| Libellé du cours : | Refresher in Maths |
|---|---|
| Département d'enseignement : | EEA / Electronique Electrotechnique Automatique |
| Responsable d'enseignement : | Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS |
| Langue d'enseignement : | |
| Ects potentiels : | 0 |
| Grille des résultats : | |
| Code et libellé (hp) : | MR_DS_S1_RMA - Refresher in Maths |
Equipe pédagogique
Enseignants : Monsieur PIERRE-ANTOINE THOUVENIN / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires
Résumé
• Linear algebra (14h) ◦ Matrices and linear systems of equations. Null space, column space and rank theorem. ◦ Trace, determinant, eigenvectors and eigenvalues. • Multivariable calculus (10h) ◦ Multivariable vector and scalar functions. Continuity, partial derivatives and differentiability. ◦ Matrix representation of the differential. Properties of differentiable functions.
Objectifs pédagogiques
After successfully taking this course, a student should be able to: • Use/understand standard notions for forthcoming courses of the Master program • Have basic notions of linear algebra and multivariate differential calculus
Objectifs de développement durable
Modalités de contrôle de connaissance
Contrôle Continu
Commentaires: Assessment is based on a homework assignment (HW) and a final examination (EX) during the final session, each giving a mark out of 20.
The final mark will be calculated as follows: 0.5*HW+0.5*EX.
Grading scale: (min)0 – 20 (max) - Pass = 10/20
Second chance: For those who would not achieve a pass grade, there will be a second chance associated with a second homework (HW2).
The second chance grade is calculated as follows: 0.2*EX+0.4*HW+0.4*HW2.
Ressources en ligne
1. S. Lang, Undergraduate Analysis, Springer, 1997 2. G. Strang, Introduction to linear algebra, Wellesley-Cambridge 2016. 3. G. Strang, Linear algebra and learning from data, Wellesley Cambridge Press, 2019
Pédagogie
24 hours, 8 lectures, 4 exercise sessions
Séquencement / modalités d'apprentissage
| Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : | 12 |
|---|---|
| Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : | 12 |
| Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : | 0 |
| Nombre d'heures en Séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures en Demi-séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : | 0 |
| Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : | 0 |
| Nombre d'heures en Heures Projets : | 0 |
Pré-requis
Basics of linear algebra (matrices, vectors…)