Syllabus des cursus de Centrale Lille

Probability 1

Libellé du cours : Probability 1
Département d'enseignement : EEA / Electronique Electrotechnique Automatique
Responsable d'enseignement : Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Langue d'enseignement :
Ects potentiels : 0
Grille des résultats :
Code et libellé (hp) : MR_DS_S1_PR1 - Probability 1

Equipe pédagogique

Enseignants : Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires

Résumé

Fundamentals of probability and integration. First applications. - Probability space: the triplet (set, sigma-algebra, measure), examples (2h) - Random variables, random vectors, random element, examples (2h) - Expectation, variance, covariance, independence (2h) - Gaussian vectors: definition, density, rotational invariance (4h) - Projection’s theorem, L^2 space, conditional expectation, examples (Gaussian, ...) (4h) - Modes of convergence: in distribution, in probability, almost surely, L^p, examples (LLN) (2h) - Classical probability distributions and models (4h) - Characteristic function, the central limit theorem, examples (4h)

Objectifs pédagogiques

After successfully taking this course, a student should: • understand the mathematical structures of probabilistic modeling • be able to compute the main features of probabilistic models: location and scale parameters

Objectifs de développement durable

Modalités de contrôle de connaissance

Contrôle Continu
Commentaires: Exam, credits, grading scale: (min) 0 – 20 (max) - Passing grade = 10/20

Ressources en ligne

1. https://www.statlect.com/fundamentals-of-probability/ 2. “Probability and Measure”, P. Billingsley 3. “Aléatoire”, S. Méléard

Pédagogie

24 hours, 8 lectures 4 exercises sessions Language of instruction is specified in the course offering information in the course and programme directory. English is the default language.

Séquencement / modalités d'apprentissage

Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : 12
Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : 12
Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : 0
Nombre d'heures en Séminaire : 0
Nombre d'heures en Demi-séminaire : 0
Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : 0
Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : 0
Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : 0
Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : 0
Nombre d'heures en Heures Projets : 0

Pré-requis

Fundamental notions of mathematics.

Nombre maximum d'inscrits

Remarques