Semestres 6 et 8

Libellé du cours :	Défi
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame CATHY SION
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	2
Grille des résultats :	Grade de V à R
Code et libellé (hp) :	G2_S8_DEF - Défi

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame CATHY SION / Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame AURELIE ROLLE / Madame BEATE AHREND / Madame CHARLOTTE BECQUART / Madame CLAIRE BELART / Madame LAURENCE CAYRON / Madame MARIE COLMONT / Madame MELISSANDRE RICHARD / Madame PAULINE LECOMTE / Madame PETRA MARIA HILLEKE / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Monsieur DAVID BOULINGUEZ / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur EMMANUEL CASTELAIN / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE / Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur KHALED MESGHOUNI / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur MATHIS BRIATTE / Monsieur PASCAL YIM / Monsieur REMI BACHELET / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur SLIM HAMMADI / Monsieur STEPHEN ROSKELL / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le défi personnel est un espace dédié à l’étudiant, un temps (1/2 à 1 journée par semaine) qu’il devra consacrer à une activité le menant à se dépasser. Le thème de ce challenge n’est pas contraint, il peut concerner divers domaines : recherche, entrepreneuriat, sport, arts, action humanitaire, culinaire …

Objectifs pédagogiques

Les principaux objectifs du défi sont : - de mieux se connaitre et d’identifier ses voies de dépassement de soi, - d’identifier et d’atteindre son objectif à réaliser dans le cadre du défi, - de suivre ses progrès, d’être conscient du chemin parcouru et éventuellement de celui qui reste encore à parcourir.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le défi est validé par le tuteur à la fin de la période de réalisation en se basant sur les 3 fiches de suivi et du REX final.

Ressources en ligne

Pédagogie

Le tuteur défi est l’interlocuteur privilégié de l’élève. Il doit discuter et valider les objectifs finaux du défi en concertation avec l’élève en tenant compte de son point de départ. La prise de rendez-vous de cette première rencontre est à l’initiative de l’élève. L’élève remplit ensuite la fiche de définition validée par le tuteur et l’envoie ensuite aux coordinatrices via moodle. Le tuteur doit aussi s’assurer que l’élève démarre son défi dans les temps et le mène à bien par l’intermédiaire de multiples rendez-vous personnalisés dits « démarrage/poursuite ». Il doit remplir la fiche de suivi avec l’élève et l’élève la remet aux coordinatrices via moodle. Le tuteur doit alerter rapidement les coordinatrices s’il rencontre des difficultés. Le tuteur valide ou non le défi à l'issu d'un ultime rdv de REX.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Libellé du cours :	Lancement du défi
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame CATHY SION
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) :	G1_S6_LDE - Lancement du défi

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame CATHY SION / Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Madame AMANDINE LERICHE / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame CATHERINE DAVY / Madame CECILE GUILMIN / Madame CLAIRE BELART / Madame CLARE TAYLOR / Madame ISABELLE LE GLAZ / Madame LAURENCE CAYRON / Madame MANEL KHLIF - BOUASSIDA / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Madame NATHALIE DANGOUMAU / Madame OUMAYMA BAHRI / Madame PAULINE LECOMTE / Madame PETRA MARIA HILLEKE / Madame Rashida KARACHIWALLA / Madame Sarah BEN OTHMAN / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur ABDELHATIF EL FELLAHI / Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur AHMED RAHMANI / Monsieur Alain DELAME / Monsieur ALAIN HUSSON / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur ANTOINE BRUYERE / Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur BENOIT TROUILLET / Monsieur Bilel HAFSI / Monsieur BOGDAN PIWAKOWSKI / Monsieur BOUAZIZ TOLBA / Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur CHRISTIAN VERCAUTER / Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Monsieur CHRISTOPHE SUEUR / Monsieur DAVID BOULINGUEZ / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur DIEGO CATTARUZZA / Monsieur EMMANUEL CASTELAIN / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE / Monsieur EMMANUEL DUFLOS / Monsieur ERIC DANIEL / Monsieur ETIENNE CRAYE / Monsieur FADEL ABDALLAH / Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur FREDERIC SKOCZYLAS / Monsieur Ghailen BEN GHORBAL / Monsieur GILLES FLEURY / Monsieur HERVE CAMUS / Monsieur Hubert KLAJA / Monsieur ILKAY SOLAK / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Monsieur Jonathan CRESPO / Monsieur JULIEN SABRIE / Monsieur KHALED MESGHOUNI / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur MATHIAS BRIEU / Monsieur MAXIME OGIER / Monsieur MICHEL BIGAND / Monsieur MICHEL HECQUET / Monsieur Mohamed OULMAHDI / Monsieur NICOLAS OXOBY / Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Monsieur OGUZHAN KAPLAN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur OLIVIER MAYEUR / Monsieur PASCAL BROCHET / Monsieur PASCAL YIM / Monsieur PATRICK BARTHOLOMEUS / Monsieur PATRICK DUPONT / Monsieur PHILIPPE KUBIAK / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR / Monsieur PHILIPPE VANHEEGHE / Monsieur PIERRE CHAINAIS / Monsieur PIERRE HOTTEBART / Monsieur REMI BACHELET / Monsieur SAMIR EL KHATTABI / Monsieur SEBASTIEN PAUL / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA / Monsieur SLIM HAMMADI / Monsieur STEPHANE BRISSET / Monsieur STEPHEN ROSKELL / Monsieur THIERRY FRICHETEAU / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Monsieur VINCENT LEDDA / Monsieur WILFRID PERRUQUETTI / Monsieur XAVIER BOIDIN / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur XAVIER MARGUERON / Monsieur YANNICK DESPLANQUES / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le lancement du défi doit permettre à l'élève de prendre connaissance des enjeux du défi personnel et de développer son projet de défi personnel.

Objectifs pédagogiques

Les objectifs pédagogiques sont d'amener l'élève à définir son défi en termes de : - domaine et description - point de départ et d'arrivée - moyens mis en oeuvre - tuteur

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Pas d'évaluation issue de l'enseignement Lancement Défi

Ressources en ligne

Pédagogie

La promo est divisée en 16 groupes et chaque groupe travaille 1,5 h avec un enseignant sur divers ateliers lui faisant prendre conscience de la notion de défi.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	2
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Libellé du cours :	Aérodynamique
Département d'enseignement :	CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement :	Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_CMA_AER - Aérodynamique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur JORAN ROLLAND / Monsieur LE YIN / Monsieur PATRICK DUPONT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement aborde les problèmes liés à l’aérodynamisme d’objets en mouvement dans un fluide. Il a pour but de présenter des outils de mécanique des fluides utilisés dans l’industrie et en recherche concernant l’aérodynamisme. Le métier concerné est ingénieur aérodynamicien pouvant intervenir dans le domaine de l’aéronautique, automobile, etc. Un exemple est ingénieur ONERA (office national de recherche en aérospatial). Les notions qui seront abordées dans le cours seront les suivantes : -principes de base de mécanique des fluides (équations de Navier-Stokes, statique, Bernoulli, théorème d’Euler, etc.). Ceci sera fait de manière très rapide. Il est vivement conseillé de faire le module Transport de fluides auparavant où ces notions sont abordées plus en détail. -Principes de similitude : notion indispensable à l’exploitation des résultats expérimentaux (i.e. en soufflerie). -Effets du nombre de Reynolds, turbulence, couche limite et introduction à la modélisation de la turbulence. -Fluide compressible adiabatique réversible et non réversible (onde de choc), -Méthodes expérimentales pour la compréhension de la turbulence, -Simulations numériques et modélisation sous StarCCM+ Cet enseignement sera réalisé en anglais pour l'un des deux groupes volontaire.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - D’aborder un problème de mécanique des fluides d’un corps en mouvement dans un fluide (compétence C2.1 : Représenter et modéliser, grade A niveau compétent, D intermédiaire). - D’analyser, de comprendre et de modéliser l’écoulement autour d’objets. Il sera notamment capable d’améliorer ses performances (par exemple réduction de la trainée) par une approche conjointe expériences et numérique pour mieux maitriser la turbulence de l’écoulement (compétence C2.2 : Résoudre et Arbitrer, grade A niveau compétent, D intermédiaire). - D’avoir un esprit critique sur les approches traditionnelles des problèmes de turbulence, notamment grâce à l’introduction à la modélisation de la turbulence qui sera abordée dans cet enseignement (compétence C1.1 Faire émerger, grade A niveau intermédiaire, D débutant).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu / Contrôle Terminal
Commentaires: - Épreuve écrite (2/3 de l’évaluation) - TP, tests moodle et exercices en TEA notés (1/3 de l’évaluation avec 2/3 TP et 1/3 exercices et tests) Les rapports des 3 TP constitueront 66% de la note de contrôle continu (33% restant étant les notes des exercices et tests). L’examen final constituera 66% de l’évaluation du module et permettra de contrôler la maitrise des compétences développées dans le cadre de ce module.

Ressources en ligne

Support de cours de mécanique des fluides Exercices travaux pratiques Quizz Logiciel StarCCM+

Pédagogie

Des séances de cours avec participation active des étudiants seront mises en place. Chaque séance sera suivi d’un exercice ou plusieurs à faire en autonomie (2h à y consacrer). A la séance de travaux dirigés (TD) suivante, ces exercices seront corrigés et chaque étudiant devra s’autoévalué (50 % de la note pour le temps passé à essayer et 50 % lié à la compréhension des exercices après correction). La séance de TD sera complétée par d’autres exercices pour permettre aux étudiants d’assimiler au fur et à mesure les notions abordées dans le cadre de cet enseignement. Deux évaluations intermédiaires par test en ligne seront mises en place pour s’assurer de l’assimilation des notions avant l’examen final. En complément des exercices, deux séances de travaux pratiques expérimentaux (TP) seront effectuées pour illustrer les différentes notions vues en cours. Les parties théoriques des TP seront préparées par groupe de 4 en amont de la séance en autonomie. Une séance avec un enseignant ensuite permettra de valider cette phase avant la phase de mise en pratique. Après la séance de mise en pratique, un compte rendu par groupe sera demandé. Un troisième TP de simulation numérique Starccm+ sera aussi mis en œuvre sur l’écoulement autour d’une aile pour illustrer les approches conjointes expériences numérique pour résoudre les problèmes de turbulence. Les rapports des 3 TP constitueront 66% de la note de contrôle continu (33% restant étant les notes des exercices et test). L’examen final constituera 66% de l’évaluation du module et permettra de contrôler la maitrise des compétences développées dans le cadre de ce module. Cet enseignement sera réalisé en anglais pour l'un des deux groupes volontaire.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	14
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	16
Nombre d'heures en Séminaire :	16
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	23
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Mécanique des Milieux Continus (notation d’Einstein, contrainte et déformation) Eventuellement avoir suivi le module transport de fluide serait un plus.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Bioraffineries
Département d'enseignement :	CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement :	Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_CMA_BIO - Bioraffineries S6aS8a

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Madame MIRELLA VIRGINIE / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur SEBASTIEN PAUL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Suite à la problématique de la finitude des ressources fossiles de nombreux produits basés sur les ressources renouvelables ont été développés dans les dernières années. Les bioraffineries jouent un rôle clé dans ce contexte car elles transforment la matière complexe et brute (plantes, déchets) en biocarburants et molécules à haute valeur ajoutée. Cet enseignement se propose de donner une compréhension générale du contexte, des similitudes entre une raffinerie classique et une bioraffinerie, des procédés de prétraitement et de transformation de la matière première, et des procédés de purification. Une approche par la simulation de l’ensemble sera également proposée. Des bases en thermodynamique et en cinétique seront acquises tout au long de cet enseignement.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Énoncer les opérations réalisées dans une raffinerie (distillation, hydrotraitements, conversions, etc.) et une bioraffinerie (pré-traitements mécaniques et chimiques, conversion, etc.) - Connaître la structuration de la chimie industrielle (organique, inorganique, de spécialité…) - Connaitre les opérations unitaires présentes dans un procédé chimique ou biotechnologique - Établir un bilan de matière et chaleur dans un réacteur - Dimensionner et adapter un réacteur à un procédé - Connaître les différents types de réacteurs et mise en œuvre utilisés dans l’industrie - Savoir mettre en équation une cinétique simple - Savoir sélectionner les formes de lois cinétiques en fonction de la nature de la réaction (homogène, hétérogène, biologique, radicalaire) - Intégrer une loi cinétique dans un bilan de réacteur idéal et calculer ses performances - Proposer et valider un modèle d’équilibre de phases pour un mélange binaire - Prévoir le comportement d’un mélange binaire en fonction de conditions opératoires connues - Modéliser une séparation thermodynamique (distillation) - Rédaction d’un rapport scientifique et recherche bibliographique Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser le contexte (économique, sociétal) - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d’évènement - Capacité à identifier les interactions entre éléments - Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Épreuve écrite - TP et CR du TP - Devoirs notés - Projet

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours introductif : cours magistral Modules d’application : TP, séminaires Projets

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	20
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	4
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Niveau conventionnel de sortie de CPGE

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Full metal module
Département d'enseignement :	CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement :	Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_CMA_FMM - Full metal module

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur MAEL THEVENOT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les métaux et alliages constituent de très bons matériaux, notamment grâce à leurs propriétés mécaniques. Cependant, la composition d’un alliage ainsi que l’ensemble du procédé de fabrication des pièces métalliques impliquent des variations importantes de microstructure et de structure cristallographique qui ont des conséquences drastiques sur ces propriétés mécaniques. Ce module se propose de guider les étudiants dans le monde de la métallurgie à travers des cours ainsi que de nombreuses séances de travaux pratiques conçues sous forme de mini-projets dans lesquels l'autonomie des équipes ira croissante. Les enseignements couvriront les procédés d’obtention de la matière première (extraction minière ou recyclage) et d’élaboration (fonderie, forge, traitements thermiques), ainsi que les effets d’environnement (corrosion). Bien que les enseignements soient centrés sur les aciers, d’autres types d’alliages seront vus tels que des alliages d’aluminium ainsi que des alliages cuivreux

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Concrétiser ou réaliser un prototype (1.9) - Utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d’événements (2.2) - Proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5) - Approfondir rapidement un domaine (3.2) - Identifier et planifier les ressources nécessaires (3.4) Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales (1.1) - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) (1.6) - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc.) (2.1) - Capacité à converger vers une solution acceptable (hypothèses, ordres de grandeur, etc.) (2.7) - Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d’un projet (3.1) - Capacité à intégrer les règles et normes qualité / sécurité / environnement (3.9) Capacité à associer les logiques économiques / responsabilité sociétale et éco-responsabilité (3.10).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le module est évalué en continu. Il n'y a pas d'évaluation finale à proprement parler, bien que la dernière séance soit dédiées à l'évaluation du mini-projet sous forme de session poster. D'autres évaluations intermédiaires sont prévues, les rendus se font sur Moodle.

Ressources en ligne

De nombreuses ressources sont disponibles sur Moodle.

Pédagogie

Les étudiants sont pilotes de leur avancée dans le module. La partie présentielle est ainsi décomposée en cours sur les thématiques précitées, et en 5 séances pratiques au laboratoire de métallurgie du bâtiment G. Les étudiants doivent ainsi définir leurs besoins expérimentaux avec l’aide des enseignants, puis effectuer les expériences avec une autonomie grandissante. Une fois qu’un enseignant jugera des étudiants suffisamment autonomes, ceux-ci pourront accéder à certains dispositifs expérimentaux sans supervision directe. Les salles informatiques seront quant à elles accessibles pendant toute la durée du module, même en dehors des créneaux (sous réserve qu'il n'y ait pas de réservation des salles par un autre module). Les étudiants sont encouragés à utiliser les ressources en ligne issues de Centrale, mais aussi à effectuer des recherches par eux-mêmes et à proposer des ressources qu’ils auront pu trouver à l’ensemble des participants du module.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	18
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	24
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	18
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

La connaissance des diagrammes de phases et des essais mécaniques usuels (traction, dureté, résilience) sera un plus pour aller plus loin dans le module. Mais ces prérequis ne sont pas incontournables puisque ces connaissances, idéalement vues dans le module S6-8-SDM-SMA (Science des Matériaux) ou en partie en classes préparatoires PC et PSI, pourront être acquises en début de module par du travail personnel (des ressources seront fournies à cette fin, et une partie de la première séance de TP permettra à tous de (re)prendre les instruments en main).

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Imagerie Ondulatoire
Département d'enseignement :	CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement :	Monsieur PHILIPPE PERNOD
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_CMA_ION - Imagerie ondulatoire

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur BAPTISTE MATHMANN / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur RUDY BAHOUTH / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif de l’électif est de permettre de savoir imaginer et concevoir un système d’imagerie ou de télédétection répondant à un cahier des charges quel que soit le domaine applicatif. Sur la base d’un besoin exprimé par une résolution d’image et d’une profondeur d’investigation dans un milieu donné (corps humain, sous-sol, sous-marin, espace aérien), le but est de savoir choisir le type d’effet physique à utiliser, et la technique de formation d’image à exploiter pour répondre à la problématique, en déduire le schéma bloc du système d’imagerie et les traitements associés, appréhender et définir les technologies clefs nécessaires pour sa réalisation. L’enseignement abordera ainsi les techniques modernes d’échographie ultrasonore, de sonars, d’imagerie sismique, d’imagerie des fonds marins, de tomographie à rayons X (scanner), d’IRM, de radars, d’imagerie nucléaire, etc. Un accent particulier sera porté également sur les technologies clefs sous-jacentes à la réalisation des systèmes d’imagerie, et également sur les techniques les plus récentes utilisant des phénomènes nonlinéaires, ou des agents de contrastes, d’imagerie en champ proche, d’imageries multimodales, d’imagerie quantitative, voire de théranostique

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Réaliser le choix d’un type d’onde adéquat et concevoir un système d’imagerie à partir d’une expression de besoin avec cahier des charges - Formaliser, modéliser et simuler la propagation ondulatoire en milieux complexes et le système d’imagerie qui en résulte - Comprendre le fonctionnement des techniques les plus modernes d’imagerie, et les perspectives du domaine Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.1) - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) (1.6) - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1) - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements (2.2) - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3) - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4) - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7) - Capacité à comprendre, à communiquer dans une langue étrangère (3.7).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Comptes rendus de TP et TEA (études de cas et études bibliographiques) 50 % - Contrôle continu sous forme de quizz et examen final 50%

Ressources en ligne

- Supports des cours, exercices ; - Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne ; - Bases de données scientifiques (WOS, sciences direct, IEEE, etc.) - Echographe Verasonics ; - Logiciels Matlab, Comsol Multi-physics ; - Salles de TP ;

Pédagogie

L’enseignement alternera cours magistraux, exercices, séances de mise en situation pour l’analyse d’une expression de besoin et la recherche de solution, séances de modélisation/simulation, démonstrations sur appareillages réels (exemple échographe ultrasonore). L’environnement de travail reposera sur l’utilisation de Matlab, Comsol Multi-physics, des ressources de l'échographe Verasonics et sur l’utilisation des salles C-204, C-206.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	4
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Cours de Physique Moderne S5b + Programme de prépa dans les domaines suivants : - Electromagnétisme - Equations de Maxwell - Physique des ondes

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

-

Libellé du cours :	Immersion Recherche - Chimie et matériaux
Département d'enseignement :	CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement :	Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_CMA_IRE - Immersion recherche

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au travers d’une expérience d’immersion dans l’un des laboratoires d’un chercheur de l’établissement, cet électif permet de s’initier à une démarche de recherche : analyse et synthèse bibliographique d’un sujet particulier permettant d’appréhender l’état de l’art, (re)formulation du sujet, proposition d’hypothèses, mise en œuvre d’une solution, retour sur les hypothèses, communication des résultats sous forme écrite (article, poster) et orale (soutenance). L’initiation à la recherche permet de découvrir ce qu’est la recherche scientifique en côtoyant des chercheurs, en s’immergeant dans la vie d’un laboratoire, en découvrant les rôles des différents acteurs, les modes de financement, et ainsi de conforter un choix d’orientation professionnelle ou simplement de mieux connaitre la vie des laboratoires. Electif programmé uniquement au S6B.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Mettre en œuvre une démarche de recherche sur un sujet précis - Rédiger un mémoire de recherche - Présenter son travail à un jury de non-spécialistes : démarche, retour d’expérience, poster Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 – Faire émerger : Est en mesure de mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique - C1 – Faire émerger : Participe activement à une activité de recherche - C1 – Faire émerger : Sur un sujet donné, produit une synthèse bibliographique et positionne le sujet par rapport à l’état de l’art

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation selon 3 critères :  Qualité du travail réalisé et de l'investissement de l'étudiant, avec un oral lors d’un séminaire d’équipe  Qualité du mémoire  Soutenance devant un jury de candides auquel ne participe pas le chercheur qui vous a encadré, permettant de mettre en évidence la démarche recherche suivie

Ressources en ligne

A définir en relation avec l’encadrant

Pédagogie

Travail essentiellement en autonomie avec points d’avancement réguliers

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	88
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

/

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

En semestre 6b et S8b Un seul électif « immersion recherche » peut être suivi par un étudiant Cet électif constitue l’électif « libre » du S6b (les 5 autres doivent couvrir les 5 départements) Le sujet est défini en accord avec l'encadrant chercheur (contacter l’équipe pédagogique pour trouver le chercheur)

Libellé du cours :	Physique avancée
Département d'enseignement :	CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement :	Monsieur YANNICK DUSCH
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_CMA_PAV - Physique avancée

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur NICOLAS TIERCELIN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La physique quantique est la science des mouvements dans le micro-monde et de la structure de la matière. Elle représente les fondements de la physique atomique et de la spectroscopie, de la physique du solide (en particulier physique des semi-conducteurs et supraconducteurs), du magnétisme, de l’interaction des ondes électromagnétiques avec la matière, de la chimie physique, de la physique nucléaire et de l’astrophysique. La mécanique quantique est une base de l’électronique de l’état solide, de la nano-physique, de l’ingénierie des lasers, de la résonance magnétique et la tomographie, de la microscopie à effet tunnel, les dispositifs interférométriques quantiques, ainsi que d’autres tranches de l’ingénierie moderne. C’est également une base méthodologique de la recherche physique, comprenant en particulier la théorie de la mesure. Le présent cours est dédié aux étudiants motivés pour approfondir les fondements de la physique théorique et, en particulier, ses applications à l’électronique, l’optique, l’acoustique, la radio-physique et l’ingénierie moderne en général. Dans un second temps cet enseignement propose une introduction aux matériaux ferroïques magnétiques et diélectriques. Ces matériaux sont présents dans de nombreuses applications de pointe (Dispositifs médicaux, contrôle non destructif, capteurs, actionneurs, micro et nanoélectronique...) et leur description théorique possède de nombreuses analogies qui seront mises en évidence

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - D’appréhender les concepts et le formalisme de la mécanique quantique - D'envisager l'utilisation des propriétés quantiques dans des applications technologiques - D'étudier théoriquement, numériquement et expérimentalement les propriétés des matériaux ferroïques (magnétiques et diélectriques) - De lier les propriétés des matériaux ferroïques à leurs applications technologiques - De choisir un matériau ferroïque adapté pour une application donnée Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.2) - Capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode (1.5) - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) (1.6) - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1) - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements (2.2) - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3) - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4) - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5) - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7) - Capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Quizs de connaissance - Devoirs à la maison - Devoirs sur table

Ressources en ligne

- Supports des cours, exercices ; - Livres de référence ; - Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne. - Comsol Multiphysics

Pédagogie

L’enseignement s’articule autour de deux axes: - Physique quantique: le contenu prolonge et complète l’enseignement de physique moderne de S5b. - Ferroélectricité, Magnétisme et Matériaux ferroïques. L’enseignement est organisé en séminaires, suivi de temps d’approfondissement en autonomie via des exercices fournis et des lectures proposées. Classe inversée pour la partie Cours / TD (1 enseignant par groupe de 32 étudiants) : - Distribution de la partie du polycopié concernant l’activité traitée la semaine suivante, de la feuille d’exercice, des modèles Comsol éventuels. - Quizz de connaissance sur la partie cours en début de séance ou sur Moodle - Présentation synthétique du cours et réponse aux questions des étudiants. - Correction d’un ou deux exercices types. - Travail en autonomie des étudiants sur les exercices non traités de la feuille de TD. - Retour / correction des exercices de TD lors de la dernière heure de la séance de travaux pratiques de la semaine. Ramassage pour notation de quelques travaux d’étudiants.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	8
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Module du socle commun : Physique Moderne Éléments d’électromagnétisme de classes préparatoires ou L1/L2

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

La résolution des exercices fournis pour le travail en autonomie et l’interprétation des résultats de ces exercices s'appuieront en particulier sur l’utilisation d’outils numériques communs à d’autres modules (Python, Matlab...).

Libellé du cours :	Quantum Theory of the Solid State
Département d'enseignement :	CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement :	Monsieur ABDELKRIM TALBI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_CMA_QTS - Quantum Theory of the Solid St

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Madame CECILE GUILMIN / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Quantum mechanics has a crucial impact on the characteristics of solids, serving as the foundation for the operation of various devices like laser diodes. In upcoming generations of electronic devices, such as quantum sensors and quantum computers, quantum physics will play an even more prominent role. This course encompasses two primary areas of study. The first focuses on 'The Quantum Physics of Solids', encompassing concepts such as crystal structure, quantum oscillations of phonons, quantum nature of electrons in solids, band structure, and unconventional materials. The second area of study is 'From Semiconductors to Quantum Devices', delving into topics such as charge carriers in semiconductors, and p-n junctions.

Objectifs pédagogiques

Learning outcomes: : The integration of Solid State Physics and Quantum Physics serves as the foundation for nearly all technological aspects of modern society. This course aims to provide a comprehensive overview of the fundamental concepts of solid state physics, while introducing key physics principles that underpin the operation of electronic devices. - Outline the fundamental principles of basic solid state physics and techniques for analyzing the structural, thermal, and electronic characteristics of solids. - Clearly elucidate the physics of semiconductors and how this knowledge is applied in the design of modern functional electronic devices.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Homeworks (25 %) - Midterm exam (25%) - Final-term exam (50 %)

Ressources en ligne

- C. Kittel “Introduction to Solid State Physics” en version e-book avec 64 jetons. - Supports des cours, exercices ; - Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne.

Pédagogie

Lecturer: This course is taught by two lecturers and two assistants. 1st week : Introduction for 7 week : 4h lecture / week and 2h tutorial/week.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	6
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Modern Physics Course S5b + preparatory program in the following areas: Electromagnetism: electrostatics and magnetostatics. Maxwell's equations. Magnetic field energy. Wave physics.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Pour cette année, le module PSO commence le 15/02/2020 et se termine le 16/04/2020

Libellé du cours :	Science des matériaux
Département d'enseignement :	CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement :	Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur DENIS NAJJAR
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_CMA_SMA - Science des matériaux

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE MEGE REVIL / Monsieur DENIS NAJJAR / Madame AMINA TANDJAOUI / Madame ANNE-LISE CRISTOL / Madame PAULINE LECOMTE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les matériaux sont partout, aucun travail d’ingénieur n’est possible sans que quelqu’un ne se penche à un moment donné sur les matériaux à utiliser pour remplir une fonction. Ce module présente les fondamentaux de science des matériaux, dans l’objectif de maîtriser les relations entre paramètres d’élaboration, microstructure et propriétés macroscopiques de la matière afin de répondre à un besoin quelconque du cahier des charges. Pour ce faire, on partira d’une description de l’organisation de la matière à l’échelle atomique et de la thermodynamique pour introduire la notion de microstructure. On abordera par la suite l’influence du procédé sur la microstructure et son impact sur les propriétés mécaniques. Générique à toutes les familles matériaux, on développera et appliquera cette approche aux métaux et alliages ainsi qu'aux polymères. Une large place sera consacrée à la découverte et à l’utilisation de techniques usuelles de caractérisation expérimentale de la microstructure et des propriétés mécaniques des matériaux.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Différencier les familles de matériaux par leurs propriétés macro et microscopiques. - Exploiter des diagrammes de phase dans le but de prévoir la microstructure de matériaux métalliques. - Caractériser expérimentalement les microstructures et propriétés mécaniques usuelles des matériaux. - Faire le lien entre les matériaux, les propriétés fonctionnelles et les applications réelles. L’élève sera sensibilisé à l’importance de l’impact du procédé sur la microstructure, laquelle conditionne les propriétés d’une pièce réelle. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Des connaissances scientifiques élémentaires (1.6, 3.2) - Des compétences informationnelles : recherche de documentation complémentaire (1.5, 1.6), recherche interne de l’information importante (1.5, 1.6), capacité à formuler le problème (2.1, 2.2, 2.3) - Des compétences organisationnelles (3.5) - Des compétences relatives à un comportement et à une attention soutenue autour des questions de sécurité (3.9) - Des compétences de compréhension et de communication en anglais, et éventuellement en LV2.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle Continu (50 %) : - Évaluation formative : QCM non noté en entrée de TD, - Évaluation sommative : QCM noté en sortie de TD, - Évaluation sommative : QCM noté en sortie de TP. Évaluation sommative (50 %) : - Contrôle terminal - Soutenance orale avec support du mini-projet

Ressources en ligne

Aide-mémoire en science des matériaux, J. Dupeux (accès Liliad en ligne) Techniques de l’ingénieur (accès EC Lille, articles présélectionnés) Material science and Engineering : An Introduction, W. J. Callister (accès Liliad papier) Ressources internes sur moodle (vidéos tutoriels, annales, exercices, QCM, bibliographie, webographie) Forum dédié au module. Ressources provenant d’autres universités : - Cambridge (UK) : <https://www.doitpoms.ac.uk> - Cours vidéos de l’Universidad Politecnica de Valencia - Cours vidéos de l’EPFL - Cours vidéo de l’université Texas A&M …

Pédagogie

Cours en présentiel : (16h) - Liaisons chimiques (3h) - Structures cristallines et défauts (4h) - Diagrammes d’équilibre (5h) - Polymères (4h) TD : QCM en entrée, on fait le TD inversé, on finit par le même QCM noté (10h) - Cristallographie, DRX (2h) - Essai de traction (2h) - Diagrammes de phases : généralités (2h) - Diagrammes de phases : application au diagramme fer-carbone (2h) - Séance ouverte en préparation au DS sans QCM (2h) TP : (16h ) - Caractérisation des propriétés mécaniques usuelles : Traction, dureté et résilience (4h) - Caractérisation et analyse des microstructures : Microscopie et analyse thermique (4h) - Mini-projet (8h) TEA : - Préparation des exercices préalablement à l’entrée en TD. - Préparation du mini-projet. Travail Personnel : - Préparation des cours par la lecture des chapitres de l’Aide-mémoire en SDM (Dupeux) et d’articles indexés des Techniques de l’Ingénieur. - Lecture du polycopié de cours, - Lectures supplémentaires / complémentaires : accès aux ressources précitées et à l’immensité d’internet (pensez aux grands sites de vidéodiffusion), - ...

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	10
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	8
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Notions de thermodynamique et thermochimie, structure et propriétés de l’atome, notions de cristallographie.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Simulation des opérations unitaires
Département d'enseignement :	CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement :	Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_CMA_SOU - Simul. opérations unitaires

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur MAREK CZERNICKI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Process simulation have become an indispensable tool to design and optimize industrial installations. For known processes, simulation are a facile way for modeling new possible scenarios like minors changes in reactants or reaction conditions. On the other hand, simulation is also used for the development of new processes by a conceptual design combined with feasibility and economic analysis. The objective of this course is to introduce student to an up-to-date engineering approach, with emphasis on process simulation and modelling, as used in R&D and process development. In this context, ASPEN Plus is one of the most powerful and widely used software in process simulation. The students will learn how to use ASPEN Plus to model and solve real-life steady state processes. In the first part, the introduction of the software will be performed with “step by step” examples. Later, the students will develop skills in three fields: distillation columns, reactors and heat exchangers. Theoretical foundations and practical applications in process simulation and flowsheeting will be presented and discussed. In the second part of course students will perform a project on the modelling of an industrial chemical installation.

Objectifs pédagogiques

At the end of the course, the student will be able to: • Know and identify the unit operations in an industrial process • Propose an integrated purification by distillation • Propose an optimized heat exchange network • Simulate a process scheme and analyze the results Contribution du cours au référentiel de compétences; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'évènements - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à identifier les interactions entre éléments

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Présentation ; - Mini-Projets

Ressources en ligne

Aspen plus software

Pédagogie

- Cours Introductif (4h) - Cours/TD (28h) - Micro-étude de cas de 4h (par groupes d'une vingtaine d'élèves) - Ateliers de consultance pour le projet 8h (par groupes d'une vingtaine d'élèves)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	4
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	44
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Transferts de chaleur et de matière
Département d'enseignement :	CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement :	Madame VERONIQUE LE COURTOIS
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_SDM_TCM - Tranferts de chaleur et mat.

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Madame MARCIA CAROLINA ARAQUE MARIN / Monsieur BENJAMIN KATRYNIOK / Monsieur FABIEN DHAINAUT / Monsieur SEBASTIEN PAUL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les transferts de chaleur et de matière sont omniprésents dans la nature et dans de très nombreux dispositifs technologiques : objets du quotidien mais également processus industriels complexes. Cet enseignement vise à fournir à l’étudiant une bonne compréhension de ces transferts : leur nature, leur mise en équation, leur influence sur le fonctionnement des systèmes au sein desquels ils se produisent, mais également une maîtrise de l’ingéniérie associée de façon à pouvoir dimensionner les appareils dans lesquels ils se produisent et prévoir les effets induits sur les performances de ces appareils par des changements de conditions de fonctionnement. Par le biais des pédagogies mises en oeuvre, cet enseignement a également pour objectif de développer l’autonomie des apprenants dans leurs apprentissages, leur capacité à s’organiser, à s’investir et à travailler au sein d’un collectif, à respecter des échéances et à s’auto-évaluer.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - définir un système au sens des bilans - établir les équations de conservation de la matière et de l’énergie sur un système - décrire les différents types de transfert de matière et d’énergie - mettre en équation les différentes modalités de transfert de matière et d’énergie - résoudre ces équations dans le cas d’applications simples sur la base d’hypothèses simplificatrices - mettre en pratique la méthode des résistances pour résoudre un problème de transfert de chaleur - dimensionner un échangeur de chaleur fonctionnant en régime stationnaire - prévoir les performances d’un échangeur de chaleur en régime stationnaire

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Le contrôle continu pourra prendre diverses formes.

Ressources en ligne

"Introduction aux transferts thermiques - Cours et exercices corrigés" - Jean-Luc Battaglia

Pédagogie

Séminaires de 2h (par groupes d'une vingtaine d'élèves) 2 Micro-études de cas de 4h Evaluation par les pairs Simulation (utilisation de Comsol)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	48
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Niveau conventionnel de sortie de CPGE

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Transport de fluides
Département d'enseignement :	CMA / Chimie et Matière
Responsable d'enseignement :	Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_CMA_TFL - Transport de fluides

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur CHRISTOPHE CUVIER / Monsieur JEAN-MARC FOUCAUT / Monsieur PATRICK DUPONT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement aborde les problèmes liés au transport de fluides dans des conduites (problèmes hydrauliques). Il a pour but de présenter des outils de mécanique des fluides utilisés dans l’industrie et en recherche concernant le mouvement de fluides dans des conduites. Le métier concerné est ingénieur hydraulicien pouvant intervenir dans les domaines de la production d’hydro-électricité, la conception de réacteurs (acheminant des différents fluides), la conception du système de refroidissement de centrale thermique, d’extraction du pétrole, la conception de soufflerie, etc.. Un exemple est ingénieur hydraulicien EDF. Les notions qui seront abordées dans le cours seront les suivantes : -principes de base de mécanique des fluides (mouvement d’un fluide, équations de Navier-Stokes, statique, Bernoulli, théorème d’Euler, etc.). -Résolution des équations dans le cadre d’écoulements simplifiés dans des conduites particulières. Il sera notamment montré les limites de cette méthode, notamment l’impossibilité de résoudre les équations pour une application industrielle. -Principe de Bernoulli généralisé aux fluides visqueux -Pertes de charge (linéique, singulières) : détermination de la charge d’un circuit avec la meilleure prédiction possible -Caractéristiques des pompes, ventilateurs et turbines : principe de fonctionnement et choix de la machine adéquate au circuit pour répondre à un cahier des charges. -Réglage de la machine sur le circuit pour assurer une bonne durée de vie ou pour optimiser son énergie consommée.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - D’aborder un problème de mécanique des fluides d’un mouvement de fluide dans une conduite (compétence C2.1 : Représenter et modéliser, grade A niveau compétent, D intermédiaire). - D’analyser, de comprendre et de modéliser la charge d’un circuit pour soit choisir la machine adaptée pour répondre à un cahier des charges, ou soit proposer des améliorations du circuit pour améliorer la performance énergétique du système (compétence C2.2 : Résoudre et Arbitrer, grade A niveau compétent, D intermédiaire). - D’avoir un esprit critique sur les approches traditionnelles de choix de machine notamment grâce au principe de similitude permettant d’améliorer les performances énergétiques d’un système transportant un fluide (compétence C1.1 Faire émerger, grade A niveau compétent, D intermédiaire).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu / Contrôle Terminal
Commentaires: - Épreuve écrite (2/3 de l’évaluation) - TP, tests moodle et exercices en TEA notés (1/3 de l’évaluation finale avec 2/3 TP et 1/3 exercices et tests) Les rapports des 2 TP constitueront 66% de la note de contrôle continu (33% restant étant les notes des exercices et tests). L’examen final constituera 66% de l’évaluation du module et permettra de contrôler la maitrise des compétences développées dans le cadre de ce module.

Ressources en ligne

Support de cours de mécanique des fluides Exercices Tests Tp Logiciel Fluidflow

Pédagogie

Des séances de cours avec participation active des étudiants seront mises en place. Chaque séance sera suivi d’un exercice ou plusieurs à faire en autonomie (2h à y consacrer). A la séance de travaux dirigés (TD) suivante, ces exercices seront corrigés et chaque étudiant devra s’autoévalué (50 % de la note pour le temps passé à essayer et 50 % lié à la compréhension des exercices après correction). La séance de TD sera complétée par d’autres exercices pour permettre aux étudiants d’assimiler au fur et à mesure les notions abordées dans le cadre de cet enseignement. Deux évaluations intermédiaires par TEST en ligne seront mises en place pour s’assurer de l’assimilation des notions avant l’examen final. En complément des exercices, deux séances de travaux pratiques expérimentaux (TP) seront effectuées pour illustrer les différentes notions vues en cours. Les parties théoriques des TP seront préparées par groupe de 4 en amont de la séance en autonomie. Une séance avec un enseignant permettra ensuite de valider cette phase avant la phase de mise en pratique. Après la séance de mise en pratique, un compte rendu par groupe sera demandé. Les rapports des 2 TP constitueront 66% de la note de contrôle continu (33% restant étant les notes des exercices et TESTs). Enfin, une introduction à un logiciel commercial de calcul de perte de charge sera mise en place. L’examen final constituera 66% de l’évaluation du module et permettra de contrôler la maitrise des compétences développées dans le cadre de ce module.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	12
Nombre d'heures en Séminaire :	16
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	23
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Mécanique des Milieux Continus (notation d’Einstein, contrainte et déformation)

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Architecture des systèmes embarqués pour la commande et la supervision
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_ASE - Arch.syst.emb.comm.superv.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Monsieur Braian IGREJA DE FREITAS / Monsieur EMMANUEL DELMOTTE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module traite des techniques de mise en place d’une architecture embarquée pour la commande de système. Il est décomposé en 3 parties : Partie 1 : Asservissement numérique des systèmes Cette partie traite de la conception des algorithmes de contrôle des systèmes en vue d’une implémentation sur calculateur. Les méthodes de conceptions présentées permettent de prendre en compte les spécificités de l’implémentation du calculateur i.e. échantillonnage (temps et grandeur), bruits de mesures, capacité de calcul… Partie 2 : Implémentation d’une loi de commande sur calculateur embarqué Un exemple d’architecture matérielle adaptée basée sur un microcontrôleur 16 bits avec cœur DSP intégré. Présentation de ses principales caractéristiques : architecture Harvard, structure pipeline, cœur DSP, mémoire double accès… Présentation et utilisation des périphériques internes utilisés pour l’implémentation d’une loi de commande : timers, gestionnaire d’interruptions, ports d’entrées-sorties, communication synchrone et asynchrone, conversions analogique-numérique et numérique-analogique, … dans le but de développer une application temps réel respectant des contraintes, parfois critiques, de temps de traitement et d’espace mémoire utilisé. Les développements logiciels réalisés sont effectuées en langage C dans un environnement de développement intégrant aussi un simulateur et des fonctionnalités de mise au point, et le code obtenu implanté sur les cartes électroniques conçues et réalisés à EC Lille. Une partie supervision des applications réalisées à l’aide de LabView peut être envisagée. Il est également possible d’aborder les principes et l’utilisation de bus de communication industriels comme le bus CAN, largement utilisé dans des systèmes de contrôle répartis Partie 3 : Architecture des systèmes intelligents Dans cette partie, l’idée est de présenter l’ensemble des composants matériels (hardware) nécessaires pour la mise en œuvre des systèmes intelligents. Cet enseignement permettra de différencier ces composants par rapport à leurs caractéristiques afin de permettre aux étudiants d’identifier quel type de composant matériel utiliser en fonction des contraintes opérationnelles du système à mettre en œuvre.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Choisir les composants et l’architecture nécessaire afin de satisfaire les contraintes liées à l’implémentation numérique d’algorithmes de contrôle. - Réaliser à l’aide d’un microcontrôleur un algorithme de contrôle ainsi que toutes les fonctionnalités associées (communication avec les actionneurs, mesures, périodicité) - Concevoir un algorithme de commande permettant de contrôler des systèmes physiques en prenant en compte les spécificités de la méthode d’implémentation.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation des rapports de TEA + évaluation continue des TEP

Ressources en ligne

Exercices corrigés Matlab Fiches notion point de vue théorique (le pourquoi). Fiches notion point de vue ingénieur (le comment on s’en sert).

Pédagogie

Partie I : Asservissement numérique des systèmes Alternance de 2h x 2h Basée sur Matlab pour la partie calculatoire. TEA 2h - Exercices plus simple -> proche d’évaluation n+1 - Découverte d’une nouvelle notion en autonomie (recherche + support fournis) -> questions de cours lors de l’évaluation Séance de présentiel de 2h : - 15min évaluation - 15min correction par les paires - 30min retour sur la théorie découverte en TEA - 60min exercice avec support Matlab Dernière séance TP évalué + DS. Partie II : Implémentation d’une loi de commande sur calculateur embarqué Présentiel de 3h TEA de 1,4 ou 5h selon besoins Un TEA initial servant d’introduction aux microcontrôleurs (principes généraux de fonctionnement, organisation mémoire, représentation des informations sur la base de : · documents fournis sur Moodle · recherches personnelles (Internet, …) Test sur Moodle Un TEA sur les principes des bus de communication série synchrone, et application au bus I2C et au bus SPI à partir de : · documents référencés sur Moodle y compris datasheets de composants I2C et SPI - ceux utilisés à la prochaine séance, notamment - · recherches personnelles Production d’un rapport de synthèse et test sur Moodle Un TEA sur les caractéristiques et sur les principes de fonctionnement des DSP + état du marché à partir de : · documents référencés sur Moodle · recherches personnelles Production d’un rapport de synthèse et test sur Moodle Les autres séances sont au format 3h TEP + 1h TEA : présentation d’éléments de cours et mise en œuvre directe sur matériel, apprentissage de lecture et d’analyse de documentation technique (datasheet), plus 1h en autonomie pour finaliser les exercices à traiter Partie III : Architecture des systèmes intelligents TEP : Théorie : étude de la maquette du train 8h par groupe de 32 étudiants + 8h par groupe de 16 étudiants 1 visite salle du train, salle avec vidéo, salle info. TEA : étude de cas matériel avec des composants à assembler (FPGA, microC, microPC, logique…) mis à disposition.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	22
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	10
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	16
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	23
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Conception et pilotage d’une ligne de production robotisée
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur AHMED RAHMANI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_CPL - Conc. pil. ligne prod. robot.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED RAHMANI / Madame SARA IFQIR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Nous aborderons l’ensemble des niveaux de conception et de pilotage d’une ligne de production. Les aspects automatismes, convoyeurs instrumentés, robotiques industrielles, … seront abordés. Cet enseignement se fera avec l’approche d’apprentissage par projet (APP). Le projet global sera présenté aux élèves dès la première séance, s’en suivra une organisation du groupe, puis un apprentissage et une réalisation finale. Le module sera structuré en deux grandes parties : une partie sera basé sur un outil de simulation virtuelle pour la création d’environnements industriels. La deuxième partie se fera directement sur une ligne de production réelle.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : Au niveau d’un atelier de production - Connaître l’organisation d’un atelier flexible de production automatisé. - Les concepts liés à l’instrumentation, l'utilisation, le pilotage d’un convoyeur instrumenté. - Modéliser, concevoir, simuler et réaliser un atelier de production. Dans le domaine des réseaux et automatismes : - Connaitre les principes des réseaux et en particulier les réseaux terrain. - Connaître les concepts liés à la modélisation des systèmes à évènements discrets - Savoir programmer un API Dans le domaine de la robotique industrielle : - Discerner et analyser les différentes fonctionnalités nécessaires à la commande d'un robot manipulateur. - Connaitre les différents niveaux de programmation d'un robot manipulateur.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu+ note projet

Ressources en ligne

Moodle : Tous les documents nécessaires en automatisme et robotique

Pédagogie

La moitié du module se fera avec un outil de simulation 3D pour la conception d’une ligne de production virtuelle et l’autre moitié s'effectuera sur une ligne de production réelle (équipée de convoyeurs, capteurs, actionneurs, robots industriels, ...), La salle "AIP-Polytech C302" doit être réservée avant le début de l'année scolaire, La salle C112 soit doit être réservée avant le début de l'année scolaire.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	32
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Bases de la programmation informatique

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Les élèves doivent être scindé en deux groupes A (Mercredi) et B (Vendredi) et chaque groupe doit être scindé en deux sous-groupes A11, A12, et B11 et B12 Le travail se fera en binôme, donc le partage doit privilégier un nombre pair par groupe

Libellé du cours :	Conception multi-physique de systèmes électriques complexes
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur MICHEL HECQUET
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_CMP - Conc.multiph.syst.elec.compl.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MICHEL HECQUET / Monsieur FREDERIC GILLON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Contenu résumé : - Exploitation de Matlab Simulink et de sa boite à outil SimScape sur 2 études de cas industriels. - Calcul matriciel, complexe, résolution des équations différentielles et résolution des systèmes d’équations non-linéaires sous Matlab- Simulink (apprentissage sous Matlab) et visualisation des résultats. - Formation en ligne sur Matlab OnRamp en autonomie sera nécessaire (certificat est à déposer sur Moodle). - Développement de modèles à constantes localisées pour les systèmes multi-physiques - Simulation de ces modèles avec SimScape couplé à Matlab en vue d'optimiser les systèmes proposés. - Projets : Moteur tubulaire pour une application domotique & Soupape électromagnétique

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : Savoir : - Connaître les techniques de programmation sous Matlab, l’éditeur, le débugger, l’espace de travail, l’utilité des cellules, la génération automatique d’un rapport d’exécution … - Connaître les techniques de simulation dynamique avec Simulink - Connaître les modules multi-physiques comme SimScape* (Modélisation et Simulation de systèmes mécatroniques et autres systèmes physiques multi-domaines au moyen d’un réseau physique) - Connaitre les techniques de modélisation et d'optimisation de systèmes électromagnétiques. Savoir-faire : - Utiliser Matlab pour le calcul matriciel, la visualisation, les opérations courantes pour l’ingénieur telles les équations différentielles et la résolution d’un système d’équation non-linéaires - Utiliser Simulink pour la simulation des systèmes dynamiques - Appliquer SimScape à la modélisation de systèmes sous forme d’un système à constantes localisées - Appliquer différentes techniques d'optimisation sous Matlab - couplage Matlab / Simscape. *Outil développé dans un environnement unique, en combinant SimScape avec des Outils de modélisation physique MathWorks propres à chaque domaine comme SimElectronics™, SimMechanics™, SimDriveline™, SimHydraulics® et SimPowerSystems™). Contribution du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans: - Appréhender un problème technique - Analyser et mettre en place une démarche scientifique de résolution de problème - Apporter une solution à un problème

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Sous forme de projet et un CB de 2h.

Ressources en ligne

Lien sur Moodle pour le TEA.

Pédagogie

Sous forme de projet (2 études de cas industriels).

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	14
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	16
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Connaitre l'environnement Matlab. Installation sur votre PC de l'ensemble Matlab-Simulink ainsi que la boite à outil "SIMscape''. Formation en ligne de Matlab On Ramp à prévoir.

Nombre maximum d'inscrits

48

Remarques

Libellé du cours :	Électricité pour l’habitat durable
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur XAVIER MARGUERON
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_EHD - Electricité habitat durable

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur XAVIER MARGUERON / Monsieur CAIO AUGUSTO FONSECA DE FREITAS / Monsieur FERREOL BINOT / Monsieur PATRICK BARTHOLOMEUS / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’usage de l’électricité dans la vie de tous les jours est à l’aube de changements importants. Dans l’habitat, des technologies émergentes permettent d’envisager de nouvelles applications pour les systèmes électriques d’utilisation quotidienne, avec des objectifs d’efficacité énergétique et d'intégration. La tendance ira de plus en plus vers un changement du rôle de l’utilisateur, passant de consommateur à un rôle de consomm’acteur. Cet électif se veut donc une découverte des problématiques de l’électricité de demain en se basant sur un socle de connaissances élémentaires en génie électrique, un aspect pratique (réalisations, simulations) et une ouverture aux technologies durables. La première partie du module permettra d’acquérir les connaissances et mécanismes d’analyse des systèmes électriques : Monophasé, puissances, charges, conversion statique de l’énergie… Des focus sur les technologies efficaces et émergentes seront positionnés au sein de la 1ère partie de l’électif : LED et système d’alimentation, Stockage électrochimique, chargeur hautes performances, système photovoltaïques, application Véhicule to Grid (V2G)... Dans une 2nde partie, un projet d’application sera réalisé, soit sous la forme de simulations (logiciels PSIM, Matlab, LTspice...), soit sous la forme d’une réalisation pratique. Les sujets envisagés pour cette phase d’application sont liés aux thématiques suivantes : - Eclairage hautes performances par LEDs de puissance - Alimentations "efficaces et intégrées" - Solaire Photovoltaïque - Véhicules électriques, V2H & V2G - Charges électriques L’électif se terminera par une ouverture à des thématiques d’avenir pour l’usage de l’électricité dans les bâtiments : Domotique, Conversion statique HF, Power Factor Corrector et pilotage de charges.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Réaliser des mesures (puissance, courant, tension) sur des systèmes monophasés, de les mettre en équation et de réaliser des calculs. - Comprendre le principe de fonctionnement des convertisseurs statiques d’électronique de puissance, de les mettre en équation et de dimensionner certains de leurs constituants - Utiliser un logiciel de simulation circuit (niveau avancé) pour la conversion d’énergie électrique OU développer et concevoir un système électronique pour l’électricité. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser de l'information avec logique et méthode - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à comprendre et formuler le problème - Capacité à développer des méthodes de travail - Capacité à convaincre pour mobiliser - Capacité à stimuler son imagination - Capacité à susciter l'adhésion

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Présence obligatoire en TP (3 séances de 2h) pour valider le module - Evaluation (1h) sur les notions de base de la 1ère partie - Rapport, livrable et présentation du projet d'application

Ressources en ligne

- Ressources et liens pour les travaux des plages de TEA et les travaux en séance - Capsules vidéos - QCM auto formatifs - Tutoriels Logiciels - Documents pour la préparation des TP

Pédagogie

Après la séance d’introduction à l’électif et aux problématiques de l’électricité pour l’habitat durable, les étudiants auront des connaissances à acquérir en TEA. L’assimilation de ces connaissances sera évaluée de manière formative avant les séances de consolidation sous la forme de séminaires (20 étudiants). Des focus sur des thématiques spécifiques (Sécurités électrique & protections, solaire photovoltaïque, stockage, LED de puissance...) seront dispensés sous forme plus traditionnelle de cours/TD, combinés à des ressources numériques, tout en mettant en avant les applications pour rester dans le concret. Les séances de TP (20 étudiants) seront sous la forme d’évaluation formative. Les objectifs d’apprentissage des différents TP seront donc évalués de cette manière. Le TP nécessiteront une préparation qui sera réalisée en TEA. Cette préparation sera obligatoire pour participer au TP. Concernant le projet d’application (durée minimale de 4 semaines), le travail sera réalisé en TEA et, en partie, en PER. Suivant les besoins des étudiants, des consolidations « connaissances nécessaires » seront programmées sous la forme de séminaire (16 étudiants max). Des séances pour assister les groupes d’élèves dans l'avancement de leur projet d’application sont prévues, à la hauteur de 3 à 4h par semaine (suivi avancement projet - 16 étudiants max). Les groupes d’étudiants auront donc un enseignant pour les aider et les accompagner dans l’avancement de leur travail. Ces séances permettront aux enseignants de vérifier le bon déroulement du projet ainsi que la validation de certaines échéances (ou étapes) indispensables à la réalisation finale.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	11
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Electronics for Biomedical Engineering
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur MARC GOUEYGOU
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_EBE - Electronics for Biomedical Eng

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur MARC GOUEYGOU / Madame CATHY SION / Madame CECILE GUILMIN / Monsieur GEOFFREY LEZIER / Monsieur NICOLAS TIERCELIN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur OTHMANE MARBOUH / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ZINE EDDINE MEGUETTA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Tout système qui interagit avec le monde réel comporte des capteurs et/ou des actionneurs. Ce module est une introduction à l’électronique des fonctions (amplification, filtrage, génération de signaux…) à travers le prisme de l’instrumentation des capteurs (capteurs de force, accélération, déplacement, température, pression, champ magnétique, etc.). Ces fonctions sont introduites grâce à l’étude complète du système de conditionnement de l’accéléromètre MEMS ADXL et de micro-capteurs thermiques. La réalisation de ces fonctions est abordée autant à l’aide de composants analogiques que de composants numériques programmables. Lors de l’étude de chacune de ces fonctions, un module spécifique sera réalisé en autonomie afin d’aboutir en fin de module à la réalisation d’une chaîne d’acquisition complète pour différents capteurs.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Savoir déterminer dans un schéma électronique la fonction des différents composants. - Savoir définir à partir d’un cahier des charges le synoptique du montage à réaliser. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales (1.1). - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.2). - Capacité à stimuler son imagination (1.3). - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9). - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1). - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3). - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4). - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5). - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Quizz de connaissance en début des séances de Cours / TD. - Note sur les exercices de TD. - Evaluation du travail durant les séances de Mini-Projet. - Mini-projets i) Système de conditionnement/acquisition pour un capteur de température à l’aide d’un résonateur à quartz. ii) Système de conditionnement/acquisition d’un capteur de température (thermistance ou thermocouple). iii) Capteur optique de pouls (photopléthysmographe). iv) conditionneur d'un capteur de déplacement linéaire.

Ressources en ligne

- LTSpice : <http://www.linear.com/designtools/software/> - Tutorials LabView : <http://www.ni.com/tutorials/f/> - Supports des cours, exercices. - Livres de référence. - Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne.

Pédagogie

Classe inversée pour la partie Cours / TD (1 enseignant par groupe de 32 étudiants) : - Distribution de la partie du polycopié concernant la fonction électronique traitée la semaine suivante, de la feuille d’exercice et des simulations LTSpice associées. - Quizz de connaissance sur la partie cours en début de séance. - Présentation synthétique du cours et réponse aux questions des étudiants. - Correction d’un ou deux exercices types. - Travail en autonomie des étudiants sur les exercices non traités de la feuille de TD. - Retour / correction des exercices de TD lors de la dernière heure de la séance de Mini-Projet de la semaine. Ramassage pour notation de quelques travaux d’étudiants. Séances de Mini-Projet (2 enseignants par groupe de 32 étudiants) qui doit avoir lieu 1 à 2 jours après la séance de Cours/TD afin que les étudiants aient le temps de faire les feuilles d’exercice (TEA) : - Retour rapide sur les modules réalisés, la semaine précédente en autonomie par les étudiants, pour la réalisation d’un analyseur d’impédance (à partir de la semaine 4). - Mini-Projet sur la fonction étudiée durant la semaine (à partir de la semaine 2). - Mise en route de la conception du module à réaliser pour la réalisation d’un analyseur d’impédance durant la semaine. - Retour / correction des exercices de TD lors de la dernière heure de la séance de Mini-Projet de la semaine. Ramassage pour notation de quelques travaux d’étudiants.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	24
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	25
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Énergie électrique pour le renouvelable
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_EER - En. élec. pour le renouvelable

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur FERREOL BINOT / Monsieur STEPHANE BRISSET / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur XAVIER MARGUERON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet électif disciplinaire montre comment on peut raccorder « proprement » une source renouvelable continue (ex : panneaux photovoltaïques) au réseau classique sinusoïdal par utilisation de convertisseurs d’électronique de puissance appropriés. Dans l'électif, on met en évidence comment la puissance électrique est transmise des générateurs aux récepteurs dans le cadre de sources sinusoïdales classiques ou de sources renouvelables non sinusoïdales vers des charges linéaires, mais aussi non linéaires. Il décrit donc les bases (principes, modèles, simulation, caractérisation, mesures...) de la conversion d’énergie électrique dans les systèmes alternatifs en régime établi, les modèles continus des panneaux photovoltaïques et des batteries et les bases des convertisseurs de puissance. L’électif se termine par l’étude de cas d’une installation photovoltaïque. La première partie de l’électif est consacrée aux circuits sinusoïdaux monophasés et triphasés équilibrés qui constituent les bases pour l’alimentation des appareils électriques domestiques et industriels. La suite de cette partie est liée à la conversion électromagnétique (transformateur/inductance) et des notions sur la conversion électromécanique (alternateur). En effet, la nécessité de limiter les pertes Joule dans les circuits électriques nécessite le transport électrique en haute tension. Il est donc nécessaire d’insérer des transformateurs dans les réseaux de transport pour élever la tension produite par les alternateurs triphasés des centrales électriques et l’abaisser au voisinage de la consommation, ainsi que pour adapter la tension de nombreux appareils très basse tension connectés au réseau 230V. De même, les alternateurs restent encore pour longtemps des actionneurs quasi indispensables pour la production d’électricité (renouvelable ou non). A l’issue de cette partie, les schémas monophasés équivalents en régime sinusoïdal ont été établis, utilisés et caractérisés par le biais de TP sur les circuits linéaires monophasé, triphasé et sur les transformateurs, et leurs pertes associées. La seconde partie de l’électif est orientée vers les dispositifs non sinusoïdaux qui vont être connectés au réseau sinusoïdal. Ainsi, des charges continues (appareils électroniques) reliées au réseau par le biais de redresseur à diodes polluent les tensions distribuées. De même des générateurs électriques non conventionnels (tels que des panneaux photovoltaïques) peuvent produire également de la puissance électrique et fonctionner soit en mode isolé (sur batterie), soit être connectés au réseau via des convertisseurs statiques d’électronique de puissance. On montre alors l’intérêt de ces convertisseurs statiques entièrement commandés qui permettent d’adapter les grandeurs électriques (AC/DC, DC/DC, DC/AC) en prélevant des courants quasi-sinusoïdaux sur les sources sinusoïdales et des courants quasi-continus sur les sources continues, tout ceci à haut rendement énergétique. A cours de cette partie, les modèles continus des panneaux photovoltaïques ont été définis et les principes de conversion établis afin de pouvoir connecter ces panneaux soit à une batterie, soit au réseau alternatif. Enfin, une étude de cas simplifiée de la résidence Vinci dans laquelle on veut installer et connecter une production photovoltaïque avec stockage permet d’utiliser l’ensemble des notions vues précédemment.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Réaliser un montage monophasé, triphasé, ou continu avec des mesures de puissance, de courant et de tension et en déterminer le schéma équivalent. - Maîtriser les différentes méthodes appliquées à la théorie des réseaux alternatifs, ainsi que les familles de convertisseurs statiques - Comprendre le principe de fonctionnement d’une chaîne de transmission de puissance électrique - Savoir interconnecter de façon pertinente les différents dispositifs électriques pour pouvoir transmettre et échanger la puissance dans un système - Savoir utiliser un logiciel de simulation circuit (PSIM) pour la conversion d’énergie électrique - Savoir dimensionner une installation photovoltaïque C’est à dire : - Savoir définir et identifier la puissance active selon le contexte (continu, alternatif sinusoïdal ou non) - Identifier les différents types de puissance mis en jeu dans les circuits monophasé et triphasé équilibré et leur signification physique - Appliquer la méthode du bilan de puissance ainsi que la méthode du diagramme vectoriel pour calculer le facteur de puissance, les courants et tensions dans un circuit monophasé ou triphasé équilibré - Construire un schéma équivalent à un montage triphasé équilibré en précisant les impédances des éléments, les tensions, les courants et les puissances de ce dernier - Utiliser des appareils de mesure (voltmètre, ampèremètre, wattmètre), concevoir et réaliser des montages, confronter les mesures aux calculs théoriques et expliquer les différences. - Identifier les principales lois d’électromagnétisme utiles aux machines électriques et composants magnétiques (transformateurs, inductances…) - Savoir identifier et caractériser le schéma monophasé du transformateur et de l’inductance - Savoir déterminer les pertes du transformateur et de l’inductance - Savoir construire un diagramme de Fresnel du transformateur - Savoir identifier la chute de tension des transformateurs ou des lignes - Avoir des notions sur la création du champ tournant dans un alternateur - Avoir des notions sur le schéma monophasé équivalent de l’alternateur - Identifier les différentes familles de convertisseurs statiques - Identifier les différents types d’interrupteurs réalisés à partir de semi-conducteurs - Expliquer et appliquer le principe d’alternance des sources pour les convertisseurs entièrement commandés - Enoncer et calculer les différents types de pertes dans les interrupteurs et leur origine, et calculer le rendement d’un convertisseur - Expliquer les différentes phases de fonctionnement d’un hacheur, d’un onduleur en pont monophasé et d’un pont redresseur à diode monophasé selon la nature de la charge - Analyser le fonctionnement des hacheurs directs (série, parallèle, réversible, pont) et des montages redresseurs à diode sur source de courant ou source de tension - Savoir dimensionner la valeur de l’inductance de filtrage nécessaire aux hacheurs et onduleurs - Savoir simuler sous PSIM ces différents montages (hacheurs, onduleurs, redresseurs) - Savoir gérer la conversion DC/DC d’un panneau photovoltaïque selon l’ensoleillement pour le relier à un onduleur - Savoir choisir la tension de référence à appliquer sur l’onduleur MLI avec un courant quasi sinusoïdal sur le réseau monophasé en réglant les puissances active et réactive …… Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser de l'information avec logique et méthode - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à comprendre et formuler le problème - Capacité à développer des méthodes de travail - Capacité à convaincre pour mobiliser - Capacité à stimuler son imagination - Capacité à susciter l'adhésion

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - QCM auto formatifs et QCM auto-évaluatif - Evaluation des TEA - Participation active aux activités en présentiel et au travail d'équipe - Contrôles bloqués répartis temporellement sur la durée de l'électif disciplinaire - Remarque: absence non justifiée en Séminaire de Travaux Pratiques = évaluation électif limitée à D ou NV ( mentions C à A+ non accessibles)

Ressources en ligne

Mise en ligne sur Moodle : - Ressources et liens pour les travaux des plages de TEA - QCM auto formatifs et QCM auto-évaluatifs - Logiciel PSIM version student - ….

Pédagogie

La pédagogie mise en œuvre a pour objectif de rendre l’étudiant acteur de sa formation en le responsabilisant dans l’acquisition des connaissances et en favorisant le travail et l’apprentissage collaboratif. Dans cette optique, la partie découverte des connaissances et notions est faite essentiellement pendant les TEA, ce qui supprime les séances de cours traditionnels. Les séances sont donc orientées vers l’utilisation de ces notions. On est dans un schéma de type « classe inversée » : - Les TEA (4h/semaine, en moyenne) : Ils sont principalement consacrés à la découverte de nouvelles connaissances par le biais de lectures et questions simples (je vais chercher l’information pour répondre à une question, une problématique…), à la mise en place de simulations sous le logiciel PSIM. Des QCM auto formatif et/ou auto-évaluatif seront également proposés. - Les TEP (6h/semaine, en moyenne) : Ils sont principalement consacrés aux retour des TEA et à la consolidation des connaissances. Pour ces séances (retour TEA et travaux en situation), les étudiants travaillent en équipe par groupe hétérogènes (provenance mixée) de 5 étudiants, afin de favoriser le travail en groupe et le partage des connaissances. La pédagogie envisagée est donc axée sur la mise en situation de l’étudiant, l’enseignant étant alors plus dans une posture de formateur. Il doit guider les groupes d’étudiants pour avancer dans la mise en situation et dans l’acquisition des connaissances. Seuls des points particuliers sont revus en individuel ou en groupe selon le besoin. Ces mises en situation se feront au travers de problèmes, dimensionnements, simulations (logiciel PSIM) adaptés au contexte d’apprentissage. Des travaux Pratiques obligatoires sont également proposés avec une évaluation de type formative. La préparation du TEA est obligatoire pour l’accès aux tables de TP. Les TP se font en binôme.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	8
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	34
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Connaissances de base en électricité et circuits électriques: chapitre 1 ( Rappels et grandeurs sinusoidales ) du E-book accessible via Liliad - Energie Electrique - Luc Lasne - DUNOD -2018 Lien: http://univ.scholarvox.com.ressources-electroniques.univ-lille.fr/catalog/book/88864776

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

En dehors des séances TP, aucun support papier n’est distribué. Il est donc nécessaire d’amener son ordinateur en séance afin d’avoir accès aux supports en ligne et de pouvoir faire les simulations sous PSIM. L’installation du logiciel PSIM nécessite d’avoir installé un émulateur windows sur son ordinateur personnel (mac).

Libellé du cours :	Immersion Recherche - Electrotechnique, Electronique, Automatique
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_IRE - Immersion recherche

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au travers d’une expérience d’immersion dans l’un des laboratoires d’un chercheur de l’établissement, cet électif permet de s’initier à une démarche de recherche : analyse et synthèse bibliographique d’un sujet particulier permettant d’appréhender l’état de l’art, (re)formulation du sujet, proposition d’hypothèses, mise en œuvre d’une solution, retour sur les hypothèses, communication des résultats sous forme écrite (article, poster) et orale (soutenance). L’initiation à la recherche permet de découvrir ce qu’est la recherche scientifique en côtoyant des chercheurs, en s’ immergeant dans la vie d’un laboratoire, en découvrant les rôles des différents acteurs, les modes de financement, et ainsi de conforter un choix d’orientation professionnelle ou simplement de mieux connaitre la vie des laboratoires. Electif programmé uniquement au S6B.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : • Mettre en œuvre une démarche de recherche sur un sujet précis • Rédiger un mémoire de recherche • Présenter son travail à un jury de non-spécialistes : démarche, retour d’expérience, poster Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : • C1 – Faire émerger : Est en mesure de mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique • C1 – Faire émerger : Participe activement à une activité de recherche • C1 – Faire émerger : Sur un sujet donné, produit une synthèse bibliographique et positionne le sujet par rapport à l’ état de l’art

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Commentaires: Evaluation selon 3 critères : - Qualité du travail réalisé et de l'investissement de l'étudiant, avec un oral lors d’un séminaire d’équipe - Qualité du mémoire - Soutenance devant un jury de candids auquel ne participe pas le chercheur qui vous a encadré, permettant de mettre en évidence la démarche recherche suivie

Ressources en ligne

A définir en relation avec l’encadrant - Bases de données bibliographiques accessibles en ligne - Ressources du laboratoire d’accueil - Ressources de Centrale Lille : Espaces de co-working, Fablab, Centre de fabrication mécanique, plateformes recherche, etc.

Pédagogie

Travail essentiellement en autonomie avec points d’avancement réguliers

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	88
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

-

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Uniquement en semestre 6b Sujet proposé par un chercheur Un seul électif « immersion recherche » peut être suivi par un étudiant Cet électif constitue l’électif « libre » (les 5 autres doivent couvrir les 5 départements) Le sujet doit avoir été défini avant la saisie des vœux (campagne 1) afin de permettre la préinscription

Libellé du cours :	Ingenierie des Systèmes Intelligents
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_ISI - Ing. des systèmes intelligents

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDOUL-KARIM TOGUYENI / Monsieur BENOIT TROUILLET / Monsieur Braian IGREJA DE FREITAS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’ingénierie des systèmes consiste à développer des méthodologies permettant le développement intégré de systèmes industriels. Leur caractère intelligent consiste à concevoir ces systèmes de manière à leur permettre de réagir à des situations ne correspondant pas au mode normal de fonctionnement. L’objectif de cet enseignement est de donner aux étudiants les connaissances permettant d’utiliser des outils formels pour la conception et l’exploitation de systèmes intelligents. Les outils formels utilisés ici sont ceux permettant la modélisation et la vérification formelle de systèmes dont le comportement peut être abstrait par des évolutions discrètes. Cet enseignement comprendra les parties suivantes : Partie 1 : Introduction aux systèmes de transitions étiquetés et à la vérification formelle Dans cette partie on introduira les langages formels comme formalisme général pour la modélisation des systèmes de transitions étiquettes. Ensuite on fera une rapide introduction aux techniques de vérification formelle comme le theorem proving et le model-checking. Partie 2 : Modélisation et vérification par automates à états finis Dans cette partie, on introduira dans un premier temps les automates à états finis. On distinguera deux catégories d’automates à états finis : les automates déterministes et les automates non déterministes. On montrera que les automates déterministes sont des générateurs de langages réguliers. Ensuite, on présentera les opérateurs de base pour la manipulation des automates : produit cartésien, produit synchrone et produit totalement synchrone. Ensuite, on présentera les automates temporisés. On finira par une introduction de la synthèse de contrôleurs par automates à états finis. On utilisera des outils comme kronos et uppaal pour la contruction des modèles et la vérification. Partie 3 : Modélisation et vérification par Réseaux de Petri Dans cette partie, on introduira le formalisme des Réseaux de Petri (RdP). Les RdP ont été conçu par un mathématicien allemand Carl Adam Petri en 1962 comme un outil permettant de combler les lacunes des automates à états finis pour la modélisation de systèmes caractérisés par de nombreuses évolutions en parallèles et des synchronisations. La force des RdP est de permettre la vérification a priori des propriétés d’un système. Ils sont caractérisés comme les automates par un formalisme graphique mais ils peuvent être également manipulés par le biais de l’algèbre linéaire. Dans un premier temps, nous introduirons les RdP états/transitions définis par Carl Adam Petri. Mais depuis, de nombreuses abréviations et extensions ont été proposées. Une abréviation est un modèle plus concis que les RdP états/ transitions. Les extensions ont un pouvoir d’expression (.i.e une capacité de modélisation) supérieurs aux RdP états/transitions. Nous ferons notamment comme abréviation les RdP colorés. L’outil CPN tool de Jensen sera utilisé pour la modélisation d’études de cas. Il existe de très nombreuses extensions. Nous nous intéresserons notamment aux RdP temporisés qui sont souvent utilisés pour l’évaluation des performances des systèmes. Nous étudierons également les RdP temporels qui ont une expressivité plus importante que les RdP temporisés ou les automates temporels. Nous nous intéresserons également aux RdP stochastiques qui permettent de modéliser les comportements aléatoires. Nous les appliquerons notamment à l’évaluation de la sûreté de fonctionnement des systèmes industriels. Nous utiliserons un outil comme GreatSPN pour manipuler ce type de RdP. Cette partie se terminera par la présentation de méthodes de synthèse de contrôleurs à base de RdP, pour les systèmes industriels. Nous appliquerons notamment à la conception sûre de systèmes industriels de type systèmes de production manufacturière,ou aux systèmes de transports. Partie 4 : Introduction de l’algèbre des dioïdes pour l’évaluation des performances

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Modéliser de manière formelle un système industriel dont le comportement peut être abstrait par des évolutions discrètes - Faire la vérification formelle des modèles de commande de systèmes industriels - Choisir un outil de modélisation discret en fonction de la problématique Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : -

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu (QCM, note de TD)+ évaluation de TEA

Ressources en ligne

Serveur pédagogique Moodle

Pédagogie

Cours, TD et études de cas. Travaux de groupe

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	8
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	23
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Connaissance de l’algèbre linéaire

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Mobilité électrique
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur FREDERIC GILLON
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_MEL - Mobilité Electrique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FREDERIC GILLON / Monsieur CAIO AUGUSTO FONSECA DE FREITAS / Monsieur MICHEL HECQUET / Monsieur PHILIPPE LE MOIGNE / Monsieur STEPHANE BRISSET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif est de découvrir et de comprendre comment fonctionne une Chaine de Tractions (CdT) toute électrique. Des TPs de simulation et des TPs pratiques sur des équipements seront proposés. Pour débuter, les notions d’électricité de base sont assimilées pour pouvoir faire des raisonnements et quelques calculs simples. Ensuite, la partie magnétique est abordée avec comme objectif d’introduire le champ magnétique tournant qui est le principe de fonctionnement des machines alternatives modernes. En effet, la grande majorité des machines électriques fonctionne grâce à la notion de champ tournant. A partir des connaissances magnétiques et électriques, un modèle de la machine sera établi en mettant en avant les hypothèses. Un modèle électromagnétique simple sera retenu. La conversion mécanique sera obtenue par bilan de puissance. Ce modèle sera utilisé comme support pour expliquer les principes liés à la variation de vitesse des machines électriques pour la traction. Le fonctionnement du convertisseur de puissance sera étudié pour aborder la problématique système des convertisseurs d’énergie. L’électif se termine par l’étude complète d’une chaine de traction dans les conditions de fonctionnement d’un véhicule électrique.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Notion d’électricité de base en grandeur alternative. o Diagramme vectoriel des grandeurs électriques. o Bilan de puissance : comme raisonnement et comme moyen de calcul. - Notion de magnétisme appliquée aux machines électriques. - Principe du champ magnétique tournant à partir de bobines fixes et de grandeurs temporelles variables - Comprendre la construction d’un modèle de machine à partir d’hypothèses. o Utiliser le modèle suivant le contexte (l’application) - Notion d’électronique de puissance (pourquoi si peu de pertes ?). - Principe du hacheur et de la MLI (101010101) - Principe de l’onduleur triphasé en liaison avec un moteur de traction (système classique des VE et VH). o Mise en pratique sur des cas simples mais réalistes. - L’outil de simulation sera utilisé pour comprendre et savoir mettre en œuvre les modèles. - Des travaux pratiques permettront de mettre en œuvre les connaissances et d’observer le comportement en utilisant les connaissances découvertes et maitrisées. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser de l'information avec logique et méthode - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à comprendre et formuler le problème - Capacité à développer des méthodes de travail - Capacité à convaincre pour mobiliser - Capacité à stimuler son imagination - Capacité à susciter l'adhésion

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: QCM validation du TEA Questions en TP et compte rendu (support du TP) 1 Examen sur la partie électricité et 1 Examen final individuel de la promo de l’électif

Ressources en ligne

Utilisation de Moodle ; pour des supports (et des liens) pour chaque TEA, Proposition d’un squelette pour chaque TEA, possibilité aux élèves de déposer, de soumettre Licence logiciel : Matlab (TEA, TPsimulation), Ansys (TEA, TPsimulation) partie système de la fin de l’électif Psim

Pédagogie

Séminaires, TPs simulation, TPs pratique. Travail en TEA avec Validation.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	2
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	6
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

40

Remarques

Libellé du cours :	Modélisation et commande de systèmes : application à la robotique
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_MCS - Mod. com. syst. : app. robot

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ALEXANDRE KRUSZEWSKI / Madame SOPHIE CERF / Monsieur Paul CHAILLOU / Monsieur Quentin PEYRON / Monsieur SALIM ZEKRAOUI / Monsieur YANNICK DESPLANQUES
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Afin de rendre un système plus intelligent voire autonome, il est nécessaire de mettre en place des algorithmes de commande qui, à partir des mesures effectuées sur le système à l'aide de capteurs seront capable de prendre une décision sous la forme d'une commande à envoyer aux actionneurs. Ce module propose une méthodologie axée modèle d’état pour la conception de ces algorithmes de contrôle. Il se base sur des outils de modélisation de systèmes multi-physiques pour la description des systèmes. Les lois de commande produites par les techniques présentées permettent d’aller plus loin dans la maîtrise du système à commander que les techniques basées sur les méthodes entrée-sortie (qui seront brièvement rappelées.) i.e. limite physique de l’état, observation de variable internes, optimisation de la loi de commande…

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Modéliser et simuler un système robotisé simple. - Utiliser Matlab et Simulink pour la simulation, la synthèse de lois de commande et la validation. - Établir un cahier des charges pour le contrôle d'un système comportant des contraintes réalistes. - Déterminer l'architecture de commande nécessaire pour le suivi de trajectoire et la régulation des systèmes multi-variables. - Faire la synthèse des différents correcteurs requis. - Assimiler de nouvelles notions théoriques en autonomie.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Deux notes : - 30% Rapport de projet - 70% Contrôle continu (interrogations écrites programmées) Ensemble de compétences minimales pour valider le module : - Comprendre la démarche de conception de dispositif de commande des systèmes - Savoir modéliser un problème sous forme de schéma-bloc. - Savoir rédiger un cahier des charges pour les différents correcteurs. - Savoir mettre en place un asservissement simple. - Savoir régler un PID en se basant sur le modèle du système dans les cas de système linéaire d'ordre 1 et2. - Savoir analyser la dynamique d'un système bouclé dans l'espace d'état. - Connaître les limites des correcteurs proposés. - Connaître les avantages des outils proposés. Ensemble de compétences avancées pour obtenir un grade supérieur : - Savoir mettre en place et régler une structure de commande de type retour d'état avec structure intégrale. - Connaître l’intérêt et savoir mettre en place une loi de commande linéarisante. - Connaître l’intérêt et savoir mettre en place un observateur d'état. - Connaître l’intérêt et savoir mettre une pré-compensation pour le suivi de trajectoire.

Ressources en ligne

Moodle : Exercices corrigés Matlab

Pédagogie

Alternance de 2h présentiel / 2h TEA étalés dans la semaine. Basée sur Matlab pour la partie calculatoire. Séance de TEA type (2h) - Exercices simples -> proche de l’évaluation de la séance n+1 - Découverte d’une nouvelle notion en autonomie (vidéo, lecture, tutoriel) -> questions de cours lors de l’évaluation

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	14
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Équations différentielles. Algèbre linéaire.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Rapid prototyping of Sensor Systems
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur ABDELKRIM TALBI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_RPS - Rapid prototyping of Sensor Sy

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKRIM TALBI / Madame CECILE GUILMIN / Madame GHIZLANE BOUSSATOUR / Monsieur AURELIEN MAZZAMURRO / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur NICOLAS TIERCELIN / Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur VINCENT MAURICE / Monsieur YANNICK DUSCH
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Tout système qui interagit avec le monde réel comporte des capteurs et/ou des actionneurs. Ces derniers équipent depuis longtemps déjà les systèmes de transport, les lignes de production et connaissent aujourd’hui un nouvel essor dans le domaine des objets connectés. Ce module a pour objectif d’introduire des concepts avancés de capteurs et d’actionneurs pour les systèmes à couplage multi-physiques tels-que les systèmes mécatroniques, bio-tronique, chimi-tronique, et d’autres. Seront décrit les principes fondamentaux de leur fonctionnement, leur modélisation par différentes approches (numériques, éléments finis, analytique), comment les évaluer et les sélectionner correctement en fonction des applications, et comment les intégrer dans un système global. Le module traite du fonctionnement et de l'intégration d'une grande variété de capteurs et d'actionneurs pour la réalisation de systèmes complexes et multi-physiques.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Sélectionner les capteurs / actionneurs appropriés à partir d’un cahier des charges - Connaitre les standards et les normes de communication pour interfacer les capteurs/actionneurs avec - les systèmes informatiques. - Savoir dimensionner et mettre en œuvre un système logiciel et matériel intégrant des capteurs/actionneurs et une - interface de communication. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales (1.1). - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.2). - Capacité à stimuler son imagination (1.3). - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9). - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1). - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3). - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4). - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5). - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Quizz de connaissance en début des séances de Cours / TD. - Note sur les exercices de TD (Devoirs maison). - Devoir sur table - Evaluation du travail durant les séances de Mini-Projet. - Soutenances de Mini-projet

Ressources en ligne

- LTSpice : <http://www.linear.com/designtools/software/> - Tutorials LabView : <http://www.ni.com/tutorials/f/> - Comsol Multiphysics - Carte de prototypage rapide My-RIO - Supports des cours, exercices. - Livres de référence. - Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne.

Pédagogie

Classe inversée pour la partie Cours / TD (1 enseignant par groupe de 32 étudiants) : - Distribution de la partie du polycopié concernant l’activité traitée la semaine suivante, de la feuille d’exercice, des simulations LTSpice associées, Les modèles Comsol pour introduire les principes physiques des capteurs et actionneurs. - Quizz de connaissance sur la partie cours en début de séance. - Présentation synthétique du cours et réponse aux questions des étudiants. - Correction d’un ou deux exercices types. - Travail en autonomie des étudiants sur les exercices non traités de la feuille de TD. - Retour / correction des exercices de TD lors de la dernière heure de la séance de Mini-Projet de la semaine. Ramassage pour notation de quelques travaux d’étudiants. Séances de Mini-Projet : (2 enseignants par groupe de 32 étudiants) qui doit avoir lieu 1 à 2 jours après la séance de Cours/TD afin que les étudiants aient le temps d’analyser les exercices et les modèles (TEA) : - Mise à disposition de cartes de prototypage rapide NI My RIO, travail à faire par groupe de 4 élèves. - Réalisation d’un système logiciel/matériel intégrant au moins trois fonctions : capteur/actionneur/interface de communication (à partir de la semaine 4). - Retour / correction des exercices de TD lors de la dernière heure de la séance de Mini-Projet de la semaine. Ramassage pour notation de quelques travaux d’étudiants.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	18
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Systèmes électroniques pour les capteurs ou Systèmes électroniques pour les Telecoms).

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

L’environnement de travail reposera sur LabView, LTSpice et Comsol multiphysics pour la partie logicielle et sur l’utilisation d’Arduino et de MyRio pour la partie matérielle.

Libellé du cours :	Real time estimation for engineers
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur WILFRID PERRUQUETTI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_RTE - Real time estimat.engineers

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur WILFRID PERRUQUETTI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

For engineers, a wide variety of information cannot be directly obtained through measurements. Some parameters (constants of an electrical actuator, delay in a transmission, ….) or internal variables (robot’s posture, torques applied to a robot, …) are unknown or are not measured by physical sensors. Thus, it is needed to extract the information conveyed by the signals in order to estimate (when possible) the missing information. These “real-time software sensors” can be viewed as cheap but efficient tools allowing one to recover variables of interest from available measurements. Estimation has a long-standing history going back to earlier mathematics. It consists in finding some quantities from measured ones. The quantities to be found may be related to a statistic model, a static model or a dynamic one (Ordinary Differential Equations, Partial Differential Equations, ….). We here focus on real-time estimation for static and dynamic models (a short introduction will be provided for statistic model). We provide a unified point of view for several parametric estimation problems which consist in finding a “good” estimation of Θ from an observed signal
 y = F (x, Θ) + n, where x is “true” signal and Θ is the parameters to be estimated and n is a noise corrupting the observation. In automatic control such class of related problems are: identifiability and identification of uncertain parameters in the system equations, including delays, (linear or non linear and even for closed loop systems); estimation of state variables, which are not measured (even for closed loop systems); fault diagnosis and isolation; observer-based chaotic synchronization, with applications in 
cryptography and secure systems. In signal, image and video processing such class of related problems are (noise removal): signal modelling, demodulation, restoration, (blind) equalization ; Data compression, Decoding for error correcting codes ; Detection of abrupt change, … 
 Of course, such technics has deep impact on many applicative fields such as transportation, robotics, life sciences, … Here, case studies will be taken from robotics and life sciences: 1. localization of a Mobile robot (introduction to SLAM Simultaneous Localization And Mapping), 2. Quadrotot (posture estimation), 3. Posture estimation using accelerometer for squatt exercise (Biomechanics), 4. Environmental monitoring using oysters as bio-sensors,

Objectifs pédagogiques

At the end of the course, the student will be able to: - understand, - analyze, - and develop solutions, for various estimation problems. These estimation problems concern: identifiability and identification of uncertain parameters in the system equations, including delays, (linear or nonlinear and even for closed loop systems); estimation of state variables, which are not measured (even for closed loop systems); fault diagnosis and isolation; observer-based chaotic synchronization, localizability of mobile robots (including drones, wheeled mobile robots, and underwater vehicles), estimation of time derivative for noisy signal (with some applications in signal processing).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Students will be evaluated on the basis of a project (case study from the worlds of robotics, living systems...). The projects will be presented at the beginning of the elective during the introductory session

Ressources en ligne

Some have to be developped - Pdf for each master session and practical session, - Matlab/Simulink code (complete solution or partial one depending on the context), - external web links (using Wikipedia & <https://fr.mathworks.com> webinar & online solution and courses)

Pédagogie

Project and case study. The plan giving the learning sequence is given below: I Introduction II Linear/non linear regression (introduction to satistic model) II Linear Model Based Technics 1. Observability, Identifiability, localizability (Robotics), … 2. Geometric framework 3. Algebraic framework 4. Linear design (Kalman/Luenberger observers, full/uncomplete estimator…) 5. To work or not to work with a linearized system ? III Non Linear Model Based Technics 1. Introduction to non linear problems (Observability, Identifiability, localizability, …) 2. Geometric framework 3. Algebraic framework 4. Uniform observability & Local decomposition 5. Non linear estimator design (High gain, Homogeneous, Sliding Mode) IV Ultra-local Model Based Technics (or Model free technics) 1. Introduction 2. Algebraic Annihilators 3. Parameters estimation 4. Real-time Derivative estimation 5. State estimation

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	14
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Some basic linear control technics (linear state feedback), basic mathematics (linear algebra, basic algebra (such as ring, group) and basic analysis (differentiation, …) and some basic physics (electrical laws and mechanics)

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Smart Decision
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur ABDELKADER EL KAMEL
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_SDE - Smart Decision

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur KHALED MESGHOUNI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

* Français: L’objectif de cet électif disciplinaire est d’appréhender et connaître les techniques les plus avancées et récentes de soft-computing dans le cadre des « Systems, Man & Cybernetics » et leurs applications en optimisation et aide à la décision sur des problèmes vastes, ouverts et pluridisciplinaires en systémique basée sur des études de cas réels issues du monde industriel, des services et du développement durable. * English :The objectif of this elective is to learn about soft-computing methods and simulation approaches for optimisation and decision making problems. Based on "Learning by doing" and "Reversal" innovative teaching methods, the elective train students to specify & analyse a decision problem, define precisely its solving frame then develop different alternatives and scenarios for operational real study-cases decision making problems.

Objectifs pédagogiques

* Français: À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Raisonner et appréhender des problèmes concrets vastes et ouverts (modélisation du problème, spécifications, analyse hiérarchique des niveaux de besoin... - Prendre en compte les aspects subjectifs, incertain, flous... des systèmes réels - Interpréter les résultats et les faire évoluer via un mécanisme de feedback et remise en question d’hypothèses/contraintes (prise de recul, méta-connaissance, divide & conquest strategy...) - Simuler et adapter le choix du langage de programmation/logiciel aux besoins - Comparer différentes approches et évaluer leurs performances (coût, temps, complexité...) - Faire évoluer le processus de simples simulations vers des EIS (Executif Information Systems) - Appréhender des problèmes complexes pluridisciplinaires, multi-échelles, multi-domaines et ouverts issus de la réalité industrielle et des services Ainsi, nous pouvons décrire les problématiques & processus d'aide à la décision comme suit (en anglais). * English: Following this case-study based course, students will be skilled on: - Reasoning and considering large scale, uncertain open problems, multilevel hierarchical analysis & specification - Taking into consideration multiple data sources, uncertainty or lack of information... of real environment and conditions - Interpret simulation results, take a step back and consider the truthfulness of considered hypothesis, model simplification and constraint relaxation - Simulation skills and exploration of Excel powerful facilities - Performance analyse and methods evaluation for suitable decision making - Derive a real useful EIS with legible & comprehensive IHM - Extend to complex pluri-disciplinary, multiple-scale, multiple-domain industrial operational problems. Hence, the module description is as follows: When considering complex engineering and/or business & management decision problems, we usually make a strong assumption that all variables involved in the decision process, called the input variables, are known, accessible and manageable. Therefore we say that these input variables are controllable. In real word, this assumption is far from being verified and appears restrictive or even completely wrong when trying to keep a practical and realistic sense in decision-making processes in uncertain real environments. In this course, we present a multi-criteria multi-objectives decision-making approach in the presence of controllable and non-controllable input variables. Based on simulation and using the Software Excel, we search for optimal or quasi-optimal solutions for decision-maker to implement following deep problem analysis and specification (design level), algorithm conception (flow chart) and computer-based programming (simulation). This approach will be applied to solve several real case studies in decision-making in different fields such as Logistics (Stock, Queuing, Conveying…), Transportation (bus, airport coach, delivery…), Management (best options, planning…), Investment (Call for competitive tenders, retirement planning…), Financial Placements (bank placements vs. stock market)… We shall show how, from simple initial situations, we can improve the decision-making process by integrating phenomena neglected in a first analysis and modeling phase. In fact, in each decision process, we are driven to define a precise study framework leading to the definition of a set of more or less restrictive assumptions (Simon DSS Model). The proposed approach suggests proceeding in steps where the transition from one step to the next, to enrich the optimization model and derive the most realistic decision, is carried out through a feedback mechanism by freeing some initial restrictive assumptions. Thus, we can measure the impact of such assumptions on the effective decision-making under uncertainties in real environments. Students hence take active part to deal with the study-cases in a genius pro-active way working in binomial to enhance cooperative and group discuss. The course & study-cases decomposition is as follows:  Overview about Decision Support Systems (DSS) • Introduction to DSS • The Decision Maker • The Process of Making a Decision • Simulation for Optimal Operational Decision-Making Problems  Practical Case Studies • Plane Overbooking • New product launch • Competitive Tender • Stock Management • Queuing Process / ATM • Airport coach management • Rent a Car • Bus planning • Investment for Retirement • Cash-Flow & Placement  Heuristics & Meta-Heuristics approaches for optimization and Decision Making: Comparative Studies

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Travaux en cours: design, modélisation, simulation, analyse de performances... - Travaux non encadrés: mini-études et/ou mini-projets complémentaires - Soutenance finale mettant l’accent sur les différentes facettes méthodologiques et pratiques des projets développés/abordés - In class investment: design, modeling, simulation & performance analysis - TNE Home work & complementary mini-projects - Final defense with overview on methodological & practical methods & developments

Ressources en ligne

Logiciels de Programmation et ouvrages de référence / Software & Reference Books MICROSOFT EXCEL "Optimization in Engineering Sciences: Approximate and Metaheuristic Methods", P. BORNE, A. EL KAMEL, F. FILIP, D. POPESCU, D. STEFANOIU, Wiley 2014 ISBN: 9781118648766 "Optimisation en sciences de l’ingénieur: Métaheuristiques, Méthodes Stochastiques et Aide à la Décision", P. BORNE, A. EL KAMEL, F. FILIP, D. POPESCU, D. STEFANOIU, Hermes Science - Lavoisier, Paris 2014. ISBN: 978-2-7462-3927-2

Pédagogie

- « Learning by Doing » basée sur des études de cas réels - Alternance de séances de cours, de simulation, d’analyse et discussions de groupe - Pédagogie inversée via des études de cas et des mini-projets - « Learning by Doing » based on real study cased - Alternance course, simulation & group discussions - "Reversal approach" based on mini-projects & study cases

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	36
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Français: - Eléments de base de probabilités, d’optimisation, de régulation, de logique et de programmation - Sens réel et pratique, esprit ouvert et brainstorming, créativité English: - Basic knowledge of probability, logics, programming, regulation & optimisation - Practical sense, creativity, open-mindedness to consider open, complex, realistic decision making situations.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

* Électif pouvant se faire en Français ou en Anglais. * Les binômes travaillent à leur rythme sur un vaste et large choix d'études de cas dont la complexité et la difficulté est croissante couvrant des problèmes de Logistique, Files d'Attente, Business & Management, Finance & Investissement, Management... * Elective could be taught in French or English * Students, by 2, work at their own rythme to solve a large number of study cases which complexity and difficulty increase gradually covering multiple domains as Logistics, Queuing problems, Business & Management, Finance & Investissement, Management...

Libellé du cours :	Smart Grid
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur BRUNO FRANCOIS
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_SGR - Smart Grid

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BRUNO FRANCOIS / Monsieur ANTOINE BRUYERE / Monsieur FERREOL BINOT / Monsieur XAVIER GUILLAUD / Monsieur YAHYA LAMRANI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Smart grids are a new way of designing and managing electrical power electrical networks and power systems. They are essential for increasing the share of renewable energy sources and developping electrical vehicles while enhancing the effectiveness, reliability and security of the distribution of electricity. The smart grids studies aim towards systemic thinking in combination with new available technologies and new offered services. Smart grids constitute a confluence of, on the one hand, the need to improve the integration of Distributed Generation (DG), especially the different sources of renewable energy for electricity production, and, on the other, the potential applications of new technologies for the advanced control of electrical networks. Identified and studied key technologies are: - Advanced algorithms for energy management system and decision based support., - Storage systems, - Demand response, - Power electronic converters based energy production units. These technologies give new means for increasing the flexibility of the energy management. The intelligence is arising from their use by new algorithms for optimizing the production, distribution and consumption of electricity, in order to obtain a better local balance between new means of electricity supply and new energy demand (electric vehicle charging, …).

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre les besoins en terme de distribution de l’électricité ; - Identifier et comprendre les interactions énergétiques entre les consommateurs d’électricité, les producteurs et le fonctionnement d’un réseau électrique ; - Comprendre les problèmes de performance et les contraintes techniques des réseaux d’alimentation d’électricité ; - Comprendre l’organisation en couches de la gestion d’un réseau électrique et les bénéfices d’un tel découpage ; - Dimensionner des capacités de transfert de lignes, des équipements de réseaux (transformateurs, …) en utilisant des modèles mathématiques ; - Appréhender et manipuler des solutions de développement évoluées de gestion des réseaux électriques : stockage énergétique, gestion de la demande, électronique de puissance pour le contrôle, analyse des données énergétiques ; - Connaitre les solutions et bonnes pratiques d’industrialisation de contrôle intelligent des réseaux. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4). - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1) - Capacité à analyser de l'information avec logique et méthode - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2). - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.2). Les entreprises du secteur et les compétences recherchées : https://www.thinksmartgrids.fr/annuaire Le contexte socio économique des SmartGrids : http://www.smartgrids-cre.fr/index.php?p=definition-smart-grids

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Cours : 5 séances de 2h en promotion complète TD : 12 séances de 2h en 1/3 de groupe TD : 3 séances de 4h en 1/4 de groupe Le travail en TEA réalisé en continu pendant le déroulement de l'Unité sera évalué. Une partie des heures de TEA est consacrée à une activité de type "Bureau d'Etude".

Ressources en ligne

- Ressources et liens pour les travaux des plages de TEA - QCM auto formatifs - Tutoriel Logiciels - Documents pour la préparation des TP Ressources additionnelles envisagées - Exercices corrigés - Fiches notion point de vue théorique (le pourquoi). - Fiches notion point de vue ingénieur (le comment on s’en sert).

Pédagogie

La capacité d’accueil est de 64 élèves qui seront ensemble pour les conférences et cours (1,5 H). Deux groupes de 24 élèves seront constitués pour les séminaires. Un mini projet de 24h TEA concernant une technologie "Smart Grid" sera réalisé. Les documents sont majoritairement en anglais. Une partie des enseignement pourra être réalisée en anglais, l'objectif étant de l'enseigner entièrement en anglais;

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Les élèves ayant suivis les électifs : Énergie électrique et renouvelable (EER), Mobilité Electrique (MEL), Électricité pour l’habitat durable (EHD) pourront mettre à profit leurs compétences et connaissances acquises.

Nombre maximum d'inscrits

48

Remarques

Content : This Unit contains five parts 1) Actual distribution scheme of electricity to consumer (8hTEP) a) Global energy resources, technologies and Comparative Energy Systems This lecture provides a short general overview of various energy systems on a global scale as well as a comparison of energy consumption in correlation to GDP, industry, and recent growth.) b)Today's Electric Power System This lecture focuses on electric power systems, grid architecture, and transmission systems. Baseload units and peaking units are compared, as are various market models, and state and federal regulations) The aim of this course is to provide the student with the fundamental foundations on power systems that allow him to tackle more advanced concepts. Topics of seminars : Basics of electrical circuits, power grids, AC/DC networks, phasors, modelling of electrical lines TEA : Power vs. energy, units, physical quantities and energy conversion, work 2) Sizing and Operation Control of Distribution Electrical Networks (20hTEP) The aim of this course is to develop an understanding of the principles and main methodologies behind the sizing and operation of distribution networks, understand how distributed energy resources affect these activities, and comprehend what technical solutions distribution grid operators need to deploy in order to address the new challenges of the Smart Grid. Topics of seminars : line capacities, rated current, voltage drops, overvoltage, voltage regulation, three phase transformers, Tap transformers. TEA : Studies on practical cases 3) New challenges of electrical systems for energy transition (10hTEP) a) Introduction to climate change and decarbonization b) Renewables in the energy mix introduction to intermittence Sustainability - Are renewables always sustainable? Scheduling of the renewable energy c) Large scale integration of renewable energy sources and arising problems 4) What are smart grids and what are they supposed to do ? (14hTEP) a) Introduction to climate change and decarbonization b) Tomorrow’s Electric Power System This lecture focuses on future challenges that await grid technology on the policy, economic, and technological fronts. R&D and dynamic pricing are offered as avenues toward solutions, though the primary issues still rests in policy and regulation. c) Smart Grid Technology Overview for Energy transition This course will provide a broad overview of all components and technologies associated with, and connected to, the new Smart Grid. The specific knowledge to be covered are: • Power electronics based energy production units, such as small wind and solar power plants, that can participate to the electrical system management (voltage/frequency control). Participation of Variable renewable to electrical system management. Integrating Renewable Generation into Grid Operations • Advanced algorithms for energy management system and decision based support. Continuous measurements in the network provide detailed information about the use of electricity, i.e., when and where electricity is used. This new and available data based knowledge is used to design more efficient algorithms for operation and plannning power systems. I&T. Big data. • Demand response. A significant part of loads can be controlled as necessary. The aim is to level out peak loads by shifting network load or, for example (by switching off the heating of a single-family house for one hour during a peak load). • Storage systems for providing network services (as example : levelling out peak loads, batteries are charged during off-peak times and during peak loads they supply electricity to the network).

Libellé du cours :	Smart Systems
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur ABDELKADER EL KAMEL
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_SSY - Smart systems

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ABDELKADER EL KAMEL / Monsieur KHALED MESGHOUNI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le module Smart Systems a pour objectif d’aborder les nouveaux métiers pluridisciplinaires d’ingénierie de l’internet, en anglais Internet of Things (IoT), appliqués à toute forme d’objets du quotidien et aux systèmes communicants afin de permettre d’assimiler les technologies de l’IoT, de comprendre les enjeux des Smart Systems et d‘intégrer ces connaissances dans des situations pratiques en régulation, commande et pilotage de systèmes intelligents.

Objectifs pédagogiques

On aura à développer d’une part des compétences qui répondent aux besoins d’architectures logiciels et matériels de la chaîne de transmission et de traitement destinée aux objets connectés et intelligents. Pour ce faire, on aura besoin de : • Acquisition de données  Présentation des concepts de base d'un microcontrôleur et notamment la technologie Arduino  Différences entre Arduino et Raspberry Pi  Prise en main de l’IDE pour Arduino et exemples de programmation et d’utilisation  RFID vs. NFC • Connectivité  Notion de réseaux et protocoles (TCP.IP, routage, Protocole IPV6, …)  Notions de technologies de communication pour l’internet des objets (réseaux sans fil, communication radio mobiles) • Programmation réactive et mobile  Connaître les différents composants d’une application Android (activités, services, etc…)  Interfaçage graphique  Connectivités • Cybersécurité  Sensibilisation aux problèmes de sécurité  Concevoir des systèmes intrinsèquement sécurisés (Secure by Design) • Réalisation de mini-projets. D’autre part, le volet régulation, commande et pilotage via IoT sera abordé. Pour ce faire, on aura besoin de : • Introduction à la régulation numérique • Développement et synthèse de régulateurs numériques • Validation, test et simulation de régulateurs numériques • Implémentation de régulateurs numériques sur microcontrôleurs en tenant compte des contraintes technologiques (CPU, Temps de réponse, Mémoire…) • Interfaçage Homme-Machine • De la simulation vers la Réalité Virtuelle d’applications réelles • De la Réalité Virtuelle à la Réalité Augmentée en faisant la jonction entre matériel IoT/Régulateurs et Systèmes de commande et pilotage.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - TEP : modélisation, régulations classique et avancée, simulations et programmations, analyses de performances... - TEA : mini-études et/ou mini-projets complémentaires, Exposés et recherches thématiques - Soutenance finale mettant l’accent sur les différentes facettes méthodologiques et pratiques des projets développés/abordés

Ressources en ligne

Maquettes de microcontrôleurs - Smartphones sous Android - Logiciel Matlab pour la simulation

Pédagogie

Tutorials - Apprentissage Par Problèmes (APP) via des Etudes de cas - Exposés & Mini-projets

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	36
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	36
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Connaissances de base en programmation, régulation des systèmes continus, traitement du signal

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Électif se faisant en Français ou en Anglais / Elective could be taught in French or in English

Libellé du cours :	Système de télécommunication
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_STE - Système de télécommuncation

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur Jeremy BONHOMME / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur VINCENT MAURICE / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ZINE EDDINE MEGUETTA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les progrès technologiques actuels font que la quantité d’informations n’a jamais été aussi importante qu’aujourd’hui. Elle augmente à une vitesse vertigineuse et se présente sous forme d’images (fixes ou animées), de sons ou de données numériques. On constate d’autre part une convergence entre les réseaux de télécommunications et les réseaux informatiques. Bien que ces réseaux transportent le même type de flux de données (données numériques, voix, vidéo …) et reposent sur le même modèle (le modèle OSI), leurs exigences en termes de qualité de service différent. Dans ce module, nous nous intéresserons uniquement aux couches basses du modèle OSI (Couche physique et principes de modulations), et plus particulièrement à la physique des ondes Radio Fréquences (dans l’environnement terrestre et guidées) et aux principes de modulation / démodulation (analogiques et numériques). Plan du cours : - Chapitre 1 : Introduction aux systèmes de transmission de données. - Chapitre 2 : Propagation des ondes RF - Bilans de liaison RF. - Chapitre 3 : Les modulations analogiques. - Chapitre 4 : Numérisation des signaux analogiques. - Chapitre 5 : Transmissions numériques en bande de base. - Chapitre 6 : Modulations numériques sur fréquence porteuse. - Chapitre 7 : Bruit dans les modulations numériques. - Chapitre 8 : Synchronisation, égalisation et régénération. - Chapitre 9 : Réseaux de télécommunications.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Dimensionner un système de transmission à partir d’un cahier des charges. - Réaliser un système de transmission radio fréquence à l’aide de modules de Radio Logiciel. - Savoir utiliser les bases théoriques de la transmission numérique permettant d’acheminer une source d’information numérique au travers d’un support physique analogique. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales (1.1). - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.2). - Capacité à stimuler son imagination (1.3). - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1). - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3). - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4). - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5). - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7). - Capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2). - Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5). - Capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes (4.3).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Quizz de connaissance et exercices à faire (et/ou à rendre) en ligne sur Moodle (25%). - Compte-rendus par binôme sur les laboratoires Gnu Radio et USRP (25%). - Evaluation du travail réalisé dans le cadre du Mini-Projet – 20 minutes par groupe de 2 binômes (25%). - Devoir sur le dimensionnement d’un système de transmission à partir d’un cahier des charges (25%).

Ressources en ligne

- Polycopié et vidéos de cours. - Transparents de cours. - 6 énoncés de TD. - Exercices d'entrainement en auto-correction. - Tutoriaux et documentation en ligne de la boite à outil Communications system design suite de LabView.

Pédagogie

L’enseignement reposera sur la boite à outil Communications system design suite de LabView et des modules de Radio Logiciel de National Instrument. Cet environnement de travail permettra la mise en pratique directe des concepts étudiés dans le cadre du module lors de séances intégrées de cours/TD/TP. L’approfondissement et l’intégration de ces concepts sera réalisée au travers d’un mini projet.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	2
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Cours de Traitement du Signal du S5b.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Systèmes électroniques pour les télécoms
Département d'enseignement :	EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_EEA_SET - Syst. électron. pour télécoms

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur OLIVIER BOU MATAR-LACAZE / Madame CATHY SION / Monsieur ABDELKRIM TALBI / Monsieur MARC GOUEYGOU / Monsieur NICOLAS TIERCELIN / Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur VINCENT MAURICE / Monsieur YANNICK DUSCH / Monsieur ZINE EDDINE MEGUETTA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module est une introduction à l’électronique des fonctions (amplification, filtrage, génération de signaux, …). Ces fonctions sont introduites grâce l’étude complète d’un récepteur radiofréquence (au travers de l’exemple d’un récepteur GSM). La réalisation de ces fonctions est abordée autant à l’aide de composants analogiques que de composants numériques programmables. Lors de l’étude de chacune de ces fonctions, un module spécifique sera réalisé en autonomie afin d’aboutir en fin de module à la réalisation d’un récepteur radio FM.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Savoir déterminer dans un schéma électronique la fonction des différents composants. - Savoir définir à partir d’un cahier des charges le synoptique du montage à réaliser. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales (1.1). - Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept (1.2). - Capacité à stimuler son imagination (1.3). - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9). - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc...) (2.1). - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3). - Capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4). - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5). - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7). - Capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2). - Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5). - Capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes (4.3).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Quizz de connaissance à remplir sur Moodle avant le début des séances de Cours / TD (20%). - Evaluation du travail réalisé pour la préparation et durant 4 séances de TP (40%). - Evaluation du récepteur radio FM complet réalisé et simulé sous LTSpice dans le cadre du mini-projet (40%).

Ressources en ligne

- LTSpice : <http://www.linear.com/designtools/software/> - Tutorials LabView : <http://www.ni.com/tutorials/f/> - Supports des cours, exercices ; - Livres de référence ; - Liens vers des cours/illustrations sous forme de vidéos en ligne.

Pédagogie

- Classe inversée pour la partie Cours / TD (1 enseignant par groupe de 32 étudiants) : - Distribution de la partie du polycopié concernant la fonction électronique traitée la semaine suivante, de la feuille d’exercice et des simulations LTSpice associées. - Quizz de connaissance sur la partie cours en début de séance. - Présentation synthétique du cours et réponse aux questions des étudiants. - Correction d’un ou deux exercices types. - Travail en autonomie des étudiants sur les exercices non traités de la feuille de TD. - Retour / correction des exercices de TD lors de la dernière heure de la séance de Mini-Projet de la semaine. - Ramassage pour notation de quelques travaux d’étudiants. - Séance de TP (2 enseignants par groupe de 32 étudiants) qui doit avoir lieu 1 à 2 jours après la séance de Cours/TD afin que les étudiants aient le temps de faire les feuilles d’exercice (TEA) : - Retour rapide sur les modules réalisés, la semaine précédente en autonomie par les étudiants, pour le récepteur radio FM (à partir de la semaine 4). - Mini-projet sur la fonction étudiée durant la semaine (à partir de la semaine 2). - Mise en route de la conception du module à réaliser pour le récepteur radio FM durant la semaine. - Retour / correction des exercices de TD lors de la dernière heure de la séance de Mini-Projet de la semaine. - Ramassage pour notation de quelques travaux d’étudiants.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	10
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	27
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Engagement Associatif
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Madame CLAIRE BELART / Madame LAURENCE CAYRON
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_ESO_EAS - Engagement Associatif

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Madame LAURENCE CAYRON
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’objectif est d’accompagner l’engagement associatif de l’étudiant dans le cadre d’un projet citoyen, afin qu’il ait un regard réflexif global et construit sur son engagement à long terme et qu’il s’interroge sur le sens qu’il pourra trouver à ses activités ultérieurement en dehors du travail. Autrement dit, il s’agit d’aider l’étudiant à mieux comprendre les tenants et aboutissants de son engagement et le besoin personnel auquel répond ce dernier afin d’en mieux définir le sens. Electif programmé uniquement au S6.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable : d’apprécier son développement personnel à travers l’auto-évaluation d’avoir un regard réflexif global et construit sur son engagement à long terme et sur le sens qu’il trouve dans et en dehors du travail Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : C4 : L’ingénieur centralien manage de façon éthique et responsable – Thème 1 niveau intermédiaire et Thème 2 niveau intermédiaire C5 : L’ingénieur centralien s’inscrit dans une vision stratégique et sait la mettre en œuvre – Thèmes 2 et 3, niveau novice

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Présentation orale du retour d’expérience concernant l’activité associative à partir d’un dossier dégageant les grands axes de l’activité associative, le domaine concerné, les objectifs et les enjeux, les partenariats, les difficultés rencontrées. Point sur les compétences acquises. L’élaboration de ce court dossier se fera dès le démarrage de l’électif avec la possibilité pour l’étudiant (ou les étudiants d’une même association) de rencontrer l’enseignant tuteur. Un groupe de 4 ou 5 enseignants sera constitué à cet effet.

Ressources en ligne

Pédagogie

Points réguliers avec l’équipe enseignante Dossier présentant un retour d’expérience et présentation orale

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	20
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	76
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Avoir été présélectionné par la commission sur la base d’un dossier de candidature

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Orientations possibles Axe 1 : Aide au lancement d’une activité associative nouvelle d’envergure Axe 2 : Mise en place d’événements renforçant la dimension « responsable » des étudiants au sein de nouveaux dispositifs ou de dispositifs existants : événement à caractère citoyen, altruiste… Axe 3 : Renouvellement de labellisation auprès du rectorat de l’association Impulsion : organisation d’un événement de clôture réunissant les élèves, les familles et les collectivités territoriales pour valoriser le travail conduit par les élèves.

Libellé du cours :	Finance de marché
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Monsieur REMI BACHELET
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_ESO_FMA - Finance de marché

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur REMI BACHELET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Introduction aux mathématiques financières et au fonctionnement des marchés financiers. On évoquera aussi les métiers des ingénieurs sur les marchés et les cursus possibles pour pouvoir les exercer, notamment ceux proposés en association avec Centrale. Séquence 1 (cours à distance en visio) Introduction à la mondialisation · Présentation des produits financiers · Typologie des métiers de la finance · L'organisation du marché des changes · Dynamique de l'économie financière · Fonctionnement des salles des marchés, Lexique / bibliographie · La crise des subprimes son extension au système financier mondial et 14 voies de réformes. Note et validation : de petits projets en équipe sur des thèmes prolongeant le cours Séquence 2 (cours à distance en visio ou en présentiel) Black-Scholes - Etudier la modélisation en temps discret des marchés et faire un passage à la limite rigoureux. Modélisation mathématique d'un marché financier · Actif sans risque, actif risqué o Autofinancement, absence d'opportunité d'arbitrage, réplication, proba risque neutre · Modèle binomial o Sur une période, 2 périodes puis N périodes : pricing et hedging · Modèle de Cox Ross Rubinstein o Passage à la limite du modèle CRR pour obtenir B-S. Note et validation : de petits projets en équipe sur des thèmes prolongeant le cours Séquence 3 (cours à distance) "MOOC finance" Le plus souvent utilisé est Financial Markets- Yale (Coursera), mais l'offre est évolutive, par exemple · Wharton : Corporate Finance Essentials · HEC/AXA : Gestion des investissements dans un monde volatil · University of Pennsylvania An Introduction to Corporate Finance · McMaster University : Finance for Everyone: Decisions · McMaster University : Finance for Everyone: Markets Note et validation : présenter/justifier le travail réalisé

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre les bases du fonctionnement des marchés financiers dans le contexte de la globalisation - Connaitre les fondamentaux de la modélisation mathématique d'un marché financier : actif sans risque, actif risqué (autofinancement, absence d'opportunité d'arbitrage..), Modèle binomial, Modèle de Cox Ross Rubinstein - Se former en autonomie en validant un MOOC en finance de leur choix Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand) - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - Capacité à associer les logiques économiques / responsabilité sociétale et éco responsabilité - Capacité à prendre en compte la dimension internationale - Anglais

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: · Travail individuel sur "mondialisation et finance" : synthèse et réflexion sur le cours · Validation d'un MOOC en finance (de marché ou d'entreprise) à choisir · Travail individuel et en équipe en maths financières

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	24
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	24
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Lire les synthèses indiquées dans la section ressources

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Gestion de l'innovation
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Monsieur NORDINE BENKELTOUM
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_ESO_GIN - Gestion de l'innovation

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Madame CLAIRE BELART / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet électif traite de trois dimensions essentielles : la conception, la valorisation et l’organisation de l’innovation. Partie 1 : Techniques, outils et méthodes au service de la créativité et de l’innovation 1. Introduction aux sciences cognitives (rationalité, perception, sens commun) 2. Introduction à la psychologie cognitive 3. TRIZ / ASIT 4. Knowledge-brokering 5. Animaux créatifs / matrice de découverte 6. Théorie CK et modélisation de l’inconnu (vs incertain) Partie 2 : Valorisation de l’innovation 1. Penser le modèle d’affaires (modèle RCOV, Business Model Canvas) 2. Marketing de l’innovation 3. Évaluation de l’innovation 4. Capacité d’absorption 5. Régimes d’appropriabilité (modèle PFI) Partie 3 : Organisation de l’innovation 1. Théorie de l’acteur-réseau 2. Processus d’innovation 3. Lean start-up 4. Design Thinking 5. Adoption de l’innovation 6. Théorie de l’utilisateur pilote

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cet enseignement, l’élève sera capable de comprendre et appliquer : - des techniques de créativité et conception de l’innovation ; - des méthodes de valorisation et marketing de l’innovation ; - des approches d’organisation de l’innovation. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : Thème 1: L'entreprise et l'innovation - Créer : o Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales o Capacité à élargir à d'autres usages un outil ou un concept o Capacité à stimuler son imagination - Identifier/analyser les besoins et les contraintes socio-économiques du marché : o Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand) o Capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode o Capacité à valoriser Thème 2: L'appréhension de problèmes complexes - Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité o Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements Thème 4: le management international et responsable - Manager des hommes o Capacité à prendre en compte la dimension humaine dans le management de l'organisation o Capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes o Capacité à prendre des décisions dans des environnements incertains - Manager des organisations o capacité à prendre en compte les enjeux sociétaux, juridique, financier, économique, réglementaire

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu (exercices divers), classe inversée

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours, travaux dirigés, enquête de terrain, partenariat entreprise

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	32
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Un partenariat avec des entreprises de la région est envisageable pour cet enseignement.

Libellé du cours :	Immersion Recherche - Entreprise et Société
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_IRE - Immersion recherche

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement vise à initier l'élève au travail de recherche en sciences humaines économiques et sociales. Il propose à l'élève de se familiariser avec les étapes de la recherche scientifique et d'appliquer ce travail réflexif et de questionnement à un sujet de son choix. L'élève est d'abord intéressé par une thématique. Il trouve ensuite un enseignant(e)-chercheur(e) pour l'aider dans le travail de cadrage du sujet (construction du modèle d'analyse, problématisation et formulation d'hypothèses) et la constitution d'une bibliographie. Il pense enfin une méthodologie appropriée à son questionnement et mène le travail de terrain nécessaire pour lui permettre d'avancer dans la connaissance. Ce travail se concrétise par la rédaction d'un mémoire de recherche dans lequel l'étudiant propose son modèle d'analyse, explicite sa méthodologie et, grâce au travail de terrain, indique quelques réponses et/ou ouvre de nouvelles questions. Electif programmé uniquement au S6B.

Objectifs pédagogiques

Initier l'élève aux étapes de la recherche scientifiques (sans distinction entre sciences dures et sciences souples). Initier l'élève au travail de déconstruction, de questionnement et de problématisation. Rendre l'élève capable de constituer une bibliographie et d'utiliser les sources pour avancer dans son questionnement. Former aux méthodes de recherche en sciences sociales (quantitatives et qualitatives). Lien avec le référentiel des compétences: C2/Thème 3/Intermédiare: Sur la base d'une compréhension, finalement partielle, des interactions entre les éléments du système considéré et d'informations incomplètes, réduit, de façon argumentée, le périmètre d'étude de la problématique posée. C2/Thème2/Intermédiare: Identifie les hypothèses utilisées (implicites et explicites) dans la résolution d'un problème. Questionne la pertinence des résultats au regard de ces hypothèses.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Critères d'évaluation : qualité du travail et investissement / qualité du mémoire / qualité de la soutenance devant un jury de non spécialistes

Ressources en ligne

L'accompagnement d'un chercheur. Des articles scientifiques.

Pédagogie

Un tutorat avec des chercheur(e)s qualifié(e)s dans le domaine. Des rendez-vous réguliers et, si possible, une intégration de l'élève dans une équipe de recherche déjà constituée.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	88
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Un intérêt fort pour la recherche en SHES. Avoir validé le module de SDO.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Introduction à l'analyse économique
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Monsieur DJAMEL MESSAOUDI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_ESO_IAE - Intro. analyse économique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DJAMEL MESSAOUDI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’enseignement porte sur les outils et la méthode de l’analyse économique en articulant le raisonnement macroéconomique (contexte global) et microéconomique (contexte d’une entreprise). Il s’agit d’études de cas thématiques permettant de comprendre le déploiement de stratégiques économiques des entreprises dans un environnement influencé par plusieurs facteurs : la politique économique et fiscale du gouvernement, la conjoncture économique nationale et internationale, l’évolution du marché de l’entreprise étudiée, l’évolution technologique des concurrents.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable : - d’identifier et d’interpréter les informations économiques pertinentes sur lesquelles se fondent les décisions économiques des entreprises - de construire un raisonnement économique pour justifier une décision, un projet ou une stratégique économique - de comprendre les facteurs d’évolution de l’économie en général et d’un marché en particulier Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - La capacité à analyser les décisions économiques dans un contexte complexe (réf.1.4). - La capacité à rechercher et à choisir les indicateurs ou informations pertinents pour analyser un problème économique (réf.1.5) - La capacité à problématiser un modèle économique d’une entreprise, d’un projet ou d’un pays (réf.2.1).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: QCM de contrôle de connaissances, Exposés et études de cas

Ressources en ligne

Le cours et les documents d’études de cas sont disponibles sur l’ENT

Pédagogie

L’enseignement articule le raisonnement théorique, les données empiriques et des cas thématiques à étudier. Dans un premier temps, l’enseignant propose les éléments théoriques en rapport avec le thème étudié (concepts, indicateurs, raisonnement logique). Dans un second temps, les élèves travaillent sur un cas réel en utilisant les éléments théoriques développés précédemment pour expliquer (critiquer) une décision prise par l’entreprise étudiée.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	8
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	40
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Néant

Libellé du cours :	L'ingénieur et son environnement
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Madame LAURENCE CAYRON
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_ESO_IEN - L'ing. et son environnement

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame LAURENCE CAYRON / Madame CLAIRE BELART / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Monsieur SIMON DAVIES
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’électif propose de permettre à l’élève de prendre conscience de son futur environnement professionnel et de se positionner vis à vis des grands enjeux sociétaux et de l’évolution du métier d’ingénieur. Ces regards croisés sur le monde contemporain lui fourniront une grille de lecture pertinente. Ainsi, l’élève sera amené à s’interroger sur les transformations émergentes de la société et plus particulièrement du monde du travail. Il en questionnera les fondements et se préparera à s’y confronter. Une double entrée sera privilégiée : médiatique d’une part (presse, radio, tv, cinéma, théâtre), intellectuelle et disciplinaire d’autre part (ouvrages, articles, conférences, journées d’étude…). L’électif accordera une importante spécifique à l’expérience des étudiants internationaux et permettra d'introduire le management interculturel. Les thématiques abordées sont les suivantes : - Les Gafam à l'heure de la désillusion et des polémiques - Les lanceurs d'alertes : traîtres ou héros ? - Développement durable, ingénierie écologique et consommation responsable - Le métier d'ingénieur au quotidien (l'entreprise libérée, métiers nobles et "bull shit jobs", expatriation ou carrière chez les siens ?) - Comment gérer les discriminations au travail ?

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Questionner sa vision du métier d’ingénieur - Prendre conscience des principaux défis sociétaux (financiarisation de l’économie, avancée et place du numérique, place de l’ingénieur dans une économie mondialisée et globalisée, transitions vers une économie durable, rapports sociaux de genre au travail) - Se positionner, en tant que futur ingénieur, par rapport à l’ensemble de ces thématiques - S’adapter à un environnement changeant Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à prendre en compte les enjeux sociétaux, juridique, financier, économique, réglementaire - Capacité à développer un management éthique et responsable - Capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes - Capacité à prendre en compte la dimension internationale - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Travail collaboratif : grand oral en amphi devant un jury composé de Claire Bélart et Laurence Cayron (département Entreprise et société), Simon Davies, Véronique Dzwiniel et Jean-Jacques Le Yeuch (département des langues) ainsi que d'enseignants venus d'autres départements ou vacataires. Exemples de sujets proposés: - Internet a-t-il permis l'émergence d'une intelligence collective ? - Smart cities : rêve ou cauchemar ? - L’Intelligence artificielle - Le transhumanisme - Citoyenneté et réseaux sociaux - Neutralité du web, anonymat sur le web - L'ubérisation du travail : une menace, des opportunités ? Un fantasme, une réalité ?

Ressources en ligne

Essentiellement des ressources en ligne, mais possibilité d'emprunter (et de travailler) à l'Espace Imagine et à Lilliad ouvrages, journaux et magazines

Pédagogie

Alternance entre l’approche théorique, les recherches documentaires et, lorsque le rapprochement est pertinent, l’analyse de productions culturelles (cinéma, théâtre, expositions)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	48
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Management du Changement et Ressources Humaines
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_ESO_MCR - Management du Changement & RH

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'accélération de l'environnement socio-économique conduit les entreprises à multiplier les projets de changement (nouveaux produits, applications digitales, optimisation des coûts, nouvelles organisationnelles, etc.). Dans ce contexte de concurrence exacerbée la maîtrise de la conduite du changement et le management des ressources humaines deviennent des facteurs clés de succès pour les entreprises. Cet électif propose un dispositif pédagogique pour acculturer les élèves ingénieurs aux fondamentaux de la conduite du changement et du management des ressources humaines en termes de méthodologies et d'outils.

Objectifs pédagogiques

Les compétences : - Conduire les transformations dans son organisation - Identifie les besoins /verrous en conduite du changement au sein d'une structure (observe, analyse)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Une évaluation des connaissances - Une évaluation des compétences par le biais de la mise en situation

Ressources en ligne

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours Introduction : Réussir le Changement Penser le Changement Théories du Changement Qualification d'un Changement Conduite du changement instrumentale Conduite du changement managériale

Pédagogie

Cours, travaux pratiques et une mise en situation. Interventions des spécialistes sur les questions juridiques...

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	44
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Pas de prérequis pour cet électif

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Néant

Libellé du cours :	Management stratégique
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Monsieur NORDINE BENKELTOUM
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_ESO_MST - Management stratégique

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur NORDINE BENKELTOUM / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le terme management désigne la direction d’une affaire dont on a la responsabilité. Cette notion s’applique aux trois dimensions des affaires : le capital humain, les biens matériels et les objets immatériels. Le management est une discipline particulière car celle-ci dépend d’un environnement complexe, incertain et instable. D’abord, la complexité signifie qu’il est difficile de comprendre l’impact de l’action managériale du fait du nombre de variables à analyser et des interactions possibles entre ces dernières. Ensuite, l’incertitude est une dimension importante des affaires. L’administration de l’incertitude est même la raison d’être de l’entreprise puisque la contractualisation est une alternative plus risquée que le recours au marché. Enfin, l’instabilité de l’environnement nécessite une capacité d’analyse dynamique puisque ce qui a fonctionné hier ne fonctionnera pas forcément demain.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : L’enseignement de Management vise à apporter les bases d’une culture managériale à un public d’élèves-ingénieurs ayant une faible connaissance du monde de l’entreprise. Il n’y a aucun prérequis pour suivre l’enseignement. Il s’agit plus précisément de trois objectifs pédagogiques déclinés ci-dessous : - initier à la problématique managériale au sein des organisations - apporter les fondamentaux du management stratégique . - comprendre la dimension transversale du management Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : Thème 1: L'entreprise et l'innovation - Identifier/analyser les besoins et les contraintes socio-économiques du marché : o Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand) o Capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode - Passer de l'idée à la conception puis à la réalisation : o Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) o Capacité à valoriser o Capacité à convaincre pour mobiliser Thème 2: L'appréhension de problèmes complexes - Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité : o Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements - Modéliser et organiser la résolution : o Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème o Capacité à identifier les interactions entre éléments o Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution o Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - Suivre la résolution o Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …) Thème 3: la conception et la mise en place de projets transdisciplinaires - Structurer un projet complexe : o Capacité à définir et à négocier des objectifs o Capacité à identifier et planifier les ressources nécessaires - Conduire un projet : o Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser Thème 4: le management international et responsable - Manager des hommes o Capacité à prendre en compte la dimension humaine dans le management de l'organisation o Capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes o Capacité à prendre des décisions dans des environnements incertains - Manager des organisations o Capacité à prendre en compte les enjeux sociétaux, juridique, financier, économique, réglementaire o Capacité à prendre en compte la dimension internationale - Capacités de leadership o capacité à définir une stratégie à long terme

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours, travaux dirigés, simulation (jeu de rôle), enquête de terrain. Savoirs : - initier aux fondamentaux du management stratégique ; - comprendre la complexité du monde des affaires ; - apporter un cadre analytique générique en management stratégique. Savoir-faire : - être capable de réaliser un diagnostic stratégique à partir d’un cas ; - être en capacité de proposer des recommandations à un « client » ; - être en mesure d’analyser une étude de cas sous différents angles d’analyse.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	32
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Se connaître et faire émerger son projet 1
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Madame CLAIRE BELART
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_ESO_SC1 - Se connaître [...] projet 1

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame CLAIRE BELART / Madame LAURENCE CAYRON / Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Monsieur Marc LASSEAUX / Monsieur Sire de Marc EBODE ONANA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module invite l’étudiant à être au centre du processus d’apprentissage. L’objectif est de l’amener, individuellement et par le biais de travaux et de discussions collectives, à prendre conscience de son système de valeurs, des objectifs qu’il se fixe de manière plus ou moins assumée, de ses talents, passions, motivations et questionner comment ces éléments s’articulent au regard de son histoire et des enjeux du monde du travail. L’objectif est donc d’amener l’étudiant à s’interroger lui-même pour être plus efficace à comprendre vers quoi il se destine et comment s’y intégrer. Le module s’organise en trois grandes parties. Dans un premier temps, il s’agit de travailler la connaissance de soi en utilisant les apports de la psychologie, de la sociologie et de la philosophie. Des théories pourront être mobilisées mais elle seront systématiquement expliquées à partir de l’univers des étudiants et/ou déjà mentionnés dans d’autres module du semestre 5. 5 thématiques principales seront abordées : • Les valeurs, (mes valeurs,) les centres d’intérêt, la personnalité. Des approches croisées de psychologie sociale et de sociologie seront privilégiées. • Les objets de travail : pourquoi on s’intéresse à un objet, quelles conséquences si on le déplace. Transposé dans le monde du travail, quelle aide au choix du métier? • Les talents. • La motivation, réflexions sur la motivation intrinsèque. • La dimension de l’imaginaire, les liens entre imaginaire et créativité pour sortir des solutions toute faites. Dans un second temps, le regard se porte sur l’environnement professionnel qu’il s’agit d’appréhender et de questionner. L’expérience pendant le stage identifié comme système ainsi que dans les associations (Centrale et hors Centrale) sera précieuse. L’ambition est aussi d'amener les étudiants à penser le travail sous un axe temporel pour qu’ils comprennent les évolutions passées et celles qui se posent à nous aujourd’hui (digitalisation, transition écologique, nouveaux modèles économiques, etc.). C’est aussi une façon de leur montrer qu’ils ne peuvent pas s’extraire des réalités socio-économiques et que l'environnement aura déjà changé à la sortie de G3. Enfin, il s'agit d'amener l'étudiant à appréhender et à construire son projet professionnel. Le travail devient ainsi plus individuel et l'enseignant veille à apporter l'accompagnement et les ressources nécessaires.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Prendre conscience de : o Son système de valeurs o Ses objectifs personnels o Ses talents et compétences spécifiques o Ses passions et motivations sous-jacentes o Les ressorts de son imaginaire - Prendre des décisions personnelles en responsabilité et fondées sur une connaissance détaillées des différentes trajectoires professionnelles. - Choix du défi en accord avec les valeurs, passions et objectifs de vie. Contribution du cours au référentiel de compétences: C4/Thème 1/Intermédiare: Elabore son projet professionnel en intégrant les aspects individuels et collectifs (contradiction / injonction paradoxale : performance vs bien-être / individu vs collectif). Se projette en tant qu'individu / futur professionnel - Est capable de faire des choix pour soi-même et de les assumer.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Construire son plan d’actions personnel Réalisation d'un entretien semi-directif.

Ressources en ligne

Notes de synthèse sur les enjeux du monde du travail et les points abordés dans ce module. Tests faisant figure de référence dans le champ de la sociologie et validés du point de vue de leur rigueur scientifique. Articles scientifiques et de vulgarisation pour aller plus loin.

Pédagogie

Apports théoriques expliquées à partir de l’univers des étudiants et/ou déjà mentionnés dans d’autres modules du semestre 5. Ateliers pour favoriser la réflexion et la discussion. Etudes de cas, simulation. Suivi individuel pour s’assurer de rendre l’étudiant acteur de l’élaboration de son plan d’action. Travaux en groupe pour bénéficier de l'effet miroir.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	48
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Volonté de jouer le jeu en choisissant ce module.

Nombre maximum d'inscrits

73

Remarques

Libellé du cours :	Se connaître et faire émerger son projet 2
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Madame VERONIQUE LE COURTOIS
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_ESO_SC2 - Se connaître [...] projet 2

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Utilisation des outils et méthodologies RH (MBTI, Riasec…), jeu de rôle, interviews-enquêtes, entretien individuel.

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement vise le niveau "Novice" de la compétence "Se connaître, se construire" du référentiel de formation de l'Ecole Centrale de Lille. À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Prendre conscience de : o Son système de valeurs o Ses objectifs personnels o Ses talents et compétences spécifiques o Ses passions et motivations sous-jacentes - Prendre des décisions personnelles en responsabilité o Établir un plan de carrière court (5 ans, incluant la formation centralienne) o Choix du Défi, en accord avec les valeurs, passions, objectifs de vie

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Présentations orales - Entretiens à préparer.

Ressources en ligne

Pédagogie

L’approche pédagogique est centrée sur l’étudiant et implique une démarche pro-active. Les étudiants devront en effet s’appuyer sur des enquêtes terrain, des interviews… qu’ils réaliseront eux-mêmes. Ils seront amenés à développer un questionnement sur leurs modes de fonctionnement, leurs atouts et attentes professionnelles. Des points individuels sont prévus de façon à pouvoir aborder des questions spécifiques et à s’adapter si nécessaire à la progression de l’étudiant. Déroulé envisagé : · Expression du besoin de l’étudiant en termes d’environnement professionnel. Notions d’injonctions et de contraintes. Découverte des valeurs (pyramide de Maslow transposée dans le monde de l’entreprise) · MBTI (profil individuel - vision équipe) (2 séances) · RIASEC · 1er entretien individuel (retour sur le résultat des tests) · Mise en place du travail sur la découverte des métiers · Retour sur le stage de 1ère année : soutenance et micro-débat (2 séances) · Les réseaux et les éco-systèmes · Débrief de l’enquête métiers · 2ème entretien individuel (projet professionnel) · Outils : CV et lettre de motivation · Simulation d’entretien · Définition du plan d’action pour atteindre ses objectifs

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	6
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	38
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

73

Remarques

Libellé du cours :	Se connaître et faire émerger son projet 3
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Madame VERONIQUE LE COURTOIS
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_ESO_SC3 - Se connaître [...] projet 3

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame VERONIQUE LE COURTOIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement vise le niveau "Novice" de la compétence "Se connaître, se construire" du référentiel de formation de l'Ecole Centrale de Lille. À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Prendre conscience de : o Son système de valeurs o Ses objectifs personnels o Ses talents et compétences spécifiques o Ses passions et motivations sous-jacentes o Les ressorts de son imaginaire - Prendre des décisions personnelles en responsabilité et fondées sur une connaissance détaillées des différentes trajectoires professionnelles. - Choix du défi en accord avec les valeurs, passion et objectifs de vie.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Construire son plan d’actions personnel. Réaliser un entretien semi-directif avec un professionnel.

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	48
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Volonté de jouer le jeu en choisissant ce module.

Nombre maximum d'inscrits

73

Remarques

Libellé du cours :	Se connaître et faire émerger son projet 4
Département d'enseignement :	ESO / Entreprise & Société
Responsable d'enseignement :	Madame VERONIQUE LE COURTOIS
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_ESO_SC4 - Se connaître [...] projet 4

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame VERONIQUE LE COURTOIS / Madame CLAIRE BELART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Utilisation des outils et méthodologies RH (MBTI, Riasec…), jeu de rôle, interviews-enquêtes, entretien individuel.

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement vise le niveau "Novice" de la compétence "Se connaître, se construire" du référentiel de formation de l'Ecole Centrale de Lille. À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Prendre conscience de : o Son système de valeurs o Ses objectifs personnels o Ses talents et compétences spécifiques o Ses passions et motivations sous-jacentes - Prendre des décisions personnelles en responsabilité o Établir un plan de carrière court (5 ans, incluant la formation centralienne) o Choix du Défi, en accord avec les valeurs, passions, objectifs de vie

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Présentations orales. Entretiens à préparer

Ressources en ligne

Pédagogie

L’approche pédagogique est centrée sur l’étudiant et implique une démarche pro-active. Les étudiants devront en effet s’appuyer sur des enquêtes terrain, des interviews… qu’ils réaliseront eux-mêmes. Ils seront amenés à développer un questionnement sur leurs modes de fonctionnement, leurs atouts et attentes professionnelles. Des points individuels sont prévus de façon à pouvoir aborder des questions spécifiques et à s’adapter si nécessaire à la progression de l’étudiant. Déroulé envisagé : · Expression du besoin de l’étudiant en termes d’environnement professionnel. Notions d’injonctions et de contraintes. Découverte des valeurs (pyramide de Maslow transposée dans le monde de l’entreprise) · MBTI (profil individuel - vision équipe) (2 séances) · RIASEC · 1er entretien individuel (retour sur le résultat des tests) · Mise en place du travail sur la découverte des métiers · Retour sur le stage de 1ère année : soutenance et micro-débat (2 séances) · Les réseaux et les éco-systèmes · Débrief de l’enquête métiers · 2ème entretien individuel (projet professionnel) · Outils : CV et lettre de motivation · Simulation d’entretien · Définition du plan d’action pour atteindre ses objectifs

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	6
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	38
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

73

Remarques

Libellé du cours :	Apprentissage profond
Département d'enseignement :	MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur BENOIT TROUILLET
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MIN_APR - Apprentissage profond

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur BENOIT TROUILLET / Monsieur VINCENT LEDDA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cours 1 : Présentation du module/historique de l'IA/Présentation du deeplearning/Attentes et évaluation des élèves Cours 2 : La notion de perceptron Cours 3 : Gradient/descente de gradient/Mesure de l'erreur Cours 4 : Les réseaux de neurones Cours 5 : Convolution Méthodes et applications

Objectifs pédagogiques

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Chaque cours comprend une partie théorique et une partie pratique. Le programme est prévisionnel, il se peut qu'il évolue encore à la marge.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	16
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	16
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Immersion Recherche - Mathématiques - Informatique
Département d'enseignement :	MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MIN_IRE - Immersion recherche

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au travers d’une expérience d’immersion dans l’un des laboratoires d’un chercheur de l’établissement, cet électif permet de s’initier à une démarche de recherche : analyse et synthèse bibliographique d’un sujet particulier permettant d’appréhender l’état de l’art, (re)formulation du sujet, proposition d’hypothèses, mise en œuvre d’une solution, retour sur les hypothèses, communication des résultats sous forme écrite (article, poster) et orale (soutenance). L’initiation à la recherche permet de découvrir ce qu’est la recherche scientifique en côtoyant des chercheurs, en s’immergeant dans la vie d’un laboratoire, en découvrant les rôles des différents acteurs, les modes de financement, et ainsi de conforter un choix d’orientation professionnelle ou simplement de mieux connaitre la vie des laboratoires. Electif programmé uniquement au S6B.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : • Mettre en œuvre une démarche de recherche sur un sujet précis • Rédiger un mémoire de recherche • Présenter son travail à un jury de non-spécialistes : démarche, retour d’expérience, poster Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : • C1 – Faire émerger : Est en mesure de mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique • C1 – Faire émerger : Participe activement à une activité de recherche • C1 – Faire émerger : Sur un sujet donné, produit une synthèse bibliographique et positionne le sujet par rapport à l’état de l’art

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Commentaires: Evaluation selon 3 critères : - Qualité du travail réalisé et de l'investissement de l'étudiant, avec un oral lors d’un séminaire d’équipe - Qualité du mémoire - Soutenance devant un jury de candids auquel ne participe pas le chercheur qui vous a encadré, permettant de mettre en évidence la démarche recherche suivie

Ressources en ligne

A définir en relation avec l’encadrant - Bases de données bibliographiques accessibles en ligne - Ressources du laboratoire d’accueil - Ressources de Centrale Lille : Espaces de co-working, Fablab, Centre de fabrication mécanique, plateformes recherche, etc.

Pédagogie

Travail essentiellement en autonomie avec points d’avancement réguliers

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	88
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

-

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Uniquement en semestre 6b Sujet proposé par un chercheur Un seul électif « immersion recherche » peut être suivi par un étudiant Cet électif constitue l’électif « libre » (les 5 autres doivent couvrir les 5 départements) Le sujet doit avoir été défini avant la saisie des vœux (campagne 1) afin de permettre la préinscription

Libellé du cours :	Intelligence collaborative
Département d'enseignement :	MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur SLIM HAMMADI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MIN_ICO - Intelligence collaborative

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SLIM HAMMADI / Madame HAYFA ZGAYA-BIAU / Madame Sarah BEN OTHMAN / Monsieur PASCAL YIM
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet électif a pour but de montrer aux élèves l’intérêt théorique et pratique de l’alliance entre l’Optimisation, les Systèmes Multi-Agent (SMA) et l’intelligence Artificielle (IA) pour résoudre des problèmes complexes. En effet, l’adoption du paradigme multi-agent pour la conception des algorithmes d’optimisation et en particulier les métaheuristiques repose sur l’aspect autonome des agents qui agissent de manière collective en vue d’atteindre des buts, ce qui est assimilable à des processus de recherche s’exécutant en parallèle et en interaction les uns avec les autres. Les élèves vont implémenter, d’une part une architecture multi-agent en intégrant des algorithmes d’optimisation dans les comportements des agents, et d’autre part, des protocoles d’interactions (collaboration, négociation, concurrences…) entre les différents agents afin d’atteindre les objectifs du système. Cette architecture sera testée sur un exemple industriel dans le domaine de transport ou gestion de production ou gestion des entrepôts Dans un second temps, les technologies de deep learning seront présentées, avec une approche pratique axée sur des exemples. On montrera comment prédire des maladies ou reconnaître des images en temps réel, et des expérimentations seront proposées sur des exemples réels.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Concevoir et développer des heuristiques et métaheuristiques pour la résolution d’un problème d’optimisation combinatoire - Analyser et comparer l’efficacité de ces méthodes - Concevoir une architecture multi-agent pour résoudre des problèmes complexes - Implémenter les métaheuristiques dans les comportements des agents - Créer et implémenter des protocoles d’interaction - Résoudre des problèmes d’apprentissage supervisé avec le deep learning Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Méthodes avancées d’optimisation - Conception des systèmes à base d’agents - Deep Learning - Intelligence artificielle

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Mini-projet, un rapport et une soutenance pour présenter le travail accompli devant un jury.

Ressources en ligne

Polycopiés et énoncés de travaux pratiques.

Pédagogie

Séances encadrées par groupe de TD et dans une salle informatique avec vidéoprojecteur pour la présentation du cours, de démonstration de solution et d’exemples de réalisation. Les algorithmes d’optimisation sont à développer sur ordinateur, ainsi que le système multi-agent (Eclipse, Java et Jade). L’enseignant vérifie la complexité des algorithmes et leur intégration dans les comportements des agents et s’assure des bonnes pratiques de réalisation de l’architecture multi-agent/Optimisation. Une séance encadrée peut contenir un QCM en ligne portant sur la séance en cours ou sur le travail effectué en autonomie.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	48
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	12
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Notions de base de la complexité algorithmique, et programmation orientée objet en java (vues en AAP).

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Mathématiques Parcours Licence Université de Lille
Département d'enseignement :	MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MIN_MPM1 - Mathématiques Parcours Licence

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Objectifs pédagogiques

Permettre aux étudiants de suivre une L3 de mathématiques sous convention avec l'Université de Lille.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Note prise sur une note de L3 partie universitaire (Licence de Mathématiques Convention Centrale/Université de Lille)

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

25

Remarques

Libellé du cours :	Modélisation aléatoire et calcul scientifique
Département d'enseignement :	MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur AUGUSTIN MOUZE
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MIN_MAC - Mod. aléatoire et calcul sc.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur VINCENT LEDDA
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L'électif est divisé en deux parties : une partie modélisation aléatoire et une partie calcul scientifique. Il s’agit, pour la première partie, d’exposer les bases du calcul probabiliste, grâce à la théorie de la mesure et de l'intégration, jusqu’à la loi des grands nombres et le théorème central-limite avec leurs applications (en particulier dans l’estimation statistique). La deuxième partie est consacrée à certains aspects mathématiques du calcul scientifique : - modélisation de phénomènes physiques, mise en équations (équations différentielles ordinaires, équations aux dérivées partielles) - analyse quantitative, existence et propriétés des solutions - développement de méthodes numériques efficaces pour le calcul de solutions approchées - analyse mathématique de méthodes numériques : stabilité, convergence, simulation numérique. Summary : We will give the basic elements of probability theory thanks to measure theory and integration theory . In particular we will study the law of large numbers and the central-limit theorem with their applications. Moreover we will deal with some mathematical aspects of scientific computing: - Modelling of physical phenomena, equations (ordinary differential equations, partial differential equations) - Quantitative analysis, existence and properties of solutions - Development of effective numerical methods for the calculation of approached solutions - Mathematical analysis of numerical methods: stability, convergence, numerical simulation.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - modéliser des phénomènes aléatoires à l’aide des lois adéquates et appliquer les calculs de probabilités ; - modéliser des phénomènes physiques à l’aide d’équations différentielles et mettre en œuvre la bonne méthode numérique de résolution; - Interpréter ses résultats. Contribution du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans l’ensemble des compétences du Thème 2 (Appréhension de problèmes complexes) et aussi dans la capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu, évaluation finale.

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours et travaux dirigés. Il y aura également des travaux sur machine dans la partie calcul scientifique .

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	18
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	30
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Cours de mathématiques du tronc commun.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Optimisation et Analyse Prescriptive
Département d'enseignement :	MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur FREDERIC SEMET
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MIN_OAP - Optimis. et anal. prescritive

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur DIEGO CATTARUZZA / Monsieur MAXIME OGIER
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’analyse (Analytics) est un domaine très vaste de la science des données qui a pour but d’aider les entreprises à répondre à des questions sur ce qui s'est produit dans le passé, sur ce qui est susceptible d’arriver dans le futur et sur les décisions qu'elles peuvent prendre pour profiter des opportunités probables à venir. L’analyse prescriptive est la partie décisionnelle de l'analyse. Elle vise à proposer des politiques, c’est-à-dire les décisions à mettre en œuvre, pour atteindre un objectif en tenant compte des ressources, de scénarios et de connaissances issues des évènements passés et actuels. L’optimisation, qui vise à identifier la meilleure action à entreprendre compte tenu des contraintes et des objectifs, constitue donc une base de l’analyse prescriptive. Ce cours offre aux étudiants une vue d'ensemble à la fois théorique et pratique de la façon d'appliquer les techniques d’optimisation en analyse prescriptive. Diverses techniques de pointe sont présentées portant notamment sur la programmation linéaire, la programmation en nombres entiers, les méthodes heuristiques, l’optimisation des problèmes de grande taille.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Développer des modèles mathématiques associés à un contexte complexe - Evaluer la qualité des modèles proposés - Utiliser des logiciels commerciaux existants et de concevoir une méthode ad-hoc - Evaluer et discuter les résultats obtenus Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand) - Capacité à organiser la résolution d’un problème - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à identifier les interactions entre éléments - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation finale et contrôle TP.

Ressources en ligne

Cours et travaux dirigés. Une pédagogie par projet sera également mise en place.

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	14
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	16
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	14
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Connaissances en algèbre linéaire, analyse correspondant au niveau des classes préparatoires et connaissance de base d’algorithmique (qui peuvent être acquis en classe préparatoire et dans le cours de tronc commun de AAP).

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Lors des TD en salle informatique, il est indispensable que les étudiants aient accès au logiciel IBM ILOG Optimization Studio (licence académique gratuite).

Libellé du cours :	Programmation mobile et réalité augmentée
Département d'enseignement :	MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MIN_PMR - Prog. mobile et réal. augment.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Madame ISABELLE LE GLAZ / Monsieur SLIM HAMMADI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours couvre le développement Mobile sous Android, avec une application à la réalité augmentée. Il présentera l’écosystème de la mobilité, les solutions techniques natives et hybrides sous forme de témoignage, et une formation au développement Android. Les TP d’Android seront donnés sous forme de demi-séminaires, en groupes de TP à 24 étudiants compte-tenu du nombre d’intervenants disponibles. Les étudiants devront compléter l’application fabriquée en TP à l’occasion d’un mini-projet. La partie sur la réalité augmentée se déroulera en 3 étapes : une partie cours, une partie applications industrielles et une partie mini projet encadré.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Appréhender les solutions de développement Mobile Hybrides et Cross-Platform - Comprendre le style d’architecture d’applications RESTFul - Comprendre les problématiques d’ergonomie, d’UX et de material design - Développer une application complète fonctionnant sous Android - Appréhender les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation du code - Comprendre les principes de construction d’interfaces à réalité augmentée Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - la capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9). o En effet, il devra réaliser un mini-projet de développement d’application Mobile. - la capacité à comprendre et formuler le problème (2.1) ; la capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements (2.2) ; la capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3) ; la capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4) o En effet, il aura l’occasion d’utiliser des outils d’inspection de code et utilisera des diagrammes de conception pour représenter les interactions entre les différentes couches de l’architecture de sa solution. - la capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5). o En effet, il sera amené à organiser les solutions techniques vues en cours pour résoudre différents cas d’étude. o Dans le cadre de son mini-projet, il devra produire plusieurs documents de conception (mockups, modèles conceptuels et physiques de données) - la capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur ...) (2.7) o En effet, dans le cadre du mini-projet, une démarche de développement incrémentale sera proposée. - la capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet (3.1) o En effet, il devra non seulement parvenir à un résultat fonctionnellement correct vis-à-vis du cahier des charges de son projet, mais il devra également justifier de la qualité de son développement au regarde des problématiques d’ergonomie/UX, de performance, de sécurité et de maintenabilité de son code. - la capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2). o En effet, le SDK Android est très riche et les concepts et outils qui l’accompagnent nombreux. Dès les premiers cours, l’étudiant devra pouvoir mobiliser un ensemble de technologies vaste. Il devra être capable de comprendre en autonomie des ressources documentaires nombreuses et de qualité variable. - la capacité à définir et à négocier des objectifs (3.3). o En effet, à l’occasion du mini-projet les étudiants devront définir leurs objectifs en les hiérarchisant - la capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5). o En effet, des démarches de développement incrémentales seront proposées (méthodologie de développement agile) - la capacité à intégrer les règles et normes qualité / sécurité / environnementales (3.9) o En effet, on sensibilisera les étudiants aux normes de qualité de code, au développement dirigé par les tests et aux solutions d’intégration continue, à l’occasion de témoignages de professionnels pratiquants - la capacité à modéliser et développer en utilisant des lunettes à réalité augmentée des problèmes industriels d’aide à la décision. o En effet, on sensibilisera les étudiants aux problématiques envisagées dans les entreprises. Ils doivent à la fin être capables d’imaginer et proposer des solutions logicielles innovantes à base de réalité augmentée

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Un examen de validation des prérequis sera organisé pour évaluer les étudiants, permettant de vérifier individuellement la compréhension des concepts et la maîtrise des techniques de base. Le mini-projet Android sera associé à des livrables intermédiaires qui seront évalués, ainsi que la soutenance. Le cours d'Android est également associé à des TNE qui sont évalués.

Ressources en ligne

Il existe une multitude de supports de bonne qualité sur le développement Android, disponibles directement sur le site <https://developer.android.com/index.html>.

Pédagogie

Les TP d’Android seront donnés sous forme de demi-séminaires, en groupes de TP à 24 étudiants compte-tenu du nombre d’intervenants disponibles. Les étudiants devront compléter l’application fabriquée en TP à l’occasion d’un mini-projet. Parmi les 48h présentielles, 36 seront consacrées au développement Android et 12 aux problématiques de réalité augmentée. La partie cours abordera le concept de la réalité augmentée, son historique, une étude de l’existent dans différents domaines (santé, transport, production, marketing, etc.) avec éventuellement des illustrations sous forme de vidéos. Le mini projet sera consacré à la résolution d’un problème industriel concret. (Mise en contact avec des industriels) L’évaluation sera sous forme d’une soutenance avec un jury incluant des enseignants et les industriels concernés.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	48
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	48
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Electif POO ou très bonne connaissance des concepts de la programmation orientée objets et du langage java. Si l'électif POO n'a pas été suivi, ou s'il a été suivi mais n'a pas été validé, nous vous communiquerons lors de votre inscription les conditions permettant de lever ces réserves. (il s'agira d'une évaluation permettant de valider votre compréhension de la conception orientée objet et vos compétences pratiques de développement en java). Les élèves non retenus seront affectés dans les électifs du bloc B dans lesquels il restera des places vacantes.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Cet électif a pour prérequis l’électif S6a “POO”, car il s’agit d’un électif exploitant les langages kotlin et java, qui nécessite une très bonne maîtrise de la programmation orientée objets. La principale compétence pour organiser ce cours est un intervenant extérieur, Mohamed Boukadir (Sopra-Steria), qui intervient actuellement dans le cadre de l’option EBM. Les créneaux de cet électif ne doivent pas se chevaucher avec l’électif S6b “Web”. Cet électif, ainsi que l’électif Web feront sans doute partie des prérequis pour intégrer le dispositif “DISRUPT CAMPUS”. L’ordre des créneaux est susceptible d’être modifié afin de permettre un démarrage du mini-projet réalité augmentée plus tôt, voire de fusionner les deux mini-projets. Des salles d’informatiques (éventuellement BYOD comme la C118) seront nécessaires pour permettre l’organisation de Travaux pratiques par groupes de 24 étudiants maximum.

Libellé du cours :	Programmation orientée objet
Département d'enseignement :	MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur MAXIME OGIER
Langue d'enseignement :	Anglais
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MIN_POO - Programmation orientée objet

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur MAXIME OGIER / Monsieur DIEGO CATTARUZZA / Monsieur FREDERIC SEMET / Monsieur PABLO TORREALBA GONZALEZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours vise à apporter de nouvelles connaissances autour du paradigme de la programmation orientée objet (POO), en se basant sur le langage Java. Les principaux concepts abordés concernent les notions de classe, d’attribut et de méthode, l’encapsulation, l’héritage et le polymorphisme. Nous étudions également l’utilisation de structures de données classiques (listes, ensembles, tables associatives), de l’algorithmique pour la résolution d’un problème concret à l’aide de l’informatique, les interfaces graphiques et l’utilisation de bases de données. Dans ce cours nous ne nous limitons pas à concevoir des systèmes d’information, mais nous allons aussi aborder des concepts d’optimisation de base. Ces derniers se traduisent par le développement de procédures algorithmiques à intégrer au sein des applications développées dans le cours. Nous nous attachons également dans ce cours à développer du code de qualité : indentation correcte, respects des conventions Java dans les noms de classe, attributs, méthodes et variables, commentaires pertinents au format Javadoc, tests unitaires au fur et à mesure du développement

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - développer une application avec une interface graphique et une interaction avec une base de données ; - comprendre les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet (encapsulation, héritage, polymorphisme) ; - choisir des structures de données adaptées, et d’utiliser ces structures de données ; - résoudre un problème concret à l’aide d’un langage informatique (Java) ; - développer du code de qualité (indentation, respect des conventions, commentaires, tests unitaires). Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - la capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9) ; - la capacité à organiser la résolution d’un problème (2.3, 2.4, 2.5) ; - la capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Terminal
Commentaires: L’évaluation finale est réalisée sous forme d'un oral individuel de 30 minutes. Les élèves doivent réaliser du code en direct pendant la soutenance, et répondre aux questions de l'enseignant. Ceci permet d'évaluer la compréhension des concepts fondamentaux de la POO, ainsi que les compétences d'implémentation en POO.

Ressources en ligne

Un polycopié d’introduction à la programmation orientée objet et au langage Java sera fourni aux élèves et disponible sur Moodle. Pour chaque séance, des sujets détaillés seront mis à disposition sur Moodle. Ces sujets mêlent des parties de cours et des questions guidées qui permettent d’appréhender les nouveaux concepts.

Pédagogie

Les bases du cours sont disponibles dans un polycopié que les élèves doivent lire (en travail personnel) avant la première séance. Des séances en salle machine permettent de mettre en œuvre, sur ordinateur, l’étude de cas présentée dans le sujet. Il est indispensable que chaque élève puisse coder seul sur une machine. Par ailleurs, afin de pouvoir discuter des choix d’implémentation et de la qualité du code développé, il est nécessaire que la taille des groupes soit limitée à 16 élèves afin que les enseignants aient suffisamment de temps à consacrer à chaque élève. Des sujets détaillés seront fournis aux élèves pour chaque séance. Ces sujets contiennent des nouvelles notions théoriques, qui seront explicitées par l’enseignant. Les enseignants pourront avoir recours à du live-code afin de présenter aux élèves comment mettre en pratique les notions théoriques. Cette partie live-code sera réduite au fur et à mesure de l’avancement du cours pour permettre aux élèves de monter en autonomie. A la fin de l’électif, les élèves doivent absolument être capables de développer entièrement une petite application par eux-mêmes.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	4
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Connaissances de base d’algorithmique (qui peuvent être acquis en classe préparatoire et dans le cours de socle commun de AAP). Des connaissances supplémentaires en conception des systèmes d’information (UML) et bases de données (SQL) seront appréciées (électif Systèmes d’Information au S6a), mais ne sont pas indispensables.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Représentation des signaux et problèmes inverses
Département d'enseignement :	MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MIN_RSP - Repr. signaux et pblm inverses

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS / Monsieur Pierre PALUD
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours consiste en une initiation aux problèmes inverses en traitement du signal et des images, basée sur la notion de représentation. Le contenu du cours s'articule autour de plusieurs outils mathématiques fondamentaux pour ce domaine (transformée temps-fréquence, transformée temps-échelle, analyse multi- résolution et optimisation convexe), ainsi que des approches algorithmiques permettant leur mise en oeuvre numérique. Plusieurs applications concrètes sont abordées dans le cas du traitement de signaux sonores, images, vidéos, voire de données plus abstraites (graphes), allant du débruitage d’image à la séparation de sources audio, en passant par la déconvolution de signaux parcimonieux et d'images naturelles. Ce cours constitue une initiation à un champ de recherche très actif et inter-disciplinaire, à l’interface entre apprentissage statistique (machine learning) et traitement du signal. Ces thématiques sont de fait en effervescence ces 15 dernières années, notamment suite à l'introduction de la notion fondamentale de parcimonie. Une première partie est consacrée à la notion de représentation d'un signal afin de comprendre les enjeux d'un changement de représentation en vue d'un traitement ultérieur (compression, restauration, extraction d'information pertinente). En particulier sont introduites une représentation temps-fréquence (basée sur la transformée de Fourier à court terme) ainsi que la notion de représentation temps-échelle pour mettre en évidence des caractéristiques intrinsèques des signaux. Les représentations étudiées dans le première partie s'inscrivent naturellement dans le cadre de la deuxième partie consacrée aux problèmes inverses. Un problème inverse consiste, à partir d'observations d'un phénomène, à estimer une collection de paramètres caractéristiques issus d'un modèle descriptif du phénomène. En effet, les représentations étudiées fournissent alors une information facilement exploitable sous forme de connaissance a priori. La notion de problème inverse mal posé est introduite en premier lieu, conduisant à la notion de « régularisation » aussi bien sous la forme de pénalités dans une fonction de coût en optimisation que dans un cadre probabiliste (bayésien). D'une part, l’objectif de la modélisation consiste à limiter l’espace des solutions acceptables en se basant sur une représentation pertinente des données, permettant de remonter des observations à une estimation des paramètres d'intérêt. C’est souvent le cas lorsqu’on dispose d’observations indirectes d’un phénomène, par exemple dans le cas de l'échographie d’un foetus, un enregistrement de sons sous-marins ou des images d’une galaxie. Il s’agit alors d’estimer/reconstruire l’objet observé avec la plus grande fidélité possible. D’autre part, ces modèles doivent pouvoir être traités à l'aide d'algorithmes d’inférence efficaces. Nous mentionnons quelques grandes familles de modèles (approches bayésiennes, parcimonie…) et deux algorithmes associés (descente de gradient, descente de gradient proximale). Des exemples en restauration d'images sont considérés. Les notions abordées sont mobilisées en TP lors d'application numériques conduites en Python (notebooks Jupyter). Ces travaux illustrent le cheminement de la démarche de résolution dans des contextes applicatifs représentatifs, allant des aspects théoriques jusqu'à leur implantation algorithmique. Mots clés : représentation des signaux, analyse temps-fréquence/temps-échelle, ondelettes, analyse multi-résolution, problèmes inverses, inférence bayésienne, optimisation convexe. Contenu du cours : Partie 1 : Représentation des signaux - Chapitre 1 : Représentation des signaux et des images - Mots clés : Notion de représentation, transformée de Fourier (Parseval, Plancherel), transformée de Fourier discrète, Théorème de Gabor-Heisenberg, base orthonormée d'un espace de Hilbert; - Chapitre 2 : Analyse temps-fréquence - Mots clés : Transformée de Fourier à court terme (continue et discrète), atomes temps-fréquence, théorème d'inversion et de conservation de l'énergie; - Chapitre 3 : Transformée en ondelettes continue - Mots clés : Ondelettes réelles, transformée en ondelettes continue, fonction d'échelle, théorème de reconstruction, scalogramme; - Chapitre 4 : Bases d'ondelettes orthogonales - Mots clés : Analyse multi-résolution, transformée en ondelettes dyadique, base d'ondelettes orthogonales, équation d'échelle, filtres miroirs conjugués algorithme à trou (Mallat), ondelettes 2D. Partie 2 : Introduction aux problèmes inverses - Chapitre 1 : Introduction - Mots clés : Problème bien/mal posé (Hadamard), moindres carrés, pseudo-inverse (Penrose-Moore), SVD, conditionnement d'une matrice, régularisation (Thikhonov, parcimonie, TV); - Chapitre 2 : Cadre statistique - Mots clés : bruit (gaussien, poissonien, laplacien), estimateur du maximum de vraisemblance, régularisation bayésiennce, théorème de Bayes, estimateur du maximum *a posteriori*, - Chapitre 3 : Éléments d'optimisation convexe - Mots clés : minimiseur local/global, ensemble/fonction convexe, semi-continuité inférieure, problème d'optimisation, théorème d'existence et d'unicité d'une solution, sous-différentiel, optimalité au 1er ordre, opérateur proximal, descente de gradient, descente de gradient proximal.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - comprendre et mettre en oeuvre une stratégie élémentaire de résolution d'un problème inverse. L’enseignement a lieu de façon à entretenir des allers-retours entre théorie et pratique en Python. - expliquer / comprendre les enjeux liés aux notions de : représentation d'un signal; transformation temps-fréquence; transformation temps-échelle; transformée de Fourier à court terme; transformée en ondelettes (continue; orthogonale); problème inverse mal posé; estimateur du maximum de vraisemblance / maximum a posteriori; parcimonie; optimisation convexe; opérateur proximal; descente de gradient; descente de gradient proximal. Contribution du cours au référentiel de compétences. À l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans sa capacité à : - C2 (Représenter et modéliser) : Exploiter une représentation temps-fréquence ou en ondelettes pour extraire une information pertinente d'un signal. Modéliser un problème inverse linéaire multidimensionnel dans un cadre statistique, formuler la recherche d'un estimateur sous la forme d'un problème d'optimisation; - C2 (Résoudre et arbitrer) : Appliquer un algorithme de calcul numérique pour obtenir une représentation temps-fréquence / temps-échelle, interpréter les informations extraites de ces transformations. Mettre en oeuvre un algorithme de résolution élémentaire, identifier et discuter les limites de validité de la solution proposée pour la résolution de quelques problèmes inverses linéaires.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu / contrôle terminal : - 2 interrogations écrites (sur chacune des 2 grandes parties du cours, en milieu et fin de cours) - compte-rendus de TP notés (4 devoirs en tout).

Ressources en ligne

Cours , TP, TD, document additionnel sur moodle (transformée de Fourier, article séparation de source TP3). Livre de référence : Mallat, S. G. (2009) A wavelet tour of signal processing: the sparse way. 3rd ed. Amsterdam ; Boston: Elsevier/Academic Press.

Pédagogie

Cours magistral, TP en binôme, TD individuel avec éléments de correction par groupe.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	22
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	23
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

- Cours : bonne compréhension des cours de probabilités et statistiques, traitement du signal, notions d’optimisation et analyse fonctionnelle, du goût pour les applications physiques. - TP : notions de programmation en Python. Remarque : cours électif destiné principalement aux G2

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Système et Réseaux
Département d'enseignement :	MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur SAMIR EL KHATTABI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MIN_SRE - Système et Réseaux

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur SAMIR EL KHATTABI / Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours ne sera pas organisé en 2020-2021. ● Introduction à l’électif et à l’environnement utilisateur sous Linux : redirections, permissions, système de fichiers, scripts shell ○ Principalement en TEA, permet aux étudiants de maîtriser la ligne de commande pour le reste des activités proposées ● Architecture des ordinateurs ○ Introduction aux concepts, vocabulaire, principe de fonctionnement ○ Structure d’un micro-processeur, programmation en assembleur ○ Expérimentation sur micro-contrôleur PIC avec utilisation d’un simulateur ○ Comparaison des programmes en assembleur & C : performances, facilité de développement ○ Application pratique sur maquette de TP (si le temps le permet, voire sur la base du volontariat) ● Architecture et programmation des systèmes d’exploitation : ○ Balayage de la structure d’un OS : ordonnancement des processus, FHS, démarrage, périphériques ○ Eléments de programmation en C, structures, pointeurs, librairies, makefile ○ Programmation système en C : multithreads et multiprocessus, signaux ■ diagrammes de conception : Réseaux de Petri, diagramme de séquence ● Architecture des réseaux ○ Modèles OSI et TCP/IP ○ Programmation socket en C

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - comprendre l’architecture des systèmes à microprocesseurs, lire et comprendre un datasheet - comprendre l’architecture des réseaux informatiques et procéder à leur diagnostic - utiliser le système d’exploitation Linux - concevoir une application réactive - développer une application réactive en langage C Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - la capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode (1.5) - la capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9) - la capacité à organiser la résolution d’un problème (2.2, 2.3, 2.4, 2.5) ; - la capacité à suivre la résolution (2.7) ; - la capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2) la capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: CB et tests en ligne dans chacun des 3 modules

Ressources en ligne

Cours CISCO : réseau (éventuellement shell)

Pédagogie

- Cours puis TP guidés “live-code” avec poursuite en TEA/PER - TP 3 +1 : les étudiants ont un enseignant pendant le début du TP, et le terminent seul (production CR, passage de test…) - Mini-projet final

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	40
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

AAP - Socle commun

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Systèmes d'information
Département d'enseignement :	MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MIN_SIN - Systèmes d'information

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-PIERRE BOUREY / Madame MANEL KHLIF - BOUASSIDA / Monsieur ANIS GARGOURI / Monsieur HERVE CAMUS / Monsieur MAXIME FOLSCHETTE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Quelle que soit sa carrière, quel que soit son secteur d'activité, quelle que soit sa fonction au sein de leur entreprise/organisation, quelle que soit la taille de son entreprise/organisation, tout ingénieur croisera au moins un système d'information dans le cadre de ses activités ou croisera une personne chargée d'en mettre un en place. Il est donc indispensable qu'il en connaisse les notions élémentaires. Cet enseignement comprend deux parties qui font une large place à la pratique : 1. Modélisation des systèmes d'information, qui se focalise principalement sur l'aspect modélisation des données en utilisant les diagrammes de classes UML 2. Mise en œuvre dans une base de données relationnelle durant laquelle le langage SQL est abordé

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - De positionner le système d'information au sein du système entreprise - D'expliquer la différence entre système d'information et système informatique - D'expliquer les différents composants et architectures d'un système d'information - De créer un modèle des objets métiers représenté avec le langage UML - D'utiliser les règles de passage du modèle des objets métiers à un modèle physique de données en vue de la mise en œuvre dans une base de données relationnelles - D'utiliser le langage SQL pour o créer des tables relationnelles dans une base de données relationnelle (PostgreSQL) o manipuler les données contenues dans ces tables - De mettre en place des règles de cohérence des données grâce à o Des contraintes d'intégrités o Des traitements automatisés (déclencheurs) - De développer des traitements (procédures et fonctions) qui encapsulent des traitements simples Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à analyser le contexte (organisationnel, institutionnel, sociétal, marchand)1.4 - Capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à identifier les interactions entre éléments - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu : · QCM au début de chaque séance · Note de travail des séances encadrées · TEA

Ressources en ligne

<http://moodle.ec-lille.fr/> <http://www.omg.org/spec/UML/> <http://sql.sh/> <https://docs.postgresql.fr/>

Pédagogie

Chacune des séances encadrées est composée d'une partie théorique (~25% de la séance) et d'une mise en œuvre immédiate avec des outils professionnels (~75% de la séance). Les séances encadrées sont complétées par des TEA

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	19
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	30
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Envie d'apprendre et de pratiquer

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Technologies web 2.0
Département d'enseignement :	MIN / Mathématiques - Informatique
Responsable d'enseignement :	Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MIN_TWE - Technologies web 2.0

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur THOMAS BOURDEAUD HUY / Madame ISABELLE LE GLAZ / Monsieur MAXIME FOLSCHETTE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce cours couvre les principaux outils permettant de produire des interfaces riches pour le Web 2.0 (RIA). Il présente et permet la mise en œuvre des concepts de découpage d’architecture en couches (frontend et backend), AJAX et les API RESTful. L’électif est organisé en 3 modules de formation : FrontEnd, Backend et Single Page Apps. Un mini-projet permet aux étudiants d’appréhender les phases de développement d’une application Web de leur choix, depuis la rédaction du cahier des charges jusqu’au développement technique en passant par les étapes de conception de l’IHM et du système d’information. En plus de donner l’occasion aux étudiants de pratiquer les technologies présentées sur des problèmes de taille raisonnable, et de développer leurs capacités d’analyse et de travail en autonomie, cet atelier permettra notamment de mettre en évidence les problématiques d’expérience utilisateur et des éléments de méthodologie de projet agile. Finalement, des interventions de professionnels pratiquants viendront compléter la présentation des bonnes pratiques de développement en entreprise

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre l’histoire des technologies Web, les solutions techniques actuelles du Web 2.0 (Ajax, RIA), le contexte et les problématiques du Web Mobile et les perspectives du domaine - Identifier et comprendre les interactions d’un navigateur Web avec un serveur, ainsi que les mécanismes mis en œuvre au sein du protocole HTTP - Comprendre l’organisation en couches du Web, côtés Frontend (structure, présentation, interaction) et Backend (Modèle, Vue, Contrôleur), et les bénéfices d’un tel découpage - Développer en utilisant les langages du Web : (X)HTML, CSS, javascript, format JSON, php, mysql - Manipuler des solutions de développement évoluées actuelles : API HTML5, jQuery, bootstrap, API RESTFul - Comprendre les problématiques d’ergonomie, d’UX et de responsive design - Comprendre les problématiques de sécurité du Web (injections SQL et failles XSS) - Comprendre les problématiques de performance et les spécificités des applications Web fonctionnant sur Mobile, l’intérêt des solutions offertes par HTML5 - Appréhender les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation du code Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - la capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.9). o En effet, il devra réaliser un mini-projet de développement d’application Web. - la capacité à comprendre et formuler le problème (2.1) ; la capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements (2.2) ; la capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème (2.3) ; la capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4) o En effet, il aura l’occasion d’utiliser des outils d’inspection de code et utilisera des diagrammes de conception pour représenter les interactions entre les différentes couches de l’architecture de sa solution. - la capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5). o En effet, il sera amené à organiser les solutions techniques vues en cours pour résoudre différents cas d’étude. Le domaine du Web est tel qu’il existe souvent de nombreuses solutions techniques pour parvenir à un même but fonctionnel. C’est par exemple notablement le cas dans le domaine du Web Design (HTML/CSS) ; o Dans le cadre de son mini-projet, il devra produire plusieurs documents de conception (mockups, modèles conceptuels et physiques de données) - la capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur...) (2.7) o En effet, dans le cadre du mini-projet, une démarche de développement incrémentale sera proposée. Ce sera l’occasion de revenir sur certaines fonctionnalités au fil des solutions techniques abordées dans les cours (par exemple, on pivotera de solutions de type “formulaires cliquodrômes” à des interfaces riches au fil de la découverte des solutions de type ajax et des interactions HTML5) - la capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet (3.1) o En effet, il devra non seulement parvenir à un résultat fonctionnellement correct vis-à-vis du cahier des charges de son projet, mais il devra également justifier de la qualité de son développement au regarde des problématiques d’ergonomie/UX, de performance, de sécurité et de maintenabilité de son code. - la capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2). o En effet, les langages du Web sont nombreux et en interaction. Dès les premiers cours, l’étudiant devra pouvoir mobiliser un ensemble de technologies vaste. Il devra être capable de comprendre en autonomie des ressources documentaires nombreuses et de qualité variable. Le cours l’amènera à découvrir également des solutions évoluées comme bootstrap, jQuery et jQuery UI - la capacité à définir et à négocier des objectifs (3.3). o En effet, à l’occasion du mini-projet les étudiants devront définir leurs objectifs en les hiérarchisant - la capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5). o En effet, des démarches de développement incrémentales seront proposées (méthodologie de développement agile, découpage du développement en User Stories et découverte d’un outil d’accompagnement du développement agile de type JIRA) - la capacité à intégrer les règles et normes qualité / sécurité / environnementales (3.9) o En effet, on sensibilisera les étudiants aux normes de qualité de code, au développement dirigé par les tests et aux solutions d’intégration continue, à l’occasion de témoignages de professionnels pratiquants

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Tests finaux (CB) pour chaque module Tests en ligne éventuels Le mini-projet sera associé à des livrables intermédiaires qui seront évalués. Il sera l’objet d’une soutenance à la fin du module également évaluée.

Ressources en ligne

Il existe une multitude de supports de qualité variée sur les langages du Web. Le cours identifiera les supports les plus pertinents et les plus à jour pour chaque couche concernée. A la date de rédaction de cette fiche, il s’agit de : ● La suite des cours thématiques du site W3Schools, équipé d’une solution de développement en ligne “TryIt Yourself” bien pratique : <http://www.w3schools.com/> ● Les blogs <http://www.alsacreations.com/> et <http://alistapart.com/> dédiés aux technologies Frontend et à leurs bonnes pratiques ● Le manuel du langage php en français : <http://php.net/manual/fr> Des supports de cours ont également été développés depuis des années pour l’ig2i, l’électif Web de Centrale et l’option EBM qui contiennent une grande variété de ressources pédagogiques complémentaires (sujets et corrigés d’exercices, de CTP et de DS) : ● Web1 : Frontend & Backend ● Web2 : Rich Internet Applications

Pédagogie

L’électif est organisé en 3 modules : FrontEnd, Backend et Rich Internet Applications. Chaque module est développé sous forme de cours introduisant les concepts et les technologies, puis de cas d’études pratiques de taille scolaire réalisés sur la base de “Live Code” : après avoir laissé les étudiants chercher un peu, des corrections sont systématiquement réalisées par l’enseignant pour insister sur les bonnes pratiques à mettre en œuvre. Il est complété par un mini-projet démarrant dès le début de l’électif qui amène les étudiants à construire une application Web en suivant une méthodologie incrémentale, permettant de développer les capacités d’analyse et d’autonomie.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	6
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	36
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Connaissances de base d’algorithmique (qui peuvent être acquis en classe préparatoire et dans le cours de tronc commun de AAP). Des connaissances supplémentaires en bases de données (SQL) seront appréciées (électif Systèmes d’Information au S6a), mais ne sont pas indispensables.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Calcul des structures en génie civil
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_CSG - Calc. struct. en génie civil

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Madame CATHERINE DAVY / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Afin de pouvoir dimensionner des structures réelles de génie civil, il est nécessaire de pouvoir simplifier leur représentation au moyen de structures de types poutres. Cet électif consiste à acquérir les bases de la théorie des poutres permettant de dimensionner en contraintes ou en déplacements des structures de génie civil isostatique ou hyperstatiques, en élasticité ou en plasticité.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Analyser une structure poutre : représenter une structure complexe sous forme de structure poutre, déterminer la distribution des contraintes généralisées et dimensionner les sections en élasticité. - Utiliser le principe des puissances virtuelles pour le calcul des déplacements dans les structures à barre. - Analyser des structures à plusieurs degrés d’hyperstatisme. - Analyser des structures par des méthodes graphiques et/ou numériques. - De calculer en comportement non linéaire : calcul plastique des structures Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) 1.6 - Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype 1.9 - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) 2.1 - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements 2.2 - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème 2.3 - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution 2.5 - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité 2.6 - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …) 2.7 - Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet 3.1 - Capacité à approfondir rapidement un domaine 3.2

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours/TD/TP

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	38
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	16
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	CAO des systèmes mécaniques
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur LAURENT PATROUIX
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_CSM - CAO des syst. mécaniques

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur LAURENT PATROUIX / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur EDOUARD DAVIN / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La conception de produits manufacturés impose une phase de modélisation 3D, tant pour les systèmes mécaniques que pour le design d’objet. L’utilisation d’un modeleur paramétrique 3D est un passage obligé pour qui souhaite développer un concept dans ce cadre. Tout système mécanique innovant repose sur un assemblage réfléchi de fonctions techniques récurrentes clairement identifiées (Guidage, Étanchéité, lubrification, transmission de puissance). De plus, l’accomplissement de cette tâche repose sur un travail d’équipe dans un environnement favorable à la collaboration en assurant la gestion du cycle de vie du produit (PLM).

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable : - D’utiliser un modeleur paramétrique industriel (modélisation, assemblage et dessin d’ensemble). - De produire une solution robuste et originale répondant à un cahier des charges imposé. - De choisir, de dimensionner et d’intégrer les composants standards industriels courants permettant de remplir les fonctions attendues. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 1 : entreprise et l’innovation o La capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses, originales (1.1) o La capacité à stimuler son imagination (1.3) o La capacité à collecter et analyser de l'information avec logique et méthode (1.5) o La capacité à convaincre pour mobiliser (1.6) o La capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype (1.7) - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o La capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) (2.1) o La capacité à identifier les interactions entre éléments (2.4) o La capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution (2.5) o La capacité à converger vers une solution acceptable (hypothèses, ordres de grandeur …) (2.7) - Thème 3 : La conception et la mise en place de projets transdisciplinaires o La capacité à approfondir rapidement un domaine (3.2) o La capacité à développer des méthodes de travail, à organiser (3.5) o La capacité à comprendre, à communiquer dans une langue étrangère (3.7) - Thème 4 : Le management international et responsable o La capacité à communiquer, à convaincre, à rendre des comptes (4.3) o La capacité à susciter l'adhésion (4.9)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 3 Auto-évaluation formatives en ligne des acquis en modélisation paramétrique à l’issue de chaque phase (base de la modélisation, modélisation en contexte, assemblage). 1 évaluation hebdomadaire sur les semaines 2, 3 et 4. - 3 Évaluations sommatives des acquis en modélisation paramétrique à l’issue de chaque phase (base de la modélisation, modélisation en contexte, assemblage). 1 évaluation hebdomadaire sur les semaines 3,4 et 5. - 1 Contrôle continu individuel (tutorat lors des phases de synthèses bibliographiques). Semaines 3,4 et 5. - 1 Évaluation de la présentation en amphi (travail par équipe de 4). Semaine 5. - 1 Contrôle continu individuel du travail de conception (phase projet) .Semaine 6,7 et 8. - 1 Évaluation du livrable final (maquette numérique et prototype). Semaine 8

Ressources en ligne

Tutoriel vidéo et exercices en anglais (Logiciel OnShape) Références bibliographiques, revues. Exercices corrigés. Exercices d’autoévaluation. Tutorat Asynchrone (pour les exercices de modélisation). Synthèses de cours sur Moodle.

Pédagogie

Cet enseignement se déroule en 3 phases proposant des approches différentes : -Apprentissage des modeleurs 3D paramétriques (travail individuel): Ces outils étant fortement documenté en ligne, l’apprentissage se fera pour partie en autonomie en suivant une structure préétablie (Moodle avec déclenchement de la session suivante après validation d’un quizz). Suivra une séance tutorée permettant de répondre aux questions auxquelles les étudiants n’auront pas su répondre en autonomie. Des exercices en ligne seront disponibles pour auto-évaluation. -Connaitre les fonctions principales récurrentes en conception mécanique et les composants standards permettant d’y répondre (travail en équipe de 4 étudiants) : Dans cette partie, 16 thèmes seront proposés. A partir d’une bibliographie et de mots clés, chaque équipe devra s’organiser pour sélectionner les contenus pertinents afin de répondre aux questions suivantes : Principe de fonctionnement, exemples d’utilisation, notice de calcul (PER). Suite à ce travail individuel, une séance de TEA doit permettre à l’équipe de faire une synthèse de leurs recherches afin de présenter et de valider les contenus avec un enseignant. Après validation, l’équipe devra produire une séquence de cours de 20 minutes qu’ils présenteront aux autres équipes en amphi. La synthèse sera mise en ligne sur Moodle pour la rendre accessible à tous. Note1: Ces deux premières phases se déroulent en parallèle sur les 5 premières semaines. - Bureau d’études (travail en équipe de 4 étudiants) Cette dernière partie proposera aux étudiants de répondre à un cahier des charges imposé en utilisant toutes les notions et outils vus dans les deux premières parties. Un enseignant suivra 4 équipes et assurera une fonction de suivi et de conseil pour guider les étudiants durant ce projet. Chaque équipe livrera une maquette numérique et des prototypes (prototypage rapide) fonctionnels partiels. Note 2 : Lors des activités en équipe, celles-ci seront de constitution différente afin de garantir que dans chaque équipe de projet, les étudiants auront approfondi 4 thématiques technologiques.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	6
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Caractérisation et modélisation du comportement des matériaux
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur AHMED EL BARTALI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_CMC - Caract. mod. du comp. des mat.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED EL BARTALI / Madame MARIEM BHOURI / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur DENIS NAJJAR / Monsieur OLIVIER MAYEUR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le but de cet enseignement est de faire les liens entre les réalités physiques, expérimentales et les modélisations du comportement mécanique des matériaux. Les étudiants seront sensibilisés au choix des méthodes expérimentales de caractérisation en fonction du comportement à mettre en évidence et leurs conséquences sur le dimensionnement des structures.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Identifier les familles de matériaux (métaux, céramiques, polymères et composites), et leurs comportements « classiques » (élasticité, visco-élasticité, plasticité, isotropie, anisotropie…) (Niveau 2 : Compréhension) - Définir les essais mécaniques de caractérisation de base (statique : traction-compression, torsion, flexion, multiaxial, dynamique : fatigue, résilience, …) (Niveau 3 : Application) - Caractériser les comportements des principales familles de matériaux (Niveau 3 : Application) - Savoir choisir les essais et l’instrumentation (Niveau 2 : Compréhension) - Dimensionner les échantillons pour caractériser un matériau (Niveau 4 : analyse) - Mesurer les grandeurs physiques (températures, déplacements, vitesses, forces, contrainte, …) (Niveau 3 : Application) - Proposer une modélisation cohérente en fonction des résultats expérimentaux (Niveau 4 : analyse) - Identifier des modèles de comportement (Niveau 4 : analyse). - Confronter les résultats expérimentaux aux modèles et simulations prédictifs en utilisant des techniques et outils d’analyses spécifiques (Niveau 4 : analyse) - Faire de la veille technologique sur les matériaux (Niveau 3 : Application) Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité § Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Modéliser et organiser la résolution § Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème § Capacité à identifier les interactions entre éléments § Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution § Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité o Suivre la resolution § Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Évaluation formative des travaux en autonomie via la plateforme Moodle. - QCM certificatif afin d’évaluer les TEA - Études de cas, compte rendu de TP, revue bibliographique, présentation orale finale.

Ressources en ligne

Cours niveau de base sur les prérequis en ligne sur la plateforme Moodle QCM interactif d’autoévaluation sur Moodle Ressources bibliographiques

Pédagogie

Acquisition des notions fondamentales en classe inversée : apprentissage du cours sur objectifs à partir de polycopiés et de ressources en ligne - consolidation en séances de TD/TP Dans cet enseignement de nombreuses manipulations et expérimentations seront proposées. Ils nécessiteront une recherche et une préparation préalable au TP. L’accent sera aussi porté sur l’analyse de mesures effectuées et sur les modélisations proposées.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	14
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	16
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	12
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

- Notions sur les grandeurs physiques - Notions de déformation et de contraintes

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Construction des ouvrages en génie civil
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur FRANCK AGOSTINI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_COG - Constr. ouvrages. génie civil

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur FRANCK AGOSTINI / Monsieur MATTHIEU BRIFFAUT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

L’électif consiste à savoir utiliser la théorie des poutres afin de pouvoir dimensionner des ouvrages de génie civil (bois) dans le contexte réglementaire des Eurocodes. Le fil rouge de cet électif est l’étude d’un ouvrage en bois qu’il s’agira de dimensionner en utilisant une approche bureau d’étude et un logiciel de calcul professionnel. Des cours/td introductifs permettront d'acquérir les fondamentaux des Eurocodes nécessaires au dimensionnement des structures (prise en compte des actions climatiques, combinaisons d'action, concept des états limites...) et les bases du calcul des structures bois. Un concept de structure sera ensuite proposé qu'il s'agira de pré-dimensionner (descente de charge, choix des matériaux, choix des sections de poutres). Une fois pré-dimensionnée, la structure sera validée au moyen du logiciel Robot Structural Analysis de la suite Autodesk.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Analyser le fonctionnement d’une structure complexe pour en extraire un modèle de calcul - Déterminer les cas de chargement au sens des Eurocodes et les conditions aux limites - Utiliser le modèle de calcul pour dimensionner des structures en métal ou en béton armé - Utiliser un logiciel de structures afin d’y intégrer le modèle de calcul - Exploiter le résultat d’un calcul numérique en vue de vérifier la structure dans le cadre des réglementations européennes - Proposer une solution techniquement et économiquement réaliste. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique (transdisciplinarité et/ou spécialisation) 1.6 - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) 2.1 - Capacité à utiliser des concepts ou des principes dans les descriptions d'événements 2.2 - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème 2.3 - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution 2.5 - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité 2.6 - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur …) 2.7 - Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet 3.1 - Capacité à approfondir rapidement un domaine 3.2 - Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser 3.5 - Capacité à intégrer les règles et normes qualité / sécurité / environnementales 3.9

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Contrôle continu - Projet de dimensionnement (en groupe)

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours/TD/TP

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	28
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	8
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Validation du module MSO-CSG

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Design, ergonomie et surfaces complexes en conception mécanique
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur LAURENT PATROUIX
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_DES - Design ergo. et surf.complexes

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur Fabien JONCKHEERE / Monsieur OLIVIER MAYEUR / Monsieur PIERRE HOTTEBART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Transformer un design ou une optimisation aérodynamique en un modèle géométrique dimensionnel requiert la maîtrise d’outils d’acquisition et/ou de modélisation surfacique. En effet, quand l’esthétique et ou les performances hydro ou aérodynamiques sont à prendre en compte dans la conception d’un produit, les géométries ne peuvent être modélisées à l’aide de primitives simples utilisées par les modeleurs volumiques. Il faut alors avoir recours aux modeleurs surfaciques utilisant des courbes et surfaces complexes (Spline, BSpline, Nurbs, carreaux de Bezier…). Ce module propose, tout d’abord, d’étudier les modèles mathématiques utilisés pour ensuite comprendre les outils disponibles dans les systèmes de CAO industriels. Mots-clés : Catia V5, Impression 3D, usinage CNC, Scanner 3D.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comprendre la théorie des outils mathématiques utiles en modélisation 3D surfacique - Utiliser un modeleur surfacique industriel (Catia V5) - Utiliser un scanner 3D et de traiter le modèle obtenu - Produire une solution originale répondant à un cahier des charges imposé - Connaitre les étapes clés de la production de pièces complexes (impression 3D, Fabrication CNC)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 1 Evaluation de connaissance sur la partie théorique. - 1 Evaluation du livrable relatif à chacune des parties (modélisation, rétro-conception, fabrication)

Ressources en ligne

- Tutoriel vidéo et exercices (OpenScad, OpenCascade - Références bibliographiques - Tutorat Asynchrone (pour les exercices de modélisation) Synthèses de cours sur Moodle

Pédagogie

Cet enseignement se déroule en 3 phases proposant des approches différentes : -Etude des modèles mathématiques de paramétrage des courbes et surfaces complexes. Cette première étape est nécessaire à la compréhension des objets manipulés dans les outils proposés dans les modeleurs 3D surfaciques. Cette étude se fera tout d’abord de manière théorique, suivie de travaux dirigés à l’aide d’un logiciel création de géométrie (OpenScad) afin de comprendre la paramétrisation des courbes et surfaces. -Apprendre les méthodes de modélisation surfacique à l’aide de Catia V5. Cette seconde partie sera consacrée à l’apprentissage des méthodes de modélisation à l’aide d’un modeleur 3D paramétrique. Elle se déroulera en deux temps. Des travaux dirigés (TEA + tutorat) sur plusieurs exemples dans un premier temps, puis un travail de création à partir d’un cahier des charges imposé. - Scan 3D et retro-conception Cette partie traitera de l’obtention d’un modèle géométrique dimensionnel partant d’une forme réelle (maquette de design ou objet fonctionnel) pour le transformer en une maquette numérique. Elle se déroulera en deux temps. Des travaux dirigés (TEA + tutorat) sur plusieurs exemples dans un premier temps, puis un travail de reconstruction à partir de pièce réelles afin de valider l’ensemble des connaissances acquise dans cette partie. - Fabrication des courbes et surfaces complexes Cette dernière partie sera dédiée à l’usinage des formes obtenues à l’aide de machines à commande numérique sous forme de travaux dirigés et de réalisation pratiques dans l’atelier de fabrication. Note: les trois dernières parties pourrons être traitées dans le désordre afin de garantir le bon déroulement du module et de rationnaliser l’utilisation des ressources disponibles

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	8
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	8
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	23
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Aucun. Bien qu’aucun prérequis ne soit impératif pour suivre ce module, la modélisation 3D surfacique n’est utile qu’en complément de la modélisation 3D volumique dans la conception de produits.

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Dynamique des Systèmes Mécaniques
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur EDOUARD DAVIN
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_DSM - Dynamique des syst. méca.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur EDOUARD DAVIN / Madame MARIEM BHOURI / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur MATHIS BRIATTE / Monsieur YANNICK DESPLANQUES
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Ce module traite de l’équilibre dynamique des systèmes mécaniques discrets. Il comporte 2 volets : la modélisation des systèmes discrets, puis l’analyse vibratoire de leur mouvement. Il aborde par étape la modélisation (description cinématique, actions mécaniques, cinétique, mécanisme, conditions aux limites) vers une maitrise par l’étudiant de méthodologies d’application des lois de conservation de la conservation de mouvement et de l’énergie, et du Principe des Puissances Virtuelles et la compréhension de la dualité des inconnues cinématiques et statiques d’un problème d’équilibre. Le problème d’équilibre est abordé par des approches énergétiques (Équations de Lagrange) que l’étudiant confronte aux équations issues du Principe Fondamental de la Dynamique. L’analyse vibratoire traite des vibrations libres et forcées, de la réponse en fréquence et de la décomposition modale. Les notions sont appréhendées en séminaire théorique et mises en oeuvre en séminaire numérique. L'apprentissage est consolidé par un projet

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Définir une modélisation cinématique des systèmes mécaniques discrets - Analyser l’isostatisme d’un système mécanique discret - Modéliser un mécanisme, une liaison complexe - Choisir une description cinématique en vue de la détermination de mouvements ou de forces par le Principe des Puissances Virtuelles - Ecrire les équations d’équilibre dynamique par la méthode de Lagrange et par les Théorèmes Généraux de la Dynamique - Analyser une vibration dans l’espace fréquentiel - Analyser une vibration dans l’espace temporel par décomposition modale - Etudier la réponse dynamique à une excitation - Modéliser un système mécanique simple et les conditions aux limites en vue d’une étude dynamique - vibrations Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 2 Appréhension de problèmes complexes : capacités 2.1 à 2.7

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu (QCM, études de cas, projet)

Ressources en ligne

Pédagogie

La pédagogie repose principalement sur la classe inversée et l’apprentissage par la découverte. Elle comprend : - 2 amphis introductifs - une lecture dirigée par objectifs d’apprentissage (PER) de ressources documentaires (polycopiés, cours en ligne, etc.) en amont des séances de séminaires théoriques - des TEA pour l’acquisition des notions les plus difficiles : supports audiovisuels avec évaluation de l’acquisition de connaissance par des questionnaires/exercices en ligne, en amont des séances de TD - des séminaires théoriques et numériques qui permettent à l’étudiant de mettre en œuvre son apprentissage - un projet de synthèse qui permet à l'étudiant de consolider ses acquis en modélisation dynamique des systèmes mécaniques

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	4
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	6
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	23
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Géométrie vectorielle dans l’espace - notion de torseur Cinématique du point, principe fondamental de la dynamique

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Fabrication de pièces par déformation plastique
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur XAVIER BOIDIN
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_FPD - Fabr. pièces par déform. plast

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur XAVIER BOIDIN / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur EDOUARD DAVIN / Monsieur LAURENT PATROUIX
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les procédés de fabrication par déformation plastique reposent sur le fait que les matériaux métalliques ont un domaine très étendu sur lequel les déformations sont irréversibles. Cette mise en forme peut s’effectuer à température ambiante ou à chaud pour réduire les efforts ou les énergies de déformations nécessaires. Ces techniques concernent aussi bien des profilés (produits massifs) que des tôles (produits minces). Bien que l’origine de ces techniques soit très anciennes, elles connaissent aujourd’hui un nouvel intérêt, en permettant d’intégrer des principes de développement durable. En effet, elles permettent de mieux prendre en compte la performance des matériaux et même d’augmenter les performances par l’écrouissage générer à la mise en forme. Ce qui conduit au final à fabriquer des pièces ou des structures allégées. Si pendant longtemps l‘empirisme et l’expérience était essentiel, aujourd’hui l’apport des outils d’Assistance par Ordinateur et des simulations numériques permettent d’optimiser la conception et la fabrication des pièces par ces techniques. Les élèves travailleront en équipe sur la conception et la fabrication d'un halfbike : un demi-vélo à pédaler debout. Ils mettront en œuvre toute la démarche de la conception à la réalisation d'un prototype fonctionnel à l'atelier de fabrication mécanique. La qualité du prototype livré en se basant sur des critères techniques (assemblage avec les composants standards, respect du cahier des charges, conception, fabrication, poids, rigidité), ainsi que le côté esthétique (design, originalité, présentation commerciale), et enfin des tests sur le parking de l'atelier (course, slalom) permettront d'élire le meilleur proto de l'année de l'électif FPD ! Domaines concernés : automobile, aéronautique, électroménagers, …

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Comparer les différents procédés par déformation plastique - Comprendre et analyser les transformations métallurgiques et physiques générées - Analyser la complémentarité des procédés de déformations et d’enlèvement de matière - Prendre en compte la spécificité des procédés dans le design de pièces répondant à des fonctions précises - Analyser l’intérêt des Aides Informatiques dans les procédés de déformations - Analyser la pertinence d’une modélisation de simulation d’un procédé de déformation - Utiliser un modeleur paramétrique industriel (modélisation, assemblage, dessin d'ensemble, conception de pièces de tôlerie) - Produire une solution robuste et originale répondant à un cahier des charges imposé - Mener une étude technique avec des techniciens et ingénieurs métiers - Mettre en œuvre toute la démarche de la conception à la réalisation physique d'un prototype fonctionnel Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 1 : entreprise et l’innovation o Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses o Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique o Capacité à stimuler son imagination o Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o Capacité à comprendre et formuler le problème o Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème o Capacité à identifier les interactions entre éléments o Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution o Capacité à converger vers une solution acceptable - Thème 3 : La conception et la mise en place de projets transdisciplinaires o Capacité à approfondir rapidement un domaine o Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser o Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: TEA sur la technologie de pliage ; Exposé et/ou poster sur un thème "Découverte d'un procédé de déformation plastique" ; Évaluation sous Onshape, Onshape Sheet Metal, Beams. Mini-projet de conception et de fabrication d'un prototype fonctionnel (solution proposée, réalisation finale).

Ressources en ligne

Techniques de l’ingénieur ; Vidéos de fabrication ; Utilisation des fonctions de base d’un modeleur 3D (Onshape, Onshape Sheet Metal, Beams) ; Machines et outillages de l'atelier de fabrication mécanique : machines outils (tour, fraiseuse, perceuse), découpe, mise en forme, soudage...

Pédagogie

Pédagogie active dans laquelle les travaux pratiques à l'atelier de fabrication mécanique et les expérimentations seront favorisés, tout en prenant du recul pour analyser les procédés industriels ; Travail en équipe sur la conception et la fabrication d'un prototype fonctionnel à l'atelier de fabrication mécanique.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	8
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Ces huit semaines d'électif s'articuleront autour de 3 thématiques : - une partie théorique sur la découverte de procédés de déformation plastique ; - une partie apprentissage des outils pour prendre en main les logiciels (Onshape) et les machines de l'atelier de fabrication ; - une partie projet en équipe sur la conception et la fabrication d'un prototype fonctionnel : un halfbike : le demi-vélo à pédaler debout.

Libellé du cours :	Géotechnique et tunnel pour la Ville intelligente
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_GTV - Géotech & tunnel pr ville inte

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur ZOUBEIR LAFHAJ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

-

Objectifs pédagogiques

Savoir : Compréhension des principes et des lois fondamentaux de la géotechnique. Acquisition de l’aptitude aux choix et à l’interprétation des essais physiques de mécanique des sols. Application aux dimensionnements d’ouvrages. Compétences : Etre capable de déterminer une campagne de reconnaissance géotechnique. Etre capable d’interpréter les principaux essais in situ ou en laboratoire nécessaire pour le dimensionnement des ouvrages en géotechnique. Etre capable de se positionner en tant qu’ingénieur sur un projet géotechnique réel. Le présent cours est dédié aux étudiants motivés pour approfondir les fondements et intéressés par le Génie Civil et la géotechnique en particulier.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Etude d’un projet géotechnique concret.

Ressources en ligne

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	48
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

pas de pré-requis (niveau conventionnel de sortie de prépa)

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Immersion Recherche - Mécanismes, Structures, Ouvrages
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur PHILIPPE PERNOD
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_IRE - Immersion recherche

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PHILIPPE PERNOD / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au travers d’une expérience d’immersion dans l’un des laboratoires d’un chercheur de l’établissement, cet électif permet de s’initier à une démarche de recherche : analyse et synthèse bibliographique d’un sujet particulier permettant d’appréhender l’état de l’art, (re)formulation du sujet, proposition d’hypothèses, mise en œuvre d’une solution, retour sur les hypothèses, communication des résultats sous forme écrite (article, poster) et orale (soutenance). L’initiation à la recherche permet de découvrir ce qu’est la recherche scientifique en côtoyant des chercheurs, en s’immergeant dans la vie d’un laboratoire, en découvrant les rôles des différents acteurs, les modes de financement, et ainsi de conforter un choix d’orientation professionnelle ou simplement de mieux connaitre la vie des laboratoires. Electif programmé uniquement au S6B.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Mettre en œuvre une démarche de recherche sur un sujet précis - Rédiger un mémoire de recherche - Présenter son travail à un jury de non-spécialistes : démarche, retour d’expérience, poster Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - C1 – Faire émerger : Est en mesure de mener une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique et/ou technologique - C1 – Faire émerger : Participe activement à une activité de recherche - C1 – Faire émerger : Sur un sujet donné, produit une synthèse bibliographique et positionne le sujet par rapport à l’état de l’art

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluation selon 3 critères : - Qualité du travail réalisé et de l'investissement de l'étudiant, avec un oral lors d’un séminaire d’équipe - Qualité du mémoire - Soutenance devant un jury de candids auquel ne participe pas le chercheur qui vous a encadré, permettant de mettre en évidence la démarche recherche suivie

Ressources en ligne

A définir en relation avec l’encadrant - Bases de données bibliographiques accessibles en ligne - Ressources du laboratoire d’accueil - Ressources de Centrale Lille : Espaces de co-working, Fablab, Centre de fabrication mécanique, plateformes recherche, etc.

Pédagogie

Travail essentiellement en autonomie avec points d’avancement réguliers

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	88
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

-

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Uniquement en semestre 6b Sujet proposé par un chercheur Un seul électif « immersion recherche » peut être suivi par un étudiant Cet électif constitue l’électif « libre » (les 5 autres doivent couvrir les 5 départements) Le sujet doit avoir été défini avant la saisie des vœux (campagne 1) afin de permettre la préinscription

Libellé du cours :	La chaîne numérique : de l'idée à la réalisation
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur EDOUARD DAVIN
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_CNI - Chaine numer. idée à réalisat.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur EDOUARD DAVIN / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR / Monsieur PIERRE HOTTEBART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La généralisation de l’usage du numérique dans les différents métiers de la mécanique n’a cessé de se développer. Des outils spécifiques sont apparus pour chaque étape du processus d’industrialisation. L’apparition de formes de plus en plus complexes, les besoins croissants des industries en termes de précision ont fait de l’informatique un outil indispensable à toutes les étapes de vie d’un produit. L’évolution croissante du PLM (Product Lifecycle Management) en est un bon indicateur. Ce cours aborde la démarche de conception jusqu'à la réalisation d’une pièce d’un système mécanique, en exploitant les différents maillons de la chaîne numérique. La CAO pour la conception proprement dite, des logiciels de calculs par éléments finis pour le dimensionnement, des outils de simulations dynamiques, la FAO pour la simulation et programmation des MOCN, la métrologie pour contrôler le produit fabriqué, ainsi que de nombreux autres outils informatiques. Le but de ce cours est donc de montrer à l’étudiant l’importance d’un modèle numérique et de toutes les possibilités qui en résultent que ce soit en termes de logistique, de management et de production. L’élève pourra ainsi répondre à cette question : comment passer du modèle numérique 3D à la réalisation physique ?

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Appréhender la complexité d’un système de PLM, d’en définir les enjeux et les limites - Définir l’intérêt d’un modèle numérique tout au long de la phase de vie d’un produit - Définir les différents organes constituant une machine à commande numérique - Générer un programme afin de piloter une machine de production telle que : o Imprimante 3D (prototypage rapide) o Usinage à commande numérique - Tester ces programmes afin de vérifier la validité hors machine grâce à un outil AO : o NCSimul - Identifier les erreurs et les incertitudes qui rentrent en ligne dans la production - Quantifier ces erreurs grâce à un outil de métrologie o MMT (Machine à Mesurer Tridimensionnelle) - Interpréter un dessin de définition coté au sens de la norme GPS (Spécification Géométrique de Produits).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Contrôle continu : QCM de contrôle des connaissances, assiduité de l’élève, questionnaire d’autoévaluation en ligne, étude de cas, présentation orale finale Contrôle final : aucun devoir surveillé

Ressources en ligne

Cours niveau de base prérequis et exercices avec corrigés disponibles sur l’ENT Tutorial d’utilisation d’un logiciel de CAO, de FAO ou tout autre logiciel spécifique QCM interactif d’autoévaluation Vidéos des différentes étapes du processus Quelques références en supplément des cours originaux

Pédagogie

Ce cours sera basé sur un mini-projet pour lequel les élèves, travaillant en binôme, devront produire des pièces et les fabriquer en vue d’un assemblage global. Ils aborderont ainsi des problématiques telles que l’on peut en rencontrer au sein d’un bureau des méthodes en entreprise

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	26
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

- Lecture de plan basique - Connaissance de base en informatique - Connaissance de base de l’usinage par enlèvement de matière - Notions de base en technologie

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

- Pas plus de 2 groupes de 18 élèves en parallèle au même moment pour l’utilisation des salles B23/B24/B28/B30 ; - Nécessité des salles B23/B30 pour tout ce qui est CAO/logiciel ; Nécessité des salles B24/B28 pour tout ce qui est démontage/montage de systèmes mécaniques

Libellé du cours :	La mécanique au service du vivant
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Madame PAULINE LECOMTE
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_MSV - La méca. au service du vivant

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur OLIVIER MAYEUR
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au XX° siècle l’ingénierie a permis de moderniser l’industrie et la société, au XXI° siècle cette dernière, et plus particulièrement dans le cas de cet enseignement la mécanique, permettra d’améliorer la qualité de la vie, du soin et des traitements grâce aux développements des orthèses et prothèses. Le but de cet enseignement est de sensibiliser les étudiants à la spécificité de l’ingénierie médicale, du contexte réglementaire et médicale nécessaire au développement des dispositifs. Les étudiants déploieront les compétences en cours d’acquisition ; cinématique, conception mécanique, prototypage… ; afin de les utiliser dans le cadre spécifique de l’ingénierie médicale avec ses contraintes techniques, éthiques et réglementaires spécifiques. Cet enseignement est donc tourné vers ceux qui s’intéressent à l’ingénierie pour la santé.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Connaitre les principales caractéristiques anatomiques de l’appareil locomoteur humain (Niveau 2 : Compréhension) - Analyser des systèmes articulé d’orthèse (Niveau 2 : Compréhension) - Modéliser cinématiquement l’appareil locomoteur (Niveau 4 : analyse) - Concevoir des systèmes mécaniques d’orthèse pour l’appareil locomoteur (Niveau 3 : Application) - Dimensionner par un calcul de structure un (Niveau 3 : Application) - Prototyper des dispositifs mécaniques poly-articulé (Niveau 3 : Application) A l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : L'appréhension de problèmes complexes - Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité - Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) Modéliser et organiser la résolution - Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème - Capacité à identifier les interactions entre éléments - Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution - Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité Suivre la résolution - Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - QCM sur la réglementation et l’anatomie - Projets en petits groupes de conception d’orthèse - Examen en fin de module ?

Ressources en ligne

Exemples en ligne sur moodle Ressources bibliographiques

Pédagogie

Ce cours est basé d’une part sur des cours, format conférence, en effectif complet pour les parties anatomie, réglementation, bio-compatibilité des matériaux et matériaux admissible. Une fois les notions fondamentales abordées en cours, le reste des enseignements sera menée sous la forme de séminaires afin de mener : · des études de cas où l'étudiant sera mis en situation d'expertise · un projet pratique où il faudra observer, caractériser et analyser une situation physio-pathologique, proposer une solution prothétique, la concevoir, la prototyper et l’évaluer L’élève travaille son cours en TEA, Le présentiel avec l’enseignant sera dédiés aux expérimentations, modélisations et analyses. L’approfondissement des connaissances, la rédaction des comptes rendus, et les comparaisons avec la bibliographie seront effectuées en TEA + PER

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	10
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	18
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	13
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

- Notions sur les familles de matériaux - Notions en cinématique

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Méthodes Experimentales en Mécanique
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur AHMED EL BARTALI
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_MEM - Méthodes Experimentales en Méc

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur AHMED EL BARTALI / Madame MARIEM BHOURI / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur ANTOINE WEISROCK / Monsieur MOHAMED AMINE FAHAM / Monsieur YANNICK DESPLANQUES
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet électif a pour objectifs de donner les connaissances et les compétences concevoir, mettre en ouvre et évaluer une expérience en mécanique des matériaux. Pour ce faire, la méthodologie consistera en - une approche systémique intégrant le dispositif, le champ d’étude et l’instrumentation - une formulation de l’objectif, une identification et une quantification des phénomènes. Questions soulevées comment définir un corps d’épreuve ? à quelle échelle ? comment développer un protocole ? le mettre en œuvre ? interpréter l’expérience ? Domaine : mécanique des matériaux - approche multi échelle : matériaux - structure - système mécanique, - thèmes abordés : tribologie, fluage, champs hétérogènes, fatigue, chargement non linéaire.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : Proposer une méthodologie expérimentale Choisir une instrumentation Identifier un comportement mécanique Confronter l'expérience à la modélisation et la simulation Contribution au référentiel de compétences : C2 : maitrise de la complexité des systèmes et des problématiques Représenter et modéliser (appréhende la multi dimensionnalité de l’expérience, modélise un comportement mécanique, pose les hypothèses et les limites du modèle….) Résoudre et arbitrer (identifier des comportements mécaniques, confronte les résultats expérimentaux aux modèles et simulations, identifier les limites de validité de l’expérience pour l’améliorer)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu : QCM pour la validation de l’acquis des notions techniques et fondamentales, comptes rendus TP, rapports bibliographiques, présentations orales

Ressources en ligne

Pédagogie

La pédagogie est fondée sur la conception et la mise en œuvre d’une expérimentation et sa confrontation avec la modélisation. Le principe d’apprentissage disciplinaire repose sur la classe inversée et l’apprentissage par la découverte. Elle comprend : - Une conférence introductive et méthodologique - Une lecture dirigée par objectifs d’apprentissage (PER) de ressources documentaires (polycopiés, cours en ligne, etc.) - des TEA pour l’acquisition de techniques spécifiques (modélisation) et des notions les plus difficiles avec évaluation de l’acquisition de connaissance par des questionnaires/exercices en ligne - des séminaires qui permettent à l’étudiant de mettre en œuvre son apprentissage - des travaux pratiques pour l’apprentissage par la découverte, le développement de modélisation et la confrontation modélisation - expérimentation

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	14
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	21
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Géométrie et analyse vectorielles, élasticité linéaire (MMC), 1er et 2nd principes thermodynamique Notions de base à l’utilisation du langage Python

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Modélisation et dimensionnement des systèmes mécaniques
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur DENIS LE PICART
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_MDS - Mod. et dimens. des syst. meca

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DENIS LE PICART / Madame MARIEM BHOURI / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur AHMED EL BARTALI / Monsieur AYOUB MBAREK / Monsieur PIERRE HOTTEBART / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Mots clés : bureau d’étude, mécanique, paramétrage, conception, dimensionnement Le but de cet enseignement est de fournir aux étudiants les outils et les méthodologies nécessaires à la modélisation et au dimensionnement des systèmes mécaniques. Cet enseignement est donc tourné vers ceux qui s’intéressent aux métiers d’ingénieur en bureau d’étude et/ou d’ingénieur Recherche et Développement dans le domaine de la mécanique (automobile, aéronautique, aérospatial, ferroviaire…). Cet enseignement sera guidé tout du long par l’étude d’un système mécanique réel qui permettra à l’étudiant de voir la cohérence et le lien entre les différentes disciplines de la mécanique abordées. Au travers d’une problématique de re-conception d’un système mécanique existant (une grignoteuse de tôles minces), l’élève devra évaluer l’impact d’une modification sur le comportement global de ce système et sur les pièces mécaniques existantes. Le but sera de déterminer si un moteur plus puissant permettrait de grignoter des tôles de 2mm d’épaisseur au lieu de 1,3mm. L’analyse passera donc par l’acquisition d’outils de calculs permettant de déterminer le nouvel effort de cisaillement nécessaire à la découpe de la tôle. L’étudiant pourra ensuite utiliser un outil de calcul de dynamique multi-corps pour déterminer la puissance du nouveau moteur. Ensuite il pourra évaluer l’impact de cette modification sur les pièces existantes, en terme de : - résistance des pièces simple (RdM) - tenu des liaisons à la pression de contact - résistance des engrenages - nouvelle durée de vie des roulements à billes - résistance des pièces complexes (MMC - éléments finis) Chaque séance sera orientée « technologie » avec démontage du système mécanique, analyse de systèmes physiques (roulements, engrenages…), utilisation de ressources informatiques

Objectifs pédagogiques

Au terme de cet enseignement, les étudiants appréhenderont les enjeux du dimensionnement et le rôle de l’ingénieur sur le choix d’une méthodologie de conception. Ils aborderont des problématiques liées au travail d’un ingénieur en Bureau d’étude et au travail d’un ingénieur calcul. Pour cela, ils devront être capables de : - Décrire et interpréter les critères de dimensionnement d’un système mécanique ou d’une structure (niveau 2 : Compréhension) - Faire le choix des critères répondant à un cahier des charges donné (niveau 4 : Analyse) - Paramétrer un système mécanique afin d’en déterminer les lois d’entrée - sortie (niveau 4 : Analyse) - Appliquer un principe fondamental de la dynamique afin de calculer les effets dus aux phénomènes d’accélération (niveau 3 : Application) - Utiliser des techniques de dimensionnement répondant aux critères statiques, cinématiques et dynamiques dans le cas de systèmes mécaniques et de structures composés d’une dizaine de pièces (niveau 3 : Application) - Utiliser un outil informatique simple (ex : RdM Le Mans ; CATIA module éléments finis) pour faire du dimensionnement d’avant-projet (niveau 3 : Application) - Utiliser un outil informatique complexe (ex : LMS Virtual Labs) pour faire du calcul (niveau 3 : Application). Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité § Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Modéliser et organiser la résolution § Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème § Capacité à identifier les interactions entre éléments § Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution § Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité o Suivre la resolution § Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu / Contrôle Terminal
Commentaires: - QCM afin d’évaluer les TEA et les PER - Validation d’une étude de système mécanique (fil rouge) - Examen de 3 h en fin de module

Ressources en ligne

Cours niveau de base prérequis en ligne sur l’ENT Exercice corrigés en ligne sur l’ENT QCM interactif d’autoévaluation

Pédagogie

Validation des prérequis par QCM Ce cours est basé sur une étude de système mécanique qui sert de fil conducteur. Ce mécanisme sera analysé, démonté, modélisé. Pédagogie inversée : l’élève travaille son cours en TEA, le présentiel avec l’enseignant étant un séminaire d’applications concrètes utilisant des outils AO et d’analyse de systèmes réels.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	2
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	14
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	28
Nombre d'heures en Séminaire :	0
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

- Notions sur les matériaux (densité, module d’Young, coefficient de poisson…) - Liaisons élémentaires entre solides - Notions de torseur, contraintes et déformations - Equilibre statique des solides (principe fondamental de la statique)

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Prototypage rapide et fabrication additive
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur DENIS LE PICART
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_PRF - Protot. rapide Fabr. additive

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur DENIS LE PICART / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur XAVIER BOIDIN
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le prototypage rapide est devenu ces dernières années un ensemble de process de fabrication incontournables. Celui-ci se développe à une telle vitesse dans certains secteurs comme le médical, la bijouterie, l’architecture, qu’on en vient à parler de « production rapide » puisque les pièces produites peuvent être directement vendues au client. Dans les industries telles que l’automobile, l’aéronautique, le ferroviaire, le prototypage rapide permet d’améliorer la qualité tout en réduisant les délais de conception, voire de recherche et développement. Le but de cet électif est donc de permettre aux étudiants de faire un point sur l’état de l’art de ce qu’est le prototypage rapide dans son ensemble, d’en comprendre l’intérêt, les enjeux et les limites. Une première étape permettra aux élèves de faire le point sur les principaux procédés ainsi que sur les secteurs industriels impactés par ces nouvelles technologies. Les étudiants rechercheront par petits groupes et restitueront à l’ensemble de la classe sous formes de séquences d’enseignement construites par eux même. De même pour l’aspect matériau, les élèves seront amenés à partir d’une recherche bibliographique et d’expérimentations simples, à construire une présentation expliquant les propriétés attendues sur pièces imprimées (et ce pour les différentes familles de matériaux). Puis les élèves travailleront sur 2 mini-projets avec des finalités très différentes : - Mini-projet 1 : Conception et réalisation d’un système mécanique. L’accent sera mis sur la recherche de solution innovante en limitant l’aspect dimensionnement. Les techniques de prototypage seront mises en œuvre pour valider et faire évoluer la recherche de solutions - Mini-projet 2 : Rétro-conception et conception surfacique. L’objectif étant de dépasser l’utilisation du modeleur géométrique, pour concevoir une pièce avec des exigences esthétiques et/ou avec des surfaces fonctionnelles complexes, en intégrant l’utilisation les moyens de scan 3D. Mots clefs : impression 3D ; chaîne numérique ; fabrication additive ; coulée sous vide ; scanner 3D ; bras haptique ; rétro-ingénierie ; conception CAO ; bureau d’étude.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Faire de la veille technologique (niveau 4 : analyse) - Décrire l’intérêt, les enjeux et les limites du prototypage rapide (niveau 2 : Compréhension) - Générer des modèles numériques servant à piloter les machines de production (niveau 3 : Application) - Décrire et interpréter l’ensemble de la chaîne numérique du modèle à la pièce (niveau 4 : analyse) - Générer des fichiers de pièces 3D à partir d’une pièce existante (niveau 3 : Application) - Choisir un process de prototypage adapté au besoin (niveau 4 : analyse) - Mettre en œuvre toute la démarche de la conception au prototype physique (niveau 3 : Application) - Comparer ces nouvelles technologies avec les technologies « classiques » (niveau 4 : analyse) Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 1 : entreprise et l’innovation o Capacité à inventer des solutions créatives, ingénieuses o Capacité à stimuler son imagination o Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o Capacité à comprendre et formuler le problème o Capacité à identifier les interactions entre éléments o Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution o Capacité à converger vers une solution acceptable - Thème 3 : La conception et la mise en place de projets transdisciplinaires o Capacité à approfondir rapidement un domaine o Capacité à développer des méthodes de travail, à organiser

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Contrôle continu uniquement : soutenances orales pour chaque groupe projet ; QCM de validation des TEA.

Ressources en ligne

Utilisation des fonctions de base d’un modeleur 3D.

Pédagogie

Limiter les cours magistraux classiques, au profit de séquences d’enseignement construits par les élèves après recherches bibliographies guidées et expérimentations. Mini-projets.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	16
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Aucun

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Libellé du cours :	Qualité et statistique en production
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_QSP - Qualité et stat. en production

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur PIERRE HOTTEBART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

La qualité prend une importance de plus en plus grande au cœur des entreprises. L’aspect normatif et certification sont des outils garantissant un gage de qualité vis-à-vis de l’extérieur. Certains étudiants sont amenés à contribuer à la certification ISO de l’entreprise qui les emploie, sans connaitre les principales certifications industrielles existantes et leur démarche d’obtention. Outre l’aspect normatif, il y a également tout le côté « capabilité » des machines à répondre aux exigences d’une pièce à fabriquer Le but de cet électif est donc de découvrir : - la qualité au sein de l’entreprise en utilisant les différents outils de suivi de production industrielle - les différentes étapes d’une certification - les organismes de certifications et d’accréditation (COFRAC en France) - les capabilités machine et processus Les apprentissages se feront autour d’un cas d’étude industriel appliqué principalement à la métrologie dimensionnelle, à la réalisation d’outil de contrôle et à la détermination de capabilité machine.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Maîtriser quelques outils de la qualité - Connaitre les différents types de contrôle - Interpréter les différentes normalisations (ISO 9000, ISO 9004, ISO 14001...) - Connaitre les différentes étapes et procédures de certification - Connaitre les organismes de certifications et d’accréditation - Utilisation d’un outil de suivi de production (carte de contrôle, …) - Application de la métrologie dimensionnelle sur des cas industriels - Définir la capacité d’une machine à réponse aux exigences d’une pièce à fabriquer. Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : -

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: notation des CR de TP

Ressources en ligne

Pédagogie

Cours TP

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	6
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Lecture de plan

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Simulation numérique appliquée au dimensionnement des structures
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur PIERRE HOTTEBART
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_SNA - Simulation Numérique Appliquée

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PIERRE HOTTEBART / Madame PAULINE LECOMTE / Monsieur PHILIPPE QUAEGEBEUR / Monsieur TIEN TUAN DAO / Monsieur YANNICK DESPLANQUES
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Cet enseignement donne les bases ainsi que des notions avancées de calcul de structure, domaine stratégique tant dans l’industrie Automobile, Aéronautique, Ferroviaire mais aussi en Génie Civil. Le but de cet enseignement est d’acquérir les méthodes ainsi que les connaissances nécessaires pour traiter de problèmes de mécanique des solides et des structures déformables, pour une variété de cas d’usages (matériaux, géométries, sollicitations…). Les étudiants aborderont différentes méthodes de résolutions, et le choix de conditions aux limites dans un dialogue entre l’expérience, l’analytique et la simulation numérique, la Méthode des Eléments Finis en particulier. De nombreux exemples seront abordés provenant de différents domaines industriels en s’appuyant sur des logiciels industriels (Catia V5, Abaqus…).

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Analyser un problème de structure (Niveau 4 : analyse) - Décrire (Niveau 2 : Compréhension) et utiliser (Niveau 3 : Application) les lois de comportement pour des matériaux isotropes et/ou anisotropes, - Dimensionner (Niveau 3 : Application) et analyser (Niveau 4 : analyse) une structure complexe prédéfinie - Modéliser un problème complexe et mettre en œuvre un code de calcul pour la résolution (Niveau 3 : Application) - Définir un modèle éléments finis : modèle géométrique, matériaux, discrétisation, conditions aux limites. (Niveau 4 : analyse) - Interpréter et analyser les résultats (déplacements, contraintes et déformations) au regard des hypothèses et de la théorie. (Niveau 4 : analyse) - Dimensionner une structure complexe, valider sa résistance, son comportement au regard d’un cahier des charges. (Niveau 4 : analyse) Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité § Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Modéliser et organiser la résolution § Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème § Capacité à identifier les interactions entre éléments § Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution § Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité o Suivre la résolution § Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…) - Thème 3: la conception et la mise en place de projets transdisciplinaires o Élaborer et appréhender un projet scientifique et technique § Capacité à approfondir rapidement un domaine o Structurer un projet complexe § Capacité à définir et à négocier des objectifs

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Évaluation des TEA par QCM - Synthèses d’études de cas, autoévaluations en ligne, comptes rendus de travaux en simulation, expérimentation - Livrables d’un mini projet de dimensionnement

Ressources en ligne

Cours niveau de base prérequis en ligne sur l’ENT Exemples en ligne sur l’ENT, Ressources bibliographiques

Pédagogie

Acquisition des notions fondamentales en classe inversée : apprentissage du cours sur objectifs à partir de polycopiés et de ressources en ligne – consolidation en séances de TD Appropriation de la théorie par la pratique : nombreuses applications (programmation sous PYTHON) Appropriation/démystification de la simulation par la programmation : étude d’un cas particulier Mise en œuvre de modélisations et simulations à l’aide d’un code de calcul industriel (CATIA V5 et ABAQUS notamment)

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	42
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

-

Nombre maximum d'inscrits

32

Remarques

Séquencement Possible : 1 Méthode énergétique : application au fil pesant 2 Introduction au calcul élément fini (prise en main du logiciel industriel ABAQUS et étude du fil pesant) 3 Introduction à la méthode des éléments finis : bases théoriques 4 Application : programmation d’un élément fini de poutre (séminaire numérique Python) 5 Rdm : flexion et traction 6 Calcul EF : Equerre (RdM Le Mans) 7 Etude expérimentale et confrontation Modèle / Expérience (Analyse d’images) 8 Mise en œuvre d'un code industriel (Logiciel CATIA V5) 9 Influence du maillage (CATIA V5) 10 Prise en compte des conditions limites (CATIA V5) 11 Prise en compte des symétries du problème (CATIA V5) 12 Prise en compte du matériau (CATIA V5) 13 Dimensionnement d’un assemblage (CATIA V5) 14 Mini-projet de dimensionnement (CATIA V5)

Libellé du cours :	Spécification de produits et fabrication
Département d'enseignement :	MSO / Mécanismes Structures Ouvrages
Responsable d'enseignement :	Monsieur XAVIER BOIDIN
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	4
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1G2_ED_MSO_SPF - Spécif. de produits et fab.

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur XAVIER BOIDIN / Madame MARIEM BHOURI / Monsieur CHRISTOPHE NICLAEYS / Monsieur DENIS LE PICART / Monsieur LAURENT PATROUIX / Monsieur PIERRE HOTTEBART
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Au cours de cet électif on s'appuiera sur la fabrication d'une imprimante 3D pour permettre aux élèves d’acquérir des connaissances et des compétences dans le domaine de la fabrication mécanique. Les élèves apprendront notamment à faire une analyse fonctionnelle d’un mécanisme de manière à pouvoir en dégager les spécifications. Ils appréhenderont également, de manière pratique, la fabrication d’éléments mécaniques à l’aide de différents procédés de fabrication tel que la découpe (thermique et mécanique), le pliage, le soudage, l'usinage. Les élèves utiliseront des instruments de métrologie (contrôle et mesure) pour valider le processus de fabrication Les aspects coût et méthodologie de fabrication seront également abordés. Le but n’est pas de rendre les élèves opérationnels sur les procédés de fabrication, mais de leur donner une vue synthétique des moyens, des démarches et des méthodes à mettre en œuvre lors de la réalisation de pièces mécaniques. A la fin de l'électif, les élèves intéressés pourront récupérer l'ensemble fabriqué pour le compléter avec l'électronique (disponible en kit pour un faible coût) de manière à avoir leur imprimante 3D personnelle

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Traduire les fonctionnalités d’un mécanisme en contraintes géométriques et dimensionnelles (niveau 3) - Exprimer les contraintes fonctionnelles en spécifications géométriques normalisées (niveau 3) - Effectuer une cotation fonctionnelle d’une pièce - Analyser un procédé de fabrication (niveau 2) - Comparer différentes gammes de fabrication au niveau respect des spécifications géométriques normalisées (niveau 3) - Comparer différentes gammes de fabrication d’un point de vue économique (niveau 3) - Définir des moyens de contrôle et /ou de mesure pour valider une fabrication Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : - Thème 1 : L’entreprise et l’innovation o Passer de l'idée à la conception puis à la réalisation Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique Capacité à concrétiser ou à réaliser un prototype - Thème 2 : L'appréhension de problèmes complexes o Adopter une vision globale et appréhender le problème dans sa complexité Capacité à comprendre et formuler le problème (hypothèses, ordres de grandeur, etc…) o Modéliser et organiser la résolution Capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème Capacité à identifier les interactions entre éléments Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution o Suivre la résolution Capacité à converger vers une solution acceptable (suivi hypothèses, ordres de grandeur…) - Thème 3: la conception et la mise en place de projets transdisciplinaires o Élaborer et appréhender un projet scientifique et technique Capacité à appréhender toutes les dimensions scientifiques et techniques d'un projet Capacité à approfondir rapidement un domaine

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: QCM après chaque TEA, Evaluation des TP

Ressources en ligne

Les moyens de fabrication industriels du laboratoire de fabrication de l’École L'encyclopédie en ligne des Techniques de l’ingénieur Vidéos fabrication

Pédagogie

Apprentissage par Travaux Pratiques avec : - Analyse des situations - Mises en œuvre de moyens de fabrication industriels - Synthèse des observations et résultats

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	6
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	16
Nombre d'heures en Séminaire :	2
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	24
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

64

Remarques

Libellé du cours :	Allemand
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	1
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1_S6_SC_LVI_ALL - Allemand

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Madame BEATE AHREND / Madame PETRA MARIA HILLEKE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Les étudiants internationaux, quant à eux, suivant d’office les cours de français langue étrangère, bénéficient, dès leur première séance, d’un programme de formation en FLE adapté à leur niveau linguistique et basé sur l’interaction et la communication dans des contextes culturels et professionnels français établis par l’enseignant. Par la suite, l’enseignement de la LV2 propose des cours en présentiel ainsi qu’un accès en autonomie à la plateforme numérique proposée par la société goFLUENT. Cette pédagogie présentielle / non présentielle vise à les amener à être plus à l’aise dans la communication en LV2 au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : – La compréhension orale et écrite – L’expression orale et écrite – L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite et à préciser les notions non acquises en TEA. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Approfondissement des compétences et des performances linguistiques, souvent (mais pas toujours) acquises par des « immersions », plus ou moins longues, en contextes de la langue cible. Élargissement « culturel » vers : – La formation et le développement personnel – La notion et le monde du travail et ses transformations – Le monde de l'entreprise et ses stratégies marketing Les semestres 5 et 6 visent donc à donner aux élèves des outils culturels et linguistiques nécessaires à leur recherche de stage G1 et essentiels en milieu académique et professionnel.

Objectifs pédagogiques

Mieux assimiler un vocabulaire thématique à la fois général et professionnel. Améliorer ses capacités linguistiques en travaillant en autonomie sur une plateforme numérique. À l’issue du semestre, l’élève sera capable de : – Comprendre et produire des documents écrits ou oraux abordant des aspects du milieu académique et de l’entreprise – Parler de lui, de son parcours personnel et d’élève et de son expérience professionnelle – Se projeter dans un marché du travail et de comprendre les codes et enjeux culturels des pays respectifs – Décrire, analyser et commenter un fait de société, soit de mener à bien des échanges divers Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Evaluation d’un exercice de production orale (ex. pitch, exposé seul ou en binôme avec - ou non - un débat à animer) - Evaluation d’un exercice de production écrite à rédiger sur une plage de cours, ou sous forme de DM - Validation ou évaluation du travail effectué (compréhensions écrite et orale, exercices grammaticaux et lexicaux) sur la plateforme numérique.

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com>

Pédagogie

numérique

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	6
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Libellé du cours :	Anglais
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	1
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1_S6_SC_LVI_ANG - Anglais

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Madame KALYANAMALINI SHABADI / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur STEPHEN ROSKELL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Par la suite, l’enseignement d’anglais propose des cours en présentiel ainsi qu’un accès en autonomie à la plateforme numérique proposée par la société goFLUENT. Cette pédagogie présentielle / distancielle vise à les amener à être plus à l’aise dans la communication en anglais au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : - La compréhension orale et écrite - L’expression orale et écrite - L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Approfondissement des compétences et des performances linguistiques, souvent (mais pas toujours) acquises par des « immersions », plus ou moins longues, en contextes anglophones. Élargissement « culturel » vers : - Le monde de l'entreprise et la recherche d'emploi/stage - Et des thématiques plus largement culturelles

Objectifs pédagogiques

Mieux assimiler un vocabulaire à la fois général et professionnel. Améliorer ses capacités linguistiques en travaillant en autonomie sur une plateforme numérique À l’issue du cours, l’élève sera capable de : - Réaliser un cv vidéo (livrable hors cours) - Résoudre un problème professionnel en équipe dans le cadre d’un « Case Study ». Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Note attribuée à la présentation de son CV vidéo en anglais (réalisé hors présentiel) - Document écrit (lettre, rapport, etc.) à rédiger sur une plage de cours, ou sous forme de DM - Validation du travail effectué sur le site de goFLUENT - Exercice de production écrite (lettre et/ou compte-rendu de réunion) en DS

Ressources en ligne

Documents propres à la pédagogie de chaque enseignant. Accès permanent à la plateforme d'auto-apprentissage goFLUENT: https://portal.gofluent.com

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie sur la plateforme numérique

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	6
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Libellé du cours :	Chinois
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	1
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1_S6_SC_LVI_CHI - Chinois

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Madame SHUQUN ZHANG
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Les étudiants internationaux, quant à eux, suivant d’office les cours de français langue étrangère, bénéficient, dès leur première séance, d’un programme de formation en FLE adapté à leur niveau linguistique et basé sur l’interaction et la communication dans des contextes culturels et professionnels français établis par l’enseignant. Par la suite, l’enseignement de la LV2 propose des cours en présentiel ainsi qu’un accès en autonomie à la plateforme numérique proposée par la société goFLUENT. Cette pédagogie présentielle / non présentielle vise à les amener à être plus à l’aise dans la communication en LV2 au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : – La compréhension orale et écrite – L’expression orale et écrite – L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite et à préciser les notions non acquises en TEA. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Approfondissement des compétences et des performances linguistiques, souvent (mais pas toujours) acquises par des « immersions », plus ou moins longues, en contextes de la langue cible. Élargissement « culturel » vers : – La formation et le développement personnel – La notion et le monde du travail et ses transformations – Le monde de l'entreprise et ses stratégies marketing Les semestres 5 et 6 visent donc à donner aux élèves des outils culturels et linguistiques nécessaires à leur recherche de stage G1 et essentiels en milieu académique et professionnel

Objectifs pédagogiques

Mieux assimiler un vocabulaire thématique à la fois général et professionnel. Améliorer ses capacités linguistiques en travaillant en autonomie sur une plateforme numérique. À l’issue du semestre, l’élève sera capable de : – Comprendre et produire des documents écrits ou oraux abordant des aspects du milieu académique et de l’entreprise – Parler de lui, de son parcours personnel et d’élève et de son expérience professionnelle – Se projeter dans un marché du travail et de comprendre les codes et enjeux culturels des pays respectifs – Décrire, analyser et commenter un fait de société, soit de mener à bien des échanges divers Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: -Compréhension écrite et orale -Expression écrite et orale

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com>

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie sur la plateforme numérique

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	6
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Libellé du cours :	Espagnol S6
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	1
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1_S6_SC_LVI_ESP - Espagnol

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le semestre 6 LV2 espagnol compte 12 heures de cours en présentiel portant sur l'innovation, l'entreprise et la communication. Les élèves ingénieurs reviennent d'un stage d'observation en entreprise qui a duré 1 mois. Le module vise donc à faire valoir cette expérience professionnelle pour poursuivre : – Le travail et l'acquisition des 5 compétences langagières du CECRL – La mise en place de situations de communication spécifiques au milieu professionnel (Ex. participer à une réunion selon des ordres du jour précis) – Une meilleure connaissance des principaux secteurs d’activité économique des pays de la langue cible, des groupes ou entreprises les plus influent(e)s et leur(s) stratégie(s) de communication Le module compte également 12 heures de TEA (Travail En Autonomie) qui portent sur une thématique et une activité plus "culturelle" : la lecture d'un roman (graphique) - dont le niveau de langue sera adapté à celui de l'étudiant - et de son analyse.

Objectifs pédagogiques

A l'issue des cours en présentiel du semestre 6, l'élève ingénieur.e poursuivant.e sera capable de : - Mobiliser des connaissances grammaticales et lexicales plus complexes - Prendre la parole d’une manière aisée et communiquer dans des situations professionnelles (bien que simulées) - Comprendre et produire des documents écrits "professionnels" (Ex. écrire un compte-rendu) - Décrire, synthétiser et analyser son expérience professionnelle (stage G1) sous forme écrite - Se documenter et rendre compte des informations lues, vues et/ou écoutées dans la langue cible A l'issue du TEA du semestre 6, l'élève ingénieur.e poursuivant.e sera capable de : - Lire et comprendre des textes écrits très longs (Ex. un roman littéraire ou un roman graphique) - Rendre compte à l'oral de la lecture d'un roman (Résumer, décrire, analyser et donner son avis) A l’issue du semestre 6, l’élève ingénieur.e débutant.e sera capable de comprendre, décrire et évoquer des choses simples le concernant et concernant son projet professionnel. Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 1 production écrite longue (Ex. pitch) - 1 production orale en groupe et en interaction (Ex. animer et participer à une réunion d'entreprise) + 1 production écrite (Ex. rédiger un compte-rendu) - Autres exercices

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com>

Pédagogie

Plateforme pédagogique MOODLE

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	6
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Poursuite de la progression amorcée en S5

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Validation du semestre 6 sous réserve de réaliser et remettre les travaux demandés. Apprentissage, révision et/ou approfondissement de points grammaticaux et du vocabulaire sur Gofluent si nécessaire.

Libellé du cours :	Français Langue étrangère
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	1
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1_S6_SC_LVI_FLE - Français Langue étrangère

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les cours liés au cursus ingénieur étant dispensés en français, il est essentiel que les apprenants internationaux maîtrisent les subtilités de la langue française pour pouvoir s'intégrer au sein de l'Ecole Centrale de Lille, dans la vie quotidienne et dans le monde professionnel. Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Les étudiants internationaux suivant d’office les cours de français langue étrangère, bénéficient d’un programme de formation en FLE basé sur l’interaction et la communication dans des contextes culturels et professionnels français. Cette pédagogie présentielle / non présentielle vise, par ailleurs, à amener les apprenants à être plus à l’aise dans la communication au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : – La compréhension orale et écrite – L’expression orale et écrite – L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite et à préciser les notions non acquises en TEA. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Un élargissement culturel et interculturel est prévu, afin de donner aux élèves les outils nécessaires à leur intégration dans la sphère académique, professionnelle et privée.

Objectifs pédagogiques

Poursuite des objectifs établis au semestre 5. Mieux assimiler un vocabulaire thématique à la fois général et professionnel. Améliorer ses capacités linguistiques en travaillant en autonomie sur une plateforme numérique. À l’issue du semestre, l’élève sera capable de : – Comprendre et produire des documents écrits ou oraux abordant des aspects du milieu académique et de l’entreprise – Parler de lui, de son parcours personnel et d’élève et de son expérience professionnelle – Se projeter dans un marché du travail et de comprendre les codes et enjeux culturels des pays respectifs – Décrire, analyser et commenter un fait de société, soit de mener à bien des échanges divers A l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en français, et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes, à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires. Il sera également confronté à l’innovation, à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - Evaluation d’un exercice de production orale (ex. pitch, exposé seul ou en binôme avec - ou non - un débat à animer) - Evaluations d’exercices de production écrite à rédiger sur une plage de cours, ou sous forme de DM - Validation ou évaluation du travail effectué (compréhensions écrite et orale, exercices grammaticaux et lexicaux) sur la plateforme numérique. Prise en compte de la participation active des apprenants

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com> Tout support didactique (grammaire, vocabulaire général, économique et managerial, scientifique et technique).

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie sur la plateforme numérique Pédagogie en interaction

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	6
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Un niveau B1 en français est requis. ( B2 recommandé )

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Libellé du cours :	Italien
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	1
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1_S6_SC_LVI_ITA - Italien

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Monsieur PASQUALE PRESUTTO
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Les étudiants internationaux, quant à eux, suivant d’office les cours de français langue étrangère, bénéficient, dès leur première séance, d’un programme de formation en FLE adapté à leur niveau linguistique et basé sur l’interaction et la communication dans des contextes culturels et professionnels français établis par l’enseignant. Par la suite, l’enseignement de la LV2 propose des cours en présentiel ainsi qu’un accès en autonomie à la plateforme numérique proposée par la société goFLUENT. Cette pédagogie présentielle / non présentielle vise à les amener à être plus à l’aise dans la communication en LV2 au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : – La compréhension orale et écrite – L’expression orale et écrite – L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite et à préciser les notions non acquises en TEA. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Approfondissement des compétences et des performances linguistiques, souvent (mais pas toujours) acquises par des « immersions », plus ou moins longues, en contextes de la langue cible. Élargissement « culturel » vers : – La formation et le développement personnel – La notion et le monde du travail et ses transformations – Le monde de l'entreprise et ses stratégies marketing Les semestres 5 et 6 visent donc à donner aux élèves des outils culturels et linguistiques nécessaires à leur recherche de stage G1 et essentiels en milieu académique et professionnel.

Objectifs pédagogiques

Mieux assimiler un vocabulaire thématique à la fois général et professionnel. Améliorer ses capacités linguistiques en travaillant en autonomie sur une plateforme numérique. À l’issue du semestre, l’élève sera capable de : – Comprendre et produire des documents écrits ou oraux abordant des aspects du milieu académique et de l’entreprise – Parler de lui, de son parcours personnel et d’élève et de son expérience professionnelle – Se projeter dans un marché du travail et de comprendre les codes et enjeux culturels des pays respectifs – Décrire, analyser et commenter un fait de société, soit de mener à bien des échanges divers Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: -Expression écrite et orale - Compréhension écrite et orale

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com>

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie sur la plateforme numérique

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	6
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Libellé du cours :	Japonais
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	1
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1_S6_SC_LVI_JAP - Japonais

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Madame FUMIKO SUGIE
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Langue : Initiation aux trois écritures japonaises (hiragana, katakana, kanji). Prononciation, expressions d’intégration. Enseignement du cas de « desu », des adjectifs en japonais et des différentes formes verbales à la fois en style neutre et polie. Forme de demande, de permission et d’interdiction. Etude de la moitié des particules. Apprentissage des chiffres, heure, date ainsi que des cas de « aru et iru » Initiation au « Keigo » Culture : Compréhension de la société japonaise et de la mentalité japonaise. Utilisation des trains et du système ferroviaire japonais. Utilisation de ATM. Cuisine japonaise et type de restaurant. Se débrouiller dans une pharmacie/hôpital. Hôtel et logement au Japon.

Objectifs pédagogiques

Bases du japonais + compréhension de la société japonaise afin de pouvoir se débrouiller sur place dans le cadre d'un stage, d'un voyage ou d'études dans une université japonaise.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluations pour les LV2 Centraliens (deux examens écrits durant l'année)

Ressources en ligne

Pédagogie

Documents distribués en cours dans un ordre logique. Explications grammaticales effectuées par étape avec un lien logique entre les leçons.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	6
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Libellé du cours :	Portugais
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	1
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1_S6_SC_LVI_POR - Portugais

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Le module LV2 portugais compte 12 heures de cours en présentiel et 12 heures de TEA - Travail En Autonomie - autour d'une thématique commune : Stage et projet professionnel. A l'issue du semestre 6, l'étudiant devra être capable de rendre compte d’une expérience professionnelle passée et esquisser ou programmer des objectifs dans un futur plus ou moins proche. L’enseignement de la LV2 portugais propose des cours en petits groupes pour faciliter la compréhension et la communication de chaque étudiant dans la langue cible. L’objectif est de travailler et de développer les 5 compétences langagières fixées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues (CECRL). Le travail dans ce module vise à donner aux élèves, ayant débuté la LV2 portugais au semestre 5, des outils linguistiques (grammaticaux et lexicaux) essentiels et élémentaires pour satisfaire des besoins langagiers de plus en plus complexes et atteindre un niveau A2.

Objectifs pédagogiques

- Assimiler un vocabulaire général et thématique - Parler de son stage au passé et de son projet professionnel au futur et/ou au conditionnel présent de manière simple - Communiquer à l’oral de façon simple (« small talk ») - Comprendre et produire des supports écrits et oraux simples et courts Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: - 1 contrôle de connaissance - 1 devoir surveillé - 1 livrable audiovisuel

Ressources en ligne

Exercices sur la plateforme e-learning GOFLUENT, portant principalement sur l’apprentissage de la grammaire, de la conjugaison et du vocabulaire, et sur le développement des compétences de compréhension (écrite et orale – A1 et A2)

Pédagogie

Moodle Gofluent

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	6
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

A1

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

L'étudiant s'engage à poursuivre la LV2 portugais en S7 et S8.

Libellé du cours :	Russe
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	1
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G1_S6_SC_LVI_RUSS - Russe

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Madame ANNA AVCI
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Les étudiants internationaux, quant à eux, suivant d’office les cours de français langue étrangère, bénéficient, dès leur première séance, d’un programme de formation en FLE adapté à leur niveau linguistique et basé sur l’interaction et la communication dans des contextes culturels et professionnels français établis par l’enseignant. Par la suite, l’enseignement de la LV2 propose des cours en présentiel ainsi qu’un accès en autonomie à la plateforme numérique proposée par la société goFLUENT. Cette pédagogie présentielle / non présentielle vise à les amener à être plus à l’aise dans la communication en LV2 au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : – La compréhension orale et écrite – L’expression orale et écrite – L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite et à préciser les notions non acquises en TEA. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Approfondissement des compétences et des performances linguistiques, souvent (mais pas toujours) acquises par des « immersions », plus ou moins longues, en contextes de la langue cible. Élargissement « culturel » vers : – La formation et le développement personnel – La notion et le monde du travail et ses transformations – Le monde de l'entreprise et ses stratégies marketing Les semestres 5 et 6 visent donc à donner aux élèves des outils culturels et linguistiques nécessaires à leur recherche de stage G1 et essentiels en milieu académique et professionnel.

Objectifs pédagogiques

Mieux assimiler un vocabulaire thématique à la fois général et professionnel. Améliorer ses capacités linguistiques en travaillant en autonomie sur une plateforme numérique. À l’issue du semestre, l’élève sera capable de : – Comprendre et produire des documents écrits ou oraux abordant des aspects du milieu académique et de l’entreprise – Parler de lui, de son parcours personnel et d’élève et de son expérience professionnelle – Se projeter dans un marché du travail et de comprendre les codes et enjeux culturels des pays respectifs – Décrire, analyser et commenter un fait de société, soit de mener à bien des échanges divers Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3), à prendre en compte les spécificités culturelles des partenaires (3.8). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3), à la nécessité de développer des méthodes de travail, à organiser ses tâches (3.5).

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: -Compréhension écrite et orale - Expression écrite et orale.

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : <https://portal.gofluent.com>

Pédagogie

Travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux accompagnés, travail en autonomie sur la plateforme numérique

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	9
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Libellé du cours :	Soutien Français Langue étrangère
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) :	G1_S6_SC_LVI_SFL - Soutien Français Langue étrang

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Madame ALEXANDRA BRANCO BERGEZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Les cours liés au cursus ingénieur étant dispensés en français, il est essentiel que les apprenants internationaux maîtrisent les subtilités de la langue française pour pouvoir s'intégrer au sein de l'Ecole Centrale de Lille, dans la vie quotidienne et dans le monde professionnel. Des cours supplémentaires de français langue étrangère sont donc proposés aux étudiants rencontrant des difficultés linguistiques.

Objectifs pédagogiques

Cette pédagogie présentielle / non présentielle vise, par ailleurs, à amener les apprenants à être plus à l’aise dans la communication au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : – La compréhension orale et écrite – L’expression orale et écrite – L’interaction orale (prendre part à une conversation) -Préparation au DELF B2

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Evaluations de productions écrites et orales Validation du travail effectué sur la plateforme numérique.

Ressources en ligne

Tout support didactique (grammaire, vocabulaire général, économique et managerial, scientifique et technique).

Pédagogie

Pédagogie en interaction.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

 Poursuite de la progression amorcée en S7  Un travail complémentaire sur la plateforme de goFLUENT pourra être proposé en cas de besoin

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Libellé du cours :	Acculturation Française (S8IN)
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	1
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G2_S8_SC_LVI_CFR - Culture Française (S8IN franco

Equipe pédagogique

Enseignants : Madame VERONIQUE DZIWNIEL / Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Il est essentiel que les étudiants internationaux arrivant au semestre S8 maîtrisent rapidement les codes culturels et interculturels leur permettant de s'intégrer au sein de l'Ecole, dans la vie quotidienne et professionnelle française, quand bien même ils maîtrisent les subtilités linguistiques de la langue française.

Objectifs pédagogiques

A l'issue de ce cours, les étudiants francophones ou quasi francophones seront capables de maîtriser les codes culturels leur permettant de s'intégrer à la vie quotidienne, ainsi qu'au monde académique, scientifique et professionnel.

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Une attention particulière est portée à la participation active des apprenants, dans le respect de la culture de chacun.

Ressources en ligne

Tout support écrit ou oral en lien avec la culture française et l'interculturalité "L'Usine Nouvelle"

Pédagogie

Pédagogie en interaction Utilisation de supports didactiques écrits ou oraux, artefacts authentiques À l’issue du S8, l’élève sera capable de : – rendre compte à l’oral ou à l’écrit d’un fait d’actualité ou d’un aspect culturel français – mieux appréhender les enjeux interculturels d’un pays à l’autre – maîtriser les codes culturels propres aux pays de la langue cible dans ses échanges privés et professionnels

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	4
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Niveau minimum B1 en français (B2 recommandé)

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Un certain nombre d'apprenants considèrent que la maîtrise linguistique de la langue est suffisante pour s'intégrer dans le pays d'accueil. Ils omettent de prendre en compte les aspects culturels et interculturels nécessaires à une intégration réussie. Ce cours donnera aux apprenants les codes qui faciliteront leurs échanges avec les différents types de personnes rencontrées, que ce soit dans la sphère académique, professionnelle ou privée.

Libellé du cours :	Allemand
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	1
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G2_S8_SC_LVI_ALL - Allemand

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Madame BEATE AHREND / Madame PETRA MARIA HILLEKE / Monsieur Benno SCHMIDT
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

 Evoluant quotidiennement dans un environnement interculturel, le futur ingénieur doit comprendre et appréhender des situations complexes dans le cadre immédiat de son métier et au-delà.  Une telle problématique peut se décliner de diverses manières : – appréhension des différentes civilisations et cultures des pays de la langue cible – compréhension et anticipation de « l’interculturalité » – documentation sur « l’innovation » dans les pays de la langue cible Une complémentarité pourra être établie avec les documents offerts par la plateforme goFLUENT

Objectifs pédagogiques

 À l’issue du S8, l’élève sera capable de : – discuter d’une problématique relevant des domaines scientifique et/ou technique au sens large – rendre compte à l’oral ou à l’écrit d’un fait d’actualité ou d’un aspect culturel des pays de la langue cible (ex. article) – mieux appréhender les enjeux interculturels d’un pays à l’autre – maîtriser les codes culturels propres aux pays de la langue cible dans ses échanges privés et professionnels – avancer dans les niveaux des compétences requises par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues  Contribution du cours au référentiel de compétences ; à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte des spécificités culturelles des partenaires au cours d’un projet (3.8), et dans le management international et responsable, par sa capacité à prendre en compte la dimension internationale (4.8). Il pourra également mieux appréhender les problèmes complexes en langue étrangère (2.3, 2.5, 2.7)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires:  Evaluation d’une production écrite et d’une production orale. 

Ressources en ligne

Plateforme linguistique : https://portal.gofluent.com

Pédagogie

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	6
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

 Poursuite de la progression amorcée en S7  Un travail complémentaire sur la plateforme de goFLUENT pourra être proposé en cas de besoin, notamment pour les étudiants recrutés dans le cadre des partenariats internationaux

Nombre maximum d'inscrits

Remarques

Libellé du cours :	Anglais
Département d'enseignement :	LVI / Langues Vivantes
Responsable d'enseignement :	Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H
Langue d'enseignement :	Français
Ects potentiels :	1
Grille des résultats :	Grade de A+ à R
Code et libellé (hp) :	G2_S8_SC_LVI_ANG - Anglais

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur JEAN-JACQUES LE YEUC H / Madame KALYANAMALINI SHABADI / Monsieur SIMON DAVIES / Monsieur STEPHEN ROSKELL
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Dès leur arrivée à l’Ecole, les élèves ingénieurs passent un test de niveau en ligne permettant de les répartir en groupes de niveaux. Par la suite, l’enseignement d’anglais propose des cours en présentiel ainsi qu’un accès en autonomie à la plateforme numérique proposée par la société goFLUENT. Cette pédagogie présentielle / distancielle vise à les amener à être plus à l’aise dans la communication en anglais au niveau des 5 compétences soulignées par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues : - La compréhension orale et écrite - L’expression orale et écrite - L’interaction orale (prendre part à une conversation) Le matériel pédagogique proposé par goFLUENT étant davantage orienté vers la compréhension orale et écrite, ainsi que la révision ou l’approfondissement grammatical(e) et lexical(e), les cours en présentiel veilleront à encourager avant tout la production orale et écrite. Une complémentarité entre l’une et l’autre source pourra être établie. Approfondissement des compétences et des performances linguistiques, souvent (mais pas toujours) acquises par des « immersions », plus ou moins longues, en contextes anglophones. Élargissement « culturel » vers : - Le monde de l'entreprise et la recherche d'emploi/stage - Et des thématiques plus largement culturelles

Objectifs pédagogiques

Mieux assimiler un vocabulaire à la fois général et professionnel. Résoudre un problème professionnel en équipe dans le cadre d’un « Case Study ». Maîtriser le lexique nécessaire à la description de procédés divers à des fins de vulgarisation (approche fonctionnelle) Délivrer un pitch (seller's ou scholar's pitch) Sensibiliser aux enjeux de l'interculturalité. Contribution spécifique du cours au référentiel de compétences : à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans la prise en compte de la dimension internationale par sa capacité à communiquer en langue étrangère (3.7), et dans le management international et responsable, par sa capacité à convaincre et à rendre des comptes (4.3). Il sera également confronté à l’innovation en langue étrangère (1.1, 1.3)

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Travaux divers évalués en contrôle continu Production d'un livrable (ex: pitch).

Ressources en ligne

Documents propres à la pédagogie de chaque enseignant. Accès permanent à la plateforme d'auto-apprentissage goFLUENT: https://portal.gofluent.com

Pédagogie

Cours de travaux dirigés en présentiel par groupes de niveaux.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) :	0
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) :	0
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) :	0
Nombre d'heures en Séminaire :	12
Nombre d'heures en Demi-séminaire :	0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) :	6
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) :	0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) :	0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) :	0
Nombre d'heures en Heures Projets :	0

Pré-requis

Nombre maximum d'inscrits

Remarques