralité du web, anonymat sur le web - L'ubérisation du travail : une menace, des opportunités ? Un fantasme, une réalité ?

Ressources en ligne

Essentiellement des ressources en ligne, mais possibilité d'emprunter (et de travailler) à l'Espace Imagine et à Lilliad ouvrages, journaux et magazines

Pédagogie

Alternance entre l’approche théorique, les recherches documentaires et, lorsque le rapprochement est pertinent, l’analyse de productions culturelles (cinéma, théâtre, expositions)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 48
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Management du Changement et Ressources Humaines
Libellé du cours : Management du Changement et Ressources Humaines
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_MCR - Management du Changement & RH

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'accélération de l'environnement socio-économique conduit les entreprises à multiplier les projets de changement (nouveaux produits, applications digitales, optimisation des coûts, nouvelles organisationnelles, etc.). Dans ce contexte de concurrence exacerbée la maîtrise de la conduite du changement et le management des ressources humaines deviennent des facteurs clés de succès pour les entreprises. Cet électif propose un dispositif pédagogique pour acculturer les élèves ingénieurs aux fondamentaux de la conduite du changement et du management des ressources humaines en termes de méthodologies et d'outils.

Objectifs pédagogiques

Les compétences : - Conduire les transformations dans son organisation - Identifie les besoins /verrous en conduite du changement au sein d'une structure (observe, analyse)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Plusieurs évaluations sur des études de cas. Restitution orale.

Ressources en ligne

Travaux fondateurs, articles scientifiques, étude de cas, interventions de professionnels.

Pédagogie

Cours, travaux pratiques et une mise en situation.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 44
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de prérequis pour cet électif

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Management stratégique
Libellé du cours : Management stratégique
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur NORDINE BENKELTOUM
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_MST - Management stratégique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le terme management désigne la direction d’une affaire dont on a la responsabilité. Cette notion s’applique aux trois dimensions des affaires : le capital humain, les biens matériels et les objets immatériels. Le management est une discipline particulière car celle-ci dépend d’un environnement complexe, incertain et instable. D’abord, la complexité signifie qu’il est difficile de comprendre l’impact de l’action managériale du fait du nombre de variables à analyser et des interactions possibles entre ces dernières. Ensuite, l’incertitude est une dimension importante des affaires. L’administration de l’incertitude est même la raison d’être de l’entreprise puisque la contractualisation est une alternative plus risquée que le recours au marché. Enfin, l’instabilité de l’environnement nécessite une capacité d’analyse dynamique puisque ce qui a fonctionné hier ne fonctionnera pas forcément demain.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : L’enseignement de Management vise à apporter les bases d’une culture managériale à un public d’élèves-ingénieurs ayant une faible connaissance du monde de l’entreprise. Il n’y a aucun prérequis pour suivre l’enseignement. Il s’agit plus précisément de trois objectifs pédagogiques déclinés ci-dessous : - initier à la problématique managériale au sein des organisations - apporter les fondamentaux du management stratégique . - comprendre la dimension transversale du management Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : Thème 1: L'entreprise et l'innovation - Identifier/analyser les besoins et les contraintes socio-économiques du marché : o Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand) o Capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode - Passer de l'idée à la conception puis à la réalisation : o Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) o Capacité à valoriser o Capacité à convaincre pour mobiliser Thème 2: L'appréhension de problèmes complexes - Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité : o Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements - Modéliser et organiser la résolution : o Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème o Capacité à identifier les interactions entre éléments o Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution o Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - Suivre la résolution o Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …) Thème 3: la conception et la mise en place de projets transdisciplinaires - Structurer un projet complexe : o Capacité à définir et à négocier des objectifs o Capacité à identifier et planifier les ressources nécessaires - Conduire un projet : o Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser Thème 4: le management international et responsable - Manager des hommes o Capacité à prendre en compte la dimension humaine dans le management de l'organisation o Capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes o Capacité à prendre des décisions dans des environnements incertains - Manager des organisations o Capacité à prendre en compte les enjeux sociétaux, juridique, financier, économique, réglementaire o Capacité à prendre en compte la dimension internationale - Capacités de leadership o capacité à définir une stratégie à long terme

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours, travaux dirigés, simulation (jeu de rôle), enquête de terrain. Savoirs : - initier aux fondamentaux du management stratégique ; - comprendre la complexité du monde des affaires ; - apporter un cadre analytique générique en management stratégique. Savoir-faire : - être capable de réaliser un diagnostic stratégique à partir d’un cas ; - être en capacité de proposer des recommandations à un « client » ; - être en mesure d’analyser une étude de cas sous différents angles d’analyse.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 32
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Se connaître et faire émerger son projet 1
Libellé du cours : Se connaître et faire émerger son projet 1
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_SC1 - Se connaître [...] projet 1

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module invite l’étudiant à être au centre du processus d’apprentissage. L’objectif est de l’amener, individuellement et par le biais de travaux et de discussions collectives, à prendre conscience de son système de valeurs, des objectifs qu’il se fixe de manière plus ou moins assumée, de ses talents, passions, motivations et questionner comment ces éléments s’articulent au regard de son histoire et des enjeux du monde du travail. L’objectif est donc d’amener l’étudiant à s’interroger lui-même pour être plus efficace à comprendre vers quoi il se destine et comment s’y intégrer. Le module s’organise en trois grandes parties. Dans un premier temps, il s’agit de travailler la connaissance de soi en utilisant les apports de la psychologie, de la sociologie et de la philosophie. Des théories pourront être mobilisées mais elle seront systématiquement expliquées à partir de l’univers des étudiants et/ou déjà mentionnés dans d’autres module du semestre 5. 5 thématiques principales seront abordées : • Les valeurs, (mes valeurs,) les centres d’intérêt, la personnalité. Des approches croisées de psychologie sociale et de sociologie seront privilégiées. • Les objets de travail : pourquoi on s’intéresse à un objet, quelles conséquences si on le déplace. Transposé dans le monde du travail, quelle aide au choix du métier? • Les talents. • La motivation, réflexions sur la motivation intrinsèque. • La dimension de l’imaginaire, les liens entre imaginaire et créativité pour sortir des solutions toute faites. Dans un second temps, le regard se porte sur l’environnement professionnel qu’il s’agit d’appréhender et de questionner. L’expérience pendant le stage identifié comme système ainsi que dans les associations (Centrale et hors Centrale) sera précieuse. L’ambition est aussi d'amener les étudiants à penser le travail sous un axe temporel pour qu’ils comprennent les évolutions passées et celles qui se posent à nous aujourd’hui (digitalisation, transition écologique, nouveaux modèles économiques, etc.). C’est aussi une façon de leur montrer qu’ils ne peuvent pas s’extraire des réalités socio-économiques et que l'environnement aura déjà changé à la sortie de G3. Enfin, il s'agit d'amener l'étudiant à appréhender et à construire son projet professionnel. Le travail devient ainsi plus individuel et l'enseignant veille à apporter l'accompagnement et les ressources nécessaires.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Prendre conscience de : o Son système de valeurs o Ses objectifs personnels o Ses talents et compétences spécifiques o Ses passions et motivations sous-jacentes o Les ressorts de son imaginaire - Prendre des décisions personnelles en responsabilité et fondées sur une connaissance détaillées des différentes trajectoires professionnelles. - Choix du défi en accord avec les valeurs, passions et objectifs de vie. Contribution du cours au référentiel de compétences: C4/Thème 1/Intermédiare: Elabore son projet professionnel en intégrant les aspects individuels et collectifs (contradiction / injonction paradoxale : performance vs bien-être / individu vs collectif). Se projette en tant qu'individu / futur professionnel - Est capable de faire des choix pour soi-même et de les assumer.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Travail réflexif personnel: Compléter le livret de l'étudiant au fur et à mesure des séances. Entretien avec un professionnel Proposer un pitch en reprenant les apports en termes de connaissance de soi, de compréhension de l'environnement professionnel et mentionnant le plan d'action. Travail réflexif collectif: Présentation d'un domaine métier lors d'un forum des métiers entièrement organisé par les étudiants.

Ressources en ligne

Notes de synthèse sur les enjeux du monde du travail et les points abordés dans ce module. Tests faisant figure de référence dans le champ de la sociologie et validés du point de vue de leur rigueur scientifique. Articles scientifiques et de vulgarisation pour aller plus loin. Mise à disposition d'un "livret" qui reprend l'ensemble des apprentissages et qui amène l'étudiant à synthétiser les apports de l'électifs et à aller plus loin.

Pédagogie

Apports théoriques expliquées à partir de l’univers des étudiants et/ou déjà mentionnés dans d’autres modules du semestre 5. Ateliers pour favoriser la réflexion et la discussion. Etudes de cas, simulation. Suivi individuel pour s’assurer de rendre l’étudiant acteur de l’élaboration de son plan d’action. Travaux en groupe pour bénéficier de l'effet miroir.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 48
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Volonté de jouer le jeu et potentiellement être dérangé dans ses certitudes.

Nombre maximum d'inscrits

73

Remarques

Se connaître et faire émerger son projet 2
Libellé du cours : Se connaître et faire émerger son projet 2
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_SC2 - Se connaître [...] projet 2

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Utilisation des outils et méthodologies RH (MBTI, Riasec…), jeu de rôle, interviews-enquêtes, entretien individuel.

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement vise le niveau "Novice" de la compétence "Se connaître, se construire" du référentiel de formation de l'Ecole Centrale de Lille. À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Prendre conscience de : o Son système de valeurs o Ses objectifs personnels o Ses talents et compétences spécifiques o Ses passions et motivations sous-jacentes - Prendre des décisions personnelles en responsabilité o Établir un plan de carrière court (5 ans, incluant la formation centralienne) o Choix du Défi, en accord avec les valeurs, passions, objectifs de vie

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Présentations orales - Entretiens à préparer.

Ressources en ligne

Pédagogie

L’approche pédagogique est centrée sur l’étudiant et implique une démarche pro-active. Les étudiants devront en effet s’appuyer sur des enquêtes terrain, des interviews… qu’ils réaliseront eux-mêmes. Ils seront amenés à développer un questionnement sur leurs modes de fonctionnement, leurs atouts et attentes professionnelles. Des points individuels sont prévus de façon à pouvoir aborder des questions spécifiques et à s’adapter si nécessaire à la progression de l’étudiant. Déroulé envisagé : · Expression du besoin de l’étudiant en termes d’environnement professionnel. Notions d’injonctions et de contraintes. Découverte des valeurs (pyramide de Maslow transposée dans le monde de l’entreprise) · MBTI (profil individuel - vision équipe) (2 séances) · RIASEC · 1er entretien individuel (retour sur le résultat des tests) · Mise en place du travail sur la découverte des métiers · Retour sur le stage de 1ère année : soutenance et micro-débat (2 séances) · Les réseaux et les éco-systèmes · Débrief de l’enquête métiers · 2ème entretien individuel (projet professionnel) · Outils : CV et lettre de motivation · Simulation d’entretien · Définition du plan d’action pour atteindre ses objectifs

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 6
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 38
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

73

Remarques

Se connaître et faire émerger son projet 3
Libellé du cours : Se connaître et faire émerger son projet 3
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_SC3 - Se connaître [...] projet 3

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module invite l’étudiant à être au centre du processus d’apprentissage. L’objectif est de l’amener, individuellement et par le biais de travaux et de discussions collectives, à prendre conscience de son système de valeurs, des objectifs qu’il se fixe de manière plus ou moins assumée, de ses talents, passions, motivations et questionner comment ces éléments s’articulent au regard de son histoire et des enjeux du monde du travail. L’objectif est donc d’amener l’étudiant à s’interroger lui-même pour être plus efficace à comprendre vers quoi il se destine et comment s’y intégrer. Le module s’organise en trois grandes parties. Dans un premier temps, il s’agit de travailler la connaissance de soi en utilisant les apports de la psychologie, de la sociologie et de la philosophie. Des théories pourront être mobilisées mais elle seront systématiquement expliquées à partir de l’univers des étudiants et/ou déjà mentionnés dans d’autres module du semestre 5. 5 thématiques principales seront abordées : • Les valeurs, (mes valeurs,) les centres d’intérêt, la personnalité. Des approches croisées de psychologie sociale et de sociologie seront privilégiées. • Les objets de travail : pourquoi on s’intéresse à un objet, quelles conséquences si on le déplace. Transposé dans le monde du travail, quelle aide au choix du métier? • Les talents. • La motivation, réflexions sur la motivation intrinsèque. • La dimension de l’imaginaire, les liens entre imaginaire et créativité pour sortir des solutions toute faites. Dans un second temps, le regard se porte sur l’environnement professionnel qu’il s’agit d’appréhender et de questionner. L’expérience pendant le stage identifié comme système ainsi que dans les associations (Centrale et hors Centrale) sera précieuse. L’ambition est aussi d'amener les étudiants à penser le travail sous un axe temporel pour qu’ils comprennent les évolutions passées et celles qui se posent à nous aujourd’hui (digitalisation, transition écologique, nouveaux modèles économiques, etc.). C’est aussi une façon de leur montrer qu’ils ne peuvent pas s’extraire des réalités socio-économiques et que l'environnement aura déjà changé à la sortie de G3. Enfin, il s'agit d'amener l'étudiant à appréhender et à construire son projet professionnel. Le travail devient ainsi plus individuel et l'enseignant veille à apporter l'accompagnement et les ressources nécessaires.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Prendre conscience de : o Son système de valeurs o Ses objectifs personnels o Ses talents et compétences spécifiques o Ses passions et motivations sous-jacentes o Les ressorts de son imaginaire - Prendre des décisions personnelles en responsabilité et fondées sur une connaissance détaillées des différentes trajectoires professionnelles. - Choix du défi en accord avec les valeurs, passions et objectifs de vie. Contribution du cours au référentiel de compétences: C4/Thème 1/Intermédiare: Elabore son projet professionnel en intégrant les aspects individuels et collectifs (contradiction / injonction paradoxale : performance vs bien-être / individu vs collectif). Se projette en tant qu'individu / futur professionnel - Est capable de faire des choix pour soi-même et de les assumer.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Travail réflexif personnel: Compléter le livret de l'étudiant au fur et à mesure des séances. Entretien avec un professionnel Proposer un pitch en reprenant les apports en termes de connaissance de soi, de compréhension de l'environnement professionnel et mentionnant le plan d'action. Travail réflexif collectif: Présentation d'un domaine métier lors d'un forum des métiers entièrement organisé par les étudiants.

Ressources en ligne

Notes de synthèse sur les enjeux du monde du travail et les points abordés dans ce module. Tests faisant figure de référence dans le champ de la sociologie et validés du point de vue de leur rigueur scientifique. Articles scientifiques et de vulgarisation pour aller plus loin. Mise à disposition d'un "livret" qui reprend l'ensemble des apprentissages et qui amène l'étudiant à synthétiser les apports de l'électifs et à aller plus loin.

Pédagogie

Apports théoriques expliquées à partir de l’univers des étudiants et/ou déjà mentionnés dans d’autres modules du semestre 5. Ateliers pour favoriser la réflexion et la discussion. Etudes de cas, simulation. Suivi individuel pour s’assurer de rendre l’étudiant acteur de l’élaboration de son plan d’action. Travaux en groupe pour bénéficier de l'effet miroir.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 48
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Volonté de jouer le jeu en choisissant ce module.

Nombre maximum d'inscrits

73

Remarques

Se connaître et faire émerger son projet 4
Libellé du cours : Se connaître et faire émerger son projet 4
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_SC4 - Se connaître [...] projet 4

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Utilisation des outils et méthodologies RH (MBTI, Riasec…), jeu de rôle, interviews-enquêtes, entretien individuel.

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement vise le niveau "Novice" de la compétence "Se connaître, se construire" du référentiel de formation de l'Ecole Centrale de Lille. À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Prendre conscience de : o Son système de valeurs o Ses objectifs personnels o Ses talents et compétences spécifiques o Ses passions et motivations sous-jacentes - Prendre des décisions personnelles en responsabilité o Établir un plan de carrière court (5 ans, incluant la formation centralienne) o Choix du Défi, en accord avec les valeurs, passions, objectifs de vie

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Présentations orales. Entretiens à préparer

Ressources en ligne

Pédagogie

L’approche pédagogique est centrée sur l’étudiant et implique une démarche pro-active. Les étudiants devront en effet s’appuyer sur des enquêtes terrain, des interviews… qu’ils réaliseront eux-mêmes. Ils seront amenés à développer un questionnement sur leurs modes de fonctionnement, leurs atouts et attentes professionnelles. Des points individuels sont prévus de façon à pouvoir aborder des questions spécifiques et à s’adapter si nécessaire à la progression de l’étudiant. Déroulé envisagé : · Expression du besoin de l’étudiant en termes d’environnement professionnel. Notions d’injonctions et de contraintes. Découverte des valeurs (pyramide de Maslow transposée dans le monde de l’entreprise) · MBTI (profil individuel - vision équipe) (2 séances) · RIASEC · 1er entretien individuel (retour sur le résultat des tests) · Mise en place du travail sur la découverte des métiers · Retour sur le stage de 1ère année : soutenance et micro-débat (2 séances) · Les réseaux et les éco-systèmes · Débrief de l’enquête métiers · 2ème entretien individuel (projet professionnel) · Outils : CV et lettre de motivation · Simulation d’entretien · Définition du plan d’action pour atteindre ses objectifs

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 6
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 38
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

73

Remarques

Sustainable Entrepreneurship
Libellé du cours : Sustainable Entrepreneurship
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur BADR JELIL
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_SEN - Sustainable Entrepreneurship

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BADR JELIL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

This elective of integration will allow you to know all the aspects of sustainable entrepreneurship and to better understand how the entrepreneur integrates sustainable development into his business creation strategy. The course alternates both theory and practice so that you can apply the principles of sustainable entrepreneurship and then come to conceptualize them.

Objectifs pédagogiques

Contribution of the course to the competency framework. At the end of the course, the student will have progressed in his understanding of the different elements of a strategy and he must be able to demonstrate a commitment.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Oral presentation

Ressources en ligne

Pédagogie

Analysis of scientific articles Case studies Individual and group

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 48
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Sustainable Project Management
Libellé du cours : Sustainable Project Management
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur ERIC DANIEL
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_ESO_SPM - Sustainable Project Management

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ERIC DANIEL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Students establish a multi level perspective to identify set of objectives that build the project organisation to create sustainable transition. Students analyse behaviour of project stakeholders to establish the appropriate agency to organise change.

Objectifs pédagogiques

. C4/T3/C: Identifie les besoins/verrous en conduite du changement au sein d'une structure (observe et analyse) .C5/T2/Intermédiaire: Au sein d'une équipe, construit collectivement un objectif commun et est en mesure d'expliquer les étapes de cette construction

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Critères d'évaluation: - "Multi dimensionnalité: éléments précisant les intérêts multiples en jeu Multi level: éléments précisant les enjeux long, moyen et court terme" - "Justification: éléments factuels pour caractériser les acteurs critiques Regard critique: éléments du modèle d'organisation adaptés à la criticité d'un acteur"

Ressources en ligne

Pédagogie

Travaux dirigés à partir de cas

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 48
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques


Electifs Disciplinaires MIN (Mathématiques - Informatique)

Apprentissage profond
Libellé du cours : Apprentissage profond
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur BENOIT TROUILLET
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MIN_APR - Apprentissage profond

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BENOIT TROUILLET / Monsieur VINCENT LEDDA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cours 1 : Présentation du module/historique de l'IA/Présentation du deeplearning/Attentes et évaluation des élèves Cours 2 : La notion de perceptron Cours 3 : Gradient/descente de gradient/Mesure de l'erreur Cours 4 : Les réseaux de neurones Cours 5 : Convolution Méthodes et applications

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance


Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Chaque cours comprend une partie théorique et une partie pratique. Le programme est prévisionnel, il se peut qu'il évolue encore à la marge.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 16
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Évaluation des performances et optimisation avancée
Libellé du cours : Évaluation des performances et optimisation avancée
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur EMMANUEL CASTELAIN
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MIN_EPO - Évaluation des perf. et optimi

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur EMMANUEL CASTELAIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

C’est un module composé de 2 thèmes : - l’Evaluation des Performances des systèmes discrets - l’Optimisation avancée des problèmes exponentiels discrets de grande taille La performance d’un système traversé par un flux discret, c’est essentiellement le temps qu’on met, en tant que client à le traverser. S’il est assez facile d’évaluer le temps utile auprès des serveurs, il est beaucoup moins évident d’estimer les temps perdus dans les files d’attente et qui peuvent composer la majorité des temps. Combien de temps pour manger au RU ce midi ? Combien de temps pour faire mes courses ce soir à Auchan ? Combien de temps pour aller à Paris en voiture ce week-end ? Si je suis gestionnaire d’Auchan, combien de caisses faut-il ouvrir ce soir à 8h ? Tout ça relève d’une branche particulière de la Recherche Opérationnelle : la théorie des Files d’Attente. Le contenu : 1. Les chaines de Markov depuis Eugène Onéguine jusqu’aux outils de décision 2. Les processus de Markov 3. La théorie des Files d’attentes : phénomènes d’attentes simples et réseaux de files d’attente 4. Les principes de base de la gestion des flux 5. Des méthodes analytiques aux outils de simulation 6. TP de simulation avec SIMIO Et les modèles spécifiques du trafic routier : 7. Lois de poursuites 8. Modèle macroscopique du trafic routier 9. Les outils de Bison Futé Optimisation L’optimisation des systèmes discrets est un problème exponentiel. Si on sait résoudre efficacement des problèmes de taille moyenne avec des méthodes efficaces (programmation linéaire en nombres entiers, algorithmes de Branch & Bound…) qui retardent l‘explosion combinatoire, on retrouve cette explosion du temps de calcul pour des problèmes de grande taille (quel est le circuit minimal pour relier les 1 904 711 villes de la terre ?) Pour aborder ce genre de problème, on utilise des méta-heuristiques croisées avec des disciplines originales et un peu exotiques : le Recuit Simulé, la Recherche Tabou, les Algorithmes Génétiques, les algorithmes de Fourmis… Ce module propose une initiation à ce genre de méthodes et une mise en œuvre en pratique.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Développer des modèles mathématiques pertinents associés à un système complexe - Evaluer la qualité des modèles proposés - Utiliser des logiciels commerciaux existants et de concevoir une méthode d’analyse adéquate - Construire les résultats intéressants, savoir les analyser et être capable de les améliorer Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser le contexte organisationnel - Capacité à organiser la résolution d’un problème - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à identifier les interactions entre éléments - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 24
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Immersion Recherche
Libellé du cours : Immersion Recherche
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_IRE - Immersion recherche

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au travers d’une expérience d’immersion dans l’un des laboratoires d’un chercheur de l’établissement, cet électif permet de s’initier à une démarche de recherche : analyse et synthèse bibliographique d’un sujet particulier permettant d’appréhender l’état de l’art, (re)formulation du sujet, proposition d’hypothèses, mise en œuvre d’une solution, retour sur les hypothèses, communication des résultats sous forme écrite (article, poster) et orale (soutenance). L’initiation à la recherche permet de découvrir ce qu’est la recherche scientifique en côtoyant des chercheurs, en s’immergeant dans la vie d’un laboratoire, en découvrant les rôles des différents acteurs, les modes de financement, et ainsi de conforter un choix d’orientation professionnelle ou simplement de mieux connaitre la vie des laboratoires. Electif programmé uniquement au S6B.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Mettre en œuvre une démarche de recherche sur un sujet précis - Rédiger un mémoire de recherche - Présenter son travail à un jury de non-spécialistes : démarche, retour d’expérience, poster Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 – Faire émerger : Est en mesure de mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique - C1 – Faire émerger : Participe activement à une activité de recherche - C1 – Faire émerger : Sur un sujet donné, produit une synthèse bibliographique et positionne le sujet par rapport à l’état de l’art

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation selon 3 critères :  Qualité du travail réalisé et de l'investissement de l'étudiant, avec un oral lors d’un séminaire d’équipe  Qualité du mémoire  Soutenance devant un jury de candides auquel ne participe pas le chercheur qui vous a encadré, permettant de mettre en évidence la démarche recherche suivie

Ressources en ligne

A définir en relation avec l’encadrant

Pédagogie

Travail essentiellement en autonomie avec points d’avancement réguliers

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 88
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

/

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

En semestre 6b et S8b Un seul électif « immersion recherche » peut être suivi par un étudiant Cet électif constitue l’électif « libre » du S6b (les 5 autres doivent couvrir les 5 départements) Le sujet est défini en accord avec l'encadrant chercheur (contacter l’équipe pédagogique pour trouver le chercheur)

Intelligence collaborative
Libellé du cours : Intelligence collaborative
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MIN_ICO - Intelligence collaborative

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI / Madame HAYFA ZGAYA-BIAU / Madame Sarah BEN OTHMAN / Monsieur PASCAL YIM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet électif a pour but de montrer aux élèves l’intérêt théorique et pratique de l’alliance entre l’Optimisation, les Systèmes Multi-Agent (SMA) et l’intelligence Artificielle (IA) pour résoudre des problèmes complexes. En effet, l’adoption du paradigme multi-agent pour la conception des algorithmes d’optimisation et en particulier les métaheuristiques repose sur l’aspect autonome des agents qui agissent de manière collective en vue d’atteindre des buts, ce qui est assimilable à des processus de recherche s’exécutant en parallèle et en interaction les uns avec les autres. Les élèves vont implémenter, d’une part une architecture multi-agent en intégrant des algorithmes d’optimisation dans les comportements des agents, et d’autre part, des protocoles d’interactions (collaboration, négociation, concurrences…) entre les différents agents afin d’atteindre les objectifs du système. Cette architecture sera testée sur un exemple industriel dans le domaine de transport ou gestion de production ou gestion des entrepôts Dans un second temps, les technologies de deep learning seront présentées, avec une approche pratique axée sur des exemples. On montrera comment prédire des maladies ou reconnaître des images en temps réel, et des expérimentations seront proposées sur des exemples réels.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Concevoir et développer des heuristiques et métaheuristiques pour la résolution d’un problème d’optimisation combinatoire - Analyser et comparer l’efficacité de ces méthodes - Concevoir une architecture multi-agent pour résoudre des problèmes complexes - Implémenter les métaheuristiques dans les comportements des agents - Créer et implémenter des protocoles d’interaction - Résoudre des problèmes d’apprentissage supervisé avec le deep learning Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Méthodes avancées d’optimisation - Conception des systèmes à base d’agents - Deep Learning - Intelligence artificielle

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Mini-projet, un rapport et une soutenance pour présenter le travail accompli devant un jury.

Ressources en ligne

Polycopiés et énoncés de travaux pratiques.

Pédagogie

Séances encadrées par groupe de TD et dans une salle informatique avec vidéoprojecteur pour la présentation du cours, de démonstration de solution et d’exemples de réalisation. Les algorithmes d’optimisation sont à développer sur ordinateur, ainsi que le système multi-agent (Eclipse, Java et Jade). L’enseignant vérifie la complexité des algorithmes et leur intégration dans les comportements des agents et s’assure des bonnes pratiques de réalisation de l’architecture multi-agent/Optimisation. Une séance encadrée peut contenir un QCM en ligne portant sur la séance en cours ou sur le travail effectué en autonomie.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 48
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Notions de base de la complexité algorithmique, et programmation orientée objet en java (vues en AAP).

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Mathématiques Parcours Licence Université de Lille
Libellé du cours : Mathématiques Parcours Licence Université de Lille
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MIN_MPM1 - Mathématiques Parcours Licence

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Permettre aux étudiants de suivre une L3 de mathématiques sous convention avec l'Université de Lille.

Objectifs pédagogiques

Permettre aux étudiants de suivre une L3 de mathématiques sous convention avec l'Université de Lille.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Note prise sur une note de L3 partie universitaire (Licence de Mathématiques Convention Centrale/Université de Lille)

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

36

Remarques

Modélisation aléatoire et calcul scientifique
Libellé du cours : Modélisation aléatoire et calcul scientifique
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MIN_MAC - Mod. aléatoire et calcul sc.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur VINCENT LEDDA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'électif est divisé en deux parties : une partie modélisation aléatoire et une partie calcul scientifique. Il s’agit, pour la première partie, d’exposer les bases du calcul probabiliste, grâce à la théorie de la mesure et de l'intégration, jusqu’à la loi des grands nombres et le théorème central-limite avec leurs applications (en particulier dans l’estimation statistique). La deuxième partie est consacrée à certains aspects mathématiques du calcul scientifique : - modélisation de phénomènes physiques, mise en équations (équations différentielles ordinaires, équations aux dérivées partielles) - analyse quantitative, existence et propriétés des solutions - développement de méthodes numériques efficaces pour le calcul de solutions approchées - analyse mathématique de méthodes numériques : stabilité, convergence, simulation numérique. Summary : We will give the basic elements of probability theory thanks to measure theory and integration theory . In particular we will study the law of large numbers and the central-limit theorem with their applications. Moreover we will deal with some mathematical aspects of scientific computing: - Modelling of physical phenomena, equations (ordinary differential equations, partial differential equations) - Quantitative analysis, existence and properties of solutions - Development of effective numerical methods for the calculation of approached solutions - Mathematical analysis of numerical methods: stability, convergence, numerical simulation.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - modéliser des phénomènes aléatoires à l’aide des lois adéquates et appliquer les calculs de probabilités ; - modéliser des phénomènes physiques à l’aide d’équations différentielles et mettre en œuvre la bonne méthode numérique de résolution; - Interpréter ses résultats. Contribution du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans l’ensemble des compétences du Thème 2 (Appréhension de problèmes complexes) et aussi dans la capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu, évaluation finale.

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours et travaux dirigés. Il y aura également des travaux sur machine dans la partie calcul scientifique .

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 18
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 30
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Cours de mathématiques du tronc commun.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Optimisation et Analyse Prescriptive
Libellé du cours : Optimisation et Analyse Prescriptive
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur FREDERIC SEMET
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MIN_OAP - Optimis. et anal. prescritive

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur DIEGO CATTARUZZA / Monsieur MAXIME OGIER
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’analyse (Analytics) est un domaine très vaste de la science des données qui a pour but d’aider les entreprises à répondre à des questions sur ce qui s'est produit dans le passé, sur ce qui est susceptible d’arriver dans le futur et sur les décisions qu'elles peuvent prendre pour profiter des opportunités probables à venir. L’analyse prescriptive est la partie décisionnelle de l'analyse. Elle vise à proposer des politiques, c’est-à-dire les décisions à mettre en œuvre, pour atteindre un objectif en tenant compte des ressources, de scénarios et de connaissances issues des évènements passés et actuels. L’optimisation, qui vise à identifier la meilleure action à entreprendre compte tenu des contraintes et des objectifs, constitue donc une base de l’analyse prescriptive. Ce cours offre aux étudiants une vue d'ensemble à la fois théorique et pratique de la façon d'appliquer les techniques d’optimisation en analyse prescriptive. Diverses techniques de pointe sont présentées portant notamment sur la programmation linéaire, la programmation en nombres entiers, les méthodes heuristiques, l’optimisation des problèmes de grande taille.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Développer des modèles mathématiques associés à un contexte complexe - Evaluer la qualité des modèles proposés - Utiliser des logiciels commerciaux existants et de concevoir une méthode ad-hoc - Evaluer et discuter les résultats obtenus Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand) - Capacité à organiser la résolution d’un problème - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à identifier les interactions entre éléments - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation finale et contrôle TP.

Ressources en ligne

Cours et travaux dirigés. Une pédagogie par projet sera également mise en place.

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 14
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 16
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 14
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Connaissances en algèbre linéaire, analyse correspondant au niveau des classes préparatoires et connaissance de base d’algorithmique (qui peuvent être acquis en classe préparatoire et dans le cours de tronc commun de AAP).

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Lors des TD en salle informatique, il est indispensable que les étudiants aient accès au logiciel IBM ILOG Optimization Studio (licence académique gratuite).

Programmation mobile et réalité augmentée
Libellé du cours : Programmation mobile et réalité augmentée
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MIN_PMR - Prog. mobile et réal. augment.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Madame ISABELLE LE GLAZ / Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours couvre le développement Mobile sous Android, avec une application à la réalité augmentée. Il présentera l’écosystème de la mobilité, les solutions techniques natives et hybrides sous forme de témoignage, et une formation au développement Android. Les TP d’Android seront donnés sous forme de demi-séminaires, en groupes complets compte-tenu du nombre d’intervenants disponibles. Les étudiants devront compléter l’application fabriquée en TP à l’occasion d’un mini-projet. La partie sur la réalité augmentée se déroulera en 3 étapes : une partie cours, une partie applications industrielles et une partie mini projet encadré.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Appréhender les solutions de développement Mobile Hybrides et Cross-Platform - Comprendre le style d’architecture d’applications RESTFul - Comprendre les problématiques d’ergonomie, d’UX et de material design - Développer une application complète fonctionnant sous Android - Appréhender les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation du code - Comprendre les principes de construction d’interfaces à réalité augmentée Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - la capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9). o En effet, il devra réaliser un mini-projet de développement d’application Mobile. - la capacité à comprendre et formuler le problème (2.1) ; la capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements (2.2) ; la capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3) ; la capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4) o En effet, il aura l’occasion d’utiliser des outils d’inspection de code et utilisera des diagrammes de conception pour représenter les interactions entre les différentes couches de l’architecture de sa solution. - la capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5). o En effet, il sera amené à organiser les solutions techniques vues en cours pour résoudre différents cas d’étude. o Dans le cadre de son mini-projet, il devra produire plusieurs documents de conception (mockups, modèles conceptuels et physiques de données) - la capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7) o En effet, dans le cadre du mini-projet, une démarche de développement incrémentale sera proposée. - la capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet (3.1) o En effet, il devra non seulement parvenir à un résultat fonctionnellement correct vis-à-vis du cahier des charges de son projet, mais il devra également justifier de la qualité de son développement au regarde des problématiques d’ergonomie/UX, de performance, de sécurité et de maintenabilité de son code. - la capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2). o En effet, le SDK Android est très riche et les concepts et outils qui l’accompagnent nombreux. Dès les premiers cours, l’étudiant devra pouvoir mobiliser un ensemble de technologies vaste. Il devra être capable de comprendre en autonomie des ressources documentaires nombreuses et de qualité variable. - la capacité à définir et à négocier des objectifs (3.3). o En effet, à l’occasion du mini-projet les étudiants devront définir leurs objectifs en les hiérarchisant - la capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5). o En effet, des démarches de développement incrémentales seront proposées (méthodologie de développement agile) - la capacité à intégrer les règles et normes qualité / sécurité / environnementales (3.9) o En effet, on sensibilisera les étudiants aux normes de qualité de code, au développement dirigé par les tests et aux solutions d’intégration continue, à l’occasion de témoignages de professionnels pratiquants - la capacité à modéliser et développer en utilisant des lunettes à réalité augmentée des problèmes industriels d’aide à la décision. o En effet, on sensibilisera les étudiants aux problématiques envisagées dans les entreprises. Ils doivent à la fin être capables d’imaginer et proposer des solutions logicielles innovantes à base de réalité augmentée

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Un examen de validation des prérequis sera organisé pour évaluer les étudiants, permettant de vérifier individuellement la compréhension des concepts et la maîtrise des techniques de base. Le mini-projet Android sera associé à des livrables intermédiaires qui seront évalués, ainsi que la soutenance. Le cours d'Android est également associé à des TEA qui sont évalués.

Ressources en ligne

Il existe une multitude de supports de bonne qualité sur le développement Android, disponibles directement sur le site <https://developer.android.com/index.html>. Les développements se font en utilisant le langage Kotlin. Les étudiants doivent avoir suivi des formations en ligne présentant ce langage avant la première intervention de Mohamed Boukadir : - https://www.udacity.com/course/kotlin-bootcamp-for-programmers--ud9011 (en priorité) - https://openclassrooms.com/fr/courses/5353106-initiez-vous-a-kotlin Une bonne connaissance de git est également suggérée.

Pédagogie

Les TP d’Android seront donnés sous forme de demi-séminaires, en groupes complets compte-tenu du nombre d’intervenants disponibles. Les étudiants devront compléter l’application fabriquée en TP à l’occasion d’un mini-projet. Parmi les 48h présentielles, 36 seront consacrées au développement Android et 12 aux problématiques de réalité augmentée. La partie cours abordera le concept de la réalité augmentée, son historique, une étude de l’existent dans différents domaines (santé, transport, production, marketing, etc.) avec éventuellement des illustrations sous forme de vidéos. Le mini projet sera consacré à la résolution d’un problème industriel concret. (Mise en contact possible avec des industriels) L’évaluation sera sous forme d’une soutenance avec un jury incluant des enseignants et les industriels concernés.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 48
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Electif POO ou très bonne connaissance des concepts de la conception et de la programmation orientée objets et du langage java. Si l'électif POO n'a pas été suivi, ou s'il a été suivi mais n'a pas été validé, nous vous communiquerons lors de votre inscription les conditions permettant de lever ces réserves. (il s'agira d'une évaluation permettant de valider votre compréhension de la conception orientée objet et vos compétences pratiques de développement en java). Les élèves non retenus seront affectés dans les électifs du bloc B dans lesquels il restera des places vacantes. -- Merci de venir à chaque séance avec votre PC personnel, avec les outils dont vous aurez besoin. Pour cela, merci d'effectuer les tâches suivantes : - Installer la dernière version de l'IDE Android Studio ; - Installer le SDK 23 (Android 6) ainsi que celui correspondant à votre smartphone si vous avez un tél. Android (à défaut, Android "Q" 10) ; - Créer un premier projet, ciblant le niveau minimal d'API 23 ; - Créer dans ce projet une "empty Activity" ; - Créer un terminal de type "Pixel 3A", en sélectionnant une image associée au playstore : "Google Play Intel x86 Atom System Image" et au SDK de votre smartphone (ou Android Q); - Tester votre application dans ce terminal et vérifier qu'elle fonctionne sans problème.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Cet électif a pour prérequis l’électif S6a “POO”, car il s’agit d’un électif exploitant les langages kotlin et java, qui nécessite une très bonne maîtrise de la conception et de la programmation orientée objets. La principale compétence pour organiser ce cours est un intervenant extérieur, Mohamed Boukadir. Les créneaux de cet électif ne doivent pas se chevaucher avec l’électif S6b “Web”. Des salles BYOD (comme la C118) seront nécessaires pour permettre l’organisation de Travaux pratiques par groupes de 24 étudiants maximum.

Programmation orientée objet
Libellé du cours : Programmation orientée objet
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur MAXIME OGIER
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MIN_POO - Programmation orientée objet

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MAXIME OGIER / Monsieur DIEGO CATTARUZZA / Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur PABLO TORREALBA GONZALEZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours (en anglais) vise à apporter de nouvelles connaissances autour du paradigme de la programmation orientée objet (POO), en se basant sur le langage Java. Les principaux concepts abordés concernent les notions de classe, d’attribut et de méthode, l’encapsulation, l’héritage et le polymorphisme. Nous étudions également l’utilisation de structures de données classiques (listes, ensembles, tables associatives), de l’algorithmique pour la résolution d’un problème concret à l’aide de l’informatique, les interfaces graphiques et l’utilisation de bases de données. Dans ce cours nous ne nous limitons pas à concevoir des systèmes d’information, mais nous allons aussi aborder des concepts d’optimisation de base. Ces derniers se traduisent par le développement de procédures algorithmiques à intégrer au sein des applications développées dans le cours. Nous nous attachons également dans ce cours à développer du code de qualité : indentation correcte, respects des conventions Java dans les noms de classe, attributs, méthodes et variables, commentaires pertinents au format Javadoc, tests unitaires au fur et à mesure du développement

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - développer une application avec une interface graphique et une interaction avec une base de données ; - comprendre les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet (encapsulation, héritage, polymorphisme) ; - choisir des structures de données adaptées, et d’utiliser ces structures de données ; - résoudre un problème concret à l’aide d’un langage informatique (Java) ; - développer du code de qualité (indentation, respect des conventions, commentaires, tests unitaires). Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - la capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9) ; - la capacité à organiser la résolution d’un problème (2.3, 2.4, 2.5) ; - la capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu / Dernier Contrôle Bloqué du cours
Commentaires: L’évaluation finale est réalisée sous forme d'un oral individuel de 30 minutes. Les élèves doivent réaliser du code en direct pendant la soutenance, et répondre aux questions de l'enseignant. Ceci permet d'évaluer la compréhension des concepts fondamentaux de la POO, ainsi que les compétences d'implémentation en POO.

Ressources en ligne

Un polycopié d’introduction à la programmation orientée objet et au langage Java sera fourni aux élèves et disponible sur Moodle. Pour chaque séance, des sujets détaillés seront mis à disposition sur Moodle. Ces sujets mêlent des parties de cours et des questions guidées qui permettent d’appréhender les nouveaux concepts.

Pédagogie

Les bases du cours sont disponibles dans un polycopié que les élèves doivent lire (en travail personnel) avant la première séance. Des séances en salle machine permettent de mettre en œuvre, sur ordinateur, l’étude de cas présentée dans le sujet. Il est indispensable que chaque élève puisse coder seul sur une machine. Par ailleurs, afin de pouvoir discuter des choix d’implémentation et de la qualité du code développé, il est nécessaire que la taille des groupes soit limitée à 16 élèves afin que les enseignants aient suffisamment de temps à consacrer à chaque élève. Des sujets détaillés seront fournis aux élèves pour chaque séance. Ces sujets contiennent des nouvelles notions théoriques, qui seront explicitées par l’enseignant. Les enseignants pourront avoir recours à du live-code afin de présenter aux élèves comment mettre en pratique les notions théoriques. Cette partie live-code sera réduite au fur et à mesure de l’avancement du cours pour permettre aux élèves de monter en autonomie. A la fin de l’électif, les élèves doivent absolument être capables de développer entièrement une petite application par eux-mêmes.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 1
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 28
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Connaissances de base d’algorithmique (qui peuvent être acquis en classe préparatoire et dans le cours de socle commun de AAP). Des connaissances supplémentaires en conception des systèmes d’information (UML) et bases de données (SQL) seront appréciées (électif Systèmes d’Information au S6a), mais ne sont pas indispensables.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Représentation des signaux et problèmes inverses
Libellé du cours : Représentation des signaux et problèmes inverses
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MIN_RSP - Repr. signaux et pblm inverses

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours consiste en une initiation aux problèmes inverses en traitement du signal et des images, basée sur la notion de représentation. Le contenu du cours s'articule autour de plusieurs outils mathématiques fondamentaux pour ce domaine (transformée temps-fréquence, transformée temps-échelle, analyse multi- résolution et optimisation convexe), ainsi que des approches algorithmiques permettant leur mise en œuvre numérique. Plusieurs applications concrètes sont abordées dans le cas du traitement de signaux sonores, images, vidéos, voire de données plus abstraites (graphes), allant du débruitage d'image à la séparation de sources audio, en passant par la déconvolution de signaux parcimonieux et d'images naturelles. Ce cours constitue une initiation à un champ de recherche très actif et inter-disciplinaire, à l'interface entre apprentissage statistique (machine learning) et traitement du signal. Ces thématiques sont de fait en effervescence ces 15 dernières années, notamment suite à l'introduction de la notion fondamentale de parcimonie. Une première partie est consacrée à la notion de représentation d'un signal afin de comprendre les enjeux d'un changement de représentation en vue d'un traitement ultérieur (compression, restauration, extraction d'information pertinente). En particulier sont introduites une représentation temps-fréquence (basée sur la transformée de Fourier à court terme) ainsi que la notion de représentation temps-échelle pour mettre en évidence des caractéristiques intrinsèques des signaux. Les représentations étudiées dans le première partie s'inscrivent naturellement dans le cadre de la deuxième partie consacrée aux problèmes inverses. Un problème inverse consiste, à partir d'observations d'un phénomène, à estimer une collection de paramètres caractéristiques issus d'un modèle descriptif du phénomène. En effet, les représentations étudiées fournissent alors une information facilement exploitable sous forme de connaissance a priori. La notion de problème inverse mal posé est introduite en premier lieu, conduisant à la notion de « régularisation » aussi bien sous la forme de pénalités dans une fonction de coût en optimisation que dans un cadre probabiliste (bayésien). D'une part, l'objectif de la modélisation consiste à limiter l'espace des solutions acceptables en se basant sur une représentation pertinente des données, permettant de remonter des observations à une estimation des paramètres d'intérêt. C'est souvent le cas lorsqu'on dispose d'observations indirectes d'un phénomène, par exemple dans le cas de l'échographie d'un fœtus, un enregistrement de sons sous-marins ou des images d'une galaxie. Il s'agit alors d'estimer/reconstruire l'objet observé avec la plus grande fidélité possible. D'autre part, ces modèles doivent pouvoir être traités à l'aide d'algorithmes d'inférence efficaces. Nous mentionnons quelques grandes familles de modèles (approches bayésiennes, parcimonie…) et deux algorithmes associés (descente de gradient, descente de gradient proximale). Des exemples en restauration d'images sont considérés. Les notions abordées sont mobilisées en TP lors d'application numériques conduites en Python (notebooks Jupyter). Ces travaux illustrent le cheminement de la démarche de résolution dans des contextes applicatifs représentatifs, allant des aspects théoriques jusqu'à leur implantation algorithmique. Mots clés : représentation des signaux, analyse temps-fréquence/temps-échelle, ondelettes, analyse multi-résolution, problèmes inverses, inférence bayésienne, optimisation convexe. Contenu du cours : Partie 1 : Représentation des signaux - Chapitre 1 : Représentation des signaux et des images - Mots clés : Notion de représentation, transformée de Fourier (Parseval, Plancherel), transformée de Fourier discrète, Théorème de Gabor-Heisenberg, base orthonormée d'un espace de Hilbert; - Chapitre 2 : Analyse temps-fréquence - Mots clés : Transformée de Fourier à court terme (continue et discrète), atomes temps-fréquence, théorème d'inversion et de conservation de l'énergie; - Chapitre 3 : Transformée en ondelettes continue - Mots clés : Ondelettes réelles, transformée en ondelettes continue, fonction d'échelle, théorème de reconstruction, scalogramme; - Chapitre 4 : Bases d'ondelettes orthogonales - Mots clés : Analyse multi-résolution, transformée en ondelettes dyadique, base d'ondelettes orthogonales, équation d'échelle, filtres miroirs conjugués algorithme à trou (Mallat), ondelettes 2D. Partie 2 : Introduction aux problèmes inverses - Chapitre 1 : Introduction - Mots clés : Problème bien/mal posé (Hadamard), moindres carrés, pseudo-inverse (Penrose-Moore), SVD, conditionnement d'une matrice, régularisation (Thikhonov, parcimonie, TV); - Chapitre 2 : Cadre statistique - Mots clés : bruit (gaussien, poissonien, laplacien), estimateur du maximum de vraisemblance, régularisation bayésienne, théorème de Bayes, estimateur du maximum *a posteriori*, - Chapitre 3 : Éléments d'optimisation convexe - Mots clés : minimiseur local/global, ensemble/fonction convexe, semi-continuité inférieure, problème d'optimisation, théorème d'existence et d'unicité d'une solution, sous-différentiel, optimalité au 1er ordre, opérateur proximal, descente de gradient, descente de gradient proximal.

Objectifs pédagogiques

À l'issue du cours, l'élève sera capable de : - comprendre et mettre en oeuvre une stratégie élémentaire de résolution d'un problème inverse. L'enseignement a lieu de façon à entretenir des allers-retours entre théorie et pratique en Python. - expliquer / comprendre les enjeux liés aux notions de : représentation d'un signal; transformation temps-fréquence; transformation temps-échelle; transformée de Fourier à court terme; transformée en ondelettes (continue; orthogonale); problème inverse mal posé; estimateur du maximum de vraisemblance / maximum a posteriori; parcimonie; optimisation convexe; opérateur proximal; descente de gradient; descente de gradient proximal. Contribution du cours au référentiel de compétences de l'École Centrale de Lille. À l'issue du cours, l'étudiant aura progressé dans les compétences suivantes : - Représenter et modéliser : - Définit un système, ses frontières et ses interactions avec l’environnement afin d’être en mesure de comprendre le besoin relatif au système étudié. - Maîtrise au moins un langage de modélisation pour être en mesure de modéliser un problème multiphysique. Est en mesure de déployer une démarche de validation du modèle. - Modélise un système multidimensionnel à composants interdépendants et/ou non déterministes. Pose les hypothèses et les limites. - Résoudre et arbitrer : - Propose une ou des méthodes de résolution adaptées à un problème bien posé. - Identifie les hypothèses utilisées (implicites et explicites) dans la résolution d'un problème. Questionne la pertinence des résultats au regard de ces hypothèses. - Identifie les limites de validité de la solution proposée pour faire évoluer l'approche face à la problématique. - Penser et Agir en environnement imprédictible et incertain : - Problématise dans le cas d'un problème imprédictible et incertain. - finalement partielle, des interactions entre les éléments du système considéré et d'informations incomplètes, réduit, de façon argumentée, le périmètre d'étude de la problématique posée.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu / contrôle terminal : - 2 interrogations écrites (sur chacune des 2 grandes parties du cours, en milieu et fin de cours) - compte-rendus de TP notés (4 devoirs en tout).

Ressources en ligne

Cours , TP, TD, document additionnel sur moodle (transformée de Fourier, article séparation de source TP3). Livre de référence : Mallat, S. G. (2009) A wavelet tour of signal processing: the sparse way. 3rd ed. Amsterdam ; Boston: Elsevier/Academic Press.

Pédagogie

- Cours dispensé intégralement en anglais - Cours magistral - TPs en binôme - TDs individuel avec éléments de correction par groupe.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 20
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

- Cours destiné principalement aux G2 (niveau M1), enseigné intégralement en anglais. - Anglais : un niveau suffisant en langue anglaise est attendu (au minimum, niveau B2 du "Common European Framework of Reference" (CEFR)) - Cours : une bonne compréhension des cours de Probabilités & Statistiques (par exemple, électif S6 Modélisation aléatoire et calcul scientifique) et Traitement du signal (grade B minimum) est requises. Notions d'optimisation et analyse dans un espace de Hilbert. Du goût pour les applications physiques. - TP : programmation en Python, familiarité avec la librairie `numpy` attendue.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Système et Réseaux
Libellé du cours : Système et Réseaux
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur SAMIR EL KHATTABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MIN_SRE - Système et Réseaux

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SAMIR EL KHATTABI / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

● Introduction à l’électif et à l’environnement utilisateur sous Linux : redirections, permissions, système de fichiers, scripts shell ○ Principalement en TEA, permet aux étudiants de maîtriser la ligne de commande pour le reste des activités proposées ● Architecture des ordinateurs ○ Introduction aux concepts, vocabulaire, principe de fonctionnement ○ Comparaison des programmes en assembleur & C : performances, facilité de développement ○ Application pratique sur maquette de TP (si le temps le permet, voire sur la base du volontariat) ● Architecture et programmation des systèmes d’exploitation : ○ Balayage de la structure d’un OS : ordonnancement des processus, FHS, démarrage, périphériques ○ Eléments de programmation en C, structures, pointeurs, librairies, makefile ○ Multiprocessing & Multithreading ○ Signalisation OS ○ Synchronisation & interblocage ○ Partage : exclusion mutuelle ○ Partage : lecteurs/rédacteurs ○ Partage : mémoire partagée (si l'état d'avancement le permet) ○ Diagrammes de conception utilisés (requis). : Réseaux de Petri, diagramme de séquence ● Architecture des réseaux ○ Modèles OSI et TCP/IP ○ Commutation ○ Adressage & Routage IP ○ Configurations d'équipements réseau : commutateur, routeur ○ Programmation socket en C (si l'état d'avancement le permet)

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - comprendre l’architecture des systèmes à microprocesseurs, - comprendre l’architecture des réseaux informatiques, - concevoir une infrastructure réseau simple : configuration & diagnostic - utiliser le système d’exploitation Linux - concevoir une application multi-tâches - développer une application multi-tâches en langage C Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - la capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode (1.5) - la capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9) - la capacité à organiser la résolution d’un problème (2.2, 2.3, 2.4, 2.5) ; - la capacité à suivre la résolution (2.7) ; - la capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2) la capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Tests en ligne dans chacun des modules CB dans chacun des modules (dernière semaine)

Ressources en ligne

TEA principalement : - Une plate-forme e-learning pour initiation au shell - Une plate-forme e-learning pour langage C est possible également - Une plate-forme e-learning pour l'architecture des réseaux

Pédagogie

- Un support de cours programmation système - Un manuscrit didactique par thème système pour TEA avec correction en séance : Shell, langage C, Processus & Signaux, Threads, Partage & sémaphores - Un support de cours architecture des réseaux

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 40
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

AAP - Socle commun Niveau avancé en langage C Niveau débutant en Shell UNIX

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Systèmes d'information
Libellé du cours : Systèmes d'information
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MIN_SIN - Systèmes d'information

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Madame MANEL KHLIF - BOUASSIDA / Monsieur ANIS GARGOURI / Monsieur HERVE CAMUS / Monsieur MAXIME FOLSCHETTE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Quelle que soit sa carrière, quel que soit son secteur d'activité, quelle que soit sa fonction au sein de leur entreprise/organisation, quelle que soit la taille de son entreprise/organisation, tout ingénieur croisera au moins un système d'information dans le cadre de ses activités ou croisera une personne chargée d'en mettre un en place. Il est donc indispensable qu'il en connaisse les notions élémentaires. Cet enseignement comprend deux parties qui font une large place à la pratique : 1. Modélisation des systèmes d'information, qui se focalise principalement sur l'aspect modélisation des données en utilisant les diagrammes de classes UML 2. Mise en œuvre dans une base de données relationnelle durant laquelle le langage SQL est abordé

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - De positionner le système d'information au sein du système entreprise - D'expliquer la différence entre système d'information et système informatique - D'expliquer les différents composants et architectures d'un système d'information - De créer un modèle des objets métiers représenté avec le langage UML - D'utiliser les règles de passage du modèle des objets métiers à un modèle physique de données en vue de la mise en œuvre dans une base de données relationnelles - D'utiliser le langage SQL pour o créer des tables relationnelles dans une base de données relationnelle (PostgreSQL) o manipuler les données contenues dans ces tables - De mettre en place des règles de cohérence des données grâce à o Des contraintes d'intégrités o Des traitements automatisés (déclencheurs) - De développer des traitements (procédures et fonctions) qui encapsulent des traitements simples Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand)1.4 - Capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à identifier les interactions entre éléments - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu : · QCM au début de chaque séance · Note de travail des séances encadrées · TEA

Ressources en ligne

<http://moodle.ec-lille.fr/> <http://www.omg.org/spec/UML/> <http://sql.sh/> <https://docs.postgresql.fr/>

Pédagogie

Chacune des séances encadrées est composée d'une partie théorique (~25% de la séance) et d'une mise en œuvre immédiate avec des outils professionnels (~75% de la séance). Les séances encadrées sont complétées par des TEA

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 19
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 30
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Envie d'apprendre et de pratiquer

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Technologies web 2.0
Libellé du cours : Technologies web 2.0
Département d'enseignement : MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement : Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MIN_TWE - Technologies web 2.0

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Madame ISABELLE LE GLAZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours couvre les principaux outils permettant de produire des interfaces riches pour le Web 2.0 (RIA). Il présente et permet la mise en œuvre des concepts de découpage d’architecture en couches (frontend et backend), AJAX et les API RESTful. L’électif est organisé en 3 modules de formation : FrontEnd, Backend et Single Page Apps. Un mini-projet permet aux étudiants d’appréhender les phases de développement d’une application Web de leur choix, depuis la rédaction du cahier des charges jusqu’au développement technique en passant par les étapes de conception de l’IHM et du système d’information. En plus de donner l’occasion aux étudiants de pratiquer les technologies présentées sur des problèmes de taille raisonnable, et de développer leurs capacités d’analyse et de travail en autonomie, ce mini-projet permettra notamment de mettre en évidence les problématiques d’expérience utilisateur et des éléments de méthodologie de projet agile.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre l’histoire des technologies Web, les solutions techniques actuelles du Web 2.0 (Ajax, RIA), le contexte et les problématiques du Web Mobile et les perspectives du domaine - Identifier et comprendre les interactions d’un navigateur Web avec un serveur, ainsi que les mécanismes mis en œuvre au sein du protocole HTTP - Comprendre l’organisation en couches du Web, côtés Frontend (structure, présentation, interaction) et Backend (Modèle, Vue, Contrôleur), et les bénéfices d’un tel découpage - Développer en utilisant les langages du Web : (X)HTML, CSS, javascript, format JSON, php, mysql - Manipuler des solutions de développement évoluées actuelles : API HTML5, jQuery, bootstrap, API RESTFul - Comprendre les problématiques d’ergonomie, d’UX et de responsive design - Comprendre les problématiques de sécurité du Web (injections SQL et failles XSS) - Comprendre les problématiques de performance et les spécificités des applications Web fonctionnant sur Mobile, l’intérêt des solutions offertes par HTML5 - Appréhender les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation du code Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - la capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9). o En effet, il devra réaliser un mini-projet de développement d’application Web. - la capacité à comprendre et formuler le problème (2.1) ; la capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements (2.2) ; la capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3) ; la capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4) o En effet, il aura l’occasion d’utiliser des outils d’inspection de code et utilisera des diagrammes de conception pour représenter les interactions entre les différentes couches de l’architecture de sa solution. - la capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5). o En effet, il sera amené à organiser les solutions techniques vues en cours pour résoudre différents cas d’étude. Le domaine du Web est tel qu’il existe souvent de nombreuses solutions techniques pour parvenir à un même but fonctionnel. C’est par exemple notablement le cas dans le domaine du Web Design (HTML/CSS) ; o Dans le cadre de son mini-projet, il devra produire plusieurs documents de conception (mockups, modèles conceptuels et physiques de données) - la capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur...) (2.7) o En effet, dans le cadre du mini-projet, une démarche de développement incrémentale sera proposée. Ce sera l’occasion de revenir sur certaines fonctionnalités au fil des solutions techniques abordées dans les cours (par exemple, on pivotera de solutions de type “formulaires cliquodrômes” à des interfaces riches au fil de la découverte des solutions de type ajax et des interactions HTML5) - la capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet (3.1) o En effet, il devra non seulement parvenir à un résultat fonctionnellement correct vis-à-vis du cahier des charges de son projet, mais il devra également justifier de la qualité de son développement au regarde des problématiques d’ergonomie/UX, de performance, de sécurité et de maintenabilité de son code. - la capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2). o En effet, les langages du Web sont nombreux et en interaction. Dès les premiers cours, l’étudiant devra pouvoir mobiliser un ensemble de technologies vaste. Il devra être capable de comprendre en autonomie des ressources documentaires nombreuses et de qualité variable. Le cours l’amènera à découvrir également des solutions évoluées comme bootstrap, jQuery et jQuery UI - la capacité à définir et à négocier des objectifs (3.3). o En effet, à l’occasion du mini-projet les étudiants devront définir leurs objectifs en les hiérarchisant - la capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5). o En effet, des démarches de développement incrémentales seront proposées (méthodologie de développement agile, découpage du développement en User Stories et découverte d’un outil d’accompagnement du développement agile de type JIRA) - la capacité à intégrer les règles et normes qualité / sécurité / environnementales (3.9) o En effet, on sensibilisera les étudiants aux normes de qualité de code, au développement dirigé par les tests et aux solutions d’intégration continue, à l’occasion de témoignages de professionnels pratiquants

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Tests finaux (CB) pour chaque module Tests en ligne éventuels Le mini-projet sera associé à des livrables intermédiaires qui seront évalués. Il sera l’objet d’une soutenance à la fin du module également évaluée.

Ressources en ligne

Il existe une multitude de supports de qualité variée sur les langages du Web. Le cours identifiera les supports les plus pertinents et les plus à jour pour chaque couche concernée. A la date de rédaction de cette fiche, il s’agit de : ● La suite des cours thématiques du site W3Schools, équipé d’une solution de développement en ligne “TryIt Yourself” bien pratique : <http://www.w3schools.com/> ● Les blogs <http://www.alsacreations.com/> et <http://alistapart.com/> dédiés aux technologies Frontend et à leurs bonnes pratiques ● Le manuel du langage php en français : <http://php.net/manual/fr> Des supports de cours ont également été développés depuis des années pour l’ig2i. Le serveur pédagogique moodle de ces cours (accessibles de manière anonyme) contient donc une grande variété de ressources pédagogiques complémentaires (sujets et corrigés d’exercices, de CTP et de DS) : ● Web1 : Frontend & Backend ● Web2 : Rich Internet Applications Les cours de l'ED sont disponibles pour la plupart sous forme de podcasts réalisés lors de la période du COVID.

Pédagogie

L’électif est organisé en 3 modules : FrontEnd, Backend et Rich Internet Applications. Chaque module est développé sous forme de cours introduisant les concepts et les technologies, puis de cas d’études pratiques de taille scolaire réalisés sur la base de “Live Code” : après avoir laissé les étudiants chercher un peu, des corrections sont systématiquement réalisées par l’enseignant pour insister sur les bonnes pratiques à mettre en œuvre. Il est complété par un mini-projet démarrant dès le début de l’électif qui amène les étudiants à construire une application Web en suivant une méthodologie incrémentale, permettant de développer les capacités d’analyse et d’autonomie.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 42
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Connaissances de base d’algorithmique (qui peuvent être acquis en classe préparatoire et dans le cours de tronc commun de AAP). Des connaissances supplémentaires en bases de données (SQL) seront appréciées (électif Systèmes d’Information au S6a), mais ne sont pas indispensables. Les étudiants doivent venir à chaque séance avec leur PC équipe du système d'exploitation Linux.

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques


Electifs Disciplinaires MSO (Mécanismes Structures Ouvrages)

Calcul des structures en génie civil
Libellé du cours : Calcul des structures en génie civil
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_CSG - Calc. struct. en génie civil

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Afin de pouvoir dimensionner des structures réelles de génie civil, il est nécessaire de pouvoir simplifier leur représentation au moyen de structures de types poutres. Cet électif consiste à acquérir les bases de la théorie des poutres permettant de dimensionner en contraintes ou en déplacements des structures de génie civil isostatique ou hyperstatiques en élasticité.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Analyser une structure poutre : représenter une structure complexe sous forme de structure poutre, déterminer la distribution des contraintes généralisées et dimensionner les sections en élasticité. - Utiliser le principe des puissances virtuelles pour le calcul des déplacements dans les structures à barre. - Analyser des structures à plusieurs degrés d’hyperstatisme. - Analyser des structures par des méthodes graphiques et/ou numériques. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) 1.6 - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype 1.9 - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) 2.1 - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements 2.2 - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème 2.3 - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution 2.5 - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité 2.6 - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …) 2.7 - Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet 3.1 - Capacité à approfondir rapidement un domaine 3.2

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours/TD/TP

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 38
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

CAO des systèmes mécaniques
Libellé du cours : CAO des systèmes mécaniques
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur LAURENT PATROUIX
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_CSM - CAO des syst. mécaniques

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur LAURENT PATROUIX / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur EDOUARD DAVIN / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La conception de produits manufacturés impose une phase de modélisation 3D, tant pour les systèmes mécaniques que pour le design d’objet. L’utilisation d’un modeleur paramétrique 3D est un passage obligé pour qui souhaite développer un concept dans ce cadre. Tout système mécanique innovant repose sur un assemblage réfléchi de fonctions techniques récurrentes clairement identifiées (Guidage, Étanchéité, lubrification, transmission de puissance). De plus, l’accomplissement de cette tâche repose sur un travail d’équipe dans un environnement favorable à la collaboration en assurant la gestion du cycle de vie du produit (PLM).

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable : - D’utiliser un modeleur paramétrique industriel (modélisation, assemblage et dessin d’ensemble). - De produire une solution robuste et originale répondant à un cahier des charges imposé. - De choisir, de dimensionner et d’intégrer les composants standards industriels courants permettant de remplir les fonctions attendues. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 1 : entreprise et l’innovation o La capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales (1.1) o La capacité à stimuler son imagination (1.3) o La capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode (1.5) o La capacité à convaincre pour mobiliser (1.6) o La capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.7) - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o La capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) (2.1) o La capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4) o La capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5) o La capacité à converger vers une solution acceptable (hypothèses, ordres de grandeur …) (2.7) - Thème 3 : La conception et la mise en place de projets transdisciplinaires o La capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2) o La capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5) o La capacité à comprendre, à communiquer dans une langue étrangère (3.7) - Thème 4 : Le management international et responsable o La capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes (4.3) o La capacité à susciter l'adhésion (4.9)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 2 Auto-évaluation formatives en ligne des acquis en modélisation paramétrique à l’issue de chaque phase (base de la modélisation, modélisation en contexte, assemblage). 1 évaluation hebdomadaire sur les semaines 2 et 4. - 2 Évaluations sommatives des acquis en modélisation paramétrique à l’issue de chaque phase (base de la modélisation, modélisation en contexte, assemblage). 1 évaluation hebdomadaire sur les semaines 3 et 5. - 1 Contrôle continu individuel (tutorat lors des phases de synthèses bibliographiques). Semaines 3,4 et 5. - 1 Évaluation de la présentation en amphi (travail par équipe de 4). Semaine 5. - 1 Contrôle continu individuel du travail de conception (phase projet) .Semaine 6,7 et 8. - 1 Évaluation du livrable final (maquette numérique et prototype). Semaine 8

Ressources en ligne

Tutoriel vidéo et exercices en anglais (Logiciel OnShape) Références bibliographiques, revues. Exercices corrigés. Exercices d’autoévaluation. Tutorat Asynchrone (pour les exercices de modélisation). Synthèses de cours sur Moodle.

Pédagogie

Cet enseignement se déroule en 3 phases proposant des approches différentes : -Apprentissage des modeleurs 3D paramétriques (travail individuel): Ces outils étant fortement documenté en ligne, l’apprentissage se fera pour partie en autonomie en suivant une structure préétablie (Moodle avec déclenchement de la session suivante après validation d’un quizz). Suivra une séance tutorée permettant de répondre aux questions auxquelles les étudiants n’auront pas su répondre en autonomie. Des exercices en ligne seront disponibles pour auto-évaluation. -Connaitre les fonctions principales récurrentes en conception mécanique et les composants standards permettant d’y répondre (travail en équipe de 4 étudiants) : Dans cette partie, 16 thèmes seront proposés. A partir d’une bibliographie et de mots clés, chaque équipe devra s’organiser pour sélectionner les contenus pertinents afin de répondre aux questions suivantes : Principe de fonctionnement, exemples d’utilisation, notice de calcul (PER). Suite à ce travail individuel, une séance de TEA doit permettre à l’équipe de faire une synthèse de leurs recherches afin de présenter et de valider les contenus avec un enseignant. Après validation, l’équipe devra produire une séquence de cours de 20 minutes qu’ils présenteront aux autres équipes en amphi. La synthèse sera mise en ligne sur Moodle pour la rendre accessible à tous. Note1: Ces deux premières phases se déroulent en parallèle sur les 5 premières semaines. - Bureau d’études (travail en binôme) Cette dernière partie proposera aux étudiants de répondre à un cahier des charges imposé en utilisant toutes les notions et outils vus dans les deux premières parties. Un enseignant suivra 8 équipes et assurera une fonction de suivi et de conseil pour guider les étudiants durant ce projet. Chaque équipe livrera une maquette numérique.. Note 2 : Lors des activités en équipe, celles-ci seront de constitution différente afin de garantir que dans chaque équipe de projet, les étudiants auront approfondi 4 thématiques technologiques.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 7
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Caractérisation et modélisation du comportement des matériaux
Libellé du cours : Caractérisation et modélisation du comportement des matériaux
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED EL BARTALI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_CMC - Caract. mod. du comp. des mat.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED EL BARTALI / Madame ANNIE MORCH / Madame MARIEM BHOURI / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur OLIVIER MAYEUR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le but de cet enseignement est de faire les liens entre les réalités physiques, expérimentales et les modélisations du comportement mécanique des matériaux. Les étudiants seront sensibilisés au choix des méthodes expérimentales de caractérisation en fonction du comportement à mettre en évidence et leurs conséquences sur le dimensionnement des structures.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Identifier les familles de matériaux (métaux, céramiques, polymères et composites), et leurs comportements « classiques » (élasticité, visco-élasticité, plasticité, isotropie, anisotropie…) (Niveau 2 : Compréhension) - Définir les essais mécaniques de caractérisation de base (statique : traction-compression, torsion, flexion, multiaxial, dynamique : fatigue, résilience, …) (Niveau 3 : Application) - Caractériser les comportements des principales familles de matériaux (Niveau 3 : Application) - Savoir choisir les essais et l’instrumentation (Niveau 2 : Compréhension) - Dimensionner les échantillons pour caractériser un matériau (Niveau 4 : analyse) - Mesurer les grandeurs physiques (températures, déplacements, vitesses, forces, contrainte, …) (Niveau 3 : Application) - Proposer une modélisation cohérente en fonction des résultats expérimentaux (Niveau 4 : analyse) - Identifier des modèles de comportement (Niveau 4 : analyse). - Confronter les résultats expérimentaux aux modèles et simulations prédictifs en utilisant des techniques et outils d’analyses spécifiques (Niveau 4 : analyse) - Faire de la veille technologique sur les matériaux (Niveau 3 : Application) Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité § Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Modéliser et organiser la résolution § Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème § Capacité à identifier les interactions entre éléments § Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution § Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité o Suivre la resolution § Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Évaluation formative des travaux en autonomie via la plateforme Moodle. - QCM certificatif afin d’évaluer les TEA - Études de cas, compte rendu de TP, revue bibliographique, présentation orale finale.

Ressources en ligne

Cours niveau de base sur les prérequis en ligne sur la plateforme Moodle QCM interactif d’autoévaluation sur Moodle Ressources bibliographiques

Pédagogie

Acquisition des notions fondamentales en classe inversée : apprentissage du cours sur objectifs à partir de polycopiés et de ressources en ligne - consolidation en séances de TD/TP Dans cet enseignement de nombreuses manipulations et expérimentations seront proposées. Ils nécessiteront une recherche et une préparation préalable au TP. L’accent sera aussi porté sur l’analyse de mesures effectuées et sur les modélisations proposées.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 13
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 15
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 8
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

- Notions sur les grandeurs physiques - Notions de déformation et de contraintes

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Construction des ouvrages en génie civil
Libellé du cours : Construction des ouvrages en génie civil
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_COG - Constr. ouvrages. génie civil

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’électif consiste à savoir utiliser la théorie des poutres afin de pouvoir dimensionner des ouvrages de génie civil (bois) dans le contexte réglementaire des Eurocodes. Le fil rouge de cet électif est l’étude d’un ouvrage en bois qu’il s’agira de dimensionner en utilisant une approche bureau d’étude et un logiciel de calcul professionnel. Des cours/td introductifs permettront d'acquérir les fondamentaux des Eurocodes nécessaires au dimensionnement des structures (prise en compte des actions climatiques, combinaisons d'action, concept des états limites...) et les bases du calcul des structures bois. Un concept de structure sera ensuite proposé qu'il s'agira de pré-dimensionner (descente de charge, choix des matériaux, choix des sections de poutres). Une fois pré-dimensionnée, la structure sera validée au moyen du logiciel Robot Structural Analysis de la suite Autodesk.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Analyser le fonctionnement d’une structure complexe pour en extraire un modèle de calcul - Déterminer les cas de chargement au sens des Eurocodes et les conditions aux limites - Utiliser le modèle de calcul pour dimensionner des structures en métal ou en béton armé - Utiliser un logiciel de structures afin d’y intégrer le modèle de calcul - Exploiter le résultat d’un calcul numérique en vue de vérifier la structure dans le cadre des réglementations européennes - Proposer une solution techniquement et économiquement réaliste. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) 1.6 - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) 2.1 - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements 2.2 - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème 2.3 - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution 2.5 - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité 2.6 - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …) 2.7 - Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet 3.1 - Capacité à approfondir rapidement un domaine 3.2 - Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser 3.5 - Capacité à intégrer les règles et normes qualité / sécurité / environnementales 3.9

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Contrôle continu - Projet de dimensionnement (en groupe)

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours/TD/TP

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 26
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 10
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Connaissances en mécanique des structures (notions vues dans l'électif MSO-CSG)

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Design, ergonomie et surfaces complexes en conception mécanique
Libellé du cours : Design, ergonomie et surfaces complexes en conception mécanique
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur LAURENT PATROUIX
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_DES - Design ergo. et surf.complexes

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur Fabien JONCKHEERE / Monsieur OLIVIER MAYEUR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Transformer un design ou une optimisation aérodynamique en un modèle géométrique dimensionnel requiert la maîtrise d’outils d’acquisition et/ou de modélisation surfacique. En effet, quand l’esthétique et ou les performances hydro ou aérodynamiques sont à prendre en compte dans la conception d’un produit, les géométries ne peuvent être modélisées à l’aide de primitives simples utilisées par les modeleurs volumiques. Il faut alors avoir recours aux modeleurs surfaciques utilisant des courbes et surfaces complexes (Spline, BSpline, Nurbs, carreaux de Bezier…). Ce module propose, tout d’abord, d’étudier les modèles mathématiques utilisés pour ensuite comprendre les outils disponibles dans les systèmes de CAO industriels. Mots-clés : Catia V5, Impression 3D, Scanner 3D.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre la théorie des outils mathématiques utiles en modélisation 3D surfacique - Utiliser un modeleur surfacique industriel (Catia V5) - Utiliser un scanner 3D et de traiter le modèle obtenu - Produire une solution originale répondant à un cahier des charges imposé - Connaitre les étapes clés de la production de pièces complexes (impression 3D, Fabrication CNC)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 1 Evaluation de connaissance sur la partie théorique. - 1 Evaluation du livrable relatif à chacune des parties (modélisation, rétro-conception, fabrication)

Ressources en ligne

- Tutoriel vidéo et exercices (OpenScad, OpenCascade - Références bibliographiques - Tutorat Asynchrone (pour les exercices de modélisation) Synthèses de cours sur Moodle

Pédagogie

Cet enseignement se déroule en 3 phases proposant des approches différentes : -Etude des modèles mathématiques de paramétrage des courbes et surfaces complexes. Cette première étape est nécessaire à la compréhension des objets manipulés dans les outils proposés dans les modeleurs 3D surfaciques. Cette étude se fera tout d’abord de manière théorique, suivie de travaux dirigés à l’aide d’un logiciel création de géométrie (OpenScad) afin de comprendre la paramétrisation des courbes et surfaces. -Apprendre les méthodes de modélisation surfacique à l’aide de Catia V5. Cette seconde partie sera consacrée à l’apprentissage des méthodes de modélisation à l’aide d’un modeleur 3D paramétrique. Elle se déroulera en deux temps. Des travaux dirigés (TEA + tutorat) sur plusieurs exemples dans un premier temps, puis un travail de création à partir d’un cahier des charges imposé. - Scan 3D et retro-conception Cette partie traitera de l’obtention d’un modèle géométrique dimensionnel partant d’une forme réelle (maquette de design ou objet fonctionnel) pour le transformer en une maquette numérique. Elle se déroulera en deux temps. Des travaux dirigés (TEA + tutorat) sur plusieurs exemples dans un premier temps, puis un travail de reconstruction à partir de pièce réelles afin de valider l’ensemble des connaissances acquise dans cette partie. - Fabrication des courbes et surfaces complexes Cette dernière partie sera dédiée à l’usinage des formes obtenues à l’aide de machines à commande numérique sous forme de travaux dirigés et de réalisation pratiques dans l’atelier de fabrication. Note: les trois dernières parties pourrons être traitées dans le désordre afin de garantir le bon déroulement du module et de rationnaliser l’utilisation des ressources disponibles

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 28
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 8
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun. Bien qu’aucun prérequis ne soit impératif pour suivre ce module, la modélisation 3D surfacique n’est utile qu’en complément de la modélisation 3D volumique dans la conception de produits.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Dynamique des Systèmes Mécaniques
Libellé du cours : Dynamique des Systèmes Mécaniques
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur EDOUARD DAVIN
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_DSM - Dynamique des syst. méca.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur EDOUARD DAVIN / Madame MARIEM BHOURI / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur AHMED EL BARTALI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module traite de l’équilibre dynamique des systèmes mécaniques discrets. Il comporte 2 volets : la modélisation des systèmes discrets, puis l’analyse vibratoire de leur mouvement. Il aborde par étape la modélisation (description cinématique, actions mécaniques, cinétique, mécanisme, conditions aux limites) vers une maitrise par l’étudiant de méthodologies d’application des lois de conservation de la conservation de mouvement et de l’énergie, et du Principe des Puissances Virtuelles et la compréhension de la dualité des inconnues cinématiques et statiques d’un problème d’équilibre. Le problème d’équilibre est abordé par des approches énergétiques (Équations de Lagrange) que l’étudiant confronte aux équations issues du Principe Fondamental de la Dynamique. L’analyse vibratoire traite des vibrations libres et forcées, de la réponse en fréquence et de la décomposition modale. Les notions sont appréhendées en séminaire théorique et mises en oeuvre en séminaire numérique. L'apprentissage est consolidé par un projet

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Définir une modélisation cinématique des systèmes mécaniques discrets - Analyser l’isostatisme d’un système mécanique discret - Modéliser un mécanisme, une liaison complexe - Choisir une description cinématique en vue de la détermination de mouvements ou de forces par le Principe des Puissances Virtuelles - Ecrire les équations d’équilibre dynamique par la méthode de Lagrange - Intégrer les équations du mouvement par des méthodes numériques - Analyser une vibration dans l’espace fréquentiel - Analyser une vibration dans l’espace temporel par décomposition modale - Etudier la réponse dynamique à une excitation - Modéliser un système mécanique simple et les conditions aux limites en vue d’une étude dynamique - vibrations Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 2 Appréhension de problèmes complexes : capacités 2.1 à 2.7

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu (QCM, études de cas, projet)

Ressources en ligne

Pédagogie

La pédagogie repose principalement sur la classe inversée et l’apprentissage par la découverte. Elle comprend : - 2 amphis introductifs - une lecture dirigée par objectifs d’apprentissage (PER) de ressources documentaires (polycopiés, cours en ligne, etc.) en amont des séances de séminaires théoriques - des TEA pour l’acquisition des notions les plus difficiles : supports audiovisuels avec évaluation de l’acquisition de connaissance par des questionnaires/exercices en ligne, en amont des séances de TD - des séminaires théoriques et numériques qui permettent à l’étudiant de mettre en œuvre son apprentissage - un projet de synthèse qui permet à l'étudiant de consolider ses acquis en modélisation dynamique des systèmes mécaniques

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 4
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Géométrie vectorielle dans l’espace - notion de torseur Cinématique du point, principe fondamental de la dynamique

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Fabrication de pièces par déformation plastique
Libellé du cours : Fabrication de pièces par déformation plastique
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur XAVIER BOIDIN
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_FPD - Fabr. pièces par déform. plast

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur XAVIER BOIDIN / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur EDOUARD DAVIN / Monsieur LAURENT PATROUIX
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les procédés de fabrication par déformation plastique reposent sur le fait que les matériaux métalliques ont un domaine très étendu sur lequel les déformations sont irréversibles. Cette mise en forme peut s’effectuer à température ambiante ou à chaud pour réduire les efforts ou les énergies de déformations nécessaires. Ces techniques concernent aussi bien des profilés (produits massifs) que des tôles (produits minces). Bien que l’origine de ces techniques soit très anciennes, elles connaissent aujourd’hui un nouvel intérêt, en permettant d’intégrer des principes de développement durable. En effet, elles permettent de mieux prendre en compte la performance des matériaux et même d’augmenter les performances par l’écrouissage générer à la mise en forme. Ce qui conduit au final à fabriquer des pièces ou des structures allégées. Si pendant longtemps l‘empirisme et l’expérience était essentiel, aujourd’hui l’apport des outils d’Assistance par Ordinateur et des simulations numériques permettent d’optimiser la conception et la fabrication des pièces par ces techniques. Les élèves travailleront en équipe sur la conception et la fabrication d'un halfbike : un demi-vélo à pédaler debout. Ils mettront en œuvre toute la démarche de la conception à la réalisation d'un prototype fonctionnel à l'atelier de fabrication mécanique. La qualité du prototype livré en se basant sur des critères techniques (assemblage avec les composants standards, respect du cahier des charges, conception, fabrication, poids, rigidité), ainsi que le côté esthétique (design, originalité, présentation commerciale), et enfin des tests sur le parking de l'atelier (course, slalom) permettront d'élire le meilleur proto de l'année de l'électif FPD ! Domaines concernés : automobile, aéronautique, électroménagers, …

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comparer les différents procédés par déformation plastique - Comprendre et analyser les transformations métallurgiques et physiques générées - Analyser la complémentarité des procédés de déformations et d’enlèvement de matière - Prendre en compte la spécificité des procédés dans le design de pièces répondant à des fonctions précises - Analyser l’intérêt des Aides Informatiques dans les procédés de déformations - Analyser la pertinence d’une modélisation de simulation d’un procédé de déformation - Utiliser un modeleur paramétrique industriel (modélisation, assemblage, dessin d'ensemble, conception de pièces de tôlerie) - Produire une solution robuste et originale répondant à un cahier des charges imposé - Mener une étude technique avec des techniciens et ingénieurs métiers - Mettre en œuvre toute la démarche de la conception à la réalisation physique d'un prototype fonctionnel Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 1 : entreprise et l’innovation o Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses o Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique o Capacité à stimuler son imagination o Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o Capacité à comprendre et formuler le problème o Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème o Capacité à identifier les interactions entre éléments o Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution o Capacité à converger vers une solution acceptable - Thème 3 : La conception et la mise en place de projets transdisciplinaires o Capacité à approfondir rapidement un domaine o Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser o Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Exposé et/ou poster sur un thème "Découverte d'un procédé de déformation plastique" ; Évaluations sous Onshape, Onshape Sheet Metal, Beams. Mini-projet de conception et de fabrication d'un prototype fonctionnel (solution proposée, maquette numérique, réalisation finale).

Ressources en ligne

Techniques de l’ingénieur ; Vidéos de fabrication ; Utilisation des fonctions de base d’un modeleur 3D (Onshape, Onshape Sheet Metal, Beams) ; Machines et outillages de l'atelier de fabrication mécanique : machines outils (tour, fraiseuse, perceuse), découpe, mise en forme, soudage...

Pédagogie

Pédagogie active dans laquelle les travaux pratiques à l'atelier de fabrication mécanique et les expérimentations seront favorisés, tout en prenant du recul pour analyser les procédés industriels ; Travail en équipe sur la conception et la fabrication d'un prototype fonctionnel à l'atelier de fabrication mécanique.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 14
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Ces huit semaines d'électif s'articuleront autour de 3 thématiques : - une partie théorique sur la découverte de procédés de déformation plastique ; - une partie apprentissage des outils pour prendre en main les logiciels (Onshape) et les machines de l'atelier de fabrication ; - une partie projet en équipe sur la conception et la fabrication d'un prototype fonctionnel : un halfbike : le demi-vélo à pédaler debout.

Géotechnique et tunnel pour la Ville intelligente
Libellé du cours : Géotechnique et tunnel pour la Ville intelligente
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Langue d'enseignement : Anglais
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_GTV - Géotech & tunnel pr ville inte

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

-

Objectifs pédagogiques

Savoir : Compréhension des principes et des lois fondamentaux de la géotechnique. Acquisition de l’aptitude aux choix et à l’interprétation des essais physiques de mécanique des sols. Application aux dimensionnements d’ouvrages. Compétences : Etre capable de déterminer une campagne de reconnaissance géotechnique. Etre capable d’interpréter les principaux essais in situ ou en laboratoire nécessaire pour le dimensionnement des ouvrages en géotechnique. Etre capable de se positionner en tant qu’ingénieur sur un projet géotechnique réel. Le présent cours est dédié aux étudiants motivés pour approfondir les fondements et intéressés par le Génie Civil et la géotechnique en particulier.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Etude d’un projet géotechnique concret.

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 48
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

pas de pré-requis (niveau conventionnel de sortie de prépa)

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Immersion Recherche
Libellé du cours : Immersion Recherche
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_IRE - Immersion recherche

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au travers d’une expérience d’immersion dans l’un des laboratoires d’un chercheur de l’établissement, cet électif permet de s’initier à une démarche de recherche : analyse et synthèse bibliographique d’un sujet particulier permettant d’appréhender l’état de l’art, (re)formulation du sujet, proposition d’hypothèses, mise en œuvre d’une solution, retour sur les hypothèses, communication des résultats sous forme écrite (article, poster) et orale (soutenance). L’initiation à la recherche permet de découvrir ce qu’est la recherche scientifique en côtoyant des chercheurs, en s’immergeant dans la vie d’un laboratoire, en découvrant les rôles des différents acteurs, les modes de financement, et ainsi de conforter un choix d’orientation professionnelle ou simplement de mieux connaitre la vie des laboratoires. Electif programmé uniquement au S6B.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Mettre en œuvre une démarche de recherche sur un sujet précis - Rédiger un mémoire de recherche - Présenter son travail à un jury de non-spécialistes : démarche, retour d’expérience, poster Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 – Faire émerger : Est en mesure de mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique - C1 – Faire émerger : Participe activement à une activité de recherche - C1 – Faire émerger : Sur un sujet donné, produit une synthèse bibliographique et positionne le sujet par rapport à l’état de l’art

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation selon 3 critères :  Qualité du travail réalisé et de l'investissement de l'étudiant, avec un oral lors d’un séminaire d’équipe  Qualité du mémoire  Soutenance devant un jury de candides auquel ne participe pas le chercheur qui vous a encadré, permettant de mettre en évidence la démarche recherche suivie

Ressources en ligne

A définir en relation avec l’encadrant

Pédagogie

Travail essentiellement en autonomie avec points d’avancement réguliers

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 88
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

/

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

En semestre 6b et S8b Un seul électif « immersion recherche » peut être suivi par un étudiant Cet électif constitue l’électif « libre » du S6b (les 5 autres doivent couvrir les 5 départements) Le sujet est défini en accord avec l'encadrant chercheur (contacter l’équipe pédagogique pour trouver le chercheur)

La chaîne numérique : de l'idée à la réalisation
Libellé du cours : La chaîne numérique : de l'idée à la réalisation
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur EDOUARD DAVIN
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_CNI - Chaine numer. idée à réalisat.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur EDOUARD DAVIN / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur PIERRE HOTTEBART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La généralisation de l’usage du numérique dans les différents métiers de la mécanique n’a cessé de se développer. Des outils spécifiques sont apparus pour chaque étape du processus d’industrialisation. L’apparition de formes de plus en plus complexes, les besoins croissants des industries en termes de précision ont fait de l’informatique un outil indispensable à toutes les étapes de vie d’un produit. L’évolution croissante du PLM (Product Lifecycle Management) en est un bon indicateur. Ce cours aborde la démarche de conception jusqu'à la réalisation d’une pièce d’un système mécanique, en exploitant les différents maillons de la chaîne numérique. - La CAO pour la conception proprement dite, - des logiciels de calculs par éléments finis pour le dimensionnement, - la FAO pour la simulation et programmation des MOCN, - la métrologie pour contrôler le produit fabriqué, ainsi que de nombreux autres outils informatiques. Le but de ce cours est donc de montrer l’importance d’un modèle numérique et de toutes les possibilités qui en résultent en termes de logistique, de management et de fabrication. L’élève pourra ainsi répondre à cette question : comment passer du modèle numérique 3D à la réalisation physique ?

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Appréhender la complexité d’un système de PLM, d’en définir les enjeux et les limites - Définir l’intérêt d’un modèle numérique tout au long de la phase de vie d’un produit - Définir les différents organes constituant une machine à commande numérique - Générer un programme afin de piloter une machine de production telle que : o Imprimante 3D (prototypage rapide) o Usinage à commande numérique - Tester ces programmes afin de vérifier la validité hors machine. - Identifier les erreurs et les incertitudes qui rentrent en ligne dans la production - Quantifier ces erreurs grâce à un outil de métrologie o MMT (Machine à Mesurer Tridimensionnelle) - Interpréter un dessin de définition coté au sens de la norme GPS (Spécification Géométrique de Produits).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Contrôle continu : QCM de contrôle des connaissances, assiduité de l’élève, questionnaire d’autoévaluation en ligne, étude de cas, présentation orale finale Contrôle final : aucun devoir surveillé

Ressources en ligne

Cours niveau de base prérequis et exercices avec corrigés disponibles sur l’ENT Tutorial d’utilisation d’un logiciel de CAO, de FAO ou tout autre logiciel spécifique QCM interactif d’autoévaluation Vidéos des différentes étapes du processus Quelques références en supplément des cours originaux

Pédagogie

Ce cours sera basé sur un mini-projet pour lequel les élèves, travaillant en groupes, devront concevoir des pièces et les fabriquer. Ils aborderont ainsi des problématiques telles que l’on peut en rencontrer en entreprise, au sein d’un bureau d'étude et d'un bureau des méthodes.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

- Lecture de plan basique - Connaissance de base en informatique - Connaissance de base de l’usinage par enlèvement de matière - Notions de base en technologie

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

- Pas plus de 2 groupes de 18 élèves en parallèle au même moment pour l’utilisation des salles B23/B24/B28/B30 ; - Nécessité des salles B23/B30 pour la CAO/logiciel ;

La mécanique au service du vivant
Libellé du cours : La mécanique au service du vivant
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Madame PAULINE LECOMTE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_MSV - La méca. au service du vivant

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur OLIVIER MAYEUR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au XX° siècle l’ingénierie a permis de moderniser l’industrie et la société, au XXI° siècle cette dernière, et plus particulièrement dans le cas de cet enseignement la mécanique, permettra d’améliorer la qualité de la vie, du soin et des traitements grâce aux développements des orthèses et prothèses. Le but de cet enseignement est de sensibiliser les étudiants à la spécificité de l’ingénierie médicale, du contexte réglementaire et médicale nécessaire au développement des dispositifs. Les étudiants déploieront les compétences en cours d’acquisition ; cinématique, conception mécanique, prototypage… ; afin de les utiliser dans le cadre spécifique de l’ingénierie médicale avec ses contraintes techniques, éthiques et réglementaires spécifiques. Cet enseignement est donc tourné vers ceux qui s’intéressent à l’ingénierie pour la santé.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Connaitre les principales caractéristiques anatomiques de l’appareil locomoteur humain (Niveau 2 : Compréhension) - Analyser des systèmes articulé d’orthèse (Niveau 2 : Compréhension) - Modéliser cinématiquement l’appareil locomoteur (Niveau 4 : analyse) - Concevoir des systèmes mécaniques d’orthèse pour l’appareil locomoteur (Niveau 3 : Application) - Dimensionner par un calcul de structure un (Niveau 3 : Application) - Prototyper des dispositifs mécaniques poly-articulé (Niveau 3 : Application) A l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : L'appréhension de problèmes complexes - Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) Modéliser et organiser la résolution - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à identifier les interactions entre éléments - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité Suivre la résolution - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Projets en petits groupes de conception d’orthèse - Soutenance en fin de projet - Compte-rendus de TP

Ressources en ligne

Exemples en ligne sur moodle Ressources bibliographiques

Pédagogie

Ce cours est basé d’une part sur des cours, format conférence, en effectif complet pour les parties anatomie, réglementation, bio-compatibilité des matériaux et matériaux admissible. Une fois les notions fondamentales abordées en cours, le reste des enseignements sera menée sous la forme de séminaires afin de mener : · des études de cas où l'étudiant sera mis en situation d'expertise · un projet pratique où il faudra observer, caractériser et analyser une situation physio-pathologique, proposer une solution prothétique, la concevoir, la prototyper et l’évaluer L’élève travaille son cours en TEA, Le présentiel avec l’enseignant sera dédiés aux expérimentations, modélisations et analyses. L’approfondissement des connaissances, la rédaction des comptes rendus, et les comparaisons avec la bibliographie seront effectuées en TEA + PER

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 30
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

- Notions sur les familles de matériaux - Notions en cinématique

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Méthodes Experimentales en Mécanique
Libellé du cours : Méthodes Experimentales en Mécanique
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur AHMED EL BARTALI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_MEM - Méthodes Experimentales en Méc

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED EL BARTALI / Madame ANNIE MORCH / Madame MARIEM BHOURI / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur ANTOINE WEISROCK / Monsieur Vincent MARTIN / Monsieur YANNICK DESPLANQUES
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet électif a pour objectifs de donner les connaissances et les compétences concevoir, mettre en ouvre et évaluer une expérience en mécanique des matériaux. Pour ce faire, la méthodologie consistera en - une approche systémique intégrant le dispositif, le champ d’étude et l’instrumentation - une formulation de l’objectif, une identification et une quantification des phénomènes. Questions soulevées comment définir un corps d’épreuve ? à quelle échelle ? comment développer un protocole ? le mettre en œuvre ? interpréter l’expérience ? Domaine : mécanique des matériaux - approche multi échelle : matériaux - structure - système mécanique, - thèmes abordés : tribologie, fluage, champs hétérogènes, fatigue, chargement non linéaire.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : Proposer une méthodologie expérimentale Choisir une instrumentation Identifier un comportement mécanique Confronter l'expérience à la modélisation et la simulation Contribution au référentiel de compétences : C2 : maitrise de la complexité des systèmes et des problématiques Représenter et modéliser (appréhende la multi dimensionnalité de l’expérience, modélise un comportement mécanique, pose les hypothèses et les limites du modèle….) Résoudre et arbitrer (identifier des comportements mécaniques, confronte les résultats expérimentaux aux modèles et simulations, identifier les limites de validité de l’expérience pour l’améliorer)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu : QCM pour la validation de l’acquis des notions techniques et fondamentales, comptes rendus TP, rapports bibliographiques, présentations orales

Ressources en ligne

Pédagogie

La pédagogie est fondée sur la conception et la mise en œuvre d’une expérimentation et sa confrontation avec la modélisation. Le principe d’apprentissage disciplinaire repose sur la classe inversée et l’apprentissage par la découverte. Elle comprend : - Une conférence introductive et méthodologique - Une lecture dirigée par objectifs d’apprentissage (PER) de ressources documentaires (polycopiés, cours en ligne, etc.) - des TEA pour l’acquisition de techniques spécifiques (modélisation) et des notions les plus difficiles avec évaluation de l’acquisition de connaissance par des questionnaires/exercices en ligne - des séminaires qui permettent à l’étudiant de mettre en œuvre son apprentissage - des travaux pratiques pour l’apprentissage par la découverte, le développement de modélisation et la confrontation modélisation - expérimentation

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 10
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Géométrie et analyse vectorielles, élasticité linéaire (MMC), 1er et 2nd principes thermodynamique Notions de base à l’utilisation du langage Python

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Modélisation et dimensionnement des systèmes mécaniques
Libellé du cours : Modélisation et dimensionnement des systèmes mécaniques
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Madame MARIEM BHOURI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_MDS - Mod. et dimens. des syst. meca

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame MARIEM BHOURI / Madame IMEN AZOUZ / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur PIERRE HOTTEBART / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le but de cet enseignement est de fournir aux étudiants les outils et les méthodologies nécessaires à la modélisation et au dimensionnement des systèmes mécaniques. Cet enseignement est donc tourné vers ceux qui s’intéressent aux métiers d’ingénieur en bureau d’étude et/ou d’ingénieur Recherche et Développement dans le domaine de la mécanique (automobile, aéronautique, aérospatial, ferroviaire…). Cet enseignement sera guidé tout du long par l’étude d’un système mécanique réel qui permettra à l’étudiant de voir la cohérence et le lien entre les différentes disciplines de la mécanique abordées. Au travers d’une problématique de re-conception d’un système mécanique existant (une grignoteuse de tôles minces), l’élève devra évaluer l’impact d’une modification sur le comportement global de ce système et sur les pièces mécaniques existantes. Le but sera de déterminer si un moteur plus puissant permettrait de grignoter des tôles de 2mm d’épaisseur au lieu de 1,3mm. L’analyse passera donc par l’acquisition d’outils de calculs permettant de déterminer le nouvel effort de cisaillement nécessaire à la découpe de la tôle. L’étudiant pourra ensuite utiliser un outil de calcul de dynamique multi-corps pour déterminer la puissance du nouveau moteur. Ensuite il pourra évaluer l’impact de cette modification sur les pièces existantes, en terme de : - résistance des pièces simple (RdM) - tenu des liaisons à la pression de contact - résistance des engrenages - nouvelle durée de vie des roulements à billes - résistance des pièces complexes (MMC - éléments finis) Chaque séance sera orientée « technologie » avec démontage du système mécanique, analyse de systèmes physiques (roulements, engrenages…), utilisation de ressources informatiques

Objectifs pédagogiques

Au terme de cet enseignement, les étudiants appréhenderont les enjeux du dimensionnement et le rôle de l’ingénieur sur le choix d’une méthodologie de conception. Ils aborderont des problématiques liées au travail d’un ingénieur en Bureau d’étude et au travail d’un ingénieur calcul. Pour cela, ils devront être capables de : - Décrire et interpréter les critères de dimensionnement d’un système mécanique ou d’une structure (niveau 2 : Compréhension) - Faire le choix des critères répondant à un cahier des charges donné (niveau 4 : Analyse) - Paramétrer un système mécanique afin d’en déterminer les lois d’entrée - sortie (niveau 4 : Analyse) - Appliquer un principe fondamental de la dynamique afin de calculer les effets dus aux phénomènes d’accélération (niveau 3 : Application) - Utiliser des techniques de dimensionnement répondant aux critères statiques, cinématiques et dynamiques dans le cas de systèmes mécaniques et de structures composés d’une dizaine de pièces (niveau 3 : Application) - Utiliser un outil informatique simple (ex : RdM Le Mans ; CATIA module éléments finis) pour faire du dimensionnement d’avant-projet (niveau 3 : Application) - Utiliser un outil informatique complexe (ex : LMS Virtual Labs) pour faire du calcul (niveau 3 : Application). Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité § Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Modéliser et organiser la résolution § Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème § Capacité à identifier les interactions entre éléments § Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution § Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité o Suivre la resolution § Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu / Dernier Contrôle Bloqué du cours
Commentaires: - QCM afin d’évaluer les TEA et les PER - Validation d’une étude de système mécanique (fil rouge) - Examen de 3 h en fin de module - L'assiduité ainsi que les absences injustifiées seront prises en compte dans le calcul de la moyenne.

Ressources en ligne

Cours niveau de base prérequis en ligne sur l’ENT Exercice corrigés en ligne sur l’ENT QCM interactif d’autoévaluation

Pédagogie

Validation des prérequis par QCM Ce cours est basé sur une étude de système mécanique qui sert de fil conducteur. Ce mécanisme sera analysé, démonté, modélisé. Pédagogie inversée : l’élève travaille son cours en TEA, le présentiel avec l’enseignant étant un séminaire d’applications concrètes utilisant des outils AO et d’analyse de systèmes réels.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 2
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 14
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 28
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

- Notions sur les matériaux (densité, module d’Young, coefficient de poisson…) - Liaisons élémentaires entre solides - Notions de torseur, contraintes et déformations - Equilibre statique des solides (principe fondamental de la statique)

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Mots clés : bureau d’étude, mécanique, paramétrage, conception, dimensionnement

Prototypage rapide et fabrication additive
Libellé du cours : Prototypage rapide et fabrication additive
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur DENIS LE PICART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_PRF - Protot. rapide Fabr. additive

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DENIS LE PICART / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le prototypage rapide est devenu ces dernières années un ensemble de process de fabrication incontournables. Celui-ci se développe à une telle vitesse dans certains secteurs comme le médical, la bijouterie, l’architecture, qu’on en vient à parler de « production rapide » puisque les pièces produites peuvent être directement vendues au client. Dans les industries telles que l’automobile, l’aéronautique, le ferroviaire, le prototypage rapide permet d’améliorer la qualité tout en réduisant les délais de conception, voire de recherche et développement. Le but de cet électif est donc de permettre aux étudiants de faire un point sur l’état de l’art de ce qu’est le prototypage rapide dans son ensemble, d’en comprendre l’intérêt, les enjeux et les limites. Une première étape permettra aux élèves de faire le point sur les principaux procédés ainsi que sur les secteurs industriels impactés par ces nouvelles technologies. Les étudiants rechercheront par petits groupes et restitueront à l’ensemble de la classe sous formes de séquences d’enseignement construites par eux même. De même pour l’aspect matériau, les élèves seront amenés à partir d’une recherche bibliographique et d’expérimentations simples, à construire une présentation expliquant les propriétés attendues sur pièces imprimées (et ce pour les différentes familles de matériaux). En parallèle des exercices d'acquisition de compétences, les élèves travailleront en groupe sur la fabrication d'une imprimante 3D DELTA. Cette imprimante a une architecture originale et une commande inhabituelle qui sera étudiée en détail. Les étudiants se verront confiés les éléments standards de ce type de machine et ils auront pour mission de concevoir, dimensionner, fabriquer et assembler toutes les parties du bâti. Ils auront à leur disposition toutes les machines de prototypages rapide vues lors des TP. Mots clefs : impression 3D ; chaîne numérique ; fabrication additive ; coulée sous vide ; conception CAO ; bureau d’étude ; FDM ; stéréolithographie ; duplication ; micro fonderie

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Faire de la veille technologique (niveau 4 : analyse) - Décrire l’intérêt, les enjeux et les limites du prototypage rapide (niveau 2 : Compréhension) - Générer des modèles numériques servant à piloter les machines de production (niveau 3 : Application) - Décrire et interpréter l’ensemble de la chaîne numérique du modèle à la pièce (niveau 4 : analyse) - Générer des fichiers de pièces 3D à partir d’une pièce existante (niveau 3 : Application) - Choisir un process de prototypage adapté au besoin (niveau 4 : analyse) - Mettre en œuvre toute la démarche de la conception au prototype physique (niveau 3 : Application) - Comparer ces nouvelles technologies avec les technologies « classiques » (niveau 4 : analyse) Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 1 : entreprise et l’innovation o Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses o Capacité à stimuler son imagination o Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o Capacité à comprendre et formuler le problème o Capacité à identifier les interactions entre éléments o Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution o Capacité à converger vers une solution acceptable - Thème 3 : La conception et la mise en place de projets transdisciplinaires o Capacité à approfondir rapidement un domaine o Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu uniquement : soutenances orales pour chaque groupe projet ; QCM de validation des TEA.

Ressources en ligne

Utilisation des fonctions de base d’un modeleur 3D. Logiciels "slicers" d'impressions 3D Atelier de prototypage rapide de l'école. Budget pour un prototype fonctionnel (projet).

Pédagogie

Limiter les cours magistraux classiques, au profit de séquences d’enseignement construits par les élèves après recherches bibliographies guidées et expérimentations. Mini-projets.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 4
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Connaissances de base en CAO.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Qualité et statistique en production
Libellé du cours : Qualité et statistique en production
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Madame MARIEM BHOURI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_QSP - Qualité et stat. en production

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame MARIEM BHOURI / Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Monsieur PIERRE HOTTEBART / Monsieur VINCENT LEDDA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La qualité prend une importance de plus en plus grande au cœur des entreprises. L’aspect normatif et certification sont des outils garantissant un gage de qualité vis-à-vis de l’extérieur. Certains étudiants sont amenés à contribuer à la certification ISO de l’entreprise qui les emploie, sans connaitre les principales certifications industrielles existantes et leur démarche d’obtention. Outre l’aspect normatif, il y a également tout le côté « capabilité » des machines à répondre aux exigences d’une pièce à fabriquer Le but de cet électif est donc de découvrir : - la qualité au sein de l’entreprise en utilisant les différents outils de suivi de production industrielle - les différentes étapes d’une certification - les organismes de certifications et d’accréditation (COFRAC en France) - les capabilités machine et processus Les apprentissages se feront autour d’un cas d’étude industriel appliqué principalement à la métrologie dimensionnelle, à la réalisation d’outil de contrôle et à la détermination de capabilité machine.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Maîtriser quelques outils de la qualité - Connaitre les différents types de contrôle - Interpréter les différentes normalisations (ISO 9000, ISO 9004, ISO 14001...) - Connaitre les différentes étapes et procédures de certification - Connaitre les organismes de certifications et d’accréditation - Utilisation d’un outil de suivi de production (carte de contrôle, …) - Application de la métrologie dimensionnelle sur des cas industriels - Définir la capacité d’une machine à réponse aux exigences d’une pièce à fabriquer. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : -

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: notation des CR de TP

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours TP

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Lecture de plan

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Simulation numérique appliquée au dimensionnement des structures
Libellé du cours : Simulation numérique appliquée au dimensionnement des structures
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur PIERRE HOTTEBART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_SNA - Simulation Numérique Appliquée

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PIERRE HOTTEBART / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur TIEN TUAN DAO
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement donne les bases ainsi que des notions avancées de calcul de structure, domaine stratégique tant dans l’industrie Automobile, Aéronautique, Ferroviaire mais aussi en Génie Civil. Le but de cet enseignement est d’acquérir les méthodes ainsi que les connaissances nécessaires pour traiter de problèmes de mécanique des solides et des structures déformables, pour une variété de cas d’usages (matériaux, géométries, sollicitations…). Les étudiants aborderont différentes méthodes de résolutions, et le choix de conditions aux limites dans un dialogue entre l’expérience, l’analytique et la simulation numérique, la Méthode des Eléments Finis en particulier. De nombreux exemples seront abordés provenant de différents domaines industriels en s’appuyant sur des logiciels industriels (Catia V5, Abaqus…).

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Analyser un problème de structure (Niveau 4 : analyse) - Décrire (Niveau 2 : Compréhension) et utiliser (Niveau 3 : Application) les lois de comportement pour des matériaux isotropes et/ou anisotropes, - Dimensionner (Niveau 3 : Application) et analyser (Niveau 4 : analyse) une structure complexe prédéfinie - Modéliser un problème complexe et mettre en œuvre un code de calcul pour la résolution (Niveau 3 : Application) - Définir un modèle éléments finis : modèle géométrique, matériaux, discrétisation, conditions aux limites. (Niveau 4 : analyse) - Interpréter et analyser les résultats (déplacements, contraintes et déformations) au regard des hypothèses et de la théorie. (Niveau 4 : analyse) - Dimensionner une structure complexe, valider sa résistance, son comportement au regard d’un cahier des charges. (Niveau 4 : analyse) Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité § Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Modéliser et organiser la résolution § Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème § Capacité à identifier les interactions entre éléments § Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution § Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité o Suivre la résolution § Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…) - Thème 3: la conception et la mise en place de projets transdisciplinaires o Élaborer et appréhender un projet scientifique et technique § Capacité à approfondir rapidement un domaine o Structurer un projet complexe § Capacité à définir et à négocier des objectifs

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Évaluation des TEA par QCM - Synthèses d’études de cas, autoévaluations en ligne, comptes rendus de travaux en simulation, expérimentation - Livrables d’un mini projet de dimensionnement

Ressources en ligne

Cours niveau de base prérequis en ligne sur l’ENT Exemples en ligne sur l’ENT, Ressources bibliographiques

Pédagogie

Acquisition des notions fondamentales en classe inversée : apprentissage du cours sur objectifs à partir de polycopiés et de ressources en ligne – consolidation en séances de TD Appropriation de la théorie par la pratique : nombreuses applications (programmation sous PYTHON) Appropriation/démystification de la simulation par la programmation : étude d’un cas particulier Mise en œuvre de modélisations et simulations à l’aide d’un code de calcul industriel (CATIA V5 et ABAQUS notamment)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 6
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

-

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Séquencement Possible : 1 Méthode énergétique : application au fil pesant 2 Introduction au calcul élément fini (prise en main du logiciel industriel ABAQUS et étude du fil pesant) 3 Introduction à la méthode des éléments finis : bases théoriques 4 Application : programmation d’un élément fini de poutre (séminaire numérique Python) 5 Rdm : flexion et traction 6 Calcul EF : Equerre (RdM Le Mans) 7 Etude expérimentale et confrontation Modèle / Expérience (Analyse d’images) 8 Mise en œuvre d'un code industriel (Logiciel CATIA V5) 9 Influence du maillage (CATIA V5) 10 Prise en compte des conditions limites (CATIA V5) 11 Prise en compte des symétries du problème (CATIA V5) 12 Prise en compte du matériau (CATIA V5) 13 Dimensionnement d’un assemblage (CATIA V5) 14 Mini-projet de dimensionnement (CATIA V5)

Spécification de produits et fabrication
Libellé du cours : Spécification de produits et fabrication
Département d'enseignement : MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement : Monsieur XAVIER BOIDIN
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_MSO_SPF - Spécif. de produits et fab.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur XAVIER BOIDIN / Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur PIERRE HOTTEBART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au cours de cet électif on s'appuiera sur la fabrication d'une imprimante 3D pour permettre aux élèves d’acquérir des connaissances et des compétences dans le domaine de la fabrication mécanique. Les élèves apprendront notamment à faire une analyse fonctionnelle d’un mécanisme de manière à pouvoir en dégager les spécifications. Ils appréhenderont également, de manière pratique, la fabrication d’éléments mécaniques à l’aide de différents procédés de fabrication tel que la découpe (thermique et mécanique), le pliage, le soudage, l'usinage. Les élèves utiliseront des instruments de métrologie (contrôle et mesure) pour valider le processus de fabrication Les aspects coût et méthodologie de fabrication seront également abordés. Le but n’est pas de rendre les élèves opérationnels sur les procédés de fabrication, mais de leur donner une vue synthétique des moyens, des démarches et des méthodes à mettre en œuvre lors de la réalisation de pièces mécaniques. A la fin de l'électif, les élèves intéressés pourront récupérer l'ensemble fabriqué pour le compléter avec l'électronique (disponible en kit pour un faible coût) de manière à avoir leur imprimante 3D personnelle

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Traduire les fonctionnalités d’un mécanisme en contraintes géométriques et dimensionnelles (niveau 3) - Exprimer les contraintes fonctionnelles en spécifications géométriques normalisées (niveau 3) - Effectuer une cotation fonctionnelle d’une pièce - Analyser un procédé de fabrication (niveau 2) - Comparer différentes gammes de fabrication au niveau respect des spécifications géométriques normalisées (niveau 3) - Comparer différentes gammes de fabrication d’un point de vue économique (niveau 3) - Définir des moyens de contrôle et /ou de mesure pour valider une fabrication Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 1 : L’entreprise et l’innovation o Passer de l'idée à la conception puis à la réalisation Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Modéliser et organiser la résolution Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème Capacité à identifier les interactions entre éléments Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution o Suivre la résolution Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…) - Thème 3: la conception et la mise en place de projets transdisciplinaires o Élaborer et appréhender un projet scientifique et technique Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet Capacité à approfondir rapidement un domaine

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: QCM et évaluation de certains TP à l'atelier de fabrication mécanique Restitution sous forme de présentation de la cotation fonctionnelle d'un moyeu de VTT avec frein à disque TEA sur les procédés de découpe et de conformage TEA sur les méthodes de fabrication TEA sur les coûts de fabrication Restitution sous forme de présentation d'un procédé de fabrication

Ressources en ligne

Les moyens de fabrication industriels du laboratoire de fabrication de l’École L'encyclopédie en ligne des Techniques de l’ingénieur Vidéos fabrication

Pédagogie

Apprentissage par Travaux Pratiques avec : - Analyse des situations - Mises en œuvre de moyens de fabrication industriels - Synthèse des observations et résultats

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 4
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 16
Nombre d'heures en Séminaire : 6
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques


Immersion Recherche

Immersion Recherche
Libellé du cours : Immersion Recherche
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 4
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1G2_ED_CMA_IRE - Immersion recherche

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au travers d’une expérience d’immersion dans l’un des laboratoires d’un chercheur de l’établissement, cet électif permet de s’initier à une démarche de recherche : analyse et synthèse bibliographique d’un sujet particulier permettant d’appréhender l’état de l’art, (re)formulation du sujet, proposition d’hypothèses, mise en œuvre d’une solution, retour sur les hypothèses, communication des résultats sous forme écrite (article, poster) et orale (soutenance). L’initiation à la recherche permet de découvrir ce qu’est la recherche scientifique en côtoyant des chercheurs, en s’immergeant dans la vie d’un laboratoire, en découvrant les rôles des différents acteurs, les modes de financement, et ainsi de conforter un choix d’orientation professionnelle ou simplement de mieux connaitre la vie des laboratoires. Electif programmé uniquement au S6B.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Mettre en œuvre une démarche de recherche sur un sujet précis - Rédiger un mémoire de recherche - Présenter son travail à un jury de non-spécialistes : démarche, retour d’expérience, poster Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 – Faire émerger : Est en mesure de mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique - C1 – Faire émerger : Participe activement à une activité de recherche - C1 – Faire émerger : Sur un sujet donné, produit une synthèse bibliographique et positionne le sujet par rapport à l’état de l’art

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation selon 3 critères :  Qualité du travail réalisé et de l'investissement de l'étudiant, avec un oral lors d’un séminaire d’équipe  Qualité du mémoire  Soutenance devant un jury de candides auquel ne participe pas le chercheur qui vous a encadré, permettant de mettre en évidence la démarche recherche suivie

Ressources en ligne

A définir en relation avec l’encadrant

Pédagogie

Travail essentiellement en autonomie avec points d’avancement réguliers

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 88
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

/

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

En semestre 6b et S8b Un seul électif « immersion recherche » peut être suivi par un étudiant Cet électif constitue l’électif « libre » du S6b (les 5 autres doivent couvrir les 5 départements) Le sujet est défini en accord avec l'encadrant chercheur (contacter l’équipe pédagogique pour trouver le chercheur)


Langues Vivantes du Semestre 6

Allemand
Libellé du cours : Allemand
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame PETRA MARIA HILLEKE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S6_SC_LVI_ALL - Allemand

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame PETRA MARIA HILLEKE / Madame BEATE AHREND
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le semestre 6 LV2 allemand compte 12 heures de cours en présentiel portant sur l'innovation, l'entreprise et la communication. Les élèves ingénieurs reviennent d'un stage d'observation en entreprise qui a duré 1 mois. Le module vise donc à faire valoir cette expérience professionnelle pour poursuivre : – Le travail et l'acquisition des 5 compétences langagières du CECRL – La mise en place de situations de communication spécifiques au milieu professionnel (Ex. organiser et participer à une réunion, proposer des statistiques selon un enquête préalable ) – Une meilleure connaissance des principaux secteurs d’activité économique des pays de la langue cible, des groupes ou entreprises les plus influent(e)s et leur(s) stratégie(s) de communication autour du développement durable) Le module compte également 12 heures de TEA (Travail En Autonomie) qui portent sur une thématique et une activité culturelle : la lecture d'un texte long (roman) adapté au niveau de langue du groupe, de son analyse et de son adaptation libre en jeu de rôle

Objectifs pédagogiques

A l'issue des cours en présentiel du semestre 6, l'élève ingénieur.e sera capable de : - Mobiliser des connaissances grammaticales et lexicales plus complexes - Prendre la parole d’une manière aisée et communiquer dans des mises en situation professionnelle - Comprendre et produire des documents écrits professionnels du type compte-rendu - Décrire, synthétiser et analyser son expérience professionnelle (stage G1) sous forme d'une présentation orale en équipe - Se documenter et rendre compte des informations lues, vues et/ou écoutées dans la langue cible A l'issue du TEA du semestre 6, l'élève ingénieur.e sera capable de : - Lire et comprendre un texte long - Rendre compte à l'oral de la lecture d'un roman par la mise en scène d'un jeu de rôle Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle Continu - 1 production orale en continu - 1 production orale en groupe en interaction (Ex. animer et participer à une réunion d'entreprise) + 1 production écrite (Ex. rédiger un compte-rendu) - tests QCM

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com> Site de la Deutsche Welle Site du Goethe Institut ouvrage sur la grammaire

Pédagogie

cours sur mesure sous forme numérique (polycopiés)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Avoir suivi les cours du S5

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Les étudiants n'ayant pas validé le S5 pourront tout de même suivre les cours du S6

Anglais
Libellé du cours : Anglais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Monsieur SIMON DAVIES
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S6_SC_LVI_ANG - Anglais

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur STEPHEN ROSKELL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Par la suite, l’enseignement d’anglais propose des cours en présentiel ainsi qu’un accès en autonomie à la plateforme numérique proposée par la société goFLUENT. Cette pédagogie présentielle / distancielle vise à les amener à être plus à l’aise dans la communication en anglais au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : - La compréhension orale et écrite - L’expression orale et écrite - L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Approfondissement des compétences et des performances linguistiques, souvent (mais pas toujours) acquises par des « immersions », plus ou moins longues, en contextes anglophones. Élargissement « culturel » vers : - Le monde de l'entreprise et la recherche d'emploi/stage - Et des thématiques plus largement culturelles

Objectifs pédagogiques

Mieux assimiler un vocabulaire à la fois général et professionnel. Améliorer ses capacités linguistiques en travaillant en autonomie sur une plateforme numérique À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Réaliser un cv vidéo (livrable hors cours) - Résoudre un problème professionnel en équipe dans le cadre d’un « Case Study ». Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Note attribuée à la présentation de son CV vidéo en anglais (réalisé hors présentiel) - Document écrit (lettre, rapport, etc.) à rédiger sur une plage de cours, ou sous forme de DM - Validation du travail effectué sur le site de goFLUENT - Exercice de production écrite (lettre et/ou compte-rendu de réunion) en DS

Ressources en ligne

Documents propres à la pédagogie de chaque enseignant. Accès permanent à la plateforme d'auto-apprentissage goFLUENT: https://portal.gofluent.com

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie sur la plateforme numérique

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Niveau B2

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Chinois
Libellé du cours : Chinois
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S6_SC_LVI_CHI - Chinois

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame Wei DRUELLES
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours de chinois mandarin niveau débutant est conçu pour les étudiants n'ayant eu aucun formation en langue chinoise préalablement

Objectifs pédagogiques

A la fin du semestre, vous aurez fini d’étudier le cours HSK 1 (niveau A1 du CECRL). Nous attendons que - vous maîtrisiez le système Pinyin (prononciation chinoise et les quatre tons) -vous fassiez des phrases simples avec la syntaxe chinoise de base - vous donniez des réponses grammaticalement cohérentes aux questions - vous lisiez des textes courts limités au vocabulaire appris - que vous ayez une première exploration des caractères, de la culture et de la société chinoise.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: -Compréhension écrite et orale -Expression écrite et orale

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com> -Jiang Liping(2014) : Standard Course HSK 1(I SBN 978-7-5619-3709-9) -Didier Ni shuo ya! Méthode de chinois/A1/A2 du CECRL(16-7180-3) Travail à partir de vidéos de YouTube/Weibo/ FluentU Chinese

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie sur la plateforme numérique

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de prérequis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Espagnol
Libellé du cours : Espagnol
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S6_SC_LVI_ESP - Espagnol

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le module S6 LV2 espagnol compte 12 heures de cours en présentiel portant sur l'entreprise et les start-up : Entreprise et Innovation > analyser le monde économique, les secteurs d’activités, les valeurs, les responsabilités et les contributions aux enjeux du développement durable par les entreprises du ou des pays de la langue cible. Les élèves ingénieurs reviennent d'un stage d'observation en entreprise de 5 semaines. Le module vise donc à faire valoir cette expérience professionnelle pour poursuivre : – le travail et l'acquisition des 5 compétences langagières du CECRL; – la communication dans des situations d'échanges formels et informels; – l'analyse de l'écosystème économique, de l'industrie et de l'entreprise à l'échelle (inter)nationale et européenne. Le module compte également 12 heures de TEA (Travail En Autonomie) qui porte sur un exercice d'une toute autre nature : la lecture d'un roman (graphique).

Objectifs pédagogiques

A l'issue des cours en présentiel du S6, l'élève ingénieur.e poursuivant.e sera capable de : - Mobiliser des connaissances grammaticales et lexicales d'usage professionnel; - Communiquer dans des situations d'échanges formels et informels; - Produire des supports écrits professionnels de synthèse et de communication entre services, départements ou équipes de travail; - Rendre compte et porter un regard critique sur le stage G1. A l'issue du TEA du S6, l'élève ingénieur.e poursuivant.e sera capable de partager une expérience littéraire à savoir des réflexions, impressions et émotions suite à la lecture d'un roman. A l’issue du semestre 6, l’élève ingénieur.e débutant.e sera capable de: - Comprendre, décrire et évoquer, au présent et au passé, des situations et des faits en lien avec le stage G1; - Se projeter dans un futur proche. Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 1 production écrite en présentiel - 1 production orale en présentiel - 1 livrable audiovisuel (TEA)

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com>

Pédagogie

Plateforme pédagogique MOODLE

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Poursuite de la progression amorcée au S5

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

- Validation du semestre 6 sous réserve de réaliser et remettre les travaux demandés dans le cadre du TEA - Apprentissage, révision et/ou approfondissement de points grammaticaux et du vocabulaire sur Gofluent si nécessaire (élèves poursuivants)

Français Langue étrangère
Libellé du cours : Français Langue étrangère
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S6_SC_LVI_FLE - Français Langue étrangère

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les cours liés au cursus ingénieur étant dispensés en français, il est essentiel que les apprenants internationaux maîtrisent les subtilités de la langue française pour pouvoir s'intégrer au sein de l'Ecole Centrale de Lille, dans la vie quotidienne et dans le monde professionnel. Ils continuent d'intégrer progressivement les prérequis du référentiel de compétences. Cette pédagogie présentielle / non présentielle vise, par ailleurs, à amener les apprenants à être plus à l’aise dans la communication au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : – La compréhension orale et écrite – L’expression orale et écrite – L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite et à préciser les notions non acquises en TEA. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Un élargissement culturel et interculturel est prévu, afin de donner aux élèves les outils nécessaires à leur intégration dans la sphère académique, professionnelle et privée.

Objectifs pédagogiques

Poursuite des objectifs établis au semestre 5. Mieux assimiler un vocabulaire thématique à la fois général, académique et professionnel. À l’issue du semestre, l’élève sera capable de : - Mieux assimiler un vocabulaire thématique à la fois général, académique et professionnel. – Comprendre et produire des documents écrits ou oraux abordant des aspects du milieu académique et de l’entreprise – Parler de lui, de son parcours personnel et d’élève et de son expérience professionnelle (retour de stage, projet) – Se projeter dans un marché du travail et de comprendre les codes et enjeux culturels des pays respectifs – Mener à bien des échanges divers (discussions argumentées, A l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en français, et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes, à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires. Il sera également confronté à l’innovation, à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Evaluation d’un exercice de production orale (ex. pitch, exposé seul ou en binôme avec - ou non - un débat à animer) - Evaluations d’exercices de production écrite à rédiger sur une plage de cours, ou sous forme de DM - Validation ou évaluation du travail effectué (compréhensions écrite et orale, exercices grammaticaux et lexicaux) sur la plateforme numérique. Prise en compte de la participation active des apprenants

Ressources en ligne

Tout support didactique (grammaire, vocabulaire général, économique et managerial, scientifique et technique). Tout support didactique en lien avec les 17 objectifs de développement durable Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com>

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie sur la plateforme numérique Pédagogie en interaction

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Un niveau B1 en français est requis. ( B2 recommandé )

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Italien
Libellé du cours : Italien
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S6_SC_LVI_ITA - Italien

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le cours d’italien vise à donner aux étudiants débutants les éléments de base pour s’exprimer dans les situations de tous les jours ainsi que le vocabulaire et les ressources pour entreprendre un parcours Erasmus en Italie.

Objectifs pédagogiques

Les objectifs des cours A1 et A2 sont : • Apprendre les instruments de base de la langue italienne (alphabet, chiffres, phonétique) ; • Se présenter, parler de soi, de sa routine, décrire des personnes qu’on connait ; • Parler de villes ou lieux de la ville et être capable de repérer informations sur de sources italiennes (ex. horaires et jours d’ouverture d’un établissement en Italie) ; • Demander informations/ faire une commande/ acheter des produits (informelle et forme politesse) ; • Parler des évènements au passé composé ; • Le vocabulaire de l’étudiant universitaire ; • Apprendre les éléments nécessaires pour échanger dans le milieu universitaire ; comment trouver un logement et chercher un programme Erasmus in Italie. Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Les évaluations sont trois chaque semestre : deux évaluations écrites et une orale. • Les évaluations écrites visent à vérifier la compréhension, l’orthographe et la production écrites. • L’épreuve orale est normalement une présentation (ex. son projet Erasmus ; présenter une ville italienne et ses activités/ lieux incontournables) faite individuellement ou en groupe.

Ressources en ligne

Livre “Universitalia”, Alma Edizioni 1. Livre de grammaire “Grammatica della lingua italiana per stranieri” Alma Edizioni. Matériel vidéo/audio repéré en ligne peut être utilisé. Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com>

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie sur la plateforme numérique

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de prérequis en italien

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

La participation au cours fait aussi partie de l’évaluation. Pendant le cours les élevés sont souvent amenés à interagir l’un l’autre à travers de jeux de rôle, ou collaboratifs ; à parler d’eux en italien et sont interrogés afin de réviser les points de grammaire/ vocabulaire déjà faits.

Japonais
Libellé du cours : Japonais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S6_SC_LVI_JAP - Japonais

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame FUMIKO SUGIE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Découverte de la langue et la culture japonaises. Apprentissage des bases élémentaires de l’écriture, de la grammaire et de la pratique orale : prononciation, compréhension de phrases simples. Niveau visé : A1 (CECR).

Objectifs pédagogiques

A l’issue de ce cours, l’étudiant(e) doit : 1/ savoir lire et écrire les hiragana, les katakana et environ 50 kanji ; 2/ savoir se présenter, présenter sa famille ainsi que ses amis, et faire la connaissance d’autrui ; 3/ savoir décrire sa vie quotidienne, ses goûts ; 4/ savoir inviter quelqu’un et répondre à une invitation ; 5/ savoir décrire un lieu, situer des objets, demander son chemin, un service ; 6/ savoir mener une conversation très simple ; 7/ savoir rédiger un court texte sur des sujets très simples et familiers.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Deux devoirs écrits (50 %) et un exposé oral suivi d’un exercice d’interaction (50 %) au cours de chaque semestre. Modalités et critères de notation seront précisés en cours.

Ressources en ligne

De nombreux sites internet ou applications utiles seront communiqués au premier cours et sur Moodle.

Pédagogie

La pédagogie est basée sur l’approche communicative. Le cours s’appuie principalement sur le manuel NEJ : A New Approach to Elementary Japanese, vol. 1, Tokyo : Kuroshio Publishers, 2012. (Présentation en anglais : https://www.9640.jp/nihongo/en/detail/?550) Textes et documents seront distribués en cours. Différents types d’exercices et d’activités seront proposés en classe afin de développer les compétences en compréhension orale et écrite en même temps qu’en expressions orale et écrite.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Portugais
Libellé du cours : Portugais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G1_S6_SC_LVI_POR - Portugais

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le module LV2 portugais compte 12 heures de cours en présentiel et 12 heures de TEA - Travail En Autonomie - autour du projet professionnel de l'élève après un stage de découverte de l'entreprise. De la même manière que pour le S5, l'élève continue à développer les 5 compétences langagières fixées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues (CECRL). Autrement dit, le travail dans ce module vise à donner à l'élève des connaissances grammaticales et lexicales essentielles et élémentaires pour satisfaire de plus en plus de besoins langagiers, consolider le niveau A1 et entamer le niveau A2 du même cadre. L’enseignement de la LV2 portugais propose des cours en effectif réduit pour faciliter la compréhension et la communication de chaque élève dans la langue cible.

Objectifs pédagogiques

A l'issue du S6, l'étudiant devra être capable de : - Comprendre des textes et des énoncés simples et courts; - Rendre compte d’une expérience professionnelle passée à l'écrit et à l'oral; - De se projeter dans un futur proche à l'écrit et à l'oral; - Exprimer des probabilités et des souhaits à l'écrit et à l'oral; - Communiquer de façon simple. Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 1 contrôle de connaissance en présentiel - 1 devoir surveillé en présentiel - 1 livrable audiovisuel (TEA)

Ressources en ligne

Exercices sur la plateforme e-learning GOFLUENT, portant principalement sur l’apprentissage de la grammaire, de la conjugaison et du vocabulaire, et sur le développement des compétences de compréhension A1.

Pédagogie

Gofluent pour le TEA

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Connaissances linguistiques acquises au S5

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

L'étudiant s'engage à poursuivre la LV2 portugais au S7 et S8.

Soutien Français Langue étrangère
Libellé du cours : Soutien Français Langue étrangère
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : G1_S6_SC_LVI_SFL - Soutien Français Langue étrang

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les cours liés au cursus ingénieur étant dispensés en français, il est essentiel que les apprenants internationaux maîtrisent les subtilités de la langue française pour pouvoir s'intégrer au sein de l'Ecole Centrale de Lille, dans la vie quotidienne et dans le monde professionnel. Des cours supplémentaires de français langue étrangère sont donc proposés aux étudiants rencontrant des difficultés linguistiques.

Objectifs pédagogiques

Cette pédagogie présentielle / non présentielle vise, par ailleurs, à amener les apprenants à être plus à l’aise dans la communication au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : – La compréhension orale et écrite – L’expression orale et écrite – L’interaction orale (prendre part à une conversation) -Préparation au DELF B2

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluations de productions écrites et orales Validation du travail effectué sur la plateforme numérique.

Ressources en ligne

Tout support didactique (grammaire, vocabulaire général, économique et managerial, scientifique et technique).

Pédagogie

Pédagogie en interaction.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

- Poursuite de la progression amorcée en S7 - Un travail complémentaire sur la plateforme de goFLUENT pourra être proposé en cas de besoin

Nombre maximum d'inscrits

Remarques


Langues Vivantes du Semestre 8

Allemand
Libellé du cours : Allemand
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame PETRA MARIA HILLEKE
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S8_SC_LVI_ALL - Allemand

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame PETRA MARIA HILLEKE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le semestre 8 LV2 allemand compte 12 heures en présentiel et 12 heures de TEA - Travail En Autonomie - soit 24 heures au total autour d'une thématique commune : Langue et Culture. La finalité principale du S8 est d'apporter à l'élève certains aspects de la culture générale relative aux pays de la langue cible ( le cinéma, la musique, l'actualité , ...). Après 3 semestres axés sur le monde professionnel, le module porte sur une thématique plus largement « culturelle » tout en continuant à : - Approfondir les compétences et les performances linguistiques - Travailler les différents registres de langue en fonction de la situation de communication mise en place - Favoriser les échanges en cours La taille relativement réduite des groupes permet également de mettre l’accent sur les deux compétences orales (compréhension de l’oral, expression orale en continu ou en interaction) sans pour autant négliger les deux autres compétences écrites (compréhension d’articles de presse, exprimer un point de vue argumenté et illustré, écriture d’un synopsis et d’un scénario etc.)

Objectifs pédagogiques

À l’issue du S8, l’élève sera capable de : – Discuter d’une thématique ou problématique relevant du domaine culturel – Décrire, analyser, commenter des événements et faits culturels – Argumenter un point de vue ou une prise de position – Participer à des ateliers d’écriture – Réaliser un projet en équipe : Produire et monter un livrable visuel Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte des spécificités culturelles des partenaires au cours d’un projet (3.8). Il pourra également mieux appréhender les problèmes complexes en langue étrangère (2.3, 2.5, 2.7), il se sera entrainé à la gestion de projet.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation d’une production écrite et de productions orales

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : https://portal.gofluent.com Site de la Deutsche Welle Site du Goethe Institut Méthode d'apprentissage de l'allemand Grammaire

Pédagogie

cours sur mesure numérisé (polycopiés)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

-Poursuite de la progression amorcée en S7 - Un travail complémentaire sur la plateforme de goFLUENT pourra être proposé en cas de besoin, notamment pour les étudiants recrutés dans le cadre des partenariats internationaux

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Anglais
Libellé du cours : Anglais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S8_SC_LVI_ANG - Anglais

Equipe pédagogique

Enseignants : / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur STEPHEN ROSKELL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Par la suite, l’enseignement d’anglais propose des cours en présentiel ainsi qu’un accès en autonomie à la plateforme numérique proposée par la société goFLUENT. Cette pédagogie présentielle / distancielle vise à les amener à être plus à l’aise dans la communication en anglais au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : - La compréhension orale et écrite - L’expression orale et écrite - L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Approfondissement des compétences et des performances linguistiques, souvent (mais pas toujours) acquises par des « immersions », plus ou moins longues, en contextes anglophones. Élargissement « culturel » vers : - Le monde de l'entreprise et la recherche d'emploi/stage - Et des thématiques plus largement culturelles

Objectifs pédagogiques

Mieux assimiler un vocabulaire à la fois général et professionnel. Résoudre un problème professionnel en équipe dans le cadre d’un « Case Study ». Maîtriser le lexique nécessaire à la description de procédés divers à des fins de vulgarisation (approche fonctionnelle) Délivrer un pitch (seller's ou scholar's pitch) Sensibiliser aux enjeux de l'interculturalité. Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Travaux divers évalués en contrôle continu Production d'un livrable (ex: pitch).

Ressources en ligne

Documents propres à la pédagogie de chaque enseignant. Accès permanent à la plateforme d'auto-apprentissage goFLUENT: https://portal.gofluent.com

Pédagogie

Cours de travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Chinois
Libellé du cours : Chinois
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S8_SC_LVI_CHI - Chinois

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le cours de chinois aux semestres 7 et 8 se concentre sur les conversations orales, accompagnées de la production des textes écrits correspondants, dans divers domaines notamment dans la vie quotidienne, les études et le travail, afin de montrer aux élèves les différentes manières de faire face à la plupart des tâches de communications rencontrées lors d’un voyage ou travail en Chine.

Objectifs pédagogiques

Atteindre le niveau HSK3, équivalent au niveau européen B1. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte des spécificités culturelles des partenaires au cours d’un projet (3.8), et dans le management international et responsable, par sa capacité à prendre en compte la dimension internationale (4.8). Il pourra également mieux appréhender les problèmes complexes en langue étrangère (2.3, 2.5, 2.7)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: -Expression écrite et orale -Compréhension écrite et orale 3 contrôles continus par semestre, dont un écrit (40%), un oral (40%) et une compréhension d’écoute (20%).

Ressources en ligne

Des sites comme YouTube ou Weibo peuvent être utilisés. Le livre 3 de la série HSK peut être une référence principale. Plateforme goFLUENT Agnès Auger, Petit vocabulaire actuel chinois, édition Ophrys 2011, 243p ; SHAO Baoqing, Le lexique chinois pour LES NULS, édition FIRST, 2014, 239 p ; BELLASSEN Joël, Arslangul Arnaud, Bescherelle : le chinois pour tous, édition HATIER, 2010, 336p.

Pédagogie

Parler, écouter, regarder, écrire. 1. Basée sur l’approche communicative, la méthode repose majoritairement sur les activités de compréhension orale et d’expression orale des étudiants. 2. Le parallélisme voulu de « pinyin » et du « sinogramme » (l’écriture chinoise) dans tous les documents de ce cours a pour but d’offrir aux étudiants un choix selon leur niveau, tout en maintenant l’objectif d’améliorer la connaissance des sinogrammes.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Poursuite de la progression amorcée en S7

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Une attention particulière devrait être portée sur l’écriture de caractères chinois, compliquée aux yeux de certains participants

Culture Française (S8IN francophones)
Libellé du cours : Culture Française (S8IN francophones)
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : G2_S8_SC_LVI_CFR - Culture Française (S8IN franco

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Il est essentiel que les étudiants internationaux arrivant au semestre S8 maîtrisent rapidement les codes culturels et interculturels leur permettant de s'intégrer au sein de l'Ecole, dans la vie quotidienne et professionnelle française, quand bien même ils maîtrisent les subtilités linguistiques de la langue française.

Objectifs pédagogiques

A l'issue de ce cours, les étudiants francophones ou quasi francophones seront capables de maîtriser les codes culturels leur permettant de s'intégrer à la vie quotidienne, ainsi qu'au monde académique, scientifique et professionnel.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Une attention particulière est portée à la participation active des apprenants, dans le respect de la culture de chacun.

Ressources en ligne

Tout support écrit ou oral en lien avec la culture française et l'interculturalité "L'Usine Nouvelle", etc ...

Pédagogie

Pédagogie en interaction Utilisation de supports didactiques écrits ou oraux, artefacts authentiques À l’issue du S8, l’élève sera capable de : – rendre compte à l’oral ou à l’écrit d’un fait d’actualité ou d’un aspect culturel français – mieux appréhender les enjeux interculturels d’un pays à l’autre – maîtriser les codes culturels propres aux pays de la langue cible dans ses échanges privés et professionnels

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 4
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Niveau minimum B1 en français (B2 recommandé)

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Un certain nombre d'apprenants considèrent que la maîtrise linguistique de la langue est suffisante pour s'intégrer dans le pays d'accueil. Ils omettent de prendre en compte les aspects culturels et interculturels nécessaires à une intégration réussie. Ce cours donnera aux apprenants les codes qui faciliteront leurs échanges avec les différents types de personnes rencontrées, que ce soit dans la sphère académique, professionnelle ou privée.

Espagnol
Libellé du cours : Espagnol
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S8_SC_LVI_ESP - Espagnol

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le semestre 8 LV2 compte 12 heures en présentiel et 12 heures de TEA - Travail En Autonomie - soit 24 heures au total autour d'un thème commun : Cinéma, culture et société. Après 3 semestres axés sur l’ingénierie, l’entreprise et la mobilité internationale, le module porte sur une thématique plus largement « culturelle ». La finalité du S8 est d'apporter à l'élève une culture cinématographique du ou des pays de la langue cible et de le mettre en situation de gestion et de réalisation d'un court-métrage en équipe. Le module S8 LV2 ESP poursuit également l’acquisition de connaissances linguistiques et le travail par compétences. Une attention sera particulièrement portée sur les registres de langues en fonction des situations de communication générées par la conduite d'un projet en équipe. Le TEA du S8 LV2 ESP vise à organiser, exécuter et mener à terme un projet de plusieurs semaines en équipe. Par ailleurs le livrable cinématographique - COURT-METRAGE - fera l'objet d'une sélection et d'une compétition à l'occasion d'un festival des courts métrages LV2.

Objectifs pédagogiques

À l’issue des cours en présentiel du S8, l’élève sera capable de : – Comprendre, décrire et commenter la structure narrative de courts-métrages; – Concevoir et structurer une histoire en 3 actes; – Décrire des scènes, des personnages et des actions avec précision; – Identifier et adapter les registres de langue en fonction de la situation de communication; – Présenter et défendre un projet; – Justifier des décisions prises en équipe; – Rendre compte et planifier des tâches; – Analyser des risques. À l’issue du TEA du S8, l’élève sera capable de : – Produire des textes descriptifs et narratifs; – Produire des dialogues conformes à la situation de communication; – Organiser une présentation d'avancement de projet; – Produire un livrable final > un court-métrage. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte des spécificités culturelles des partenaires au cours d’un projet (3.8). Il pourra également mieux appréhender les problèmes complexes en langue étrangère (2.3, 2.5, 2.7)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 2 reportings en présentiel - 1 REX à l'oral en présentiel - 1 livrable audiovisuel

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : https://portal.gofluent.com

Pédagogie

Plateforme pédagogique MOODLE

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

A2 - B1

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

- Courts-métrages en compétition au FESTIVALLES (projet DLV et CLAP) - Thème des courts-métrages en lien avec les missions/objectifs DDRS

Français Langue étrangère
Libellé du cours : Français Langue étrangère
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S8_SC_LVI_FLE - Français Langue étrangère

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Evoluant quotidiennement dans un environnement français et interculturel, l'élève international, futur ingénieur, doit comprendre et appréhender des situations complexes dans le cadre immédiat de son métier et au-delà, tout en maîtrisant les aspects linguistiques lui permettant de s'intégrer dans la sphère académique, professionnelle et privée Une complémentarité pourra être établie avec les documents offerts par la plateforme goFLUENT

Objectifs pédagogiques

À l’issue du S8, l’élève sera capable de : – rendre compte à l’oral ou à l’écrit d’un fait d’actualité ou d’un aspect culturel français – mieux appréhender les enjeux interculturels d’un pays à l’autre – maîtriser les codes culturels propres aux pays de la langue cible dans ses échanges privés et professionnels

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation de productions écrites et orales ( CECRL). Validation du travail effectué sur la plateforme numérique. Une attention particulière sera portée à la participation active des apprenants. Les élèves de double diplôme doivent valider le Delf B2 à l'issue de son parcours.

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : https://portal.gofluent.com technique). Tout support didactique (grammaire, vocabulaire général, économique et managerial, scientifique et technique).

Pédagogie

Pédagogie en interaction Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 6
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

- Poursuite de la progression amorcée en S7 - Un travail complémentaire sur la plateforme de goFLUENT pourra être proposé en cas de besoin, notamment pour les étudiants recrutés dans le cadre des partenariats internationaux

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Français Langue étrangère renforcé
Libellé du cours : Français Langue étrangère renforcé
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 2
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S8_SC_LVI_FLR - FLE Renforcé

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les cours liés au cursus ingénieur étant dispensés en français, il est essentiel que les apprenants internationaux maîtrisent les subtilités de la langue française et les aspects culturels de base pour pouvoir s'intégrer au sein de l'Ecole Centrale de Lille, dans la vie quotidienne et dans le monde professionnel. Ce cours de français renforcé d'adresse tout particulièrement aux étudiants en échange non francophones, pour qui il est essentiel qu'ils maîtrisent au plus vite les éléments linguistiques et culturels nécessaires. 4h (en anglais) seront consacrées aux aspects culturels et interculturels essentiels 24h (en français) seront réservées à l'approche linguistique et grammaticale.

Objectifs pédagogiques

Les élèves seront capables : -de mettre en place des stratégies langagières -de gérer les aspects principaux de la vie quotidienne -d'accroître leur expertise professionnelle, en fonction de leur niveau de départ (CV, lettres de motivation, entretiens de stage ou d'embauche, documents scientifiques etc ...) mieux appréhender les enjeux interculturels d’un pays à l’autre -de mieux maîtriser les codes culturels propres aux pays de la langue cible dans ses échanges privés et professionnels -d'avancer dans les niveaux des compétences requises par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Courts tests oraux et écrits tout au long du semestre. Prise en compte forte de la participation active des apprenants.

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : https://portal.gofluent.com Tout artefact, manuel, document écrit ou oral pouvant favoriser la progression linguistique, la découverte de la culture française et les aspects interculturels.

Pédagogie

Pédagogie interactive Priorisation donnée à l'expression orale en cours (travaux écrits plutôt en autonomie). Utilisation de la plateforme GoFluent en complément.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 28
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Aucun. Les élèves seront répartis dans les groupes de langue selon leur niveau.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Une attention particulière sera portée à la participation active des apprenants.

Italien
Libellé du cours : Italien
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S8_SC_LVI_ITA - Italien

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le cours d’italien vise à donner aux étudiants poursuivants les éléments pour s’exprimer dans le milieu du travail, ainsi que le vocabulaire et les ressources pour entreprendre un stage, ou encore pour candidater à un travail dans une entreprise italienne. Une complémentarité pourra être établie avec les documents offerts par la plateforme goFLUENT

Objectifs pédagogiques

Les objectifs des cours B1-B2 sont : • Apprendre à rédiger son CV et une lettre de présentation en italien ; • Parler de soi et de son parcours d’études (ex. simulation d’un entretien de travail) en employant les temps du passé (différence entre passé composé et imparfait) ; parler de ses objectifs professionnels (conditionnel présent) ; employer un vocabulaire adapté à exprimer ses capabilités et ses connaissances ; • Connaitre le parcours scolaire italien et surtout les universités, et comment on approche le monde du travail ; faire de recherches sur les entreprises italiennes ; • Exprimer son opinion en italien et proposer de solutions aux problèmes (subjonctive ; conditionnel ; hypothèse) ; • Reconnaitre le langage formel ; informel et les régionalismes. • Éléments de la culture et de la langue italiennes : les dialectes ; les stéréotypés ; grammaire : la concordance de temps, le gérondif (aux niveaux plus avancés). Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte des spécificités culturelles des partenaires au cours d’un projet (3.8), et dans le management international et responsable, par sa capacité à prendre en compte la dimension internationale (4.8). Il pourra également mieux appréhender les problèmes complexes en langue étrangère (2.3, 2.5, 2.7)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Les évaluations sont trois chaque semestre : deux évaluations écrites et une orale. • Les évaluations écrites visent à vérifier la compréhension, l’orthographe et la production écrites. Souvent, il s’agit d’un texte avec des questions de compréhension, ou la rédaction d’un petit texte à partir d’une problématique soumise sous forme d’article de journal ou vidéo-inquiète où les étudiants sont amenés à exprimer leurs idées et opinions et formuler des solutions. • L’épreuve orale est normalement une présentation (ex. présenter une entreprise italienne) faite individuellement ou en groupe. Dans les groupes plus avancés l’éprouve orale peut être aussi sous forme de débat.

Ressources en ligne

Livre “Universitalia 2”, Alma Edizioni parfois intégré avec pages des autres livres d’italien. Livre de grammaire “Grammatica della lingua italiana per stranieri” Alma Edizioni, et tout matériel de presse estimé nécessaire. Matériel vidéo/audio repéré en ligne peut être utilisé. Plateforme linguistique : https://portal.gofluent.com

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Japonais
Libellé du cours : Japonais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S8_SC_LVI_JAP - Japonais

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame FUMIKO SUGIE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Poursuite de l’apprentissage des bases de la langue et de la culture japonaises, amorcé en cours de Japonais 1, pour atteindre le niveau pré-intermédiaire. Niveau visé : JLPT N5 équivalent de A 2 (CECR).

Objectifs pédagogiques

A l’issue de ce cours, l’étudiant(e) doit : 1/ savoir lire environ 200 kanji et écrire environs 100 kanji ; 2/ savoir décrire ses études, ses intérêts, ses projets ; 3/ savoir raconter un événement, une expérience ; 4/ savoir communiquer et s’exprimer dans des situations simples de la vie quotidienne ; 5/ savoir se débrouiller dans des situations rencontrées en voyage ; 6/ savoir comprendre et produire un discours simple et cohérent sur des sujets familiers ; 7/ savoir rédiger un court texte sur des sujets assez simples. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte des spécificités culturelles des partenaires au cours d’un projet (3.8), et dans le management international et responsable, par sa capacité à prendre en compte la dimension internationale (4.8). Il pourra également mieux appréhender les problèmes complexes en langue étrangère (2.3, 2.5, 2.7)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Deux devoirs écrits (50 %) et un exposé oral suivi d’un exercice d’interaction (50 %) au cours de chaque semestre. Modalités et critères de notation seront précisés en cours.

Ressources en ligne

De nombreux sites internet ou applications utiles seront communiqués au premier cours et sur Moodle.

Pédagogie

La pédagogie est basée sur l’approche communicative. Le cours s’appuie principalement sur le manuel NEJ : A New Approach to Elementary Japanese, vol. 1 et 2, Tokyo : Kuroshio Publishers, 2012. (Présentation en anglais : https://www.9640.jp/nihongo/en/detail/?550) Textes et documents seront distribués en cours. Différents types d’exercices et d’activités seront proposés en classe afin de développer les compétences en compréhension orale et écrite et en expressions orale et écrite.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Cours de Japonais 1

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Portugais
Libellé du cours : Portugais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) : G2_S8_SC_LVI_POR - Portugais

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le semestre 8 LV2 portugais compte 12 heures en présentiel et 12 heures de TEA - Travail En Autonomie - soit 24 heures au total autour d'une thématique commune : Cinéma, culture et société. Le module du semestre 8 vise à ajouter une dimension culturelle, artistique et créative à la formation ingénieure. Il sera demandé à l'étudiant, dans le cadre du TEA, de produire, en équipe, un court-métrage, dans la langue cible, qui fera l'objet d'une sélection et d'une compétition lors d'un festival de courts métrages LV2 co-organisé par le DLV et le CLAP, association étudiante de l'audiovisuel. Un thème DDRS est imposé à l'équipe projet. La taille relativement réduite des groupes permet de mettre l’accent sur les compétences langagières par le CECRL et de donner des outils nécessaires à la réalisation du court-métrage.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du S8, l’élève sera capable de : - Comprendre l'essentiel de courts-métrages dans la langue cible; - Construire et rédiger une histoire courte en 3 actes; - Décrire des scènes, des personnages et des actions; - Présenter un projet; - Décrire une organisation de travail en équipe; - Exprimer et expliquer un choix et une décision prise en équipe; - Analyser des risques en les identifiant par l'hypothèse et en les résolvant par l'obligation. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte des spécificités culturelles des partenaires au cours d’un projet (3.8), et dans le management international et responsable, par sa capacité à prendre en compte la dimension internationale (4.8). Il pourra également mieux appréhender les problèmes complexes en langue étrangère (2.3, 2.5, 2.7)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 2 reportings de projet à l'oral - 1 feedback/REX à l'écrit - 1 livrable audiovisuel

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : https://portal.gofluent.com

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

A1 S5 et S6 Connaissances linguistiques acquises au S7

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

L'objectif du semestre 8 est de permettre à l'étudiant de s'assurer un niveau A2.

Soutien en anglais
Libellé du cours : Soutien en anglais
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : G2_S8_SC_LVI_SAN - Soutien en anglais

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cours de soutien destiné aux élèves n’ayant pas atteint le score minimum requis au TOEIC (850/990), lors de la première session officielle du TOEIC (fin du S7).

Objectifs pédagogiques

Mettre en œuvre les moyens nécessaires afin que les élèves concernés atteignent a minima le score requis à la session officielle du TOEIC de l’année suivante.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

à préciser
Commentaires: Exercices et tests d’évaluation pendant le cours. Evaluation formative hors cursus portant sur la préparation du TOEIC et n'entrant pas dans l'évaluation du semestre.

Ressources en ligne

Ouvrages spécifiques de préparation au TOEIC (ETS ou autres éditeurs) et autres sources de pratique.

Pédagogie

Pratique de la préparation au TOEIC : -exercices divers sur les compétences requises : compréhension orale et écrite -remédiation lexicale et grammaticale : travail sur le vocabulaire et les points grammaticaux spécifiques -tests blancs.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 16
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de prérequis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Soutien Français Langue étrangère
Libellé du cours : Soutien Français Langue étrangère
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : G2_S8_SC_LVI_SFL - Soutien Français Langue étrang

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours propose un renforcement lexical, grammatical et culturel pour les étudiants internationaux présentant des lacunes importantes en FLE.

Objectifs pédagogiques

A l'issue de ce cours, les étudiants internationaux seront capables de mieux appréhender la complexité langagière du français et percevoir les éléments de culture et d'interculturel nécessaire à une bonne intégration dans le monde académique et professionnel. Poursuite de la progression amorcée en S7.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Une attention toute particulière est portée à la participation active des élèves en cours.

Ressources en ligne

Tous supports écrits et/oraux, tout artefact permettant d’appréhender les aspects linguistiques ou culturels.

Pédagogie

Interaction constante professeur/élèves ou élèves/élèves Echanges oraux privilégiés pendant les cours. Travaux écrits prévus en dehors des cours

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 12
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

La CTI exige une certification extérieure B2 pour les élèves en double diplôme. Les élèves concernés sont préparés au Delf B2.


MOOC INRS Santé & Sécurité au Travail

MOOC INRS Santé & Sécurité au Travail
Libellé du cours : MOOC INRS Santé & Sécurité au Travail
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Monsieur DENIS LE PICART
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G2_S8_MOOC_SST - MOOC Santé & Sécurité Travail

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DENIS LE PICART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module est dispensé sous forme de MOOC. Ce dernier a été conçu par l’Institut national de recherche et de sécurité pour la prévention des accidents du travail et des maladies professionnelles (INRS) Cette autoformation de 5 à 6 heures a pour objectif de sensibiliser les futurs ingénieurs et managers à la santé et sécurité au travail en s'appuyant sur un exemple concret en environnement industriel dans la conception et fabrication d'éoliennes.

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement apporte aux ingénieurs les bases essentielles pour contribuer à l'amélioration des situations de travail en entreprise et pour prendre en compte la prévention dans leurs projets. Cette intiation contribue à la validation des compétences du référentiel : C3.1 Concevoir un projet - Niveau Intermédiaire : Identifier les risques majeurs liés à un projet C4.3 Conduire les transformation de son organisation - Niveau Internmédiaire : Etre capable de porter un regard critique sur une situation passée C5.3 Construire et péréniser - Niveau intermédiaire : Analyser et justifier des actions engagées et prendre des mesures correctives

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Terminal
Commentaires: L'évaluation est incluse dans le MOOC

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Pas de pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

/


Stages

Stage de Découverte de l'Entreprise ECLille
Libellé du cours : Stage de Découverte de l'Entreprise ECLille
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement : Madame CLAIRE BELART / Monsieur DAVID BOULINGUEZ
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 1
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : -

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur DAVID BOULINGUEZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Chaque étudiant doit effectuer au cours de sa première année, aux dates imposées, un stage de découverte de l’entreprise de 4 semaines. C’est un stage d’observation toujours lié à un poste d’exécution qui permet de prendre contact avec les réalités de l’entreprise. Ce stage n’est pas obligatoirement un stage ouvrier, le poste pouvant se situer indifféremment dans un atelier de production, sur un chantier, dans un service administratif…

Objectifs pédagogiques

À l’issue du stage, l’élève sera capable de : - Se situer dans l’entreprise en tant que futur ingénieur - Comprendre le fonctionnement d’une entreprise - Mettre en relation l’enseignement de Sociologie des Organisations avec une expérience concrète de l’entreprise - Porter un regard global, réflexif et de recul sur l'organisation A l'issu du stage, l’étudiant aura progressé dans : - L’analyse du contexte socio-économique Les compétences développées et évaluées durant le stage : - C3.1 Concvoir/Participer à un projet Niveau Novice - C3.2 Piloter et conduire ses actitvités Niveau Novice - C4.2 Générer de la performance collective et individuelle Niveau Novice - C4.3 Conduire les transformation de son entreprise Niveau Novice - C5.1 Anticiper et s'engager Niveau Novice

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu / Contrôle Terminal
Commentaires: 2 évaluations : - Remise d'un rapport de stage dont l'évaluation est intégrée au module de sociologie des organisations. Livrable attendu peut être résumé ainsi: transformer l'expérience de stage en un objet de questionnement, révélé par une problématique à laquelle l'étudiant essaiera de répondre en mobilisant son expérience de stage et la littérature scientifique. - Evaluation des compétences par l'organisme d'accueil à l'aide d'une grille confiée au tuteur entreprise

Ressources en ligne

Un tuteur-entreprise (qui assure le suivi du stagiaire au sein de l’entreprise) et un tuteur-école (qui intervient à la demande de l’entreprise ou du stagiaire) sont précisés dans la convention de stage ; à la fin du stage, le tuteur-entreprise effectue un bilan lors d’un échange avec le stagiaire et transmet le questionnaire de fin de stage à la scolarité.

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Cours de Sociologie des organisations

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Stage ECLille libre (hors période imposée)
Libellé du cours : Stage ECLille libre (hors période imposée)
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 0
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : -

Equipe pédagogique

Enseignants :
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les missions du stagiaire relèvent d'une fonction d'assistant-ingénieur voire d’ingénieur. Naturellement, l’ampleur de la mission est à adapter selon la durée et les acquis. Elles doivent en particulier lui permettre de mettre en œuvre les connaissances acquises durant les enseignements dispensés à l’école ainsi que les capacités de l’ingénieur visées par la formation de l'École Centrale de Lille. Le stagiaire devra démontrer son aptitude à s’intégrer dans un groupe ou une équipe avec une autonomie forte qui se manifestera, par exemple, au travers des responsabilités qu'il assumera durant son activité. Il devra développer sa compréhension des rapports humains et sociaux.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Mettre en œuvre les connaissances acquises et compétences de l’ingénieur centralien - Intégrer un groupe de professionnels - Assumer des responsabilités en autonomie - Appréhender les rapports humains dans un contexte professionnel Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Potentiellement les 5 capacités du référentiel ; il devra préciser, selon son expérience, celles qu’il aura mises en œuvre au cours de cette expérience

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le stagiaire devra remettre un rapport à l'organisme d'accueil et le fera valider par celui-ci avant de le remettre à l'établissement d'enseignement. Evaluation par le tuteur-école sur la base du suivi au cours du stage, de l'évaluation des compétences par le tuteur-entreprise et du rapport.

Ressources en ligne

Consignes sur Moodle

Pédagogie

Tutorat entreprise et tutorat école

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

/

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

/

Travail de Fin d'Etudes (Stage 3ème année)
Libellé du cours : Travail de Fin d'Etudes (Stage 3ème année)
Département d'enseignement : ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :
Langue d'enseignement : Français
Ects potentiels : 20
Grille des résultats : Grade de V à R
Code et libellé (hp) : G3_TFE - Travail Fin d'Etudes-Stage G3

Equipe pédagogique

Enseignants :
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le travail de fin d’études permet de concrétiser la transition vers le monde professionnel par la réalisation d’une ou plusieurs missions de niveau ingénieur. Il permet de conforter (ou non) votre attirance pour un métier et/ou un secteur d’activité.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Mettre en œuvre les connaissances acquises et compétences de l’ingénieur centralien - Intégrer un groupe de professionnels - Assumer des responsabilités en autonomie - Appréhender les rapports humains dans un contexte professionnel Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Potentiellement les 5 capacités du référentiel ; il devra préciser, selon son expérience, celles qu’il aura mises en œuvre au cours de cette expérience

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Prise en compte du rapport, de la soutenance et du travail effectué

Ressources en ligne

Consignes sur Moodle

Pédagogie

Tutorat entreprise et tutorat école

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

5 premiers semestres du cursus ingénieur

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

/


TOEIC

TOEIC
Libellé du cours : TOEIC
Département d'enseignement : LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement : Madame HAKIMA LARABI
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : G2G3_TOE - TOEIC

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame HAKIMA LARABI / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame VERONIQUE HAGUE / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur STEPHEN ROSKELL / Monsieur THIERRY RIBALS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Passage de la certification TOEIC

Objectifs pédagogiques

-Conformément aux recommandations de la CTI et aux exigences de l'Ecole, préparer les élèves à l'obtention du score minimum de 850/990 à la session officielle du TOEIC organisée au S7.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: La préparation au test peut entrer pour partie dans l'évaluation du S7 en anglais.

Ressources en ligne

Méthodes diverses de préparation, tests blancs

Pédagogie

Préparation et remédiation plus ou moins importante en fonction du niveau de groupe.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

-Niveau B2 pour atteindre B2+ (850/990)

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

L'obtention du score requis est une condition de la diplomation.