| Libellé du cours : | Informatique décisionnelle |
|---|---|
| Département d'enseignement : | MIN / Mathématiques - Informatique |
| Responsable d'enseignement : | Madame ISABELLE LE GLAZ |
| Langue d'enseignement : | Français |
| Ects potentiels : | 0 |
| Grille des résultats : | |
| Code et libellé (hp) : | LA2_A_EC_MIN_IDE - Informatique décisionnelle |
Equipe pédagogique
Enseignants : Madame ISABELLE LE GLAZ
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires
Résumé
Enseignement à la carte : Découverte de l'informatique décisionnelle et de ses spécificités : modélisation en étoile, alimentation de données (ETL), outils de reporting
Objectifs pédagogiques
Ce cours vise à acquérir des connaissances autour du paradigme de l’informatique décisionnelle. Ce cours aborde les aspects architecturaux des Systèmes d’Information Décisionnels (SID) en insistant sur leurs spécificités et leurs différences par rapport aux Systèmes d’information Transactionnels. Dans cette optique, ce cours aborde également les aspects modélisation de données des SID, et met en pratique une méthodologie permettant de réaliser des modèles de données assurant les performances nécessaires aux usages des SID. Ce cours aborde les technologies d’alimentation de données d’un SID (ETL), leurs spécificités et contraintes, ainsi que les outils de marché . Enfin ce cours aborde les aspects analyse et reporting issus des SID, et les outils dédiés à ces types de production. Nous nous attachons également dans ce cours à mettre en oeuvre des SID performants, et apportant une liberté d’analyse importante pour leurs utilisateurs, dans un souci permanent de qualité et cohérence de données. Le contenu résumé du cours est le suivant : Pourquoi construire un SID ? ; Comparaisons OLTP/OLAP; Modélisation décisionnelle ; Problématiques d’ETL : spécificités, solutions, outils ; Reporting : besoins, outils; Outils utilisés : ETL : Talend Studio Reporting : Power BI À l’issue du cours, l’élève sera capable de : Etablir les besoins en matière d’analyse de données décisionnelles d’une entreprise; Modéliser les données à inclure dans le SID ; Modéliser les flux d’ETL ; Mettre en oeuvre un processus industrialisé d’ETL Construire des reporting à partir du SID à l’issue du cours, l’étudiant aura progressé dans : concevoir un système; réaliser, développer un système ; mettre en place des protocoles de tests ; réaliser et exécuter des jeux de tests ; réaliser des documentations techniques de projet. Industrialiser une production informatique Connaissances travaillées: vocabulaire de l’informatique décisionnelle ; bonnes pratiques de développement; modélisation décisionnelle ; industrialisation des productions; sécurisation, gestion de la confidentialité Compétences développées: Etude et synthèse du besoin Modélisation en étoile bonnes pratiques de développement en programmation ETL ; réaliser des tests unitaires ; réaliser des processus de mise en production industrialisables ;
Objectifs de développement durable
Modalités de contrôle de connaissance
Contrôle Continu
Commentaires: Chaque chapitre fera l'objet d'un rendu, soit pendant une séance, soit en travail personnel.
Ressources en ligne
Ressources mises à disposition dans Moodle + licences Power BI
Pédagogie
Séquencement / modalités d'apprentissage
| Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : | 0 |
|---|---|
| Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : | 0 |
| Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : | 0 |
| Nombre d'heures en Séminaire : | 12 |
| Nombre d'heures en Demi-séminaire : | 8 |
| Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : | 0 |
| Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : | 0 |
| Nombre d'heures en Heures Projets : | 0 |
Pré-requis
Connaissance des SGBD ( Cours de tronc commun Systèmes de stockage de données)