| Libellé du cours : | Statistiques appliquées |
|---|---|
| Département d'enseignement : | CMA / Chimie et Matière |
| Responsable d'enseignement : | Monsieur LUDOVIC THUINET |
| Langue d'enseignement : | |
| Ects potentiels : | 0.0 |
| Grille des résultats : | Grade de A à F |
| Code et libellé (hp) : | ENSCL_CI_M5_4_1 - Stat. appliq. |
Equipe pédagogique
Enseignants : Monsieur LUDOVIC THUINET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires
Résumé
L’objet de ce cours est de présenter des méthodes et lois statistiques permettant en pratique de mettre en place des procédures de contrôle de la qualité d’un lot, de déterminer la loi de probabilité d’une population de référence à partir d’un échantillon, d’effectuer des tests de comparaison entre plusieurs populations et d'associer à ces opérations des intervalles de confiance.
Objectifs pédagogiques
1/ Utiliser le concept de probabilité associée à des variables aléatoires discrètes ou continues pour construire un certain nombre de modèles pouvant rendre compte de situations concrètes, où l’application de lois déterministes est impossible. Une attention particulière est accordée aux concepts d’espérance mathématique, de variance et aux opérations qui leurs sont attachées. 2/ Présenter la loi normale qui est le modèle probabiliste le plus utilisé pour décrire de très nombreux phénomènes observés dans la pratique. 3/ Introduire les notions de population et d’échantillon et mettre en œuvre des procédures de contrôle statistique pour déterminer la qualité d’un lot. 4/ Déterminer explicitement la loi de probabilité définissant une population de référence à partir d’un échantillon (inférence statistique). 5/ Effectuer des tests de comparaisons statistiques entre plusieurs populations. 6/ Définir la droite des moindres carrés et calculer ses propriétés statistiques.
Objectifs de développement durable
Modalités de contrôle de connaissance
Contrôle Continu
Commentaires: 1 examen écrit final (durée : 1h30)
Ressources en ligne
1 polycopié de cours de statistiques comportant les énoncés des exercices traitées en travaux dirigés. 1 fascicule comportant les tables numériques associées aux lois de probabilité usuelles. Une documentation en ligne sous Moodle pour le travail en autonomie.
Pédagogie
En cours magistral sont abordées les notions de base de statistiques : probabilités, variables aléatoires discrètes, variables aléatoires continues, contrôles statistiques, tests statistiques, estimation statistique, régression linéaire. Des séances de travaux dirigés sont dédiées à des exercices d’application des méthodes statistiques vues en cours.
Séquencement / modalités d'apprentissage
| Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : | 8 |
|---|---|
| Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : | 4 |
| Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : | 0 |
| Nombre d'heures en Séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures en Demi-séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : | 3 |
| Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : | 0 |
| Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : | 0 |
| Nombre d'heures en Heures Projets : | 0 |
Pré-requis
Intégration mathématique, notions de base en probabilités