| Libellé du cours : | Refresher in computer science |
|---|---|
| Département d'enseignement : | EEA / Electronique Electrotechnique Automatique |
| Responsable d'enseignement : | Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS |
| Langue d'enseignement : | |
| Ects potentiels : | 0 |
| Grille des résultats : | |
| Code et libellé (hp) : | MR_DS_S3_RCS - Refresher in computer science |
Equipe pédagogique
Enseignants : Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires
Résumé
Fundamentals of object oriented programming, with a strong focus on the Python programming language. This course emphasizes the theoretical fundamentals of object oriented programming with hands-on training for rapidly prototyping applications. The practicals will illustrate : ● the benefits of object oriented programming, ● the ability of Python to quickly translate ideas into code, ● the process of developing and scaling a proof-of-concept, and preparing for production. Some of the frameworks and tools we will utilize are : ● pyTest, cProfile, pycallgraph, Pylint, Travis, asyncio, zeroMQ, Docker, Flask.
Objectifs pédagogiques
After successfully taking this course, a student should: ● understand the notions of class and object, ● understand the concepts of encapsulation and inheritance, ● understand the most common design patterns used in object oriented programming, ● understand the principle of inversion-of-control through dependency injection, ● lay the groundwork for testing, analyzing and profiling software, ● learn to leverage continuous integration in the development process, ● learn to package and prepare an application for production, ● learn to scale applications through asynchronous parallelization, ● learn to quickly prototype applications with simple web frontends.
Objectifs de développement durable
Modalités de contrôle de connaissance
Contrôle Continu
Commentaires: Labs, grading scale: (min) 0 – 20 (max)
Exam, grading scale: (min) 0 – 20 (max)
Ressources en ligne
Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides. Python Programming: An Introduction to Computer Science. John Zelle. Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship. Robert C. Martin Series. Flask Web Development: Developing Web Applications with Python. Miguel Grinberg. Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation. Jez Humble, David Farley.
Pédagogie
24 hours, 8 lectures 4 exercises Language of instruction is specified in the course offering information in the course and programme directory. English is the default language.
Séquencement / modalités d'apprentissage
| Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : | 12 |
|---|---|
| Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : | 12 |
| Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : | 0 |
| Nombre d'heures en Séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures en Demi-séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : | 0 |
| Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : | 0 |
| Nombre d'heures en Heures Projets : | 0 |
Pré-requis
Basics of programming in Python.