| Libellé du cours : | Machine learning en action |
|---|---|
| Département d'enseignement : | MIN / Mathématiques - Informatique |
| Responsable d'enseignement : | Monsieur AUGUSTIN MOUZE |
| Langue d'enseignement : | |
| Ects potentiels : | 0 |
| Grille des résultats : | Grade de A+ à R |
| Code et libellé (hp) : | SMD_SDI_MLA - Machine learning en action |
Equipe pédagogique
Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur Hazem WANNOUS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires
Résumé
Ce module fournit les notions fondamentales et pratique pour les techniques d’apprentissage traditionnelle et profond appliquées dans le domaine de la vision ordinateur. Les notions étudiées dans ce module sont : • Introduction sur la vision par ordinateur et ses applications • La détection des points charactéristiques dans les images • Alignement d’images et ses applications • Détéction du visage et reconnaissance faciale • Localisation spatiale et détection • Le méchanisme d’attention et réseaux de Transformer • Description d’image (Image captionning) • IA génératifs en vision
Objectifs pédagogiques
Ce module fournit les notions fondamentales et pratique pour les techniques d’apprentissage traditionnelle et profond appliquées dans le domaine de la vision ordinateur.
Objectifs de développement durable
Modalités de contrôle de connaissance
Contrôle Continu
Commentaires:
Ressources en ligne
Pédagogie
Le module se compose de 50% de cours théoriques et 50% de travaux pratiques. L’évaluation se fait aussi en 50% sur examen et 50% sur la réalisation d’un projet.
Séquencement / modalités d'apprentissage
| Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : | 12 |
|---|---|
| Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : | 8 |
| Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : | 0 |
| Nombre d'heures en Séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures en Demi-séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : | 0 |
| Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : | 0 |
| Nombre d'heures en Heures Projets : | 0 |