| Libellé du cours : | Data challenges |
|---|---|
| Département d'enseignement : | MIN / Mathématiques - Informatique |
| Responsable d'enseignement : | Monsieur AUGUSTIN MOUZE |
| Langue d'enseignement : | |
| Ects potentiels : | 0 |
| Grille des résultats : | Grade de A+ à R |
| Code et libellé (hp) : | SMD_SDI_DCH - Data challenges |
Equipe pédagogique
Enseignants : Monsieur AUGUSTIN MOUZE / Monsieur Hazem WANNOUS / Monsieur PIERRE CHAINAIS
Intervenants extérieurs (entreprise, recherche, enseignement secondaire) : divers enseignants vacataires
Résumé
C’est un module qui regroupe les étudiants en Master Data Science en M1 et M2 avec les étudiants du parcours SDI à Centrale Lille. Le travail se fait en mode projet intensif ou hackathon sur une semaine. Les étudiants sont repartis en groupe de 3 à 4 étudiants d’un parcours mixte. Chaque année, deux sujets sur des thématiques différents sont proposés. Les groupes d’étudiants choisissent un des deux sujets à réaliser. Les sujets sont liés au domaine de Data Science (vision, NLP, traitement du signal, etc.) et la réalisation des projets consiste à développer des codes pour entraîner des modèles d’apprentissage sur un sous ensemble de données appelé ‘base d’apprentissage’ avec pour objectif de fournir des résultats sur un autre sous-ensemble de données appelé ’test’ (les deux sont fournis). La plateforme Kaggle est utilisée pour ce challenge.
Objectifs pédagogiques
Objectifs de développement durable
Modalités de contrôle de connaissance
Contrôle Continu
Commentaires: Le dernier jour du challenge les étudiants sont invités à faire des présentations par groupe devant un jury.
L’évaluation du challenge comprend :
• Une note de présentation (forme, originalité et créativité)
• Un score donné par la plateforme Kaggle
Ressources en ligne
Pédagogie
La plateforme Kaggle est utilisée pour ce challenge.
Séquencement / modalités d'apprentissage
| Nombre d'heures en CM (Cours Magistraux) : | 12 |
|---|---|
| Nombre d'heures en TD (Travaux Dirigés) : | 8 |
| Nombre d'heures en TP (Travaux Pratiques) : | 0 |
| Nombre d'heures en Séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures en Demi-séminaire : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TEA (Travail En Autonomie) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en TNE (Travail Non Encadré) : | 0 |
| Nombre d'heures en CB (Contrôle Bloqué) : | 0 |
| Nombre d'heures élèves en PER (Travail PERsonnel) : | 0 |
| Nombre d'heures en Heures Projets : | 0 |