| Libellé du cours : | Machine Learning Operations (MLOPS) |
|---|---|
| Département d'enseignement : | MIN / Mathématiques - Informatique |
| Responsable d'enseignement : | Madame ISABELLE LE GLAZ |
| Langue d'enseignement : | Français |
| Ects potentiels : | 0 |
| Grille des résultats : | |
| Code et libellé (hp) : | LA3_A_DSE_MIN_MLO - MLOPS |
Equipe pédagogique
Enseignants : Madame ISABELLE LE GLAZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires
Résumé
MLOps signifie Machine Learning Operations, ou opérations de machine learning. Fonction fondamentale de l'ingénierie du machine learning, les MLOps ont pour mission de normaliser le processus de mise en production des modèles de machine learning puis d'en assurer la maintenance et la supervision.
Objectifs pédagogiques
Le module de formation consiste à produire une API REST temps réel de deep learning, depuis l’étude jusqu'à la mise en production en passant par le développement, en respectant un ensemble de bonnes pratiques.
Objectifs de développement durable
Modalités de contrôle de connaissance
Contrôle Continu
Commentaires: Mini-projet + note de participation
Ressources en ligne
Ici le github du cours : “A real demo of Deep Learning project with preprocessing from development to production using code, ops and Machine Learning best practices. Production is a real time REST API.” https://github.com/guillaume-chervet/MLOpsPython
Pédagogie
Réalisation d'un projet sous forme de travaux pratiques
Séquencement / modalités d'apprentissage
| Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : | 0 |
|---|---|
| Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : | 0 |
| Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : | 0 |
| Nombre d'heures en Séminaire : | 32 |
| Nombre d'heures en Demi-séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : | 0 |
| Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : | 0 |
| Nombre d'heures en Heures Projets : | 0 |
Pré-requis
Tronc commun d'informatique de IG2I depuis la première année
Nombre maximum d'inscrits
Remarques
Enseignement dispensé par Guillaume Chervet