| Libellé du cours : | Signal processing |
|---|---|
| Département d'enseignement : | EEA / Electronique Electrotechnique Automatique |
| Responsable d'enseignement : | Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS |
| Langue d'enseignement : | |
| Ects potentiels : | 0 |
| Grille des résultats : | |
| Code et libellé (hp) : | MR_DS_S2_SPR - Signal processing |
Equipe pédagogique
Enseignants : Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires
Résumé
• Usual signals ◦ Discrete and continuous signals, sampling, sensors ◦ Time series ◦ Images • The notion of representation ◦ Fourier transform, orthogonal bases / overcomplete representations ◦ Linear transforms in practice • Usual representations ◦ Global representations: FT, DFT, DCT ◦ STFT, Wavelets, Splines… ◦ Discrete cosines transform… • Sparse representations ◦ The notion of sparsity ◦ L1-penalty, LASSO… • Inverse problems in signal processing ◦ Denoising, Interpolation/inpainting ◦ Segmentation ◦ Filtering, smoothing
Objectifs pédagogiques
After successfully taking this course, a student should be able to: • Understand how to work with discrete representations of continuous signals • Manage usual changes of representation: Fourier, STFT, discrete cosines, splines, wavelets… • Choose an adequate representation depending on the data at hand • Solve data processing problems with continuous signals/functional data
Objectifs de développement durable
Modalités de contrôle de connaissance
Contrôle Continu
Commentaires: Exam, grading scale: (min) 0 – 20 (max)
Labs, grading scale: (min) 0 – 20 (max)
Average passing grade = 10/20
Ressources en ligne
Signal Processing & Linear Systems, B.P. Lathi 1998 Foundations of signal processing. Vetterli, Kovacevic & Goyal, 2014 A complete and recent overview of modern signal processing.
Pédagogie
24 hours, 7 lectures 5 exercises/labs
Séquencement / modalités d'apprentissage
| Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : | 12 |
|---|---|
| Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : | 12 |
| Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : | 0 |
| Nombre d'heures en Séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures en Demi-séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : | 0 |
| Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : | 0 |
| Nombre d'heures en Heures Projets : | 0 |
Pré-requis
Bases of linear algebra, integration and functional analysis ; optimization Fundamental mathematics, Probability 1, Statistics 1, Python.