| Libellé du cours : | Introduction à l'intelligence artificielle |
|---|---|
| Département d'enseignement : | CMA / Chimie et Matière |
| Responsable d'enseignement : | Madame CHARLOTTE BECQUART |
| Langue d'enseignement : | |
| Ects potentiels : | 0 |
| Grille des résultats : | Grade de A à F |
| Code et libellé (hp) : | ENSCL_CI_M8_1_M4 - Introduction à l'I.A. |
Equipe pédagogique
Enseignants : Madame CHARLOTTE BECQUART / Monsieur ADIL BENAARBIA / Monsieur LUDOVIC THUINET
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires
Résumé
Ce cours de mineure est une introduction à l'intelligence artificielle.
Objectifs pédagogiques
A l'issue du cours, les élèves devraient - avoir monté en puissance en programmation informatique et amélioré leur connaissance du langage python - savoir dans quel contexte il est intéressant d’avoir recours à l’IA, comprendre les apports des méthodes d’IA sur quelques cas concrets - connaître les principales caractéristiques d’un algorithme d’IA, et en particulier des réseaux de neurones - traduire un algorithme d’IA (réseau de neurones) en langage informatique (python, connaître quelques librairies dédiées) dans des cas simples.
Objectifs de développement durable
Modalités de contrôle de connaissance
Contrôle Continu
Commentaires: L'évaluation se fait sous forme de quizz et à partir des compte-rendus des 3 TD.
Ressources en ligne
Des polycopiés sont disponibles sur moodle ou bien imprimés en version papier.
Pédagogie
3 cours magistraux de 1 h 20 et 3 TD de 4 h 30
Séquencement / modalités d'apprentissage
| Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : | 4 |
|---|---|
| Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : | 14 |
| Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : | 0 |
| Nombre d'heures en Séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures en Demi-séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : | 0 |
| Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : | 0 |
| Nombre d'heures en Heures Projets : | 0 |
Pré-requis
Modélisation et calcul scientifique du S5 Introduction aux Data Science et Initiation IA du S7